Preparation of this manuscript was supported in part by grant R01DA029100 from the National Institute on Drug Abuse.

Das Protokoll wurde von der Institutional Review Board an der Utah State University zugelassen. Die unten aufgeführten Schritte sollten als Richtlinie für die Programmierung und Durchführung einer Verzögerungs Diskontierung Aufgabe zu dienen. 1. Einrichten einer Verzögerung Diskontierung Aufgabe <ol><li> Wählen Sie den Bereich der Verzögerungen für die Diskontierung werden bewertet. HINWEIS: Beispielsweise würde ein typisches Szenario Verzögerungen, die von 1 Woche bis 25 Jahren liegen verwenden. Die ausgewählten Verzögerungen sollten folgen, durch Konvention, einen etwa exponentiellen Progression (zB., 1 Woche, 2 Wochen, 1 Monat, 2 Monate, 6 Monate, 1 Jahr, 5 Jahre und 25 Jahre) </li><li> Wählen Sie die maximale Menge an Geld, die in der Aufgabe verwendet werden soll. Zum Beispiel, typische Mengen an Geld in der Aufgabe verwendet werden, sind $ 100 oder $ 1.000. </li><li> Wählen Sie die Anzahl der Studien, die abgeschlossen werden müssen, um eine Gleichgültigkeit Punkt an jedem Delay bestimmen. HINWEIS: Zum Beispiel kann eine typische Anzahl von Studien für jede Verzögerung sollte zwischen 6 bis 8 t istrialien, Daten Auflösung und Teilnehmer Ermüdung auszugleichen. </li></ol> 2. Besorgen Sie Informed Consent und Anmeldung Teilnehmer <ol><li> Lassen Sie die Teilnehmer in einem isolierten Raum vor einem Computer sitzen. Bitten Sie die Teilnehmer, schalten Sie ihr Handy und / oder andere elektronische Geräte. </li><li> Geben Sie die Teilnehmer mit einer Einverständniserklärung zu überprüfen und zu unterschreiben, wenn sie sich verpflichten, in der Aufgabe beteiligen. </li><li> Starten Sie das Programm, indem Sie auf das Symbol mit der Aufgabe auf dem Computer verbunden ist. </li><li> Beobachten Sie das Dialogfeld, und geben Sie eine eindeutige Teilnehmer-ID-Tag, das die Daten des Teilnehmers befestigt wird. Hinweis: Da die Aufgabe muss von Experimentatoren programmiert werden, könnte dieser Schritt, indem er das Programm automatisch vergeben Sie einen Teilnehmer-Tag automatisiert werden. </li></ol> 3. Anleitungen und Praxis Trials <ol><li> Geben Sie die Teilnehmer Anweisungen, was er oder sie wird in der Task zu erleben. </li><li> Provide Praxis Studien, die nicht in der Datenanalyse aufgenommen werden wird. HINWEIS: Die Praxis-Studien wurden entwickelt, um den Teilnehmern die Aufgabe Design vertraut zu machen und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Fragen zu stellen, wenn sie nicht zu verstehen, was von ihnen erwartet wird, ohne bedrohen die Integrität der zu Beginn der Aufgabe gesammelten Daten. Praxis-Studien sollten nicht die Einstellung wie nachstehend beschrieben. Stattdessen sollte der Praxis Versuche einfach aus einer Reihe von Entscheidungen zwischen unmittelbaren Ergebnissen und verzögert Ergebnisse. <ol><li> Zum Beispiel beginnen die Praxis-Studien durch, die eine Frage auf dem Computerbildschirm und bitten die Teilnehmer, zwischen $ 10 ab sofort verfügbar und $ 100 erhältlich in 1 Monat zu wählen. Beachten Sie die Auswahl auf dem Bildschirm gemacht. </li><li> Die gleiche Frage auf dem nächsten Bildschirm, aber für nachfolgende Entscheidungen erhöhen die unmittelbare Alternative um einen Zuwachs von $ 10 für jeden Versuch (unabhängig von der Auswahl der Teilnehmer gemacht), bis die immediate und verzögert Alternativen sind gleich 100 $. </li></ol></li><li> Führen Sie zehn Praxis Studien, damit die Teilnehmer auf die Aufgabe zu akklimatisieren. </li></ol> 4. Beurteilen Sie ein Einzelindifferenzpunkt HINWEIS: Die Gleichgültigkeit Punkte dienen als Haupt abhängigen Variablen von der Verzögerungs Diskontierung Aufgaben und stellen einen Punkt, an dem der aktuelle Wert des verzögerten alternative gleich der von der unmittelbaren Alternative ist. <ol><li> Zeigen Sie die Ausgangsbeträge für die verzögerte und sofortige Alternativen zu Teilnehmern. Für die erste Studie, zeigen die maximale Menge als die Menge für die verzögerte Alternative. Die sofortige Menge gleichzeitig anzeigen als ½ des Höchstbetrags. Stellen Sie den Mauszeiger auf die Mitte des Bildschirms (im gleichen Abstand von jedem der Wahl Alternativen) zu Beginn der Studie. HINWEIS: Die Seite (rechts oder links auf dem Bildschirm), auf dem eine Alternative dargestellt werden willkürlich auf jeden bestimmt werdenVersuch. </li><li> Beachten Wahl des Teilnehmers. </li><li> Stellen Sie die Höhe der unmittelbaren alternative ¼ des maximalen für den zweiten Prozess auf der Grundlage der Teilnehmer Wahl. <ol><li> Verringern Sie die Menge der unmittelbaren Alternative für den zweiten Versuch, wenn der Teilnehmer wählte die unmittelbare Alternative auf dem ersten Versuch. Zum Beispiel, wenn die unmittelbare Menge war $ 50 und es auf dem ersten Versuch ausgewählt wurde, wird auf der zweiten Studie zeigen den unmittelbaren Betrag als $ 25. </li><li> Erhöhen Sie die Menge des unmittelbaren Alternative für den zweiten Versuch, wenn der Teilnehmer wählte die verzögerte Alternative auf dem ersten Versuch. Zum Beispiel, wenn die unmittelbare Menge war $ 50, aber die Verzögerung Betrag wurde auf der ersten Studie ausgewählt, da an der zweiten Studie zeigen den unmittelbaren Betrag wie 75 $. </li></ol></li><li> Zeigen Sie die neue Höhe der unmittelbaren alternative und den konstanten verzögerten Alternative zu dem Teilnehmer und es ihnen ermöglichen, ihre nächste Wahl zu treffen. </li><li> Beachten Sie die pAuswahl und articipant anpassen die Höhe der unmittelbaren alternative von ½ des vorherigen Einstellung. <ol><li> Verringern Sie die Menge der unmittelbaren Alternative für den nächsten Versuch, wenn der Teilnehmer wählte die unmittelbare Alternative auf der aktuellen Studie. Zum Beispiel, wenn die unmittelbare Menge lag bei $ 25 auf dem zweiten Versuch, und es wurde gewählt, dann auf der dritten Studie zeigt die sofortige Betrag als $ 12,50. </li><li> Erhöhen Sie die Menge des unmittelbaren Alternative für den nächsten Versuch, wenn der Teilnehmer wählte die verzögerte Alternative auf der aktuellen Studie. Zum Beispiel, wenn die unmittelbare Menge lag bei $ 25 auf dem zweiten Versuch, und es wurde gewählt, dann auf der dritten Studie zeigt die sofortige Betrag als $ 37,50. </li></ol></li><li> Wiederholen Sie die Schritte 4.4 und 4.5, bis der Teilnehmer hat die erforderliche Anzahl von Entscheidungen getroffen HINWEIS: Die Anzahl von Möglichkeiten ist im Ermessen des Experimentators; siehe Diskussion für weitere Details. HINWEIS: Die Einstellung für den bevorstehenden Prozess sollte Always gleich der Maximalbetrag, multipliziert mit 2-n, wobei n die Probenummer für die aktuelle Einstellung (siehe Abbildung 1). </li><li> Die endgültige Anpassung an die unmittelbare Menge, bezogen auf Wahl des Teilnehmers. Verwenden Sie diese neue Betrag wie die Gleichgültigkeit Punkt für diese Verzögerung. </li></ol> 5. Ermitteln Sie Gleichgültigkeit Punkte bei jedem Verzögerungs <ol><li> Voll Wiederholen Sie Schritt 4 für jede der ausgewählten Verzögerungen, Rücksetzen der Menge der unmittelbaren Ergebnisse und die Höhe der Berichtigung für die erste Studie an jedem Delay. </li></ol> 6. Beurteilen Verzögerung Diskontierung von qualitativ andere Outcomes (Optional) <ol><li> Fragen den Teilnehmer, die ein Beispiel der gewählte Ausgang bereitzustellen. Zum Beispiel, wenn die gewählte Ergebnis ist Nahrung bitten Sie dann die Teilnehmer: &quot;Was ist Ihr Lieblingsessen?&quot; </li><li> Beachten Sie Antworten des Teilnehmers und bitten die Teilnehmer, wie viel eine Einheit der Ausgang Kosten (z. B. &quot;Wasdie Kosten für die bevorzugte Nahrungs? &quot;). HINWEIS: Wenn Experimentatoren interessiert Beurteilung Unterschiede in Abzinsung für Rohstoffe sind, wird dieser Schritt Rohstoffe wertmäßig auszugleichen, so dass die Unterschiede in Diskontierung sind nicht auf Unterschiede in der Menge abgezinst. </li><li> Zeigen Sie die Werte der unmittelbaren und verzögerten Startwerte auf der Grundlage der Preis, den der Teilnehmer gemeldet. Gesetzt den verzögerten Betrag des Ergebnisses gleich dem Maximalwert geteilt durch den Preis pro Einheit, die durch den Teilnehmer geliefert wurde, und dann setzen die unmittelbare Alternative zu dieser Menge ½ sein. HINWEIS: Wenn beispielsweise 1 Portion Eis kostet $ 5 und das Maximum beträgt $ 100, dann gibt es 20 Portionen von Speiseeis in 100 $. Verwenden Sie diesen berechneten Wert als das verzögerte alternative (z. B. &quot;20 Portionen von Speiseeis in 1 Woche&quot;) und ½ dieses Betrags als unmittelbare Alternative (z. B. &quot;10 Portionen von Speiseeis Jetzt&quot;). </li><li> Repean allen Stufen 4 und 5 mit dem neu berechneten Wert jedes Ergebnis. </li></ol><img alt="Abbildung 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584fig1.jpg" /> Abbildung 1. Test Aufbau der Einstellbetrag Aufgabe. Der Startwert für die verzögerte alternative, Y, sollte die maximal gleich. Der Startwert für die nächste Alternative, X, sollte .5Y entsprechen. Wenn X wird dann entschieden der Wert von X ist beim nächsten Versuch verringert werden. Wenn Y wird dann gewählt, der Wert von X ist beim nächsten Versuch erhöht werden. Die Höhe der Berichtigung ist .25Y on Trial 1 und 0,5 des vorherigen Einstellung bei jedem nachfolgenden Versuch. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.</a> 7. Datenanalyse <ol><li> Importieren von Daten in jedem bevorzugten Daten analysis-Programm. Isolieren Sie die Gleichgültigkeit Punkt für jede Verzögerung für jeden Teilnehmer. Berechnen Sie die mittlere Gleichgültigkeit Punkt für jede Verzögerung für jede Gruppe. HINWEIS: Die Berechnung der mittleren Gleichgültigkeit Punkten ist nur erforderlich, wenn eine Gruppe Design verwendet. </li><li> Wählen Sie eine gekrümmte Regressionsmodell (siehe repräsentative Ergebnisse für Beispiele). Verwenden krummlinigen Regression, um das Modell zu den (Median) Indifferenzpunkte passen. Dies wird relevant Parameterschätzungen für das ausgewählte Modell (siehe unten für eine Erklärung der Parameter) zu erzeugen. HINWEIS: Wir haben Code versehen, um krummlinige Regression in Zusätzliche Materialien für das Statistische Programm der R, den Leser mit Step 7 Hilfe durchzuführen. </li></ol>

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K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Changing+delay+discounting+in+the+light+of+the+competing+neurobehavioral+decision+systems+theory:+a+review.">Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review.</a> J Exp Anal Behav. 99 (1), 32-57 (2013).</li><li>Green, L., Myerson, J., Ostaszewski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amount+of+reward+has+opposite+effects+on+the+discounting+of+delayed+and+probabilistic+outcomes.">Amount of reward has opposite effects on the discounting of delayed and probabilistic outcomes.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (2), 418-427 (1999).</li><li>Myerson, J., Green, L., Warusawitharana, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Area+under+the+curve+as+a+measure+of+discounting.">Area under the curve as a measure of discounting.</a> J Exp Anal Behav. 76 (2), 235-243 (2001).</li><li>Reynolds, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+delay-discounting+research+with+humans:+relations+to+drug+use+and+gambling.">A review of delay-discounting research with humans: relations to drug use and gambling.</a> Behav Pharmacol. 17 (8), 651-667 (2006).</li><li>Anokhin, A. P., Golosheykin, S., Grant, J. D., Heath, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heritability+of+delay+discounting+in+adolescence:+A+longitudinal+twin+study.">Heritability of delay discounting in adolescence: A longitudinal twin study.</a> Behav Gen. 41 (2), 175-183 (2011).</li><li>Morrison, K. L., Madden, G. J., Odum, A. L., Friedel, J. E., Twohig, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Altering+impulsive+decision+making+with+an+acceptance-based+procedure.">Altering impulsive decision making with an acceptance-based procedure.</a> Behav Ther. 45 (5), 630-639 (2014).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Dieses Video beschreibt die Schritte, die ergriffen werden sollte, um eine Verzögerung Diskon Experiment unter Verwendung des Einstellbetrag Aufgabe durchzuführen. Der Einstellbetrag Aufgabe ist relativ schnell zu leiten (10-15 min pro Teilnehmer) und produziert zuverlässige Daten. Der Stell Art der Aufgabe stellt eine fein abgestimmte Analyse eines einzelnen Teilnehmers Grad der Diskontierung. Seit der Aufgabe ist computergestützte Datenerfassung automatisiert ist, die Mensch-Fehler und Einfluss bei der Datenerhebung begrenzt. In der Regel wird die Aufgabe zur Abzinsung von hypothetischen Ergebnisse zu bewerten, aber es ist auch verwendet worden, um Diskontierung der realen Ergebnisse 28 zu bewerten. Eine Einschränkung auf den Einstellbetrag Aufgabe besteht darin, dass die Aufgabe nicht robust gegen Teilnehmer Fehler. Aufgrund der Titrierkanüle Art der Aufgabe ein Fehler in der ersten Studie mit einem Verzögerungsblock gemacht drastisch (z. B. Klicken auf $ 50 jetzt statt $ 100 in einer Woche, wenn der Teilnehmer soll 100 $ in der Woche zu wählen) wirdAuswirkungen auf die Gleichgültigkeit Punkt für diese Verzögerung als die unmittelbare Option wird nie wieder zu erreichen $ 50 in diesem Block durch den abnehmenden Einstellung gegenüber Studien. Ein Fehler in einer späteren Studie innerhalb eines Blocks hergestellt wird keinen Einfluss auf die Gleichgültigkeit Punkt so viel. Basierend auf Beobachtungen in unserem Labor, finden wir, dass solche Fehler sind relativ selten. Der Versuchsleiter konnte die Aufgabe, mit dem Teilnehmer, der die Gleichgültigkeit Punkt korrekt Akkreditierung und wiederholen Sie den Vorgang für die Verzögerung, wenn es nicht zu programmieren. Drei kritische Parameter innerhalb einer Verzögerungs Diskontierung Experiment mit dem Einstellbetrag Aufgabe sind bis Ermessen Experimentator, sollte aber mit dem experimentellen Frage richten: 1) Der Betrag der Ergebnisse verwendet werden sollen Sinn für die experimentellen Fragen stellen (zB $ 100.000 im Wert von. Essen ist unsinnig). 2) Die in dem Experiment verwendet sollte Sinn mit dem Ergebnis machen Verzögerungen und Mengen verwendet wird (z. B. aufgrund von steilen Diskontierung $ 10 Mainicht genug, um aussagekräftige Daten zur Verfügung zu stellen, wenn man eine Verzögerung Progression, die ab 1 Woche reicht bis 25 Jahre) verwendet. 3) Die Anzahl der Anpassungen innerhalb jeder Verzögerungsblock sollte Auflösung und Zeit (mehr Auflösung mit mehr Studien, aber mehr Zeit von den Teilnehmern erforderlich) auszugleichen. Hier skizzierten wir eine Möglichkeit, eine Verzögerung Diskontierung Beurteilung durchgeführt werden kann, aber die Verzögerung der Diskontierung Aufgaben sind robust, um Variation und leichte Modifikationen der oben beschriebenen Vorgehensweise nicht geeignet sind, einen signifikanten Unterschied in den Ergebnissen zu machen. Analyse von Daten aus Verzögerungs Diskontierung Experimenten besteht aus krummlinigen Regressionstechniken, die relativ einfach zu implementieren sind und produzieren gute Anpassungen an die Daten. Pseudo-Code, um in der Programmierung einer Verzögerung Diskontierung Aufgabe in einem zu helfen: Wir haben mehrere Dokumente in ergänzende Materialien, die in der Programmierung einer Verzögerung Diskontierung Experiment und Analyse der Daten, die durch eine Verzögerungs Diskontierung Aufgabe gesammelt werden, helfen werden aufgenommenny Sprache, eine in E-Prime programmierten Verzögerungs Diskontierung Aufgabe und Skript für die Ausführung von nicht-lineare Regression in das Statistische Programm der R (mit Kommentaren). Delay Diskontierung Experimenten unter Verwendung des Stell-Betrag Aufgabe, eine robuste Möglichkeit, zwischen den Gruppen und intraindividuelle Unterschiede in der impulsive Wahl zu identifizieren. Experimente haben Unterschiede im Grad der Verzögerung Diskontierung zwischen Menschen mit maladaptive Verhaltensweisen und Steuer Teilnehmer 41 identifiziert. Experimente unter Verwendung von Verzögerungs Diskontierung Aufgaben können auch verwendet werden, um Variablen, die Auswirkungen Delay-Diskontierung intraindividuelle Feststellung und Beurteilung der relativen Dauer dieser Manipulationen werden. Während frühere Forschung hat sich auf die Prüfung Laufzeitdifferenzen der Diskontierung unter den verschiedenen Bevölkerungsgruppen konzentriert, ist mehr Forschung notwendig, um zu verstehen, wie Verzögerungs Diskontierung durch therapeutische Intervention beeinflusst werden. Delay Diskontierung Experimente extrem successfu gewesenl bei der Identifizierung von Differenzen zwischen Kontrollpopulationen und Populationen von Menschen mit maladaptive Verhaltensweisen und den Forschern eine Begründung dafür, warum Menschen spielen, Gebrauch Drogen, zu viel essen, oder haben wenig Rücksicht auf das Gesundheitsverhalten. Da die negativen Ergebnisse mit diesen Verhaltensweisen zugeordnet verzögert sind, müssen diese Ergebnisse wenig Einfluss auf das Verhalten von Menschen mit steile Diskontierung Funktionen. Wenig Forschung hat noch auf die Mechanismen Verzögerung Abzinsung zugrunde gerichtet. Was führt zu hoher Grad der Diskontierung, die auf diese maladaptive Verhaltensweisen führen können? Zwar gibt es Hinweise darauf, dass Verzögerungs Diskontierung vorschlagen, ist zumindest etwas vererbbar 42, Verzögerungs Diskontierung möglicherweise noch formbar sein. Es ist wichtig, die psychologischen und neurobiologischen Mechanismen Verzögerung Diskontierung und Variablen, die diese Mechanismen beeinflussen können zugrunde zu identifizieren. Es ist möglich, dass der Grad der Verzögerung diskon reduced durch therapeutische Intervention 43, aber mehr Forschung ist notwendig, um die Allgemeingültigkeit dieser Ergebnisse und die Auswirkungen, die in Verzug Diskontierung abnimmt kann auf die Neigung haben, in den maladaptive Verhaltensweisen mit steilen Verzögerungs Diskontierung Gradienten zugeordnet eingreifen zu verstehen.

Delay Diskontierung ist eine Verhaltens Phänomen, das viele Situationen, Menschen zu begegnen Verzögerung Abzinsung bezieht sich auf die Tatsache, dass zeitlich proximalen Belohnungen werden höher bewertet als zeitlich distalen Belohnungen beeinflusst. Das heißt, der Wert der Prämien sinken mit Verzögerungen. Dies ist ein wichtiger Prozess, da viele Entscheidungen, die Menschen machen beinhalten einen Kompromiss zwischen unmittelbaren niedrige Qualität Ergebnisse (z. B. ein Stück Käsekuchen nach dem Abendessen) und verzögerte hochwertige Ergebnisse (z. B. langfristige Gesundheit). Verzögerungsdiskon wurde auch in einer Vielzahl von Arten, zusätzlich zu Menschen, 2,3, einschließlich Affen 4,5, Ratten 6,7 und Tauben 8 beobachtet. Individuelle Unterschiede im Grad der Diskontierung haben verschiedene maladaptive Verhaltensweisen 9 verbunden worden. Der Wert von Belohnungen sinkt in Abhängigkeit von der Verzögerung gemäß einer hyperbolischen Abklingfunktion 8. Mit hyperbolischen Zerfalls, Wertminderungs ausgiebig mit relativ kurzen Verzögerungen, aber nimmt proportional weniger über relativ lange Verzögerungen. Mazur Feststellung, dass der Wert verschlechtert hyperbolisch als Funktion der Verzögerung ist wichtig, weil die hyperbolische Funktion ist in der Lage, vorherzusagen, wo Präferenz Umkehrungen anderen theoretischen Funktionen können nicht ohne zusätzliche Annahmen. Bevorzugt Umkehrungen sind eine gut dokumentierte finden, dass 10-12 Präferenz für eine kleine Belohnung erhältlich relativ bald (SSR) über eine größere Belohnung an einem relativ distalen Zeitpunkt in der Zukunft (LLR) umkehren, wenn eine gemeinsame Verzögerung auf beiden Alternativen hinzugefügt . Zum Beispiel, wenn während der Fahrt von der Arbeit heim, ein Gefühl von Hunger plötzlich trifft, eine Person kann geneigt sein, um an der ersten Fastfood-Restaurant in Sicht für eine relativ ungesunde Snacks zu stoppen, im Gegensatz zu warten, bis sie nach Hause kommen nach einem Stück Obst oder einem anderen hochwertigen Snack. Wenn jedoch trifft der Hunger, während immer noch bei der Arbeit, wenn die Person hat immer noch zu Fuß zu erreichenihr Auto und fahren die Straße vor sich die Fast-Food-Restaurant, sind sie eher zu entscheiden, zu warten, bis sie nach Hause für die Frucht. Die Steilheit, mit dem belohnt Wertverlust als Funktion der Verzögerung kann als ein Maß für die Wahl Impulsivität eines Organismus werden. Wahl Impulsivität kann als eine Vorliebe für SSR über LLR 13,14 .higher Grade impulsive Wahl verknüpft zu bedienen und definiert werden, Missbrauch von verschiedenen Drogen wie Alkohol 15,16, 17,18 Zigaretten, Kokain 19, Heroin 20,21, und Methamphetamin 22. Höhere Grade der impulsive Wahl auch zu problematischem Spiel 23, Übergewicht 24,25, und schlechte Gesundheit und persönliche Sicherheit Wahlen 26 verbunden. Verschiedene Aufgaben verwendet werden, um Verzögerungs Diskontierung in den Menschen zu beurteilen. Zum Beispiel könnten die Teilnehmer aufgefordert, Entscheidungen zwischen Alternativen und Erfahrung einige oder alle zu machender Folgen mit ihrer Wahl (echte Belohnung Aufgabe 27,28) oder sie gebeten werden könnten, um Entscheidungen zwischen hypothetischen Alternativen machen assoziiert, in welchem ​​Fall sie nicht tatsächlich die Folgen mit ihrer Wahl assoziiert erleben (hypothetischen Belohnung Aufgabe 1-3,9 , 15-19,25,29). Ähnliche Grad der Diskontierung sind in der Regel unabhängig davon, ob die Belohnung und Verzögerungen sind reale oder hypothetische 30 beobachtet. Das Verfahren zur Verabreichung verzögerungs Diskontierung Aufgaben unterscheidet sich in allen Studien. Zum Beispiel wurden verschiedene Labors die Aufgabe, unter Verwendung eines Fill-in-the-blank Fragebogen 31, ein Multiple-Choice-Fragebogen 32, ein Stellwert Verfahren 33 und eine Geld Choice-Fragebogen 34 verabreicht. Der Einstellbetrag Aufgabe, die ursprünglich von der Firma Du, Grün und Myerson 33 entwickelt und in unseren Labors ausgiebig verwendet, bietet mehrere Vorteile. Sobald die Aufgabe programmiert Datensammlung ist automatisiert, die Begrenzungmenschliche Fehler während des gesamten Prozesses. Durch die Stell Art der Aufgabe, sind Gleichgültigkeit Punkte mit relativ wenigen Fragen, die die Zeit Teilnehmer sind verpflichtet, in der und Labor und Grenzen Langeweile minimiert erreicht. Wichtig ist, stellt die Aufgabe, detaillierte und zuverlässige Daten. Der Einstellbetrag Aufgabe wird im folgenden detailliert angegeben.

<table><tbody><tr><td>Computer</td><td>any</td><td></td><td>Mac or Windows</td></tr><tr><td>Programming Software</td><td>Visual Studios</td><td></td><td>https://www.visualstudio.com</td></tr><tr><td>Data Analysis Software</td><td>The R Foundation</td><td></td><td>http://www.r-project.org</td></tr><tr><td>Informed Consent Form</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

measuring delay discounting in humans using an adjusting amount task

Delay Abzinsung bezieht sich auf einen Rückgang des Wertes einer Belohnung, wenn es in Bezug auf, wenn es sofort verzögert ist. Delay Diskontierung Aufgaben werden verwendet, um Gleichgültigkeit Punkte, die gleiche Vorliebe für zwei dichotome Belohnung Alternativen, die sich in beiden Verzögerung und Größe spiegeln identifizieren. Gleichgültigkeit Punkte sind der Schlüssel zur Beurteilung der Form eines Verzögerungs Diskontierung Gradienten, da sie es uns ermöglichen, den Effekt der Verzögerung Wert zu isolieren. Wenn beispielsweise bei einer 1 Wochenverzögerung und einem Maximum von $ 1.000, ist die Gleichgültigkeit Punkt bei $ 700 wir wissen, dass, für diesen Teilnehmer entspricht eine 1-wöchige Verzögerung zu einer Reduktion von 30% an Wert. Dieses Video beschreibt einen Einstellbetrag Verzögerungs-Diskontierung Aufgabe, die Gleichgültigkeit Punkte relativ schnell identifiziert und ist preiswert und einfach zu verwalten. Sobald die Daten gesammelt worden sind, sind nicht-lineare Regressionstechniken typischerweise zur Diskontierung Kurven zu erzeugen. Die Steilheit der Diskontierung Kurve spiegelt den Grad der impulsive Wahl einer Gruppe oder Einzelperson. Diese Techniken wurden mit einer breiten Palette von Rohstoffen verwendet und haben Bevölkerungsgruppen, die relativ impulsiv sind identifiziert. Zum Beispiel, Menschen mit Suchtproblemen Rabatt verzögerte Belohnungen stärker als Steuer Teilnehmern. Obwohl Grad der Diskontierung als Funktion der Ware untersucht, Diskontierung einer Ware korreliert mit Abzinsung von anderen Rohstoffen, was darauf hindeutet, dass Diskontierung kann eine anhaltende Verhaltensmuster 1 sein.

Delay Diskontierung Ergebnisse sind häufig von Pass krummlinigen Regressionsmodelle sowohl für die mittlere Gleichgültigkeit Punkten aus den Gruppen und Gleichgültigkeit Punkte von einzelnen Teilnehmern für jedes Ergebnis analysiert. Median Gruppe Gleichgültigkeit Punkte werden verwendet, weil die Gleichgültigkeit Punkte für eine Probe werden in der Regel nicht normalverteilt. Drei nicht-lineare Regressionsmodelle werden üblicherweise verwendet: die von Mazur (Gleichung 1) 8, Myerson und Green (Gleichung 2) 35 und Rachlin (Gleichung 3) 36 vorgeschlagen. <img alt="Gleichung 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq1.jpg" /> <img alt="Gleichung 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq2.jpg" /> <img alt="Gleichung 3" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq3.jpg" /> Bei diesen Modellen ist, V die vorliegende (abgezinsten) Wert einer verzögerten outcome (dh., die experimentell bestimmten Gleichgültigkeit Punkt), A ist die Menge an dem künftigen Ausgang ist D die Verzögerung auf das Ergebnis, und k ist eine freie Parameter, der die Steilheit, mit der der verzögerte Ausgang an Wert verliert als Funktion quantifiziert der Verzögerung. In den Gleichungen 2 und 3 ist, s ein Skalierungsparameter, der auch frei variieren. Traditionelle statistischen Analysen können auf dem natürlichen Logarithmus (ln) von k aus Gleichung durchgeführt werden 1. Statistische Analysen sind für ln (k) aus der Gleichung 2 und Gleichung 3 weniger geeignet, da k ist kein unabhängiges Maß für die Diskontierung aufgrund seiner Interaktion mit dem s-Parameter. In unserem Labor haben wir gezeigt, dass das spezifische Ergebnis, das untersucht wird (z. B. Essen gegen Geld) betrifft die Abzinsung (z. B. Essen ist steiler als Geld 1 abgezinst). Trotz dieser Tatsache einzelnen partic<html> nehmer &quot;Grad der Diskontierung wird über verschiedene Ergebnisse korreliert. Wir haben diesen Befund als Beweis, dass verzögern Diskontierung ist ein Merkmal artigen Prozess interpretiert. Während jedoch Verzögerungsdiskon scheint eine Eigenschaft artigen Prozess sein, es ist auch von Zustandsvariablen 37,38 beeinflusst. Die folgenden Ergebnisse, die zuvor in der Fachzeitschrift Psychopharmacology 1 veröffentlicht zeigen typische Verzögerung Diskontierung Kurven durch nicht-lineare Regression erhalten. Für Gruppenanalyse werden Median Gruppe Gleichgültigkeit Punkte für jede Verzögerung erhalten. Diese Punkte sind fit in die nicht-lineare Regressionsmodell (siehe bereitgestellt R-Code) Abbildung 2 zeigt das Modell passt der Gleichung 2 für die vier Ergebnisse:. Geld, Alkohol, Unterhaltung und Essen. Rauchern und Nichtrauchern: Die Ergebnisse wurden in zwei Gruppen getrennt. Last / 53.584 / 53584fig2.jpg &quot;/&gt; Abbildung 2. Verzögerung Diskontierung der verschiedenen Waren. Diskontierung Funktionen für Raucher und Nichtraucher für den Rohstoff Geld, Alkohol Essen und Unterhaltung. In allen vier Platten, die Punkte zeigen Median Gleichgültigkeit Punkte und Linien zeigen den am besten passenden Hyperbel artigen Diskontierung Funktion 35. Einsätze für die Rohstoffe von Alkohol, Unterhaltung und Essen sind die gleichen Daten mit dem skalierten Gleichgültigkeit Punkte an den kürzesten Verzögerungen zeigen x-Achse. In einigen Fällen können Datenpunkte überlappen. Diese Figur wurde ursprünglich in Psychopharmacology 1 veröffentlicht (unter CC-BY-Lizenz). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.</a> R 2 und Akaike Informationen Criteria (AIC): Die Qualität der Anfälle können mit beiden Maßnahmen bewertet werden.(Restsumme der Quadrate / Gesamtsumme der Quadrate) - R 2 wie 1 berechnet. R 2 Scores für nicht-lineare Regression sollten mit Vorsicht interpretiert werden (und möglicherweise zu vermeiden), weil das Modell Summe der Quadrate und die Fehlerquadratsumme nicht gleich zu tun 1. Nichtsdestotrotz sind wir in der Regel R 2 Partituren durch Konvention und damit die Werte aus unseren Studien können zu früheren Studien verglichen werden. AIC als 2k berechnet + n Log (RSS / n), wobei k die Anzahl der freien Parameter (1 für Gleichung 1 und 2 für die Gleichungen 2 und 3), und n ist die Anzahl der gleichgültig Punkte (siehe Tabelle 1). Einzeldaten sind in einem ähnlichen Verfahren untersucht. Median R 2 und AIC Werte wird berichtet, daß die Qualität der einzelnen Passungen (Tabelle 2) belegen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Gleichung 1 ist ein Spezialfall der Gleichung 2 und Gleichung 3 (wenn n = 1) und wird nie eine größere R 2 -Wert als diese anderen Gleichungen zu erzeugen. So AIC kannverwendet werden, um zu beurteilen, ob der Gewinn an R 2 für die komplexeren Modellen begründet die zusätzlichen Parameter (die erhöhte Komplexität) in diesen Gleichungen. Ein alternatives Verfahren zur Beurteilung, ob der komplexeres Modell gerechtfertigt wäre, um zu bestimmen, ob s signifikant von 1 39. Alternativ kann ein nicht-theoretisches Maß, Fläche unter der Kurve (AUC), kann von dem Teilnehmer Gleichgültigkeit erhalten werden Nummern 40. AUC ist die Summe aus dem trapezförmigen Bereich zwischen jedem Satz von benachbarten Gleichgültigkeit Punkten. [(Y 1 + y 2) / 2], wobei x 1 und x 2 sind die Verzögerungen und Y 1 und Y 2 die Indifferenzpunkte für die Verzögerungen bieten (R - AUC als (x 1 x 2) berechnet, Code). AUC Bereiche zwischen 0 und 1 und unteren Werte zeigen steilere Diskontierung. Parametrische Statistik kann verwendet werden, um zu analysieren, ob die AUC werdenspezifische Proben erfüllt die Anforderungen der Normalität. <img alt="Tabelle 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584table1.jpg" /> Tabelle 1:. Modell Fit Vergleiche Modell fit für die Vergleiche Mazur 8 Hyperbel und Myerson und Grün 35 Hyperboloid. Fett Werte zeigen die bessere Passform. Für mittlere Gleichgültigkeit Punkte, die Informationskriterium (AIC) Ergebnisse zeigen, dass das Hyperboloid ein besseren Sitz fünf von acht mal. Vergleiche der R 2 Werte von sitz beide Modelle den individuellen Teilnehmerdaten erhalten anzuzeigen, dass das Hyperboloid besser passen in allen Fällen als die Hyperbel. <img alt="Tabelle 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584table2.jpg" /> Tabelle 2: ParameterSchätzungen. Die K- und S-Parameter als auch R 2 für Hyperboloid passt zu Median Indifferenzpunkte für jedes Ergebnis für jede Gruppe.

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Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Messverzögerung Diskontierung in Humans Mit einem Einstellbetrag Task-

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

measuring-delay-discounting-in-humans-using-an-adjusting-amount-task

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

15.3K Aufrufe.  Utah State University. Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Serie: Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many neuropsychiatric and neurodevelopmental disorders, including depression, post-traumatic stress disorder, schizophrenia and autism spectrum disorder. Deficits in cognitive function also represent the most difficult symptom domain&#160;to successfully treat, as serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants have only modest effects. Functional neuroimaging studies and postmortem analysis of human brain tissue implicate the PFC as being a primary region of dysregulation in patients with these disorders. However, preclinical behavioral assays used to assess these deficits in mouse models which can be readily manipulated genetically and could provide the basis for studies of new treatment avenues have been underutilized. Here we describe the adaptation of a behavioral assay, the attentional set shifting task (AST), to be performed in mice to assess prefrontal cortex mediated cognitive deficits. The neural circuits underlying behavior during the AST are highly conserved across humans, nonhuman primates and rodents, providing excellent face, construct and predictive validity.

The goal of this protocol is to perform a behavioral assay such as the attentional set shifting task (AST) to assess prefrontal cortex-mediated cognitive flexibility in mice.

Die Aufmerksamkeits Set Shifting Aufgabe: Eine Messung der kognitiven Flexibilität bei Mäusen

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

Forschung

Verhalten

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Messaufmerksamkeits Verzerrungen für die Bedrohungs bei Kindern und Erwachsenen

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Fehler werden als Mittel zur Verringerung der Impulsive Nahrungsmittelwahl

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Mess Achtung und Visual Verarbeitungsgeschwindigkeit von Modellbasierte Analyse zeitlicher Ordnung Urteile

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Testing for Metacognitive Responding Using an Odor-based Delayed Match-to-Sample Test in Rats

Metamemory involves the cognitive ability to assess the strength of one&#39;s memories. To explore the possibility of metamemory in non-human animals, numerous behavioral tasks have been created, many of which utilize an option to decline memory tests. To assess metamemory in rats, we utilized this decline-test option paradigm by adapting previous visual delayed-match-to-sample tests (DMTS)1,2 developed for primate species to an odor-based test suitable for rodents. First,&#160;rats are given a sample to remember by digging in a cup of scented sand. After a delay, the rat is presented with four distinctly scented cups, one of which contains the identical scent experienced during the sample; if this matching cup is selected, then the rat obtains a preferred, larger reward. Selection of any of the other three non-matching sand-filled scented cups results in no reward. Retention intervals are individually titrated such that subjects perform between 40 and 70% correct, therefore ensuring rats sometimes remember and sometimes forget the sample. Here, the operational definition of metamemory is the ability to distinguish between the presence and absence of memory through behavioral responding. Towards this end, on two-thirds of trials, a decline option is presented in addition to the four choice cups (choice trials). If the decline-test option- an unscented colored sand cup, is selected, the subject receives a smaller less-preferred reward and avoids the memory test. On the remaining third of trials, the decline-test option is not available (forced trials), causing subjects to guess the correct cup when the sample is forgotten. On choice tests, subjects that know when they remember should select the decline option when memory is weak rather than take the test and choose incorrectly. Therefore, significantly higher performance on chosen tests as compared to forced memory tests is indicative of the adaptive use of the decline-test response and metacognitive responding.

This protocol describes a method for investigating the possibility of metamemory, or memory awareness, in rodents. The odor-based delayed-matching-to-sample paradigm is a novel, ecologically-relevant behavioral test useful for determining the extent to which rodents can adaptively respond based on cognitively monitoring the strength of their memory states.

Für die metakognitiven Reaktion mit einem Geruch-basierte Tests verzögert Match Beispieltest bei Ratten

Metamemory involves the cognitive ability to assess the strength of one&#39;s memories. To explore the possibility of metamemory in non-human animals, ...

An Automated T-maze Based Apparatus and Protocol for Analyzing Delay- and Effort-based Decision Making in  Free Moving Rodents

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper understanding of the neurobiological causes underlying the decision-making problems. A cost-benefit based T-maze task is used for measuring decision making in which rodents choose between a high reward arm (HRA) and a low reward arm (LRA). There are two paradigms of the T-maze decision-making task, one in which the cost is a time delay and the other in which it is physical effort. Both paradigms require a tedious and labor-intensive management of experimental animals, multiple doors, pellet reward, and arm choice recordings. In the current work, we invented an apparatus based on traditional T-maze with full automation for pellet delivery, door management and choice recordings. This automated setup can be used for the evaluation of both delay- and effort-based decision making in rodents. With the protocol described here, our lab investigated the decision-making phenotypes of multiple genetically modified mice. In the representative data, we showed that the mice with ablated medial habenular showed aversions of both delay and effort and tended to choose the immediate and effortless reward. This protocol helps to decrease the variability caused by experimenter intervention and to enhance experiment efficiency. In addition, chronic silicon probe or microelectrode recording, fiber-optic imaging and/or manipulation of neural activity can be easily applied during the decision-making task using the setup described here.

This article introduces an automated T-maze apparatus that we invented, and a protocol based on this apparatus for analyzing delay-based decision making and effort-based decision making in free moving rodents.

Eine automatisierte T-maze basierte Apparat und Protokoll für die Analyse von Verzögerung und Aufwand-basierte Entscheidungsfindung bei frei beweglichen Nagetieren

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper ...

Automated, Long-term Behavioral Assay for Cognitive Functions in Multiple Genetic Models of Alzheimer's Disease, Using IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive decline, such as Alzheimer&#39;s disease (AD), have become a promising tool to elucidate the underlying mechanisms and promote the therapeutic advances. An important step is the validation and characterization of expected behavioral abnormality in the models, in the case of AD, cognitive decline. The long-term behavioral investigations of laboratory animals to study the effect of aging demand substantial efforts from researchers. The IntelliCage system is a high-throughput and cost-effective test battery for mice that eliminates the need for daily human handling. Here, we describe how the system is utilized in the long-term phenotyping of a genetic Alzheimer&#39;s disease model, specifically focusing on the cognitive functions. The experiment employs repeated battery of tests that assess spatial learning and executive functions. This cost-effective age-dependent phenotyping allows us to identify the transient and/or permanent effects of genes on various cognitive aspects.

This paper describes a protocol for cognitive assessments for genetic models of the Alzheimer&#39;s disease using the IntelliCage system, which is a high throughput automated behavioral monitoring system with operant conditioning.

Automatisiert, langfristige Verhaltensstörungen Assay für kognitive Funktionen in mehreren genetischen Modellen der Alzheimer-Krankheit, mit IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive ...

A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of intervals within the range of milliseconds of visual, acoustic, and audiovisual aperiodic trains of six pulses. In this task, each of the trials consists of two consecutive intramodal intervals where the participants press the upward arrow key to report that the second stimulus lasted longer than the reference, or the downward arrow key to indicate otherwise. The analysis of the behavior results in psychometric functions of the probability of estimating the comparison stimulus to be longer than the reference, as a function of the comparison intervals. In conclusion, we advance a way of implementing standard programming software to create visual, acoustic, and audiovisual stimuli, and to generate a two-interval forced-choice (2IFC) task by delivering stimuli through noise-blocking headphones and a computer&#39;s monitor.

Psychophysics is essential for studying perception phenomena through sensory information. Here we present a protocol to perform a two-interval forced-choice task as implemented in a previous report on human psychophysics where participants estimated the duration of visual, auditory, or audiovisual intervals of aperiodic trains of pulses.

Eine zwei-Intervall gezwungen Wahl Aufgabe für multisensorische Vergleiche

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of ...

Three Laboratory Procedures for Assessing Different Manifestations of Impulsivity in Rats

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is a meaningful concept because it is associated with psychiatric conditions in humans and with maladaptive behavior in non-human animals. It is believed that impulsivity is composed of separate factors. There are laboratory protocols devised to assess each of these factors using standardized automated equipment. Delay discounting is associated with the incapacity to be motivated by delayed outcomes. This factor is evaluated through intertemporal choice protocols, which consist&#160;of presenting the individual with a choice situation involving an immediate reward and a larger but delayed reward. Response inhibition deficit is associated with the incapacity to withhold prepotent responses. Differential reinforcement of low rates (DLR) and feature-negative discrimination protocols assess the response inhibition deficit factor of impulsivity. The former imposes a condition to a motivated individual in which most wait a minimum period of time for a response to be rewarded. The latter evaluates the capacity of individuals to refrain from food seeking responses when a signal of the absence of food is presented. The purpose of these protocols is to construct an objective quantitative measure of impulsivity, which serves to make cross-species comparisons, allowing the possibility of translational research. The advantages of these particular protocols include their easy set-up and application, which stems from the relatively small amount of equipment needed and the automated nature of these protocols.

We present three protocols that assess different forms of impulsivity in rats and other small mammals. Intertemporal choice procedures evaluate the tendency to discount the value of delayed outcomes. Differential reinforcement of low rates and feature-negative discrimination evaluate response inhibition capacity with and without punishment for inappropriate responses, respectively.

Drei Laborverfahren für die Beurteilung der unterschiedliche Erscheinungsformen von Impulsivität bei Ratten

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is ...

The Joint Effect of Social Comparison and Social Distance on Evaluation of Intertemporal Choice Outcomes in Event-related Potential Studies

Intertemporal choice plays a crucial role in our daily lives, influencing decisions related to education, health, consumption, and investment. This research proposes an innovative experimental protocol that examines how social comparison and social distance jointly affect the neural processes involved in outcome assessment for intertemporal choices. The study is based on the theoretical framework of cognitive resource competition. This protocol enables researchers to dynamically establish an indifference point for each participant, effectively eliminating the influence of any biased indifference points on the assessment of intertemporal choices. Consequently, the study solely measures the combined impact of social comparison and social distance on how participants evaluate intertemporal choice outcomes. The findings reveal that individuals are more inclined to opt for immediate outcomes under negative unfair conditions. Moreover, compared to the fair and positive unfair conditions, people tend to undervalue delayed outcomes in the negative unfair condition. The strength of this approach lies in its dynamic indifference point setting, making it an effective method to investigate the influence of various external factors (such as social status and power level) on intertemporal decision-making. While the protocol is designed to measure electrophysiological events like event-related potentials, it can also be tailored for use with fMRI.

This protocol aims to investigate the neural activity related to social comparison and social distance during the processing of intertemporal decision outcomes. Indifference points will be measured using event-related potentials as part of the study.

Der gemeinsame Effekt von sozialem Vergleich und sozialer Distanz auf die Bewertung von intertemporalen Entscheidungsergebnissen in ereigniskorrelierten Potenzialstudien

Intertemporal choice plays a crucial role in our daily lives, influencing decisions related to education, health, consumption, and investment. This ...