Method Article
O protocolo aqui apresentado envolve o perfil polissômico para isolar translatome, mRNAs associados a ribossomos, em RNAs não polissomais e polissomais de Arabidopsis por meio de centrifugação por gradiente de densidade de sacarose. Este método demonstra a eficiência de tradução de Arabidopsis estressada pelo calor.
O controle translacional de diferentes genes sob estresse térmico é uma etapa crítica para a adaptação das plantas ao ambiente. Avaliar as atividades translacionais de vários genes pode nos ajudar a entender os mecanismos moleculares subjacentes à resiliência das plantas, contribuindo para o desenvolvimento de culturas com maior tolerância ao estresse diante das mudanças climáticas globais. Este trabalho apresenta uma metodologia detalhada para avaliar a eficiência da tradução por meio de perfis polissômicos em plantas expostas ao estresse térmico. O procedimento é dividido em três partes: tratamento de estresse térmico para Arabidopsis, teste de eficiência de tradução usando perfis polissômicos e cálculo da eficiência de tradução isolando RNA não polissômico e polissômico com base no perfil. Na primeira parte, as plantas de Arabidopsis são submetidas a condições controladas de estresse térmico para mimetizar os desafios ambientais. O tratamento envolve a exposição das plantas a altas temperaturas por períodos especificados, garantindo uma indução de tensão consistente e reprodutível. Esta etapa é crucial para estudar as respostas fisiológicas e moleculares da planta ao estresse térmico. A segunda parte envolve o teste de eficiência de tradução usando perfis polissômicos. Os polissomas são extraídos por centrifugação por gradiente de sacarose, que separa os mRNAs com base na carga ribossômica. Isso permite o exame da ocupação do ribossomo em mRNAs, fornecendo informações sobre os mecanismos de controle translacional sob condições de estresse. Na terceira parte, o RNA é isolado de frações polissomais e não polissomais. O RNA spike-in é usado para medir com precisão a quantidade de RNA em cada fração. O cálculo da eficiência da tradução é realizado comparando a distribuição de mRNAs entre essas frações em condições normais e de estresse térmico. As atividades de tradução de genes específicos são avaliadas posteriormente pela realização de PCR quantitativo em tempo real (qRT-PCR) com RNA associado ao ribossomo e RNA total. Esta metodologia foca-se exclusivamente nos efeitos do stress térmico, fornecendo um protocolo detalhado para análise da regulação translacional em plantas.
A tradução é crucial para os organismos sintetizarem proteínas funcionais a partir do mRNA, apoiando funções celulares essenciais e processos biológicos como metabolismo e sinalização e permitindo respostas ao estresse. Sem tradução, as células não podem produzir proteínas vitais, impactando sua estrutura, função e regulação, afetando assim a sustentação da vida e promovendo a diversidade biológica 1,2. Portanto, estudar a eficiência translacional das plantas é crucial. A tradução envolve várias etapas essenciais. Primeiro, a iniciação ocorre quando o mRNA se liga a um ribossomo, facilitado por fatores de iniciação, como eIFs em eucariotos, que identificam o códon de início, normalmente AUG. Em seguida, o alongamento prossegue à medida que as moléculas de RNA de transferência (tRNA), cada uma carregando aminoácidos específicos, se ligam sequencialmente ao ribossomo. As ligações peptídicas se formam entre os aminoácidos adjacentes, alongando a cadeia polipeptídica de acordo com a sequência de mRNA. Finalmente, a terminação é iniciada ao encontrar um códon de parada (UAA, UAG ou UGA), reconhecido por fatores de liberação que levam o ribossomo a liberar a proteína recém-sintetizada. Ao longo da tradução, vários fatores de iniciação eucariótica (eIFs), fatores de alongamento e RNAs ribossômicos trabalham juntos para garantir precisão e eficiência 3,4.
Estudos anteriores indicaram que as modificações pós-traducionais desempenham um papel crítico na regulação das interações entre os eIFs e, portanto, influenciam a eficiência da tradução. Pesquisas in vitro revelaram que a CASEÍNA QUINASE 2 (CK2) quinase fosforila eIF3c, eIF5 e eIF2β para aumentar suas interações entre si e com eIF1 5,6. No escuro, a ligase E3 CONSTITUTIVAMENTE FOTOMORFOGÊNICA 1 (COP1) reprime a tradução inibindo a fosforilação mediada por TOR de S6K-RPS6. O RPS6 não fosforilado é incapaz de formar ribossomos funcionais, interrompendo assim a tradução7. Por outro lado, sob condições de luz, o SUPRESSOR DE PHYA 105 (SPA1) quinase fosforila eIF2α para facilitar a montagem do complexo eIF2 e promover o início da tradução8. Essas descobertas destacam os complexos mecanismos de controle que regulam a tradução em resposta a sinais ambientais.
Estímulos ambientais moderados podem efetivamente promover processos translacionais para facilitar o crescimento, como a fotomorfogênese 8,9. No entanto, quando os fatores ambientais são excessivos, as plantas imóveis precisam desenvolver mecanismos regulatórios adequados para mitigar os danos causados pelo estresse ambiental10. Em estudos anteriores relacionados às respostas ao estresse das plantas, a maioria se concentrou na regulação nos níveis metabólico, hormonal e transcricional 11,12,13,14. No entanto, pesquisas recentes começaram a destacar a influência da regulação translacional na tolerância ao estresse da planta 15,16,17. As plantas podem aumentar sua tolerância ao estresse reduzindo a eficiência translacional, minimizando assim o consumo desnecessário de energia. Devido à formação de grânulos de estresse não membranoso nas células vegetais, o mRNA não traduzido e as proteínas associadas se agregam dentro deles para reduzir a eficiência translacional18. Um dos estresses ambientais comuns que as plantas costumam encontrar é o estresse térmico, que foi relatado como indutor da formação de grânulos de estresse dentro das células vegetais19,20. O aumento global das temperaturas médias devido ao aquecimento global afeta severamente o rendimento das culturas21. Portanto, estudar a regulação fisiológica de plantas sob estresse térmico é crucial. Um estudo anterior mostrou que o tratamento térmico do trigo resultou em uma diminuição no mRNA ligado ao polissomo. No entanto, os mRNAs armazenados em grânulos de estresse foram liberados e religados aos ribossomos, facilitando a tradução após a recuperação22. Além disso, pesquisas anteriores compararam a expressão gênica entre o mRNA total e o mRNA ligado ao polissomo em plantas submersas16. Os resultados indicaram que os níveis de mRNA no estado estacionário associados ao ácido abscísico e às respostas ao estresse abiótico aumentaram ligeiramente após a submersão. Além disso, a quantidade de mRNAs ligados ao polissomo aumentou significativamente. Esses resultados sugerem que a regulação da tradução pode desempenhar um papel mais crítico no controle da tolerância ao estresse em plantas. Portanto, um método eficaz de isolamento de RNA polissômico é crucial para estudar o translatômio de amostras tratadas com estresse.
Neste protocolo, modificamos o método de isolamento de RNA da extração de fenol/clorofórmio volumosa e de alto risco com método de precipitação de LiCl para o método de extração de tiocianato de fenol/guanidínio em pequena escala, que requer menos volume. O primeiro método envolve a mistura direta com frações polissomais, resultando em um resíduo experimental maior 9,15,23. Em contraste, essa abordagem modificada utiliza princípios de densidade diferencial: o RNA polissômico é primeiro misturado com uma solução sem açúcar com alto teor de sal e depois precipitado por ultracentrifugação. Posteriormente, a extração de RNA é realizada usando um pequeno volume de reagente tiocianato de fenol/guanidínio. Este método reduz efetivamente a geração de resíduos orgânicos, tornando nosso experimento mais ecológico. Além disso, os solventes orgânicos utilizados apresentam menor toxicidade. Essas razões nos levaram a ajustar e melhorar os procedimentos experimentais de acordo. Além disso, os métodos anteriores não forneciam um protocolo abrangente para calcular as eficiências de tradução usando a normalização de pico, o que é essencial para análises translatômicas mais aprofundadas.
Aqui, descrevemos o perfil polissômico e o protocolo de isolamento de RNA polissômico para investigar a eficiência da tradução e análises translatômicas em Arabidopsis sob estresse por choque térmico. Este protocolo foi empregado para avaliar a eficiência da tradução no tipo selvagem Col-0 em condições normais, de choque térmico e pós-recuperação. Os resultados do perfil polissômico e a porcentagem de RNA polissômico revelaram alterações na eficiência da tradução após o tratamento com estresse térmico em mudas de Arabidopsis .
1. Preparação de amostra de mudas de Arabidopsis tratada com estresse térmico
2. Preparação do gradiente de sacarose
3. Preparação da amostra de perfil de polissomo
4. Análise de perfil de polissomos
NOTA: Um fracionador de gradiente de densidade com uma bomba de seringa de microvolume é usado para medir o perfil de polissomas.
5. Isolamento de RNA não polissômico e polissômico
NOTA: Para esta parte do protocolo, um grupo diferente de amostras do mesmo lote foi usado após a realização da ultracentrifugação seguindo as mesmas etapas descritas anteriormente.
6. Extração de RNA não polissômico e polissômico
7. Normalização de pico
O tipo selvagem de Arabidopsis, Col-0, foi cultivado em meio MS sob fotoperíodo de luz de 16 h:8 h. Para o controle, foram utilizadas mudas com 5 dias de idade, sem tratamento por estresse térmico. O grupo de estresse térmico foi submetido a 1 h de tratamento térmico a 40 °C em banho-maria pré-aquecido, enquanto o grupo de recuperação foi colocado a 22 °C por 2 h imediatamente após o tratamento térmico. Ao empregar diferentes condições de tratamento térmico e condições de recuperação, podemos utilizar etapas subsequentes para medir sua eficiência translacional.
Antes da extração do RNA, o gradiente de sacarose deve ser preparado primeiro. Para separar o RNA não polissômico e polissômico com base em sua diferença de densidade, preparamos uma solução gradiente com concentrações de sacarose de 12,5%, 24,4%, 36,3%, 48,1% e 60%. Em seguida, carregamos as soluções de gradiente de alta para baixa concentração, começando pela parte inferior (Figura 1A). Posteriormente, podemos utilizar esse gradiente para separar o RNA não polissômico de baixa densidade na camada superior, enquanto o RNA polissômico de alta densidade será distribuído na camada inferior com maiores concentrações de sacarose. O RNA não polissômico e polissômico foi extraído do Col-0 tratado ou não tratado. Para evitar que as partículas na solução afetem os resultados da análise de perfil de polissomas, a solução contendo RNA deve ser filtrada através de um filtro de células para obter uma solução de extração livre de partículas. O sobrenadante filtrado foi carregado em um gradiente de sacarose pré-preparado e equilibrado. Após a ultracentrifugação das amostras carregadas com gradiente de sacarose, o RNA não polissômico e polissômico foi distribuído de acordo com a densidade dentro do gradiente de sacarose. Posteriormente, o perfil do polissomo foi realizado usando um fracionador de gradiente de densidade (Figura 1B). O fracionador de gradiente de densidade é controlado usando um software inicialmente calibrado com água deionizada. Após a calibração, as amostras são carregadas no fracionador após a ultracentrifugação. Operando no modo de controle de software, a bomba de seringa de microvolume injeta solução de sacarose com concentrações superiores ao gradiente de sacarose no gradiente, empurrando a amostra. Isso permite que a medição comece do topo do gradiente de sacarose, onde a densidade é menor, e prossiga em direção ao fundo, onde a densidade é maior. Posteriormente, as configurações do software são ativadas para iniciar a aquisição dos dados, gerando o gráfico do perfil do polissomo por meio da medição do OD254 (Figura 1B). Quando observamos uma maior intensidade de sinal na fração polissomal, isso indica que a amostra apresenta maior eficiência de tradução.
As parcelas de perfil polissômico para mudas Col-0 de 5 dias de idade sob diferentes tratamentos são mostradas na Figura 2. Os resultados do grupo controle demonstram uma clara separação entre a fração não polissômica e a fração polissômica (Figura 2A). No entanto, após 1 h de estresse térmico a 40 °C, a intensidade do sinal da fração polissomal diminuiu significativamente (Figura 2B). Quando as mudas tratadas termicamente foram recuperadas a 22 ° C por 2 h, a intensidade do sinal da fração polissômica se recuperou para um nível semelhante ao grupo controle ( Figura 2C ). Nossos resultados demonstraram que o tratamento por estresse térmico de 1 h reduziu significativamente a eficiência de tradução de mudas de Arabidopsis. No entanto, as plantas necessitaram de 2 h de recuperação para restaurar a eficiência da tradução a níveis comparáveis aos de mudas que não sofrem de estresse térmico.
Para reunir mais evidências comparando a eficiência de tradução de plântulas de Col-0 sob diferentes condições de tratamento, isolamos e extraímos as frações de RNA não polissômica e polissomal. A coleta das frações de RNA não polissômicas e polissomais foi guiada pelos resultados das medidas do perfil polissômico. Para extração de RNA não polissômico e polissomal, usamos o reagente tiocianato de fenol/guanidínio para extrair as amostras isoladas de RNA não polissômico e polissomal. Com o método de extração de RNA que usamos, podemos obter RNA estável e de alta qualidade para nossa análise a seguir (Tabela 1). Posteriormente, normalize o RNA extraído com o Kit de Controle de RNA Poli-A Eucariótico GeneChip para mitigar erros causados por perdas de extração variáveis. Em seguida, a PCR em tempo real foi usada para quantificar a expressão dos genes DAP , que estão incluídos nos genes de B. subtilis adicionados ao kit. A análise comparativa dos níveis de expressão gênica do DAP entre os grupos de RNA não polissômico e polissômico foi realizada para estimar o conteúdo de RNA em condições de perda proporcional (Figura 3A). Calculamos a razão entre o RNA polissômico normalizado e o RNA total para esclarecer a eficiência da tradução entre eles (Figura 3B). Finalmente, a proporção de RNA nos polissomos foi calculada usando o conteúdo de RNA normalizado (Figura 3C). Os resultados da razão de RNA em polissomos sob diferentes tratamentos de Col-0 exibiram um padrão consistente com os resultados do perfil de polissomos mostrados na Figura 2A. Ambos os resultados indicam que o estresse térmico reduz significativamente a razão de RNA na fração polissomal, e esse efeito pode ser revertido após uma recuperação de 2 h a 22 ° C (Tabela 1).
A partir deste método, podemos obter toda a fração de RNA não polissômica ou polissômica com alta qualidade, em vez de separar o RNA em frações adicionais23. Nossos resultados também demonstram que tanto os perfis de polissomos quanto a porcentagem de RNA em polissomos podem efetivamente refletir a eficiência da tradução em Arabidopsis com diferentes condições tratadas.
Figura 1: Diagrama de fluxo de trabalho de perfil de polissomo. (A) Ilustração esquemática da preparação do gradiente de sacarose em um tubo de centrífuga de 13 mL. (B) O fluxograma ilustra o processo experimental de perfil de polissomos. Em primeiro lugar, o translatômio é extraído. Posteriormente, o RNA não polissômico e polissômico é separado com base em suas diferenças de densidade usando ultracentrifugação em gradientes de sacarose de densidades variadas. O OD254 é medido usando um fracionador de gradiente de densidade para obter o gráfico de resultados de perfil de polissomo abaixo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Perfil polissômico de Col-0 sob diferentes condições. (A, B, C) O perfil polissômico resulta de Col-0 sob condições de (A) sem tratamento térmico (controle), (B) tratamento térmico a 40 ° C por 1 h e (C) recuperação a 22 ° C por 1 h após o tratamento térmico. O RNA não polissômico e polissômico foi fracionado usando um gradiente de sacarose de 12,5% a 60%. As posições do RNA não polissômico (NP) e polissômico (PL) são indicadas nos perfis. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Diagrama de fluxo de trabalho de extração de RNA não polissômico e polissomal. (A) Uma ilustração da normalização do RNA por spike in. (B) Uma ilustração da separação de RNA não polissômico e polissômico e o cálculo da porcentagem de RNA polissomal. (C) A porcentagem de RNA polissômico em Col-0 tratado com diferentes condições. As barras de erro indicam a média ± DP (n = 3 repetições biológicas). *Valor de p < 0,01, teste t de Student. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Conteúdo (ng) | 260/280 | 260/230 | ||
Controle | RNANP | 758.3 | 2.19 | 2.16 |
RNAPL | 302.3 | 2.21 | 2.13 | |
Estresse térmico | RNANP | 821.5 | 2.2 | 2.15 |
RNAPL | 174.3 | 2.19 | 2.21 | |
Recuperação | RNANP | 797.2 | 2.17 | 2.16 |
RNAPL | 300.9 | 2.19 | 2.18 |
Tabela 1: Conteúdo e qualidades de RNA não polissômico e polissomal. Esta tabela mostrou que os conteúdos e qualidades de RNA foram analisados. O conteúdo de RNA foi normalizado após a extração usando métodos modificados.
Este protocolo descreve um método simples e padronizado para medir a eficiência de tradução de mudas de Arabidopsis. As etapas críticas deste protocolo são garantir a estabilidade do RNA com centrifugação secundária e extração de reagente de extração de RNA, bem como a preparação meticulosa do gradiente de sacarose. Além disso, fornecemos etapas críticas para normalizar e quantificar o RNA não polissômico e polissômico com o método de normalização spike-in. É muito importante que todos os procedimentos sejam realizados no gelo usando tampões e ferramentas livres de RNase. Além disso, garanta a preparação precisa da concentração de sacarose e minimize a agitação para reduzir seu impacto no gradiente. Em estudos anteriores 24,25,26, a pesquisa sobre respostas ao estresse tem se concentrado predominantemente em análises transcricionais e fenotípicas. Com análises de perfil de polissomos, podemos investigar ainda mais a regulação de processos translacionais em plantas sob estresse ou outros estímulos ambientais.
Compreender os processos translacionais envolve não apenas a realização de experimentos de perfil de polissomos, mas também complementá-los com experimentos de marcação de azidohomoalanina (AHA). A marcação AHA é empregada para investigar a síntese proteica e a atividade translacional27. O método substitui resíduos de metionina em proteínas recém-sintetizadas por AHA, um análogo de metionina contendo um grupo azida. As células integram AHA em proteínas recém-sintetizadas durante a tradução. Posteriormente, usando técnicas baseadas em química de azida, como a química do clique, as proteínas contendo AHA podem ser marcadas e detectadas seletivamente, permitindo a análise quantitativa e a visualização de proteínas de tradução ativa28. Ao combinar a marcação AHA com o perfil polissômico, os pesquisadores podem obter insights mais profundos sobre a dinâmica da síntese de proteínas nas células vegetais8.
Com este método de isolamento de RNA polissômico e normalização spike-in, também podemos usar o RNA extraído para análise de sequenciamento de RNA. Ao analisar o mRNA ligado ao polissomo, podemos determinar quais mRNAs estão ativamente passando por tradução. Além disso, comparar o mRNA em estado estacionário com o mRNA ligado ao polissomo nos permite identificar genes que são superexpressos no nível de tradução ou transcrição. O nível de expressão do mRNA em estado estacionário reflete a atividade transcricional, enquanto o mRNA ligado ao polissomo indica genes ativamente em tradução. A eficiência da tradução é influenciada por estímulos ambientais e modificações pós-traducionais 7,8,9,16. Portanto, este método fornece uma compreensão abrangente sobre se a proteína-alvo de interesse é efetivamente traduzida. No entanto, o limite deste método é que ainda haverá uma perda de RNA durante o procedimento de extração. A expressão relativa do RNA spike-in obtido por meio de qRT-PCR também pode resultar em pequenos erros de medição. Mais pesquisas e validação usando proteômica ou Western blot são necessárias para investigar os aspectos funcionais da proteína-alvo.
Em resumo, este protocolo representa um método simples que fornece uma abordagem direta com resultados claros para avaliar a eficiência da tradução. É importante ressaltar que sua aplicabilidade se estende além das mudas tratadas com estresse térmico para abranger mudas expostas a vários outros estímulos ambientais.
Os autores declaram não haver conflito de interesses.
Reconhecemos os serviços de pesquisa técnica de ultracentrífuga da Technology Commons na Faculdade de Ciências da Vida e no Centro de Instrumentação patrocinado pelo Ministério da Ciência e Tecnologia, Universidade Nacional de Taiwan (Taiwan). Também agradecemos a Yu-Ling Liang pelo apoio técnico e aos membros do laboratório Cheng pela leitura crítica do manuscrito. Este trabalho foi apoiado pelo Young Scholar Fellowship Einstein Program do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia de Taiwan sob os nºs de concessão. NSTC 113-2636-B-002-007 para M.-C.C. M.-C.C. reconhece o apoio financeiro da Universidade Nacional de Taiwan.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL eppendorf tube | Labcon | 3012-870-000-9 | RNA extraction |
13.2 mL centrifuge tube | Beckman Coulter | 331372 | ultracentrifugation |
Bromophenol blue | Honeywell | 32712 | Polysome profile |
Chloroform | Honeywell | 32211 | RNA extraction |
Cycloheximide (CHX) | Sigma-Aldrich | SI-C7698 | Polysome profile |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma-Aldrich | D5758 | RNA extraction |
Ethanol | Sigma-Aldrich | 32221 | RNA extraction |
GeneChip Eukaryotic Poly-A RNA Control Kit | Invitrogen | 900433 | Normalization |
Glycerol | Honeywell | 15523 | Normalization |
Heparin | Sigma-Aldrich | SI-H3149 | Polysome profile |
HiScript III RT SuperMix for qPCR kit | Vazyme | R323-01 | Normalization |
KCl | J.T.Baker | 3040-01 | Polysome profile |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | SI-M8266 | Polysome profile |
MS basal medium | Phyto | M524 | Plant culture |
Peak Chart Syringe Pump | Brandel | SYN4007LS | Polysome profile |
Polyoxyethylene-10-Tridecyl-Ether (PTE) | Sigma-Aldrich | P2393 | Polysome profile |
RNasin | Promega | N251B | Polysome profile |
Sodium deoxycholate (DOC) | Sigma-Aldrich | SI-D6750 | Polysome profile |
Sucrose | Sigma-Aldrich | S5391 | Polysome profile |
SYBR Green Supermix | Bio-Rad | BP170-8882 | Normalization |
TRI reagent | MRC | TR118 | RNA extraction |
Tris-HCl | J.T.Baker | 4109-06 | Polysome profile |
Ultracentrifuge | Beckman Coulter | Optima L-100K | ultracentrifugation |
UV/VISDETECTOR | Brandel | UA-6 | Polysome profile |
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