Method Article
Il protocollo qui presentato prevede la profilazione polisomiale per isolare il translatoma, gli mRNA associati ai ribosomi, in RNA non polisomiali e polisomiali da Arabidopsis attraverso la centrifugazione in gradiente di densità di saccarosio. Questo metodo dimostra l'efficienza di traslazione di Arabidopsis stressato dal calore.
Il controllo traduzionale di diversi geni sotto stress termico è un passo fondamentale per l'adattamento delle piante all'ambiente. Valutare le attività traduzionali di vari geni può aiutarci a comprendere i meccanismi molecolari alla base della resilienza delle piante, contribuendo allo sviluppo di colture con una maggiore tolleranza allo stress di fronte ai cambiamenti climatici globali. Questo articolo presenta una metodologia dettagliata per valutare l'efficienza di traduzione attraverso la profilazione dei polisomi in impianti esposti a stress termico. La procedura è suddivisa in tre parti: trattamento da stress termico per l'Arabidopsis, test dell'efficienza di traduzione utilizzando profili polisomici e calcolo dell'efficienza di traduzione isolando l'RNA non polisomiale e polisomiale in base al profilo. Nella prima parte, le piante di Arabidopsis sono sottoposte a condizioni di stress termico controllato per imitare le sfide ambientali. Il trattamento prevede l'esposizione delle piante ad alte temperature per periodi determinati, garantendo un'induzione dello stress costante e riproducibile. Questo passaggio è fondamentale per studiare le risposte fisiologiche e molecolari della pianta allo stress da calore. La seconda parte prevede il test di efficienza traslazionale mediante profilazione polisomiale. I polisomi vengono estratti attraverso la centrifugazione in gradiente di saccarosio, che separa gli mRNA in base al carico ribosomiale. Ciò consente l'esame dell'occupazione dei ribosomi sugli mRNA, fornendo informazioni sui meccanismi di controllo traduzionale in condizioni di stress. Nella terza parte, l'RNA viene isolato sia da frazioni polisomiali che non polisomiali. L'RNA spike-in viene utilizzato per misurare con precisione la quantità di RNA in ciascuna frazione. Il calcolo dell'efficienza di traduzione viene eseguito confrontando la distribuzione degli mRNA tra queste frazioni in condizioni normali e di stress termico. Le attività di traduzione di geni specifici sono ulteriormente valutate eseguendo la PCR quantitativa in tempo reale (qRT-PCR) con RNA associato ai ribosomi e RNA totale. Questa metodologia si concentra esclusivamente sugli effetti dello stress termico, fornendo un protocollo dettagliato per l'analisi della regolazione traslazionale nelle piante.
La traduzione è fondamentale per gli organismi per sintetizzare proteine funzionali dall'mRNA, supportando funzioni cellulari essenziali e processi biologici come il metabolismo e la segnalazione e consentendo risposte allo stress. Senza traduzione, le cellule non possono produrre proteine vitali, influenzando la loro struttura, funzione e regolazione, influenzando così il sostentamento della vita e promuovendo la diversità biologica 1,2. Pertanto, studiare l'efficienza traslazionale delle piante è fondamentale. La traduzione prevede diversi passaggi essenziali. In primo luogo, l'inizio avviene quando l'mRNA si lega a un ribosoma, facilitato da fattori di inizio come gli eIF negli eucarioti, che identificano il codone di inizio, tipicamente AUG. Successivamente, l'allungamento procede quando le molecole di RNA di trasferimento (tRNA), ciascuna delle quali trasporta amminoacidi specifici, si legano in sequenza al ribosoma. I legami peptidici si formano tra gli amminoacidi adiacenti, allungando la catena polipeptidica secondo la sequenza dell'mRNA. Infine, la terminazione viene avviata quando si incontra un codone di stop (UAA, UAG o UGA), riconosciuto dai fattori di rilascio che spingono il ribosoma a rilasciare la proteina appena sintetizzata. Durante la traduzione, vari fattori di iniziazione eucariotici (eIF), fattori di allungamento e RNA ribosomiali lavorano insieme per garantire accuratezza ed efficienza 3,4.
Studi precedenti hanno indicato che le modifiche post-traduzionali svolgono un ruolo critico nella regolazione delle interazioni tra gli eIF e quindi influenzano l'efficienza della traduzione. La ricerca in vitro ha rivelato che la caseina chinasi 2 (CK2) fosforila eIF3c, eIF5 ed eIF2β per aumentare le loro interazioni tra loro e con eIF1 5,6. Al buio, la E3 ligasi CONSTITUTIVAMENTE FOTOMORFOGENICA 1 (COP1) reprime la traduzione inibendo la fosforilazione di S6K-RPS6 mediata da TOR. L'RPS6 non fosforilato non è in grado di formare ribosomi funzionali, interrompendo così la traduzione7. Al contrario, in condizioni di luce, la chinasi SUPPRESSOR OF PHYA 105 (SPA1) fosforila eIF2α per facilitare l'assemblaggio del complesso eIF2 e promuovere l'inizio della traduzione8. Questi risultati evidenziano i complessi meccanismi di controllo che regolano la traduzione in risposta ai segnali ambientali.
Stimoli ambientali moderati possono promuovere efficacemente i processi traduzionali per facilitare la crescita, come la fotomorfogenesi 8,9. Tuttavia, quando i fattori ambientali sono eccessivi, le piante immobili devono sviluppare meccanismi di regolazione adeguati per mitigare i danni causati dallo stress ambientale10. In studi precedenti relativi alle risposte allo stress delle piante, la maggior parte si è concentrata sulla regolazione a livello metabolico, ormonale e trascrizionale 11,12,13,14. Tuttavia, recenti ricerche hanno iniziato a evidenziare l'influenza della regolazione traslazionale sulla tolleranza allo stress delle piante 15,16,17. Le piante possono aumentare la loro tolleranza allo stress riducendo l'efficienza traslazionale, riducendo così al minimo il consumo di energia non necessario. A causa della formazione di granuli di stress non membranosi nelle cellule vegetali, l'mRNA non tradotto e le proteine associate si aggregano al loro interno per ridurre l'efficienza traduzionale18. Uno degli stress ambientali comuni che le piante incontrano spesso è lo stress da calore, che è stato segnalato per indurre la formazione di granuli di stress all'interno delle cellule vegetali19,20. L'aumento globale delle temperature medie dovuto al riscaldamento globale incide gravemente sui raccolti21. Pertanto, studiare la regolazione fisiologica delle piante sotto stress termico è fondamentale. Uno studio precedente ha dimostrato che il trattamento termico del grano ha provocato una diminuzione dell'mRNA legato ai polisomi. Tuttavia, gli mRNA immagazzinati nei granuli di stress sono stati rilasciati e rilegati ai ribosomi, facilitando la traduzione dopo il recupero22. Inoltre, ricerche precedenti hanno confrontato l'espressione genica tra l'mRNA totale e l'mRNA legato ai polisomi nelle piante sommerse16. I risultati hanno indicato che i livelli di mRNA allo stato stazionario associati all'acido abscissico e alle risposte allo stress abiotico sono leggermente aumentati dopo l'immersione. Inoltre, la quantità di mRNA legati ai polisomi è aumentata in modo significativo. Questi risultati suggeriscono che la regolazione della traduzione potrebbe svolgere un ruolo più critico nel controllo della tolleranza allo stress nelle piante. Pertanto, un metodo efficace di isolamento dell'RNA polisomiale è fondamentale per studiare il translatoma di campioni trattati sotto stress.
In questo protocollo, abbiamo modificato il metodo di isolamento dell'RNA dall'estrazione fenolo/cloroformio ad alto rischio e voluminoso con il metodo di precipitazione LiCl al metodo di estrazione fenolo/tiocianato di guanidinio su piccola scala, che richiede meno volume. Il primo metodo prevede la miscelazione diretta con frazioni polisomiali, ottenendo un rifiuto sperimentale più grande 9,15,23. Al contrario, questo approccio modificato utilizza principi di densità differenziale: l'RNA polisomiale viene prima miscelato con una soluzione ad alto contenuto di sale e senza zucchero e poi precipitato mediante ultracentrifugazione. Successivamente, l'estrazione dell'RNA viene eseguita utilizzando un piccolo volume di reagente fenolo/guanidinio tiocianato. Questo metodo riduce efficacemente la produzione di rifiuti organici, rendendo il nostro esperimento più rispettoso dell'ambiente. Inoltre, i solventi organici utilizzati hanno una tossicità inferiore. Questi motivi ci hanno portato ad adeguare e migliorare di conseguenza le procedure sperimentali. Inoltre, i metodi precedenti non fornivano un protocollo completo per il calcolo dell'efficienza di traduzione utilizzando la normalizzazione spike-in, essenziale per analisi translatomiche più approfondite.
Qui, descriviamo il profilo dei polisomi e il protocollo di isolamento dell'RNA polisomiale per studiare l'efficienza della traduzione e le analisi translatomiche in Arabidopsis sotto stress da shock termico. Questo protocollo è stato impiegato per valutare l'efficienza della traduzione nel wild type Col-0 in condizioni normali, shock termico e post-recupero. I risultati del profilo dei polisomi e la percentuale di RNA polisomiale hanno rivelato alterazioni nell'efficienza della traduzione dopo il trattamento con stress termico nelle piantine di Arabidopsis .
1. Preparazione del campione di piantina di Arabidopsis trattata termicamente
2. Preparazione del gradiente di saccarosio
3. Preparazione del campione per il profilo dei polisomi
4. Analisi del profilo dei polisomi
NOTA: Per misurare la profilazione dei polisomi viene utilizzato un frazionatore a gradiente di densità con una pompa a siringa per microvolumi.
5. Isolamento di RNA non polisomiale e polisomiale
NOTA: Per questa parte del protocollo, è stato utilizzato un gruppo diverso di campioni dello stesso lotto dopo aver eseguito l'ultracentrifugazione seguendo gli stessi passaggi descritti in precedenza.
6. Estrazione di RNA non polisomiale e polisomiale
7. Normalizzazione dei picchi
Il tipo selvatico di Arabidopsis, Col-0, è stato coltivato su terreno MS in un fotoperiodo leggero di 16 h:8 h. Per il controllo, sono state utilizzate piantine di 5 giorni senza trattamento da stress termico. Il gruppo di stress termico è stato sottoposto a 1 ora di trattamento termico a 40 °C in un bagno d'acqua preriscaldato, mentre il gruppo di recupero è stato posto a 22 °C per 2 ore subito dopo il trattamento termico. Utilizzando diverse condizioni di trattamento termico e condizioni di recupero, possiamo utilizzare i passaggi successivi per misurare la loro efficienza traslazionale.
Prima dell'estrazione dell'RNA, il gradiente di saccarosio deve essere preparato per primo. Per separare l'RNA non polisomiale e polisomiale in base alla loro differenza di densità, abbiamo preparato una soluzione a gradiente con concentrazioni di saccarosio del 12,5%, 24,4%, 36,3%, 48,1% e 60%. Abbiamo quindi caricato le soluzioni del gradiente da alta a bassa concentrazione, partendo dal basso (Figura 1A). Successivamente, possiamo utilizzare questo gradiente per separare l'RNA non polisomiale a bassa densità nello strato superiore, mentre l'RNA polisomiale a densità più elevata sarà distribuito nello strato inferiore con concentrazioni di saccarosio più elevate. L'RNA non polisomiale e polisomiale è stato estratto dal Col-0 trattato o non trattato. Per evitare che le particelle nella soluzione influenzino i risultati dell'analisi del profilo dei polisomi, la soluzione contenente RNA deve essere filtrata attraverso un filtro cellulare per ottenere una soluzione di estrazione priva di particelle. Il surnatante filtrato è stato caricato su un gradiente di saccarosio pre-preparato ed equilibrato. Dopo l'ultracentrifugazione di campioni caricati con gradiente di saccarosio, l'RNA non polisomiale e polisomiale sono stati distribuiti in base alla densità all'interno del gradiente di saccarosio. Successivamente, la profilazione dei polisomi è stata eseguita utilizzando un frazionatore a gradiente di densità (Figura 1B). Il frazionatore a gradiente di densità è controllato utilizzando un software inizialmente calibrato con acqua deionizzata. Dopo la calibrazione, i campioni vengono caricati sul frazionatore dopo l'ultracentrifugazione. Operando in modalità di controllo software, la pompa a siringa per microvolumi inietta nel gradiente una soluzione di saccarosio con concentrazioni superiori al gradiente di saccarosio, spingendo il campione. Ciò consente di iniziare la misurazione dalla parte superiore del gradiente di saccarosio, dove la densità è inferiore, e procedere verso il basso, dove la densità è maggiore. Successivamente, vengono attivate le impostazioni del software per avviare l'acquisizione dei dati, generando il grafico del profilo dei polisomi attraverso la misurazione OD254 (Figura 1B). Quando osserviamo una maggiore intensità del segnale nella frazione polisomiale, indica che il campione mostra una maggiore efficienza di traslazione.
I grafici del profilo dei polisomi per piantine Col-0 di 5 giorni sottoposti a diversi trattamenti sono mostrati nella Figura 2. I risultati del gruppo di controllo dimostrano una netta separazione tra la frazione non polisomiale e la frazione polisomiale (Figura 2A). Tuttavia, dopo 1 ora di stress termico a 40 °C, l'intensità del segnale della frazione polisomiale è diminuita significativamente (Figura 2B). Quando le piantine trattate termicamente sono state lasciate recuperare a 22 °C per 2 ore, l'intensità del segnale della frazione polisomiale è tornata a un livello simile al gruppo di controllo (Figura 2C). I nostri risultati hanno dimostrato che il trattamento di stress termico di 1 ora ha ridotto significativamente l'efficienza di traslazione delle piantine di Arabidopsis. Tuttavia, le piante hanno richiesto 2 ore di recupero per ripristinare l'efficienza di traslazione a livelli paragonabili a quelli delle piantine che non soffrono di stress termico.
Per raccogliere ulteriori prove che confrontino l'efficienza di traduzione delle piantine Col-0 in diverse condizioni di trattamento, abbiamo isolato ed estratto le frazioni di RNA non polisomiale e polisomiale. La raccolta di frazioni di RNA non polisomiali e polisomiali è stata guidata dai risultati delle misurazioni del profilo dei polisomi. Per l'estrazione di RNA non polisomiale e polisomiale, utilizziamo il reagente fenolo/guanidinio tiocianato per estrarre i campioni di RNA isolati non polisomiali e polisomiali. Con il metodo di estrazione dell'RNA che abbiamo utilizzato, possiamo ottenere un RNA stabile e di alta qualità per le nostre analisi successive (Tabella 1). Successivamente, normalizzare l'RNA estratto con il kit di controllo dell'RNA Poly-A eucariotico GeneChip per mitigare gli errori causati dalle diverse perdite di estrazione. Successivamente, è stata utilizzata la PCR in tempo reale per quantificare l'espressione dei geni DAP , che sono inclusi nei geni di B. subtilis aggiunti al kit. L'analisi comparativa dei livelli di espressione genica DAP tra gruppi di RNA non polisomiali e polisomiali è stata condotta per stimare il contenuto di RNA in condizioni di perdita proporzionale (Figura 3A). Abbiamo calcolato il rapporto tra l'RNA polisomiale normalizzato e l'RNA totale per chiarire l'efficienza di traduzione tra di loro (Figura 3B). Infine, il rapporto di RNA nei polisomi è stato calcolato utilizzando il contenuto di RNA normalizzato (Figura 3C). I risultati del rapporto RNA nei polisomi sottoposti a diversi trattamenti di Col-0 hanno mostrato un pattern coerente con i risultati del profilo dei polisomi mostrati nella Figura 2A. Entrambi i risultati indicano che lo stress da calore riduce significativamente il rapporto RNA nella frazione polisomiale e questo effetto può essere invertito dopo un recupero di 2 ore a 22 °C (Tabella 1).
Da questo metodo, possiamo ottenere l'intera frazione di RNA non polisomiale o polisomiale con alta qualità piuttosto che separare l'RNA in frazioni aggiuntive23. I nostri risultati dimostrano anche che sia i profili dei polisomi che la percentuale di RNA nei polisomi possono riflettere efficacemente l'efficienza della traduzione in Arabidopsis con diverse condizioni trattate.
Figura 1: Diagramma del flusso di lavoro per la profilazione dei polisomi. (A) Illustrazione schematica della preparazione del gradiente di saccarosio in una provetta da centrifuga da 13 mL. (B) Il diagramma di flusso illustra il processo sperimentale di profilazione dei polisomi. In primo luogo, viene estratto il translatoma. Successivamente, l'RNA non polisomiale e polisomiale vengono separati in base alle loro differenze di densità utilizzando l'ultracentrifugazione in gradienti di saccarosio di densità variabili. OD254 viene misurato utilizzando un frazionatore a gradiente di densità per ottenere il grafico dei risultati del profilo dei polisomi sottostante. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Profilazione polisomica di Col-0 in diverse condizioni. (A, B, C) I risultati del profilo dei polisomi di Col-0 in condizioni di (A) nessun trattamento termico (controllo), (B) trattamento termico a 40 °C per 1 ora e (C) recupero a 22 °C per 1 ora dopo il trattamento termico. L'RNA non polisomiale e polisomiale sono stati frazionati utilizzando un gradiente di saccarosio del 12,5%-60%. Le posizioni dell'RNA non polisomiale (NP) e polisomiale (PL) sono indicate sui profili. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Diagramma del flusso di lavoro dell'estrazione dell'RNA non polisomiale e polisomiale. (A) Un'illustrazione della normalizzazione dell'RNA mediante spike in. (B) Un'illustrazione della separazione dell'RNA non polisomiale e polisomiale e il calcolo della percentuale di RNA polisomiale. (C) La percentuale di RNA polisomiale in Col-0 trattato con diverse condizioni. Le barre di errore indicano la media ± SD (n=3 ripetizioni biologiche). *valore p < 0,01, test t di Student. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Contenuto (ng) | 260/280 | 260/230 | ||
Controllo | RNANP | 758.3 | 2.19 | 2.16 |
RNAPL | 302.3 | 2.21 | 2.13 | |
Stress da calore | RNANP | 821.5 | 2.2 | 2.15 |
RNAPL | 174.3 | 2.19 | 2.21 | |
Guarigione | RNANP | 797.2 | 2.17 | 2.16 |
RNAPL | 300.9 | 2.19 | 2.18 |
Tabella 1: Contenuti e qualità dell'RNA non polisomiale e polisomiale. Questa tabella ha mostrato il contenuto e le qualità dell'RNA analizzati. Il contenuto di RNA è stato normalizzato dopo l'estrazione utilizzando metodi modificati.
Questo protocollo delinea un metodo semplice e standardizzato per misurare l'efficienza di traslazione delle piantine di Arabidopsis. Le fasi critiche di questo protocollo sono garantire la stabilità dell'RNA con la centrifugazione secondaria e l'estrazione del reagente per l'estrazione dell'RNA, nonché la preparazione meticolosa del gradiente di saccarosio. Inoltre, forniamo passaggi critici per la normalizzazione e la quantificazione dell'RNA non polisomiale e polisomiale con il metodo di normalizzazione spike-in. È molto importante che tutte le procedure siano condotte su ghiaccio utilizzando tamponi e strumenti privi di RNasi. Inoltre, garantire la preparazione accurata della concentrazione di saccarosio e ridurre al minimo l'agitazione per ridurne l'impatto sul gradiente. Negli studi precedenti 24,25,26, la ricerca sulle risposte allo stress si è concentrata prevalentemente sulle analisi trascrizionali e fenotipiche. Con l'analisi del profilo dei polisomi, possiamo approfondire la regolazione dei processi traslazionali in piante sotto stress o altri stimoli ambientali.
La comprensione dei processi traduzionali comporta non solo la conduzione di esperimenti di profilazione dei polisomi, ma anche il loro completamento con esperimenti di marcatura con azidoomoalanina (AHA). La marcatura AHA viene impiegata per studiare la sintesi proteica e l'attività traduzionale27. Il metodo sostituisce i residui di metionina nelle proteine di nuova sintesi con AHA, un analogo della metionina contenente un gruppo azidico. Le cellule integrano l'AHA nelle proteine di nuova sintesi durante la traduzione. Successivamente, utilizzando tecniche basate sulla chimica azidica come la click chemistry, le proteine contenenti AHA possono essere marcate e rilevate in modo selettivo, consentendo l'analisi quantitativa e la visualizzazione delle proteine che traducono attivamente28. Combinando la marcatura AHA con la profilazione dei polisomi, i ricercatori possono ottenere informazioni più approfondite sulle dinamiche della sintesi proteica all'interno delle cellule vegetali8.
Con questo metodo di isolamento dell'RNA polisomiale e normalizzazione spike-in, possiamo anche utilizzare l'RNA estratto per l'analisi del sequenziamento dell'RNA. Analizzando l'mRNA legato ai polisomi, possiamo determinare quali mRNA sono attivamente sottoposti a traduzione. Inoltre, il confronto tra l'mRNA allo stato stazionario e l'mRNA legato ai polisomi ci permette di identificare i geni che sono sovraespressi a livello di traduzione o trascrizione. Il livello di espressione dell'mRNA allo stato stazionario riflette l'attività trascrizionale, mentre l'mRNA legato ai polisomi indica geni attivamente sottoposti a traduzione. L'efficienza traduttiva è influenzata da stimoli ambientali e modificazioni post-traduzionali 7,8,9,16. Pertanto, questo metodo fornisce una comprensione completa del fatto che la proteina bersaglio di interesse sia tradotta in modo efficace. Tuttavia, il limite di questo metodo è che ci sarà comunque una perdita di RNA durante la procedura di estrazione. Anche l'espressione relativa dell'RNA spike-in ottenuto attraverso la qRT-PCR può causare lievi errori di misurazione. Sono necessarie ulteriori ricerche e validazioni mediante proteomica o Western blot per studiare gli aspetti funzionali della proteina bersaglio.
In sintesi, questo protocollo rappresenta un metodo semplice che fornisce un approccio diretto con risultati chiari per la valutazione dell'efficienza della traduzione. È importante sottolineare che la sua applicabilità si estende oltre le piantine trattate con stress termico per comprendere piantine esposte a vari altri stimoli ambientali.
Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse.
Riconosciamo i servizi di ricerca tecnica sull'ultracentrifuga di Technology Commons nel College of Life Science e nel Centro di strumentazione sponsorizzato dal Ministero della Scienza e della Tecnologia, National Taiwan University (Taiwan). Ringraziamo anche Yu-Ling Liang per il supporto tecnico e i membri del laboratorio Cheng per la lettura critica del manoscritto. Questo lavoro è stato sostenuto dal Young Scholar Fellowship Einstein Program del National Science and Technology Council di Taiwan con sovvenzioni nn. NSTC 113-2636-B-002-007 a M.-C.C. M.-C.C. riconosce il sostegno finanziario della National Taiwan University.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL eppendorf tube | Labcon | 3012-870-000-9 | RNA extraction |
13.2 mL centrifuge tube | Beckman Coulter | 331372 | ultracentrifugation |
Bromophenol blue | Honeywell | 32712 | Polysome profile |
Chloroform | Honeywell | 32211 | RNA extraction |
Cycloheximide (CHX) | Sigma-Aldrich | SI-C7698 | Polysome profile |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma-Aldrich | D5758 | RNA extraction |
Ethanol | Sigma-Aldrich | 32221 | RNA extraction |
GeneChip Eukaryotic Poly-A RNA Control Kit | Invitrogen | 900433 | Normalization |
Glycerol | Honeywell | 15523 | Normalization |
Heparin | Sigma-Aldrich | SI-H3149 | Polysome profile |
HiScript III RT SuperMix for qPCR kit | Vazyme | R323-01 | Normalization |
KCl | J.T.Baker | 3040-01 | Polysome profile |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | SI-M8266 | Polysome profile |
MS basal medium | Phyto | M524 | Plant culture |
Peak Chart Syringe Pump | Brandel | SYN4007LS | Polysome profile |
Polyoxyethylene-10-Tridecyl-Ether (PTE) | Sigma-Aldrich | P2393 | Polysome profile |
RNasin | Promega | N251B | Polysome profile |
Sodium deoxycholate (DOC) | Sigma-Aldrich | SI-D6750 | Polysome profile |
Sucrose | Sigma-Aldrich | S5391 | Polysome profile |
SYBR Green Supermix | Bio-Rad | BP170-8882 | Normalization |
TRI reagent | MRC | TR118 | RNA extraction |
Tris-HCl | J.T.Baker | 4109-06 | Polysome profile |
Ultracentrifuge | Beckman Coulter | Optima L-100K | ultracentrifugation |
UV/VISDETECTOR | Brandel | UA-6 | Polysome profile |
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