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这里介绍的方案涉及多核糖体分析,以通过蔗糖密度梯度离心从 拟南芥 中分离转组,与核糖体相关的 mRNA 到非多核糖体和多核糖体 RNA 中。该方法证明了热应激 拟南芥的翻译效率。
热胁迫下不同基因的翻译控制是植物适应环境的关键步骤。评估各种基因的翻译活性可以帮助我们了解植物恢复力的分子机制,有助于在面对全球气候变化时培育出具有更强抗逆性的作物。本文提出了一种通过暴露于热应激的植物中的多核糖体分析来评估翻译效率的详细方法。该程序分为三个部分: 拟南芥的热应激处理,使用多核糖体谱的翻译效率测试,以及通过根据谱分离非多核糖体和多核糖体 RNA 来计算翻译效率。在第一部分中, 拟南芥 植物受到受控的热应激条件以模拟环境挑战。处理包括将植物暴露在高温下指定时间,确保一致且可重复的应力诱导。这一步对于研究植物对热应激的生理和分子反应至关重要。第二部分涉及使用多核糖体分析的翻译效率测试。通过蔗糖梯度离心提取多核糖体,该离心法根据核糖体负载分离 mRNA。这允许检查核糖体对 mRNA 的占有率,从而深入了解应激条件下的翻译控制机制。在第三部分中,从多核糖体和非多核糖体组分中分离 RNA。加标 RNA 用于准确测量每个组分中的 RNA 量。通过比较正常和热应激条件下 mRNA 在这些组分中的分布来计算翻译效率。通过使用核糖体相关 RNA 和总 RNA 进行定量实时 PCR (qRT-PCR) 来进一步评估特定基因的翻译活性。该方法专门关注热应激的影响,为分析植物中的翻译调控提供了详细的方案。
翻译对于生物体从 mRNA 合成功能性蛋白至关重要,它支持基本的细胞功能和生物过程,如新陈代谢和信号传导,并实现应激反应。没有翻译,细胞就无法产生重要蛋白质,从而影响其结构、功能和调节,从而影响维持生命和促进生物多样性 1,2。因此,研究植物的转化效率至关重要。翻译涉及几个基本步骤。首先,当 mRNA 与核糖体结合时发生起始,由真核生物中的 eIF 等起始因子促进,这些因子识别起始密码子,通常是 AUG。接下来,随着转移 RNA (tRNA) 分子(每个分子携带特定氨基酸)依次与核糖体结合,延伸进行。肽键在相邻氨基酸之间形成,根据 mRNA 序列延长多肽链。最后,在遇到终止密码子(UAA、UAG 或 UGA)时开始终止,终止密码子被促使核糖体释放新合成蛋白质的释放因子识别。在整个翻译过程中,各种真核起始因子 (eIF)、延伸因子和核糖体 RNA 共同作用,以确保准确性和效率 3,4。
先前的研究表明,翻译后修饰在调节 eIF 之间的相互作用中起着关键作用,从而影响翻译效率。体外研究表明,酪蛋白激酶 2 (CK2) 激酶磷酸化 eIF3c、eIF5 和 eIF2β,从而增加它们彼此之间以及与 eIF1 的相互作用 5,6。在黑暗中,E3 连接酶组成型光形态发生 1 (COP1) 通过抑制 TOR 介导的 S6K-RPS6 磷酸化来抑制翻译。未磷酸化的 RPS6 无法形成功能性核糖体,从而停止翻译7。相反,在光照条件下,SUPPRESSOR OF PHYA 105 (SPA1) 激酶磷酸化 eIF2α 以促进 eIF2 复合体组装并促进翻译起始8。这些发现突出了调节响应环境信号的翻译的复杂控制机制。
适度的环境刺激可以有效促进促进生长的翻译过程,例如光形态发生 8,9。然而,当环境因素过多时,不动植物需要进化出合适的调节机制来减轻环境压力造成的损害10。在以前与植物胁迫反应相关的研究中,大多数集中在代谢、激素和转录水平的调节 11,12,13,14。然而,最近的研究开始强调翻译调控对植物抗逆性的影响 15,16,17。植物可以通过降低翻译效率来提高其抗逆性,从而最大限度地减少不必要的能源消耗。由于在植物细胞中形成非膜性应激颗粒,非翻译 mRNA 和相关蛋白在其中聚集以降低翻译效率18。植物经常遇到的常见环境压力之一是热应激,据报道,热应激会诱导植物细胞内形成应激颗粒19,20。全球变暖导致全球平均气温升高严重影响农作物产量21.因此,研究植物在热胁迫下的生理调节至关重要。先前的研究表明,小麦的热处理导致多核糖体结合的 mRNA 减少。然而,储存在应激颗粒中的 mRNA 被释放并重新结合到核糖体上,从而促进恢复后的翻译22。此外,以前的研究比较了沉水植物中总 mRNA 和多核糖体结合 mRNA 之间的基因表达16。结果表明,浸没后与脱落酸和非生物胁迫反应相关的 mRNA 稳态水平略有增加。此外,多核糖体结合的 mRNA 的数量显着增加。这些结果表明,翻译调控可能在控制植物的胁迫耐受性中发挥更关键的作用。因此,有效的多核糖体 RNA 分离方法对于研究应激处理样品的翻译组至关重要。
在该方案中,我们将 RNA 分离方法从使用 LiCl 沉淀法进行高风险和大量苯酚/氯仿提取修改为小规模苯酚/硫氰酸胍提取方法,该方法需要较少的体积。前一种方法涉及与多核体组分直接混合,产生更大的实验废物 9,15,23。相比之下,这种改进的方法利用了差密度原理:多核糖体 RNA 首先与高盐、无糖溶液混合,然后通过超速离心沉淀。随后,使用少量苯酚/硫氰酸胍试剂进行 RNA 提取。这种方法有效地减少了有机废物的产生,使我们的实验更加环保。此外,使用的有机溶剂具有较低的毒性。这些原因促使我们相应地调整和改进实验程序。此外,以前的方法没有提供使用尖峰归一化计算翻译效率的综合方案,这对于更深入的跨耳蜗分析至关重要。
在这里,我们描述了多核糖体分析和多核糖体 RNA 分离方案,用于研究热休克应激下 拟南芥 的翻译效率和跨原子分析。该方案用于评估 Col-0 野生型在正常、热休克和恢复后条件下的翻译效率。多核糖体分析结果和多核糖体 RNA 的百分比揭示了 拟南芥 幼苗热应激处理后翻译效率的改变。
1. 热应激处理的拟南芥幼苗样品制备
2. 蔗糖梯度制备
3. 多核糖体分析样品制备
4. 多核糖体分析分析
注:带有微量注射泵的密度梯度分馏器用于测量多核糖体分析。
5. 非多核糖体和多核糖体 RNA 的分离
注:对于方案的这一部分,在按照与前面描述的相同步骤进行超速离心后,使用来自同一批次的不同样品组。
6. 非多核糖体和多核糖体 RNA 提取
7. 尖峰归一化
野生型 拟南芥 Col-0 在 MS 培养基上在 16 小时:8 小时的光照光周期下生长。为了进行控制,使用 5 日龄的幼苗,没有热应激处理。热应激组在预热水浴中于 40 °C 下热处理 1 h,恢复组在热处理后立即在 22 °C 下放置 2 h。通过采用不同的热处理条件和回收条件,我们可以利用后续步骤来测量它们的转化效率。
在 RNA 提取之前,必须首先制备蔗糖梯度。为了根据非多核糖体和多核糖体 RNA 的密度差异分离它们,我们制备了蔗糖浓度为 12.5%、24.4%、36.3%、48.1% 和 60% 的梯度溶液。然后,我们从底部开始,从高浓度到低浓度加载梯度溶液(图 1A)。随后,我们可以利用这个梯度来分离上层的低密度非多核糖体 RNA,而高密度多核糖体 RNA 将分布在蔗糖浓度较高的下层。从处理或未处理的 Col-0 中提取非多核糖体和多核糖体 RNA。为防止溶液中的颗粒影响多核糖体分析的结果,应通过细胞过滤器过滤含 RNA 的溶液,以获得无颗粒的提取溶液。将过滤后的上清液上样到预先制备的蔗糖梯度上并平衡。对负载蔗糖梯度的样品进行超速离心后,非多核糖体和多核糖体 RNA 根据蔗糖梯度内的密度分布。随后,使用密度梯度分级分离器进行多核糖体分析(图 1B)。密度梯度分馏器使用最初用去离子水校准的软件进行控制。校准后,样品在超速离心后加载到分馏塔上。在软件控制模式下运行,微量注射泵将浓度高于蔗糖梯度的蔗糖溶液注入梯度中,推动样品。这允许测量从密度较低的蔗糖梯度顶部开始,然后向密度较高的底部进行测量。随后,激活软件设置以开始数据采集,通过 OD254 测量生成多核糖体谱图(图 1B)。当我们在多核糖体部分观察到较高的信号强度时,表明样品表现出更高的翻译效率。
不同处理下 5 日龄 Col-0 幼苗的多核糖体分析图如图 2 所示。对照组的结果显示非多核糖体部分和多核体部分之间有明显的分离(图 2A)。然而,在 40 °C 下热应激 1 小时后,多核糖体部分的信号强度显着降低(图 2B)。当让热处理的幼苗在 22 °C 下恢复 2 小时时,多核糖体部分的信号强度恢复到与对照组相似的水平(图 2C)。结果表明,1 h 热胁迫处理显著降低了拟南芥幼苗的翻译效率。然而,植物需要 2 小时的恢复才能将翻译效率恢复到与未遭受热应激的幼苗相当的水平。
为了收集进一步的证据,比较不同处理条件下 Col-0 幼苗的翻译效率,我们分离并提取了非多核糖体和多核糖体 RNA 组分。非多核糖体和多核糖体 RNA 组分的收集以多核糖体谱测量结果为指导。对于非多核糖体和多核糖体 RNA 提取,我们使用苯酚/硫氰酸胍试剂提取分离的非多核糖体和多核糖体 RNA 样品。使用我们使用的 RNA 提取方法,我们可以获得稳定和高质量的 RNA,用于我们的后续分析(表 1)。随后,使用 GeneChip 真核生物 Poly-A RNA 对照试剂盒对提取的 RNA 进行标准化,以减少由不同提取损失引起的错误。接下来,使用实时 PCR 定量 DAP 基因的表达,这些基因包含在添加到试剂盒中的 枯草芽孢杆菌 基因中。对非多核糖体和多核糖体 RNA 组之间的 DAP 基因表达水平进行比较分析,以估计比例丢失条件下的 RNA 含量(图 3A)。我们计算了归一化多核糖体 RNA 与总 RNA 的比率,以阐明它们之间的翻译效率(图 3B)。最后,使用归一化的 RNA 含量计算多核糖体中 RNA 的比率(图 3C)。在不同 Col-0 处理下多核糖体中 RNA 比率的结果表现出与 图 2A 所示的多核糖体谱结果一致的模式。两个结果表明,热应激显着降低了多核糖体组分中的 RNA 比率,并且在 22 °C 下恢复 2 小时后,这种影响可以逆转(表 1)。
通过这种方法,我们可以获得高质量的全非多核糖体或多核糖体 RNA 组分,而不是将 RNA 分离成额外的组分23。我们的结果还表明,多核糖体谱和多核糖体中 RNA 的百分比都可以有效反映不同处理条件下拟南芥的翻译效率。
图 1:多核糖体分析工作流程图。 (A) 在 13 mL 离心管中制备蔗糖梯度的示意图。(B) 流程图说明了多核糖体分析的实验过程。首先,提取翻译组。随后,在不同密度的蔗糖梯度中使用超速离心,根据非多核糖体和多核糖体 RNA 的密度差异进行分离。使用密度梯度分级分离器测量OD254 ,以获得下面的多核糖体分析结果图。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 2:不同条件下 Col-0 的多核糖体分析。 (A、B、C)在 (A) 不热处理(对照)、(B) 40 °C 热处理 1 h 和 (C) 热处理后 22 °C 恢复 1 h 条件下 Col-0 的多核糖体分析结果。使用 12.5%-60% 蔗糖梯度对非多核糖体和多核糖体 RNA 进行分级。非多核糖体 (NP) 和多核体 (PL) RNA 的位置显示在图谱上。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 3:非多核糖体和多核糖体 RNA 提取工作流程图。 (A) 通过加标 RNA 标准化的图示。(B) 非多核糖体 RNA 和多核糖体 RNA 的分离以及多核糖体 RNA 百分比的计算图示。(C) 不同条件下处理的 Col-0 中多核糖体 RNA 的百分比。误差线表示 SD ±平均值(n=3 个生物学重复)。*p 值< 0.01,学生 t 检验。 请单击此处查看此图的较大版本。
含量 (ng) | 260/280 | 260/230 | ||
控制 | 核糖核酸NP | 758.3 | 2.19 | 2.16 |
核糖核酸 PL | 302.3 | 2.21 | 2.13 | |
热应激 | 核糖核酸NP | 821.5 | 2.2 | 2.15 |
核糖核酸 PL | 174.3 | 2.19 | 2.21 | |
恢复 | 核糖核酸NP | 797.2 | 2.17 | 2.16 |
核糖核酸 PL | 300.9 | 2.19 | 2.18 |
表 1:非多核糖体和多核糖体 RNA 含量和质量。 该表显示了分析的 RNA 含量和质量。使用修改的方法提取后对 RNA 含量进行归一化。
该协议概述了一种简单且标准化的方法,用于测量拟南芥幼苗的翻译效率。该方案的关键步骤是通过二次离心和 RNA 提取试剂提取以及蔗糖梯度的细致制备来确保 RNA 的稳定性。此外,我们提供了使用加突归一化方法对非多核糖体和多核糖体 RNA 进行归一化和定量的关键步骤。所有程序都应在冰上使用不含 RNase 的缓冲液和工具进行,这一点非常重要。此外,确保蔗糖浓度的准确制备并尽量减少摇晃以减少其对梯度的影响。在以前的研究 24,25,26 中,关于压力反应的研究主要集中在转录和表型分析上。通过多核糖体谱分析,我们可以进一步研究植物在压力或其他环境刺激下翻译过程的调节。
了解翻译过程不仅涉及进行多核糖体分析实验,还涉及叠氮异丙氨酸 (AHA) 标记实验。AHA 标记用于研究蛋白质合成和翻译活性27。该方法用 AHA(一种含有叠氮化物基团的蛋氨酸类似物)取代新合成蛋白质中的蛋氨酸残基。细胞在翻译过程中将 AHA 整合到新合成的蛋白质中。随后,使用基于叠氮化物化学的技术(如点击化学),可以选择性地标记和检测含有 AHA 的蛋白质,从而能够对活性翻译的蛋白质进行定量分析和可视化28。通过将 AHA 标记与多核糖体分析相结合,研究人员可以更深入地了解植物细胞内蛋白质合成的动力学8。
通过这种多核糖体 RNA 分离和加标标准化方法,我们还可以将提取的 RNA 用于 RNA 测序分析。通过分析与多核糖体结合的 mRNA,我们可以确定哪些 mRNA 正在积极进行翻译。此外,将稳态 mRNA 与多核糖体结合的 mRNA 进行比较,可以我们可以识别在翻译或转录水平过表达的基因。稳态 mRNA 的表达水平反映了转录活性,而多核糖体结合的 mRNA 表示基因积极进行翻译。翻译效率受环境刺激和翻译后修饰的影响 7,8,9,16。因此,该方法提供了对目标靶蛋白是否被有效翻译的全面了解。然而,这种方法的局限性在于,在提取过程中仍然会有 RNA 的损失。通过 qRT-PCR 获得的加标 RNA 的相对表达也会导致轻微的测量误差。需要使用蛋白质组学或 Western blot 进行进一步研究和验证,以研究靶蛋白的功能方面。
总之,该协议代表了一种简单的方法,它提供了一种简单的方法,为评估翻译效率提供了明确的结果。重要的是,它的适用性超出了热应激处理的幼苗,包括暴露于各种其他环境刺激的幼苗。
作者声明没有利益冲突。
我们感谢生命科学学院 Technology Commons 和国立台湾大学(台湾)科学技术部赞助的仪器中心提供的超速离心机技术研究服务。我们还感谢 Yu-Ling Liang 的技术支持,以及 Cheng 实验室成员对手稿的批判性阅读。这项工作得到了台湾国家科学技术委员会青年学者奖学金爱因斯坦计划的支持,资助号为。NSTC 113-2636-B-002-007 至 MCM.-C.C. 感谢国立台湾大学的财政支持。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL eppendorf tube | Labcon | 3012-870-000-9 | RNA extraction |
13.2 mL centrifuge tube | Beckman Coulter | 331372 | ultracentrifugation |
Bromophenol blue | Honeywell | 32712 | Polysome profile |
Chloroform | Honeywell | 32211 | RNA extraction |
Cycloheximide (CHX) | Sigma-Aldrich | SI-C7698 | Polysome profile |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma-Aldrich | D5758 | RNA extraction |
Ethanol | Sigma-Aldrich | 32221 | RNA extraction |
GeneChip Eukaryotic Poly-A RNA Control Kit | Invitrogen | 900433 | Normalization |
Glycerol | Honeywell | 15523 | Normalization |
Heparin | Sigma-Aldrich | SI-H3149 | Polysome profile |
HiScript III RT SuperMix for qPCR kit | Vazyme | R323-01 | Normalization |
KCl | J.T.Baker | 3040-01 | Polysome profile |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | SI-M8266 | Polysome profile |
MS basal medium | Phyto | M524 | Plant culture |
Peak Chart Syringe Pump | Brandel | SYN4007LS | Polysome profile |
Polyoxyethylene-10-Tridecyl-Ether (PTE) | Sigma-Aldrich | P2393 | Polysome profile |
RNasin | Promega | N251B | Polysome profile |
Sodium deoxycholate (DOC) | Sigma-Aldrich | SI-D6750 | Polysome profile |
Sucrose | Sigma-Aldrich | S5391 | Polysome profile |
SYBR Green Supermix | Bio-Rad | BP170-8882 | Normalization |
TRI reagent | MRC | TR118 | RNA extraction |
Tris-HCl | J.T.Baker | 4109-06 | Polysome profile |
Ultracentrifuge | Beckman Coulter | Optima L-100K | ultracentrifugation |
UV/VISDETECTOR | Brandel | UA-6 | Polysome profile |
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