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Autophagy é um processo ubíquo que permite que as células para se degradarem e reciclar proteínas e organelas. Aplicamos microscopia de fluorescência para visualizar avançada e quantificar o pequeno, mas, alterações físicas essenciais associados com a indução de autofagia, incluindo a formação e distribuição de autofagossomas e lisossomas, e sua fusão em autolysosomes.
O câncer de próstata é a forma principal de tumores malignos entre os homens em os EUA Enquanto a cirurgia acarreta um risco significativo de impotência e incontinência, as abordagens quimioterápicos tradicionais têm falhado. A terapia hormonal é eficaz na fase inicial, mas muitas vezes falha com o eventual desenvolvimento de tumores hormônio-refratário. Nós estávamos interessados no desenvolvimento de terapêuticas dirigidas deficiência metabólica específica de células tumorais. Recentemente, mostrou que as células de tumor da próstata não têm especificamente uma enzima (sintase argininosuccinato ou ASS) envolvida na síntese da arginina, um aminoácido. Esta condição faz com que as células do tumor se tornar dependente de arginina exógena, e eles passam por estresse metabólico quando arginina livre está esgotada pela arginina deiminase (ADI) 1,10. Na verdade, temos demonstrado que as células cancerosas humanas da próstata CWR22 RV1 são efetivamente morto por ADI com apoptose caspase-independente e autopha agressivogy (ou macroautophagy) 1,2,3. A autofagia é um processo evolutivamente conservada que permite que as células de metabolizar proteínas indesejadas pelo colapso lisossômico durante inanição nutricional 4,5. Embora os componentes essenciais desta via são bem caracterizados 6,7,8,9, muitos aspectos do mecanismo molecular não são ainda claras - em particular, o que é o papel de autofagia no-resposta a morte de células de cancro da próstata após o tratamento ADI ? A fim de resolver esta questão, necessário um método experimental para medir o nível ea extensão da resposta autofágica em células - e uma vez que não há marcadores moleculares conhecidos que podem controlar com precisão este processo, optamos por desenvolver uma abordagem baseada em imagens, usando 3D microscopia de fluorescência quantitativa 11,12.
Usando CWR22Rv1 células especificamente marcados com sondas fluorescentes para autophagosomes e lisossomos, mostramos que pilhas de imagens 3D adquirido com ou widefield microscopia desconvolução (e mais tarde, com super-resolução, microscopia de iluminação estruturada) pode capturar claramente as fases iniciais de indução autofagia. Com as aplicações de análise de imagem digitais disponíveis comercialmente, podemos facilmente obter informação estatística sobre o número e autophagosome lisossoma, o tamanho, a distribuição, e do grau de co-localização de qualquer célula de imagens. Esta informação permite-nos acompanhar com precisão o progresso da autofagia em células vivas e permite que nossa investigação contínua sobre o papel da autofagia na quimioterapia do cancro.
1. Parte 1: Cultura de Células e Rotulagem Imuno-fluorescência
2. Parte 2: Preparando Células para imagens ao vivo
3. Parte 3: Microscopia Deconvolution e Análise
O protocolo nesta seção assume o uso do DeltaVision pessoal DV deconvolution microscópio e associados aplicação suíte Softworx (Applied Precision, Inc., WA).
4. Parte 4: Super-resolução, Structured-iluminação (OMX) Microscopia
O protocolo nesta seção aplica-se ao uso da OMX Microscópio iluminação estruturada (Applied Precision, WA).
A sequência da imagem mostrada na Figura 1 mostra as mudanças físicas que ocorrem em CWR22 células durante os primeiros 80 minutos de indução autofagia. Neste e em outros estudos (não mostrado), consistentemente, observada: (1) de deslocamento do núcleo de distância do centro da célula, (2) redução dos pontos de adesão focal, e (3) a translocação geral autofagossomas e lisossomas em direcção ao centro da célula. Além disso, também observamos um pequeno aumento na co-localização (indicado em amarelo) entre autophagosomes (verde) e lisossomos (vermelho), em momentos posteriores.
Como uma demonstração de citometria baseada em imagem, foi utilizado o Volocity digital de aplicação conjunto de imagens (versão 6.0, Improvision / Perkin-Elmer) para identificar, contar e recolher dados estatísticos sobre autophagosomes rotulados e lisossomos nas imagens dos CWR22 células mostradas na Figura 1. Como mostrado nos gráficos da Figura 2, o número eo tamanho dos tele autophagosome (após a sua formação inicial e aparência) que variam com o tempo: após 80 minutos de indução autofagia, houve uma diminuição gradual mas líquido do número de autofagossomas (Figura 2A), com um correspondente aumento do tamanho médio das autofagossomas ( Figura 2B). Além disso, houve um aumento mensurável na co-localização de autofagossomas e lisossomas, com base na análise de correlação de Pearson (Figura 2C). Juntos, esses resultados sugerem que a estimulação da autofagia, numerosos pequenos autophagosomes fundem para formar autophagosomes maiores ao longo do tempo (Figura 2D). Enquanto Figuras 1 e 2 refletiu os resultados de apenas um estudo de imagem única, e análise quantitativa mais rigorosos serão necessários para tirar uma conclusão firme, que ilustram as características e vantagens de microscopia de fluorescência quantitativa. Estamos ativamente usando esta técnica em UOr contínua investigação do mecanismo molecular e processo de autofagia celular.
A Figura 3A mostra uma comparação lado a lado das imagens adquiridas e reconstruídas no modo DV (simulado widefield deconvolution, à esquerda) contra o modo de iluminação estruturada usando o microscópio OMX (direita). Resolução lateral foi melhorada para até 120 nm, o dobro da resolução de microscopia convencional difração limitada 14,15. Co-localização em pequena escala de autophagosomes e lisossomos (Figura 3B, indicado por setas) foram claramente com microscopia de super-resolução, enquanto eles estavam quase evidente com imagens de fluorescência convencional.
Uma das vantagens da utilização de Microscopia Deconvolution é reconstruir todas as imagens em um modelo 3D que vai revelar informação espacial mais precisa entre moléculas diferentes. Filme 1 mostra uma visão geral de um CWR22 Vr1 célula undergoing autofagia no ponto de tempo posterior, em que quantidades significativas de co-localização entre autophagosome lisossoma e começam a ocorrer. A coloração de E-caderina (como indicado na cor branca), revela o contorno da célula alvo. Em Movie 2, o modelo reconstruído em 3D fornece mais detalhes espaciais da fusão entre autophagosomes e lisossomos (como indicado na cor amarela). Podemos ver claramente a interação entre verdes LC3 sinais e sinais Lisosoma vermelhas, ea fusão dos dois sinais para produzir sinais amarelos.
Figura 1. Imagens de lapso de tempo de CWR22 Vr1 células tratadas com ADI. Seqüência de imagens mostrando CWR22 RV1 células tratadas com ADI para 80 min. (Imagens 2D obtidas das pilhas de imagens originais de projeção máxima Z). A WHite A linha a tracejado representa o contorno da célula, e a região de luz sombreada representa a posição do núcleo.
Figura 2. Análise Estatística. Tendências estatísticos foram extraídos por meio da análise da sequência da imagem mostrada na Figura 1 como uma demonstração de que os dados da imagem é quantificável. clique aqui para ver figura maior .
Figura 3. Distribuição autophagosome lisossoma e na célula. A. Top) Side-by-side comparação de imagens adquiridas e reconstruídas no modo DV (simulado widefield deconvolution, à esquerda) e modo de iluminação estruturada usando o microscópio OMX (direita). Barra de escala representa 5 mm. B. Inferior) co-localização em pequena escala de autophagosomes e lisossomos (indicado por setas).
Filme 1 e 2 do filme. Reconstrução 3D de CWR22 Vr1 celular Autophagy passando. Este filme ilustra uma indução de autofagia normal após o tratamento ADI. Imagens Z-Stack foram reconstruídas em um modelo 3-dimensional. Este filme foi gerado pela rotação da célula 360 ° na horizontal e 360 ° na vertical. Sinal verde representa LC3, o sinal vermelho representa lisossomo, o sinal branco representa a E-caderina, e sinal azul representa o núcleo. Clique aqui para ver um filme ou= "_blank"> Clique aqui para ver Movie 2.
Enquanto a observação direta de células marcadas com sondas fluorescentes contra LC3 é amplamente aceito como um método padrão para confirmar resposta autofágica 6, imagens 3D quantitativa do mesmo sistema (como temos feito) fornece informações e detalhes sem precedentes sobre o complexo processo de autofagia celular . Em particular, observa-se que centenas (se não milhares) de autophagosomes em células vivas são formadas dentro de 80 min de indução de autofagia. Da mesma forma, observa-se alterações morfológicas muito interessantes na distribuição dos compartimentos lisossomais durante a indução de autofagia. Dentro de uma dada célula, a diminuição do número autophagosome e o correspondente aumento do seu tamanho médio ao longo do tempo, sugerem que autofagossomas crescem por fusão com o outro, antes de combinar com os lisossomas para autolysosomes formulário. Alta resolução de imagem de fluorescência de células vivas 3D nos permite investigar se autophagosomes deve alcançar um tamanho crítico antes da suae fusão com os lisossomos, ou se a autofagia pode proceder simplesmente a um tamanho físico menor. Com efeito, tendo em conta o número de alterações muito pequenas autofagossomas que aparecem após a activação precoce apenas no limite de resolução do microscópio desconvolução, e muito mais claramente resolvido no OMX-iluminação estruturada microscópio 13, pode ser o caso de que a maior parte da actividade autophagic efectivamente ocorre a este nível.
A capacidade de monitorar as células vivas durante o curso da autofagia é extremamente importante, uma vez que as alterações no número e tamanho das autofagossomas numa dada célula pode ser pequeno, em relação às variações dos referidos parâmetros a partir de uma célula para outra. Estudando uma única célula, de estar ao longo do tempo - pode ser mais do que certa de que as alterações morfológicas que observamos são, devido às condições experimentais, ao invés de variância estatística.
Finalmente, com marcadores moleculares específicos, podemos aplicar essas técnicas de imagem para estudar aformação inicial de autophagosomes, para rastrear a origem para as membranas autophagosomal, e identificar possíveis organelas e / ou componentes intracelulares que foram especificamente envolto em autophagosomes durante a indução de autofagia. Esperamos também que esta abordagem irá permitir-nos investigar o papel da autofagia em células de sobrevivência e morte celular, e melhor caracterizar os efeitos de potenciais drogas e inibidores de autofagia.
Não há conflitos de interesse declarados.
Apoio Grant: NIH CA165263, CA150197 NIH, NIH CA150197S1 (HJ Kung), NIH CA150197S1 (CA Changou), NSF PHY-0120999 Centro de Biofotônica da Ciência e Tecnologia (DL Wolfson, FYS Chuang), DOD PC073420 (RJ Negrito), a pesquisa Conselho da Noruega, Leiv Eiriksson viagem Grant 209286/F11 (BS Ahluwalia). HJ Kung também agradece o apoio do Fundo Endowment Cancer Comunidade Auburn. RJ Negrito também reconhece o apoio da J. McDonald investidura.
Agradecemos ao Dr. Jenny Wei-Jen Kung e Dr. Bor-wen Wu em DesigneRx para generosa oferta de ADI.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Arginine Deiminase (ADI) | DesigneRx | ||
HEPES | Sigma | H4034 | |
Casein | Sigma | C5890 | |
Paraformaldehyde | Fisher | 4042 | |
Saponin | Sigma | S4521 | |
Alexa anti-mouse 555 | Invitrogen | A21422 | |
Alexa anti-rabbit 647 | Invitrogen | A21244 | |
LysoTracker Red DND-99 | Invitrogen | L7528 | |
anti-Lamp1 | DSHB | H4A3 | |
anti-Cadherin | Cell Signaling | #3195 | |
SlowFade Gold | Invitrogen | S36936 | |
35 mm poly-d-lysine coated glass bottom plate | MatTek | P35GC-1.5-1.4-C | |
No.1, 22 mm coverslip | Corning | #2865-22 | |
Microscope slides | Globe Scientific | 1324G |
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