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Le RASopatie sono sindromi genetiche multisistemiche causate dall'iperattivazione della via RAS-MAPK. Varianti potenzialmente patogene in attesa di convalida emergono continuamente, mentre le scarse evidenze precliniche limitano la terapia. Qui, descriviamo il nostro protocollo in vivo per testare e convalidare in modo incrociato i livelli di attivazione ERK associati alla RASopathy e la sua modulazione farmacologica durante l'embriogenesi mediante imaging FRET dal vivo in zebrafish teen-reporter.
Le RASopatie sono sindromi genetiche causate dall'iperattivazione di ERK e che provocano malattie multisistemiche che possono anche portare alla predisposizione al cancro. Nonostante un'ampia eterogeneità genetica, la maggior parte dei casi è alla base di mutazioni germinali con guadagno di funzione nei regolatori chiave della via RAS-MAPK e, grazie a tecniche avanzate di sequenziamento, continuano ad essere identificate varianti potenzialmente patogene che influenzano la via RAS-MAPK. La validazione funzionale della patogenicità di queste varianti, essenziale per una diagnosi accurata, richiede protocolli rapidi e affidabili, preferibilmente in vivo. Data la scarsità di trattamenti efficaci nella prima infanzia, tali protocolli, soprattutto se scalabili in modelli animali economicamente vantaggiosi, possono essere strumentali nell'offrire un terreno preclinico per il riposizionamento/riposizionamento dei farmaci.
Qui descriviamo passo dopo passo il protocollo per la generazione rapida di modelli transitori di RASopathy in embrioni di zebrafish e l'ispezione diretta dei cambiamenti di attività ERK associati alla malattia che si verificano già durante la gastrulazione attraverso l'imaging FRET (Förster resonance energy transfer) multispettrale in tempo reale. Il protocollo utilizza un reporter ERK transgenico di recente costituzione e integrato con l'hardware dei microscopi commerciali. Forniamo un esempio di applicazione per i modelli di zebrafish della sindrome di Noonan (NS) ottenuti dall'espressione di Shp2D61G. Descriviamo un metodo semplice che consente la registrazione del cambiamento del segnale ERK nel modello di pesce NS prima e dopo la modulazione farmacologica del segnale da parte degli inibitori MEK a basso dosaggio disponibili. Descriviamo in dettaglio come generare, recuperare e valutare i segnali FRET raziometrici da acquisizioni multispettrali prima e dopo il trattamento e come convalidare in modo incrociato i risultati tramite l'immunofluorescenza classica su embrioni interi nelle fasi iniziali. Descriviamo quindi come, attraverso l'esame di parametri morfometrici standard, interrogare i cambiamenti tardivi nella forma dell'embrione, indicativi di una conseguente compromissione della gastrulazione, negli stessi embrioni la cui attività ERK è valutata mediante FRET vivo a 6 ore dopo la fecondazione.
Le RASopatie sono sindromi genetiche che compromettono il normale sviluppo e colpiscono vari organi e tessuti. Queste condizioni sono spesso causate da mutazioni germinali con guadagno di funzione (GoF) nei geni chiave e negli attori coinvolti nella segnalazione RAS/MAK, con conseguente iperattivazione (aumento della fosforilazione) della chinasi regolata dal segnale extracellulare (ERK). ERK regola alcuni processi fondamentali importanti durante lo sviluppo - crescita dei tessuti - traslocando nel nucleo 1,2. Le mutazioni somatiche nei geni coinvolti nella via RAS-MAPK sono gli eventi più comuni che portano al cancro3. Pertanto, non sorprende che la predisposizione al cancro si osservi anche nelle RASopatie. La sindrome di Noonan (NS), caratterizzata da ritardo dello sviluppo, bassa statura, deficit cognitivi di gravità variabile e cardiomiopatia, è la forma più comune diRASopathy 2. Nella maggior parte dei casi, la malattia è causata da mutazioni di GoF in PTPN11, il primo gene RASopathy ad essere scoperto all'inizio del 20004 che codifica per la proteina tirosina fosfatasi SHP2, che agisce come regolatore positivo della via.
Da allora, grazie all'uso esponenziale di approcci di sequenziamento dell'esoma in pazienti non diagnosticati, varianti potenzialmente patogene che influenzano i fattori coinvolti nella RAS-MAPK, e probabilmente legate a varie forme di RASopatie, continuano ad essere scoperte e attendono una caratterizzazione funzionale per un'efficiente stratificazione dei pazienti2. Per raggiungere questo obiettivo, sono necessari protocolli sperimentali che garantiscano una rapida e informativa validazione funzionale a livello di organismo. L'impiego di modelli di mammiferi classici e standardizzati per testare varianti con significato sconosciuto sarebbe costoso, estremamente dispendioso in termini di tempo e richiederebbe metodi invasivi in animali di grandi dimensioni non trasparenti. Tale strategia non è chiaramente compatibile con l'obbligo di test rapidi, dato l'onere sociale rappresentato dai pazienti con RASopathy poveri o non diagnosticati, attualmente privi di gestione o trattamento. I protocolli per la valutazione quantitativa dei tratti fenotipici chiave e dei correlati molecolari in interi organismi servirebbero anche ad accelerare la possibile traduzione clinica di farmaci possibilmente disponibili per i pazienti con RASopathy mediante riposizionamento/riposizionamento.
Il pesce zebra è un modello di vertebrato ideale per studiare le malattie che influenzano lo sviluppo precoce. Per cominciare, il pesce zebra condivide un alto livello di omologia genetica con gli esseri umani. L'elevata fecondità dei pesci adulti si traduce in una grande produzione di embrioni che sono piccoli e si sviluppano rapidamente. Gli embrioni sono trasparenti nelle fasi iniziali, in modo tale che i principali processi di sviluppo - epibolia, gastrulazione, assi e formazione del piano corporeo - possono essere visualizzati senza sforzo utilizzando la microscopia standard. Inoltre, la disponibilità di linee transgeniche che possono essere utilizzate per tracciare il comportamento cellulare specifico e gli eventi molecolari dinamici nello spazio e nel tempo durante lo sviluppo, in combinazione con tecniche avanzate per generare modelli genetici, è imbattibile. Inoltre, le letture fenotipiche possono essere valutate a più livelli nel pesce zebra (dai difetti dell'organismo a quelli cellulari) e sono già stati stabiliti test dedicati per diverse malattie, tra cui le RASopatie5. Inoltre, metodi relativamente semplici di immersione in bagno per la somministrazione di farmaci durante le fasi iniziali, almeno per i composti idrosolubili, consentono lo screening di farmaci ad alto rendimento in vivo in un formato a 96 pozzetti.
Da un punto di vista molecolare, gli studi che utilizzano approcci standard, come l'immunoistochimica e l'immunoblot, dimostrano in modo robusto la correlazione tra l'attivazione di ERK e i difetti di sviluppo associati alla RASopathy negli embrioni di pesce 6,7. Il biosensore FRET di tipo EKAR, sviluppato di recente nel pesce zebra (Tg[ef1a:ERK biosensor-nes], Teen) fornisce uno strumento affidabile in vivo per registrare l'attivazione di ERK durante l'embriogenesi in modo spazio-temporalmente risolto. Pertanto, potrebbe essere utile per una migliore valutazione delle alterazioni dinamiche di ERK e delle modulazioni farmacologiche nei modelli di pesce RASopathy.
Nel sensore Teen , uno specifico substrato di ERK nel reporter viene fosforilato all'attivazione di ERK, innescando un cambiamento conformazionale che porta nelle immediate vicinanze il donatore fluorescente di CFP (D) e l'accettore fluorescente Ypet (YFP migliorato) (A). Se lo spettro di emissione D si sovrappone considerevolmente allo spettro di assorbimento dell'A, può verificarsi FRET (assorbimento di energia da D ad A). Questo è proporzionale alla distanza tra D e A e, quindi, in Teen, allo stato di attivazione dell'ERK. È possibile impostare diversi protocolli di imaging utilizzando moduli di imaging standard e avanzati di microscopi standard o confocali sia in campioni vivi che fissi. Dopo l'eccitazione D, l'acquisizione di scansioni multispettrali lungo uno spettro definito di emissione (λ) da CFP a YFP seguita da algoritmi spettrali di "unmixing" è tra i metodi più affidabili per registrare e quantificare i dati FRET8. Può essere applicato anche a esemplari vivi di zebrafish per registrare in vivo la dinamica dei tessuti.
Seguendo i precedenti rapporti 6,9 e la nostra recente applicazione7, qui, descriviamo in dettaglio il flusso di lavoro passo-passo utilizzando Teen fish per valutare l'attivazione di ERK nelle cellule al margine del polo animale dei modelli NS all'inizio della gastrulazione e correlarla con i difetti caratteristici degli assi corporei visibili solo più tardi nello sviluppo. Mostriamo come ottenere ed esaminare i dati quantitativi di FRET da gastrule NS vive prima e dopo il trattamento con un MEKi disponibile e come convalidare i risultati tramite immunoistochimica standard contro ERK fosforilato (attivo) o eseguire analisi morfometriche correlate dei difetti di allungamento dell'embrione.
Il flusso di lavoro potrebbe essere applicato per potenziare il test funzionale delle varianti emergenti e dei geni malattia putativamente associati alle RASopatie e per ottenere informazioni sulla correlazione delle dinamiche di attivazione delle ERK spazialmente e temporalmente durante lo sviluppo dei vertebrati e sui difetti morfologici negli embrioni. Dimostriamo che questo protocollo può essere utilizzato anche per testare l'efficacia di farmaci candidati che agiscono per modulare l'attivazione di ERK.
Tutte le procedure sperimentali che hanno coinvolto la stabulazione e l'allevamento degli animali sono state condotte secondo le linee guida ARRIVE per l'utilizzo del pesce zebra nella ricerca animale e autorizzate dalla Direzione Generale della Sanità Animale e dei Farmaci veterinari - DGSAF. Tutte le reazioni DNA/RNA e le sessioni di imaging possono essere aumentate o ridotte a piacere, a seconda del materiale finale richiesto o del numero di geni e varianti testate.
1. Generazione e trattamento farmacologico di modelli transitori di RASopathy di zebrafish
NOTA: Per monitorare l'espressione di varianti associate alla RASopathy, possono essere utilizzati costrutti specifici che ospitano la sequenza codificante desiderata (cds) della proteina di interesse in frame con i cds di piccoli tag non fluorescenti (come myc o simili). In questo modo, i livelli di espressione della proteina mutante possono essere valutati mediante western blot standard rispetto al tag. Se sono disponibili anticorpi contro la proteina specifica di interesse, i tag possono essere evitati. L'immunofluorescenza può essere utilizzata anche per valutare l'espressione proteica all'interno del tessuto embrionale seguendo protocolli standard. Questo tipo di esperimento di controllo può essere utile per correlare l'espressione di proteine mutanti con i livelli di attivazione indotti di ERK. L'uso di tag fluorescenti non è consigliabile in combinazione con l'imaging FRET, data la possibile interazione tra le emissioni di fluorescenza durante la microscopia.
2. Imaging FRET multispettrale dal vivo di modelli di zebrafish RASopathy allo stadio di gastrula e analisi dei dati
3. Validazione IHC dei risultati FRET e analisi morfometrica correlativa dei difetti di gastrulazione
Questo protocollo mostra un flusso di lavoro semplice per generare rapidamente modelli di RASopathy transitori in embrioni di zebrafish e valutare le fluttuazioni ERK nei mutanti precoci con un metodo di imaging FRET live standard applicato a un sensore ERK zebrafish di recente costituzione 6,9. Come recentemente dimostrato 6,7 all'interno dello stesso flusso di lavoro sperimentale, i risultati FRET possono essere convalidati in modo incrociato con IHC standard con ERK fosforilato e totale su embrioni interi. La compromissione della formazione degli assi corporei correlata all'aumento dell'attivazione di ERK può essere seguita in fasi successive, anche negli stessi embrioni utilizzati per FRET7. Qui vengono mostrate le tipiche fluttuazioni di ERK nelle gastrule precoci registrate da FRET, che sono legate all'espressione di Shp2D61G che causa NS. Sono stati acquisiti anche dati da mutanti in cui il segnale è stato modulato negativamente dal trattamento a basse dosi con un MEKi, inibendo la cascata di segnalazione RAS/MAPK.
Per generare modelli NS, abbiamo prima prodotto mRNA poliadenilato e poliadenilato di alta qualità che codifica Shp2 (forma wild-type e mutante) mediante trascrizione in vitro da un opportuno plasmide linearizzato che ospita shp2 full-length CDS. Come mostrato nella Figura 1A, quando la maggior parte del plasmide viene linearizzata con successo ("tagliata"), si può osservare una banda netta che scorre in un gel di agarosio standard all'1-1,5% (qui nell'esempio della dimensione di 7.500 bp) mentre il DNA "non tagliato", usato qui come controllo del plasmide non digerito, mostra diverse possibili conformazioni, tipiche del DNA circolare non digerito. L'mRNA incappucciato e poliadenilato può quindi essere prodotto in vitro. Sul gel di agarosio contenente formammide, l'RNA intatto dovrebbe apparire come una banda cospicua intorno alle dimensioni previste (Figura 1A, a destra) senza strisci evidenti (indicativi di degradazione dell'mRNA) o presenza di frammenti più piccoli. Si consiglia di non procedere se si ottiene RNA frammentato o degradato. La preparazione deve essere ripetuta durante la risoluzione dei problemi. Come mostrato negli schemi della Figura 1B, l'mRNA poliadenilato e poliadenilato di buona qualità che codifica per l'allele RASopathy desiderato e un controllo WT (nel nostro caso Shp2D61G e Shp2WT come controllo) possono quindi essere iniettati in embrioni di zebrafish a stadio unicellulare che esprimono il Teen reporter. Gli embrioni vengono quindi allevati fino allo stadio desiderato (in questo caso le prime fasi durante la gastrulazione).
La Figura 2 illustra gli schemi e i risultati rappresentativi del flusso di lavoro utilizzato per registrare i segnali FRET nel nostro modello di RASopathy in vivo. Le gastrule teen+ che esprimono l'allele NS mutante Shp2D61G sollevate e raccolte allo stadio desiderato (4 hpf) sono state montate in agar a basso punto di fusione (LMA) all'1,5% in terreno E3 (Figura 2A). Un esempio delle impostazioni generali del microscopio e delle impostazioni di acquisizione dello stack lambda (λ) che abbiamo utilizzato per ottenere l'imaging FRET multispettrale dall'eccitazione del donatore (405 nm) negli embrioni adolescenti è mostrato nella Figura 2B. È importante sottolineare che, per garantire una raccolta sufficiente di spettri, abbiamo impostato la larghezza di banda λ a 5 nm. Abbiamo utilizzato un passo relativamente alto (qui 8 nm) per ottenere scansioni x, y, λ, z in un tempo ragionevole, considerando la modalità di acquisizione in tempo reale (acquisizioni con intervallo di tempo di circa 13 minuti).
Dopo l'acquisizione dell'immagine, l'intensità del segnale registrato è stata ispezionata lungo l'intero spettro λ per assegnare le migliori finestre di emissione e procedere all'unmixing degli spettri CFP (D) e Ypet (A) (Figura 2C, a sinistra). Qui, ispezionando la regione del margine del polo animale dell'embrione con un approccio basato sul ROI integrato nel software Spectral dye separation wizard, ci siamo concentrati sull'assegnazione delle migliori finestre spettrali di emissione per i due fluorofori, evitando qualsiasi sovrapposizione spettrale tra le molecole D e A. I singoli canali grezzi rappresentativi (CFP o Ypet, verde e rosso, rispettivamente) ottenuti con questo approccio e l'immagine raziometrica FRET/CFP (grigio) risultante dall'applicazione della funzione Rapporto sono mostrati nella Figura 2C, pannello in alto a destra. Il pannello inferiore mostra un risultato rappresentativo non ottimale da embrioni reporter adolescenti , che occasionalmente mostrano un'intensità del segnale insufficiente, come spesso osservato all'interno di una popolazione di pesci transgenici. Questi embrioni devono essere scartati in anticipo e si deve prestare attenzione a valutare gli embrioni con livelli simili di espressione di Teen nell'analisi.
Dopo l'ispezione del segnale al margine del palo animale, dove l'attività di ERK è concentrata durante i movimenti delle cellule di epibolia e gastrulazione, il rendering delle immagini è stato eseguito utilizzando la pseudocolorazione LUT "intelligente" nelle Fiji. Ciò consente una migliore visualizzazione delle differenze di intensità del segnale spaziale sull'immagine raziometrica risultante. Le immagini FRET raziometriche risultanti nella Figura 2D mostrano già una chiara tendenza alla riduzione dell'intensità del segnale in Shp2D61G nella regione del margine dopo circa 13 minuti di trattamento con il MEKi selezionato, PD0325901 (qui PD) a basse dosi (0,25 μM)7. I dati dimostrano l'idoneità del sensore Teen e del protocollo di imaging FRET multispettrale utilizzato qui per rilevare le variazioni dinamiche di ERK in tempo reale in un modello di RASopathy durante le prime fasi di sviluppo, nonché la modulazione fine del segnale associato alla malattia dopo il trattamento con MEKi a basso dosaggio.
Parallelamente, abbiamo convalidato i risultati del nostro approccio FRET applicato a modelli di pesci RASopathy mediante IHC a fluorescenza rispetto a ERK totale (t-ERK) e alla sua forma fosforilata (p-ERK). Normalizzando il segnale ottenuto (p-ERK/t-ERK) all'interno di un ROI, emergono cellule con alti livelli di ERK. La Figura 3 mostra un esempio di convalida dell'attività di ERK tramite IHC per Shp2WT, Shp2D61G e Shp2D61G trattati con PD a basso dosaggio da 4 hpf a 6 hpf (trattamento più lungo rispetto alla finestra di trattamento di 13 minuti mostrata durante l'imaging FRET dal vivo). L'immunocolorazione è stata eseguita utilizzando anticorpi secondari fluorescenti con spettri di emissione non sovrapposti per t-ERK e p-ERK (488 e 633 nm, rispettivamente).
I 6 embrioni hpf sono stati montati in LMA all'1,5% disciolto in PBS e sono state impostate impostazioni confocali standard per ottenere scansioni x, y, z dell'intero volume dell'embrione (Figura 3A, B). Le impostazioni confocali standard con risoluzione di 512 x 512 px a 400 Hz ci consentono di ispezionare la localizzazione del segnale, importante per determinare il buon esito dell'immunofluorescenza prima della quantificazione del segnale. Come previsto, e come mostrato nel risultato rappresentativo, per t-ERK (verde), abbiamo osservato una colorazione quasi ubiquitaria all'interno delle cellule del margine, mentre il segnale p-ERK (rosso) era per lo più confinato ai nuclei (Figura 3C). Le immagini grezze, come immagini a canale singolo e unite, sono state elaborate inizialmente eseguendo una proiezione z-stack per ottenere immagini dell'intero embrione. La pseudocolorazione di p-ERK (ciliegia) è stata applicata per risolvere meglio il contrasto con t-ERK (verde) (Figura 3D). Rispetto a Shp2WT, in Shp2D61G si è potuto osservare un aumento del numero di nuclei p-ERK+ all'interno della regione del margine, che è stato recuperato negli embrioni Shp2D61G trattati da 4 hpf a 6 hpf con 0,25 μM PD. I dati confermano i risultati ottenuti dall'imaging FRET e dimostrano l'efficace modulazione molecolare ottenuta dal MEKi a basso dosaggio di scelta. Analogamente alle immagini FRET, il segnale proveniente dalle acquisizioni z-stack a canale singolo è stato quindi ispezionato nella regione del margine del polo animale utilizzando l'analisi basata sul ROI utilizzando le Fiji, e i valori p-ERK e t-ERK sono stati misurati separatamente ed estratti per la normalizzazione del follow-up (p-ERK/t-ERK) e l'analisi statistica (Figura 3E).
Infine, la Figura 4 fornisce dati morfometrici rappresentativi che possono essere ottenuti e misurati, idealmente sugli stessi campioni provenienti dall'imaging FRET dal vivo e successivamente aumentati da 6 a 11/12 hpf o sui loro fratelli. Misure alterate degli assi minore e maggiore (rapporto assi maggiore/minore) in questa fase embrionale possono infatti evidenziare difetti dei movimenti di gastrulazione associati alla RASopathy. I dati possono essere utilizzati per esaminare l'esito fenotipico di nuove varianti scoperte in pazienti con patogenicità incerta e per correlare la forza del fenotipo con quella dell'alterazione molecolare (attivazione di ERK) misurata con FRET. Nell'esempio qui, i fratelli degli embrioni adolescenti (gruppo di controllo 1: Shp2WT e gruppi 2 e 3: Shp2D61G e Shp2D61G trattati con PD a basso dosaggio tra 4 e 6 hpf) sono stati allevati separatamente fino a 11 hpf e poi fissati in PFA al 4% (Figura 4A) per evitare un ulteriore sviluppo embrionale che potrebbe interferire con il confronto dei dati tra gli individui. Le immagini degli embrioni laterali sono state acquisite utilizzando una semplice modalità di campo chiaro disponibile per le impostazioni standard. L'allungamento dell'embrione è stato valutato in termini di misurazioni degli assi maggiori e minori (Figura 4B, C). Le misure dei risultati (Figura 4D) riflettono e corroborano i dati ottenuti con l'imaging FRET e dimostrano una correlazione tra l'attività dinamica di ERK al margine del polo animale e gli esiti della gastrulazione. Nel complesso, il set di dati rappresentativo mostrato qui per l'allele NS-associato shp2D61G con o senza trattamento MEKi PD0325901 mostra l'utilità dell'imaging FRET multispettrale nei pesci reporter Tg[ef1α:ERK biosensor-nes] (Teen) per prevedere la patogenicità delle varianti per NS nell'embrione precoce.
Figura 1: Analisi dei preparati di plasmidi e mRNA necessari per generare modelli transitori di NS zebrafish. (A) Il pannello mostra i risultati schematici e rappresentativi dell'esito dell'elettroforesi del DNA visualizzato da un transilluminatore UV, utilizzato per valutare l'efficiente linearizzazione dei plasmidi e la trascrizione di buona qualità dell'mRNA. I plasmidi linearizzati ("cut") sono ottenuti per digestione con un enzima di restrizione (in questo caso KpnI) e confrontati con il plasmide di controllo non digerito ("uncut"). Una singola banda che corre più veloce di quella "non tagliata" dovrebbe essere idealmente osservata dopo la linearizzazione plasmidica. Dimensioni del plasmide: ~ 7.500 bps: (plasmide dorsale + shp2 CDS). Si noti come il plasmide circolare "non tagliato" mostri diverse forme di DNA di molecole rilassate e superavvolte. Una scala da 1 kb (corsia 1), i cui frammenti di peso molecolare variavano da 0,5 a 10 kilobasi (kb), è stata caricata sullo stesso gel per l'ispezione delle dimensioni dei frammenti di DNA. A destra, è mostrata una serie rappresentativa di mRNA appena trascritti (in questo esempio, mRNA trascritti che codificano per SPRED2 umano associato alla rasopathy). Due scale che funzionano in modo leggermente diverso (scala del DNA, corsia 1 e scala dell'RNA, corsia 2) con intervallo molecolare simile da 0,5 a 10 kb vengono caricate per l'ispezione delle dimensioni dei frammenti di RNA. (B) Panoramica schematica che illustra l'uso degli mRNA trascritti che codificano varianti associate alla RASopathy per generare modelli di malattia transitoria mediante iniezione in embrioni di zebrafish in uno stadio cellulare. L'mRNA che codifica per la forma wild-type della proteina di interesse viene iniettato come controllo. La miscela di mRNA viene preparata nella soluzione di Deneau con il colorante vitale Phenol Red. Gli embrioni vengono allevati e valutati al microscopio a 6 hpf (per i test FRET e IHC) o a 11/12 hpf (per gli assi corporei). Abbreviazioni: NS = sindrome di Noonan; CDS = sequenza di codifica; FRET = Trasferimento di energia per risonanza di fluorescenza; IHC = immunoistochimica ; HPF = ore dopo la fecondazione . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Flusso di lavoro e risultati rappresentativi dell'imaging FRET multispettrale dal vivo in embrioni Teen Shp2D61G precoci prima e dopo il trattamento con MEKi. (A) Panoramica delle fasi necessarie per l'imaging FRET spettrale in tempo reale in campioni di zebrafish. Gli embrioni allevati e stadiati in terreno E3 sono stati montati in una capsula con fondo di vetro in LMA all'1,5% per l'acquisizione di FRET spettrale dal vivo. L'imaging FRET viene eseguito prima e dopo la somministrazione di PD0325901 a basso dosaggio. Viene mostrato uno schema del sistema Teen reporter sviluppato da Sari et al.9. Le immagini raziometriche (FRET/CFP) sono ottenute in post-elaborazione. (B) Dettagli delle impostazioni di acquisizione del microscopio e dell'imaging multispettrale nel software LAS X per entrambi i fluorofori (CFP, D; Ypet, A). (C) Comandi e metodo per ottenere la separazione spettrale del colorante e immagini raziometriche applicate a una gastrula Shp2D61GTeen . A sinistra, un segnale forte dal margine del polo animale è stato selezionato per la separazione spettrale con uno strumento di selezione del ROI. In alto a destra, vengono mostrate le impostazioni e i risultati rappresentativi delle immagini risultanti per entrambi i canali D e A come proiezioni z di massima intensità da un singolo pesce, nonché le impostazioni per ottenere l'immagine raziometrica e i risultati rappresentativi. Viene indicata la regione di margine al polo dell'embrione animale con segnale FRET alto (linea gialla tratteggiata). (D) Pannello di sinistra: schemi della selezione del ROI sul margine (linea gialla tratteggiata) dall'immagine raziometrica grezza per l'analisi dei dati nelle Fiji. Immagini FRET/CFP rappresentative generate tramite il plug-in LUT "intelligente" delle Fiji mostrano di visualizzare i cambiamenti nell'attivazione di ERK nell'embrione che esprime Shp2D61G rispetto a Shp2WT (pannello centrale) o nello stesso embrione Shp2D61G prima e dopo il trattamento PD (pannello di destra). Per questo esperimento, vengono mostrati i valori grezzi di densità di intensità del ROI selezionato. Viene visualizzata la barra della scala. Abbreviazioni: FRET = Trasferimento di energia di risonanza a fluorescenza; MEKi = Inibitore degli enzimi proteina chinasi attivata da mitogeno; LMA = agarosio a basso punto di fusione; CFP = proteina di fluorescenza ciano ; Ypet = proteina gialla a fluorescenza; D = donatore; A = accettore; ROI = regione di interesse; ERK = chinasi regolata dal segnale extracellulare. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Flusso di lavoro e risultati rappresentativi dell'IHC contro t-ERK e p-ERK in embrioni precoci Shp2D61G con o senza trattamento con MEKi. (A) Schemi che illustrano la raccolta di campioni di zebrafish immunocolorati contro t-ERK (488) e p-ERK (633) e montati in LMA/PBS all'1,5% per acquisizioni confocali z-stack. (B) Impostazioni del microscopio confocale per due linee laser (488, 633 nm), utilizzate per catturare in sequenza i segnali fluorescenti derivanti dagli anticorpi secondari coniugati fluorescente. Il riquadro illustra i parametri Z-stack per l'acquisizione di immagini raw multistack con risoluzione accettabile. (C) Schemi (pannello di sinistra) e immagini confocali grezze rappresentative (pannello di destra) di gastrule di pesce zebra correttamente colorate a 6 hpf che mostrano la localizzazione ubiquitaria e per lo più nucleare di t-ERK (verde) e p-ERK (rosso), rispettivamente, al margine del polo animale. (D) Proiezioni z rappresentative di massima intensità da pile confocali di embrioni da 6 hpf che esprimono Shp2WT (controllo), Shp2D61G e Shp2D61G dopo trattamento con 0,25 μM di PD0325901 tra 4 e 6 hpf. Le immagini sono mostrate come canale singolo a 633 nm (qui p-ERK, pseudocolorato in ciliegia) e combinate (p-ERK in ciliegia e t-ERK in verde). (E) Nei piccoli schemi di riquadro della selezione del ROI sulla regione del margine (linea gialla tratteggiata) dalle immagini z-stack grezze per l'analisi dei dati nelle Fiji . Sono inclusi gli zoom delle immagini z-stacks che mostrano la regione del margine, così come le misure grezze di densità di intensità recuperate e valutate per dedurre l'attivazione di ERK nel ROI da fratelli che esprimono Shp2WT o Shp2D61G con o senza trattamento PD0325901 0,25 μM. La barra della scala è indicata nei pannelli delle immagini. Abbreviazioni: IHC = immunoistochimica; ERK = chinasi regolata dal segnale extracellulare; t-ERK = chinasi totale regolata dal segnale extracellulare; p-ERK = chinasi fosforilata regolata dal segnale extracellulare; FRET = trasferimento di energia per risonanza di fluorescenza; MEKi = Inibitore degli enzimi proteina chinasi attivata da mitogeno; LMA = agarosio a basso punto di fusione; PBS = tampone fosfatasi soluzione salina; HPF = ore dopo la fecondazione; ROI = regione di interesse. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Analisi morfologica a 11 hpf. (A) Gli embrioni sono stati allevati in terreno E3 fino allo stadio di sviluppo desiderato, qui 11 hpf, quindi fissati in PFA al 4%, conservati in 1x PBS e disposti lateralmente in pozzetti per l'acquisizione di immagini al microscopio e la valutazione degli assi. (B) Impostazioni di acquisizione dell'immagine in uno stereomicroscopio standard e un esempio dell'immagine risultante che mostra un intero embrione (qui Shp2WT) valutato con la modalità a campo chiaro. (C, D) Risultati rappresentativi e risultati delle misurazioni degli assi in Shp2WT (controllo), Shp2D61G e Shp2D61G dopo trattamento con 0,25 μM PD0325901 tra 4 e 6 hpf. Il contorno dell'embrione è indicato da una linea nera tratteggiata. La barra della scala è indicata nei pannelli delle immagini. Abbreviazioni: hpf = ore dopo la fecondazione; PFA = paraformaldeide; PBS = tampone fosfatasi soluzione salina. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Nonostante decenni di ricerca e miriadi di mutazioni che portano a forme altamente eterogenee di RASopatie ora mappate, varianti genetiche con significato sconosciuto continuano ad emergere dagli sforzi di sequenziamento su pazienti non diagnosticati. In effetti, in molti casi, la diagnosi basata esclusivamente sulle caratteristiche cliniche può essere impegnativa e gli approcci genomici funzionali per convalidare i risultati del sequenziamento rimangono fondamentali. Inoltre, nonostante alcune molecole antitumorali disponibili (ad esempio, gli inibitori MEK) siano state proposte per il trattamento di un sottogruppo di RASopatie e alcune storie di successo inizino ad emergere, esiste un consenso limitato. Ciò è causato da scarse evidenze precliniche per la maggior parte dei farmaci disponibili, anche per quanto riguarda le dosi efficaci di potenti farmaci antitumorali e le finestre terapeutiche per i pazienti pediatrici.
L'analisi funzionale nei modelli animali rappresenta un passo importante per la sottoclassificazione della malattia, la stratificazione dei pazienti e la valutazione iniziale dei farmaci. Il pesce zebra può essere un modello in vivo efficiente per la validazione funzionale di varianti potenzialmente patogene che causano malattie pediatriche, tra cui la RASopatie14. La valutazione fenotipica all'avanguardia dell'impatto delle varianti associate alla RASopathy esiste per i modelli di RASopathy di zebrafish e si basa principalmente su letture morfologiche: il "test ovale" dell'embrione, in cui gli assi del corpo vengono misurati alla fine della gastrulazione. Tuttavia, la correlazione con l'attivazione di ERK è comunemente eseguita principalmente con metodi standard di post-fissazione - immunoblots/IHC.
La pipeline che abbiamo messo a punto aveva lo scopo di valutare la fluttuazione di ERK in tempo reale in grado di testare rapidamente la potenziale efficacia dei farmaci disponibili all'inizio della gastrulazione, anticipando l'analisi delle alterazioni morfometriche risultanti. Il protocollo qui presentato inizia con la generazione del modello transitorio di RASopathy di zebrafish desiderato mediante sovraespressione dell'allele GoF di interesse come mRNA nello stadio a una cellula del reporter in vivo ERK (Tg[ef1a:ERK biosensor-nes] Teen)6. In questo sensore FRET di tipo EKAR, l'imaging FRET multispettrale è un metodo non invasivo e non distruttivo che può essere utilizzato per rilevare con precisione la fluttuazione del segnale ERK spazialmente e temporalmente in embrioni vivi che sono fisiologici durante lo sviluppo, aberranti nei modelli di RASopathy e corretti dalla modulazione farmacologicadel segnale 6,7.
Diverse fasi critiche della pipeline presentata dovrebbero essere prese in considerazione per ottenere risultati informativi dai campioni di embrioni. Data la nota bassa sensibilità dei sensori FRET15 e i possibili effetti variabili delle mutazioni che influenzano la segnalazione di ERK (soprattutto per mutazioni non precedentemente convalidate con metodi standard), prima di impostare l'esperimento, è consigliabile decidere il tipo di disegno sperimentale (cioè n. di gruppi e condizioni) e quindi fare una stima del numero richiesto di embrioni (dimensione del campione, n) per la dimensione dell'effetto atteso e i valori standard dati per gli errori di tipo I e II. È anche importante condurre esperimenti pilota per stimare l'effettivo minimo n richiesto per osservare differenze rilevanti tra WT e proteina mutante. È inoltre essenziale la convalida incrociata dei risultati FRET utilizzando approcci alternativi e complementari, come l'IF o i saggi morfologici (come indicato qui).
In generale, una dimensione standard del campione di n = 30 può essere appropriata per rilevare grandi effetti di valori normalmente distribuiti16. In dettaglio, per l'analisi a priori della dimensione del campione, si possono utilizzare programmi liberamente disponibili come "G-power"17 , impostando questi parametri standard: livello di significatività (α): tipicamente impostato a 0,05; livello di confidenza (1 - β): tipicamente impostato al 95%; potenza di un test di ipotesi: tipicamente impostata su 80% (1 - β, dove β è la probabilità di commettere un errore di Tipo II); dimensione dell'effetto d (l'entità attesa delle differenze tra i gruppi sperimentali) che può avere valori diversi a seconda che sia grande, media o piccola, secondo Cohen18; variazione statistica (dispersione in una distribuzione di frequenza).
Nell'esempio specifico fornito, un noto effetto di grandi dimensioni del mutante Shp2D61G è stato precedentemente convalidato anche nel pesce zebra utilizzando letture morfologiche ed esperimenti pilota di FRET dal vivo, inclusi saggi complementari come FRET su campioni fissati come IF e letture morfologiche sono stati utilizzati per convalidare l'effetto osservato (vedi in Fasano et al.7).
Inoltre, l'mRNA di alta qualità è un fattore di partenza chiave per generare modelli di malattia transitori appropriati. Infatti, mentre sarebbe ideale impiegare modelli geneticamente modificati per ricapitolare l'eterozigosi dei pazienti, la generazione di questi modelli non è compatibile con la necessità di test rapidi delle varianti emergenti in quanto richiederebbe un aumento della linea. I modelli transitori che vengono generati e valutati solo durante l'embriogenesi sono da preferire per lo screening di grandi dimensioni.
Tuttavia, per garantire l'informatività e la riproducibilità dei risultati, è necessario prestare particolare attenzione alla valutazione della qualità dell'RNA. Oltre ai classici gel di formammide, l'RNA può essere controllato anche utilizzando strumenti come il Bioanalyzer che fornisce la quantificazione diretta e gli elettroferogrammi visivi per l'ispezione della qualità. I preparati di RNA di alta qualità sembrano un singolo picco acuto della dimensione desiderata. Si consiglia di non procedere con la microiniezione se l'RNA è vistosamente degradato. È importante sottolineare che, quando si tratta di microiniezione, per lotti di mRNA di nuova sintesi, è necessario un esperimento iniziale per calibrare la dose di iniezione corretta. A questa dose ideale, l'espressione della forma WT dell'mRNA di interesse nei fratelli dello stesso lotto non dovrebbe causare un fenotipo visibile.
Come raccomandazione generale, quando si preparano gli embrioni per l'iniezione, sarebbe meglio ottenere, raccogliere e valutare gli embrioni da coppie singole di accoppiamento (1 femmina + 1 maschio) per essere sicuri di ridurre al minimo la variabilità del lotto. Tuttavia, per aumentare la resa embrionale, la deposizione delle uova dei pesci può essere impostata da incroci di gruppo con più maschi e femmine. In questo caso, gli embrioni raccolti derivano probabilmente da più eventi di fecondazione che si verificano con un leggero ritardo all'interno della vasca ed è, quindi, importante selezionare accuratamente gli individui allo stesso stadio di sviluppo (gastrulazione precoce) ispezionando gli embrioni più volte nelle prime 2 ore dopo la raccolta. Per consentire una buona crescita dell'embrione nella delicata fase iniziale, è necessario prestare particolare attenzione anche all'utilizzo di tutte le soluzioni appena preparate. Inoltre, data la possibile presenza di materiale fecale e detriti dell'evento di accoppiamento, può verificarsi la contaminazione dei lotti di embrioni da funghi e batteri se gli embrioni nel terreno E3 non vengono lavati e puliti a partire immediatamente dopo la raccolta. La vitalità del lotto di embrioni deve essere monitorata prima, durante e dopo l'esperimento. Se il tasso di mortalità è superiore al tasso standard (normalmente 20-30%), l'esperimento deve essere interrotto.
Per quanto riguarda i trattamenti farmacologici, almeno per la classe di MEKi qui testata, è meglio evitare trattamenti prima di 4 hpf, poiché questi potrebbero influenzare irreversibilmente lo sviluppo embrionale (tossicità), come descritto in precedenza19. Un altro passo fondamentale per l'affidabilità dell'esperimento è quello di utilizzare la stessa concentrazione di veicolo farmacologico (in questo caso DMSO) per tutte le condizioni sperimentali ed evitare il sovraffollamento di embrioni per pozzetto durante il trattamento per mantenere buoni livelli di ossigenazione (un massimo di 20 embrioni dovrebbero essere conservati in una piastra a 6 pozzetti).
Anche l'ottimizzazione dei parametri di imaging è estremamente importante per il successo della pipeline che include in particolare l'imaging FRET multispettrale ma anche l'imaging confocale di campioni IHC. In primo luogo, data la variabilità nell'espressione transgenica, un aspetto decisivo è quello di selezionare accuratamente gli embrioni di Teen e scartare quelli con un'espressione molto bassa, che, data la bassa gamma dinamica dei sensori FRET, potrebbero impedire una sufficiente rilevazione e quantificazione del segnale (vedi esempio Figura 2). L'espressione del transgene può essere visibile sotto uno stereomicroscopio standard con lampade fluorescenti e ruote portafiltri appropriate ~2 ore dopo l'iniezione.
Nella nostra esperienza per l'acquisizione di dati multispettrali di pesci sensore Teen , le impostazioni del laser e i parametri della modalità di acquisizione della definizione del colorante spettrale (x, y, λ, z) sono passaggi iniziali critici del microscopio e delle configurazioni hardware e devono essere ottimizzati in base alle esigenze specifiche. In linea di principio, i parametri dovrebbero essere impostati in modo tale da raggiungere un buon compromesso tra la raccolta del segnale e la velocità di acquisizione. Ciò è particolarmente importante per le registrazioni in tempo reale su embrioni quasi interi, come mostrato qui. La velocità di acquisizione di 400-600 Hz con una dimensione del passo compresa tra 8 μm e 10 μm e l'impostazione di una singola scansione per piano z potrebbero non fornire una risoluzione cellulare, ma potrebbero essere sufficienti per catturare i cambiamenti dinamici dell'attività ERK nei tessuti degli embrioni. In linea di principio, è possibile ottenere immagini con risoluzione quasi cellulare con impostazioni del microscopio ad hoc , ma a scapito della velocità e del campionamento 3D. Questo potrebbe essere interessante se solo una certa popolazione cellulare viene studiata all'interno degli embrioni anche nelle fasi successive6.
La separazione spettrale dei coloranti può essere eseguita con algoritmi diversi da quello qui indicato. Indipendentemente da ciò, la selezione della regione di riferimento necessaria per assegnare i migliori spettri di emissione sia per la CFP che per l'YFP è fondamentale. A tal fine, è consigliabile verificare la coerenza dei risultati ottenuti selezionando e facendo la media di diverse ROI, dove il segnale tissutale/cellulare è chiaramente visibile. Al termine dell'acquisizione spettrale e una volta ottenuta la separazione spettrale del colorante, è possibile ottenere immagini raziometriche anche a partire da scansioni CFP e YFP grezze e funzioni di rapporto liberamente disponibili nelle Fiji. Tuttavia, per visualizzare ed evidenziare le differenze nei livelli di segnale FRET spazialmente, potrebbe essere consigliabile ridimensionare le immagini. Nelle nostre mani, la pseudocolorazione utilizzando le tabelle di ricerca "intelligenti" (LUT) codificate all'interno del software gratuito Fiji funziona bene per mostrare meglio i livelli di attivazione ERK. Altre LUT e altre scale possono essere scelte in base alle preferenze dell'utente.
Va sottolineato che la pipeline sperimentale qui presentata è limitata ai sensori Teen che ospitano CFP come donatore (D) e Ypet (simile a YFP) come accettore (A). In generale, quando si decide il reporter FRET, si dovrebbe considerare la gamma dinamica dei sensori (la capacità di rilevare piccoli ma significativi cambiamenti) e l'efficienza FRET (E), influenzata dalla distanza D-A e dall'orientamento all'interno del sensore, nonché la sovrapposizione spettrale tra l'emissione D e l'assorbimento A. Teen è un sensore EKAREV che, attraverso un design ottimizzato della costruzione, offre una gamma dinamica e una sensibilità (E) migliorate rispetto alle versioni precedenti. Tuttavia, la gamma dinamica relativamente bassa, normalmente peggiore in vivo, può essere considerata il principale limite a questo approccio. Tuttavia, Sari et al. e Wong et al. hanno dimostrato che i cambiamenti dinamici dell'ERK che si verificano fisiologicamente durante lo sviluppo sono comunque visibili e misurabili negli embrioni adolescenti e osserviamo fluttuazioni del segnale in un modello di pesce NS trattato farmacologicamente 6,9. Tuttavia, prevediamo che le fluttuazioni del segnale ERK estremamente basse potrebbero non essere facili da valutare utilizzando il metodo mostrato qui. Sarà importante testare le prestazioni della nostra pipeline con biosensori ERK migliorati che saranno probabilmente disponibili in futuro.
Per la convalida incrociata dei risultati con IHC, un passaggio critico è la qualità della fissazione tissutale. Il tessuto embrionale a 6 hpf è estremamente delicato e sottile e, quindi, sensibile a una scarsa fissazione e sovrafissazione. Data la qualità da lotto a lotto e la variabilità delle prestazioni per le soluzioni fissative, nonché per gli anticorpi, il tempo di fissazione e il successo dell'intero protocollo IHC dovrebbero essere valutati in un esperimento pilota poco prima di valutare i campioni sperimentali. È sempre consigliabile un fissativo sterile e preparato al momento.
In sintesi, il protocollo sperimentale mostrato qui nel modello di zebrafish rappresenta una pipeline robusta e relativamente veloce per valutare l'impatto di alleli NS selezionati sull'attivazione di ERK nelle cellule gastrulanti di embrioni precoci. Il metodo, che prevede l'imaging FRET multispettrale nel pesce sensore Teen di nuova concezione per rilevare le fluttuazioni molecolari in tempo reale, supera l'IHC classico. Tuttavia, l'IHC può essere utilizzato come approccio complementare per convalidare i risultati ottenuti. L'approccio anticipa le classiche letture fenotipiche, vale a dire il rapporto assi maggiori/minori (test dell'"embrione ovale"), un gold standard per i modelli di pesci RASopathy, ma misurabile solo alla fine della gastrulazione. Il protocollo può anche essere applicato per testare la capacità del MEKi proposto di correggere le alterazioni del segnale e degli assi negli embrioni.
Considerando che abbiamo testato solo l'allele shp2D61G associato a NS e un farmaco, l'ulteriore sviluppo del test dovrebbe includere la valutazione delle prestazioni rispetto ad altre mutazioni associate a RASopathy con impatti diversi sull'attivazione di ERK e ulteriori farmaci, dosi e finestre di trattamento proposti. Sarà interessante valutare la sensibilità di questo approccio multilivello per altre varianti emergenti che influenzano molecole a diversi livelli della cascata di segnali RAS-MAPK. Infine, per potenziare i test delle varianti, sarebbe necessaria la futura standardizzazione di un metodo dedicato ad alto rendimento per l'imaging raziometrico FRET e la quantificazione in sistemi di analisi dedicati ad alto contenuto.
Ringraziamo il Dr. Jeroen den Hertog (Hubrecht Institute, Utrecht, Paesi Bassi) per aver gentilmente fornito pCS2+_eGFP-2a-Shp2a da cui è stato estratto il CDS completo shp2 per generare il modello plasmidico che abbiamo utilizzato7. Ringraziamo l'Istituto di Scienza e Tecnologia di Nara (Takaaki Matsui), l'Istituto Nazionale di Genetica (NIG/ROIS) (Koichi Kawakami), per aver fornito la linea di reporter per adolescenti transgenici. Questo lavoro è stato sostenuto dal Ministero della Salute italiano - Fondi di ricerca in corso 2021 e Fondi per la ricerca in corso 2024 e Ricerca finalizzata Giovani Ricercatori GR-2019-12368907 ad AL; Fondi di ricerca in corso 2019, PNRRMR1-2022-12376811, 5x1000 2019, AIRC (IG-21614 e IG-28768) e LazioInnova (A0375-2020-36719) a MT.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Plasticwares | |||
1.7 L Breeding Tank - Beach style Design | Tecniplast | 1.7L SLOPED | Breeding tank |
Capillaries GC100F-10 | Harvard apparatus | 30-0019 | One-cell stage embryo microinjection |
Cell and Tissue Culture Plates - 12 well | BIOFIL | TCP011012 | Embryo collection and treatment |
Cell and Tissue Culture Plates - 6 well | BIOFIL | TCP011006 | Embryo collection and treatment |
Cell Culture Dish | SPL Life Sciences | 20100 | Embryo collection |
Nunc Glass Dishes 12mm | Thermo Fisher | 150680 | Embryo FRET spectral imaging |
Pipette Pasteur | Corning | 357524 | Embryo transfer |
Protein Lobind Tubes 2ml | Eppendorf | 30108450 | IHC assay |
Reagents and others | |||
Caviar 500-800 µm | Rettenmaier Italia | BE2269 (500-800) | Dry fish food |
Great Salt Lake Blue Artemia Cysts | Sanders | 00004727 | Live fish food |
Instant Ocean salt | Tecniplast | XPSIO25R | Dehydrated sea salt for live food preparation |
Tg(EF1a:ERK Biosensor-nes) (Teen) | Contacts for ordering*: National BioResource Project Zebrafish, Support Unit for Animal Resources Development, RRD, RIKEN Center for Brain Science, Japan. https://shigen.nig.ac.jp/zebra/index_en.html *upon MTA signature. | - | Supplier of ERK Reporter zebrafish line. Fish embryos can be obtained upon MTA signature from National BioResource Project of Japan for Zebrafish (RIKEN, Japan). The zebrafish line is deposited by Nara Institute of Science and Technology (Takaaki Matsui) and the National Institute of Genetics (NIG/ROIS) (Koichi Kawakami, patent for Tol2 system) (Wong et al., 2018, Urasaki et al., 2006, Okamoto and Ishioka, 2010). |
6x loading dye | Cell Signaling | B7024S | Gel Elecrophoresis |
100 bp DNA ladder | NEB | N3231S | Gel Elecrophoresis |
Agarose | Sigma-Aldrich | 1,01,236 | Gel Elecrophoresis |
Agarose, low gelling temperature | Sigma-Aldrich | A9414-10G | Embryo mounting for FRET spectral imaging and IHC assay |
Bovine Serum Albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | A8022 | IHC assay |
Calcium chloride | Sigma-Aldrich | 223506 | E3 medium component |
Calcium nitrate | Sigma-Aldrich | 237124 | Danieau stock solution component |
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | D8418-100ML | IHC assay |
EDTA | Sigma-Aldrich | E9884 | TBE buffer component for gel preparation |
Ethanol 99%+ | Fisher Scientific | 10048291 | In vitro RNA purification |
Formaldeide 16% | Thermo Fisher | 28908 | Embryo fixation |
Formamide | Sigma-Aldrich | F9037 | Gel Elecrophoresis |
Gel Loading Buffer II (Denaturing PAGE) | Thermo Fisher | AM8546G | In vitro RNA transcription |
Glacial Acetic Acid | Sigma-Aldrich | 695092 | TBE buffer component for gel preparation |
Glycerol | Sigma-Aldrich | G6279-1L | IHC assay |
Goat anti-mouse Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher | A11001 | IHC assay |
Goat anti-rabbit Alexa Fluor 633 | Thermo Fisher | A21070 | IHC assay |
HEPES | Sigma-Aldrich | H3375 | Danieau stock solution component |
KpnI - HF (Enzyme + rCutSmart Buffer) | NEB | R3142 | Plasmid linearization |
Magnesium sulfate | Sigma-Aldrich | 230391 | E3 medium component/Danieau stock solution component |
Millennium RNA Markers | Thermo Fisher | AM7150 | Gel Elecrophoresis |
Monarch Genomic DNA purification Kit | NEB | T3010L | Plasmid linearization |
Mouse monoclonal p44/42 MAPK | Cell Signaling | 4696S | IHC assay |
mMACHINE SP6 Transcription Kit | Thermo Fisher | AM1340 | In vitro RNA transcription |
Normal Goat serum (NGS) | Sigma-Aldrich | G9023 | IHC assay |
Nuclease-free water Ambion | Thermo Fisher | AM9937 | In vitro RNA transcription |
PD0325901 | Sigma-Aldrich | PZ0162 | MEK inhibitor |
Phenol Red solution | Sigma-Aldrich | P0290 | Microinjection mix component |
Poly A Tailing Kit | Thermo Fisher | AM1350 | In vitro RNA transcription |
Potassium chloride bioxtra | Sigma-Aldrich | P9333 | E3 medium component/Danieau stock solution component/PBS stock solution component |
Potassium dihydrogen phosphate | Sigma-Aldrich | P0662 | PBS stock solution component |
Proteinase K | Sigma-Aldrich | P2308 | IHC assay |
Rabbit polyclonal phospho-p44/42 MAPK | Cell Signaling | 4695S | IHC assay |
SYBR safe DNA gel staining | Thermo Fisher | S33102 | Gel Elecrophoresis |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | 31434-M | E3 medium component/Danieau stock solution component/PBS stock solution component |
Sodium phosphate dibasic | Sigma-Aldrich | 71643 | PBS stock solution component |
Trizma base | Sigma-Aldrich | T1503 | TBE buffer component for gel preparation |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | PBSTr buffer component |
Equipment | |||
Alliance Mini HD9 | Uvitec | - | Imaging system |
Centrifuge 5430 R | Eppendorf | 5428000205 | Microcentrifuge |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | - | Embryo mounting |
FemtoJet 4x | Eppendorf | - | Microinjection system |
Infinite M Plex | Tecan | - | Multimode plate reader |
Leica M205FA | Leica Microsystems | - | Fluorescence stereo microscope |
Leica TCS-SP8X equipped with incubator (OkoLab) | Leica Microsystems | - | Confocal microscope |
Mini-sub Cell GT Horiziontal Electrophoresis System | Bio-Rad | 1704406 | Gel Elecrophoresis |
PC-100 Vertical puller | Narishige | - | Needle puller |
PowerPac Universal Power Supply | Bio-Rad | 1645070 | Gel Elecrophoresis |
Stellaris 5 | Leica Microsystems | - | Confocal microscope |
Vortex MiniStar silverline | VWR | - | Plasmid preparation |
Softwares | |||
Biorender | Biorender | CC-BY 4.0 license | Cartoon elaboration for Figures |
Excel | Microsoft Office Professional Plus 2019 | - | Data analyses |
Fiji software | ImageJ | 15.3t | Imaging rendering and quantitative analyses (FRET signals measurements, ERK fluorescence intensity in IHC assay, embryo axes lenght) |
GraphPad Prism | GraphPad Software LLC | v. 9 | Statistical data analyses |
iControl spectrophotometer software | Tecan | v. 2.0 | RNA quantification |
Illustrator | Adobe | 26.0.3 (64-bit) | Figure assembling |
LASX software | Leica Microsystems | v. 4.5 (Stellaris 5), v. 3.0 (M205FA), v. 3.5 (TCS-SP8X) | Imaging acquisition for spectral FRET experiments and embryo imaging for axes lenght measurements |
Q9 Mini 18.02-SN software | Uvitec | - | Gel image acquisition |
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