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Las rasopatías son síndromes genéticos multisistémicos causados por la hiperactivación de la vía RAS-MAPK. Las variantes potencialmente patógenas que están a la espera de validación surgen continuamente, mientras que la escasa evidencia preclínica limita el tratamiento. Aquí, describimos nuestro protocolo in vivo para probar y validar los niveles de activación de ERK asociados a RASopatía y su modulación farmacológica durante la embriogénesis mediante imágenes FRET en vivo en pez cebra reportero.
Las rasopatías son síndromes genéticos causados por la hiperactivación de ERK y que dan lugar a enfermedades multisistémicas que también pueden conducir a la predisposición al cáncer. A pesar de la amplia heterogeneidad genética, en la mayoría de los casos subyacen mutaciones de ganancia de función de la línea germinal en reguladores clave de la vía RAS-MAPK y, gracias a técnicas de secuenciación avanzadas, se siguen identificando variantes potencialmente patógenas que afectan a la vía RAS-MAPK. La validación funcional de la patogenicidad de estas variantes, esencial para un diagnóstico preciso, requiere protocolos rápidos y fiables, preferiblemente in vivo. Dada la escasez de tratamientos eficaces en la primera infancia, estos protocolos, especialmente si son escalables en modelos animales rentables, pueden ser fundamentales para ofrecer una base preclínica para el reposicionamiento/readaptación de fármacos.
Aquí describimos paso a paso el protocolo para la generación rápida de modelos transitorios de RASopatía en embriones de pez cebra y la inspección directa de los cambios vivos en la actividad de ERK asociados a enfermedades que ocurren ya durante la gastrulación a través de imágenes multiespectrales de transferencia de energía por resonancia de Förster (FRET) en tiempo real. El protocolo utiliza un reportero ERK transgénico recientemente establecido e integrado con el hardware de los microscopios comerciales. Proporcionamos un ejemplo de aplicación para modelos de pez cebra con síndrome de Noonan (SN) obtenidos por expresión del Shp2D61G. Describimos un método sencillo que permite el registro del cambio de señal de ERK en el modelo de peces NS antes y después de la modulación de la señal farmacológica por los inhibidores de MEK de dosis baja disponibles. Detallamos cómo generar, recuperar y evaluar señales FRET ratiométricas a partir de adquisiciones multiespectrales antes y después del tratamiento y cómo validar los resultados mediante inmunofluorescencia clásica en embriones enteros en etapas tempranas. A continuación, describimos cómo, mediante el examen de los parámetros morfométricos estándar, se pueden consultar los cambios tardíos en la forma del embrión, indicativos de un deterioro resultante de la gastrulación, en los mismos embriones cuya actividad de ERK se evalúa mediante FRET vivo a las 6 h después de la fertilización.
Las rastopías son síndromes genéticos que alteran el desarrollo normal y afectan a diversos órganos y tejidos. Estas afecciones a menudo son causadas por mutaciones de ganancia de función (GoF) de la línea germinal en los genes clave y los actores involucrados en la señalización de RAS/MAK, lo que resulta en una hiperactivación (aumento de la fosforilación) de la quinasa regulada por señales extracelulares (ERK). ERK regula algunos procesos fundamentales importantes durante el desarrollo, como el crecimiento de los tejidos, mediante la translocación al núcleo 1,2. Las mutaciones somáticas en genes implicados en la vía RAS-MAPK son los eventos más comunes que conducen al cáncer3. Así, no es sorprendente que la predisposición al cáncer también se observe en las rasopatías. El síndrome de Noonan (SN), caracterizado por retraso en el desarrollo, baja estatura, déficits cognitivos de gravedad variable y miocardiopatía, es la forma más común de RASopatía2. En la mayoría de los casos, la enfermedad está causada por mutaciones GoF en PTPN11, el primer gen de RASopathy que se descubrió a principios de 20004 que codifica para la proteína tirosina fosfatasa SHP2, que actúa como regulador positivo de la vía.
Desde entonces, gracias al uso exponencial de los enfoques de secuenciación del exoma en pacientes no diagnosticados, se siguen descubriendo variantes potencialmente patógenas que afectan a factores implicados en el RAS-MAPK, y probablemente relacionadas con diversas formas de RASopatías, a la espera de una caracterización funcional para una estratificación eficiente de los pacientes2. Para lograr este objetivo, se requieren protocolos experimentales que garanticen una validación funcional rápida e informativa a nivel de organismo. El empleo de modelos clásicos y estandarizados de mamíferos para probar variantes con significado desconocido sería costoso, llevaría mucho tiempo y requeriría métodos invasivos en animales grandes no transparentes. Es evidente que esta estrategia no es compatible con el requisito de realizar pruebas rápidas, dada la carga social que representan los pacientes pobres o no diagnosticados con RASopatía, que actualmente carecen de tratamiento ni tratamiento. Los protocolos para la evaluación cuantitativa de los rasgos fenotípicos clave y los correlatos moleculares en organismos completos también servirían para acelerar la posible traslación clínica de los fármacos posiblemente disponibles para los pacientes con RASopatía mediante la reutilización/reposicionamiento.
El pez cebra es un modelo de vertebrado ideal para estudiar enfermedades que afectan al desarrollo temprano. Para empezar, el pez cebra comparte un alto nivel de homología genética con los humanos. La alta fecundidad de los peces adultos da como resultado una gran producción de embriones que son pequeños y se desarrollan rápidamente. Los embriones son transparentes en las primeras etapas, de modo que los principales procesos de desarrollo (epibolia, gastrulación, ejes y formación del plan corporal) se pueden visualizar sin esfuerzo utilizando la microscopía estándar. Además, la disponibilidad de líneas transgénicas que se pueden utilizar para rastrear el comportamiento celular específico y los eventos moleculares dinámicos en el espacio y el tiempo durante el desarrollo, junto con técnicas avanzadas para generar modelos genéticos, es inmejorable. Además, las lecturas fenotípicas se pueden evaluar a múltiples niveles en el pez cebra (desde defectos del organismo hasta defectos celulares), y ya se han establecido ensayos específicos para varias enfermedades, incluidas las RASopatías5. Además, los métodos relativamente sencillos de baño de inmersión para la administración de fármacos durante las primeras etapas, al menos para los compuestos solubles en agua, permiten el cribado de fármacos de alto rendimiento in vivo en un formato de 96 pocillos.
Desde el punto de vista molecular, los estudios que utilizan enfoques estándar, como la inmunohistoquímica y el inmunoblot, demuestran de manera robusta la correlación entre la activación de ERK y los defectos de desarrollo asociados a RASopatía en embriones de peces 6,7. El biosensor FRET de tipo EKAR recientemente desarrollado en pez cebra (Tg[ef1a:ERK biosensor-nes], Teen) proporciona una herramienta in vivo fiable para registrar la activación de ERK durante la embriogénesis de una manera resuelta espacio-temporalmente. Por lo tanto, podría ser valioso para una mejor evaluación de las alteraciones dinámicas de ERK y las modulaciones farmacológicas en modelos de peces RASopathy.
En el sensor Teen , un sustrato específico de ERK en el reportero se fosforila tras la activación de ERK, lo que desencadena un cambio conformacional que acerca al donante fluorescente de CFP (D) y al aceptor fluorescente Ypet (YFP mejorado) (A). Si el espectro de emisión D se superpone considerablemente con el espectro de absorción del A, puede producirse FRET (absorción de energía de D a A). Esto es proporcional a la distancia entre D y A y, por lo tanto, en Teen, al estado de activación de ERK. Se pueden configurar diferentes protocolos de imagen utilizando módulos de imagen estándar y avanzados de microscopios estándar o confocales en muestras vivas y fijas. Tras la excitación D, la adquisición de exploraciones multiespectrales a lo largo de un espectro definido de emisión (λ) de CFP a YFP seguidas de algoritmos de "desmezcla" espectral es uno de los métodos más fiables para registrar y cuantificar los datos FRET8. También se puede aplicar a especímenes vivos de pez cebra para registrar la dinámica de los tejidos in vivo .
Siguiendo los informes anteriores 6,9 y nuestra reciente aplicación7, aquí, detallamos el flujo de trabajo paso a paso utilizando peces adolescentes para evaluar la activación de ERK en células en el margen del polo animal de modelos NS al comienzo de la gastrulación y correlacionarlo con defectos característicos de los ejes corporales visibles solo más tarde en el desarrollo. Mostramos cómo obtener y examinar datos cuantitativos de FRET de NS gasstrulae vivas antes y después del tratamiento con un MEKi disponible y cómo validar los resultados a través de la inmunohistoquímica estándar contra ERK fosforilada (activa) o realizar un análisis morfométrico correlativo de defectos de elongación embrionaria.
El flujo de trabajo podría aplicarse para impulsar la prueba funcional de variantes emergentes y genes de enfermedades supuestamente asociados con RASopatías y para obtener información sobre la correlación de la dinámica de activación de ERK espacial y temporalmente durante el desarrollo de vertebrados y los defectos morfológicos en los embriones. Demostramos que este protocolo también se puede utilizar para probar la eficacia de los fármacos candidatos que actúan para modular la activación de ERK.
Todos los procedimientos experimentales relacionados con el alojamiento y la cría de animales se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices de ARRIVE para el uso de pez cebra en la investigación animal y autorizadas por el Ministerio de Salud italiano (Direzione Generale della Sanità Animale e dei Farmaci veterinari - DGSAF). Todas las reacciones de ADN/ARN y las sesiones de imágenes pueden ampliarse o reducirse según se desee, en función del material final necesario o del número de genes y variantes analizados.
1. Generación y tratamiento farmacológico de modelos transitorios de RASopatía de pez cebra
NOTA: Para monitorizar la expresión de las variantes asociadas a la RASopathy, se pueden utilizar construcciones específicas que albergan la secuencia codificante deseada (cds) de la proteína de interés en el marco con las cds de pequeñas etiquetas no fluorescentes (como myc o similar). De esta manera, los niveles de expresión de la proteína mutante se pueden evaluar mediante Western blot estándar frente a la etiqueta. Si se dispone de anticuerpos contra la proteína específica de interés, se pueden evitar las marcas. La inmunofluorescencia también se puede utilizar para evaluar la expresión de proteínas dentro del tejido embrionario siguiendo protocolos estándar. Este tipo de experimento de control puede ser útil para correlacionar la expresión de proteínas mutantes con los niveles de activación inducida de ERK. No se aconseja el uso de marcadores fluorescentes en combinación con imágenes FRET, dada la posible diafonía de emisiones de fluorescencia durante la microscopía.
2. Imágenes FRET multiespectrales en vivo de modelos de pez cebra RASopathy en la etapa de gástrula y análisis de datos
3. IHQ: validación de los resultados de FRET y análisis morfométrico correlativo de los defectos de gastrulación
Este protocolo muestra un flujo de trabajo simple para generar rápidamente modelos transitorios de RASopatía en embriones de pez cebra y evaluar las fluctuaciones de ERK en mutantes tempranos con un método estándar de imágenes FRET en vivo aplicado a un sensor de pez cebra ERK recientemente establecido 6,9. Como se ha demostrado recientemente 6,7 dentro del mismo flujo de trabajo experimental, los resultados de FRET pueden ser validados de forma cruzada por IHQ estándar contra ERK fosforilada y total en embriones enteros. El deterioro de la formación de los ejes corporales que se correlaciona con una mayor activación de ERK puede seguirse en etapas posteriores, incluso en los mismos embriones utilizados para FRET7. Aquí, se muestran las fluctuaciones típicas de ERK en las gástrulas tempranas registradas por FRET, que están relacionadas con la expresión de Shp2D61G causante de NS. También se adquirieron datos de mutantes en los que la señal fue modulada negativamente por el tratamiento con dosis bajas con un MEKi, inhibiendo la cascada de señalización RAS/MAPK.
Para generar modelos NS, primero producimos ARNm tapado y poliadenilado de alta calidad que codifica Shp2 (forma salvaje y mutante) mediante transcripción in vitro a partir de un plásmido linealizado adecuado que alberga CDS de longitud completa shp2 . Como se muestra en la Figura 1A, cuando la mayor parte del plásmido se linealiza con éxito ("corte"), se puede observar una banda afilada que corre en un gel de agarosa estándar de 1-1,5% (aquí en el ejemplo del tamaño de 7.500 pb), mientras que el ADN "sin cortar", utilizado aquí como control de plásmido no digerido, muestra diferentes conformaciones posibles, típicas del ADN circular no digerido. A continuación, se puede producir ARNm tapado y poliadenilado in vitro. En el gel de agarosa que contiene formamida, el ARN intacto debe verse como una banda conspicua alrededor del tamaño esperado (Figura 1A, derecha) sin frotis notables (indicativo de degradación del ARNm) o presencia de fragmentos más pequeños. Es aconsejable no proceder si se obtiene ARN fragmentado o degradado. La preparación debe repetirse al solucionar el problema. Como se muestra en los esquemas de la Figura 1B, se puede inyectar ARNm de buena calidad con tapa y poliadenilado que codifica el alelo RASopatía deseado y un control WT (en nuestro caso Shp2D61G y Shp2WT como control) en embriones de pez cebra en etapa unicelular que expresan el reportero adolescente . A continuación, los embriones se crían hasta la etapa deseada (en este caso, las primeras etapas durante la gastrulación).
La Figura 2 ilustra los esquemas y los resultados representativos del flujo de trabajo utilizado para registrar las señales FRET en nuestro modelo RASopathy in vivo. Las gástrulas teen+ que expresan el alelo NS mutante Shp2D61G se elevaron y recolectaron en la etapa deseada (4 hpf) en agar (LMA) de bajo punto de fusión al 1,5% en medio E3 (Figura 2A). En la Figura 2B se muestra un ejemplo de los ajustes generales del microscopio y los ajustes de adquisición de la pila lambda (λ) que utilizamos para obtener imágenes FRET multiespectrales a partir de la excitación del donante (405 nm) en embriones adolescentes. Es importante destacar que, para garantizar una recopilación suficiente de espectros, establecemos el ancho de banda λ en 5 nm. Utilizamos un tamaño de paso relativamente alto (aquí 8 nm) para obtener escaneos x, y, λ, z en un tiempo razonable, considerando el modo de adquisición en vivo (adquisiciones con un intervalo de tiempo de aproximadamente 13 minutos).
Después de la adquisición de la imagen, se inspeccionó la intensidad de la señal registrada a lo largo de todo el espectro λ para asignar las mejores ventanas de emisión y proceder a la desmezcla de los espectros CFP (D) e Ypet (A) (Figura 2C, izquierda). Aquí, al inspeccionar la región del margen del polo animal del embrión mediante un enfoque basado en el ROI incorporado en el asistente de separación de colorantes espectrales del software, nos enfocamos en asignar las mejores ventanas espectrales de emisión para los dos fluoróforos, evitando cualquier superposición espectral entre las moléculas D y A. En la Figura 2C, panel superior derecho, se muestran los canales individuales sin procesar representativos (CFP o Ypet, verde y rojo, respectivamente) obtenidos por este enfoque y la imagen radiométrica FRET/CFP (gris) resultante de la aplicación de la función Ratio. El panel inferior muestra un resultado subóptimo representativo de embriones reporteros adolescentes, que ocasionalmente muestran una intensidad de señal insuficiente, como se observa a menudo dentro de una población de peces transgénicos. Estos embriones deben descartarse de antemano y se debe tener cuidado para evaluar los embriones con niveles similares de expresión adolescente en el análisis.
Después de la inspección de la señal en el margen del polo animal, donde se concentra la actividad de ERK durante los movimientos de las células de epibolía y gastrulación, se realizó la representación de la imagen utilizando pseudocoloración LUT "inteligente" en Fiji. Esto permite una mejor visualización de las diferencias de intensidad de la señal espacial en la imagen radiométrica resultante. Las imágenes FRET radiométricas resultantes en la Figura 2D ya muestran una clara tendencia de reducción de la intensidad de la señal en Shp2D61G en la región del margen después de aproximadamente 13 min de tratamiento con el MEKi, PD0325901 seleccionado (aquí PD) a dosis bajas (0,25 μM)7. Los datos demuestran la idoneidad del sensor Teen y el protocolo de imagen FRET multiespectral utilizado aquí para detectar cambios dinámicos de ERK en vivo en un modelo RASopathy durante las primeras etapas de desarrollo, así como la modulación fina de la señal asociada a la enfermedad tras el tratamiento con MEKi a dosis bajas.
Paralelamente, validamos los resultados de nuestro enfoque FRET aplicado a modelos de peces RASopathy mediante fluorescencia IHC frente a ERK total (t-ERK) y su forma fosforilada (p-ERK). Al normalizar la señal obtenida (p-ERK/t-ERK) dentro de un ROI, emergen células con altos niveles de ERK. La Figura 3 muestra un ejemplo de validación de la actividad de ERK a través de IHQ para Shp2WT, Shp2D61G y Shp2D61G tratados con PD en dosis bajas de 4 hpf a 6 hpf (tratamiento más largo en comparación con la ventana de tratamiento de 13 minutos que se muestra durante las imágenes FRET en vivo). La inmunotinción se realizó utilizando anticuerpos secundarios fluorescentes con espectros de emisión no superpuestos para t-ERK y p-ERK (488 y 633 nm, respectivamente).
Los 6 embriones hpf se montaron en LMA al 1,5% disueltos en PBS y se establecieron configuraciones confocales estándar para obtener escaneos x, y, z de todo el volumen embrionario (Figura 3A, B). La configuración confocal estándar con una resolución de 512 x 512 px a 400 Hz nos permite inspeccionar la localización de la señal, lo que es importante para determinar el buen resultado de la inmunofluorescencia antes de la cuantificación de la señal. Como era de esperar, y como se muestra en el resultado representativo, para t-ERK (verde), observamos una tinción casi ubicua dentro de las células del margen, mientras que la señal de p-ERK (rojo) se limitó principalmente a los núcleos (Figura 3C). Las imágenes en bruto, como imágenes monocanal y fusionadas, se procesaron inicialmente mediante la realización de una proyección en z para obtener imágenes de todo el embrión. Se aplicó pseudocoloración de p-ERK (cereza) para resolver mejor el contraste con t-ERK (verde) (Figura 3D). En comparación con Shp2WT, en Shp2D61G se pudo observar un aumento en el número de núcleos de p-ERK+ dentro de la región del margen, que se rescató en los embriones Shp2D61G tratados de 4 hpf a 6 hpf con 0,25 μM de DP. Los datos confirman los resultados obtenidos por la imagen FRET y demuestran la modulación molecular efectiva obtenida por la dosis baja de MEKi de elección. De manera similar a las imágenes FRET, la señal de las adquisiciones de pila z de un solo canal se inspeccionó en la región del margen del polo animal utilizando un análisis basado en ROI utilizando Fiji, y los valores de p-ERK y t-ERK se midieron por separado y se extrajeron para la normalización de seguimiento (p-ERK/t-ERK) y el análisis estadístico (Figura 3E).
Por último, la Figura 4 proporciona datos morfométricos representativos que se pueden obtener y medir, idealmente en las mismas muestras de imágenes FRET en vivo y subsecuentemente aumentadas de 6 a 11/12 hpf o en sus hermanos. Las mediciones alteradas de los ejes menor y mayor (relación ejes mayor/menor) en esta etapa embrionaria pueden resaltar los defectos de los movimientos de gastrulación asociados con la RASopapatía. Los datos se pueden utilizar para examinar el resultado fenotípico de las nuevas variantes descubiertas en pacientes con patogenicidad incierta y para correlacionar la fuerza del fenotipo con la de la alteración molecular (activación de ERK) medida con FRET. En el ejemplo que nos caracteriza, los hermanos de los embriones adolescentes (grupo control 1: Shp2WT, así como grupos 2 y 3: Shp2D61G y Shp2D61G tratados con dosis bajas de PD entre 4 y 6 hpf) se criaron por separado hasta 11 hpf y luego se fijaron en PFA al 4% (Figura 4A) para evitar un mayor desarrollo embrionario que pudiera interferir con la comparación de datos entre individuos. Las imágenes de los embriones laterales se adquirieron utilizando una modalidad simple de campo claro disponible para configuraciones estándar. La elongación embrionaria se evaluó en términos de medidas de ejes mayores y menores (Figura 4B,C). Las medidas de los resultados (Figura 4D) reflejan y corroboran los datos obtenidos con las imágenes FRET y demuestran una correlación entre la actividad dinámica de ERK en el margen del polo animal y los resultados de gastrulación. En conjunto, el conjunto de datos representativo que se muestra aquí para el alelo shp2D61G asociado a NS con o sin tratamiento MEKi PD0325901 muestra la utilidad de las imágenes FRET multiespectrales en peces reporteros Tg[ef1α:ERK biosensor-nes] (Teen) para predecir la patogenicidad de las variantes para NS en embriones tempranos.
Figura 1: Análisis de las preparaciones de plásmidos y ARNm necesarias para generar modelos transitorios de pez cebra NS. (A) El panel representa un esquema y resultados representativos del resultado de la electroforesis de ADN visualizado en un transiluminador UV, utilizado para evaluar la linealización eficiente de plásmidos y la transcripción de ARNm de buena calidad. Los plásmidos linealizados ("cortados") se obtienen por digestión con una enzima de restricción (en este caso KpnI) y se comparan con el plásmido de control no digerido ("sin cortar"). Lo ideal es observar una sola banda que corra más rápido que la "sin cortar" en la linealización del plásmido. Tamaño del plásmido: ~ 7.500 bps: (plásmido de columna + shp2 CDS). Observe cómo el plásmido circular "sin cortar" muestra diferentes formas de ADN de moléculas relajadas y superenrolladas. Una escalera de 1 kb (carril 1), cuyos fragmentos de peso molecular oscilaban entre 0,5 y 10 kilobases (kb), se cargó en el mismo gel para la inspección del tamaño de los fragmentos de ADN. A la derecha, se muestra una serie de gel representativos de ARNm recién transcritos (en este ejemplo, ARNm transcritos que codifican SPRED2 humano asociado a Rasopatía). Dos escaleras que corren de manera ligeramente diferente (escalera de ADN, carril 1 y escalera de ARN, carril 2) con un rango molecular similar de 0,5 a 10 kb se cargan para la inspección del tamaño de los fragmentos de ARN. (B) Descripción general del esquema que describe el uso de los ARNm transcritos que codifican variantes asociadas a RASopathy, para generar modelos de enfermedades transitorias mediante inyección en embriones de pez cebra en etapa de una célula. El ARNm que codifica la forma de tipo salvaje de la proteína de interés se inyecta como control. La mezcla de ARNm se prepara en la solución de Deneau con el colorante vital Phenol Red. Los embriones se crían y evalúan mediante microscopía a 6 hpf (para ensayos FRET e IHC) o a 11/12 hpf (para ejes corporales). Abreviaturas: NS = Síndrome de Noonan; CDS = secuencia de codificación; FRET = Transferencia de energía de resonancia de fluorescencia; IHQ = inmunohistoquímica ; HPF = horas después de la fecundación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Flujo de trabajo y resultados representativos de imágenes FRET multiespectrales en vivo en embriones Teen Shp2D61G tempranos antes y después del tratamiento con MEKi. (A) Descripción general de los pasos necesarios para la obtención de imágenes FRET espectrales en vivo en muestras de pez cebra. Los embriones criados y estadizados en medio E3 se montaron en un plato con fondo de vidrio en LMA al 1,5% para la adquisición de FRET espectral en vivo. Las imágenes FRET se realizan antes y después de la administración de PD0325901 de dosis bajas. Se muestra un esquema del sistema Teen reporter desarrollado por Sari et al.9. Las imágenes radiométricas (FRET/CFP) se obtienen en el postprocesamiento. (B) Detalles de la configuración del microscopio y la adquisición de imágenes multiespectrales en el software LAS X para ambos fluoróforos (CFP, D; Ypet, A). (C) Comandos y método para obtener separación de colorantes espectrales e imágenes radiométricas aplicadas a una gástrula Shp2D61GTeen . A la izquierda, se seleccionó una señal fuerte del margen del polo animal para la separación espectral con una herramienta de selección de ROI. En la parte superior derecha, se muestran los ajustes y los resultados representativos de las imágenes resultantes para los canales D y A como proyecciones z de intensidad máxima de un solo pez, así como los ajustes para obtener la imagen radiométrica y los resultados representativos. Se indica la región del margen en el polo del animal embrionario con alta señal de FRET (línea amarilla punteada). (D) Panel izquierdo: esquemas de la selección del ROI en el margen (línea amarilla punteada) de la imagen radiométrica en bruto para el análisis de datos en Fiji. Se muestran imágenes representativas de FRET/CFP generadas a través del plugin LUT "inteligente" de Fiji para visualizar los cambios en la activación de ERK en embriones que expresan Shp2D61G en comparación con Shp2WT (panel central) o en el mismo embrión Shp2D61G antes y después del tratamiento con DP (panel derecho). Para este experimento, se muestran los valores de densidad de intensidad bruta del ROI seleccionado. Se indica la barra de escala. Abreviaturas: FRET = Transferencia de energía de resonancia de fluorescencia; MEKi = Proteína quinasa inhibidor de las enzimas activadas por mitógenos; LMA = agarosa de bajo punto de fusión; CFP = proteína de fluorescencia cian ; Ypet = proteína de fluorescencia amarilla; D = donante; A = aceptante; ROI = región de interés; ERK = Quinasa regulada por señal extracelular. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Flujo de trabajo y resultados representativos de IHQ frente a t-ERK y p-ERK en embriones tempranos Shp2D61G con o sin tratamiento con MEKi. (A) Esquemas que ilustran la colección de muestras de pez cebra inmunoteñidas contra t-ERK (488) y p-ERK (633) y montadas en LMA/PBS al 1,5% para adquisiciones confocales de z-stack. (B) Configuraciones de microscopio confocal para dos líneas láser (488, 633 nm), utilizadas para capturar secuencialmente las señales fluorescentes derivadas de los anticuerpos secundarios conjugados con fluorescencia. El recuadro ilustra los parámetros de la pila Z para la adquisición de imágenes RAW multipila con una resolución aceptable. (C) Esquemas (panel izquierdo) e imágenes confocales representativas en bruto (panel derecho) de gastrulae de pez cebra correctamente teñidas a 6 hpf que muestran la localización ubicua y principalmente nuclear de t-ERK (verde) y p-ERK (rojo), respectivamente, en el margen del polo del animal. (D) Proyecciones z representativas de intensidad máxima de pilas confocales de embriones de 6 hpf que expresan Shp2WT (control), Shp2D61G , así como Shp2D61G después del tratamiento con 0,25 μM de PD0325901 entre 4 y 6 hpf. Las imágenes se muestran como un solo canal de 633 nm (aquí p-ERK, pseudocoloreado en cereza) y combinadas (p-ERK en cereza y t-ERK en verde). (E) En el pequeño recuadro se muestra la selección del ROI en la región del margen (línea amarilla punteada) de las imágenes sin procesar de la pila z para el análisis de datos en Fiji . Se incluyen los zooms de las imágenes de las pilas z que muestran la región del margen, así como las medidas de densidad de intensidad bruta recuperadas y evaluadas para inferir la activación de ERK en el ROI de hermanos que expresan Shp2WT o Shp2D61G con o sin tratamiento PD0325901 de 0,25 μM. La barra de escala se indica en los paneles de la imagen. Abreviaturas: IHQ = inmunohistoquímica; ERK = Quinasa regulada por señal extracelular; t-ERK = quinasa regulada por señal extracelular total; p-ERK = quinasa regulada por señal extracelular fosforilada; FRET = Transferencia de energía de resonancia de fluorescencia; MEKi = Proteína quinasa inhibidor de las enzimas activadas por mitógenos; LMA = agarosa de bajo punto de fusión; PBS = solución salina tampón fosfatasa; HPF = horas después de la fertilización; ROI = región de interés. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Análisis morfológico a 11 hpf. (A) Los embriones se criaron en medio E3 hasta la etapa de desarrollo deseada, aquí 11 hpf, luego se fijaron en PFA al 4%, se mantuvieron en 1x PBS y se dispusieron lateralmente en pocillos para la adquisición de imágenes al microscopio y la evaluación de los ejes. (B) Ajustes de adquisición de imágenes en un microscopio estereoscópico estándar y un ejemplo de la imagen resultante que muestra un embrión completo (en este caso Shp2WT) evaluado con modo de campo claro. (C,D) Resultados representativos y mediciones de ejes en Shp2WT (control), Shp2D61G y Shp2D61G después del tratamiento con 0,25 μM PD0325901 entre 4 y 6 hpf. El contorno del embrión se indica con una línea negra punteada. La barra de escala se indica en los paneles de la imagen. Abreviaturas: hpf = horas después de la fertilización; PFA = paraformaldehído; PBS = solución salina tampón fosfatasa. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
A pesar de décadas de investigación y de una miríada de mutaciones que conducen a formas muy heterogéneas de rasopatías ahora mapeadas, siguen surgiendo variantes genéticas de significado desconocido a partir de los esfuerzos de secuenciación en pacientes no diagnosticados. De hecho, en muchos casos, el diagnóstico basado únicamente en las características clínicas puede ser un desafío y los enfoques genómicos funcionales para validar los resultados de la secuenciación siguen siendo cruciales. Además, a pesar de que se han propuesto algunas moléculas anticancerosas disponibles (es decir, inhibidores de MEK) para tratar un subconjunto de rasopatías y de que están empezando a surgir algunas historias de éxito, existe un consenso limitado. Esto se debe a la escasa evidencia preclínica de la mayoría de los fármacos disponibles, también en lo que respecta a las dosis efectivas de potentes fármacos contra el cáncer y las ventanas terapéuticas para los pacientes pediátricos.
El análisis funcional en modelos animales representa un paso importante para la subclasificación de enfermedades, la estratificación de los pacientes y la evaluación inicial del fármaco. El pez cebra puede ser un modelo eficiente in vivo para validaciones funcionales de variantes potencialmente patógenas que causan enfermedades pediátricas, incluidas las rasopatías14. Existe una evaluación fenotípica de última generación del impacto de las variantes asociadas a la RASopatía para los modelos de RASopatía del pez cebra y se basan principalmente en lecturas morfológicas: la "prueba ovalada" del embrión, en la que se miden los ejes corporales al final de la gastrulación. Sin embargo, la correlación con la activación de ERK se realiza comúnmente principalmente mediante métodos estándar de posfijación: inmunoblots/IHQ.
El pipeline que establecimos tenía como objetivo evaluar la fluctuación de ERK en vivo que pueda probar rápidamente la eficacia potencial de los fármacos disponibles al comienzo de la gastrulación, anticipando el análisis de las alteraciones morfométricas resultantes. El protocolo presentado aquí comienza con la generación del modelo RASopathy transitorio deseado del pez cebra por sobreexpresión del alelo GoF de interés como ARNm en la etapa de una célula del reportero in vivo ERK (Tg[ef1a:ERK biosensor-nes] Teen)6. En este sensor FRET de tipo EKAR, la imagen FRET multiespectral es un método no invasivo y no disruptivo que se puede utilizar para detectar con precisión la fluctuación de la señal ERK espacial y temporalmente en embriones vivos que son fisiológicos durante el desarrollo, aberrantes en modelos de RASopatía y corregidos por modulación de señal farmacológica 6,7.
Se deben considerar los diferentes pasos críticos de la tubería presentada para obtener resultados informativos de las muestras de embriones. Dada la conocida baja sensibilidad de los sensores FRET15 y los posibles efectos variables de las mutaciones que afectan a la señalización de ERK (especialmente para mutaciones no validadas previamente por métodos estándar), antes de establecer el experimento, es aconsejable decidir el tipo de diseño experimental (es decir, n. de grupos y condiciones) y así hacer una estimación del número requerido de embriones (tamaño de la muestra, n) para el tamaño del efecto esperado y los valores estándar dados para los errores de tipo I y tipo II. También es importante realizar experimentos piloto para estimar el n mínimo real requerido para observar las diferencias relevantes entre WT y la proteína mutante. También es esencial la validación cruzada de los resultados de la FRET utilizando enfoques alternativos y complementarios, como el FI o los ensayos morfológicos (como se indica aquí).
En general, un tamaño de muestra estándar de n = 30 puede ser apropiado para detectar grandes efectos de valores distribuidos normalmente16. En detalle, para el análisis a priori del tamaño de la muestra, se pueden utilizar programas disponibles gratuitamente como "G-power"17 , estableciendo estos parámetros estándar: nivel de significación (α): normalmente establecido en 0,05; Nivel de confianza (1 - β): normalmente se establece en 95%; potencia de una prueba de hipótesis: normalmente se establece en 80% (1 - β, donde β es la probabilidad de cometer un error de tipo II); tamaño del efecto d (la magnitud esperada de las diferencias entre los grupos experimentales) que puede tener diferentes valores dependiendo de si es grande, mediano o pequeño, según Cohen18; variación estadística (dispersión en una distribución de frecuencias).
En el ejemplo específico proporcionado, también se validó previamente un gran efecto bien conocido del mutante Shp2D61G en pez cebra utilizando lecturas morfológicas y experimentos piloto de FRET en vivo, incluidos ensayos complementarios como FRET en muestras fijas como IF y lecturas morfológicas para validar el efecto observado (ver en Fasano et al.7).
Además, el ARNm de alta calidad es un factor de partida clave para generar modelos de enfermedades transitorias adecuados. De hecho, si bien sería ideal emplear modelos modificados genéticamente para recapitular la heterocigosis de los pacientes, la generación de estos modelos no es compatible con el requisito de pruebas rápidas de variantes emergentes, ya que requeriría aumentar la línea. Los modelos transitorios que se generan y evalúan solo durante la embriogénesis son preferibles para el cribado a gran escala.
Sin embargo, para garantizar la informatividad y la reproducibilidad de los resultados, se debe tener especial cuidado en la evaluación de la calidad del ARN. Además de los geles de formamida clásicos, el ARN también se puede comprobar utilizando instrumentos como el Bioanalyzer, que proporciona cuantificación directa y electroferogramas visuales para la inspección de calidad. Las preparaciones de ARN de alta calidad parecen un único pico afilado del tamaño deseado. Es aconsejable no proceder con la microinyección si el ARN se degrada notablemente. Es importante destacar que, cuando se trata de microinyección, para lotes de ARNm recién sintetizados, es imprescindible un experimento inicial para calibrar la dosis de inyección correcta. A esta dosis ideal, la expresión de la forma WT del ARNm de interés en hermanos del mismo lote no debería causar un fenotipo visible.
Como recomendación general, al preparar embriones para inyectar, sería mejor obtener, recolectar y evaluar embriones de parejas individuales (1 hembra + 1 macho) para asegurarse de minimizar la variabilidad del lote. Sin embargo, para aumentar el rendimiento embrionario, el desove de los peces se puede establecer a partir de cruces grupales con múltiples machos y hembras. En este caso, es probable que los embriones recolectados se deriven de más eventos de fertilización que ocurren con un ligero retraso dentro del tanque y, por lo tanto, es importante seleccionar con precisión a los individuos en la misma etapa de desarrollo (gastrulación temprana) inspeccionando los embriones varias veces en las primeras 2 horas después de la recolección. Para permitir un buen crecimiento embrionario en la delicada fase inicial, también se debe prestar especial atención al uso de todas las soluciones recién preparadas. Además, dada la posible presencia de material fecal y desechos del evento de apareamiento, la contaminación de los lotes de embriones por hongos y bacterias puede ocurrir si los embriones en medio E3 no se lavan y limpian inmediatamente después de la recolección. La viabilidad del lote de embriones debe controlarse antes, durante y después del experimento. Si la tasa de mortalidad está por encima de la tasa estándar (normalmente 20-30%), el experimento debe suspenderse.
En cuanto a los tratamientos farmacológicos, al menos para la clase de MEKi analizada aquí, es mejor evitar los tratamientos antes de 4 hpf, ya que estos podrían afectar irreversiblemente el desarrollo embrionario (toxicidad), como se describió anteriormente19. Otro paso crítico para la fiabilidad del experimento es utilizar la misma concentración de fármaco (en este caso DMSO) para todas las condiciones experimentales y evitar el hacinamiento de embriones por pocillo durante el tratamiento para mantener buenos niveles de oxigenación (se debe mantener un máximo de 20 embriones en una placa de 6 pocillos).
La optimización de los parámetros de adquisición de imágenes también es extremadamente importante para el éxito de la línea de producción, que incluye especialmente imágenes FRET multiespectrales, pero también imágenes confocales de muestras IHC. En primer lugar, dada la variabilidad en la expresión de transgenes, un aspecto decisivo es seleccionar con precisión los embriones adolescentes y descartar aquellos con muy baja expresión, que, proporcionado el bajo rango dinámico de los sensores FRET, podrían impedir una detección y cuantificación de señales suficientes (véase el ejemplo de la Figura 2). La expresión del transgén puede ser visible bajo un microscopio estereoscópico estándar con lámparas fluorescentes y ruedas de filtro apropiadas ~ 2 h después de la inyección.
En nuestra experiencia para la adquisición de datos multiespectrales de peces sensor adolescentes, la configuración del láser y los parámetros del modo de adquisición de definición de colorante espectral (x, y, λ, z) son pasos iniciales críticos de las configuraciones del microscopio y del hardware y deben optimizarse en función de la necesidad específica. En principio, los parámetros deben establecerse de manera que se alcance un buen compromiso entre la recogida de la señal y la velocidad de adquisición. Esto es particularmente importante para los registros en tiempo real en embriones casi completos, como se muestra aquí. La velocidad de adquisición de 400-600 Hz con un tamaño de paso entre 8 μm y 10 μm y el ajuste de un solo escaneo por plano z podrían no proporcionar resolución celular, pero podrían ser suficientes para capturar los cambios dinámicos en la actividad de ERK en los tejidos de los embriones. En principio, es posible obtener imágenes con una resolución casi celular con ajustes de microscopio ad hoc , pero a expensas de la velocidad y el muestreo 3D. Esto podría ser interesante si solo se investiga una determinada población celular dentro de los embriones, incluso en etapas posteriores6.
La separación espectral del colorante se puede realizar con algoritmos diferentes al aquí indicado. En cualquier caso, la selección de la región de referencia necesaria para asignar los mejores espectros de emisión tanto para CFP como para YFP es crucial. Para ello, es aconsejable comprobar la consistencia de los resultados obtenidos seleccionando y promediando diferentes ROIs, donde la señal tisular/celular es claramente visible. Al final de la adquisición espectral y una vez que se obtiene la separación espectral del colorante, también se pueden obtener imágenes radiométricas a partir de escaneos CFP e YFP sin procesar y funciones de relación disponibles gratuitamente en Fiji. Sin embargo, para visualizar y resaltar espacialmente las diferencias en los niveles de señal FRET, puede ser aconsejable reescalar las imágenes. En nuestras manos, el pseudocoloreado utilizando tablas de búsqueda (LUT) "inteligentes" codificadas dentro del software gratuito de Fiji funciona bien para mostrar mejor los niveles de activación de ERK. Se pueden elegir otras LUT y otras escalas en función de las preferencias del usuario.
Cabe destacar que el pipeline experimental presentado aquí se limita a los sensores Teen que albergan CFP como donante (D) e Ypet (similar a YFP) como aceptor (A). En general, a la hora de decidir el indicador FRET, se debe tener en cuenta el rango dinámico de los sensores (la capacidad de detectar cambios pequeños pero significativos) y la eficiencia FRET (E), influenciada por la distancia y la orientación D-A dentro del senor, así como la superposición espectral entre la emisión D y la absorción A. Teen es un sensor EKAREV que, a través de un diseño de construcción optimizado, ofrece un rango dinámico y una sensibilidad (E) mejorados en comparación con las versiones anteriores. Sin embargo, el rango dinámico relativamente bajo, normalmente peor in vivo, puede considerarse la principal limitación de este enfoque. Sin embargo, Sari et al. y Wong et al. demostraron que los cambios dinámicos de ERK que ocurren fisiológicamente durante el desarrollo son, sin embargo, visibles y medibles en embriones adolescentes y observamos fluctuaciones de señal en un modelo de pez NS tratado farmacológicamente 6,9. Sin embargo, esperamos que las fluctuaciones extremadamente bajas de la señal ERK no sean fáciles de evaluar utilizando el método que se muestra aquí. Será importante probar el rendimiento de nuestra cartera de productos con biosensores ERK mejorados que probablemente estarán disponibles en el futuro.
Para la validación cruzada de los resultados con IHQ, un paso crítico es la calidad de la fijación tisular. El tejido embrionario a 6 hpf es extremadamente delicado y delgado y, por lo tanto, sensible a una mala fijación y sobrefijación. Dada la variabilidad de la calidad y el rendimiento de un lote a otro para las soluciones fijadoras, así como para los anticuerpos, el tiempo de fijación y el éxito de todo el protocolo de IHQ deben evaluarse en un experimento piloto poco antes de evaluar las muestras experimentales. Siempre es aconsejable un fijador estéril y recién preparado.
En resumen, el protocolo experimental que se muestra aquí en el modelo conveniente de pez cebra representa una tubería robusta y relativamente rápida para evaluar el impacto de los alelos NS seleccionados en la activación de ERK en células gastrulantes de embriones tempranos. El método, que involucra imágenes FRET multiespectrales en el pez sensor Teen recientemente desarrollado para detectar fluctuaciones moleculares vivas, supera a la IHC clásica. Sin embargo, la IHQ puede utilizarse como un enfoque complementario para validar los resultados obtenidos. El enfoque anticipa las lecturas fenotípicas clásicas, a saber, la relación de ejes mayor / menor (prueba de "embrión ovalado"), un estándar de oro para los modelos de peces RASopathy, pero medible solo al final de la gastrulación. El protocolo también se puede aplicar para probar la capacidad del MEKi propuesto para corregir alteraciones de señales y ejes en embriones.
Teniendo en cuenta que solo probamos el alelo shp2D61G asociado a NS y un fármaco, el desarrollo posterior del ensayo debe incluir la evaluación del rendimiento con respecto a otras mutaciones asociadas a RASopathy, con diferentes impactos en la activación de ERK y los fármacos, dosis y ventanas de tratamiento adicionales propuestos. Será interesante evaluar la sensibilidad de este enfoque multinivel para otras variantes emergentes que afectan a moléculas en diferentes niveles de la cascada de señales RAS-MAPK. Por último, sería necesaria la futura estandarización de un método específico de alto rendimiento para la obtención de imágenes y cuantificación radiométricas FRET en sistemas de análisis de alto contenido dedicados para impulsar las pruebas de variantes.
Agradecemos al Dr. Jeroen den Hertog (Instituto Hubrecht, Utrecht, Países Bajos) por proporcionar amablemente pCS2+_eGFP-2a-Shp2a de la que se extrajo el CDS completo de shp2 para generar la plantilla de plásmido que utilizamos7. Agradecemos al Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara (Takaaki Matsui), al Instituto Nacional de Genética (NIG/ROIS) (Koichi Kawakami), por proporcionar la línea de reporteros adolescentes transgénicos. Este trabajo fue apoyado por el Ministerio de Salud italiano - Fondos de Investigación Corriente 2021 y Fondos de Investigación Corriente 2024 y Ricerca Finalizzata Giovani Ricercatori GR-2019-12368907 a AL; Fondos de Investigación Actuales 2019, PNRRMR1-2022-12376811, 5x1000 2019, AIRC (IG-21614 e IG-28768) y LazioInnova (A0375-2020-36719) a MT.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Plasticwares | |||
1.7 L Breeding Tank - Beach style Design | Tecniplast | 1.7L SLOPED | Breeding tank |
Capillaries GC100F-10 | Harvard apparatus | 30-0019 | One-cell stage embryo microinjection |
Cell and Tissue Culture Plates - 12 well | BIOFIL | TCP011012 | Embryo collection and treatment |
Cell and Tissue Culture Plates - 6 well | BIOFIL | TCP011006 | Embryo collection and treatment |
Cell Culture Dish | SPL Life Sciences | 20100 | Embryo collection |
Nunc Glass Dishes 12mm | Thermo Fisher | 150680 | Embryo FRET spectral imaging |
Pipette Pasteur | Corning | 357524 | Embryo transfer |
Protein Lobind Tubes 2ml | Eppendorf | 30108450 | IHC assay |
Reagents and others | |||
Caviar 500-800 µm | Rettenmaier Italia | BE2269 (500-800) | Dry fish food |
Great Salt Lake Blue Artemia Cysts | Sanders | 00004727 | Live fish food |
Instant Ocean salt | Tecniplast | XPSIO25R | Dehydrated sea salt for live food preparation |
Tg(EF1a:ERK Biosensor-nes) (Teen) | Contacts for ordering*: National BioResource Project Zebrafish, Support Unit for Animal Resources Development, RRD, RIKEN Center for Brain Science, Japan. https://shigen.nig.ac.jp/zebra/index_en.html *upon MTA signature. | - | Supplier of ERK Reporter zebrafish line. Fish embryos can be obtained upon MTA signature from National BioResource Project of Japan for Zebrafish (RIKEN, Japan). The zebrafish line is deposited by Nara Institute of Science and Technology (Takaaki Matsui) and the National Institute of Genetics (NIG/ROIS) (Koichi Kawakami, patent for Tol2 system) (Wong et al., 2018, Urasaki et al., 2006, Okamoto and Ishioka, 2010). |
6x loading dye | Cell Signaling | B7024S | Gel Elecrophoresis |
100 bp DNA ladder | NEB | N3231S | Gel Elecrophoresis |
Agarose | Sigma-Aldrich | 1,01,236 | Gel Elecrophoresis |
Agarose, low gelling temperature | Sigma-Aldrich | A9414-10G | Embryo mounting for FRET spectral imaging and IHC assay |
Bovine Serum Albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | A8022 | IHC assay |
Calcium chloride | Sigma-Aldrich | 223506 | E3 medium component |
Calcium nitrate | Sigma-Aldrich | 237124 | Danieau stock solution component |
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | D8418-100ML | IHC assay |
EDTA | Sigma-Aldrich | E9884 | TBE buffer component for gel preparation |
Ethanol 99%+ | Fisher Scientific | 10048291 | In vitro RNA purification |
Formaldeide 16% | Thermo Fisher | 28908 | Embryo fixation |
Formamide | Sigma-Aldrich | F9037 | Gel Elecrophoresis |
Gel Loading Buffer II (Denaturing PAGE) | Thermo Fisher | AM8546G | In vitro RNA transcription |
Glacial Acetic Acid | Sigma-Aldrich | 695092 | TBE buffer component for gel preparation |
Glycerol | Sigma-Aldrich | G6279-1L | IHC assay |
Goat anti-mouse Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher | A11001 | IHC assay |
Goat anti-rabbit Alexa Fluor 633 | Thermo Fisher | A21070 | IHC assay |
HEPES | Sigma-Aldrich | H3375 | Danieau stock solution component |
KpnI - HF (Enzyme + rCutSmart Buffer) | NEB | R3142 | Plasmid linearization |
Magnesium sulfate | Sigma-Aldrich | 230391 | E3 medium component/Danieau stock solution component |
Millennium RNA Markers | Thermo Fisher | AM7150 | Gel Elecrophoresis |
Monarch Genomic DNA purification Kit | NEB | T3010L | Plasmid linearization |
Mouse monoclonal p44/42 MAPK | Cell Signaling | 4696S | IHC assay |
mMACHINE SP6 Transcription Kit | Thermo Fisher | AM1340 | In vitro RNA transcription |
Normal Goat serum (NGS) | Sigma-Aldrich | G9023 | IHC assay |
Nuclease-free water Ambion | Thermo Fisher | AM9937 | In vitro RNA transcription |
PD0325901 | Sigma-Aldrich | PZ0162 | MEK inhibitor |
Phenol Red solution | Sigma-Aldrich | P0290 | Microinjection mix component |
Poly A Tailing Kit | Thermo Fisher | AM1350 | In vitro RNA transcription |
Potassium chloride bioxtra | Sigma-Aldrich | P9333 | E3 medium component/Danieau stock solution component/PBS stock solution component |
Potassium dihydrogen phosphate | Sigma-Aldrich | P0662 | PBS stock solution component |
Proteinase K | Sigma-Aldrich | P2308 | IHC assay |
Rabbit polyclonal phospho-p44/42 MAPK | Cell Signaling | 4695S | IHC assay |
SYBR safe DNA gel staining | Thermo Fisher | S33102 | Gel Elecrophoresis |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | 31434-M | E3 medium component/Danieau stock solution component/PBS stock solution component |
Sodium phosphate dibasic | Sigma-Aldrich | 71643 | PBS stock solution component |
Trizma base | Sigma-Aldrich | T1503 | TBE buffer component for gel preparation |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 | PBSTr buffer component |
Equipment | |||
Alliance Mini HD9 | Uvitec | - | Imaging system |
Centrifuge 5430 R | Eppendorf | 5428000205 | Microcentrifuge |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | - | Embryo mounting |
FemtoJet 4x | Eppendorf | - | Microinjection system |
Infinite M Plex | Tecan | - | Multimode plate reader |
Leica M205FA | Leica Microsystems | - | Fluorescence stereo microscope |
Leica TCS-SP8X equipped with incubator (OkoLab) | Leica Microsystems | - | Confocal microscope |
Mini-sub Cell GT Horiziontal Electrophoresis System | Bio-Rad | 1704406 | Gel Elecrophoresis |
PC-100 Vertical puller | Narishige | - | Needle puller |
PowerPac Universal Power Supply | Bio-Rad | 1645070 | Gel Elecrophoresis |
Stellaris 5 | Leica Microsystems | - | Confocal microscope |
Vortex MiniStar silverline | VWR | - | Plasmid preparation |
Softwares | |||
Biorender | Biorender | CC-BY 4.0 license | Cartoon elaboration for Figures |
Excel | Microsoft Office Professional Plus 2019 | - | Data analyses |
Fiji software | ImageJ | 15.3t | Imaging rendering and quantitative analyses (FRET signals measurements, ERK fluorescence intensity in IHC assay, embryo axes lenght) |
GraphPad Prism | GraphPad Software LLC | v. 9 | Statistical data analyses |
iControl spectrophotometer software | Tecan | v. 2.0 | RNA quantification |
Illustrator | Adobe | 26.0.3 (64-bit) | Figure assembling |
LASX software | Leica Microsystems | v. 4.5 (Stellaris 5), v. 3.0 (M205FA), v. 3.5 (TCS-SP8X) | Imaging acquisition for spectral FRET experiments and embryo imaging for axes lenght measurements |
Q9 Mini 18.02-SN software | Uvitec | - | Gel image acquisition |
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