סקר עצים: שיטת דגימת רבע ממוקדת נקודה
Overview
קיימות מספר שיטות לדגימה של קהילות יער. רבעון ממוקד נקודות הוא שיטה אחת כזו. הוא משמש לאיסוף מידע על הצפיפות, התדירות והכיסוי של מיני עצים שנמצאו ביער. מידע זה מספק את היכולת להעריך את מספר העצים הבודדים שנתקלו בהם, באיזו תדירות מתרחש עץ מסוים, מידת השכיחות של העץ בהשוואה לעצים אחרים וגודל העץ. בהשוואה לניתוח העלילה הסטנדרטי, שיטת הרבעון המרוכזת בנקודה יעילה יותר, וזה יתרון גדול. בדגימת חלקה בשטח קבוע, נבדק חלק קטן מהשטח הכולל של היער. בתת-דגימה קטנה זו, הצפיפות נקבעת ישירות על ידי ספירה וזיהוי של כל עץ. היחס בין גודל עלילת המשנה לבין גודל היער הכולל משמש לקביעת הצפיפות עבור היער כולו.
Principles
בשיטת רבע ממוקד הנקודות, מזוהה נקודה ביער והאזור סביבו מופרד לארבעה רבעים. בכל רבע, העץ הקרוב ביותר עם קוטר בגובה השד (dbh) של ≥ 40 ס"מ מזוהה. זה נחשב מדגם "עץ גדול". בכל רבעון מזוהה העץ הקרוב ביותר עם dbh > 2.5 ס"מ ו-< 40 ס"מ. זה נחשב מדגם "עץ קטן". ה- dbh הוא הקוטר (בס"מ) של עץ הנמדד בגובה 4.5 מטרים מעל הציון הקיים. זיהוי עץ גדול ועץ קטן בכל רבע מספק את היכולת להשוות את סיפור היתר (העצים ביער שכתריו מהווים את שכבת הצמחייה הגבוהה ביותר ביער, בדרך כלל יוצרים את החופה) לתת-היסטוריה (צמחייה הגדלה מתחת לחופת היער מבלי לחדור אליה במידה כלשהי).
באמצעות מדידות אלה מחושב אזור הבזל וערך החשיבות של כל מיני עץ. אזור הבזל הוא אזור חתך (ב מ'2) של עץ יחיד בגובה השד (41/2 רגל מעל הקרקע). ניתן לחשב את האזור הבזלי של כל העצים של מין כדי להבין את צפיפות המינים באתר. זה משמש, במקום מספר העצים לכל אזור, כדי לקחת בחשבון את גודל העצים. ערך החשיבות של כל מין מחושב כדי להבין את הדומיננטיות היחסית של מין זה בקהילת יער. הוא מבוסס על האופן שבו מין מתרחש ברחבי היער, המספר הכולל של פרטים של המינים, ואת הכמות הכוללת של שטח היער שנכבש על ידי המין.
Procedure
1. סקר עצים
- להקים 150 מטר טרנסקט ביער.
- שים יתד כל 50 מטר. כל יתד (נקודה) מייצג את מרכז ארבעת כיווני המצפן (N, E, W, S) המחלקים את אתר הדגימה לארבעה רבעים.
- בכל רבעון, המרחק נמדד מהיתד לעץ הקרוב ביותר ≥ 40 ס"מ, ללא קשר למין. יש למדוד רק עץ אחד גדול לרבע, כך שסך של 16 עצים נרשמים בקטגוריית העץ הגדול. תעד את המרחק בס"מ עבור כל אחד מהם.
- אסוף דגימת עלים מכל עץ. הקפידו לשים לב אם העלים הפוכים, חלופיים או מלאים (איור 1) לפני הסרתם. מניחים את הדגימה על נייר הרביום, המסומנת כראוי עם מספר העץ, ומניחים בעיתונות צמח לזיהוי מאוחר יותר.
- באמצעות סרט מדידה של שדה, מדוד את קוטר העץ בגובה 4.5 מטרים מעל הציון הקיים (dbh). הקלט את ה- dbh. אם אתה משתמש בסרט dbh, קרא את הקוטר ישירות מהקלטת. אם אתה משתמש בסרט מדידה רגיל, מדוד את היקף העץ ולאחר מכן חשב את הקוטר באמצעות הנוסחה C = π d.
- חזור על שלבים 1.3 – 1.5 עבור העץ הקרוב ביותר < 40 ס"מ ו-> 2.5 ס"מ בכל רבע. עצים אלה מסומנים בקטגוריית העץ הקטן.
- באמצעות דגימות העלים, זהה את המינים של כל עץ ב -16 העצים הגדולים ואת 16 קטגוריות העצים הקטנים.
איור 1. דוגמאות לסידורי עלים הפוכים, חלופיים ומלוליכים.
2. חישובים
(האם ניתוחים נפרדים עבור עצים גדולים ועצים קטנים.)
- חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים גדולים, ללא קשר למינים. חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים קטנים, ללא קשר למינים.
- חשב את הצפיפות הממוצעת (מספר העצים/דונם) הן עבור העצים הגדולים והן עבור העצים הקטנים.
- לקבוע את הצפיפות לפי מינים הן עבור העצים הגדולים והן עבור עצים קטנים. לאחר מכן, ספר את מספר האנשים במדגם עבור כל מין ורשום (טבלה 1). המספר הכולל של אנשים שנספרו הוא 16.
צפיפות יחסית = (מספר יחידים של מין/16) x 100%
ו
צפיפות = (צפיפות יחסית/100) x צפיפות ממוצעת - לקבוע ולתעד את אזור הבזל לפי מינים (טבלה 2).
- המר את מידות הקוטר לאזורים עבור כל העצים שנדגמו (a = π r2).
- חשב את אזור הבזל הממוצע עבור כל מין, כלומר לקחת את הממוצע.
- עבור כל מין, לחשב את אזור הבזל ואת אזור הבזל היחסי.
שטח בזאלי = צפיפות x שטח בזאלי ממוצע
ו
שטח בזאלי יחסי = (שטח בזאלי / שטח בזאלי כולל) x 100
אזור הבזל הכולל הוא שטח הבזל הכולל לכל המינים (סכם את כל ה- BAs).
- לקבוע ולתעד תדירות לפי מינים (טבלה 3).
תדירות = (לא. של נקודות שבהן מתרחש מינים / סה"כ לא. של נקודות שנדגמו)
ו
תדירות יחסית = (תדירות/תדירות כוללת לכל המינים) x 100- התדירות של כל מין נקבעת על ידי השוואת מספר הנקודות שבהן מין זה התרחש מתוך 4 הנקודות שנדגמו. לדוגמה, אם אלם אמריקאי נמצא בכל 4 הנקודות, התדירות תהיה 4/4 = 1. אם מייפל כסף נמצא ב-2 מתוך 4 הנקודות, התדירות תהיה 2/4 = 0.5.
- חשב ורשום ערך חשיבות וערך חשיבות יחסית לפי מינים (טבלה 4).
ערך חשיבות = צפיפות יחסית + תדירות יחסית + אזור בזאלי יחסי
ו
ערך חשיבות יחסית = (ערך חשיבות /סה"כ Imp. ערך עבור כל המינים) x100 - הכינו גרף המתאר את ערך החשיבות של כל מין בציר ה-y והמין על ציר ה-x. מקם אותם על ציר ה- y לפי סדר ערכי החשיבות הגוברת. צריך להיות קו אחד לעצים גדולים וקו אחד לעצים קטנים.
עצים גדולים |
|||
| של יחידים | צפיפות יחסית (%) | צפיפות (עצים/דונם) |
|
| מינים 1 ________ | |||
| מינים 2 _______ | |||
| מינים 3 _______ | |||
| מינים 4 _______ | |||
| מינים 5 _______ | |||
| מינים 6 _______ | |||
עצים קטנים |
|||
| של יחידים | צפיפות יחסית (%) | צפיפות (עצים/דונם) |
|
| מינים 1 ________ | |||
| מינים 2 _______ | |||
| מינים 3 _______ | |||
| מינים 4 _______ | |||
| מינים 5 _______ | |||
| מינים 6 _______ | |||
טבלה 1. טבלה למילוי מידע על צפיפות העצים הגדולים והקטנים.
עצים גדולים |
|||
| אזור בזאלי ממוצע (מ'2) |
אזור בזאל (מ'2) |
אזור בזאלי יחסי | |
| מינים 1 _________________ | |||
| מינים 2 __________________ | |||
| מינים 3 ___________________ | |||
| מינים 4 ___________________ | |||
| מינים 5 _________________ | |||
| מינים 6 ___________________ | |||
| סך | סה"כ אזור בזאלי = | ||
עצים קטנים |
|||
| אזור בזאלי ממוצע (מ'2) |
אזור בזאל (מ'2) |
אזור בזאלי יחסי | |
| מינים 1 _________________ | |||
| מינים 2 __________________ | |||
| מינים 3 ___________________ | |||
| מינים 4 ___________________ | |||
| מינים 5 _________________ | |||
| מינים 6 ___________________ | |||
| סך | סה"כ אזור בזאלי = | ||
טבלה 2. שולחן למילוי מידע על שטח הבזל של עצים גדולים וקטנים.
עצים גדולים |
|||
| # של נקודות | תדירות | תדירות יחסית | |
| מינים 1 _________________ | |||
| מינים 2 __________________ | |||
| מינים 3 ___________________ | |||
| מינים 4 ___________________ | |||
| מינים 5 _________________ | |||
| מינים 6 ___________________ | |||
| סך | תדירות כוללת = | ||
עצים קטנים |
|||
| # של נקודות | תדירות | תדירות יחסית | |
| מינים 1 _________________ | |||
| מינים 2 __________________ | |||
| מינים 3 ___________________ | |||
| מינים 4 ___________________ | |||
| מינים 5 _________________ | |||
| מינים 6 ___________________ | |||
| סך | תדירות כוללת = | ||
טבלה 3. טבלה למילוי מידע לגבי תדירות העצים הגדולים והקטנים.
עצים גדולים |
|||||
| יחסית צפיפות |
יחסית תדירות |
יחסית בזאל אזור |
חשיבות ערך |
יחסית חשיבות ערך |
|
| מינים 1 _________________ | |||||
| מינים 2 __________________ | |||||
| מינים 3 ___________________ | |||||
| מינים 4 ___________________ | |||||
| מינים 5 _________________ | |||||
| מינים 6 ___________________ | |||||
| סה"כ IV = | |||||
עצים קטנים |
|||||
| יחסית צפיפות |
יחסית תדירות |
יחסית בזאל אזור |
חשיבות ערך |
יחסית חשיבות ערך |
|
| מינים 1 _________________ | |||||
| מינים 2 __________________ | |||||
| מינים 3 ___________________ | |||||
| מינים 4 ___________________ | |||||
| מינים 5 _________________ | |||||
| מינים 6 ___________________ | |||||
| סה"כ IV = | |||||
טבלה 4. טבלה למילוי מידע אודות ערך החשיבות וערך החשיבות היחסית של עצים גדולים וקטנים.
Results
שיטת סקר העצים הרבעונית המרוכזת בנקודה מייצרת שלושה מדדים כמותיים: הצפיפות היחסית, התדירות היחסית ושטח הבזל היחסי. שלושת הערכים הללו מתווספים יחד כדי להעניק את הערך החשיבותי של מין זה. לאחר מכן אפשרות זו מומרת לערך חשיבות יחסי(טבלה 5).
הערך החשיבותי של מין יכול להגיע למקסימום של 300 בסקר שמוצא רק מין אחד נוכח. ערך בעל חשיבות גבוהה אינו בהכרח אומר שהמין חשוב לבריאות היער; זה רק אומר שהמין שולט כיום במבנה היער(איור 2).
עצים הם משאב טבע חשוב המסייע לסביבה, לבריאות ולאיכות החיים הכללית של העיר. לכן, הבנה טובה של הרכב היער חיונית לשמירה על משאב זה. לדוגמה, אם היער מגוון מאוד, הוא יכול לעזור למזער את ההשפעה של חרק או מחלה ספציפיים למין. אם התת-היסטוריה מראה תדירות גבוהה של עצים פולשניים, זה עשוי להצביע על כך שהם מתחילים להכריע ולעקור את העצים המקומיים.
איור 2. גרף עמודות של ערך החשיבות של עצים ביער סומס.
טבלת נתונים: קטגוריה גדולה (dbh ≥ 40 ס"מ) |
|||||||
| מספר עץ | מספר נקודה | רבעים | מיני עצים | מרחק מנקודה | Dbh | ||
| ס מ | m | ס מ | m | ||||
| 1L | 1 | NE | בסווד האמריקאית | 500 | 5.0 | 49.1 | .491 |
| 2 ל' | 1 | לצפות | מייפל כסף | 12300 | 12.3 | 51.2 | .512 |
| 3 ל' | 1 | NW | אלם האמריקאית | 530 | 5.3 | 72.3 | .723 |
| 4 ל' | 1 | SW | מייפל כסף | 620 | 6.2 | 50.1 | .501 |
| 5 ל' | 2 | NE | אפר לבן | 890 | 8.9 | 49.3 | .493 |
| 6 ל' | 2 | לצפות | צפון אלון אדום | 560 | 5.6 | 52.2 | .522 |
| 7 ל' | 2 | NW | אלם האמריקאית | 10500 | 10.5 | 63.4 | .634 |
| 8 ל' | 2 | SW | אפר לבן | 12200 | 12.2 | 70.5 | .705 |
| 9 ל' | 3 | NE | צפון אלון אדום | 750 | 7.5 | 42.2 | .422 |
| 10 ל' | 3 | לצפות | אלם האמריקאית | 880 | 8.8 | 45.1 | .451 |
| 11 ל' | 3 | NW | צפון אלון אדום | 13100 | 13.1 | 52.0 | .520 |
| 12 ל' | 3 | SW | אפר לבן | 14000 | 14.0 | 63.5 | .635 |
| 13 ל' | 4 | NE | מייפל כסף | 10200 | 10.2 | 70.1 | .701 |
| 14 ל' | 4 | לצפות | מייפל כסף | 650 | 6.5 | 72.6 | .726 |
| 15 ל' | 4 | NW | אפר לבן | 320 | 3.2 | 82.1 | .821 |
| 16 ל' | 4 | SW | צפון אלון אדום | 12200 | 12.2 | 42.5 | .425 |
טבלת נתונים: קטגוריה קטנה (dbh < 40 ס"מ) |
|||||||
| מספר עץ | מספר נקודה | רבעים | מיני עצים | מרחק מנקודה | Dbh | ||
| ס מ | m | ס מ | m | ||||
| 1S | 1 | NE | מייפל סוכר | 750 | 7.5 | 10.3 | .103 |
| 2S | 1 | לצפות | אפר לבן | 520 | 5.2 | 12.1 | .121 |
| 3S | 1 | NW | אפר לבן | 360 | 3.6 | 9.5 | .095 |
| 4S | 1 | SW | יערת יערה עמור | 650 | 6.5 | 14.1 | .141 |
| 5S | 2 | NE | אובליפיחה אירופאית | 330 | 3.3 | 3.4 | .034 |
| 6S | 2 | לצפות | אפר לבן | 420 | 4.2 | 30.2 | .302 |
| 7S | 2 | NW | מייפל סוכר | 510 | 5.1 | 22.5 | .225 |
| 8S | 2 | SW | יערת יערה עמור | 660 | 6.6 | 17.2 | .171 |
| 9S | 3 | NE | מייפל סוכר | 810 | 8.1 | 31.1 | .311 |
| שנות ה-10 | 3 | לצפות | יערת יערה עמור | 430 | 4.3 | 21.5 | .215 |
| שנות ה-11 | 3 | NW | אפר לבן | 370 | 3.7 | 18.0 | .180 |
| שנות ה-12 | 3 | SW | אובליפיחה אירופאית | 470 | 4.7 | 5.6 | .056 |
| שנות ה-13 | 4 | NE | אובליפיחה אירופאית | 820 | 8.2 | 6.2 | .062 |
| שנות ה-14 | 4 | לצפות | אובליפיחה אירופאית | 650 | 6.5 | 8.5 | .085 |
| שנות ה-15 | 4 | NW | אובליפיחה אירופאית | 490 | 4.9 | 9.1 | .091 |
| שנות ה-16 | 4 | SW | מייפל סוכר | 310 | 3.1 | 13.3 | .133 |
שולחן 5. טבלה המפרטת תוצאות מייצגות שנאספו משיטת סקר העצים המרוכזת בנקודה.
Application and Summary
סקרי עצים הם טכניקה חשובה הן לבעלי עניין פרטיים והן לבעלי עניין ציבוריים. הם יכולים לספק מידע מועיל כדי לאפשר למנהלי קרקעות לקבל החלטות מושכלות. ייתכן שקהילה תרצה לבצע מלאי עצים כדי לקבוע אם יש צורך בתוכנית ייעור. לדוגמה, הסקר עשוי לחשוף עצים מתים או חולים רבים (איור 3) ולהצביע על הצורך בנטיעות נוספות. הסקר עשוי גם לסייע לקהילה לקבוע לוח זמנים לתחזוקה כדי למנוע נזק לעצים מסוכנים. לבסוף, הסקר יכול לסייע לקהילות בהחלטות ניהול קרקעות. הכרת מגוון המינים ביער יכולה לאפשר למנהלים לפתח תוכנית לשתילה(איור 4). לדוגמה, הם יכולים לקבוע קווים מנחים כגון, "אין לשתול עצים ממין המהווה יותר מ x% מהיער."
סקרי עצים מסייעים לכמת את ערך היער כמשאב טבע. הכרת מבנה היער מאפשרת למנהלי היער לחשב את שווי השירותים שהעצים מספקים, כגון בקרת זיהום אוויר, לכידת פחמן ואחסון, והפחתת השימוש באנרגיה.
איור 3. תמונה של יער עם עצים שעלולים להיות חולים. סקר עצים יכול לעזור לזהות נוכחות של עצים גוססים, כך שמנהלים יכולים לשתול עצים חדשים כדי לשמור על מפלס היער.
איור 4. תמונה של יער בריא ומגוון. סקר עצים יכול לעזור למנהלים לפתח תוכנית לנטיעת עצים נכונים כדי לשמור על רמות של מינים מסוימים (כך שסוג עץ אחד לא משתלט על יער, למשל).
Tags
Skip to...
Videos from this collection:
Now Playing
סקר עצים: שיטת דגימת רבע ממוקדת נקודה
Environmental Science
49.4K Views
זיהוי עץ: כיצד להשתמש במפתח דיכוטומי
Environmental Science
81.2K Views
שימוש ב- GIS כדי לחקור ייעור עירוני
Environmental Science
12.6K Views
תאי דלק ממברנה חילופי פרוטון
Environmental Science
22.1K Views
דלקים ביולוגיים: הפקת אתנול מחומר צלולוסי
Environmental Science
53.1K Views
בדיקה למזונות מהונדסים גנטית
Environmental Science
89.7K Views
עמידות וסך מוצקים במים על פני השטח
Environmental Science
35.8K Views
חמצן מומס במים על פני השטח
Environmental Science
55.7K Views
חומרים מזינים במערכות אקולוגיות ימיות
Environmental Science
38.8K Views
מדידת אוזון טרופוספירי
Environmental Science
26.4K Views
קביעת NOx בפליטת רכב באמצעות ספקטרוסקופיית UV-VIS
Environmental Science
30.1K Views
ניתוח עופרת של קרקע באמצעות ספקטרוסקופיית ספיגה אטומית
Environmental Science
125.4K Views
ניתוח פחמן וחנקן של דגימות סביבתיות
Environmental Science
29.4K Views
ניתוח חומרים מזינים בקרקע: חנקן, זרחן ואשלגן
Environmental Science
215.8K Views
ניתוח אוכלוסיות תולעי אדמה בקרקע
Environmental Science
16.5K Views
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved