Source : Laboratoire de Jonathan Flombaum, Johns Hopkins University
Psychophysique est une branche de la psychologie et neurosciences qui tente d’expliquer comment physiques quantités sont traduits en tir neuronaux et les représentations mentales d’ampleur. Une série de questions dans ce domaine se rapporte à des différences notables-juste (SDP) : combien faut-il quelque chose de changer afin que le changement soit perceptible ? Pour pomper les intuitions à ce sujet, tenir compte du fait que les petits enfants croître à un rythme considérable, relativement parlant, mais rarement, on remarque la croissance qui se déroulent sur une base quotidienne. Toutefois, lorsque l’enfant revient du camp de sommeil-away ou quand un grand-parent voit l’enfant après une absence prolongée, à quelques semaines de plus en plus est plus perceptible. Cela peut paraître énorme ! Changements de hauteur sont seulement remarqués après une absence, parce que les petits changements qui ont lieu sur une base quotidienne sont trop petites pour être perceptible. Mais après une absence, de nombreux petits changements s’additionnent. Alors combien la croissance doit prendre place pour se faire remarquer ? Le montant minimal est le SDP.
Psychologues et chercheurs en neurosciences mesurent JND dans de nombreux domaines. Combien plus lumineux une lumière doit-il être de se faire remarquer ? Combien plus fort un son doit-il être ? Ils obtiennent souvent les mesures en employant un paradigme de choix forcé. Cette vidéo mettra l’accent sur la taille, démontrant une approche standard pour mesurer un SDP lorsque la superficie d’une forme est modifiée.
1. matériel
2. les stimuli et plan d’expérience
Figure 1. Une représentation schématique d’un seul essai à choix forcé dans une expérience visant à mesurer la différence de Just-perceptible (SDP) pour la taille du cercle. Tout d’abord, un écran prêt invite les participants qui ont un procès commencera. Ensuite, deux disques bleus apparaissent sur l’afficheur, side-by-side. Ils restent présents pour seulement 200 ms, à quel point le compteur demande au participant une réponse. La touche « L » est utilisée pour indiquer l’objet sur la gauche et la touche « R » pour indiquer l’objet sur la droite.
Figure 2. Un exemple de table de sortie d’une expérience JND choix forcé. Les colonnes communiquer les données pertinentes du programme expérimental.
3. exécution de l’expérience
4. analyse des résultats
Figure 3. Résultats d’une expérience de choix forcé de trouver le SDP pour le rayon du cercle. Tracé est la proportion de temps que le stimulus de comparaison a été choisi comme le plus grand (par le participant) en fonction de la taille du stimulus de comparaison. L’incitation constante a toujours eu un rayon de 10 px.
Le graphique à la Figure 3 montre la proportion du temps où le stimulus de comparaison a été choisi en fonction de la taille de son rayon. Rappelons que l’incitation constante possède toujours un rayon de 10-px dans cette expérience. C’est pourquoi, avec un rayon de 5 ou 6 px, la comparaison n’est presque jamais choisie, et il est presque toujours choisi avec un rayon si 14 ou 15 px. Cependant, avec un rayon de 9 ou 11 px, la comparaison est difficile. Les participants font souvent des erreurs. Le SDP est définie comme suit : la taille de comparaison quand il est choisi environ 75 % du temps moins sa taille lorsqu’elle est choisie à 25 % du temps, tout divisé par 2. Ici, ces chiffres sont 12 et 8, respectivement. Le SDP pour le rayon du cercle est de 2 px.
Il y a des raisons mathématiques détaillées pourquoi est-ce le calcul exact d’un SDP, avoir à faire avec les statistiques et la nature des distributions normales (courbes en cloche). Mais en regardant le graphique doit faire le calcul plus intuitive. Quand le rayon était seulement de 1 px plus petit ou plus grand que 10, le participant fait beaucoup d’erreurs, effectuant très près de 0,5, c'est-à-dire qu’elle produirait si elle était juste deviner. Mais performance devenue rapidement beaucoup plus précis avec une différence de pixel de 2, et c’était presque parfait avec une différence de pixel de 3 ou plus. La figure 4 est une version annotée de la Figure 3, destinés à illustrer le calcul d’un SDP.
La figure 4. Une version annotée de la Figure 3.
Une des principales applications de l’approche de l’incitation constante à mesure un SDP est venu en neurosciences, spécifiquement dans les études de neurophysiologie conçu pour étudier comment la décharge des neurones individuels encode des propriétés physiques sur le monde. Ces études portent généralement un singe avec des électrodes implantées dans leur cortex visuel. Les électrodes pénètrent dans les cellules individuelles qui répondent à des stimuli visuels en tirant ou dopage, c'est-à-dire en procédant à un signal électrique rapide. Dans les études sur l’utilisation de méthodes de SDP, les chercheurs ont découvert que les neurones individuels sont bruyants-elles répondent à la taille ou la luminosité ou la couleur d’un stimulus plus ou moins la même façon chaque fois, mais avec une certaine variabilité. Il en résulte que deux stimuli très similaires vont déclencher la même réponse de temps en temps. Un cercle d’un rayon de 10 sera px obtenir parfois la même réponse neuronale comme un cercle d’un rayon de 9 px ou un cercle d’un rayon de 11 px. C’est pourquoi SDP sont juste-à peine-perceptible : parfois, dans le cerveau, les stimuli pertinents vraiment produisent des effets impossibles à distinguer.
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