Method Article
Le présent protocole décrit la préparation des échantillons et l’analyse des données pour quantifier la phosphorylation des protéines à l’aide d’un test amélioré d’extraction à molécule unique (SiMPull).
La phosphorylation est une modification post-traductionnelle nécessaire qui régule la fonction des protéines et dirige les résultats de la signalisation cellulaire. Les méthodes actuelles de mesure de la phosphorylation des protéines ne peuvent pas préserver l’hétérogénéité de la phosphorylation entre les protéines individuelles. Le test SiMPull (Single-Molecule Pull-Down) a été développé pour étudier la composition de complexes macromoléculaires par immunoprécipitation de protéines sur un couvercle en verre suivie d’une imagerie à molécule unique. La technique actuelle est une adaptation de SiMPull qui fournit une quantification robuste de l’état de phosphorylation des récepteurs membranaires pleine longueur au niveau de la molécule unique. L’imagerie de milliers de récepteurs individuels de cette manière permet de quantifier les modèles de phosphorylation des protéines. Le présent protocole détaille la procédure SiMPull optimisée, de la préparation de l’échantillon à l’imagerie. L’optimisation des protocoles de préparation du verre et de fixation des anticorps améliore encore la qualité des données. Le protocole actuel fournit un code pour l’analyse des données à molécule unique qui calcule la fraction des récepteurs phosphorylés dans un échantillon. Bien que ces travaux se concentrent sur la phosphorylation du récepteur du facteur de croissance épidermique (EGFR), le protocole peut être généralisé à d’autres récepteurs membranaires et molécules de signalisation cytosoliques.
La signalisation associée à la membrane est réglée par une combinaison d’activation des récepteurs membranaires induits par les ligands et de recrutement de protéines accessoires en aval qui propagent le signal. La phosphorylation des tyrosines clés dans les queues cytoplasmiques des récepteurs est essentielle pour initier la formation de complexes de signalisation, ou signalosomes 1,2. Par conséquent, une question importante en biologie est de savoir comment les modèles de phosphorylation sont créés et maintenus pour recruter des partenaires de signalisation et dicter les résultats cellulaires. Cela comprend la compréhension de l’hétérogénéité de la phosphorylation des récepteurs, à la fois en abondance et dans les modèles spécifiques de phosphotyrosine qui peuvent fournir un moyen de manipuler les sorties de signalisation en dictant la composition du signalosome 3,4,5,6,7. Cependant, il existe des limites dans les méthodes actuelles pour interroger la phosphorylation des protéines. L’analyse par transfert de Western est excellente pour décrire les tendances de la phosphorylation des protéines, mais elle est semi-quantitative8 et ne fournit pas d’informations sur l’hétérogénéité du système, car des milliers à des millions de récepteurs sont moyennés ensemble. Bien que les transferts de Western permettent de sonder un échantillon à l’aide d’anticorps spécifiques aux phosphos contre des tyrosines spécifiques, ils ne peuvent pas fournir d’informations sur les modèles de phosphorylation multisite au sein d’une même protéine. La phosphoprotéomique quantitative rend compte de l’abondance de la phosphotyrosine, mais il existe des limites à la détection de la phosphorylation multisite, car les résidus d’intérêt doivent être situés dans le même peptide (généralement 7-35 acides aminés) qui est généré par la digestion enzymatique 9,10,11.
Pour surmonter les limites mentionnées ci-dessus, le test SiMPull (Single-Molecule Pull-Down) a été adapté pour quantifier les états de phosphorylation des récepteurs intacts au niveau de la molécule unique. SiMPull a été démontré pour la première fois comme un outil puissant pour interroger les complexes macromoléculaires par Jain et al.12,13. Dans SiMPull, les complexes macromoléculaires ont été immunoprécipités (IP) sur des couvercles de verre fonctionnalisés par anticorps, puis analysés par microscopie à molécule unique pour le nombre de sous-unités protéiques et la co-IP avec des composants complexes12. Une modification de Kim et al.14, appelée SiMBlot, a été la première à utiliser une variante de SiMPull pour analyser la phosphorylation des protéines dénaturées. Le protocole SiMBlot repose sur la capture de protéines de surface cellulaire biotinylées à l’aide de couvercles recouverts de NeutrAvidin, qui sont ensuite sondés pour la phosphorylation avec un marquage d’anticorpsspécifiques au phospho 14. Malgré ces progrès, des améliorations étaient nécessaires pour rendre la quantification de la modification post-traductionnelle plus robuste et applicable à un plus large éventail de protéines.
Le présent protocole décrit une approche SiMPull optimisée qui a été utilisée pour quantifier les modèles de phosphorylation du récepteur du facteur de croissance épidermique intact (EGFR) en réponse à une gamme de conditions de ligand et de mutations oncogènes15. Bien que ces travaux se concentrent sur l’EGFR, cette approche peut être appliquée à n’importe quel récepteur membranaire et protéine cytosolique d’intérêt (POI), pour lesquels des anticorps de qualité sont disponibles. Le protocole comprend des étapes pour réduire l’autofluorescence des échantillons, une conception de réseau d’échantillons qui nécessite un volume d’échantillon minimal avec la préparation simultanée de jusqu’à 20 échantillons, et l’optimisation des conditions de marquage et de fixation des anticorps. Des algorithmes d’analyse de données ont été développés pour la détection et la quantification de protéines phosphorylées à molécule unique.
1. Préparation du couvercle
REMARQUE: Pour cette étape, il faut porter un équipement de protection individuelle (EPI), qui comprend une double couche de gants en nitrile, des lunettes de sécurité ou un écran facial, et une blouse de laboratoire.
2. Préparation du lysat de SiMPull
ATTENTION : Les EPI requis pour les autres étapes du protocole sont des gants en nitrile, des lunettes de sécurité et des blouses de laboratoire.
REMARQUE: Les lysats ont été préparés à partir des cellules CHO adhérentes exprimant l’EGFR-GFP. Les cellules ont été plaquées dans une boîte de culture tissulaire de 60 mm (TC60) pendant la nuit12,13. Les cellules CHO ont été cultivées dans du DMEM complété par 10 % de sérum bovin fœtal, 1 % de L-glutamine, 1 % de pénicilline-streptomycine et 500 ng/mL de généticine (voir tableau des matériaux). D’autres lignées cellulaires adhérentes ou cellules de suspension peuvent également être utilisées.
3. Fonctionnalisation du réseau avec l’anticorps biotinylé
4. SiMPull de POI à partir de lysats de cellules entières
REMARQUE: Placez la parabole TC100 des matrices SiMPull fonctionnalisées sur de la glace pour le reste de la préparation SiMPull. Cette étape est l’extraction d’un POI à partir du lysat protéique total. Le lysat ne doit pas être réutilisé après décongélation.
5. Acquisition d’images
REMARQUE: L’acquisition d’images à molécule unique est effectuée à l’aide d’un objectif TIRF 150x et d’un séparateur d’images qui capture chaque canal spectral dans un quadrant spécifique de la caméra EMCCD (voir Tableau des matériaux). Les images d’étalonnage sont d’abord acquises pour permettre l’enregistrement des canaux et l’étalonnage du gain de la caméra avec une grille d’alignement des canaux nanomotifs (nanogrilles) qui contient 20 x 20 réseaux de trous de 200 ± 50 nm à une distance intra-trou de 3 ± 1 μm (taille totale ~ 60 μm × 60 μm).
6. Analyse des données
Un dessin animé illustrant le processus SiMPull est illustré à la figure 1A. Les couvercles sont fonctionnalisés à l’aide de NeutrAvidin comme point d’ancrage pour les anticorps anti-EGFR biotinylés afin de capturer l’EGFR-GFP à partir de lysats de protéines totales. Après avoir éliminé les protéines non liées, les récepteurs phosphorylés sont marqués avec un anticorps anti-phosphotyrosine (anti-PY)15. La figure 1B montre une image du réseau hydrophobe, où plusieurs échantillons peuvent être préparés et imagés sur la même couverture. L’un des avantages de ce porte-échantillon est que des volumes d’échantillon minimaux d’environ 10 μL sont nécessaires. Le couvercle peut être imagé en le plaçant directement sur la scène du microscope. Cependant, il est utile de stabiliser le couvercle en utilisant un porte-couvercle. Le porte-couvercle illustré à la figure 1B a été créé à l’aide d’une imprimante 3D et le plan est fourni dans le fichier de codage supplémentaire 5. L’autofluorescence de l’encre hydrophobe est un guide utile pour trouver le plan focal de l’échantillon (Figure 1C). Un exemple d’image brute multicanal est illustré à la figure 1D. Une superposition des canaux verts bruts et rouge lointain est illustrée à la figure 1E.
La figure 2 illustre le flux de travail d’analyse et fournit des données représentatives. L’acquisition de données commence d’abord par l’acquisition de fiducials pour l’enregistrement des canaux, qui sont utilisés pour superposer les données des canaux spectraux individuels (Figure 2A). Les images en champ clair sont prises à l’aide d’un motif de nanogrille qui transmet la lumière blanche et est détecté dans chaque canal spectral du séparateur d’image (non montré). Le canal vert sert de canal de référence et le canal rouge lointain est le canal décalé. La transformation moyenne pondérée locale est calculée à l’aide de la fonction fitgeotrans20 dans MATLAB et est utilisée pour déplacer les coordonnées rouge lointain dans le cadre de coordonnées du canal vert. Cette transformation utilise un modèle polynomial de second ordre à chaque point de contrôle. Les données multicanaux de la baie SiMPull sont ensuite acquises. Ce flux de travail consistait en une acquisition semi-automatisée, où un retour sur investissement de départ était sélectionné pour le carré d’échantillon spécifique et trois régions autour de cette zone étaient imagées, de sorte que chaque jeu de données contienne l’image complète à quatre vues de trois ROI indépendants (Figure 1D). Dans chaque canal spectral, les emplacements candidats émetteurs sont trouvés en appliquant une différence de filtre gaussien aux images et en identifiant les maxima locaux. Les sous-régions (boîtes, figure 2B) sont dessinées autour de maxima locaux, et le nombre de photons émetteurs est estimé en supposant que chaque sous-région ne contient qu’un seul émetteur. Les sous-régions contenant des émetteurs candidats dont le nombre de photons est supérieur à une valeur minimale sont conservées pour l’ajustement. Une fonction d’étalement de points gaussien (PSF) s’adapte à chaque émetteur candidat dans de petites sous-régions à peu près centrées autour de chaque émetteur. Les localisations résultantes sont seuillées en fonction de leur nombre de photons, de leur arrière-plan, de la limite inférieure de Cramér-Rao des coordonnées d’ajustement, de la variance PSF (c’est-à-dire la largeur PSF) et d’une valeur p décrivant la qualité de l’ajustement du modèle PSF. Une image gaussienne est créée pour chaque canal spectral, avec des taches gaussiennes d’intensité uniforme placées aux coordonnées de chaque bon ajustement (Figure 2C). La colocalisation est visualisée en superposant les images gaussiennes de chaque canal spectral à l’aide de la transformation calculée à partir de l’échantillon fiduciaire (Figure 2D). Il est important de marquer par fluorescence le récepteur pour l’identification car il y a encore une liaison non spécifique des anticorps anti-phosphotyrosine à la surface lorsque le lysat cellulaire est présent. L’EGFR-GFP (canal vert) est utilisé pour générer un masque des emplacements des récepteurs, et seul le signal AF647-anti-PY (canal rouge lointain) à l’intérieur de ce masque est compté (Figure 2D). Les paires d’un pixel inférieur à 1 (taille de pixel de 106,7 nm) sont considérées comme colocalisées et enregistrées dans une liste contenant les coordonnées du canal de référence. Le pourcentage d’AF647 colocalisé avec la GFP est calculé pour déterminer la fraction des récepteurs phosphorylés (Figure 2E).
Il existe plusieurs étapes critiques pour assurer une bonne qualité des données. L’un de ces efforts consiste à incuber le réseau de couvercles avec Du NaBH4 comme décrit dans le protocole pour éteindre l’autofluorescence dans le canal vert. Cette autofluorescence fait référence au signal non spécifique dû à d’éventuelles impuretés sur le verre, contenant des liaisons π simples ou conjuguées21. Ces impuretés proviennent potentiellement des réactifs aminosilane et PEG utilisés dans le processus de fonctionnalisation ou de la poussière de l’air, et ont tendance à fluorescence dans le canal spectral vert. Malgré les efforts déployés pour maintenir le verre stocké sous azote, ces molécules peuvent également être générées par oxydation qui se produit pendant le stockage. NaBH4 a également été utilisé pour réduire la fluorescence des impuretés sur les lames et les microréseaux, y compris ceux avec revêtement de silane16. La figure 3A montre la réduction du nombre de détections de fond qui se produisent lorsque le verre gravé de piranha est traité avec NaBH4. Alors que NaBH4 réduit considérablement la fluorescence de fond, certains émetteurs sont encore détectés dans le canal vert. On peut corriger cela en acquérant des images d’arrière-plan à partir d’échantillons sans lysat (Figure 3D) et en soustrayant le nombre moyen de localisations d’arrière-plan des échantillons contenant des GFP. La fluorescence des impuretés n’a pas été détectée dans le canal rouge lointain. Si la densité du récepteur est trop élevée, plusieurs émetteurs GFP peuvent être trouvés dans un seul endroit limité par diffraction (données non montrées). En utilisant le photoblanchiment par étapes pour identifier le nombre de GFPs par spot, nous avons constaté qu’une densité de récepteur comprise entre 0,04 et 0,08 protéines / μm2 fournissait un espacement suffisant entre les émetteurs uniques pour éliminer le potentiel de trouver plusieurs émetteurs par point12. La densité du récepteur peut être optimisée en faisant varier la quantité d’anticorps IP liés à la surface du verre ou la quantité de lysat ajoutée. Il est essentiel de s’assurer que l’anticorps ciblant le POI est utilisé à des niveaux saturés. Il est recommandé d’acquérir une courbe de concentration d’anticorps sur des échantillons phosphorylés afin de déterminer les conditions de marquage appropriées (figure 3B). De plus, la spécificité phospho d’un anticorps doit être validée avec des échantillons au repos et/ou un traitement avec des inhibiteurs de kinases spécifiques à la protéine (figure 3B). Les anticorps se dissocieront du récepteur pendant la fenêtre de temps d’imagerie. Le traitement de l’échantillon avec une combinaison de PFA et d’AG a empêché la perte de signal (Figure 3C).
Enfin, il est important d’optimiser les paramètres d’ajustement d’une seule molécule. La première étape de « recherche de boîte » qui identifie les candidats émetteurs potentiels (Figure 2B) doit être généreuse pour permettre à de nombreux candidats de subir le raccord gaussien. Ainsi, le seuil minimal de photons pour la recherche de boîtes peut être relativement bas pour capturer tous les émetteurs réels et certains points d’arrière-plan. Il est également important de ne pas définir la taille de la boîte et l’allocation de chevauchement trop petites. Garder la taille de la boîte dans les 5-7 pixels et permettre le chevauchement de deux pixels est idéal pour les émetteurs à la densité recommandée. Après la recherche de la boîte, le seuil minimal de photons dans l’étape d’ajustement doit être optimisé. Le paramètre des photons minimaux contribue à déterminer quels émetteurs ajustés gaussiens passent pour un véritable ajustement. Pour déterminer le seuil minimal de photons approprié pour les véritables ajustements GFP, le code comprend une fonction de traçage d’histogramme pour examiner les photons / localisation dans les échantillons de fond (pas de lysat cellulaire) et contenant du GFP (plus le lysat cellulaire) (Figure 3D). Cette étape est importante car, bien que NaBH4 réduise la quantité de fluorescence des impuretés, elle ne supprime pas toutes les localisations de fond. La figure 3D montre la nécessité de définir un seuil minimal de photons pour réduire le nombre de détections d’impuretés. Pour déterminer ce seuil, un histogramme des intensités des émetteurs de fond est calculé à partir de l’imagerie d’un échantillon qui n’est pas exposé au lysat cellulaire (Figure 3D, en haut à gauche). La majorité des émetteurs de fond ont des valeurs inférieures à 475 photons. En comparaison, l’échantillon contenant de véritables émetteurs de GFP a montré une fraction significative de la distribution au-dessus de 475 (Figure 3D, en haut à droite). Le seuil est choisi par inspection pour supprimer autant de comptes d’arrière-plan que possible tout en minimisant la quantité de perte de signal de l’échantillon de lysat (Figure 3D, ligne du bas). La densité de comptage de fond restante à ce seuil est prise en compte dans l’analyse quantitative.
Figure 1 : Vue d’ensemble de la préparation de l’échantillon. (A) Dessin animé illustrant l’approche SiMPull. Les coverslips sont fonctionnalisés avec un anticorps qui reconnaît le POI pour capturer ce POI des lysats de cellules entières. Le verre est d’abord recouvert de PEG et de biotine-PEG. NeutrAvidin est ensuite lié à la biotine-PEG et agit comme un point d’ancrage pour l’anticorps anti-POI biotinylé. Les protéines phosphorylées sont ensuite détectées avec un anticorps anti-PY marqué par fluorescence. (B) Photographie du porte-couvercle (rouge) avec le réseau de couvercles en place et monté sur la scène du microscope. Les réseaux multiéchantillons sont générés à l’aide d’encre hydrophobe pour créer jusqu’à 20 carrés d’échantillon individuels sur un seul couvercle en verre. La glissière de couverture est de 60 mm x 24 mm. (C) Exemples d’images de l’autofluorescence d’encre hydrophobe (magenta) et des perles fluorescentes (vert). L’autofluorescence de l’encre hydrophobe est un guide utile pour trouver le plan focal à la surface du couvercle. (D) Exemple d’une image de données brutes avec des canaux spectraux séparés sur la puce de la caméra par le séparateur d’images Quad-view. L’ensemble de filtres Quad-view comprend les filtres d’émission suivants : bleu (445/45 nm), vert (525/45 nm), rouge (600/37 nm), rouge lointain (685/40 nm). (E) Superposition brute de canaux verts et rouges lointains. La boîte blanche indique la région examinée plus en détail à la figure 2B-D. Barre d’échelle (C-E) = 2 μm. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Flux de travail d’analyse des données. (A) L’enregistrement du canal est d’abord effectué sur les images acquises à partir du nanogrille. Après avoir recadré les deux canaux spectraux d’intérêt (ici, vert et rouge lointain), les images fiduciales pour chaque canal sont superposées (à gauche). L’agrandissement de la boîte dans l’image de gauche (encadré) montre que les images ne sont pas encore vraiment enregistrées. Les émetteurs de chaque canal correspondent à un modèle gaussien et sont localisés (Enregistrement). La localisation des émetteurs est représentée par des cercles pour le canal rouge lointain et des croix pour le canal vert. La dernière étape consiste à appliquer une transformation moyenne pondérée locale pour déplacer les coordonnées de localisation du canal rouge lointain dans le cadre de référence du canal vert (aligné). La transformation moyenne pondérée locale calculée est ensuite utilisée pour enregistrer les données SiMPull suivantes. (B) Images représentatives du canal vert/EGFR-GFP et du canal rouge lointain/AF647-anti-PY. Les émetteurs uniques au-dessus du nombre de photons de fond sont identifiés et marqués avec des boîtes. (C) Le profil d’émission à l’intérieur de chaque boîte sélectionnée est adapté à un modèle gaussien, et les émetteurs qui correspondent au modèle d’un seul fluorophore PSF sont conservés. (D) Un masque est créé à partir des émetteurs de GFP pour identifier l’emplacement de l’EGFR-GFP (vert). La colocalisation de l’EGFR-GFP et de l’AF647-anti-PY identifie les récepteurs phosphorylés (blancs). (E) La fraction des récepteurs phosphorylés est calculée à partir des coupes COLOCALISÉES EGFR-GFP et AF647-anti-PY. Le graphique à barres compare le traitement PV + EGF aux cellules au repos, moyennées pour plusieurs mesures. Les barres d’erreur représentent l’erreur type calculée en supposant une distribution binomiale. Barre d’échelle = 2 μm. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : Étapes critiques pour assurer la qualité des données. (A) De gauche à droite, les trois premiers panneaux sont des images représentatives de l’autofluorescence sur verre dans les conditions respectives : après gravure au piranha, avec PEG, et traitement PEG plus NaBH4 (indiqué par +). De plus, la fonctionnalisation de surface est conservée après le traitement NaBH4, comme le démontre la liaison PY99-AF647 non spécifique minimale tout en conservant une liaison robuste de l’EGFR-GFP du lysat. (B) Une courbe de saturation doit être acquise pour chaque lot d’anticorps utilisé afin d’assurer un marquage optimal des anticorps. Cette figure montre la courbe de concentration pour le marquage de l’EGFR avec l’anticorps phosphotyrosine spécifique au site, anti-EGFR-pY1173. Une phosphorylation minimale est détectée dans les cellules non traitées (au repos, diamant gris). Comme contrôle de la liaison non spécifique, les cellules ont également été traitées avec l’inhibiteur de la kinase EGFR, le lapatinib, avant d’ajouter 100 nM d’EGF (triangle magenta), ce qui montre la prévention attendue de la phosphorylation de l’EGFR. Les barres d’erreur représentent une erreur type supposant une distribution binomiale. (C) La fixation de l’échantillon avec une combinaison de PFA et d’AG empêche la dissociation des anticorps au fil du temps. Les barres d’erreur représentent une erreur type supposant une distribution binomiale. (D) Les faux positifs sont exclus en sélectionnant le seuil approprié pour l’ajustement gaussien. La comparaison de l’histogramme des intensités d’ajustement à un seuil bas (Seuil = 0; haut) entre l’arrière-plan (pas de lysat) et les données réelles (plus le lysat de cellule) permet de sélectionner la valeur appropriée (Seuil = 475; en bas) pour éliminer les ajustements des taches autofluorescentes dans le canal vert. La ligne magenta verticale indique un seuil de 475 photons. Les histogrammes sont calculés à partir du même nombre de retours sur investissement pour chaque type d’échantillon (n = 3). Barre d’échelle = 2 μm. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.
Fichier de codage supplémentaire 1: fichier zip contenant des scripts et des utilitaires pour exécuter l’analyse SiMPull. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Fichier de codage supplémentaire 2: fichier zip contenant le package d’analyse de molécule unique smite . Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Fichier de codage supplémentaire 3 : fichier zip contenant les exemples de données. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Fichier de codage supplémentaire 4 : fichier zip contenant des résultats représentatifs d’analyse d’échantillons de données. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Fichier de codage supplémentaire 5 : Plan de support de couvercle pour l’impression 3D. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Le protocole décrit ici a été optimisé pour permettre des mesures quantitatives de la phosphorylation des récepteurs au niveau d’une seule protéine. Plusieurs modifications simples mais importantes du protocole SiMPull ont été développées pour améliorer la fiabilité de la mesure pour la détection de la phospho-tyrosine, y compris la réduction de l’autofluorescence avec le traitement NaBH4 et la postfixation de l’échantillon pour prévenir la dissociation des anticorps. L’utilisation du masque de canal vert pour identifier les emplacements des récepteurs pour le calcul de la colocalisation avec l’anticorps anti-PY améliore également la précision de la mesure en éliminant les artefacts potentiels de la liaison non spécifique de l’anticorps au lysat cellulaire. L’imagerie bicolore a été utilisée pour détecter la fraction des récepteurs phosphorylés. Dans ce scénario, le récepteur a été génétiquement marqué avec GFP, et l’anticorps a été directement marqué avec un colorant rouge lointain. L’approche SiMPull s’applique à d’autres cibles protéiques pour lesquelles des anticorps spécifiques sont disponibles, y compris les protéines intracellulaires. En outre, comme les conditions de dénaturation ne sont pas nécessaires, des récepteurs / complexes multisopuces peuvent également être capturés. Cependant, la dénaturation peut être incorporée si les PTM d’intérêt sont situés dans des régions structurées de la protéine14. En fin de compte, SiMPull peut être facilement étendu pour inclure le marquage simultané de phospho-tyrosines distinctes sur des récepteurs individuels afin de quantifier les modèles de phosphorylation multisite15. L’interrogation de récepteurs intacts et de pleine longueur de cette manière ne peut pas être réalisée par d’autres méthodes standard, y compris le transfert western et la spectrométrie de masse phospho.
Outre les avantages de SiMPull, certaines limitations doivent être prises en compte. Comme pour toute technique à base d’anticorps, l’affinité et la spécificité des anticorps utilisés sont essentielles au succès de la mesure. Par conséquent, il est important d’optimiser les conditions de marquage des anticorps et, idéalement, d’éviter les anticorps secondaires en utilisant des anticorps primaires directement marqués. De plus, les anticorps liés à la surface précipiteront les protéines localisées dans la membrane plasmique et dans les compartiments cytosoliques. Cela peut sous-estimer la phosphorylation puisque les protéines localisées dans le cytosol ne sont pas accessibles au ligand ajouté de manière exogène. Des mesures supplémentaires doivent être prises pour corriger les niveaux de surface du récepteur (étape 6.2.10). Les anticorps anti-phosphotyrosine ont présenté une certaine liaison non spécifique une fois que le lysat était présent. Pour éviter cet artefact, l’EGFR a été génétiquement marqué avec GFP pour identifier l’emplacement des récepteurs, ce qui nous a permis d’exclure le signal anti-PY du récepteur. Si des protéines endogènes doivent être interrogées, alors le contre-maintien avec un anticorps protéique total peut fournir l’image du masque, avec une correction appropriée pour toute liaison non spécifique. Enfin, alors que SiMPull fournit des informations sur l’hétérogénéité au niveau des protéines, le lysat généré dans ce protocole provient de milliers de cellules et la variabilité de cellule à cellule est perdue. Cependant, des progrès vers le SiMPull à cellule unique ont été réalisés à l’aide d’une chambre d’écoulement composée d’un couvercle et d’un côté microscope avec un espace de 10 μm; les bactéries étaient peu plaquées sur le couvercle tandis que la lame était fonctionnalisée avec des anticorps pour capturer les protéines souhaitées. Lors de la lyse des bactéries, les protéines de chaque cellule ont été capturées dans une zone confinée sur la lame22 recouverte d’anticorps. Une analyse SiMPull unicellulaire similaire des cellules de mammifères et de la phosphorylation des protéines pourrait être possible à l’avenir.
Le protocole SiMPull contient plusieurs étapes critiques requises pour garantir des données de haute qualité. Par exemple, le protocole comprend une préparation élaborée du verre à glissement de couverture. Les couvercles de gravure Piranha nettoient en profondeur le verre et augmentent les groupes hydroxyles et l’hydrophilie, qui sont nécessaires pour optimiser la surface du couvercle. Après plusieurs lavages avec des solvants organiques, le traitement KOH fournit des groupes hydroxyles supplémentaires pour l’aminosilanisation13,23, qui recouvre le verre de groupes amines pour la liaison PEG et biotine-PEG. Un nettoyage ou une fonctionnalisation inadéquats à l’une de ces étapes interférera avec l’extraction des protéines. Le contrôle du rapport molaire PEG:biotine-PEG, ainsi que la concentration de lysat, sont des facteurs clés pour obtenir une densité IP protéique appropriée sur le substrat SiMPull. Comme pour tout essai biologique, il existe une variabilité entre les préparations de lysat cellulaire, et de petites différences entre les pourcentages de phosphorylation peuvent être observées entre les répliques de l’échantillon. Par conséquent, il est important de mesurer les niveaux de phosphorylation de différents sites de tyrosine dans le même échantillon. La chambre d’échantillonnage décrite dans ce protocole fournit un système permettant de collecter de nombreux points de données en une seule séance d’imagerie et permet de faire la moyenne sur plusieurs expériences SiMPull.
Du côté de l’acquisition d’images, il est important d’obtenir l’échantillon fiducial pour assurer une superposition de canal précise; sinon, la colocalisation ne sera pas exacte. Il est également important d’optimiser la puissance laser et les paramètres de la caméra pour maximiser le rapport signal-bruit tout en minimisant le photoblanchiment. Enfin, alors que le réseau d’échantillons nécessite une petite quantité d’échantillon et de réactifs, les faibles volumes sont sensibles à l’évaporation pendant la séance d’imagerie. Il est important de vérifier périodiquement le réseau d’échantillons (~30-45 min) et d’ajouter un tampon au besoin pour empêcher les échantillons de sécher.
Le présent protocole a démontré l’utilisation de SiMPull pour quantifier les états de phosphorylation des récepteurs membranaires. Bien que axée sur l’EGFR, l’approche peut être appliquée à d’autres récepteurs de surface cellulaire et à des protéines intracellulaires et complexes protéiques, à condition que des anticorps appropriés soient disponibles. Une autre utilisation potentielle de SiMPull est d’interroger le contenu et l’état de phosphorylation des condensats séparés par phase. En outre, SiMPull peut être utilisé pour mesurer d’autres PTM, tels que l’ubiquitination. Par conséquent, SiMPull fournit un outil unique aux biologistes cellulaires pour interroger les PTM sur des protéines intactes et corréler les modèles de PTM avec les résultats cellulaires.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Ce travail a été soutenu par les National Institutes of Health R35GM126934, R01AI153617 et R01CA248166 à DSL. EMB a été soutenu par le programme ASERT-IRACDA (NIH K12GM088021) et JAR par le programme UNM MARC (NIH 2T34GM008751-20). Nous remercions l’utilisation de la ressource partagée de microscopie à fluorescence du Comprehensive Cancer Center de l’Université du Nouveau-Mexique, soutenue par NIH P30CA118100. Nous tenons à remercier les Drs Ankur Jain et Taekijip Ha, dont le développement original de SiMPull a inspiré ce travail.
ES-C adresse actuelle: Groupe immunodynamique, Laboratoire d’immunologie intégrative du cancer, Centre de recherche sur le cancer, Institut national du cancer, Bethesda
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL microcentrifuge tubes | MTC Bio | C2000 | |
10 mM Tris-HCl pH 7.4 | |||
10 mM Tris-HCl pH 8.0/ 50 mM NaCl | T50 Buffer | ||
100 mm Tissue Culture dish | CELLTREAT | 229620 | Storage of piranha etched glass/arrays |
15 mL conical tube | |||
16% Paraformaldehyde Aqueous Solution | Electron Microscopy Sciences | 15710 | Hazardous |
50 mL conical tube | Functionalized Glass storage/ KOH reuse | ||
50 mM Tris-HCl pH 7.2/150 mM NaCl | Lysis Buffer Component | ||
60 mm Tissue Culture dish | Corning | 430166 | |
8% Glutaraldehyde Aqueous Solution | Electron Microscopy Sciences | 16020 | Hazardous |
Acetone (C3H6O) | Millipore Sigma | 270725 | Hazardous |
Alexa Fluor 647 NHS Ester | Thermo Fisher Scientific | A-20006 | |
Animal-Free Recombinant Human EGF | Peprotech | AF-100-15 | |
Anti-Human EGFR (External Domain) – Biotin | Leinco Technologies, Inc | E101 | |
Anti-p-Tyr Antibody (PY99) Alexa Fluor 647 | Santa Cruz Biotechnology | sc-7020 AF647 | |
Bath-sonicator | Branson | 1200 | |
BCA Protein Assay Kit | Pierce | 23227 | |
Biotin-PEG | Laysan Bio | Biotin-PEG-SVA, MW 5,000 | |
Bovine serum albumin | Gold Biotechnology | A-420-1 | Tyrode's Buffer Component |
Buchner funnel | |||
Bunsen burner | |||
Calcium Chloride (CaCl2) | Millipore Sigma | C4901 | Tyrode's Buffer Component |
Cell Scraper | Bioworld | 30900017-1 | |
Conical Filtering Flask | Fisher Scientific | S15464 | |
Coplin Jar | WHEATON | 900470 | |
Countess II Automated Cell Counter | Thermo Fisher Scientific | AMQAX1000 | |
Coverslips 24 x 60 #1.5 | Electron Microscopy Sciences | 63793 | |
DipImage | https://diplib.org/ | ||
DMEM | Caisson Labs | DML19-500 | |
emCCD camera | Andor iXon | ||
Fetal Bovine Serum, Optima | Bio-Techne | S12450H | Heat Inactivated |
Fusion 360 software | Autodesk | ||
Geneticin G418 Disulfate | Caisson Labs | G030-5GM | |
Glacial Acetic Acid (CH3COOH) | JT Baker | JTB-9526-01 | Hazardous |
Glass serological pipettes | |||
Glass Stir Rod | |||
Glucose (D-(+)-Glucose) | Millipore Sigma | D9434 | Tyrode's Buffer Component |
Halt Phosphotase and Protease Inhibitor Cocktail (100X) | Thermo Fisher Scientific | 78446 | Lysis Buffer Component |
HEPES | Millipore Sigma | H3375 | Tyrode's Buffer Component |
Hydrochloric Acid (HCl) | VWR | BDH7204-1 | Hazardous |
Hydrogen Peroxide (H2O2) (3%) | HX0645 | ||
Hydrogen Peroxide (H2O2) (30%) | EMD Millipore | HX0635-2 | |
Ice | |||
IGEPAL CA-630 (NP-40) | Sigma Aldrich | I8896 | Lysis Buffer Component |
ImmEdge Hydrophobic Barrier Pen | Vector Laboratories | H-4000 | |
Immersol 518F immersion oil | Zeiss | 444960-0000-000 | |
in-house vacuum line | |||
L-glutamine | Thermo Fisher Scientific | 25030-164 | |
Magnessium Chloride Hexahydrate (MgCl2-6H2O) | MPBio | 2191421 | Tyrode's Buffer Component |
Matlab | Mathworks | Curve Fitting Toolbox, Parallel Computing Toolbox, and Statistics and Machine Learning toolbox | |
Methanol (CH3OH) | IBIS Scientific | MX0486-1 | Hazardous |
Milli-Q water | |||
Mix-n-Stain CF Dye Antibody Labeling Kits | Biotium | 92245 | Suggested conjugation kit |
mPEG | Laysan Bio | mPEG-succinimidyl valerate, MW 5,000 | |
N-(2-aminoethyl)-3-aminopropyltrimethoxysilane | UCT United Chemical | A0700 | Hazardous |
Nanogrid | Miraloma Tech | ||
NeutrAvidin Biotin Binding Protein | Thermo Fisher Scientific | 31000 | |
Nitrogen (compressed gas) | |||
NVIDIA GPU with CUDA | Look for compatibility at https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/gpu-support-by-release.html | ||
Olympus iX71 Microscope | Olympus | ||
Parafilm M Sealing Film | The Lab Depot | HS234526C | |
PBS pH 7.4 | Caisson Labs | PBL06 | |
PC-200 Analog Hot Plate | Corning | 6795-200 | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Thermo Fisher Scientific | 15140-163 | |
Phospho-EGF Receptor (Tyr1068) (1H12) Mouse mAb | Cell Signaling Technology | 2236BF | |
Potassium Chloride (KCl) | Millipore Sigma | 529552 | Tyrode's Buffer Component |
Potassium Hydroxide (KOH) | Millipore Sigma | 1050330500 | Hazardous |
Premium PLA Filament, 1.75 mm diameter | Raise 3D | PMS:2035U/RAL:3028 | Printing temperature range: 205-235 °C |
Pro2 3D printer | Raise 3D | ||
Pyrex 1 L beaker | |||
PYREX 100 mL storage bottles | Corning | 1395-100 | CH3OH/C3H6O reuse |
Pyrex 250 mL beakers | |||
Pyrex 4 L beaker | |||
Quad-view Image Splitter | Photometrics | Model QV2 | |
Refrigerated centrifuge | Eppendorf | EP-5415R | |
RevCount Cell Counters, EVE Cell Counting Slides | VWR | 10027-446 | |
Semrock emission filters: blue (445/45 nm), green (525/45 nm), red (600/37 nm), far-red (685/40 nm) | Semrock | LF405/488/561/635-4X4M-B-000 | |
Serological pipette controller | |||
Serological Pipettes | |||
smite single molecule analysis package | https://github.com/LidkeLab/smite.git | ||
Sodium Bicarbonate (NaHCO3) | Sigma Aldrich | S6014 | Hazardous |
Sodium Borohydride (NaBH4) | Millipore Sigma | 452874 | Tyrode's Buffer Component |
Sodium Chloride (NaCl) | Millipore Sigma | S9625 | Activate by successive heat and pH cycling |
Sodium Hydroxide | VWR | BDH3247-1 | |
Sodium Orthovanadate (Na3VO4) | Millipore Sigma | S6508 | Hazardous |
Sulfuric Acid (H2SO4) | Millipore Sigma | 258105 | Hazardous |
TetraSpeck Microspheres | Thermo Fisher Scientific | T7279 | multi-fluorescent beads |
Tris (Trizma) base | Millipore Sigma | T1503 | |
Trypan blue stain, 0.4% | Thermo Fisher Scientific | 15250061 | |
Trypsin-EDTA 0.05% | Thermo Fisher Scientific | 25300120 |
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