这项工作得到Van Andel研究所的一部分支持，以及美国国家卫生研究院（CA181343）对SBR的研究资助

1.安装并运行ArrayNinja <ol><li>从www.virtualbox.org下载并安装Oracle Virtual Box。 </li><li>从http://research.vai.org/Tools/arrayninja下载并解压缩ArrayNinja虚拟机（VM）。 </li><li>打开虚拟框，并通过单击"机器"，"添加"添加ArrayNinja VM，然后从保存了ArrayNinja VM的文件夹中选择arrayninja.vbox。 </li><li>通过在Virtual Box中选择它并点击绿色的"开始"箭头启动ArrayNinja。 </li><li>虚拟框将打开一个新窗口，并显示一条消息，通过将Web浏览器导航到localhost可以访问VM:2080。60;注意:ArrayNinja的集装式版本也可通过 hub.docker.com/r/bradley.dickson/arrayninja/获取</li></ol> 2.设计阵列幻灯片和源板布局<ol><li>在ArrayNinja界面的"计划幻灯片布局"标题下，单击与正在使用的微阵列打印机对应的链接。 注意:ArrayNinja已被编程为模拟两种常用微阵列打印机的机器人运动（ 见表1）。可以根据要求配置与其他阵列的兼容性。 </li><li>单击"加载板"对话框中的"空"，然后单击"输入"。有关ArrayNinja设计模块的屏幕截图，请参见图2 。 </li><li>调整光斑直径为275μm，光斑间距为375μm。调整剩余的设置（板块/板排，总板排，复制，y中的特征，超级阵列，SuperA软糖;参见图2 ），以自定义功能如何在微阵列幻灯片上显示。 注意:光斑直径取决于微阵列针脚的大小。随着这些设置的调整，卡通幻灯片将实时更新。使用此卡通来预览每个设置如何修改最终的幻灯片布局。 </li><li>在幻灯片上的功能布局完成后，将鼠标悬停在每个唯一功能上，并在弹出的对话框中输入功能标识符。 注意:功能标识符可以由数字，字母或组合组成。这仅适用于唯一功能，当选择复制时，不会显示对话框。 </li><li>在所有唯一功能分配了一个标识符之后，点击"填充"。输入幻灯片布局的名称，然后点击"打印您的盘子"保存。将打开一个新页面，显示制作所选滑块设计所需的384孔源板数，以及映射要加载在源板中的每个要素的物理位置的表格。 注意:记住此名称，因为它将用于在分析微阵列数据时调用此设计（参见第6.2节）。点击"打印你的盘子"将布局保存在ArrayNinja中。 </li></ol><img alt="图2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55912/55912fig2.jpg" /> 图2:ArrayNinja设计模块。的屏幕截图<html> ArrayNinja设计模块以虚线显示。控制面板（上图）显示了可在微阵列打印机上更改的所有参数。随着这些参数的调整，幻灯片布局（左下角）的卡通图像实时更新。设置布局后，用户可以将鼠标悬停在各个点上，以输入唯一的功能标识符。来自该用户的ArrayNinja结构输入制作指定微阵列幻灯片布局所需的源平板（右下）中每个要素的位置的映射。 <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55912/55912fig2large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的较大版本。</a> 3.制造微阵列<ol><li>准备源板<ol><li>使用第2.5节中使用ArrayNinja生成的地图创建384孔源板。 注意:在这个平台上查询的肽的详细描述可以在别处找到s ="xref"&gt; 17。 </li><li>将每个特征（ 例如 ，生物素化的组蛋白肽）1-2μL沉积到384孔源板的正确孔中。 注意:生物素化的组蛋白肽通常从200-400μM储备溶液中沉积，这等于在单个阵列斑点中10至25倍摩尔过量的肽与链霉亲和素结合位点。这是使用以下公式计算的: <img alt="方程" src="/files/ftp_upload/55912/55912eq1.jpg" /> 其中V是由销引起的体积，[ P ]是要打印的特征的浓度， N A是Avogadro的数量， S是点的表面积。 C是载玻片的覆盖率，表示为每单位面积的链霉亲和素分子数乘以3（可用的链霉亲和素结合位点的平均数）。 V和C由相应的制造商获得。其他功能可能需要不同的浓度，这取决于生物分子的大小，其中拥挤可能是一个问题。应经验测试每种新型特征的一系列印刷浓度，以确定最佳印刷浓度。 </li><li>将每个特征稀释10倍，并加入补充有1％牛血清白蛋白（BSA）的1x印刷缓冲液。在室温下将源极板以500×g旋转2分钟。 注意:推荐在印刷缓冲液中加入荧光素标记的生物素（5μg/μL）作为斑点控制，并作为视觉辅助，以便于分析过程中正确的阵列对准（ 见图4 ）。 </li></ol></li><li>打印协议（ 图3A -B ）。 <ol><li>通过清空废物收集容器并用无菌蒸馏水填充洗涤液容器和加湿器容器来准备排液器。 </li><li>输入参数used将ArrayNinja（第2节和图2 ）中的幻灯片设计到微阵列打印机控制程序中。 </li><li>使用微阵列打印机控制程序，设置1次洗涤的洗涤步骤。设置后清洗设置，每次清洗后重新浸渍5次。将湿度设置为60％。 注意:最佳洗涤配置可能因使用的微阵列打印机而异。根据所使用的微阵列打印机，最佳的洗后针浸渍配置可以变化。 </li><li>将功能化的载玻片（ 例如 ，链霉抗生物素蛋白包被的玻璃）插入基板压板，并将所有的压板放入压板升降机。将源板插入板架，并放入源板升降机。 </li><li>点击"打印"。监控打印过程中的几轮特征沉积，以确保所有的洗涤和浸渍设置是正确的。打印运行完成后，删除衬底从阵列器压出。 注意:当大的打印运行禁止在一天内完成阻塞步骤时，印刷的幻灯片可以在4℃的加湿室中孵育过夜。将玻璃杯旁边的一个小烧杯放在用塑料包装密封的纸板箱内。 </li><li>在室温下用封闭缓冲液封闭载玻片30分钟混合。 </li><li>在室温下用磷酸盐缓冲盐水（PBS），pH 7.6混合洗涤载玻片2×10分钟。通过在微阵列载玻片离心机中在室温下旋转30秒来干燥载玻片。 注意:为了一次处理大量的载玻片，可以使用高通量显微镜载玻片清洗室，以便平行洗涤50个载玻片。 </li><li>对于设计为用蜡分隔的滑块，请参见4.1节。对于所有其他设计，请在4°C下保存不受光照和潮湿的幻灯片。 注:印刷生物素化组蛋白肽以这种方式存储至少6个月是稳定的。 </li></ol></li></ol> 4.分割微阵列幻灯片<ol><li>疏水蜡笔（ 图3C ） <ol><li>使用蜡笔在包含特征的区域上涂蜡。让蜡在空气中干燥5分钟，然后再进入第5部分。 注意:阻塞后，阵列斑点可能很难通过眼睛可视化。来自ArrayNinja的幻灯片设计可以打印成比例尺，并用作涂蜡的指南。 </li></ol></li><li>硅垫片（ 图3D ） <ol><li>将透明膜从阵列垫片的背面剥离，并将粘合剂侧面放在微阵列载片上。 </li><li>在进入第5部分之前，将垫圈固定到位。 </li></ol></li><li>蜡印记（ 图3E ） <ol><li>对于设计为用蜡分隔的载玻片，使用10％BSA在普通玻璃上打印测试载玻片。使用此测试滑块优化蜡打印机导轨或阵列设置，以确保所有功能都将在蜡模腔内。 </li><li>将微阵列蜡打磨机加热至85°C，直到所有蜡完全熔化，约30分钟。 </li><li>将打印面朝下插入幻灯片，将幻灯片一直推到微阵列打印机上的右侧导板上。拉动杠杆使模具与滑块的表面接触。持续2秒。 注意:可以更改保持时间以达到最佳蜡边界厚度。 </li><li>快速移除幻灯片，目视检查蜡边界，确保所有的井都被封闭，并且边界不那么厚，以致它们侵入斑点。在4°C保存幻灯片，防止潮湿和光线。 注意:可以增加或减少保持时间以获得更厚或更薄的边界。 </li></ol></li></ol><img alt ="图3"class ="xfigimg"src ="/ files / ftp_upload / 55912 / 55912fig3.jpg"/&gt; 图3:微阵列制造。 （A）使用接触式微阵列打印机的链霉抗生物素蛋白包被的显微镜载玻片上的组蛋白肽微阵列制备。 （B）使用48×48格肽肽特征的3个子阵列制造的微阵列。 （C） 3个亚基与疏水性蜡笔的分离， （D） 2个硅胶粘合剂的子阵列和（E）具有蜡印痕的48个子阵列。所示的所有微阵列使用25×75mm显微镜载玻片制造。 <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55912/55912fig3large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的较大版本。</a> 5.将组蛋白PTM抗体与肽微阵列杂交<ol><li>准备杂交缓冲液（PBS，pH 7.6,5％BSA，0.1％Tween-20）。 </li><li>在载玻片杂交缓冲液中平衡使用杂交容器。在杂交缓冲液中完全覆盖整个载玻片，并在低速下在轨道振荡器上在4℃下孵育30分钟。 </li><li>在杂交缓冲液中制备含有稀释的组蛋白PTM抗体的溶液。 注意:在实施例数据中，组蛋白抗体＃1和抗体＃2在杂交缓冲液中以1:1000稀释。推荐与免疫印迹相似的稀释范围作为起点。 </li><li>在4℃下用抗体溶液孵育阵列1小时。去除抗体溶液，并在4℃用冷PBS，pH 7.6洗涤阵列3次，5分钟。 </li><li>在杂交缓冲液中制备1:5,000 - 1:10,000稀释荧光染料缀合的二抗。 </li><li>在4℃下用二抗溶液孵育阵列30分钟，防止光照。取出二次抗体溶液，并在4℃用PBS，pH 7.6洗涤微阵列载玻片3次5分钟。蘸将微阵列置于含有0.1x PBS，pH 7.6的50mL锥形管中，以在室温下除去过量的盐。在微阵列载玻片离心机中室温干燥。 </li><li>按照微阵列扫描仪制造商推荐的扫描方案，用微阵列扫描仪扫描幻灯片，分辨率为25μm或更高。 注意:如果存在荧光素标记的生物素示踪剂，扫描绿色通道（例如:488 nm，em:509 nm）和对应于荧光染料缀合的二级抗体的通道，通常为红色（例如:635 nm，em :677nm）。扫描的目的是获得可以合并到单个.png文件中的单通道.tif文件（如第6.1节所述）。 </li></ol> 6.使用ArrayNinja分析微阵列数据<ol><li>准备合并的微阵列图像 注意:本节的目标是创建一个.png映像文件，它合并两个单通道.tif文件（在第5节中获得）。这个是与ArrayNinja分析模块兼容的唯一图像格式。以下说明代表了一种可能的方法来获取合并的图像文件。然而，其他解决方案可用（ 例如 ，免费的ImageJ）。 <ol><li>从安装了免费软件ImageMagick的计算机的bash终端中的命令行，导航到包含单个通道.tif文件的文件夹，并复制/粘贴以下步骤，在每个步骤之间进入"enter"（6.1.4 - 6.1 0.7）。 注意:大写字母的文件名称（ 例如 ，RED_CHANNEL）应替换为微阵列幻灯片图像的文件名。 </li><li>如有必要，首先使用命令&#39;convert INPUT.tif -negate OUTPUT.tif&#39;来反转图像。如果扫描器以白色信号保存.tif文件，并以黑色背景保存，则这是必需的。 <ol><li> convert -depth 16 RED_CHANNEL.TIF -clone 0-channel GB -evaluate set 0 -delete 0 out.png 2&gt; error.file。 </li><li> CONVert - depth 16 CONTROL_CHANNEL.TIF-克隆0通道RB -evaluate set 0 -delete 0 outa.png 2&gt; error.file。 </li><li> convert -depth 16 CONTROL_CHANNEL.TIF -clone 0-channel RG -evaluate set 0 -delete 0 outB.png 2&gt; error.file。 </li><li> convert out.png outa.png outB.png -set colorspace RGV -combine merged.png。 注意:名为"merged.png"的文件将保存在与原始.tif文件相同的文件夹中。 </li></ol></li></ol></li><li>使用ArrayNinja量化数据<ol><li>打开ArrayNinja，然后点击"量化具有已知源板的图像"下的相应微阵列打印机链接。在"装载板"对话框中输入保存的幻灯片设计的名称（步骤2.5），然后单击"进入"。 ArrayNinja分析模块的截图见图4 。 </li><li>单击"选择文件"并导航到并选择第6.1节中创建的"merged.png"文件。合并的影像e将载入以及幻灯片布局的网格。 </li><li>使用ArrayNinja控制面板底部的滑块调整对比度，亮度和中点。 注意:这些调整仅用于可视化目的，对定量没有影响。 </li><li>选择"分辨率"并输入与扫描图像的分辨率相匹配的值。使用"边缘"和"边缘顶部"将网格移动到与阵列上的点对齐。根据需要进行调整，使网格尽可能接近每个点。 </li><li>点击"Spot Seek"，然后等到按钮返回到原始的灰色。 注意:这可以重复几次，以将网格圆圈居中在各个点上。寻求功能使网格朝向每个点放松，以微调对齐。 </li><li>将"超级数组"值更改为"1"以单独处理每个子数组面板（如果需要）。如果使用4x 12蜡印刷幻灯片布局（ 图3E ），使用"iPin""jPin"和"subA"控件关闭功能来分析任何所需的4×12孔组合。例如，为了分析左上和右上孔的重复，将iPin中输入"1 4"，将"1 1"输入"1"，将"1 4"输入"子"。按&#39;enter&#39;。 </li><li>将鼠标悬停在各个位置以查看该功能的身份。 </li><li>点击"切换缩放"更仔细地检查功能。当鼠标在一个点上时，按"R"键选择背景参考点。参考点将以橙色突出显示。 注意:在"切换缩放"模式下，鼠标悬停的功能的放大图像显示在右上角。的额外的背景校正特征在ArrayNinja的详细讨论在别处讨论28。 </li><li>通过在将鼠标悬停在受影响的位置上的同时按"A"键，切断斑点（具有广泛变化的斑点形态或碎片，影响准确定量）。灭活点将变白。 </li><li>点击"填充"，然后点击"提交"来量化点数。 注意:一个新标签将打开并显示标准化为最亮斑点平均数据的条形图。条形图下面的表格包含归一化数据值和原始数据值。该表可以复制到电子表格中进行归档和进一步分析。 </li></ol></li></ol><img alt="图4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55912/55912fig4.jpg" /> 图4:ArrayNinja分析模块。显示ArrayNinja分析模块的屏幕截图。控制面板（左上角）显示了可调整的所有参数，以便可视化阵列，找到斑点，并对齐一个网格阵列图像。将鼠标悬停在功能上可显示放大视图（右上角），并显示包含与该功能相关联的识别信息（底部）的弹出窗口。用于背景校正的参考点为橙色。从下游分析中排除的特征是白色的。 ArrayNinja包含基于文本的搜索功能，以黄色突出显示匹配的功能，如H4K16的示例所示。 <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55912/55912fig4large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的较大版本。</a>

作者没有什么可以披露的。

在生物医学研究中的应用抗体可靠性是最重要的46，47。在染色质生物化学中尤其如此，鉴于抗体的位置是开发用于表征组蛋白PTM的丰度和分布的大多数技术的关键工具。这里提出的方案详细介绍了用于分析组蛋白PTM抗体特异性的肽微阵列的设计，制造和使用的优化管线。该管道已被用于筛选大量市售和广泛使用的组蛋白PTM抗体，并且通过在线和扩展的组蛋白抗体特异性数据库（www.histoneantibodies.com） 17免费获得这些实验产生的数据。 从我们和其他人的工作来看，常见的情况是不利的组蛋白PTM抗体行为会使解释复杂化与这些试剂12，15，17生成的数据的离子。因此，有必要对抗体公司进行更严格和全面的质量控制措施。当选择试剂用于研究时，实验者和表观基因组联盟领导者（ 例如 ，ENCODE，BLUEPRINT）也需要自己评价组蛋白PTM抗体。此外，尽量减少批次间变异性，在表基因组映射平台上标准化使用高度验证的亲和试剂，并开发替代亲和力工具都是解决这一研究问题的可行的项目。 微阵列比基于微孔板的测定（ 例如 ELISA）具有许多优点，使得它们特别用于表征组蛋白PTM抗体特异性。微阵列能够平行和竞争性地分析数千个单独的肽 -抗体相互作用与最少的材料消耗在本文所述的方案中，每个肽特征的700皮摩尔足以产生100个微阵列载玻片。另外，可以使用少于1μg的抗体完成抗体分析，并且定制阵列格式可以使多个抗体和各种抗体稀释液平行筛选。 在微阵列上设计自定义功能布局可能是一项艰巨的任务。另外，每个新的微阵列设计都需要建立一个新的分析模板。我们发现这是实现微阵列技术的全面实用性的禁止。这促使我们ArrayNinja，互动，开放源码软件应用无缝集成的微阵列实验28的设计和分析方面的发展。 ArrayNinja的设计模块允许用户交互地设计幻灯片以适应实验所需的布局。 ArrayNinja virt通过映射打印机的机器人运动，将其转换为给定幻灯片设计的源板布局（ 图2 ）。创建自定义阵列格式现在是一个快速和常规的做法。 ArrayNinja的另一个关键特征是微阵列工作的设计和分析步骤之间的联系。使用设计模块中的用户定义的设置，ArrayNinja会叠加扫描的微阵列图像上的交互式网格，允许用户将鼠标悬停在任何功能上以显示其身份或搜索感兴趣的特征（ 图4 ）。 这个管道的几个关键步骤值得注意。首先，在设计打印布局时，应考虑包括足够的复制点，以便在数据收集中具有重要意义。另外，为了解决引脚对引脚的变化，每个特性都应该由至少两个不同的引脚进行存储。最后，也许最关键的一步是物理生物源极的离子。成功使用本协议中描述的高密度微阵列依赖于将每个特征的身份映射到最终幻灯片上的物理位置的能力。这个映射任务并不是微不足道的，但ArrayNinja通过提供一个平板映射大大地促进了这一步。在创建源板时，与该地图的任何偏差将导致分析期间的错误结论。 重要的是考虑使用微阵列来分析抗体特异性的局限性。而在阵列上捕获的脱靶组蛋白PTM抗体性质已被证实转化为具有相似的杂交条件的实验方法（ 例如 ，免疫印迹）17，18，在何种程度上抗体特异性的基于阵列的仿形转换芯片协议是暗示14,17而是华越来越关键的评价。 变化，以这条管道已经为组蛋白的读者，作家和橡皮擦23，24的分析在前面描述。修改这个平台的功能超出表观遗传学研究可以轻松适应任何可打印的感兴趣的图书馆。也可能使用比肽更复杂的材料构建用于染色质生物化学研究的微阵列。例如，现在在实验室设置48中常规生成显示各种PTM的重组核小体，并且在该生理学相关染色质亚基的上下文中分析组蛋白PTM抗体的特异性将是未来研究的一个令人兴奋的领域。 这里描述的方案的广泛使用的替代方法利用SPOT阵列技术，其中数百个肽在纤维素上直接合成失去膜支撑49 。然后膜本身可用于微阵列应用50 。从图书馆的复杂性和综合成本的角度来说，SPOT技术是有利的。然而，肽的使用SPOT方法合成的纯度已报道变化，并且共同的固相肽合成（ 例如 ，HPLC和质谱法）的质量控制和净化措施并不常规进行的50，51。另外，硝酸纤维素上的肽呈现不均匀，可以屏蔽表位。值得注意的是，两种类型的组蛋白肽阵列平台都可以商业用于无法获得合成肽和制备阵列所需的专门设备的用户。

基因组DNA通过组蛋白蛋白质优雅地包装在真核细胞核内，形成染色质。染色质的重复亚基是核小体，它由围绕组蛋白的八聚体核心卷绕DNA的147个碱基对- H2A，H2B，H3和H4 1。染色质广泛地组织成松散包装的真空染色质和紧密堆积的异染色质结构域。染色质紧密程度调节了蛋白质机制能够访问底层DNA进行基本DNA模板过程（如复制，转录和修复）的程度。 在染色质的上下文中的基因组可访问的关键调节剂是对组蛋白2，3的非结构化尾和核心结构域翻译后修饰。组蛋白PTMs通过影响染色质4的结构并间接作用直接起作用h招聘读者蛋白质及其相关的大分子复合物，其具有染色质重塑，酶促和脚手架活动5 。组蛋白PTM功能在过去二十年的研究绝大多数都表明这些标记在调节细胞命运，生物体发育和疾病发生/进展中起关键作用。由于基于质谱的蛋白质组学技术的进步，已发现超过20种独特的组蛋白PTM超过80种不同的组蛋白残基6 。值得注意的是，这些修改往往发生在组合，并与"组蛋白密码"假设是一致的，大量的研究表明，读者蛋白质通过识别组蛋白PTM的7，8，9的特定组合的有针对性的染色质的离散区域。向前迈进的一个关键挑战将是将功能分配给gr组蛋白PTM的不完整列表，并确定组蛋白PTM的具体组合如何协调与染色质相关的动态功能。 抗体是用于检测组蛋白PTM的lynchpin试剂。因此，已经商业开发了用于染色质生物化学研究的超过1,000种组蛋白PTM特异性抗体。随着高通量DNA测序技术的快速发展，这些试剂被ChIP-seq（染色质免疫沉淀加上下一代测序）的个别研究者和大规模表观遗传学"路线图"计划（ 例如 ENCODE和BLUEPRINT）广泛使用）等的管道以产生组蛋白PTM分发的全基因组10，11的高分辨率空间地图。然而，最近的研究已经表明，组蛋白PTM抗体的特异性可能是高度可变的，并且这些试剂显示不合适<html> avorable性能如脱靶表位识别，由相邻的PTM强阳性和负面影响，以及难以在特定残基鉴别修饰顺序（ 例如 ，单- ，二- ，或三甲基赖氨酸）12，13，14，15 ，16，17，18。因此，组蛋白PTM特异性抗体试剂的严格质量控制对于准确解释用这些有价值的试剂产生的数据是必要的。 微阵列技术能够以高通量，可重现和小型化的格式同时询问成千上万的大分子相互作用。为此，已经创建了各种微阵列平台来分析蛋白质-DNA 19 ，"&gt; 20，蛋白质21，和蛋白质-肽相互作用22。事实上，组蛋白肽微阵列已经成为一个信息发现平台染色质生物化学研究，使作家，橡皮擦的高通量分析，和翻译后修饰15组蛋白的读者，23，24，以及用于组蛋白抗体特异性的分析17，25。除了其在染色质和表观遗传学研究中的应用，组蛋白肽阵列具有潜在效用作为诊断/预后测试系统性红斑狼疮等自身免疫性疾病，其中抗染色质自身抗体产生26,27。 在这里，我们描述了我们为设计，制造和排队开发的集成管道使组蛋白肽微阵列产生识别组蛋白及其PTMs的抗体的特异性谱。我们最近开发的ArrayNinja是一个开源的交互式软件应用程序，其中集成了微阵列实验的设计和分析阶段28 。 ArrayNinja在Google Chrome中效果最好。简言之，机器人接触式微阵列打印机用于在链霉亲和素包被的玻璃显微镜载片上的限定位置沉积生物素 - 缀合的组蛋白文库。然后可以以竞争性和平行的测定形式使用数组来询问抗体 - 表位相互作用（ 图1 ）。肽文库由数百种独特的合成肽组成，分别含有PTM（赖氨酸乙酰化，赖氨酸/精氨酸甲基化和丝氨酸/苏氨酸磷酸化），以及大部分衍生自蛋白质组学数据集的相关组合。肽合成和验证方法<html>在其他地方详细23 。使用该阵列平台从我们正在进行的组蛋白PTM抗体筛选工作产生的数据归档在公共网络资源 - 组蛋白抗体特异性数据库（www.histoneantibodies.com）上。值得注意的是，与此协议的变型制造的组蛋白肽的微阵列也已被广泛地用于表征组蛋白PTM读者域8，29，30，31，32，33，34，35，36，37的活性以及最近个人资料组蛋白PTM作家和橡皮擦活动24 。 /files/ftp_upload/55912/55912fig1.jpg"/&gt; 图1:组蛋白肽微阵列上抗体筛选的逐步程序的动画描述。具有确定的翻译后修饰（红色和蓝色圆圈）的生物素化组蛋白肽与生物素荧光素在链霉抗生物素蛋白包被的玻璃上共同印刷。正相互作用可视化为红色荧光。 <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55912/55912fig1large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的较大版本。</a>

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="746">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Printing Buffer</td>
			<td style="width:107px;">ArrayIt</td>
			<td style="width:105px;">PPB</td>
			<td style="width:281px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">BSA</td>
			<td style="width:107px;">Omnipure</td>
			<td align="right" style="width:105px;">2390</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">Streptavidin-coated glass microscope slides</td>
			<td style="width:107px;">Greiner Bio-one</td>
			<td>439003-25</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">polypropylene 384 well plate</td>
			<td style="width:107px;">Greiner Bio-one</td>
			<td align="right" style="width:105px;">784201</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Biotin-fluorescein</td>
			<td style="width:107px;">Sigma</td>
			<td align="right" style="width:105px;">53608</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">contact microarray printer</td>
			<td style="width:107px;">Aushon</td>
			<td align="right" style="width:105px;">2470</td>
			<td style="width:281px;">Aushon 2470 Microarray Printer</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">contact microarray printer</td>
			<td style="width:107px;">Gene Machines</td>
			<td style="width:105px;">OmniGrid 100</td>
			<td style="width:281px;">OmniGrid Microarray Printer</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">PBS</td>
			<td style="width:107px;">Invitrogen</td>
			<td align="right" style="width:105px;">14190</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Blocking Buffer</td>
			<td style="width:107px;">ArrayIt</td>
			<td style="width:105px;">SBB</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Hydrophobic wax pen</td>
			<td style="width:107px;">Vector Labs</td>
			<td style="width:105px;">H-4000</td>
			<td>ImmEdge Hydrophobic Barrier PAP Pen</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Silicon Gasket</td>
			<td style="width:107px;">Grace Bio-labs</td>
			<td align="right" style="width:105px;">622511</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">Hybridization Vessel</td>
			<td style="width:107px;">Thermo Scientific</td>
			<td align="right">267061</td>
			<td>or similar vessel</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">Fluorescent-dye conjugated secondary antibody</td>
			<td style="width:107px;">Life Technologies</td>
			<td>A-21244</td>
			<td style="width:281px;">Alexa Fluor 647 (anti-rabbit)</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">Fluorescent-dye conjugated secondary antibody</td>
			<td style="width:107px;">Life Technologies</td>
			<td>A-21235</td>
			<td style="width:281px;">Alexa Fluor 647 (anti-mouse)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Wax Imprinter</td>
			<td style="width:107px;">ArrayIt</td>
			<td>MSI48</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Tween-20</td>
			<td style="width:107px;">Omnipure</td>
			<td align="right" style="width:105px;">9490</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Microarray Scanner</td>
			<td style="width:107px;">Innopsys</td>
			<td style="width:105px;">InnoScan 1100AL</td>
			<td>or equivalent microarray scanner</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">EipTitan Histone Peptide Microarray</td>
			<td style="width:107px;">Epicypher</td>
			<td align="right" style="width:105px;">112001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">AbSurance Pro Histone Peptide Microarray</td>
			<td style="width:107px;">Millipore</td>
			<td align="right" style="width:105px;">16668</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">MODified Histone Peptide Array</td>
			<td style="width:107px;">Active Motif</td>
			<td align="right" style="width:105px;">13001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Histone Code Peptide Microarrays</td>
			<td style="width:107px;">JPT</td>
			<td style="width:105px;">His_MA_01</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Wax</td>
			<td style="width:107px;">Royal Oak</td>
			<td style="width:105px;">GulfWax</td>
			<td>for wax imprinter</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">Humidified Microarray Slide Hybridization Chamber</td>
			<td style="width:107px;">VWR</td>
			<td style="width:105px;">97000-284</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:255px;">High throughput microscope slide washing chamber</td>
			<td style="width:107px;">ArrayIt</td>
			<td style="width:105px;">HTW</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Microscope slide centrifuge</td>
			<td style="width:107px;">VWR</td>
			<td>93000-204</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Antibody 1</td>
			<td>Abcam</td>
			<td align="right" style="width:105px;">8898</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">Antibody 2</td>
			<td style="width:107px;">Millipore</td>
			<td style="width:105px;">07-473</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:255px;">Biotinylated histone peptide</td>
			<td style="width:107px;">EpiCypher</td>
			<td>12-0001</td>
			<td style="width:281px;">Example peptide. Similar peptides with various modifications are available from several commercial sources.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">ImageMagick</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:105px;"></td>
			<td>https://www.imagemagick.org/script/index.php</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:255px;">ArrayNinja</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:105px;"></td>
			<td>https://rothbartlab.vai.org/tools/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analysis of histone antibody specificity with peptide microarrays

组蛋白蛋白的翻译后修饰（PTM）在调节染色质结构和基因表达方面的作用被广泛研究。组蛋白PTM特异性抗体的大规模生产和分布大大促进了对这些标记的研究。由于组蛋白PTM抗体是许多染色质生物化学应用的关键试剂，因此严格的抗体特异性分析对准确的数据解释和现场持续进展是必需的。该协议描述了用于分析组蛋白抗体特异性的肽微阵列的设计，制造和使用的集成管线。该方案的设计和分析方面由ArrayNinja（一种我们最近开发的开源和交互式软件包）来简化微阵列打印格式的定制。该管道已被用于筛选大量市售和广泛使用的组蛋白PTM抗体s，并且通过在线和扩展的组蛋白抗体特异性数据库免费获得从这些实验产生的数据。除组蛋白之外，本文描述的一般方法可广泛应用于PTM特异性抗体的分析。

该方案已被用于设计和制造用于分析组蛋白PTM抗体特异性的肽微阵列平台。该阵列查询了超过300个独特的肽特征（长度为20-40个残基）的文库，代表了核心和变体组蛋白38上发现的许多已知PTM组合。该管道已经成为筛选许多广泛使用和市售的组蛋白PTM抗体的主力，并且在组蛋白抗体特异性数据库（www.histoneantibodies.com）上提供了完整的数据集。 17 我们管道的主干是ArrayNinja，我们最近开发的开源软件应用程序，它集成了微阵列工作的规划和分析阶段28 。 ArrayNinja分析模块允许用户在信息中进行交互他们的原始阵列图像文件的方式。打印的特征标识自动与图像集成，通过将鼠标光标悬停在某个位置可以显示这些标识。这种集成还可以通过名称快速搜索感兴趣的特征，并从下游分析中排除特征。 ArrayNinja还提供了本地和非本地背景噪声校正的选项，以及适应斑点形态的校正方案。 ArrayNinja及其能力的全部细节可以在其他地方28被发现。 ArrayNinja计算每个肽特征的信号强度，并将这些强度聚合成基于特征标识的具有误差的平均值。返回原始和归一化的信号平均值，其中归一化常数由最亮特征平均值确定。每个肽的信号强度可用于比较相对亲和力<html>的抗体在微阵列的特征中。在这里，我们展示了用这种管道分析的两种抗体的代表性数据集，突出了在解释用这些试剂获得的结果时应考虑的表位识别特性（ 图5 ）。 脱靶识别是所有抗体的关注点，并且围绕可修饰的组蛋白残基的表位的共同作用使得组蛋白PTM抗体成为特别的挑战。实际上，提出识别组蛋白H3（H3K9me3）上的三甲基化赖氨酸9的抗体结合组蛋白H4（H4K20me3）上的H3K18，H3K27和赖氨酸20三羟甲基化的肽或者比H3K9me3更好的结合图 （ 图5A ）。围绕H3K9（ARKS）的序列与H3K27保守相关，组蛋白PTM抗体和染色质调节因子的交叉反应性在结合和修饰这些位点时已被注意到其他地方SS = "外部参照"&gt; 15，39，40，41。甲基赖氨酸抗体常见的另外观察到的脱靶识别性质是不能区分甲基顺序。这可以用与H3K4me2和H3K4me1肽交叉反应的H3K4me3抗体获得的结果来说明（ 图5B ）。甲基次序区分是重要的，因为研究已经表明，H3K4me3的，H3K4me2和H3K4me1被不同地在基因组和可能功能分布在不同的方式42，43。例如，H3K4me3位于最活跃转录基因的转录起始位点，而活性增强子通常被H3K4me1标记44 。 除了目标外识别，积极和消极的影响e是相邻PTMs的组蛋白抗体的常见观察性质。 图5A所示的H3K9me3抗体受邻近赖氨酸残基的乙酰基的积极影响。事实上，最近的质谱分析表明，乙酰基，特别是H3K14ac，经常与H3K9me3 38共存。 图5B所示的H3K4me3抗体由于苏氨酸6（H3T6p）的相邻磷酸化而受到负面影响。 H3T6p已知具有由读取器蛋白识别的H3K4me3的正面和负面影响，并且这可以作为一个动态机制来调节特定染色质的募集因子15，45。 <img alt="图5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55912/55912fig5.jpg" /> 图5:肽微阵列抗体分析。分析（A） H3K9me3（抗体＃1）和（B） H3K4me3（抗体＃2）抗体在肽微阵列上的分析。绿线/条表示仅含有目标PTM的肽。灰线/条表示使用单因素方差分析计算的信号强度与绿线/巴没有显着差异（p&gt; 0.05）的肽，其比较所有肽与靶肽的平均相对强度。红线和蓝线/条分别表示从绿线/条显着减少或增加的信号（p &lt;0.05）。橙色线条/条表示脱靶肽。数据显示为（左）在跨越H3和H4尾部的N-末端区域的肽的PTM复杂性的视觉图示，其中每行的宽度对应于针对该肽特征测量的相对强度，和（右）条形图从6个点测量显示相对信号强度平均值±SEM微阵列。本分析中包含的所有肽的长度为20个氨基酸，对应于组蛋白H3氨基酸1 - 20或15 - 34。 <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55912/55912fig5large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的较大版本。</a>

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Analysis of Histone Antibody Specificity with Peptide Microarrays

用肽微阵列分析组蛋白抗体特异性

该手稿描述了将肽微阵列技术应用于识别组蛋白及其翻译后修饰的抗体的特异性分析的方法。

Post-translational modifications (PTMs) on histone proteins are widely studied for their roles in regulating chromatin structure and gene expression. The ...

analysis-of-histone-antibody-specificity-with-peptide-microarrays

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Biochemistry

39.8K 次观看.  Van Andel Research Institute. 该手稿描述了将肽微阵列技术应用于识别组蛋白及其翻译后修饰的抗体的特异性分析的方法。 

视频: Analysis of Histone Antibody Specificity with Peptide Microarrays

Laboratory Scale Production and Purification of a Therapeutic Antibody

Ensuring the successful production of a therapeutic antibody begins early on in the development process. The first stage is vector expression of the antibody genes followed by stable transfection into a suitable cell line. The stable clones are subjected to screening in order to select those clones with desired production and growth characteristics. This is a critical albeit time-consuming step in the process. This protocol considers vector selection and sourcing of antibody sequences for the expression of a therapeutic antibody. The methods describe preparation of vector DNA for stable transfection of a suspension variant of human embryonic kidney 293 (HEK-293) cell line, using polyethylenimine (PEI). The cells are transfected as adherent cells in serum-containing media to maximize transfection efficiency, and afterwards adapted to serum-free conditions. Large scale production, setup as batch overgrow cultures is used to yield antibody protein that is purified by affinity chromatography using an automated fast protein liquid chromatography (FPLC) instrument. The antibody yields produced by this method can provide sufficient protein to begin initial characterization of the antibody. This may include in vitro assay development or physicochemical characterization to aid in the time-consuming task of clonal screening for lead candidates. This method can be transferable to the development of an expression system for the production of biosimilar antibodies.

This protocol describes the production of a therapeutic antibody in a mammalian expression system. The methods described include preparation of vector DNA, stable transfection and serum-free adaptation of a human embryonic kidney 293 cell line, set up of large scale cultures and purification using affinity chromatography.

实验室规模的生产和治疗性抗体的纯化

Ensuring the successful production of a therapeutic antibody begins early on in the development process. The first stage is vector expression of the ...

科研

生物化学

Easy Manipulation of Architectures in Protein-based Hydrogels for Cell Culture Applications

Hydrogels are recognized as promising materials for cell culture applications due to their ability to provide highly hydrated cell environments. The field of 3D templates is rising due to the potential resemblance of those materials to the natural extracellular matrix. Protein-based hydrogels are particularly promising because they can easily be functionalized and can achieve defined structures with adjustable physicochemical properties. However, the production of macroporous 3D templates for cell culture applications using natural materials is often limited by their weaker mechanical properties compared to those of synthetic materials. Here, different methods were evaluated to produce macroporous bovine serum albumin (BSA)-based hydrogel systems, with adjustable pore sizes in the range of 10 to 70 &#181;m in radius. Furthermore, a method to generate channels in this protein-based material that are several hundred microns long was established. The different methods to produce pores, as well as the influence of pore size on material properties such as swelling ratio, pH, temperature stability, and enzymatic degradation behavior, were analyzed. Pore sizes were investigated in the native, swollen state of the hydrogels using confocal laser scanning microscopy. The feasibility for cell culture applications was evaluated using a cell-adhesive RGD peptide modification of the protein system and two model cell lines: human breast cancer cells (A549) and adenocarcinomic human alveolar basal epithelial cells (MCF7).

Different methods to manipulate three-dimensional architecture in protein-based hydrogels are evaluated here with respect to material properties. The macroporous networks are functionalized with a cell-adhesive peptide, and their feasibility in cell culture is evaluated using two different model cell lines.

便于操作的体系结构基于蛋白质的凝胶中为单元格文化应用程序

Hydrogels are recognized as promising materials for cell culture applications due to their ability to provide highly hydrated cell environments. The field ...

Semi-automated Biopanning of Bacterial Display Libraries for Peptide Affinity Reagent Discovery and Analysis of Resulting Isolates

Biopanning bacterial display libraries is a proven technique for peptide affinity reagent discovery for recognition of both biotic and abiotic targets. Peptide affinity reagents can be used for similar applications to antibodies, including sensing and therapeutics, but are more robust and able to perform in more extreme environments. Specific enrichment of peptide capture agents to a protein target of interest is enhanced using semi-automated sorting methods which improve binding and wash steps and therefore decrease the occurrence of false positive binders. A semi-automated sorting method is described herein for use with a commercial automated magnetic-activated cell sorting device with an unconstrained bacterial display sorting library expressing random 15-mer peptides. With slight modifications, these methods are extendable to other automated devices, other sorting libraries, and other organisms. A primary goal of this work is to provide a comprehensive methodology and expound the thought process applied in analyzing and minimizing the resulting pool of candidates. These techniques include analysis of on-cell binding using fluorescence-activated cell sorting (FACS), to assess affinity and specificity during sorting and in comparing individual candidates, and the analysis of peptide sequences to identify trends and consensus sequences for understanding and potentially improving the affinity to and specificity for the target of interest.

Biopanning bacterial display libraries is a proven technique for discovery of peptide affinity reagents, a robust alternative to antibodies. The semi-automated sorting method herein has streamlined biopanning to decrease the occurrence of false positives. Here we illustrate the thought process and techniques applied in evaluating candidates and minimizing downstream analysis.

细菌显示文库的半自动化筛选肽亲和试剂的发现与分离结果分析

Biopanning bacterial display libraries is a proven technique for peptide affinity reagent discovery for recognition of both biotic and abiotic targets. ...

The Determination of Protease Specificity in Mouse Tissue Extracts by MALDI-TOF Mass Spectrometry: Manipulating PH to Cause Specificity Changes

Proteases have several biological functions, including protein activation/inactivation and food digestion. Identifying protease specificity is important for revealing protease function. The method proposed in this study determines protease specificity by measuring the molecular weight of unique substrates using Matrix-assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight (MALDI-TOF) mass spectrometry. The substrates contain iminobiotin, while the cleaved site consists of amino acids, and the spacer consists of polyethylene glycol. The cleaved substrate will generate a unique molecular weight using a cleaved amino acid. One of the merits of this method is that it may be carried out in one pot using crude samples, and it is also suitable for assessing multiple samples. In this article, we describe a simple experimental method optimized with samples extracted from mouse lung tissue, including tissue extraction, placement of digestive substrates into samples, purification of digestive substrates under different pH conditions, and measurement of the substrates&#39; molecular weight using MALDI-TOF mass spectrometry. In summary, this technique allows for the identification of protease specificity in crude samples derived from tissue extracts using MALDI-TOF mass spectrometry, which may easily be scaled up for multiple sample processing.

Here, we present a protocol to determine protease specificity in crude mouse tissue extracts using MALDI-TOF spectrometry.

MALDI 质谱法测定小鼠组织提取物蛋白酶特异性: 操作 PH 值导致特异性改变

Proteases have several biological functions, including protein activation/inactivation and food digestion. Identifying protease specificity is important ...

Kinase Inhibitor Screening In Self-assembled Human Protein Microarrays

The screening of kinase inhibitors is crucial for better understanding properties of a drug and for the identification of potentially new targets with clinical implications. Several methodologies have been reported to accomplish such screening. However, each has its own limitations (e.g., the screening of only ATP analogues, restriction to using purified kinase domains, significant costs associated with testing more than a few kinases at a time, and lack of flexibility in screening protein kinases with novel mutations). Here, a new protocol that overcomes some of these limitations and can be used for the unbiased screening of kinase inhibitors is presented. A strength of this method is its ability to compare the activity of kinase inhibitors across multiple proteins, either between different kinases or different variants of the same kinase. Self-assembled protein microarrays generated through the expression of protein kinases by a human-based in vitro transcription and translation system (IVTT) are employed. The proteins displayed on the microarray are active, allowing for measurement of the effects of kinase inhibitors. The following procedure describes the protocol steps in detail, from the microarray generation and screening to the data analysis.

A detailed protocol for the generation of self-assembled human protein microarrays for the screening of kinase inhibitors is presented.

自组装的人类蛋白质微阵列中的激酶抑制剂筛选

The screening of kinase inhibitors is crucial for better understanding properties of a drug and for the identification of potentially new targets with ...

Isolation of Histone from Sorghum Leaf Tissue for Top Down Mass Spectrometry Profiling of Potential Epigenetic Markers

Histones belong to a family of highly conserved proteins in eukaryotes. They pack DNA into nucleosomes as functional units of chromatin. Post-translational modifications (PTMs) of histones, which are highly dynamic and can be added or removed by enzymes, play critical roles in regulating gene expression. In plants, epigenetic factors, including histone PTMs, are related to their adaptive responses to the environment. Understanding the molecular mechanisms of epigenetic control can bring unprecedented opportunities for innovative bioengineering solutions. Herein, we describe a protocol to isolate the nuclei and purify histones from sorghum leaf tissue. The extracted histones can be analyzed in their intact forms by top-down mass spectrometry (MS) coupled with online reversed-phase (RP) liquid chromatography (LC). Combinations and stoichiometry of multiple PTMs on the same histone proteoform can be readily identified. In addition, histone tail clipping can be detected using the top-down LC-MS workflow, thus, yielding the global PTM profile of core histones (H4, H2A, H2B, H3). We have applied this protocol previously to profile histone PTMs from sorghum leaf tissue collected from a large-scale field study, aimed at identifying epigenetic markers of drought resistance. The protocol could potentially be adapted and optimized for chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq), or for studying histone PTMs in similar plants.

The protocol has been developed to effectively extract intact histones from sorghum leaf materials for profiling of histone post-translational modifications that can serve as potential epigenetic markers to aid engineering drought resistant crops.

从高梁叶组织中分离出希石，用于自上而下质量光谱分析潜在的表观遗传标记

Histones belong to a family of highly conserved proteins in eukaryotes. They pack DNA into nucleosomes as functional units of chromatin. ...

Rapid Determination of Antibody-Antigen Affinity by Mass Photometry

Measurements of the specificity and affinity of antigen-antibody interactions are critically important for medical and research applications. In this protocol, we describe the implementation of a new single-molecule technique, mass photometry (MP), for this purpose. MP is a label- and immobilization-free technique that detects and quantifies molecular masses and populations of antibodies and antigen-antibody complexes on a single-molecule level. MP analyzes the antigen-antibody sample within minutes, allowing for the precise determination of the binding affinity and simultaneously providing information on the stoichiometry and the oligomeric state of the proteins. This is a simple and straightforward technique that requires only picomole quantities of protein and no expensive consumables. The same procedure can be used to study protein-protein binding for proteins with a molecular mass larger than 50 kDa. For multivalent protein interactions, the affinities of multiple binding sites can be obtained in a single measurement. However, the single-molecule mode of measurement and the lack of labeling imposes some experimental limitations. This method gives the best results when applied to measurements of sub-micromolar interaction affinities, antigens with a molecular mass of 20 kDa or larger, and relatively pure protein samples. We also describe the procedure for performing the required fitting and calculation steps using basic data analysis software.

We describe a single-molecule approach to antigen-antibody affinity measurements using mass photometry (MP). The MP-based protocol is fast, accurate, uses a very small amount of material, and does not require protein modification.

通过质量光度法快速测定抗体抗原亲和力

Measurements of the specificity and affinity of antigen-antibody interactions are critically important for medical and research applications. In this ...

Cell-Free Production of Proteoliposomes for Functional Analysis and Antibody Development Targeting Membrane Proteins

Membrane proteins play essential roles in a variety of cellular processes and perform vital functions. Membrane proteins are medically important in drug discovery because they are the targets of more than half of all drugs. An obstacle to conducting biochemical, biophysical, and structural studies of membrane proteins as well as antibody development has been the difficulty in producing large amounts of high-quality membrane protein with correct conformation and activity. Here we describe a &#8220;bilayer-dialysis method&#8221; using a wheat germ cell-free system, liposomes, and dialysis cups to efficiently synthesize membrane proteins and prepare purified proteoliposomes in a short time with a high success rate. Membrane proteins can be produced as much as in several milligrams, such as GPCRs, ion channels, transporters, and tetraspanins. This cell-free method contributes to reducing the time, cost and effort for preparing high-quality proteoliposomes, and provides suitable means for functional analysis of membrane proteins, drug targets screening, and antibody development.

This protocol describes an efficient cell-free method for production of high-quality proteoliposome by bilayer-dialysis method using wheat cell-free system and liposomes. This method provides suitable means for functional analysis of membrane proteins, drug targets screening, and antibody development.

无细胞生产蛋白脂质体，用于功能分析和靶向膜蛋白的抗体开发

Membrane proteins play essential roles in a variety of cellular processes and perform vital functions. Membrane proteins are medically important in drug ...

Cryo-EM and Single-Particle Analysis with Scipion

Cryo-electron microscopy has become one of the most important tools in biological research to reveal the structural information of macromolecules at near-atomic resolution. In single-particle analysis, the vitrified sample is imaged by an electron beam and the detectors at the end of the microscope column produce movies of that sample. These movies contain thousands of images of identical particles in random orientations. The data need to go through an image processing workflow with multiple steps to obtain the final 3D reconstructed volume. The goal of the image processing workflow is to identify the acquisition parameters to be able to reconstruct the specimen under study. Scipion provides all the tools to create this workflow using several image processing packages in an integrative framework, also allowing the traceability of the results. In this article the whole image processing workflow in Scipion is presented and discussed with data coming from a real test case, giving all the details necessary to go from the movies obtained by the microscope to a high resolution final 3D reconstruction. Also, the power of using consensus tools that allow combining methods, and confirming results along every step of the workflow, improving the accuracy of the obtained results, is discussed.

Single-particle analysis in cryo-electron microscopy is one of the main techniques used to determine the structure of biological ensembles at high resolution. Scipion provides the tools to create the whole pipeline to process the information acquired by the microscope and achieve a 3D reconstruction of the biological specimen.

使用沉降机进行冷冻电镜和单颗粒分析

Cryo-electron microscopy has become one of the most important tools in biological research to reveal the structural information of macromolecules at ...

In Vitro Characterization of Histone Chaperones using Analytical, Pull-Down and Chaperoning Assays

Histone proteins associate with DNA to form the eukaryotic chromatin. The basic unit of chromatin is a nucleosome, made up of a histone octamer consisting of two copies of the core histones H2A, H2B, H3, and H4, wrapped around by the DNA. The octamer is composed of two copies of an H2A/H2B dimer and a single copy of an H3/H4 tetramer. The highly charged core histones are prone to non-specific interactions with several proteins in the cellular cytoplasm and the nucleus. Histone chaperones form a diverse class of proteins that shuttle histones from the cytoplasm into the nucleus and aid their deposition onto the DNA, thus assisting the nucleosome assembly process. Some histone chaperones are specific for either H2A/H2B or H3/H4, and some function as chaperones for both. This protocol describes how in vitro laboratory techniques such as pull-down assays, analytical size-exclusion chromatography, analytical ultra-centrifugation, and histone chaperoning assay could be used in tandem to confirm whether a given protein is functional as a histone chaperone.

In Vitro Characterization of Histone Chaperones using Analytical, Pull-Down and Chaperoning Assays

This protocol describes a battery of methods that includes analytical size-exclusion chromatography to study histone chaperone oligomerization and stability, pull-down assay to unravel histone chaperone-histone interactions, AUC to analyze the stoichiometry of the protein complexes, and histone chaperoning assay to functionally characterize a putative histone chaperone in vitro.

体外 使用分析、下拉和伴侣测定表征组蛋白伴侣

Histone proteins associate with DNA to form the eukaryotic chromatin. The basic unit of chromatin is a nucleosome, made up of a histone octamer consisting ...