Name: tracking and quantifying developmental processes in c. elegans using open-source tools
Uploaded: 2015-12-16T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 41 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Tracking and Quantifying Developmental Processes in C. elegans Using Open-source Tools at JoVE.com

The authors have nothing to disclose.

C hazırlanması 1. elegans Embriyolar Zaman atlamalı Mikroskopi mikroboncukları kullanılarak <ol><li> M9 tampon bir damla içine bir solucan seçim (platin tel) kullanılarak gebe erişkin solucanlar aktarın ve şiddetle ajitasyon ve daha sonra bir diş çekme / pipet üzerine monte edilmiş bir göz boşluğunu kullanarak M9 bitişik düşüş her solucan aktararak, ilk tarafından bakterileri temizlemek ya da sivri uçlu bir cam kılcal kullanın. </li><li> , HPO 4, 5 g NaCl M9 tamponu (1 L M9 tamponu 3 g KH 2 içeren PO 4, 6 g 2 Na 20 mikron çapında polistiren tanecikler 10 kat ihtiva eden bir dispersiyon ile seyreltilir ve otoklavlama (20 dakika, 120 ° sonra, C)), 1 M MgSO 4 çözeltisi ilave 1 ml. </li><li> İnce cam kapiller her türünden ağız pipet olun (örneğin, nokta kılcal veya kılcal enjeksiyon iğneleri çekmek için kullanılan eritme), kauçuk, silikon veya benzeri malzeme boru (ideal transparan) bir kabaca 0.5 m uzunluğunda bir parça, 200 ulPipet, 200 ul PCR tüp kapağı küçük enjektörler için bir hidrofobik filtre (örn., bir 0,2-0,45 mikron gözenek büyüklüğü ve 15-50 mm çapında bir Naylon, PTFE ya da benzer malzeme filtre) ve 1000 ul pipet . Ağız pipet Bu tür hiçbir biyolojik materyal deneyci ile temasa olanak sağlıyor. </li><li> Tüp içine ilk ucu ile 200 ul pipet takarak pipet birleştirin ve kullanılan kılcal çapı eşleşen bir merkezi perforasyonu olan PCR tüp kapağı takın. Bir çok işaret tığ veya preparat, iğne delikleri oluşturmak için de kullanılabilir. </li><li> Ince kılcal çizin ve perforasyon takın. Hortumun diğer ucunu filtreyi takın ve (Şekil 1) ağız parçası olarak 1000 ul pipet yerleştirin. </li><li> Temiz bir jilet veya neşter ile vulva enine solucanlar keserek gravid yetişkin parçalara ayır. NOT: Genellikle, birçok embriyolar, e olacakkesim sonrası xpulsed. Erken embriyolar gerekli Ancak, bazen bir göz boşluğunu veya sivri iğne kullanılarak karkas serbest gerekir. </li><li> Ağız pipet kullanarak bu damla içine 24x60 mm kapak cam ve transfer embriyolar üzerine seyreltilmiş polistiren boncuk dağılım (~ 4 ul) Pipet bir damla. </li><li> Dikkatle küçük (örneğin, 18x18 veya 20x20 mm) yerleştirmek damla üstündeki cam kapak ve damla tamamen yayılmış olduğundan emin olun. NOT: damla aynı zamanda küçük cam kapak kenarlarına dokunmak yeterli değil küçük olmalıdır. </li><li> Sıvılaştırılmış vazelin ile montaj Seal. 24x60 mm kapak kayma tarafındaki daldırma petrol bir damla ekleyin ve &#39;Time-lapse mikroskopi&#39; bölümüne geçin. </li></ol> Yetişkin C&#39;lik 2. Hazırlık elegans Hayvanlar Time-lapse Mikroskopi Nanobeads kullanarak NOT: Genel olarak, yetişkin hayvanların montaj için protokol ref gelen protokol bir uyarlamasıdır. 18.Bu protokol ile, yetişkin hayvanların uzun vadeli time-lapse konfokal mikroskopi gerçekleştirmek mümkündür. <ol><li> Bir% 1.5 hazırlama M9 tampon agaroz çözeltisi (ağ / hac), kaynatma (1 dakika, su banyosu ya da mikrodalgada 100 ° C). Bu bağırsak ve / veya gonad parçalarının ekstrüzyon yol açabileceği için agaroz yüksek konsantrasyonlarının kullanılması tavsiye edilmez. </li><li> İki mikroskop lamı her üzerine bant 2-3 katmanları aşağı sopa. Bant ile iki slaytlar arasındaki bant olmadan bir slayt yerleştirin. </li><li> Bir pipet kullanın ve orta slayt merkezinde sıcak agaroz çözüm bir damla yerleştirin. Her tarafta teyp katmanları tarafından desteklenen, böylece hızlı bir şekilde damla üzerine başka bir slayt yerleştirin. Bu yaklaşık 10 mm çapında yuvarlak ve düz ağar pad yaratacaktır. </li><li> Ped üzerine (v) a / a (% 2.6 seyreltilmemiş), 100 nm boncuk çözeltisi bir damla koyun. Bir solucan çekme ile damla içine 1-10 temizlenmiş erişkin solucanlar aktarın. Prot açıklandığı gibi 18x18 mm kapak cam ve vazelin ile Sealocol 1. </li></ol> 3. Time-lapse mikroskopi <ol><li> Mikroskop lamı veya kapak cam sandviç üzerine daldırma petrol bir damla koyun. Numuneyi bulmak için düşük büyütme (5x veya 10x lensler) de aydınlık kullanın. NOT: (örn C. elegans embriyolar için özellikle) mümkün olduğunca mavi ışık, maruz kalma sınırlandırın / bulmak numune odak yerine aydınlık kullanmak için epi-floresan mikroskobu kullanmayın. </li><li> Yüksek büyütme (40x veya 60x hedefler) olarak değiştirin, (merkezi düzlemi veya satın alma yazılımına bağlı olarak numunenin üst / alt uçakları ya) odak noktası haline getirmek numune. </li><li> 1 mikron aralıklarla 30 uçakları örnekleme aralıklarını ayarlama her 1dk kaydedildi. Otomatik karboksi- veya xyz aşamalı mevcut durumda, birden fazla noktalar tek oturumda kaydedilebilir. Floresan görüntüleme geçin ve tekrar odağı kontrol ediniz. NOT: biraz daha uzun pozlama süreleri kullanmak yerine, yüksek lazer yetkilerini kullanarak kaçınınÇok düşük yoğunluklarda. Tedbir dinamikleri aralığı bitkiler doygunluk önlemek için görüntü elde etme programında veya ImageJ ya hemen görüntüleri elde ve aynı zamanda aşırı radyasyona maruz demektir. </li><li> Time-lapse serisi kaydetmeye başlayın. NOT: eserler analiz dışlamak örnek taraması arasındaki uzun (3-10 dk) zaman aralıklarında ile başlar ve yavaş yavaş istenilen aralıklarda temporal örnekleme arttırmak. Istatistiksel bir analiz gerçekleştirirken her iki durumda da gelişimsel zamanlaması olarak bitiş noktaları benzer olmalıdır. Ayrıca, fototoksisite ve hayatta kalma oranlarını değerlendirmek genellikle gereklidir. Bu nedenle, uzun vadeli time-lapse mikroskobu sonra montaj gelen numune kurtarmak ve canlı / geliştirmeye devam olmadığını kontrol edin. </li></ol> 4. iMod sahip bir 3D Hücre Şekli modeli Yeniden NOT: http://bio3d.colorado.edu/imod/: iMod yazılım iMod web sayfasından edinilebilir. Yazılımın kurulumu tarif olduğunuOrada d. Windows işletim sistemi kullanırken, bir Unix araç da iMod web sayfasında bir paket olarak bulunabilir, hangi yüklü olması gerekmektedir. Ayrıca, iMod web sayfasında (http://bio3d.colorado.edu/imod/doc/3dmodguide.html) kullanılabilir bir mükemmel derlenmiş 3dmod giriş var. <ol><li> Unix kabuk açın ve &quot;iMod&quot; yazın. IMod penceresi açılacaktır. 3D modelini oluşturmak için hangi ham veri (ideal bir yığılmış tif veya benzeri) ile dosyayı seçin. </li><li> Bilgi penceresini (yukarı ve kaydırma aracı aşağı) kullanarak Zap penceresindeki nesnelerin alt ve üst bulun. </li><li> Hücre özetliyor izleme başlayın. Önemli olarak, her bir hücre, bir amacı olduğundan emin olun. Her hücrenin üst düzlemi ile başlayın ve bilgi penceresini kullanarak ilk orada kontur oluşturmak. Z aşağı kaydırın ve her z-düzlemi için yeni bir kontur oluşturmak. </li><li> 3D modellemek için gerektiği kadar hücreler için de aynı işlemi yapın. Yeni hücre ile başlarken yeni bir nesne oluşturmak için unutmayın. NOT: kontur izleme ve birkaç yararlı eklentileri için birçok farklı yolu vardır. Ayrıntılar için iMod web sayfası ve çevrimiçi öğreticiler ziyaret ediniz. Burada gösterilen durumda, varsayılan ayar olarak kullanılmaktadır. </li><li> Nesneleri ve konturları incelemek için &quot;Model View&quot; penceresini açın. </li><li> &quot;Nesneler&quot; - &quot;Model View&quot; araç çubuğunda &quot;Edit&quot; seçeneğini seçin. İlgili düzenleme penceresi açılacaktır. </li><li> &quot;Veri türü Beraberlik&quot; ve &quot;Çizim stili&quot; olarak &quot;Fill&quot; olarak &quot;Mesh&quot; i seçin, doldurulmuş ve kapatılmış nesneler olarak hücreleri model. Pencerenin sol alt köşesindeki kaydırılabilir seçiminde &quot;mesh başlıklı yazımıza&quot; butonuna tıklayın. Alt sağdaki seçiminde seçenek &quot;Cap&quot; seçeneğini işaretleyin. Gerekli olduğu kadar çok nesne kontrol ve &quot;All Mesh&quot; i tıklayın. Program konturları yığınları katı nesneler üretecektir. Z-örnekleme faktör &quot;Görünüm&quot; penceresinde &quot;Z-ölçek&quot; değiştirilerek ayarlanabilir. </li><li> Taşı / 3D objec döndürmekt (&quot;Edit&quot; - &quot;Görünüm&quot;) ve anlık veya film kaydetmek (&quot;Dosya&quot; - &quot;Yakala Tiff olarak ...&quot; ya da &quot;Film / Montage&quot;). </li></ol> Endrov 5. Takip floresan etiketli Yapılar NOT: Hücre tanımlama (örn H2B, PH-PLC-d1) ve bir hücre bölünmesi kalıntı işaretleyici (örneğin bir nükleer ya da plazma zarı işaretleyici ile bir gerginlik kullanmak, hücre bölünmesi kalıntılarını izlemek için, nmy-2, In ZEN-4 ). Nükleer ya da plazma membranı markör hücre bölünmesi-yapı artık kısmının devraldığı hücre belirlemek önemlidir. <ol><li> Hızlı yükleme ve kullanım kolaylığı için, ham veri (ImageJ, örneğin) bir tiff dosyası dönüştürülecek vardır. Sonra, açık Endrov ve dosyayı yüklemek Dosya menüsünden &quot;Load dosyası&quot; seçeneğini seçerek analiz edilecek. Araç çubuğunda &quot;2B izleyici&quot; ikonuna tıklayın. </li><li> Sağ alt köşede (&quot;Fit aralık&quot; ikonuna mavi simgesine tıklayarak histogram ayarlayınEndrov ekranın). &quot;Filename&quot; - - &quot;ImageSet&quot; - için &quot;Veri&quot; giderek XYZ-çözünürlük ayarlayın &quot;Kanal&quot; - &quot;XYZ-çözünürlüğünü ayarla&quot;. X ve Y, çözünürlüğü 0.2 um ise, örneğin X, Y ve Z, 5, 5, 1 değerlerini yazın ve Z her 1 um örnek </li><li> Çekirdekleri eklenmesi için, ilgi düzlemine taşımak ve &quot;2D görüntüleyici&quot; üzerine tıklayın. Açılan menüden &quot;Lineage&quot; seçin ve &quot;Yeni soy&quot; seçeneğini seçin. </li><li> Tıklayıp çekirdeği üzerinde sürükleyerek, bu işaretlenebilir. Çekirdeği adlandırmak için, sağ tıklayın ve açılan menüden &quot;parçacık yeniden adlandırın&quot; seçeneğini seçin. Artırmak veya çemberin çapını azaltmak için, işaretli daire solunda görünen ok simgesine sürükleyin. Çekirdeğin merkez düzlemi işaretlemek için, sağ ikonuna tıklayın. Plazma zarı işaretleyici kullanırken, büyük bir küre hücrelerinin en kapsayacak çizilebilir. </li><li> Zaman ve düzlemde devam etmek için, &quot;Frame&quot; ve &quot;Z&quot; seçimAlt araç çubuğu seçeneklerini. Bir dahaki sefere noktasına gittikten sonra, buna göre çekirdeği işaret dairenin konumunu ve boyutunu ayarlayın. Paletli Hücre bölünürken kadar bu işlemi tekrarlayın. </li><li> Bir hücre bölünmesi olduğunda, kızı çekirdekleri işaretlemek ve &quot;Lineage izleyicinin&quot; geçin. Bu üst araç çubuğundaki &quot;Windows&quot; ikonuna tıklayarak seçilebilir. Mark aynı anda her üç çekirdek, üst araç çubuğundaki &quot;Lineage&quot; seçeneğine gidin ve &quot;Ortak üst&quot; seçeneğini seçin. </li><li> Hücre izleme bittiğinde, izleme için hücre bölünmesi kalıntısını işaretleme kanala geçin. Kanal değiştirmek için, araç çubuğunun sol alt köşesinde dosya adının üzerine tıklayın. Çekirdek için yukarıda tarif edildiği gibi, hücre bölünmesi, kalan (ya da başka bir yapı) takip edilebilir. </li><li> &quot;Lineage&quot; - - &quot;Düzenle&quot; ve düzenlenebilir olacak soy numarasına tıklayın kapattıktan sonra yazılımı dönen zaman, &quot;2D Viewer&quot; gitmek gerekir. </li&gt; </ol> 6. PIVlab ile Kortikal actomyosin Akış Analizi NOT: PIVlab bir serbestçe kullanılabilir yazılım: http://pivlab.blogspot.de/; o PIVlab_GUI yazarak Matlab komut satırı ortamında çağrılabilir. PIVlab ile çalışırken, bu ayrı bir klasörde görüntü serisini kaydetmek için tavsiye edilir. <ol><li> &quot;Dosya menüsünden&quot; yeni bir oturumu başlatın. &quot;Load görüntüleri&quot; düğmesine tıklayarak görüntü dosyaları yükleyin. </li><li> , Sıralama tarzı 1-2, 2-3, seçin ... ve istenen görüntülerin dizisini içeren dizine gidin. Görüntüleri seçin ve &quot;Ekle&quot; butonuna ve ithalat üzerine tıklayın. </li><li> &quot;Analizler ayarları&quot; gidin ve &quot;Dışta (ROI, Maske)&quot; seçeneğini seçin. Alternatif olarak, basın &quot;Ctrl + E&quot;. Görüntü / s (embriyo dışında yani alan) istenmeyen kısmını inaktive &quot;mevcut çerçeve için maske (ler) çizin&quot; düğmesini kullanın. </li><li> &quot;PIV ayarları&quot; seçeneğini seçin fr&quot;Analizler ayarları&quot; menüsünü om. Alternatif olarak, basın &quot;Ctrl + S&quot;. İstenilen PIV algoritması olarak &quot;FFT penceresi deformasyon&quot; seçiniz. NOT: Hızlı Fourier dönüşümü (FFT) hesaplama maliyetini düşürür ama sinyal iyi gürültü üzerinde çalışılan ve parçacıkların deplasman (6.5 bakınız) analiz yarım geçiş alanını aşmadığı takdirde önerilen tek edilir. </li><li> Sonraki görüntüler arasında yoğunluk çapraz korelasyon sorgulama alanı üç geçer, aşağıdaki değerleri girin: 1 Pass: Sorgulama 64 piksel alanını 32. Geçidi 2 bir adım: Sorgulama 32 piksel alanı 16 bir adım . açılır menüsünden Pencere deformasyon &quot;doğrusal&quot; i seçin. Sub-pixel deplasman tahmininde Gauss 2 * 3 sayılık yöntemini seçin. </li><li> Seç &quot;Analiz&quot; Analiz menü ve düğmesini kullanın bir analiz başlamak için &quot;tüm çerçeveleri analiz&quot;. </li><li> Sonrası işleme için &quot;&quot; Vektör doğrulama &quot;seçin; Post processing &quot;menüsü ve 7 standart sapma (STDEV&#39;leri) filtre eşiğini ayarlamak ve tüm kareleri için geçerlidir. </li><li> &quot;Konu&quot; menüsünden &quot;verileri değiştirmek / parametreleri türevi&quot; seçiniz. Açılan menüden &quot;Vektörler [px / çerçeve]&quot; seçeneğini seçin. Vektörler ve yüksek geçiren filtre düzgünlüğü ayarlayın ve tüm kareleri için geçerlidir. </li><li> Tüm çerçevelerin ortalama vektörleri hesaplamak 1 &quot;Kullanılan kareleri&quot; ayarlamak için: uç ve &quot;ortalama vektörleri Hesapla&quot; butonuna tıklayınız. </li></ol>

<ol>
	<li>Sulston, J. E., Schierenberg, E., White, J. G., Thomson, J. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+embryonic+cell+lineage+of+the+nematode+Caenorhabditis+elegans.">The embryonic cell lineage of the nematode Caenorhabditis elegans.</a> Dev. Biol. 100 (1), 64-119 (1983).</li><li>Kimmel, C. B., Warga, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tissue-specific+cell+lineages+originate+in+the+gastrula+of+the+zebrafish.">Tissue-specific cell lineages originate in the gastrula of the zebrafish.</a> Science. 231 (4736), 365-368 (1986).</li><li>Nishida, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cell+lineage+analysis+in+ascidian+embryos+by+intracellular+injection+of+a+tracer+enzyme.+III.+Up+to+the+tissue+restricted+stage.">Cell lineage analysis in ascidian embryos by intracellular injection of a tracer enzyme. III. Up to the tissue restricted stage.</a> Dev. Biol. 121 (2), 526-541 (1987).</li><li>Lee, T., Luo, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mosaic+analysis+with+a+repressible+cell+marker+for+studies+of+gene+function+in+neuronal+morphogenesis.">Mosaic analysis with a repressible cell marker for studies of gene function in neuronal morphogenesis.</a> Neuron. 22 (3), 451-461 (1999).</li><li>Livet, J., Weissman, T. A., Kang, H., Draft, R. W., Lu, J., Bennis, R. A., Sanes, J. R., Lichtman, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transgenic+strategies+for+combinatorial+expression+of+fluorescent+proteins+in+the+nervous+system.">Transgenic strategies for combinatorial expression of fluorescent proteins in the nervous system.</a> Nature. 450 (7166), 56-62 (2007).</li><li>Fernandez, R., Das, P., Mirabet, V., Moscardi, E., Traas, J., Verdeil, J. L., Malandain, G., Godin, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Imaging+plant+growth+in+4D:+robust+tissue+reconstruction+and+lineaging+at+cell+resolution.">Imaging plant growth in 4D: robust tissue reconstruction and lineaging at cell resolution.</a> Nat. Methods. 7 (7), 547-553 (2010).</li><li>Olivier, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cell+lineage+reconstruction+of+early+zebrafish+embryos+using+label-free+nonlinear+microscopy.">Cell lineage reconstruction of early zebrafish embryos using label-free nonlinear microscopy.</a> Science. 329 (5994), 967-971 (2010).</li><li>Kitajima, T. S., Ohsugi, M., Ellenberg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Complete+kinetochore+tracking+reveals+error-prone+homologous+chromosome+biorientation+in+mammalian+oocytes.">Complete kinetochore tracking reveals error-prone homologous chromosome biorientation in mammalian oocytes.</a> Cell. 146 (4), 568-581 (2011).</li><li>Schr&#246;del, T., Prevedel, R., Aumayr, K., Zimmer, M., Vaziri, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain-wide+3D+imaging+of+neuronal+activity+in+Caenorhabditis+elegans+with+sculpted+light.">Brain-wide 3D imaging of neuronal activity in Caenorhabditis elegans with sculpted light.</a> Nat. Methods. 10 (10), 1013-1020 (2013).</li><li>Du, Z., Santella, A., He, F., Tiongson, M., Bao, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=De+novo+inference+of+systems-level+mechanistic+models+of+development+from+live-imaging-based+phenotype+analysis.">De novo inference of systems-level mechanistic models of development from live-imaging-based phenotype analysis.</a> Cell. 156 (1-2), 359-372 (2014).</li><li>Amat, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fast,+accurate+reconstruction+of+cell+lineages+from+large-scale+fluorescence+microscopy+data.">Fast, accurate reconstruction of cell lineages from large-scale fluorescence microscopy data.</a> Nat. Methods. 11 (9), 951-958 (2014).</li><li>He, B., Doubrovinski, K., Polyakov, O., Wieschaus, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Apical+constriction+drives+tissue-scale+hydrodynamic+flow+to+mediate+cell+elongation.">Apical constriction drives tissue-scale hydrodynamic flow to mediate cell elongation.</a> Nature. 508 (7496), 392-396 (2014).</li><li>Singh, D., Pohl, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Coupling+of+rotational+cortical+flow,+asymmetric+midbody+positioning,+and+spindle+rotation+mediates+dorsoventral+axis+formation+in+C.+elegans.">Coupling of rotational cortical flow, asymmetric midbody positioning, and spindle rotation mediates dorsoventral axis formation in C. elegans.</a> Dev. Cell. 28 (3), 253-267 (2014).</li><li>Singh, D., Pohl, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+function+for+the+midbody+remnant+in+embryonic+patterning.">A function for the midbody remnant in embryonic patterning.</a> Commun. Integr. Biol. 7, e28533 (2014).</li><li>Kremer, J. R., Mastronarde, D. N., McIntosh, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+visualization+of+three-dimensional+image+data+using+IMOD.">Computer visualization of three-dimensional image data using IMOD.</a> J. Struct. Biol. 116 (1), 71-76 (1996).</li><li>Henriksson, J., Hench, J., Tong, Y. G., Johansson, A., Johansson, D., B&#252;rglin, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Endrov:+an+integrated+platform+for+image+analysis.">Endrov: an integrated platform for image analysis.</a> Nat. Methods. 10 (6), 454-456 (2013).</li><li>Thielicke, W., Stamhuis, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PIVlab+-+Towards+User-friendly,+Affordable+and+Accurate+Digital+Particle+Image+Velocimetry+in+MATLAB.">PIVlab - Towards User-friendly, Affordable and Accurate Digital Particle Image Velocimetry in MATLAB.</a> Journal of Open Research Software. 2 (1), e30 (2014).</li><li>Kim, E., Sun, L., Gabel, C. V., Fang-Yen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Long-term+imaging+of+Caenorhabditis+elegans+using+nanoparticle-mediated+immobilization.">Long-term imaging of Caenorhabditis elegans using nanoparticle-mediated immobilization.</a> PLoS One. 8 (1), e53419 (2013).</li><li>Dickinson, D. J., Ward, J. D., Reiner, D. J., Goldstein, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engineering+the+Caenorhabditis+elegans+genome+using+Cas9-triggered+homologous+recombination.">Engineering the Caenorhabditis elegans genome using Cas9-triggered homologous recombination.</a> Nat. Methods. 10 (10), 1028-1034 (2013).</li><li>Schonegg, S., Constantinescu, A. T., Hoege, C., Hyman, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Rho+GTPase-activating+proteins+RGA-3+and+RGA-4+are+required+to+set+the+initial+size+of+PAR+domains+in+Caenorhabditis+elegans+one-cell+embryos.">The Rho GTPase-activating proteins RGA-3 and RGA-4 are required to set the initial size of PAR domains in Caenorhabditis elegans one-cell embryos.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 104 (38), 14976-14981 (2007).</li><li>Schmutz, C., Stevens, J., Spang, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functions+of+the+novel+RhoGAP+proteins+RGA-3+and+RGA-4+in+the+germ+line+and+in+the+early+embryo+of+C.+elegans.">Functions of the novel RhoGAP proteins RGA-3 and RGA-4 in the germ line and in the early embryo of C. elegans.</a> Development. 134 (19), 3495-3505 (2007).</li><li>Naganathan, S. R., F&#252;rthauer, S., Nishikawa, M., J&#252;licher, F., Grill, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Active+torque+generation+by+the+actomyosin+cell+cortex+drives+left-right+symmetry+breaking.">Active torque generation by the actomyosin cell cortex drives left-right symmetry breaking.</a> Elife. 3, e04165 (2014).</li><li>Kaletta, T., Schnabel, H., Schnabel, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Binary+specification+of+the+embryonic+lineage+in+Caenorhabditis+elegans.">Binary specification of the embryonic lineage in Caenorhabditis elegans.</a> Nature. 390 (6657), 294-298 (1997).</li><li>Schnabel, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+cell+sorting+in+the+C.+elegans+embryo+defines+a+new+mechanism+for+pattern+formation.">Global cell sorting in the C. elegans embryo defines a new mechanism for pattern formation.</a> Dev. Biol. 294 (2), 418-431 (2006).</li><li>Murray, J. I., Bao, Z., Boyle, T. J., Waterston, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+lineaging+of+fluorescently-labeled+Caenorhabditis+elegans+embryos+with+StarryNite+and+AceTree.">The lineaging of fluorescently-labeled Caenorhabditis elegans embryos with StarryNite and AceTree.</a> Nat. Protoc. 1 (3), 1468-1476 (2006).</li><li>Giurumescu, C. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+semi-automated+analysis+of+morphogenesis+with+single-cell+resolution+in+complex+embryos.">Quantitative semi-automated analysis of morphogenesis with single-cell resolution in complex embryos.</a> Development. 139 (22), 4271-4279 (2012).</li><li>Dejima, K., Kang, S., Mitani, S., Cosman, P. C., Chisholm, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Syndecan+defines+precise+spindle+orientation+by+modulating+Wnt+signaling+in+C.+elegans.">Syndecan defines precise spindle orientation by modulating Wnt signaling in C. elegans.</a> Development. 141 (22), 4354-4365 (2014).</li><li>Schnabel, R., Hutter, H., Moerman, D., Schnabel, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+normal+embryogenesis+in+Caenorhabditis+elegans+using+a+4D+microscope:+variability+of+development+and+regional+specification.">Assessing normal embryogenesis in Caenorhabditis elegans using a 4D microscope: variability of development and regional specification.</a> Dev Biol. 184 (2), 234-265 (1997).</li></ol>

Research in the lab of CP is funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (EXC 115; FOR 1756) and the LOEWE Research Cluster Ubiquitin Networks. CP is further supported by the European Union Framework Program 7 (Marie Curie Actions Project 326632).

Geliştirme izleme nesnesi üzerinden, özellikle de nükleer takibi, bu C merkez desenlendirme mekanizmaları aydınlatmak mümkün olmuştur elegans 1,23,24 Embriyogenez. Yüksek verim için bu stratejiyi genişletilmesi, ek desenlendirme kurallarını ortaya çıkarmak için ve desenlendirme anlamak için nasıl bir yöntem de novo 10 kuralları önermek son zamanlarda mümkün olmuştur. Birçok mutantlar için, ancak, kesin desen kusurları hala bilinmemektedir. Burada açıklanan yöntemler kendi aydınlatılmasına vesile olabilir araçlardır. Önemlisi, diğer birçok model sistemler C gibi bir değişmeyen gelişmeleri takip olmamasına rağmen son yıllarda netleşti elegans, nesne izleme ve nicel izleme verilerinin analizi gelişim mekanizmaları ve hastalık mekanizmaları tanımlamak için çok önemli bir araçtır. O da çok olacaktır burada burada gösterilen yöntemler durumda, özellikle çok uygundursırasıyla, ticari yazılım araçları uygulamak için daha karmaşık ve / veya kendinden oluşturulan yazılım çözümleri, ya da sadece çok pahalı uygulamak zor. Önemlisi, burada tartışılan araçlar yüklemek ve bağımsız kaydedildikleri edildiği enstrüman üzerinde herhangi bir verilerini analiz etmek için araştırmacı sağlar. Özel görüntü elde etme yazılımı kullanılırsa Ayrıca, eğer ImageJ tescilli biçimlerde veri yüklemek ve standart formatlarda (jpeg, tiff) saklayabilirsiniz Bio-Biçimleri eklentisi sağlar. Zaman atlamalı mikroskopi güveniyor tüm protokollerde kritik bir adım doğru koşulları seçmek mikroskopi görüntüleri yeterli kontrast elde etmek ve aynı zamanda, numuneye radyasyon maruziyeti azaltmak için. Bu yoğun kullanılan mikroskop tipine bağlıdır ve genellikle bu tür dönen diske veya tek düzlem aydınlatma mikroskopisi hızlı tarama teknikleri kullanmak tavsiye edilir. Özellikle, kortikal dinamikleri PIV, nokta-tarama eski sürümleri içinmikroskoplar yeterli çözünürlük ve geçerli analizleri yapmak için hız kortikal sinyalleri yakalama izin vermek için çok yavaş olabilir. Bu nedenle her zaman dikkatli bir şekilde radyasyona maruz kalma değerlendirmek ve numunenin canlılığını test etmek çok önemlidir. Burada tartışılan protokoller embriyolar monte etmek micobeads kullanılmasına rağmen ek olarak, sadece hazırlamak için biraz daha fazla zaman alır ama daha az pahalı ve eşit tekrarlanabilir biraz tecrübe ile agaroz pedleri kullanmak da mümkündür. Bununla birlikte, herhangi bir felç madde, örneğin, levamisol kullanımını önlediğinden agaroz ped ve nanobeads kombinasyonu solucanların uzun süreli immobilizasyon için üstün bir yöntemdir işaret edilmelidir. Burada tartışılan araçlar tam otomatik veri analizi gerçekleştirmek yok çünkü onların sınırlamaları olduğuna işaret edilmelidir. Ancak, hücre bölünmesi kalıntıları gibi yapılar için, genellikle sadece s moleküler işaretleyici tanımlamak için zorluGüvenilir izleme için çok önemli olan bu yapıyı, uyup. Büyük bir gelecek meydan nedenle makine öğrenmesi ve biz burada tartışmak için kolay kullanımlı ve açık erişim yazılımı uyarlanabilir algılama / segmentasyon algoritmaları gibi özellikleri de dahil olmak üzere yatıyor. Bu özelliklerin bazıları daha uzun zaman aralıkları boyunca tekrar takip başa belirli bir yazılım, diğer yazılım modülleri bulunabilir ya da bu şekilde tasarlanmıştır izleme büyük veri setleri (ör StarryNite / AceTree 25 veya Nucleitracker4D 26, karşılaştırın histon-füzyon proteinleri ya da iğ 27 kullanarak parça çekirdekleri veya Simi Biocell 28). Bu araçlar çekirdekleri dışındaki yapıların takibi amaçlayan zaman uygulamak daha karmaşık olabilir. Takip edilmelidir, özellikle yapının rağmen, bu programlar genellikle görüntü büyük miktarda veri analiz edilecektir zaman çok faydalıdır. Önemlisi, yukarıda belirtilen yazılım modülüne arasındaki uyumluluk vardıres. Diğer model sistemleri ile çalışan (örn, embriyolar sinek, memeli kültür hücreleri, vs), burada sunulan metotlar, yukarıda tarif edildiği gibi ortolog yapıları izlemek için çok uygundur. Daha da önemlisi, bağımsız vs. soruşturması kapsamında model sistemi, farklı hücre içi yapılar, örneğin, sentrozomlar, nükleol, mikro parçacıklar, kesecikler, bir kolaylıkla sadece satın alma parametreleri nesne parça tam yakalayan sağlamak üzere ayarlanması gerekir, izlenebilir.

Floresan proteinleri, genom mühendisliği, ışık mikroskobu ve bilgisayar yumuşak ve donanım sürekli iyileştirmeler ile, benzeri görülmemiş uzay-zamansal çözünürlükte birçok model organizmaların gelişimini kaydetmek artık mümkün. Bu araştırmacılar, daha önce ele olamazdı soru sormak ya da gözden kaçan yönlerini aramak amacıyla bilinen gelişimsel süreçlerini tekrar verir. Bu ilerleme kapsamlı ölçümler ve istatistiksel analizlerle nicel modellere nitel, gayri modelleri dönüştürmeyi amaçlayan niceliksel gelişimsel biyoloji, alanını yol açtı. Takip hücreleri ve hücre içi yapıların embriyonik gelişim, sinir sistemi aktivitesi ya da hücre bölünmesi 1-12 sayısal modeller elde etmek mümkün kıldı. C. erken gelişimi sırasında hücre bölünmesi kalıntılarını takip ederek elegans embriyo, biz onlar stereo takip ettiklerini ortaya geçenlerde olabiliryolunu yazdığınız ve oluşturan önemli polarize 13,14 faktörleri. Burada protokoller nicel gelişim biyolojisi olmayan uzmanlar için erişilebilir yaklaşımlar yapmak sunulmuştur. Odak standart konfokal mikroskopi ve bilgisayarlara erişimi olan herhangi bir laboratuvarda uygulanabilir üç düz ileri, serbestçe kullanılabilir araçlar üzerinde yatıyor. Bunlar 3D cep şekiller oluşturmak için bir protokol, hücre bölünmesi kalıntıları izlemek için bir protokol ve kantitatif kortikal actomyosin dinamiklerini açıklamak için bir protokol bulunmaktadır. Nematod C. elegans örnek teşkil eden bir durum olarak kullanılır, bununla birlikte, burada tartışılan yöntem ve araçlar gibi diğer biyolojik örneğin bir model, kültürlenmiş hücreler, doku eksplantlarında, organoids ya da küresel cisimler, için diğer embriyolar, soru çeşitli uygundur Genel olarak, burada gösterilen analizler bazıları da (http://imagej.nih.gov/ij/docs/index popüler açık kaynak aracı ImageJ ile gerçekleştirilebilir.html; veya FIJI, farklı kantitatif analizler için birçok eklentileri mevcut olduğu ImageJ sürümünü, http://fiji.sc/Fiji) &#39;piller dahil&#39;. Ancak, programları burada tartışılan belirli sorunları çözmek için tasarlanmıştır. İlk olarak, iMod, bir görüntü işleme, modelleme ve görüntü paketi elektron ve ışık mikroskopisi 15 seri bölümlerinin 3 boyutlu rekonstrüksiyon için kullanılabilir. IMod ayrıca herhangi bir yönlendirme 3D veri görüntüleme için araçlar içerir. İkincisi, Endrov, ImageJ eklenti uyumluluğu 16, ağlar ya da uzun bir eklenti mimarisi temelinde (diğerleri) parça görüntü analizi, veri işleme ve açıklama yapmak için tasarlanmış bir Java programı. 140 üzerinde görüntü işleme operasyonları ve model ve ham veriler ayrı ayrı sergilendiği bir uzayabilir kullanıcı arayüzü içerir. Onun kaynak kodu https://github.com/mahogny/Endrov bulunabilir. Üçüncü olarak, PIVlab bir MNitelik ve nicelik parçacık akış alanları 17 analiz için izin verir dijital parçacık görüntü velosimetri için ATLAB aracı. Bu programların kullanımı İşleme Toolbox (http://mathworks.com) Resmi içeren bir MATLAB lisansı gerektirir. PIVlab kantitatif akışını tanımlamak için tasarlanmış bir programdır. Bu görüntü çift veya seri içindeki hız dağılımı, büyüklüğü, girdap, sapma veya kesme hesaplar. Bunun için, en olası partikül deplasman elde etmek için bir görüntü çiftinin (protokol bölümü olarak adlandırılır &#39;geçer&#39;) görüntülerin küçük alanları çapraz korelasyon göstermektedir. Bu çapraz-korelasyon doğrudan çapraz korelasyon sırasında veya bir hızlı Fourier transformasyonunu (FFT), kullanılarak boşluk veya frekans alanında analiz edilebilir bir ilişkiyi gösteren bir tablo ortaya çıkarır. Burada kullanılan ekipman Nipkow (&#39;iplik&#39;) diske, bir EMCCD, 488 ve 561 nm standart katı-donatılmış bir ters mikroskophal lazerleri ve yağ veya su daldırma hedefleri apochromat 20x hava veya 40x veya 60x planı /. Ancak, diğer görüntüleme yöntemleri ile time-lapse görüntüleme gerçekleştirmek mümkündür, örneğin, nokta-, içini kaplamak veya deconvolution veya yapılandırılmış kombine sac tarama lazer tabanlı mikroskopisi, çoklu foton mikroskopi yanı sıra epi-floresan mikroskopi aydınlatma. Bir Nipkow disk sistemin kullanılmasının avantajı bir akış modu (sürekli hareket ve z boyutunda nesnenin tarama) mevcuttur, özellikle son derece hızlı görüntü elde etme olduğunu. Buna ek olarak, çözünürlüğünü artırmak için, EMCCD önünde bir 1.5 kat büyütme genişletici kullanılabilir.

<table><tbody><tr><td>Stereo microscope</td><td>Motic/VWR</td><td>OT4005S</td><td>Stereo microscope for dissection and mounting</td></tr><tr><td>Polybead Polystyrene Microspheres,&amp;nbsp;</td><td>Polysciences</td><td>18329</td><td>Embryo mounting</td></tr><tr><td>20 &amp;micro;m</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Polybead Polystyrene Microspheres,&amp;nbsp;</td><td>Polysciences</td><td>876</td><td>Adult animal mounting</td></tr><tr><td>0.1 &amp;micro;m</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Microscope slides</td><td>VWR</td><td>631-0902</td><td>Adult animal mounting</td></tr><tr><td>Cover glass 18x18 mm</td><td>VWR</td><td>631-1331</td><td>Embryo/adult mounting</td></tr><tr><td>Cover glass 24x60 mm</td><td>VWR</td><td>631-1339</td><td>Embryo mounting</td></tr><tr><td>Scalpel</td><td>VWR</td><td>233-5455</td><td>Embryo dissection</td></tr><tr><td>Silicone tubing</td><td>VWR</td><td>228-1501</td><td>Tubing for mouth pipette</td></tr><tr><td>30 mm PTFE membrane filter</td><td>NeoLab</td><td>Jul-01</td><td>Filter for mouth pipette</td></tr><tr><td>Capillary tubes</td><td>VWR</td><td>621-0003</td><td>Pipette tip for mouth pipette</td></tr><tr><td>Vaseline</td><td>Roth</td><td>E746.1</td><td>Embryo/adult mounting</td></tr><tr><td>Agar</td><td>Roth</td><td>5210.5</td><td>Adult animal mounting</td></tr><tr><td>Potassium-di-hydrogenphosphate</td><td>Roth</td><td>P018.2</td><td>M9 buffer</td></tr><tr><td>Di-sodium- hydrogenphosphate</td><td>Roth</td><td>P030.2</td><td>M9 buffer</td></tr><tr><td>Sodium chloride</td><td>Roth</td><td>3957.1</td><td>M9 buffer</td></tr><tr><td>VisiScope Spinning Disc Confocal System</td><td>Visitron Systems</td><td>n/a</td><td>Confocal microscopy</td></tr></tbody></table>

tracking and quantifying developmental processes in c. elegans using open-source tools

Kantitatif gelişimsel süreçleri yakalayan mutant fenotipleri belirlemek ve tanımlamak için mekanik modelleri ve anahtarı türetmek için çok önemlidir. İşte protokoller embriyo ve yetişkin C hazırlamak için sunulmuştur elegans kısa ve uzun vadeli time-lapse mikroskopi için hayvanlar ve gelişim süreçlerinin takibi ve ölçümü için yöntemler. Sunulan yöntemlerin hepsi C dayanmaktadır kolay kullanılan mikroskop sistemi bağımsız herhangi laboratuvarda uygulanabilir Caenorhabditis Genetik Merkezi&#39;nden edinilebilir ve açık kaynak yazılımına elegans suşları. Modelleme yazılımı iMod kullanarak 3D hücre şekli modeli bir imar,-floresan etiketli hücre içi yapılar çok amaçlı görüntü analiz programı Endrov ve PIVlab kullanarak kortikal kasılma akışının analizi kullanılarak manuel izleme (Time-Çözülmüş Dijital görüntüleme ölçümleri MATLAB Aracı) gösterilmektedir. Bu t bu yöntemler de dağıtılabilir nasıl tartışıldıo kantitatif vezikül akışının izleme izleme farklı modelleri, örneğin, hücre izleme ve soy diğer gelişimsel süreçleri yakalamak.

Protokolleri 2, 3, ve 4, yabani tip C. gonadlar zaman atlamalı görüntüleme kullanılarak elegans yetişkin yapılır (soy OD58 (unc-119 (ED3) III; ltIs38 [pAA1, pasta-1 :: GFP :: PH (PLC1delta1) + unc-119 (+)]), bir tohum çizgisi promotörden bir membran işaretleyici ifade ). Gonad dönüş odaklanarak, germ hücrelerinin bir 3D model mikroskopi verileri (Şekil 2) oluşturulur. Bu model, hücrelerin geçiş proksimal kol distal formu ise hücre boyutu değişiklikleri analiz etmeyi sağlar rachis organizasyonu ve rachis bireysel hücrelerin temas boyutunu ortaya koymaktadır (ayrıca bkz http: //www.wormatlas. org / hermafrodit / germ% 20line / Germframeset.html). Sonraki protokoller 1, 3 ve 5 ° C uzun dönem zaman atlamalı mikroskopla inceleme yapmak için kullanılan itIs37 [pasta-1p :: mCherry :: H2B :: pasta-1 3&#39;UTR + unc-119 (+)];; stIs10226 (unc-119 (ED3) III zorlanma RW10226 bir çapraz elegans embriyolar (suş CHP52 [onun-72 promotörIle HIS-24 :: MCherry öteleme füzyon let-858 3 &#39;UTR + unc-119 (+)]) ve gerilme LP162 (nmy-2 (CP13 [nmy-2 :: GFP + LoxP]) I.). Bu gerginlik, bu GFP CRISPR aracılığıyla çerçeveye entegre edilmiş genomik modifiye olmayan kas miyozin II lokusu / Cas9 teknolojisi 19 aracılığıyla hem (mCherry histon füzyon proteinleri aracılığıyla) çekirdekleri ve hücre bölünmesi kalıntılarını (takip etmek mümkündür ) iki renkli time-lapse mikroskobu (Şekil 3 kullanırken aynı anda sol paneller). Endrov iki yapıların lineaging elde edilen modeller hücre bölünmesinin kalan miras 13,14 daha önce açıklanan basmakalıp desen gösterir. Ayrıca, lineaging verileri, her hücre ve hücre bölünmesi kalıntısı (Şekil 3, sağ panel) ve hücre bölünmesi kalan kalıcılık kez parça yanı sıra hücre korelasyon (nmy-2 GFP -Sinyal göre) bölünme zamanlama &lt;(elde edilebiliraba soy sadece) için gösterilen strong&gt; Şekil 4. Ek olarak, bir plazma membranı işaretleyici kullanırken, hücre bölünmesi, kalan içselleştirme zaman noktası gözlemlemek mümkündür. Son olarak, yüksek temporal çözünürlük kortikal olmayan kas miyozin II (nmy-2 GFP) (z-yığını kayıt arasındaki 5s aralıklarla) ile protokol 1, 3 ve 6, kısa vadeli time-lapse mikroskopi kullanılarak gerçekleştirilir. Odak burada yabani tip ve embriyoların Rho GTPaz aktive protein RGA-3 20,21 için RNAi tükenmiş arasındaki bu akışını karşılaştırarak kortikal polarize akış dinamikleri farklılıklar üzerinde yatıyor. Rga-3 RNAi embriyo akışı bu eksene dik ise son gözlem 22 benzer şekilde, vahşi tipli embriyolar, akış esas olarak embriyonun uzun ekseni (Şekil 5, solda paneller) boyuncadır. Bu ardışık zaman noktaları kaplanacağı veya PIV analizi kullanılmıştır kolayca anlaşılır(Şekil 5, alt paneller) &#39;dir. Kortikal akış parçacıkları verilerin doğru yorumlanması için açıkça çözülebilir ve böylece bu farklılıkları gözlemlemek için, bir örnekleme aralığı seçmek önemlidir. Daha küçük zaman aralıkları (≤5 sn) büyük yer değiştirmelerin ve eksik vektörleri önlemek için tavsiye edilir. Sorgulama penceresi parçacıkların boyutu analiz edilecek (kortikal granüller) alacak kadar büyük olmalıdır. Komşu sorgulama pencereler arasındaki örtüşme vektör aralığı azaltmak için izin verir ve böylece kılavuzunda vektörlerin sayısını artırır. <img alt="figür 1" src="/files/ftp_upload/53469/53469fig1.jpg" /> Şekil 1. Bir ağız pipet Montaj Sol:. Filtreli ağız pipet montajı için gerekli parçalar. Sağ:. Monte pipet <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/53469fig1large.jpg" target="_blank">Lütfen</a>Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/53469/53469fig2.jpg" /> Gonad dönüş bölgenin Şekil 2. A 3D model Sol üst:. Time-lapse mikroskopi verileri tek bir zaman noktasında 3D projeksiyon. Üst orta ve sağ: mikroskopi verileri 3 boyutlu modelleri. Alt:. Hücre rachis temasların Ayrıntılar <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/53469fig2large.jpg" target="_blank">bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/53469/53469fig3.jpg" /> . Çekirdekler ve hücre bölünmesi kalıntıları Sol&#39;un Şekil 3. Takip: time-lapse mikroskopi verilerinden 3D projeksiyonlar. Orta: Anlık hem çekirdekleri (renkli küreler) ve hücre bölünmesi kalıntıları (gri küreler) izleme elde edilen modelin. Sağ: AnlıkHücre bölünmesi kalan izlemeden gelen. Kalıntıları için yolları da gösterilmiştir. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/53469fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/53469/53469fig4.jpg" /> Temsili bir embriyodan aba sublineage. Soy için Şekil 4. Hücre ve hücre bölünmesi kalan soy gösterilir. Hücre bölünmeleri kareler işaretlenmiştir. Her onay işareti 1 dakikaya tekabül eder. Hücre bölünmesi kalıntıları kalıntı oluşturulan sırasında bölünme kaynaklanan kızları isimleri verildi. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/53469fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/53469/53469fig5.jpg" /><br/&gt; PIV En kortikal kasılma akışının Şekil 5. Analizi: başlangıç ​​(ilk satır) ve PIVlab vektör alanını hesaplamak için kullanılan zaman penceresi sonuna (ikinci sıra) tasvir time-lapse mikroskobu 3D projeksiyon hareketsiz.. Panellerin üçüncü sıra zaman penceresinin her zaman noktalarının kaplamayı göstermektedir. Alt:. PIVlab ile elde edilen vektör <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/53469fig5large.jpg" target="_blank">alanları, bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Film 1" src="/files/ftp_upload/53469/53469movie1.jpg" /> <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/movie_3dmod_annotated.mp4">Video 1</a> -. Gonad dönüş bölgenin 2. 3D modeli Şekil alakalı video hücreleri segmentine kullanılan uçakların tüm yığını aracılığıyla kaydırma ile başlar. Daha sonra yığının 3B maksimum projeksiyon<html> x ve (ve parçalı gonad en rachis olmadan) y eksenleri etrafında dönen 3D segementation modeli takip gösterilmiştir. <img alt="Film 2" src="/files/ftp_upload/53469/53469movie2.jpg" /> <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53469/Max_projection_Endrov_data_annotated_for_movie.mp4">Video 2</a> - çekirdekleri ve hücre bölünmesi kalıntıları Sol&#39;un 3. İzleme Şekil bağlı. Time-lapse mikroskopi verilerinden 3D projeksiyonlar. Orta: Her iki çekirdek (renkli küreler) ve hücre bölünmesi kalıntıları (gri küreler) izleme elde edilen modeli. Sağ: Hücre bölünmesi kalıntıları ve bunların yörüngeleri. Ölçek çubuğu 10 mikron =. <img alt="Film 3" src="/files/ftp_upload/53469/53469movie3.jpg" />_for_movie_with_PIV_data.mp4 &quot;&gt; Video 3 - PIV ile kortikal kasılma akışının 5. Analizi Şekil ilgili PIVlab Ölçek çubuğu ile vektör alanı hesaplamak için kullanılan bir temsilci yabani tip ve rga-3 RNAi embriyo 3D maksimum projeksiyon time-lapse kayıtları.. = 10 um.

Watch this Scientific Journal Video about Tracking and Quantifying Developmental Processes in C. elegans Using Open-source Tools at JoVE.com

Tracking and Quantifying Developmental Processes in C. elegans Using Open-source Tools

Gelişim Süreçleri İzleme ve nicel<em&gt; C. elegans</em&gt; Açık kaynak Araçlarını Kullanma

Here it is shown how to track and quantify developmental processes in C. elegans. The methods presented are based on open-source tools that can be easily implemented. It is demonstrated how to reconstruct 3D cell-shape models, how to manually track subcellular structures, and how to analyze cortical contractile flow.

Quantitatively capturing developmental processes is crucial to derive mechanistic models and key to identify and describe mutant phenotypes. Here ...

tracking-quantifying-developmental-processes-c-elegans-using-open

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Biology

Tracking and Quantifying Developmental Processes in C. elegans Using Open-source Tools

8.8K Görüntüleme.  Goethe University. Here it is shown how to track and quantify developmental processes in C. elegans. The methods presented are based on open-source tools that can be easily implemented. It is demonstrated how to reconstruct 3D cell-shape models, how to manually track subcellular structures, and how to analyze cortical contractile flow.

Video: Tracking and Quantifying Developmental Processes in C. elegans Using Open-source Tools

Microfluidic-based Electrotaxis for On-demand Quantitative Analysis of Caenorhabditis elegans' Locomotion

The nematode Caenorhabditis elegans is a versatile model organism for biomedical research because of its conservation of disease-related genes and pathways as well as its ease of cultivation. Several C. elegans disease models have been reported, including neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease (PD), which involves the degeneration of dopaminergic (DA) neurons 1. Both transgenes and neurotoxic chemicals have been used to induce DA neurodegeneration and consequent movement defects in worms, allowing for investigations into the basis of neurodegeneration and screens for neuroprotective genes and compounds 2,3.
Screens in lower eukaryotes like C. elegans provide an efficient and economical means to identify compounds and genes affecting neuronal signaling. Conventional screens are typically performed manually and scored by visual inspection; consequently, they are time-consuming and prone to human errors. Additionally, most focus on cellular level analysis while ignoring locomotion, which is an especially important parameter for movement disorders.
We have developed a novel microfluidic screening system (Figure 1) that controls and quantifies C. elegans' locomotion using electric field stimuli inside microchannels. We have shown that a Direct Current (DC) field can robustly induce on-demand locomotion towards the cathode ("electrotaxis") 4. Reversing the field's polarity causes the worm to quickly reverse its direction as well. We have also shown that defects in dopaminergic and other sensory neurons alter the swimming response 5. Therefore, abnormalities in neuronal signaling can be determined using locomotion as a read-out. The movement response can be accurately quantified using a range of parameters such as swimming speed, body bending frequency and reversal time.
Our work has revealed that the electrotactic response varies with age. Specifically, young adults respond to a lower range of electric fields and move faster compared to larvae 4. These findings led us to design a new microfluidic device to passively sort worms by age and phenotype 6.
We have also tested the response of worms to pulsed DC and Alternating Current (AC) electric fields. Pulsed DC fields of various duty cycles effectively generated electrotaxis in both C. elegans and its cousin C. briggsae 7. In another experiment, symmetrical AC fields with frequencies ranging from 1 Hz to 3 KHz immobilized worms inside the channel 8.
Implementation of the electric field in a microfluidic environment enables rapid and automated execution of the electrotaxis assay. This approach promises to facilitate high-throughput genetic and chemical screens for factors affecting neuronal function and viability.

Microfluidic-based Electrotaxis for On-demand Quantitative Analysis of Caenorhabditis elegans' Locomotion

A semi-automated micro-electro-fluidic method to induce on-demand locomotion in Caenorhabditis elegans is described. This method is based on the neurophysiologic phenomenon of worms responding to mild electric fields (&#x201C;electrotaxis&#x201D;) inside microfluidic channels. Microfluidic electrotaxis serves as a rapid, sensitive, low-cost, and scalable technique to screen for factors affecting neuronal health.

On-talep Kantitatif Analiz için mikroakışkan tabanlı Electrotaxis<em&gt; Caenorhabditis elegans</em&gt; &#39;Locomotion

The nematode Caenorhabditis elegans is a versatile model organism for biomedical research because of its conservation of disease-related genes and ...

Biyomühendislik

C. elegans Tracking and Behavioral Measurement

We have developed instrumentation, image processing, and data analysis techniques to quantify the locomotory behavior of C. elegans as it crawls on the surface of an agar plate. For the study of the genetic, biochemical, and neuronal basis of behavior, C. elegans is an ideal organism because it is genetically tractable, amenable to microscopy, and shows a number of complex behaviors, including taxis, learning, and social interaction1,2. Behavioral analysis based on tracking the movements of worms as they crawl on agar plates have been particularly useful in the study of sensory behavior3, locomotion4, and general mutational phenotyping5. Our system works by moving the camera and illumination system as the worms crawls on a stationary agar plate, which ensures no mechanical stimulus is transmitted to the worm. Our tracking system is easy to use and includes a semi-automatic calibration feature. A challenge of all video tracking systems is that it generates an enormous amount of data that is intrinsically high dimensional. Our image processing and data analysis programs deal with this challenge by reducing the worms shape into a set of independent components, which comprehensively reconstruct the worms behavior as a function of only 3-4 dimensions6,7. As an example of the process we show that the worm enters and exits its reversal state in a phase specific manner.

C. elegans Tracking and Behavioral Measurement

We have developed a video-rate tracking microscope system that can record and quantify C. elegans behavior at high resolution and high speeds. We have also developed computational methods to reduce the dimensionality of the worm images to a fundamental set of measurements that completely describe the shape of the worm.

C. elegans Takip ve Davranış Ölçme

We have developed instrumentation, image processing, and data analysis techniques to quantify the locomotory behavior of C. elegans as it crawls on the ...

Nörobilim

Isotropic Light-Sheet Microscopy and Automated Cell Lineage Analyses to Catalogue Caenorhabditis elegans Embryogenesis with Subcellular Resolution

Caenorhabditis elegans (C. elegans) stands out as the only organism in which the challenge of understanding the cellular origins of an entire nervous system can be observed, with single cell resolution, in vivo. Here, we present an integrated protocol for the examination of neurodevelopment in C. elegans embryos. Our protocol combines imaging, lineaging and neuroanatomical tracing of single cells in developing embryos. We achieve long-term, four-dimensional (4D) imaging of living C. elegans&#160;embryos with nearly isotropic spatial resolution through the use of Dual-view Inverted Selective Plane Illumination Microscopy (diSPIM). Nuclei and neuronal structures in the nematode embryos are imaged and isotropically fused to yield images with resolution of ~330 nm in all three dimensions. These minute-by-minute high-resolution 4D data sets are then analyzed to correlate definitive cell-lineage identities with gene expression and morphological dynamics at single-cell and subcellular levels of detail. Our protocol is structured to enable modular implementation of each of the described steps and enhance studies on embryogenesis, gene expression, or neurodevelopment.

Here, we present a combinatorial approach using high-resolution microscopy, computational tools, and single-cell labeling in living C. elegans embryos to understand single cell dynamics during neurodevelopment.

İzotropik hafif levha mikroskobu ve otomatik hücre Lineage analizleri kataloğa Caenorhabditis elegans Embriyogenesis Subcellular çözünürlük ile

Caenorhabditis elegans (C. elegans) stands out as the only organism in which the challenge of understanding the cellular origins of an entire nervous ...

Gelişim Biyolojisi

Comparative Analysis of Experimental Methods to Quantify Animal Activity in Caenorhabditis elegans Models of Mitochondrial Disease

Caenorhabditis elegans is widely recognized for its central utility as a translational animal model to efficiently interrogate mechanisms and therapies of diverse human diseases. Worms are particularly well-suited for high-throughput genetic and drug screens to gain deeper insight into therapeutic targets and therapies by exploiting their fast development cycle, large brood size, short lifespan, microscopic transparency, low maintenance costs, robust suite of genomic tools, mutant repositories, and experimental methodologies to interrogate both in vivo and ex vivo physiology. Worm locomotor activity represents a particularly relevant phenotype that is frequently impaired in mitochondrial disease, which is highly heterogeneous in causes and manifestations but collectively shares an impaired capacity to produce cellular energy. While a suite of different methodologies may be used to interrogate worm behavior, these vary greatly in experimental costs, complexity, and utility for genomic or drug high-throughput screens. Here, the relative throughput, advantages, and limitations of 16 different activity analysis methodologies were compared that quantify nematode locomotion, thrashing, pharyngeal pumping, and/or chemotaxis in single worms or worm populations of C. elegans at different stages, ages, and experimental durations. Detailed protocols were demonstrated for two semi-automated methods to quantify nematode locomotor activity that represent novel applications of available software tools, namely, ZebraLab (a medium-throughput approach) and WormScan (a high-throughput approach). Data from applying these methods demonstrated similar degrees of reduced animal activity occurred at the L4 larval stage, and progressed in day 1 adults, in mitochondrial complex I disease (gas-1(fc21)) mutant worms relative to wild-type (N2 Bristol) C. elegans. This data validates the utility for these novel applications of using the ZebraLab or WormScan software tools to quantify worm locomotor activity efficiently and objectively, with variable capacity to support high-throughput drug screening on worm behavior in preclinical animal models of mitochondrial disease.

Comparative Analysis of Experimental Methods to Quantify Animal Activity in Caenorhabditis elegans Models of Mitochondrial Disease

This study presents protocols for two semi-automated locomotor activity analysis approaches in C. elegans complex I disease gas-1(fc21) worms, namely, ZebraLab (a medium-throughput assay) and WormScan (a high-throughput assay) and provide comparative analysis among a wide array of research methods to quantify nematode behavior and integrated neuromuscular function.

Caenorhabditis elegans Mitokondriyal Hastalık Modellerinde Hayvan Aktivitesini Ölçmek için Deneysel Yöntemlerin Karşılaştırmalı Analizi

Caenorhabditis elegans is widely recognized for its central utility as a translational animal model to efficiently interrogate mechanisms and therapies of ...

Davranış

A Semi-high-throughput Imaging Method and Data Visualization Toolkit to Analyze C. elegans Embryonic Development

C. elegans is the premier system for the systematic analysis of cell fate specification and morphogenetic events during embryonic development. One challenge is that embryogenesis dynamically unfolds over a period of about 13 h; this half day-long timescale has constrained the scope of experiments by limiting the number of embryos that can be imaged. Here, we describe a semi-high-throughput protocol that allows for the simultaneous 3D time-lapse imaging of development in 80&#8211;100 embryos at moderate time resolution, from up to 14 different conditions, in a single overnight run. The protocol is straightforward and can be implemented by any laboratory with access to a microscope with point visiting capacity. The utility of this protocol is demonstrated by using it to image two custom-built strains expressing fluorescent markers optimized to visualize key aspects of germ-layer specification and morphogenesis. To analyze the data, a custom program that crops individual embryos out of a broader field of view in all channels, z-steps, and timepoints and saves the sequences for each embryo into a separate tiff stack was built. The program, which includes a user-friendly graphical user interface (GUI), streamlines data processing by isolating, pre-processing, and uniformly orienting individual embryos in preparation for visualization or automated analysis. Also supplied is an ImageJ macro that compiles individual embryo data into a multi-panel file that displays maximum intensity fluorescence projection and brightfield images for each embryo at each time point. The protocols and tools described herein were validated by using them to characterize embryonic development following knock-down of 40 previously described developmental genes; this analysis visualized previously annotated developmental phenotypes and revealed new ones. In summary, this work details a semi-high-throughput imaging method coupled with a cropping program and ImageJ visualization tool that, when combined with strains expressing informative fluorescent markers, greatly accelerates experiments to analyze embryonic development.

A Semi-high-throughput Imaging Method and Data Visualization Toolkit to Analyze C. elegans Embryonic Development

This work describes a semi-high-throughput protocol that allows simultaneous 3D time-lapse imaging of embryogenesis in 80&#8211;100 C. elegans embryos in a single overnight run. Additionally, image processing and visualization tools are included to streamline data analysis. The combination of these methods with custom reporter strains enables detailed monitoring of embryogenesis.

C. elegans Embriyonik Gelişimi Analiz Etmek Için Yarı-yüksek-throughput Görüntüleme Yöntemi ve Veri Görselleştirme Araç Seti

C. elegans is the premier system for the systematic analysis of cell fate specification and morphogenetic events during embryonic development. One ...

Agarose Microchambers for Long-term Calcium Imaging of Caenorhabditis elegans

Behavior is controlled by the nervous system. Calcium imaging is a straightforward method in the transparent nematode Caenorhabditis elegans to measure the activity of neurons during various behaviors. To correlate neural activity with behavior, the animal should not be immobilized but should be able to move. Many behavioral changes occur during long time scales and require recording over many hours of behavior. This also makes it necessary to culture the worms in the presence of food. How can worms be cultured and their neural activity imaged over long time scales? Agarose Microchamber Imaging (AMI) was previously developed to culture and observe small larvae and has now been adapted to study all life stages from early L1 until the adult stage of C. elegans. AMI can be performed on various life stages of C. elegans. Long-term calcium imaging is achieved without immobilizing the animals by using short externally triggered exposures combined with an electron multiplying charge-coupled device (EMCCD) camera recording. Zooming out or scanning can scale up this method to image up to 40 worms in parallel. Thus, a method is described to image behavior and neural activity over long time scales in all life stages of C. elegans.

Agarose Microchambers for Long-term Calcium Imaging of Caenorhabditis elegans

Imaging behavior and neural activity over long time scales without immobilization of the animal is a prerequisite to understand behavior. Agarose microfluidic chambers imaging (AMI) can be used to image neural activity and behavior for all life stages of Caenorhabditis elegans.

Uzun süreli Kalsiyum Görüntüleme için Agaroz microchambers<em&gt; Caenorhabditis elegans</em

Behavior is controlled by the nervous system. Calcium imaging is a straightforward method in the transparent nematode Caenorhabditis elegans to measure ...

Imaging C. elegans Embryos using an Epifluorescent Microscope and Open Source Software

Cellular processes, such as chromosome assembly, segregation and cytokinesis,are inherently dynamic. Time-lapse imaging of living cells, using fluorescent-labeled reporter proteins or differential interference contrast (DIC) microscopy, allows for the examination of the temporal progression of these dynamic events which is otherwise inferred from analysis of fixed samples1,2. Moreover, the study of the developmental regulations of cellular processes necessitates conducting time-lapse experiments on an intact organism during development. The Caenorhabiditis elegans embryo is light-transparent and has a rapid, invariant developmental program with a known cell lineage3, thus providing an ideal experiment model for studying questions in cell biology4,5and development6-9. C. elegans is amendable to genetic manipulation by forward genetics (based on random mutagenesis10,11) and reverse genetics to target specific genes (based on RNAi-mediated interference and targeted mutagenesis12-15). In addition, transgenic animals can be readily created to express fluorescently tagged proteins or reporters16,17. These traits combine to make it easy to identify the genetic pathways regulating fundamental cellular and developmental processes in vivo18-21. In this protocol we present methods for live imaging of C. elegans embryos using DIC optics or GFP fluorescence on a compound epifluorescent microscope. We demonstrate the ease with which readily available microscopes, typically used for fixed sample imaging, can also be applied for time-lapse analysis using open-source software to automate the imaging process.

Imaging C. elegans Embryos using an Epifluorescent Microscope and Open Source Software

The C. elegans embryo is a powerful system for studying cell biology and development. We present a protocol for live imaging of C. elegans embryos utilizing DIC optics or fluorescence using readily available epifluorescent microscopes and open-source software.

Görüntüleme C. elegans Embriyolar Epifluorescent Mikroskop ve Açık Kaynak Yazılım

Cellular processes, such as chromosome assembly, segregation and cytokinesis,are inherently dynamic. Time-lapse imaging of living cells, using ...

Biyoloji

Automated Analysis of C. elegans Swim Behavior Using CeleST Software

Dissecting the neuronal and neuromuscular circuits that regulate behavior remains a major challenge in biology. The nematode Caenorhabditis elegans has proven to be an invaluable model organism in helping to tackle this challenge, from inspiring technological approaches,&#160;building the human brain connectome, to actually shedding light on the specific molecular drivers of basic functional patterns. The bulk of the behavioral studies in C. elegans have been performed on solid substrates. In liquid, animals exhibit behavioral patterns that include movement at a range of speeds in 3D, as well as partial body movements, such as a posterior curl without anterior shape change, which introduce new challenges for quantitation. The steps of a simple procedure, and use of a software that enables high-resolution analysis of C. elegans swim behavior, are presented here. The software, named CeleST, uses a specialized computer program that tracks multiple animals simultaneously and provides novel measures of C. elegans locomotion in liquid (swimming). The measures are mostly grounded in animal posture and based on mathematics used in computer vision and pattern recognition, without computational requirements for threshold cut-offs. The software tool can be used to both assess overall swimming prowess in hundreds of animals from combined small batch trials and to reveal novel phenotypes even in well-characterized genetic mutants. The preparation of specimens for analysis with CeleST is simple and low-tech, enabling wide adaptation by the scientific community. Use of the computational approach described here should therefore contribute to the greater understanding of behavior and behavioral circuits in the C. elegans model.

Automated Analysis of C. elegans Swim Behavior Using CeleST Software

An efficient and simple methodology for computer-based analysis of nematode swimming behavior in liquid is described. The method requires little to no investment for C. elegans laboratories. The hardware used is standard, and the computer software for the behavioral analysis (CeleST) is an open source one.

ve Otomatik Analizi<em&gt; C. elegans</emCelest Yazılım Kullanma&gt; Deniz Davranışı

Dissecting the neuronal and neuromuscular circuits that regulate behavior remains a major challenge in biology. The nematode Caenorhabditis elegans has ...

Automated Behavioral Analysis of Large C. elegans Populations Using a Wide Field-of-view Tracking Platform

Caenorhabditis elegans is a well-established animal model in biomedical research, widely employed in functional genomics and ageing studies. To assess the health and fitness of the animals under study, one typically relies on motility readouts, such as the measurement of the number of body bends or the speed of movement. These measurements usually involve manual counting, making it challenging to obtain good statistical significance, as time and labor constraints often limit the number of animals in each experiment to 25 or less. Since high statistical power is necessary to obtain reproducible results and limit false positive and negative results when weak phenotypic effects are investigated, efforts have recently been made to develop automated protocols focused on increasing the sensitivity of motility detection and multi-parametric behavioral profiling. In order to extend the limit of detection to the level needed to capture the small phenotypic changes that are often crucial in genetic studies and drug discovery, we describe here a technological development that enables the study of up to 5,000 individual animals simultaneously, increasing the statistical power of the measurements by about 1,000-fold compared to manual assays and about 100-fold compared to other available automated methods.

Automated Behavioral Analysis of Large C. elegans Populations Using a Wide Field-of-view Tracking Platform

We describe protocols for using the wide field-of-view nematode tracking platform (WF-NTP), which enables high-throughput phenotypic characterization of large populations of Caenorhabditis elegans. These protocols can be used to characterize subtle behavioral changes in mutant strains or in response to pharmacological treatment in a highly scalable fashion.

Otomatik davranış analizi büyük C. elegans nüfus kullanarak bir geniş alan bakış açısı izleme platformu

Caenorhabditis elegans is a well-established animal model in biomedical research, widely employed in functional genomics and ageing studies. To assess the ...

İmmünoloji ve Enfeksiyon

Basic Caenorhabditis elegans Methods: Synchronization and Observation

Research into the molecular and developmental biology of the nematode Caenorhabditis elegans was begun in the early seventies by Sydney Brenner and it has since been used extensively as a model organism 1. C. elegans possesses key attributes such as simplicity, transparency and short life cycle that have made it a suitable experimental system for fundamental biological studies for many years 2. Discoveries in this nematode have broad implications because many cellular and molecular processes that control animal development are evolutionary conserved 3.
C. elegans life cycle goes through an embryonic stage and four larval stages before animals reach adulthood. Development can take 2 to 4 days depending on the temperature. In each of the stages several characteristic traits can be observed. The knowledge of its complete cell lineage 4,5 together with the deep annotation of its genome turn this nematode into a great model in fields as diverse as the neurobiology 6, aging 7,8, stem cell biology 9 and germ line biology 10. 
An additional feature that makes C. elegans an attractive model to work with is the possibility of obtaining populations of worms synchronized at a specific stage through a relatively easy protocol. The ease of maintaining and propagating this nematode added to the possibility of synchronization provide a powerful tool to obtain large amounts of worms, which can be used for a wide variety of small or high-throughput experiments such as RNAi screens, microarrays, massive sequencing, immunoblot or in situ hybridization, among others. 
Because of its transparency, C. elegans structures can be distinguished under the microscope using Differential Interference Contrast microscopy, also known as Nomarski microscopy. The use of a fluorescent DNA binder, DAPI (4',6-diamidino-2-phenylindole), for instance, can lead to the specific identification and localization of individual cells, as well as subcellular structures/defects associated to them.

Basic Caenorhabditis elegans Methods: Synchronization and Observation

The easiness of maintaining and propagating the nematode C. elegans make it a nice model organism to work with. The possibility of synchronizing worms allows the work with a significant amount of subjects at the same developmental stage, what facilitates the study of one particular process in many animals.

Temel<em&gt; Caenorhabditis elegans</em&gt; Yöntem: Senkronizasyon ve Gözlem

Research into the molecular and developmental biology of the nematode Caenorhabditis elegans was begun in the early seventies by Sydney Brenner and it has ...

Gelişim Süreçleri İzleme ve nicel

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

On-talep Kantitatif Analiz için mikroakışkan tabanlı Electrotaxis

C. elegans Takip ve Davranış Ölçme

İzotropik hafif levha mikroskobu ve otomatik hücre Lineage analizleri kataloğa Caenorhabditis elegans Embriyogenesis Subcellular çözünürlük ile

Caenorhabditis elegans Mitokondriyal Hastalık Modellerinde Hayvan Aktivitesini Ölçmek için Deneysel Yöntemlerin Karşılaştırmalı Analizi

C. elegans Embriyonik Gelişimi Analiz Etmek Için Yarı-yüksek-throughput Görüntüleme Yöntemi ve Veri Görselleştirme Araç Seti

Uzun süreli Kalsiyum Görüntüleme için Agaroz microchambers

Görüntüleme C. elegans Embriyolar Epifluorescent Mikroskop ve Açık Kaynak Yazılım

ve Otomatik Analizi

Otomatik davranış analizi büyük C. elegans nüfus kullanarak bir geniş alan bakış açısı izleme platformu

Temel