Eritrosit Sedimantasyon Hızı: Tıbbi Bağlamda Fizik Odaklı Bir Karakterizasyon

Eritrosit sedimantasyon hızı (ESR), rutin sağlık kontrollerinde ve tıbbi tanıda sıklıkla kullanılan fiziksel bir parametredir. Modern kolloidal bilgiye dayanarak, tüm sedimantasyon eğrisinden fiziksel olarak anlamlı parametrelerin çıkarılmasına izin veren teorik bir model yakın zamanda geliştirilmiştir. Burada, ESR'yi zaman içinde otomatik olarak toplamak ve bu son modelin parametrelerini bu otomatik veri koleksiyonundan çıkarmak için bir protokol sunuyoruz. Bu rafine parametrelerin tıbbi tanıklığı da iyileştirmesi muhtemeldir.

Eritrosit (veya kırmızı kan hücresi) sedimantasyon hızı (ESR), rutin sağlık kontrollerinde ve tıbbi tanıda sıklıkla kullanılan fiziksel olarak türetilmiş bir kan parametresidir. Örneğin, inflamasyon durumunda, fibrinojen ve diğer plazma proteinlerindeki ilişkili artış nedeniyle daha yüksek bir ESR gözlenir. Bu artışın, fibrinojen artışının neden olduğu daha büyük kırmızı kan hücreleri (RBC'ler) agregalarının oluşumundan kaynaklandığına inanılıyordu. Gerçekten de, fibrinojen, RBC'lerin ajan besleyici bir agregasyonudur ve Stokes rejiminde, kan-daha büyük agregalarda daha hızlı tortu gözlendiği varsayılmaktadır. Bununla birlikte, bu hipoteze dayanan tüm ESR ölçüm modelleri, başka hiçbir sistemde gerekli olmayan daha spesifik fiziksel varsayımlar gerektirir. Ayrıca, kolloidal süspansiyonlar alanındaki modern çalışmalar, çekici parçacıkların sızan agregalar (yani kap kadar geniş agregalar) oluşturduğunu ortaya koymuştur. Bu kolloidlerin çökelmesi daha sonra "kolloidal jel çökmesi" olarak adlandırılan bir şeyi takip eder. Son zamanlarda, RBC'lerin aslında aynı davranışı izlediği gösterilmiştir. Bu hipotez aynı zamanda, sağlam ve fiziksel olarak anlamlı tanımlayıcıların çıkarılabileceği RBC'lerin çökeltme eğrisini verimli ve analitik olarak modellemeye izin verir. Bu makalede, böyle bir analizin nasıl yapılacağı açıklanmakta ve bu yaklaşımın faydaları tartışılmaktadır.

Eritrosit sedimantasyon hızı (ESR), yirminci yüzyılda kanıta dayalı tıpta resmen tanıtılan tıbbi bir in vitro klinik araçtır 1,2,3,4. Şu anda dünya çapında spesifik olmayan bir enflamatuar test olarak veya bazı spesifik koşulların evrimini izlemek için kullanılmaktadır 5,6,7,8. Bu esas olarak fibrinojen konsantrasyonundaki bir artıştan kaynaklanmaktadır, aynı zamanda IgM 1,9,10,11 gibi diğer plazma bileşenlerinde de bir artışa bağlıdır. Mevcut Westergren standart protokolüne göre, ESR değerleri, hücresiz plazma tabakasının belirli bir zaman noktasında (30 dakika veya 1 saat) tipik bir 20 cm'lik dikey bir tüpü^istirahatte dikey olarak bıraktıktan sonra ölçümü olarak bildirilmektedir. Bununla birlikte, bu ölçüm yöntemi, maksimum çökelme hızı^13'e ulaşmadan önce bir gecikme de dahil olmak üzere, çökeltme işleminde niteliksel olarak farklı aşamalar bildirildiği için eleştirilmiştir. Bu gecikme, sağlıklı örneklerin yaklaşık yarısında 1 saatten fazla sürer¹⁴. Bu fazdaki hız, çökeltme^15'in ikinci, daha hızlı fazından farklı bir ölçeklemeye uyar. Okumayı ilk saat boyunca ortalama yerleşme hızıyla sınırlamak, daha sonra farklı bireyler arasındaki çeşitli kan özelliklerinin farklı bir karışımını karşılaştırır.

Dahası, son zamanlarda bu protokolün arkasındaki olağan teorik düşüncelerin hatalı^{olduğu gösterilmiştir 16,17,18}. Fizyolojik hematokritte (yaklaşık% 25'in üzerinde), kırmızı kan hücreleri (RBC'ler) ayrı agregalar olarak değil, genellikle bahsedilen Stokes sedimantasyonu 16,17'den farklı bir fiziksel denklem kümesine uyan, sürekli, sözde sızan, RBC'ler ^17,18 ağı olarak çökelir. Sedimantasyonun (tüm eğri) zaman çözümlü ölçümlerine dayanan fiziksel bir tanımlamanın göz önünde bulundurulmasının, bazı yeni tıbbi bağlamlarda daha sağlam olduğu gösterilmiştir^19,20. Dahası, bu ölçümler, hücre şekillerinin değiştirildiği patolojilerde ESR'yi değiştiren fiziksel mekanizmalara ışık tutmak için kullanılabilir^19,20. Ek olarak, yavaş bir ESR, nöroakantositoz sendromlu hastaların bir kohortunun ölçümlerinde belirtildiği gibi yararlı bir tıbbi yoruma sahip olabilir^19,20. Bu makale, tüm ESR kinetiğine dayanarak, fiziksel olarak anlamlı parametrelerin ölçümünün pratik olarak nasıl uygulanacağını gözden geçirmektedir. Daha doğrusu, burada sunulan yöntem, donörün hematokritinin etkisini göz önünde bulundurmak için değeri düzeltilebilen maksimum sedimantasyon hızı _Um'yi çıkarır^16,17. Bu parametre geleneksel ölçüm 16,17,19,20'den daha doğru ve dolayısıyla daha güvenilirdir.

Ek olarak, bazı temel araştırmalarda, belirli bir hastanın inflamasyon durumunu izlemek yerine, hematokritin ESR 21,22,23 üzerindeki etkisini dışlamak veya RBC'lerin modifiye edilmiş bir ESR^{19,20,24,25'teki} rolünü araştırmak ilginçtir farklı bağışçılar arasında. Hastalardan doğrudan tam kan örneği olmayan örnekleri karşılaştırmak yararlı olabilir. Bu nedenle, RBC'lerin otolog plazmada veya plazma ikame maddesinde kontrollü bir hematokrit ile yeniden askıya alınması, ESR ölçümünün ilk adımı olarak kullanılabilir. Örneğin, fosfat tamponlu salin (PBS) içinde 55 mg / mL konsantrasyona sahip Dextran 70 kDa çözeltileri, sağlıklı hücreler için kontrol aralığında bir çökeltme aralığı üretir¹⁹. Bu makale aynı zamanda bu tür adımların nasıl yürütülmesi gerektiğini ve sunulan analizin bu durumlarda da geçerli olduğunu göstermektedir.

Kan örneği toplama ve deneyler "Ärztekammer des Saarlandes", etik votum 51/18 tarafından onaylandı ve Helsinki Deklarasyonu'na göre bilgilendirilmiş onam alındıktan sonra gerçekleştirildi. Westergren tüplerinde etilendiamintetraasetik asit (EDTA)-antikoagüle kan (standart EDTA konsantrasyonu 1.6 mg/mL kan, Avrupa normu NF EN ISO 6710) ile standart ölçümler yapılmalıdır. Westergren tüpünü doldurmak için gereken hacim üreticiye bağlıdır (alt parçalar bazen daha geniş bir rezervuar içerdiğinden); Hacim, Malzeme Tablosunda belirtilen tüpler için yaklaşık 1 mL tam kan ve 800 μL olmalıdır. Bununla birlikte, aşağıda açıklanan yöntem, spesifik süspansiyon ve kap şekli ne olursa olsun, incelenen numunelerin hematokriti %25'ten yüksek olduğu sürece ^{geçerlidir16}. Bu nedenle hacimler, kaplar, askı ortamı ve katkı maddeleri, yapılan araştırmanın özel amaçlarına göre seçilmelidir.

1. Deneyler ve ölçümler

NOT: Numunenin çökelme hızını her dakika kaydedin.

1. Numune hazırlama (gerekirse): Bir kontrol hematokriti veya askıya alma sıvısı gerekiyorsa, hücreleri yıkayarak ve numuneleri hazırlayarak başlayın (örnek olarak, otolog serum ve plazmayı karıştırarak çeşitli fibrinojen seviyelerine sahip numunelerin nasıl hazırlanacağını gösteriyoruz). Serum gerçekten de fibrinojensiz plazma^26,27 olarak yaklaştırılabilir ve aksi takdirde fizyolojik koşullarda RBC'lerin agregasyonunu azaltmak için kullanılabilir. Birkaç örnek hazırlamak için, kanı 9 mL'lik standart EDTA tüplerinde ve serumu standart serum tüplerinde (pıhtılaşma aktivatörleri olarak silika boncuklarla) 9 mL'lik toplayın.
   1. Paketlenmiş eritrositlerin optimum şekilde sıkıştırılması için kan örneklerini (yani, seçilen örnekte 9 mL standart EDTA ve serum tüpleri) en az 7 dakika boyunca 3.000 x g'de santrifüj edin. Yeterli miktarda mevcutsa, süpernatantı PBS veya istenen askıya alma sıvısı ile değiştirin. Otolog plazmada hematokriti kontrol etmek gerekiyorsa, doğrudan adım 1.1.3'e geçin. Aksi takdirde, süpernatantın yıkama için dahil edilmesinden sonra yavaşça karıştırın.
   2. Üç kez tekrarlayın. Her durumda istenen askıya alma sıvısı ile son yıkamayı yapın.
      1. Seçilen örnekte, otolog plazma ve serum karışımlarını belirlenen oranlarda hazırlayın (örneğin, plazma-serum hacim fraksiyonunun %25/%75'i, %50/%50'si veya %75/%25'i). Örneğin,% 25 / % 75 plazma-serum karışımının 2.5 mL'sini hazırlarken, 1.875 mL seruma 0.625 mL plazma ekleyin.
   3. Gerekli miktarda paketlenmiş hücreyi çıkarın ve istediğiniz sıvıda askıya alın. Paketlenmiş hücreleri yüksek viskoziteli bir sıvı olarak işleyin (standart ön pipetleme ve/veya ters pipetleme veya pozitif yer değiştirmeli pipet²⁸ kullanarak). Seçilen örnekte,% 45'lik bir hematokritte 4 mL'lik bir numune için, plazma-serum karışımının 2.2 mL'si içinde 1.8 mL paketlenmiş hücreyi askıya alın.
2. Numunenin hematokriti kontrol edilmezse, yüksek hızlı mikrosantrifüjleme ile belirleyin (diğer standart yöntemler de uygundur).
   1. Hematokrit tayini için gerekli miktarda numuneyi çıkarın: alt ucunu sıvıya batırarak mikro-hematokrit kılcal damarlarını doldurun. Kılcal emme ile tüpte gerekli miktarda numune yükseldiğinde üst açıklığı kapatarak durdurun.
   2. Kılcal damarları sızdırmazlık balmumu ile kapatın. Bunları mikro-hematokrit santrifüje yerleştirin ve 5 dakika boyunca veya üreticinin talimatlarına göre 15.000 x g'de (12.000 rpm) çalıştırın.
   3. Kılcal damardaki hematokrit seviyesini okuyun ve referans için yazın.
3. Numunelerin çökelmesini kaydetmek için bir kamera kurun. Belleğin aşırı yüklenmesini veya pilin boşalmasını önlemek için, aygıtı şebekeden açın ve resimleri doğrudan bir bilgisayara veya harici sabit sürücüye kaydedin.
   1. ESR tüplerinin dinlenmeye bırakılacağı tutucunun önüne sabit bir kamera yerleştirin. Beyaz, ışıklı bir arka plan kullanın (arka plandaki beyaz kağıt sayfaları mükemmel çalışır).
   2. Tercihen işaretler olmadan boş Westergren tüpleri kullanarak, numunelerin yerleştirileceği en yüksek çözünürlüğü elde etmek için kameranın odağını ve görüş alanını ayarlayın. Tercihen, resimlerin kenarlıklarının dikey ve yatay yönde hizalandığından emin olun.
   3. Piksel çözünürlüğünü çıkarmak için ölçeklendirilmiş bir tüpün resmini çekin. RGB resimlerin kullanılması önerilir.
   4. Fotoğraf makinesinin ışığını ve pozlama süresini beyaz bir arka plana sahip olacak ancak doygunluk olmayacak şekilde ayarlayın. Şekil 1'deki örnek, 1/15s pozlama süresine, F8.0 diyafram açıklığına, Tungsten beyaz dengesine, manuel odaklamalı tek çekim modunda ve 1.000 ISO hızına sahip bir Canon EOS M50 kullanılarak elde edilmiştir.
4. ESR tüplerini hazırlayın ve yerleştirin.
   1. Westergren tüpünün alt kabını, üreticinin talimatlarına karşılık gelen hacimle doldurun. Westergren tüpünü üretici tarafından belirtildiği gibi alt kaba yerleştirin.
   2. İlk tüp hazır olur olmaz, tutucuya yerleştirin ve kamera kaydını başlatın. Her dakika bir resim kaydetmek genellikle ESR kinetik eğrisinin iyi bir çözünürlüğünü verir.
   3. Sonraki örnekleri hazırlayın ve yerleştirin. Fotoğraf çekilirken herhangi bir numunenin önünde durmadığınızdan emin olun.
   4. 30 dakika, 1 saat ve 2 saatte standart ölçümlerle karşılaştırmak için ölçümlerin en az 2 saat çalışmasına izin verin. Bununla birlikte, tortunun doygunluğunu ve tutuklanmasını görmek de daha iyidir. Sağlıklı numuneler için veya iltihaplanma durumunda, numunelerin gece boyunca, 12 saat ile 24 saat arasında kaydedilmesi, en hızlı numunelerin eğriliği 3 saat içinde görülebildiğinden^{fazlasıyla yeterlidir 13,19}. Bununla birlikte, fibrinojen konsantrasyonundaki bir azalmanın yaptığı gibi (yani, seçilen örnekte, yüksek serum hacim fraksiyonu) bir durum sedimantasyon hızını azaltırsa, en doğru bilgiyi elde etmek için 50 saat veya daha fazla kayıt gerekebilir^16,19.

2. Görüntü analizi

NOT: Görüntüler kaydedildikten sonra, ESR eğrisini ayıklayın. Matlab kodunun bir örneği Ek Dosya 1 (MatlabCodeImageAnalysisSampled.m) olarak sağlanır.

1. Yalnızca bir tüpün görülebildiği, alt sınırın eritrosit hücresiz plazma arayüzünün en düşük konumunun altında, ancak numunenin içinde bulunduğu bir ilgi alanı (ROI) seçin veya tanımlayın (bkz. Şekil 1A, B). Gerekirse, dikey yön resmin ilk bileşeni boyunca hizalanacak şekilde resmi döndürün.
2. RGB resminin YG'sini gri tonlamalı bir resme veya matris Gr'ye dönüştürün. Genellikle, üç renkli kanalları (kırmızı [R], yeşil [G] ve mavi [B]) Gr = 2 * R - B - G olarak birleştirmek net bir arka planla çok verimlidir (bkz. Şekil 1C ve MatlabCodeImageAnalysisSampled.m satırları 121-128).
3. Resmi ikili hale getirin. Sağlıklı bir örnek için, Otsu eşiği^29'u kullanmak genellikle tutarlı bir sonuç verir (MatlabCodeImageAnalysisSampled.m'nin Şekil 1D ve satır 133'üne bakın). Yüksek hematokritli veya bazı hemolizli numuneler için, tüpün içindeki çeşitli fazlar arasında elde edilen tam kontrasta bağlı olarak, manuel olarak ayarlamak veya başka bir otomatik yöntem kullanmak (MatlabCodeImageAnalysisSampled.m'nin 129-131 satırlarında yapıldığı gibi) daha iyi olabilir.
4. Yatay yön boyunca Gr'nin piksel (veya eleman) değerlerinin ortalamasını elde edin. Bu adım gürültüyü en aza indirir ve olası arabirim düzensizliklerinin ortalamasını verimli bir şekilde alır (bkz. Şekil 1E ve MatlabCodeImageAnalysisSampled.m satır 137).
5. Varyasyonları hesaplamadan önce, özellikle tüpler bazı yatay işaretler içeriyorsa, eğriyi hareketli bir ortalamayla düzleştirin (bkz. Şekil 1F). Verilen örnekler için, bu işlem için ~ 2,5 mm'lik (50 piksel) hareketli bir pencere kullanılmıştır (MatlabCodeImageAnalysisSampled.m dosyasının 138. satırına bakın). Ardından, arayüz konumunu en yüksek yoğunluk değişimine sahip nokta olarak tanımlayın (bkz. Şekil 1G).
6. Her resim ve her örnek için bu işlemi tekrarlayın. Her örnek için, arabirimin konumlarını, fiziksel modele uygun herhangi bir yazılımla uyacak şekilde zaman içinde uygun bir biçimde kaydedin.

3. Fiziksel modelin takılması

1. Uygun şekilde uyan herhangi bir yazılımı kullanarak, hematokriti ve kan sütunu h 0'ın başlangıç yüksekliğini bilerek, fiziksel model¹⁷ için karesel artık sapmaların toplamını en aza indiren eritrositlerin gecikme süresi t₀, boyutsuz zaman γ ve son paketlenmiş hacim fraksiyonu Φ_mdeğerlerini bulun. Bir Matlab kodu (ShapeAnalyzerIntegrated.m), böyle bir uyumun nasıl gerçekleştirileceğine örnek olarak Ek Dosya 2 olarak sağlanır. Daha fazla talimat için Ek Dosya 2'ye bakın. Başka bir yerde tarif edildiği gibi^16,17, fizyolojik hematokrit tortusunda eritrositler yumuşak bir parçacık jeli olarak, burada önemli fiziksel parametreler donör Δρ'nın plazması ve RBC'leri arasındaki yoğunluk farkı, RBC karakteristik çapı r_RBC^, oda sıcaklığında plazma viskozitesi η ve donörün hematokriti Φ . Bu parametreleri kullanarak ve yerçekimi stresinin, plazmanın t₀ gecikme süresinden sonra eritrositler tarafından oluşturulan gözenekli ağ boyunca yukarı doğru akması için ana itici süreç olduğunu varsayarsak, zamansal evrim^16,17 elde edilir:
   
   ile , ve bir eritrositin ortalama disk yarıçapıdır. Bunu gerçekleştiren bir Matlab kodu örneği ek olarak sağlanır (ShapeAnalyzerIntegrated.m, SedimFit.m [Ek Dosya 3]'te tanımlanan işleve uyar). Alternatif olarak, G/γ doğrudan 1/t'lik birimlerle uygun bir parametre olarak da kullanılabilir.
2. Kantitatif eğri resimden çıkarıldıktan sonra, numunenin fiziksel parametrelerini kaydedin. 30 dakika, 1 saat veya 2 saatteki geleneksel ESR değerleri referans için eğriden çıkarılabilir (bkz. ShapeAnalyzerIntegrated.m satır 123-132).

Doğru şekilde elde edilen bir görüntü dizisine örnek olarak Ek Film 1 (MovieS1.avi) verilebilir. Şekil 2'de çeşitli koşullar için modelin bir dizi karakteristik uyumu gösterilmiştir. Fibrinojen konsantrasyonu, serumda hiç fibrinojen olmadığı varsayılarak, plazma Fib_0'daki fibrinojen konsantrasyonundan belirlendi. Bu nedenle, Fib = C Fib₀, burada C, plazma-serum karışımındaki plazma hacim fraksiyonudur. Önceki çalışmalarda¹⁶, Fib₀, Saarland Üniversitesi Hastanesi Klinik Kimya Laboratuvarı'nda (Homburg, Almanya) standart yöntemlerle belirlendi. Böyle bir miktarı bağımsız olarak ölçmek gerekirse, fibrinojen konsantrasyonunu belirlemek için uygun bir yöntem, donör^30'dan sitrat antikoagülasyonlu bir kan örneği almayı da gerektirebilecek (yarı) otomatik top koagülometreleri içerir. Bu eğrileri üreten çalışmalardan elde edilen ESR eğrileri, ortalama 0.996 ve standart sapması 0.004 olan bir Pearson katsayısı R² [0.974, 0.9996] ile donatılabilir (35'ten sadece bir eğri 0.99 < ^R2 verdi). Sonunda ekstrakte edilen parametreler, RBC fazı Φ_m'deki son hematokrit, jelin kırılması ve çökmeye başlaması için gereken gecikme süresi t₀ ve çökmenin başlangıcında ulaşılan maksimum anlık hızdır. Boyutsuz parametre γ, RBC'lerin sıkıştırma ağındaki gözenek alanının tersi ile ilişkilidir (parçacık yarıçapının katları olarak ifade edilir), Δρ, donörün plazması ve RBC'leri arasındaki yoğunluk farkıdır, a, RBC karakteristik çapıdır, η oda sıcaklığında plazma viskozitesidir ve Φ, donörün hematokritidir. Uyum aslında Δρ,a,η ve Φ sabitlenerek ve ardından en iyi γ, Φ _m ve t₀ belirlenerek gerçekleştirilir. Hematokrit başka bir standart yöntemle bağımsız olarak belirlenmeli, diğeri ise standart değerlerde sabitlenebilir (Δρ80kg/m3 ^31,32, η ^1,5 mPa s³³ ve 4 μm). Diğer parametrelerin herhangi bir sapması, γ'nin belirlenen değerini karşılık gelen bir faktörle basitçe değiştirir, ancak bu bağlamda sağlam bir parametre olan Um'nin nihai belirlemesini değiştirmez.

Önceki temel çalışmalarda toplanan ve parametrelerin hematokrit ve fibrinojen seviyelerinin bir fonksiyonu olarak eğilimlerini gösteren parametre değerlerinin koleksiyonları Şekil 3 ve Şekil 4'te gösterilmiştir.

Şekil 1: Görüntü işleme . (A) Bir numune için vurgulanan ilgili YG'lerle birlikte birkaç numunenin ideal görünümü. (B) Seçilen YG'yi yakınlaştırın. (C) Renkli YG'nin gri seviyeye dönüştürülmesi. (D) Otsu eşiği ile elde edilen ikili resim. (E) İkili resmin yüksekliğin bir fonksiyonu olarak yatay olarak ortalamalanmış yoğunluğu (görüntü işlemedeki olağan kurala göre, orijin resmin üstünde olduğu kabul edilir; ayrıca protokolün 2.4. adımına bakınız.) (F) 50 piksellik dikey bir mahallede hareketli ortalama gerçekleştirerek yoğunluğu yumuşatın (ayrıca protokolün 2.5. adımına bakın). (G) Düzeltilmiş yoğunluğun dikey yön boyunca değişimleri. Mutlak maksimum değerin konumu, arayüzün konumu olarak alınır (ayrıca protokolün 2.5 adımına bakın). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Karakteristik uyumlar. (A) Sağlıklı bir donör için çeşitli ayarlanmış hematokritlerle elde edilen eğriler ve uyumlar. Eğriler önceki bir çalışmadan uyarlanmıştır¹⁷. (B) Çeşitli fibrinojen konsantrasyonlarına sahip sağlıklı bir donör için elde edilen eğriler ve uyumlar. Otolog plazma ve serum çeşitli oranlarda karıştırılarak çeşitli fibrinojen konsantrasyonları elde edildi. Eğriler ve veriler önceki bir çalışmadan^{alınmıştır 16}. Hata çubukları (piksel çözünürlüğünden veya sığdırma istatistiklerinden elde edilen) sembol boyutundan daha küçüktür. Rakamlar Dasanna ve ark.16 (dört bağımsız kan çiziminden 18 örnek) ve Darras ve ark.17'nin (yedi bağımsız kan çiziminden ¹⁶ örnek) izniyle yeniden basılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Çeşitli hematokritler için ekstrakte edilen parametrelerin karakteristik değerleri. (A) Ekstrakte edilen maksimum sedimantasyon hızı _Um'unörnek hematokrit Φ'nin bir fonksiyonu olarak değişimi. Daireler bireysel ölçümlerdir; Farklı renkler farklı sağlıklı donörlerle ilişkilidir. Sürekli kırmızı çizgi, Φ_m ve γ ortalama değerleriyle elde edilen model tarafından öngörülen eğilimdir. Φ = 0.45'lik bir hematokrit için düzeltilmiş U_mdeğeri, hem bireysel değerler için üçgenler hem de modelin öngörülen sabiti için düz bir çizgi olarak da gösterilmiştir. Bu düzeltilmiş değer modele göre olarak hesaplanmıştır. (B) γ parametresi için elde edilen değerler. (C) Φ_m parametresi için elde edilen değerler. (D) t₀ parametresi için elde edilen değerler. Sığdırma istatistiklerinden elde edilen tek tek veriler için hata çubukları, sembol boyutundan daha küçüktür. Bu rakam Darras ve ^ark.17'nin izniyle uyarlanmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Çeşitli fibrinojen konsantrasyonları için ekstrakte edilen parametrelerin karakteristik değerleri. (A) Ekstrakte edilen maksimum sedimantasyon hızı _Um'unnumune fibrinojen konsantrasyonunun bir fonksiyonu olarak değişimi. Farklı renkler, farklı sağlıklı donörlerle ilişkilidir. (B) γ parametresi için elde edilen değerler. (C) Φ_m parametresi için elde edilen değerler. (D) t₀ parametresi için elde edilen değerler. Sığdırma istatistiklerinden elde edilen tek tek veriler için hata çubukları, sembol boyutundan daha küçüktür. Bu şekil Dasanna ve ^ark.16'nın izniyle yeniden basılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek Film 1: Düzgün bir şekilde elde edilmiş bir görüntü dizisi örneği. Bu resimlerde iki farklı donörden (aynı kan grubundan) çeşitli örnek tipleri gösterilmiştir. Soldan sağa, kopyaları olan tüm örnekler: donör 1'den tam kan, RBC'lerin Dextran 70 kDa'da (55 mg / mL PBS) donör 1'den% 45'te kontrollü hematokrit ile askıya alınması, donör 2'den tam kan, Dextran'da donör 2'den RBC'lerin süspansiyonu (% 45 hematokrit), donör 2'nin plazmasında donör 1'den RBC'lerin süspansiyonu (% 45 hematokrit), ve RBC'lerin donör 1'in plazmasında donör 2'den süspansiyonu (% 45 hematokrit). Numuneler çok çeşitli çökeltme hızlarına sahiptir ve Dextran'daki süspansiyonlar da bir miktar hemoliz göstermektedir. Ancak, sağlanan kod MatlabCodeImageAnalysisSampled.m verimli bir şekilde hepsini analiz eder. Bu Filmi indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek dosya 1: MatlabCodeImageAnalysisSampled.m. Görüntü analizi için kullanılan ana kod (protokolün 2. adımı). Kodu belirli bir cihazda çalıştırmak için, satır 8 değiştirilmelidir. Analiz edilecek Westergren tüplerinin resimlerini içeren klasörün yolunu içermeli, varsa resimlerin önekiyle bitmelidir. Zenodo'dan açık erişimli olarak indirilebilecek bir dizi sıkıştırılmış resim mevcuttur (DOI: 10.5281/zenodo.7290177). Kod ve özellikle her bir örneğin özellikleri (satır 14-61'de tanımlanmıştır), bu resimleri analiz etmek için zaten uyarlanmıştır. Bu resim kümesi için kullanılan önek 'IMG_' idi. Bu nedenle, dize satırı 8 '\IMG_' (veya Linux sistemlerinde '/IMG_') ile bitmelidir. Kodun son kısmı (satır 166-179) ayrıca her örnek için çıkarılan çökeltme eğrilerini otomatik olarak çizer. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek dosya 2: ShapeAnalyzerIntegrated.m. Fiziksel modele uymak için kullanılan ana kod (protokolün 3. adımı). Bu kodu çalıştırmak için, SedimFit.m ile birlikte MatlabCodeImageAnalysisSampled.m dosyasının çıktı metin dosyalarını içeren klasöre kopyalayıp yapıştırmanız yeterlidir. Analiz edilecek dosyaların adları (.txt uzantısı olmadan) 9. satırda listelenmelidir. Tüpün başlangıç hematokriti ve yüksekliği de sırasıyla 12 ve 15. satırlarda bulunmalıdır. Bu kod, Zenodo'daki açık erişimli resimlerden çıkarılan eğrileri analiz etmek için hazırlanmıştır (DOI: 10.5281/zenodo.7290177). Yukarıda belirtilen satır kodları değiştirildikten sonra, Matlab Editor araç çubuğundaki 'Çalıştır' düğmesine tıklamanız yeterlidir. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek Dosya 3: SedimFit.m. ShapeAnalyzerIntegrated.m tarafından ayarlanan fiziksel model. Bu dosya, fiziksel parametreleri ayıklamak için deneysel eğrilere takılan işlevleri tanımlayan bir Matlab işlevidir. Analiz çalıştırıldığında ShapeAnalyzerIntegrated.m ile aynı klasörde olmalıdır. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Otomatik protokolün verimli çalışması için, net bir arka plana ve uygun aydınlatmaya sahip olmak önemlidir. Koyu bir arka plan, verimli bir ikilileştirme eşiğinin varlığını engelleyebilir. Genellikle zamanla ortaya çıkan (artan) bazı hemolizli örnekler için, önce seçilen binarizasyon eşiğinin hem ilk hem de son resimler için uygun olduğunu doğrulamak önemlidir.

Resmin ikilileştirme süreci söz konusu olduğunda, YG ve ikilileştirme eşiğinin seçimi en hassas adımdır. Eşik seçiminin gerçekten tüm süreç için ilgili ikilileştirmeyi sağladığından emin olmak için farklı eşik değerlerini üç farklı resimde (çökeltme işleminin başında, ortasında ve sonunda) manuel olarak test etmek yararlı olabilir. Numune güçlü hemoliz yaşarsa, numunenin analizini, net bir arayüz hala gözlemlenebildiği zaman, işlemin başlangıcıyla sınırlamak gerekebilir. Herhangi bir ESR ölçümüne gelince, tüpte herhangi bir kabarcığın varlığından kaçınmak da önemlidir. Bununla birlikte, tüpün üst kısmında bazı küçük kabarcıklar gözlenirse, kabarcıkların altından ve ilk arayüzün hemen üstünden başlayan bir YG yine de ilgili ölçümü sağlayabilir. Bununla birlikte, bu durumda, tüpün sağına ve soluna bir miktar arka plan boşluğu eklemek önemlidir, böylece Otsu eşiği, arka planın gri seviyesine sahip her zaman önemli miktarda piksel göz önünde bulundurularak belirlenebilir.

Yöntem, tüm ESR ölçümlerinde olduğu gibi, paketlenmiş eritrositler ve hücresiz plazma arasında net bir arayüzün görülebileceği varsayımına dayanmaktadır. Numune önemli miktarda hemoliz geçirirse veya numunenin hematokriti çok seyreltilmişse (% 25'in ^altında17), böyle bir arayüz artık gözlenmeyecektir. Bu koşullarda bir ESR ölçümü yapmak imkansızdır.

Daha önce de belirtildiği gibi, bu yöntem, hastanın ilk hematokritine göre düzeltilebilen jel çökmesi _Um'nin ilgili hızını sağlamayı sağlar¹⁷. Şekil 3A, U_m'nin ham ölçümleriyle birlikte, Φ 0 = _0.45 normalleştirilmiş bir hematokrit için düzeltilmiş değerleri de göstermektedir. Düzeltmenin, Φ_0'a olan genel bağımlılığın yanı sıra veri dağılımının çoğunu ortadan kaldırdığı görülebilir. U_m'yidoğrudan ilgili fiziksel modele dayanarak belirlemek, tekniğin keyfi bir eğri yumuşatma parametresi seçimleriyle keyfi bir eğri yumuşatmadan daha objektif olduğu anlamına gelir. Diğerlerinin yanı sıra, bu yöntemin anormal derecede düşük ESR değerlerinin^gözlendiği tıbbi bağlamlarda daha sağlam olduğu gösterilmiştir ^19,20.

Bu ölçümün bir diğer içsel ilgisi, daha sağlam ve fiziksel olarak yorumlanabilir veriler vermesidir. Örneğin, alçaltılmış bir ESR durumunda, çökmenin t₀ gecikme süresinin uzadığını, RBC'lerin ağının γ yoluyla alışılmadık şekilde düzensiz olup olmadığını veya hücrelerin son sıkıştırma Φ_m'sinin bir şekilde engellenip engellenmediğini ayırt etmeyi sağlar 16,19,20.

İlginçtir ki, maksimum çökeltme hızının ölçümü, önceki çalışmalarda daha önce vurgulandığı gibi, fibrinojen seviyelerine karşı daha sağlam ve hassastır^13,14,15. Bu önemli bir özelliktir, çünkü ESR genellikle yüksek fibrinojen seviyeleri ile ilişkili olan iltihabı izlemek için kullanılır. Bu duyarlılık esas olarak, önemli bir rastgele bileşen^34,35,36'ya sahip olduğu bilinen jel çökmesi zamanından U_m'nin ayrılmasından kaynaklanır. Daha doğrusu, Şekil 4D^16'da vurgulandığı gibi, daha yüksek fibrinojen konsantrasyonları için, gecikme süresinin içsel rastgele varyasyonu (150 mg / mL'nin üzerindeki ölçümlerin, tek bir donör arasında bile 12 dakika ile 30 dakika arasında olduğu), bu parametreye olan temel bağımlılığı ile aynı büyüklük sırasına sahiptir (150 mg / dL ile 300 mg / dL arasında; ölçümlerin ortalama eğilimi sadece 0.45 saatten 0.4 saate düşer [ yani, 27 dakika ila 24 dakika]). Bu gecikme süresi aslında 30 dakika veya 1 saatte geleneksel yükseklik ölçümüne dahil edildiğinden (bu gecikme süresinin bazen ulaşabileceği veya aşabileceği süreler), maksimum hız _Um'nin çıkarılması (her donör için sistematik ve anlamlı bir eğilim sunar) daha sonra daha sağlam ve anlamlı bir parametre sağlar 13,14,15,34,35^{, 36}.

Ayrıca, U_m parametresi, daha önce açıklanan pratik sonuca göre, ilk hematokrit için verimli bir şekilde düzeltilebilir¹⁷. Önceki bir çalışmada¹⁷ tüm sağlıklı donörler için verileri birleştirirken, γ = 0.50 ± 0.06 ve Φ m = 0.86 ± 0.04 değerleri elde edilir, bu da Şekil 3'te gösterildiği gibi donör hematokrit Φ'nin bir fonksiyonu olarak U_m eğilimini güzel bir şekilde yeniden üretir.  Bununla birlikte, pratik durumlarda, ESR'yi belirli bir donör için elde edilen γ ve Φ_mdeğerleriyle düzeltmek daha titiz olabilir, çünkü fibrinojen seviyeleri donörler arasında da önemli ölçüde değişebilir ve bu parametreler üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir (Şekil 4).

Tartışılan noktalar göz önüne alındığında ve bunları rutin tıbbi prosedürlere dahil edildiğinde, ESR'nin in vitro klinik bir araç olarak doğruluğu ve çok yönlülüğü daha da artacaktır.

Yazarların bu makalenin içeriği ile ilgili beyanda bulunmak için çıkar çatışması yoktur.

Bu çalışma, Alman Araştırma Vakfı'nın FOR 2688 - Wa1336/12 araştırma birimi ve 860436-EVIDENCE sayılı Marie Skłodowska-Curie hibe anlaşması tarafından desteklenmiştir. T. J. ve C. W., Fransız Alman Üniversitesi'nden (DFH / UFA) fon aldığını kabul ediyor. A.D., Saarland Üniversitesi Genç Araştırmacı Bursu tarafından finanse edildiğini kabul ediyor.