Method Article
* Эти авторы внесли равный вклад
Мы представляем разработку фреймворка для отображения взгляда, предназначенной для перцептивных и глазодвигательных исследований с симуляцией потери центрального зрения. Эта структура особенно пригодна для изучения компенсаторных поведенческих и глазодвигательных стратегий у лиц, испытывающих как симулированную, так и патологическую потерю центрального зрения.
Макулярная дегенерация (МД) является одной из основных причин ухудшения зрения в западном мире. Пациенты с МД склонны развивать стратегии спонтанных движений глаз, чтобы компенсировать потерю зрения, включая использование предпочтительного локуса сетчатки, или PRL, сохраненной периферической области, которую они чаще используют для замены поврежденной ямки. Тем не менее, не всем пациентам удается развить PRL, и даже когда им это удается, это может занять у них месяцы. В настоящее время не существует золотого стандарта реабилитационной терапии, а исследования в области МД еще больше затрудняются проблемами набора, соблюдения режима и сопутствующих заболеваний. Чтобы помочь решить эти проблемы, растущий объем исследований использует отслеживание взгляда и зависимые от взгляда дисплеи в моделируемой парадигме центральной потери зрения у людей с интактным зрением. В то время как симулированная потеря зрения качественно отличается от патологической потери центрального зрения, наша модель обеспечивает высококонтролируемую модель, с помощью которой можно изучать компенсаторные движения глаз и тестировать возможные реабилитационные вмешательства при слабом зрении. Разрабатывая комплексную структуру, а не полагаясь на изолированные и разрозненные задачи, мы создаем целостную среду, в которой мы можем проверять более масштабные гипотезы, что позволяет нам изучать взаимодействия между задачами, оценивать эффекты обучения по нескольким показателям и устанавливать последовательную методологию для будущих исследований. Кроме того, участники исследований симулированной потери центрального зрения демонстрируют сходство в их глазодвигательном компенсаторном поведении по сравнению с пациентами с МД. Здесь мы представляем основу для проведения исследований, зависящих от взгляда, связанных с симуляцией потери центрального зрения. Мы уделяем особое внимание использованию этой системы для тестирования поведенческих и глазодвигательных способностей здоровых людей по широкому спектру перцептивных задач, охватывающих различные уровни визуальной обработки. Мы также обсудим, как эта структура может быть адаптирована для обучения пациентов с МД.
Макулярная дегенерация (МД) является основной причиной ухудшения зрения во всем мире, и, по прогнозам, к 2040 году она затронет 248 миллионов человек во всеммире. Поздняя стадия МД характеризуется поражением фоторецепторов в центре поля зрения (фовеа). Потеря центрального зрения оказывает серьезное влияние на повседневные задачи, требующие центрального зрения, такие как навигация2, чтение 3 и распознавание лиц4. Последствия МД оказывают значительное влияние на качество жизниэтих индивидуумов 5 и приводят к негативным психологическим последствиям6. У пациентов с МД, лишенных центрального зрения, могут спонтанно развиваться компенсаторные глазодвигательные стратегии, включающие использование периферической области сетчатки для замены ямки (Рисунок 1). Эта область, называемая предпочтительным локусом сетчатки (PRL)7, часто используется пациентами для выполнения задач, связанных с фиксацией, чтением и распознаванием лиц. Имеются данные о том, что у пациентов с МД ПРЛ берет на себя глазодвигательные функции фовеи 8,9. Кроме того, у пациентов с потерей центрального зрения наблюдаются изменения во внимании и когнитивном контроле, что свидетельствует о взаимосвязи между потерей зрения и когнитивнымифункциями.
Рисунок 1. Иллюстрация перцептивного опыта людей со здоровым зрением и пациентов с макулярной дегенерацией и фовеальной скотомой. Фовеальная скотома приводит к потере центрального зрения у пациентов с макулярной дегенерацией. Некоторые люди могут частично компенсировать потерю зрительного ввода в ямку с помощью периферического расположения сетчатки, определяемого как предпочтительный локус сетчатки (PRL). У пациентов, у которых развился PRL, это часто используется для эксцентрической фиксации и во время выполнения повседневных задач. Расположение, форма и размер ПРЛ на сетчатке могут варьироваться от человека к человеку. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Несмотря на то, что не существует золотого стандарта вмешательства для восстановления потери зрения или компенсации потери центрального зрения, экспериментальные подходы оптометрии, трудотерапии и науки о зрении тестируются для улучшения компенсации за счет периферическогозрения. Окуломоторные подходы сосредоточены на обучении пациентов улучшению контроля движений глаз и координации, в том числе на обучении их использованию более адекватного PRL 11,12,13,14,15, в то время как перцептивные вмешательства сосредоточены на улучшении общих периферических зрительных способностей или зрения в пределах PRL, частичном преодолении ограничения периферического зрения 16,17,18.19,20. В недавних исследованиях в качестве парадигмы для изучения движений глаз при потере центрального зрения использовался дисплей на основе отслеживания взгляда 21,22,23,24,25,26,27,28,29. Этот подход, в котором используется смоделированная скотома (т.е. окклюдер для обструкции центральной области поля зрения) у здоровых людей (рис. 1), смягчает проблемы рекрутинга и комплаентности, обеспечивая при этом высокий контроль по нескольким параметрам, таким как размер и форма скотомы, тем самым предлагая многообещающую альтернативу прямому участию пациентов с МД. Несмотря на то, что существует несколько различий между потерей центрального зрения и симулированной скотомой30,31, некоторые глазодвигательные функции, наблюдаемые у первых, такие как развитие PRL, можно наблюдать у вторых 27,30,32, что позволяет предположить, что некоторые аспекты компенсаторных глазодвигательных стратегий могут быть вызваны этой парадигмой, зависящей от взгляда. Важно отметить, что симуляция потери центрального зрения обеспечивает широкую основу для изучения пластичности как в здоровой зрительной системе, так и в последующей потере центрального зрения.
В этой статье мы представляем дизайн, разработку и использование зависимой от взгляда структуры, которая может быть использована для тестирования перцептивных, глазодвигательных и зрительных функций у здоровых людей и, с некоторыми модификациями, у пациентов с МД (рис. 2). Мы также подробно описываем технические и психофизические аспекты, которые сопровождают ориентированную на взгляд, периферическую тренировку. Ключевая техническая задача заключается в создании ощущения плавного движения scotoma33 с короткой задержкой. Эта короткая задержка достигается путем выбора подходящих устройств отображения, айтрекеров и операционных систем 34,35,36. В предыдущей работе было задокументировано, как каждый компонент аппаратного обеспечения добавляет задержку37 и стратегии для уменьшения общей задержки, компенсации моргания и медленных движений глаз33. Новым аспектом нашей парадигмы является разнообразный набор задач по обучению и оценке в рамках единой структуры для исследования восприятия как у здоровых, так и у пациентов. Эта структура характеризует несколько уровней визуальной обработки, на которые влияет потеря центрального зрения, в частности, зрение низкого уровня, зрение высокого уровня, внимание, глазодвигательный контроль и когнитивный контроль. Предварительные тесты, проведенные с использованием модифицированной версии этого подхода, показали признаки улучшения остроты зрения как у здоровых людей, так и у пациентов32.
Рисунок 2. Многомерный подход к изучению пластичности зрительной системы и реабилитации зрения при макулярной дегенерации. Иллюстрация взаимосвязанных измерений, таких как зрительное восприятие, глазодвигательный и когнитивный контроль, которые способствуют обработке зрительной информации и влияют на потерю центрального зрения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Все участники были здоровыми людьми с остротой зрения 20/40 или выше и без известных проблем со зрением. Оба репрезентативных участника – женщины, возраст их составляет 27 и 24 года. Все участники дали информированное согласие, и исследование получило одобрение Институционального наблюдательного совета (IRB) Университета Алабамы в Бирмингеме.
1. Определение идеальной системы для исследования симуляции потери центрального зрения
Рисунок 3: Сравнение задержек между различными комбинациями мониторов, устройств отслеживания движения глаз и операционных систем. Столбцы представляют собой стандартное отклонение ± 1 за 20 повторений на комбинацию. Меры были приняты на телефоне с операционной системой Mac в режиме замедленной съемки, достигая частоты обновления 240 Гц. TP/CRS/Win статистически отличается от E1000/CRT/Mac (t(38)=9.53, p<0.001), E1000/CRS/Mac (t(38)=16.24, p<0.001) и E1000/CRS/Win (t(38)=3.94, p<0.001). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
2. Ознакомление участников с симуляцией потери центрального зрения с помощью дисплея, зависящего от взгляда.
ПРИМЕЧАНИЕ: Фундаментальным компонентом моделирования потери центрального зрения является ознакомление участников с отображением, зависящим от взгляда. Без надлежащего ознакомления измерения способностей могут быть объединены с усилиями участников по навигации по дисплею, зависящему от взгляда. Несколько ключевых шагов в протоколе обеспечивают достаточное ознакомление с дисплеем, зависящим от взгляда, чтобы иметь возможность надежно измерять зрительную производительность.
3. Разработка эффективных инструкций
ПРИМЕЧАНИЕ: Инструкции играют решающую роль в руководстве участников о том, как реагировать на стимулы и управлять своей смоделированной скотомой во время выполнения различных задач. Соответствующие инструкции должны быть подробными и четкими, чтобы избежать путаницы. Инструкции следует повторять по мере необходимости, чтобы обеспечить понимание.
4. Разработка и реализация заданий на оценку
ПРИМЕЧАНИЕ: Задачи, разработанные в рамках этой схемы, в целом делятся на две основные категории: (1) Задачи на свободное движение глаз и (2) Задачи с ограниченной фиксацией. В заданиях на свободное движение глаз позвольте участникам делать движения глаз по экрану, чтобы идентифицировать цели, появляющиеся в случайных местах на экране (или прочитать текст), в то время как в заданиях с ограничением фиксации попросите участников сохранять фиксацию в центральном белом квадрате на протяжении всего задания и использовать свое периферийное зрение для вынесения суждений. На рисунке 4 показаны примеры задач и описания для каждой категории. Более подробную информацию о заданиях можно найти вразделе 38.
Рисунок 4: Визуальное представление различных заданий по оценке, разработанных с использованием фреймворка. Задания в целом подразделяются на задания со свободным движением глаз, где скотома следует за движениями глаз участников, чтобы свободно видеть цели (верхняя панель), и задачи с ограниченной фиксацией, где скотому необходимо поместить в центральную белую рамку на протяжении всего задания (нижняя панель). Эта цифра была изменена с38. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 5: Приспособления для фиксации, используемые для повышения стабильности фиксации у участников. (A) Фиксирующий крест и фиксирующий бокс использовались для задач по стабилизации фиксации. (Б) Фиксирующий крест, фиксирующий бокс и черный крест в центре использовались в задачах на низкоуровневое зрение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
В этом разделе мы представляем иллюстративные данные как по свободному движению глаз, так и по задачам с ограниченной фиксацией. Цель этого раздела — проиллюстрировать данные, полученные с помощью фреймворка, и его способность измерять периферические зрительные функции. Раздел разделен на четыре отдельные категории, каждая из которых выделяет критические элементы, необходимые для точной оценки зрительных характеристик при смоделированной потере центрального зрения. Эти категории включают в себя производительность в (1) задачах на зрение низкого и среднего уровня, (2) показатели внимания в задачах на высоком уровне, (3) экологически значимые задачи и (4) глазодвигательные метрики, которые фиксируют адаптивные стратегии движения глаз при затруднении фиксации центрального зрения. Все участники были здоровыми людьми с остротой зрения 20/40 или выше и без известных проблем со зрением. Обе наши представительницы были женщинами в возрасте 27 и 24 лет. Все участники дали информированное согласие, и исследование получило одобрение Институционального наблюдательного совета (IRB) Университета Алабамы в Бирмингеме.
Производительность при выполнении задач низкого и среднего уровня зрения с адаптивными лестницами
На рисунках 6 и 7 показана прогрессия двух участников в выполнении четырех конкретных визуальных задач: острота зрения (панель А), контрастная чувствительность (панель В), интегрирование контуров (панель В) и скученность (панель D). Траектории производительности представлены с помощью лестниц с цветовой кодировкой, где зеленым цветом обозначено левое местоположение цели, а фиолетовым — правое. Для каждой задачи пороговые значения рассчитывались путем усреднения последних шести инверсий для каждого местоположения (и для каждой формы или ориентации в задачах интегрирования контуров и скученности соответственно). Эти пороговые значения обозначены пунктирной линией, перпендикулярной оси y. Важно отметить, что для задач остроты зрения, контрастной чувствительности и скученности более низкие значения по оси y соответствуют лучшей производительности, в то время как для задачи интегрирования контуров более высокие значения указывают на более высокую производительность.
Рисунок 6. Выполнение Участником 1 заданий с использованием адаптивных лестниц: Панели A, B, C и D соответствуют выполнению участником задач на остроту зрения, контрастную чувствительность, интегрирование контуров и скученность соответственно. Производительность в левом месте отмечена красными точками, в то время как производительность в правом месте обозначена черными точками. Пороговые значения для каждой задачи представлены пунктирными линиями, перпендикулярными оси y. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 7. Выполнение Участником 2 заданий с использованием адаптивных лестниц: Панели A, B, C и D соответствуют выполнению участником задач на остроту зрения, контрастную чувствительность, интегрирование контуров и скученность соответственно. Производительность в левом месте отмечена красными точками, в то время как производительность в правом месте обозначена черными точками. Пороговые значения для каждой задачи представлены пунктирными линиями, перпендикулярными оси y. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Участники показали надежные результаты в задачах на остроту зрения, контрастную чувствительность, интеграцию контуров и скученность во время эксперимента (рис. 6 и 7).
Меры внимания
На рисунке 8 показана производительность участников в задаче на экзогенное внимание, где измеряется время реакции для конгруэнтных (достоверный сигнал) и неконгруэнтных (неверный сигнал) испытаний, классифицированных по местоположению (слева/справа). У Участника 1 значимый эффект типа сигнала наблюдался в левом месте (t-критерий Уэлча: t(111,5) = -2,6, p < 0,05), что указывает на заметную разницу во времени реакции на основе конгруэнтности сигнала (рис. 8). Тем не менее, никакого существенного эффекта при правильном расположении обнаружено не было. У Участника 2 не наблюдалось существенного эффекта от подсказок ни в одном из этих мест. На рисунке 8 показан последовательный эффект подсказки, как и ожидалось в задаче экзогенного внимания.
Рисунок 8. Анализ задачи экзогенного внимания: На рисунке представлено время реакции (измеряемое в секундах) двух участников, с данными, сгруппированными в соответствии с местом целевой презентации. В этой визуализации синие столбцы представляют время реакции и процентную точность для конгруэнтных и неконгруэнтных испытаний. Полосы погрешностей включены для обозначения стандартного отклонения для каждого условия. Верхние графики показывают время реакции и уровень точности слева, нижние графики показывают время реакции и уровень точности справа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Выполнение заданий на свободное движение глаз
Производительность выполнения задания MNRead измеряется временем, затраченным на чтение каждого предложения, при этом задание завершается, когда участник больше не может прочитать предложение. На рисунках 9A и B показана производительность задачи MNRead для обоих участников. Как и ожидалось, время, необходимое для прочтения каждого предложения, увеличивается по мере уменьшения размера шрифта. Исходя из этих результатов, мы можем оценить ключевые показатели, такие как острота чтения (правильно читаемый наименьший размер шрифта), максимальная скорость чтения и критический размер печати (наименьший размер шрифта, при котором участники могут читать с максимальной скоростью). Эти метрики можно сравнивать как внутри участников, так и между ними. На рисунке 9C показана производительность задачи по прокладыванию следа, при этом общее время выполнения записано как для Части А (соединение номеров в порядке возрастания), так и для Части В (соединение чередующихся цифр и букв в последовательном порядке). Несмотря на одинаковое количество элементов, участникам, как правило, требуется больше времени для выполнения части В, что согласуется спредыдущими исследованиями.
Рисунок 9. Анализ экологически обоснованных заданий на оценку: Время отклика (измеряемое в секундах) в зависимости от размера шрифта предложения представлено для Участника 1 на панели А и для Участника 2 на панели В. На панели С показано время до завершения (в секундах) как для Части А, так и для Части Б задания по прокладке следа. На этом рисунке синие столбцы представляют выступление Участника 1, а красные столбцы соответствуют выступлению Участника 2. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Анализ движений глаз
Чтобы понять стратегии периферийного зрения после визуальной тренировки, мы анализируем распределения фиксации для оценки стабильности фиксации и местоположения PRL44,45. Дисперсия положений глаз в исследовании анализируется путем контроля различных мест фиксации в разных испытаниях. Этот подход позволяет рассчитать среднюю дисперсию положений глаз в каждом испытании. Эта метрика представляет собой внутриклиническую меру дисперсии положений глаз после первой фиксации в исследовании, что согласуется с предыдущими исследованиями27,28. Более того, перцептивная тренировка людей со здоровым зрением с использованием дисплея, зависящего от взгляда, приводит к более короткой латентности саккады46. Мы анализируем поведение периферической фиксации путем вычисления дисперсии путем определения двумерной площади контурного эллипса (BCEA), которая охватывает определенный процент фиксаций, обычно 68%, за определенный период времени (например, 15-30 секунд). В отличие от предыдущих исследований, мы нормализовали дисперсию фиксаций для каждой продолжительности испытания, а затем усреднили его по всем испытаниям (как показано на рисунке 10, столбец 2). Эта нормализация гарантирует, что даже если фиксации центрируются в разных местах в испытаниях, метод строит все распределения в общей точке отсчета. Кроме того, мы использовали анализ плотности вероятности с использованием Kernel Density Estimation (KDE) для визуального представления областей с высокой плотностью фиксаций (рис. 10, столбец 3). Этот метод позволяет нам определить PRL как область, соответствующую пику функции KDE. Важно отметить, что эти анализы дают общее представление о моделях взгляда участников с течением времени, но не делают различий между тем, как модели взгляда меняются от испытания к испытанию.
Рисунок 10. Расчет устойчивости фиксации: На рисунке показаны графики BCEA и KDE распределений фиксации для двух участников. На графиках BCEA синий эллипс охватывает 68% от общего числа фиксаций. На графиках KDE ярко-желтая область обозначает область с самой высокой плотностью фиксации. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Дополнительный файл. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
В этой методологической статье мы представляем ориентированную на взгляд структуру для проведения перцептивных исследований при симулированной центральной потере зрения, в которой особое внимание уделяется аппаратным, дизайнерским и методологическим соображениям, необходимым для (1) выбора кратчайшей системной задержки для зависимого от взгляда отображения, (2) выполнения широкого спектра задач визуального восприятия и (3) измерения глазодвигательных и перцептивных способностей участников в рамках этой парадигмы. Что касается пункта (1), мы подчеркиваем необходимость тестирования надежности аппаратного и программного обеспечения для поддержания восприятия случайности взгляда. Конкретные комбинации оборудования для отслеживания взгляда и компьютерного программного и аппаратного обеспечения, в идеале более одного, должны быть протестированы, чтобы убедиться, что задержка достаточно низка, чтобы не нарушить восприятие непредвиденных обстоятельств и, что важно, не позволить участникам использовать системную задержку для выполнения задач с помощью своих фовеа. Что касается (2), мы реализовали несколько проверок при проектировании задач (и последующем сборе данных) с использованием дисплеев, зависящих от взгляда. Ключевым аспектом является обеспечение того, чтобы участники ознакомились с измененными условиями просмотра, введенными скотомой. Это включает в себя обучение их поддержанию стабильной фиксации, что важно для задач, зависящих от фиксации, и инициирование соответствующего глазодвигательного поведения, что имеет решающее значение для успешного выполнения перцептивных задач. Мы достигаем этого путем обучения участников фиксации на скотоме и использования индукционной задачи PRL перед использованием перцептивных задач. Что касается (3), у нас есть подробная структура для каждой задачи, включающая настройку, инструкции, практику и адаптивные методы, предназначенные как для задач свободного просмотра, так и для задач с контролем фиксации. Отличительной особенностью нашего фреймворка является его способность вмещать широкий спектр перцептивных задач, предназначенных для оценки производительности на различных уровнях визуальной обработки, включая задачи низкого, среднего и высокого уровня. Для точного измерения производительности важно предусмотреть адекватные перерывы как внутри, так и между задачами, а также структурировать психофизические потребности таким образом, чтобы можно было эффективно и надежно оценить производительность. Такой подход сводит к минимуму усталость, особенно у участников с неповрежденным центральным зрением, которые в противном случае могут испытывать напряжение от длительного использования своей зрительной периферии. Наконец, мы представляем методы анализа движений глаз в рамках испытаний путем расчета BCEA, охватывающего определенный процент фиксаций за определенный период, чтобы количественно оценить глазодвигательное поведение, репрезентативное для различных стратегий периферического взгляда участников.
Использование симулированной потери центрального зрения в качестве модели для проверки специфичности и обобщения перцептивного обучения
Обоснование использования симулированной потери центрального зрения двояко: (1) оно обеспечивает контролируемую среду для тестирования стратегий обучения и оценки того, как обучение переносится на другие нетренированные задачи и места, и (2) эффективное использование периферического зрения требует улучшения на нескольких уровнях визуальной обработки, включая зрение низкого, среднего и высокого уровня. Наша цель состоит в том, чтобы исследовать, как эти различные зрительные области развиваются вместе через перцептивное обучение после центральной потери зрения. Измеряя диапазон результатов обучения, мы стремимся охарактеризовать различные профили обучения и модели обобщения по различным показателям результатов.
Несмотря на то, что предлагаемые стратегии обучения не являются исчерпывающими, они охватывают все три области визуальной обработки, обращаясь к фундаментальным аспектам зрения, которые, как известно, по крайней мере частично, отделимы как от визуальной производительности, так и от нейробиологических перспектив. В этом исследовании участники проходят 20 учебных сессий, каждая из которых длится примерно 45 минут, по одной из четырех тренировочных задач, назначенных случайным образом. Перед началом тренировки с помощью задачи индукции PRL определяется конкретный предпочтительный локус сетчатки (PRL) каждого участника, и этот локус затем используется в качестве тренированного локуса сетчатки (TRL) во время тренировки. Исходная и посттренировочная производительность при выполнении различных оценочных заданий измеряется, чтобы увидеть, переносится ли обучение в другие задачи и необученные места (т. е. места, отличные от TRL). Кроме того, мы изучаем изменения в показателях движения глаз до и после тренировки в этих задачах.
Ограничения
Несмотря на то, что эта система в настоящее время используется для тренировки и оценки производительности как у людей со здоровым зрением (с использованием смоделированных скотом), так и у пациентов с макулярной дегенерацией (МД), существует несколько ограничений, которые заслуживают рассмотрения. В нашем исследовании мы используем видимую скотому, что может привести к компенсаторным движениям глаз или другим стратегиям, которые могут не иметь место при реальной, невидимой скотоме. Кроме того, использование статической скотомы, в отличие от динамической, которая может изменяться и увеличиваться в форме и размере (как это наблюдается у пациентов), ограничивает нашу способность изучать долгосрочные эффекты потери центрального зрения. Тем не менее, можно контролировать физические свойства скотомы у пациентов, такие как размер и форма, с помощью микропериметрии. Кроме того, возможно, что однородный фон скотомы приводит к эффектам адаптации, и будущие исследования должны изучить использование неоднородных фонов. Кроме того, хотя мы моделируем потерю центрального зрения с помощью компьютерных дисплеев, также важно изучить ее последствия в более естественных условиях. Системы расширенной реальности (XR) обладают потенциалом для обеспечения более иммерсивного и субъективного опыта симуляции потери центрального зрения для людей со здоровым зрением, но важно тщательно учитывать латентность таких систем, чтобы обеспечить плавное и реалистичное восприятие скотомы. Важно отметить, что использование XR также может облегчить использование более натуралистичных задач, которые могут лучше имитировать реальные задачи, которые необходимо решать людям с потерей центрального зрения.
Заключение
Предложенная схема использования зависимых от взгляда дисплеев для проверки зрения в контексте симулированной потери центрального зрения имеет широкую применимость как для понимания использования периферического зрения после потери центрального зрения, так и для разработки новых вмешательств по тренировке зрения. Новая многомерная структура объединяет несколько подходов к тестированию зрения как в условиях контролируемой фиксации, так и в условиях свободного просмотра, и может поддерживать вмешательства по тренировке, зависящей от взгляда. Другие аспекты системы могут быть расширены для рассмотрения других состояний потери поля зрения на основе сетчатки или коры головного мозга, которые также основаны на измерении и/или тренировке, нацеленной на конкретные участки поля зрения в контексте потери зрения. Она также может быть переведена в различные технологические системы, такие как современные системы расширенной реальности, чтобы обеспечить большую доступность для исследований и практических решений проблем со слабым зрением.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией данной статьи.
Эта работа поддержана NIH NEI 1 U01 R01EY031589 и 1R21EY033623-01.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
CRT Monitor | ViewSonic PF817 Professional Series CRT, ViewSonic Corp. | https://www.viewsonic.com/us/monitors.html?srsltid= AfmBOorEmjc67A5U2v2V wywNRHWzdrxcYx7Q3Y0 9tiNrnbs6FC4TPlc9 | |
Display++ LCD Monitor | Cambridge Research Systems | https://www.crsltd.com/tools-for-vision-science/calibrated-displays/displaypp-lcd-monitor/ | |
Eye Tracker | EyeLink 1000 Plus Tower Mount, SR Research | https://www.sr-research.com/eyelink-1000-plus/ | |
Eye Tracker | Vpixx Technologies Inc. | www.vpixx.com | |
Macintosh IOS | Apple Inc. | https://www.apple.com/mac/ | |
Windows 10 | Microsoft Inc. | https://www.microsoft.com/en-us/ |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены