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* Ces auteurs ont contribué à parts égales
Nous présentons le développement d’un cadre d’affichage contingent du regard conçu pour la recherche perceptuelle et oculomotrice simulant la perte de vision centrale. Ce cadre est particulièrement adaptable pour l’étude des stratégies comportementales et oculomotrices compensatoires chez les individus présentant une perte de vision centrale simulée et pathologique.
La dégénérescence maculaire (DM) est l’une des principales causes de déficience visuelle dans le monde occidental. Les patients atteints de DM ont tendance à développer des stratégies de mouvements oculaires spontanés pour compenser leur perte de vision, notamment en adoptant un locus rétinien préféré, ou PRL, une région périphérique épargnée qu’ils utilisent plus fréquemment pour remplacer la fovéa endommagée. Cependant, tous les patients ne réussissent pas à développer une PRL, et même lorsqu’ils le font, cela peut leur prendre des mois. À l’heure actuelle, il n’existe pas de thérapie de réadaptation de référence, et la recherche sur les DM est entravée par des problèmes de recrutement, d’observance et de comorbidité. Pour aider à résoudre ces problèmes, un nombre croissant de recherches ont utilisé des affichages guidés par le suivi oculaire et contingents du regard dans un paradigme de perte de vision centrale simulé chez les personnes ayant une vision intacte. Bien que la perte de vision simulée soit qualitativement différente de la perte pathologique de la vision centrale, notre cadre fournit un modèle hautement contrôlé à travers lequel étudier les mouvements oculaires compensatoires et tester d’éventuelles interventions de réadaptation en basse vision. En développant un cadre complet, plutôt que de nous appuyer sur des tâches isolées et déconnectées, nous créons un environnement cohérent où nous pouvons tester des hypothèses à plus grande échelle, ce qui nous permet d’examiner les interactions entre les tâches, d’évaluer les effets de l’entraînement à travers plusieurs mesures et d’établir une méthodologie cohérente pour les recherches futures. De plus, les participants aux études de perte de vision centrale simulée montrent des similitudes dans leurs comportements compensatoires oculomoteurs par rapport aux patients atteints de DM. Ici, nous présentons un cadre pour mener des études contingentes au regard liées à la perte de vision centrale simulée. Nous mettons l’accent sur l’utilisation du cadre pour tester les performances comportementales et oculo-motrices d’individus en bonne santé sur un large éventail de tâches perceptuelles englobant différents niveaux de traitement visuel. Nous discutons également de la manière dont ce cadre peut être adapté à la formation des patients atteints de DM.
La dégénérescence maculaire (DM) est la principale cause de déficience visuelle dans le monde, et elle devrait toucher 248 millions de personnes dans le monde d’ici 20401. La DM à un stade avancé se caractérise par des lésions des photorécepteurs au centre du champ visuel (fovéa). La perte de la vision centrale a des effets graves sur les tâches quotidiennes qui reposent sur la vision centrale, telles que la navigation2, la lecture3 et la reconnaissance des visages4. Les conséquences de la DM ont un impact considérable sur la qualité de vie de ces personnes5 et entraînent des conséquences psychologiques négatives6. Les patients atteints de DM, privés de leur vision centrale, peuvent développer spontanément des stratégies oculomotrices compensatoires impliquant l’utilisation d’une région périphérique de la rétine pour remplacer la fovéa (Figure 1). Cette région, appelée locus rétinien préféré (PRL)7, est souvent adoptée par les patients dans des tâches impliquant la fixation, la lecture et la reconnaissance faciale. Il existe des preuves que la PRL, chez les patients atteints de DM, prend en charge les fonctions de référencement oculomoteur de la fovéa 8,9. De plus, des changements dans l’attention et le contrôle cognitif sont observés chez les patients atteints de perte de vision centrale, suggérant une relation entre la perte de vision et les fonctions cognitives10.
Graphique 1. Illustration de l’expérience perceptuelle d’individus ayant une vision saine et de patients atteints de dégénérescence maculaire avec scotome fovéal. Le scotome fovéal entraîne une perte de la vision centrale chez les patients atteints de dégénérescence maculaire. Certaines personnes peuvent compenser partiellement la perte d’entrée visuelle dans la fovéa en utilisant une localisation rétinienne périphérique, définie comme le locus rétinien préféré (PRL). Chez les patients qui ont développé une PRL, celle-ci est souvent utilisée pour la fixation excentrique et lors des tâches quotidiennes. L’emplacement, la forme et la taille de la rétine peuvent varier d’une personne à l’autre. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Bien qu’il n’existe aucune intervention de référence pour récupérer la perte de vision ou pour compenser la perte de vision centrale, des approches expérimentales de l’optométrie, de l’ergothérapie et de la science de la vision sont testées pour améliorer la compensation par la vision périphérique11,12. Les approches oculomotrices se concentrent sur l’apprentissage des patients à améliorer le contrôle des mouvements oculaires et la coordination, y compris en leur apprenant à utiliser une PRL plus adéquate 11,12,13,14,15 tandis que les interventions perceptuelles se concentrent sur l’amélioration des capacités visuelles périphériques générales ou de la vision au sein de la PRL, surmontant partiellement la limitation de la vision périphérique 16,17,18,19,20. Des études récentes ont utilisé un affichage conditionnel du regard basé sur l’oculométrie comme paradigme pour l’étude des mouvements oculaires dans la perte de vision centrale 21,22,23,24,25,26,27,28,29. Cette approche, qui utilise un scotome simulé (c’est-à-dire un occluseur pour obstruer la région centrale du champ visuel) chez les individus en bonne santé (Figure 1), atténue les problèmes de recrutement et d’observance, tout en offrant un contrôle élevé sur plusieurs paramètres, tels que la taille et la forme du scotome, offrant ainsi une alternative prometteuse à l’implication directe des patients atteints de DM. Bien qu’il existe plusieurs différences entre la perte de vision centrale et le scotome simulé30,31, certains des comportements oculomoteurs observés chez le premier, tels que le développement d’une PRL, peuvent être observés chez le second 27,30,32, ce qui suggère que certains aspects des stratégies oculomoteurs compensatoires peuvent être induits par ce paradigme contingent du regard. Il est important de noter que la perte de vision centrale simulée fournit un cadre large pour étudier la plasticité dans le système visuel sain et après une perte de vision centrale.
Ici, nous présentons la conception, le développement et l’utilisation d’un cadre contingent au regard qui peut être utilisé pour tester les performances perceptuelles, oculomotrices et attentionnelles chez des individus en bonne santé et, avec quelques modifications, chez des patients atteints de DM (Figure 2). Nous détaillons également les considérations techniques et psychophysiques qui accompagnent l’entraînement périphérique contingent au regard. L’un des principaux défis techniques consiste à créer la perception d’un mouvement fluide et à faible latence du scotome33. Cette courte latence est obtenue en sélectionnant les périphériques d’affichage, les oculomètres et les systèmes d’exploitation 34,35,36 appropriés. Des travaux antérieurs ont documenté comment chaque élément matériel ajoute de la latence37 et des stratégies pour réduire la latence globale, s’adapter aux clignements d’yeux et ralentir les mouvements oculaires33. Un aspect nouveau de notre paradigme est l’ensemble diversifié de tâches de formation et d’évaluation dans un cadre unique pour la recherche perceptuelle chez les populations en bonne santé et les patients. Le cadre caractérise plusieurs niveaux de traitement visuel affectés par la perte de vision centrale, en particulier la vision de bas niveau, la vision de haut niveau, l’attention, le contrôle oculomoteur et le contrôle cognitif. Des tests préliminaires effectués à l’aide d’une version modifiée de cette approche ont montré une amélioration de l’acuité visuelle chez les témoins sains et chez la population de patients32.
Graphique 2. Approche multidimensionnelle de l’étude de la plasticité dans le système visuel et de la réhabilitation visuelle dans la dégénérescence maculaire. Illustration de dimensions interconnectées telles que la perception visuelle, le contrôle oculomoteur et cognitif qui contribuent au traitement visuel et sont affectées par la perte de la vision centrale. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Tous les participants étaient des personnes en bonne santé avec une acuité visuelle de 20/40 ou plus et aucun problème de vision connu. Les deux participants sont des femmes âgées de 27 et 24 ans. Tous les participants ont fourni un consentement éclairé et l’étude a reçu l’approbation de l’Institutional Review Board (IRB) de l’Université de l’Alabama à Birmingham.
1. Identifier un système idéal pour la recherche sur la perte de vision centrale simulée
Figure 3 : Comparaison de la latence entre différentes combinaisons de moniteurs, de dispositifs de suivi oculaire et de systèmes d’exploitation. Les barres représentent l’écart type ± 1 sur les 20 répétitions par combinaison. Des mesures ont été prises avec un téléphone du système d’exploitation Mac en mode ralenti, atteignant un taux de rafraîchissement de 240 Hz. TP/CRS/Win est statistiquement différent de E1000/CRT/Mac (t(38)=9,53, p<0,001), E1000/CRS/Mac (t(38)=16,24, p<0,001) et E1000/CRS/Win (t(38)=3,94, p<0,001). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
2. Familiarisation du participant avec la perte de vision centrale simulée grâce à l’affichage contingent du regard
REMARQUE : Un élément fondamental dans la simulation de la perte de vision centrale est de familiariser les participants avec l’affichage contingent du regard. Sans une familiarisation appropriée, les mesures des capacités peuvent être confondues par l’effort des participants pour naviguer dans l’affichage contingent du regard. Plusieurs étapes clés du protocole garantissent une familiarisation suffisante avec l’affichage en fonction du regard pour pouvoir mesurer les performances visuelles de manière fiable.
3. Élaboration d’instructions efficaces
REMARQUE : Les instructions jouent un rôle crucial pour guider les participants sur la façon de réagir aux stimuli et de gérer leur scotome simulé au cours de différentes tâches. Les instructions appropriées doivent être complètes et claires pour éviter toute confusion. Les instructions doivent être répétées au besoin pour assurer la compréhension.
4. Conception et mise en œuvre des tâches d’évaluation
REMARQUE : Les tâches conçues dans ce cadre sont largement divisées en deux catégories principales : (1) les tâches de mouvement oculaire libre et (2) les tâches contraintes par fixation. Dans les tâches de mouvement de l’œil libre, laissez les participants faire des mouvements oculaires sur l’écran pour identifier des cibles apparaissant à des endroits aléatoires sur l’écran (ou pour lire du texte), tandis que, dans les tâches sous contrainte de fixation, demandez aux participants de maintenir la fixation dans une boîte blanche centrale tout au long de la tâche et d’utiliser leur vision périphérique pour porter des jugements. La figure 4 présente des exemples de tâches et des descriptions pour chaque catégorie. Vous trouverez des informations plus détaillées sur les tâches dansla section 38.
Figure 4 : Une représentation visuelle de différentes tâches d’évaluation conçues à l’aide du cadre. Les tâches sont classées en deux catégories : les tâches de mouvement oculaire libre, où le scotome suit les mouvements oculaires des participants pour voir librement les cibles (panneau supérieur), et les tâches contraintes de fixation, où le scotome doit être placé dans une boîte blanche centrale tout au long de la tâche (panneau inférieur). Ce chiffre a été modifié au lieu de38. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 5 : Aides à la fixation utilisées pour favoriser la stabilité de la fixation chez les participants. (A) La croix de fixation et la boîte de fixation ont été utilisées pour les tâches de stabilité de la fixation. (B) La croix de fixation, la boîte de fixation et la croix noire au centre ont été utilisées dans les tâches de vision de bas niveau. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Dans cette section, nous présentons des données illustratives provenant à la fois de mouvements oculaires libres et de tâches contraintes par la fixation. L’objectif de cette section est d’illustrer les données obtenues à l’aide du cadre et sa capacité à mesurer les fonctions visuelles périphériques. La section est organisée en quatre catégories distinctes, chacune mettant en évidence les éléments critiques nécessaires à l’estimation précise de la performance visuelle dans le cadre d’une perte de vision centrale simulée. Ces catégories comprennent la performance sur (1) les tâches de vision de bas et moyen niveau, (2) les mesures d’attention dans les tâches de vision de haut niveau, (3) les tâches écologiquement valides et (4) les mesures oculomotrices qui capturent les stratégies de mouvement oculaire adaptatives lorsque la fixation de la vision centrale est obstruée. Tous les participants étaient des personnes en bonne santé avec une acuité visuelle de 20/40 ou plus et aucun problème de vision connu. Les deux participantes étaient des femmes âgées de 27 et 24 ans. Tous les participants ont fourni un consentement éclairé et l’étude a reçu l’approbation de l’Institutional Review Board (IRB) de l’Université de l’Alabama à Birmingham.
Performance sur les tâches de vision de bas et moyen niveau avec des escaliers adaptatifs
Les figures 6 et 7 illustrent la progression de la performance de deux participants dans quatre tâches visuelles spécifiques : l’acuité visuelle (panneau A), la sensibilité au contraste (panneau B), l’intégration des contours (panneau C) et l’encombrement (panneau D). Les trajectoires de performance sont représentées à l’aide d’escaliers codés par couleur, où le vert indique l’emplacement gauche de la cible et le violet l’emplacement droit. Pour chaque tâche, les seuils ont été calculés en faisant la moyenne des six dernières inversions pour chaque emplacement (et pour chaque forme ou orientation dans les tâches d’intégration des courbes de niveau et d’encombrement, respectivement). Ces seuils sont marqués par une ligne pointillée perpendiculaire à l’axe des y. Il est important de noter que pour les tâches d’acuité visuelle, de sensibilité au contraste et d’encombrement, des valeurs plus faibles sur l’axe des y correspondent à de meilleures performances, tandis que pour la tâche d’intégration des contours, des valeurs plus élevées indiquent des performances supérieures.
Graphique 6. Performance du participant 1 à travers les tâches à l’aide d’escaliers adaptatifs : Les panneaux A, B, C et D correspondent respectivement à la performance du participant sur l’acuité visuelle, la sensibilité au contraste, l’intégration des contours et l’encombrement. Les performances à l’emplacement de gauche sont marquées par des points rouges, tandis que les performances à l’emplacement de droite sont indiquées par des points noirs. Les seuils de chaque tâche sont représentés par des lignes pointillées perpendiculaires à l’axe des y. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Graphique 7. Performance du participant 2 à travers les tâches à l’aide d’escaliers adaptatifs : Les panneaux A, B, C et D correspondent respectivement à la performance du participant sur l’acuité visuelle, la sensibilité au contraste, l’intégration des contours et l’encombrement. Les performances à l’emplacement de gauche sont marquées par des points rouges, tandis que les performances à l’emplacement de droite sont indiquées par des points noirs. Les seuils de chaque tâche sont représentés par des lignes pointillées perpendiculaires à l’axe des y. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Les participants ont montré des performances fiables en matière d’acuité visuelle, de sensibilité au contraste, d’intégration des contours et d’encombrement au cours de l’expérience (figures 6 et 7).
Mesures de l’attention
La figure 8 illustre la performance des participants sur la tâche d’attention exogène, où les temps de réaction sont mesurés pour des essais congruents (indice valide) et incongrus (indice invalide), classés par emplacement (gauche/droite). Pour le participant 1, un effet significatif du type de signal a été observé à l’endroit gauche (test t de Welch : t(111,5) = -2,6, p < 0,05), indiquant une différence notable dans les temps de réaction en fonction de la congruence du signal (figure 8). Cependant, aucun effet significatif n’a été observé au bon endroit. Pour le participant 2, aucun effet significatif des indices n’a été observé à l’un ou l’autre endroit. La figure 8 montre un effet de signal constant, comme prévu dans une tâche d’attention exogène.
Graphique 8. Analyse de la tâche d’attention exogène : La figure présente les temps de réaction (mesurés en secondes) de deux participants, avec des données regroupées en fonction de l’emplacement de présentation de la cible. Dans cette visualisation, les barres bleues représentent les temps de réaction et le pourcentage de précision pour les essais congruents et incongrus. Des barres d’erreur sont incluses pour indiquer l’écart-type de chaque condition. Les graphiques supérieurs montrent les temps de réaction et le taux de précision sur le côté gauche, les graphiques inférieurs montrent les temps de réaction et le taux de précision sur le côté droit. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Performance sur les tâches de mouvement oculaire libre
La performance de la tâche MNRead est mesurée par le temps nécessaire à la lecture de chaque phrase, la tâche se terminant lorsque le participant ne peut plus lire la phrase. Les figures 9A et B illustrent les performances de la tâche MNRead pour les deux participants. Comme prévu, le temps nécessaire à la lecture de chaque phrase augmente à mesure que la taille de la police diminue. À partir de ces résultats, nous pouvons estimer des indicateurs clés tels que l’acuité de lecture (la plus petite taille de police correctement lue), la vitesse de lecture maximale et la taille d’impression critique (la plus petite taille d’impression à laquelle les participants peuvent lire à leur vitesse maximale). Ces mesures peuvent être comparées à la fois au sein des participants et entre eux. La figure 9C illustre le rendement de la tâche de création de sentiers, avec le temps total d’achèvement enregistré pour la partie A (relier les numéros dans l’ordre croissant) et la partie B (relier les chiffres et les lettres en alternance dans l’ordre séquentiel). Bien qu’ils aient le même nombre d’éléments, les participants prennent généralement plus de temps pour terminer la partie B, une constatation cohérente avec les recherches précédentes43.
Graphique 9. Analyses des tâches d’évaluation écologiquement valables : Le temps de réponse (mesuré en secondes) en fonction de la taille de la police de la phrase est présenté pour le participant 1 dans le panneau A et pour le participant 2 dans le panneau B. Le panneau C illustre le temps nécessaire (en secondes) pour la partie A et la partie B de la tâche de création de sentiers. Dans cette figure, les barres bleues représentent la performance du participant 1, tandis que les barres rouges correspondent à la performance du participant 2. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Analyse des mouvements oculaires
Pour comprendre les stratégies de visualisation périphérique après l’entraînement visuel, nous analysons les distributions de fixation pour estimer la stabilité de la fixation et l’emplacement du PRL44,45. La dispersion des positions oculaires au sein d’un essai est analysée en contrôlant les différents emplacements de fixation dans différents essais. Cette approche permet de calculer la dispersion moyenne des positions oculaires dans chaque essai. Cette mesure est une mesure intra-essai de la dispersion des positions oculaires après la première fixation de l’essai, cohérente avec les études précédentes27,28. De plus, l’entraînement perceptuel des individus ayant une vision saine en utilisant l’affichage contingent du regard conduit à une latence de saccade plus courte46. Nous analysons le comportement de fixation périphérique en calculant la dispersion en déterminant l’aire d’ellipse de contour bivariée (BCEA), qui englobe un pourcentage spécifié de fixations, généralement 68 %, sur une certaine période de temps (par exemple, 15 à 30 secondes). Contrairement aux études précédentes, nous avons normalisé la dispersion des fixations pour chaque durée d’essai, puis nous en avons fait la moyenne pour tous les essais (comme le montre la figure 10, colonne 2). Cette normalisation garantit que même si les fixations sont centrées à différents endroits au cours des essais, la méthode trace toutes les distributions à un point de référence commun. De plus, nous avons utilisé une analyse de densité de probabilité à l’aide de l’estimation de la densité du noyau (KDE) pour représenter visuellement les zones à forte densité de fixations (Figure 10, colonne 3). Cette technique nous permet de définir PRL comme la région correspondant au pic de la fonction KDE. Il est important de noter que ces analyses offrent un aperçu général des modèles de regard des participants au fil du temps, mais ne font pas de distinction entre la façon dont les modèles de regard varient d’un essai à l’autre.
Graphique 10. Analyse de la stabilité de la fixation : La figure montre les graphiques BCEA et KDE des distributions de fixation pour les deux participants. Dans les parcelles BCEA, une ellipse bleue renferme 68 % des fixations totales. Dans les graphiques KDE, la zone jaune vif indique la région avec la densité de fixation la plus élevée. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Dossier supplémentaire. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Dans cet article méthodologique, nous présentons un cadre temporel du regard pour mener des recherches perceptuelles dans la perte de vision centrale simulée qui met l’accent sur le matériel, la conception et les considérations méthodologiques qui sont nécessaires pour (1) choisir la latence du système la plus courte pour l’affichage contingent du regard, (2) administrer un large éventail de tâches de perception visuelle, et (3) mesurer les performances oculomotrices et perceptuelles des participants dans ce paradigme. En ce qui concerne (1), nous soulignons la nécessité de tester la fiabilité du matériel et des logiciels pour maintenir la perception de contingence du regard. Des combinaisons spécifiques d’équipement de suivi oculaire et de logiciels et de matériel informatiques, idéalement plus d’un, doivent être testées pour s’assurer que la latence est suffisamment faible pour ne pas perturber la perception de contingence et, surtout, pour ne pas permettre aux participants d’exploiter le retard du système pour effectuer des tâches avec leur fovéa. En ce qui concerne (2), nous avons mis en place plusieurs contrôles lors de la conception des tâches (et de la collecte ultérieure de données) à l’aide d’affichages contingents au regard. Un aspect clé est de s’assurer que les participants se familiarisent avec les conditions d’observation modifiées introduites par le scotome. Cela implique de les entraîner à maintenir des fixations stables, ce qui est essentiel pour les tâches dépendantes de la fixation, et d’initier un comportement oculomoteur approprié, deux éléments cruciaux pour mener à bien les tâches perceptuelles. Nous y parvenons en entraînant les participants à se fixer sur le scotome et en utilisant une tâche d’induction PRL avant l’utilisation des tâches perceptuelles. En ce qui concerne (3), nous disposons d’un cadre détaillé pour chaque tâche, y compris la configuration, les instructions, la pratique et les méthodes adaptatives abordant à la fois les tâches de visualisation libre et les tâches contrôlées par fixation. Une caractéristique distinctive de notre cadre est sa capacité à s’adapter à un large éventail de tâches perceptuelles, conçues pour évaluer les performances à différents niveaux de traitement visuel, y compris les tâches de bas, moyen et haut niveau. Pour mesurer avec précision la performance, il est essentiel d’intégrer des pauses adéquates à l’intérieur et entre les tâches, et de structurer les exigences psychophysiques de manière à ce que la performance puisse être évaluée de manière efficace et fiable. Cette approche minimise la fatigue, en particulier chez les participants ayant une vision centrale intacte, qui pourraient autrement ressentir une tension en raison d’une utilisation prolongée de leur périphérie visuelle. Enfin, nous introduisons des méthodes pour analyser les mouvements oculaires au sein des essais en calculant la BCEA englobant un pourcentage donné de fixations sur une certaine période pour quantifier le comportement oculomoteur représentatif des différentes stratégies d’apparence périphérique des participants.
Utilisation de la perte de vision centrale simulée comme modèle pour tester la spécificité et la généralisation de l’apprentissage perceptuel
La raison d’être de l’utilisation de la perte de vision centrale simulée est double : (1) elle fournit un environnement contrôlé pour tester les stratégies d’entraînement et évaluer comment l’apprentissage est transféré à d’autres tâches et lieux non entraînés, et (2) l’utilisation efficace de la vision périphérique nécessite une amélioration à plusieurs niveaux de traitement visuel, y compris la vision de bas, moyen et haut niveau. Notre objectif est d’étudier comment ces différents domaines visuels évoluent ensemble par apprentissage perceptif suite à une perte de vision centrale. En mesurant une gamme de résultats d’apprentissage, nous visons à caractériser des profils d’apprentissage distincts et des modèles de généralisation à travers diverses mesures de résultats.
Bien qu’elles ne soient pas exhaustives, les stratégies d’entraînement proposées englobent les trois domaines du traitement visuel, abordant des aspects fondamentaux de la vision qui sont connus pour être, au moins partiellement, séparables à la fois de la performance visuelle et des perspectives neuroscientifiques. Dans cette étude, les participants suivent 20 séances d’entraînement, d’une durée d’environ 45 minutes chacune, sur l’une des quatre tâches d’entraînement attribuées au hasard. Avant le début de l’entraînement, le locus rétinien préféré (PRL) spécifique de chaque participant est identifié par la tâche d’induction PRL, et ce locus est ensuite utilisé comme locus rétinien entraîné (TRL) pendant l’entraînement. Les performances de base et post-formation pour diverses tâches d’évaluation sont mesurées afin d’observer si l’apprentissage est transféré à d’autres tâches et à des lieux non entraînés (c.-à-d. des lieux autres que le NMT). De plus, nous examinons les changements avant et après l’entraînement dans les mesures des mouvements oculaires dans ces tâches.
Limitations
Bien que ce cadre soit actuellement utilisé pour entraîner et évaluer les performances chez les personnes ayant une vision saine (à l’aide de scotomes simulés) et les patients atteints de dégénérescence maculaire (DM), plusieurs limites méritent d’être prises en compte. Dans notre étude, nous utilisons un scotome visible, qui peut conduire à des mouvements oculaires compensatoires ou à d’autres stratégies qui pourraient ne pas se produire avec un scotome invisible du monde réel. De plus, l’utilisation d’un scotome statique, par opposition aux scotomes dynamiques qui peuvent changer et croître en forme et en taille (comme on le voit chez les patients), limite notre capacité à étudier les effets longitudinaux de la perte de vision centrale. Cependant, il est possible de surveiller les propriétés physiques d’un scotome chez les patients, telles que la taille et la forme, à l’aide de la micropérimétrie. De plus, il est possible que le fond uniforme du scotome entraîne des effets d’adaptation, et les recherches futures devraient examiner l’utilisation de fonds non uniformes. De plus, bien que nous simulions la perte de vision centrale à l’aide d’écrans d’ordinateur, il est également crucial d’examiner ses effets dans des contextes plus naturalistes. Les systèmes de réalité étendue (XR) offrent le potentiel de fournir une expérience plus immersive et subjective de perte de vision centrale simulée pour les personnes ayant une vision saine, mais il est essentiel d’examiner attentivement la latence de ces systèmes pour assurer une perception fluide et réaliste du scotome. Il est important de noter que l’utilisation de la XR pourrait également faciliter l’utilisation de tâches plus naturalistes qui pourraient mieux imiter les tâches du monde réel que les personnes ayant une perte de vision centrale doivent naviguer.
Conclusion
Le cadre proposé pour l’utilisation d’affichages contingents du regard pour tester la vision dans le contexte d’une perte de vision centrale simulée a une large applicabilité à la fois pour comprendre l’utilisation de la vision périphérique après une perte de vision centrale et pour développer de nouvelles interventions d’entraînement de la vision. Le nouveau cadre multidimensionnel intègre de multiples approches pour tester la vision, à la fois dans des conditions de visualisation contrôlée par fixation et libre, et peut soutenir des interventions d’entraînement contingent au regard. D’autres aspects du cadre peuvent être étendus pour traiter d’autres conditions de perte de champ visuel rétinienne ou corticale qui reposent également sur la mesure et/ou l’entraînement qui cible des emplacements spécifiques du champ visuel dans le contexte de la perte de vision. Il peut également être transposé à l’ensemble des systèmes technologiques, tels que les systèmes modernes de réalité étendue, afin d’offrir une plus grande accessibilité à la recherche et à la pratique visant la basse vision.
Les auteurs déclarent qu’il n’y a pas de conflit d’intérêts concernant la publication de cet article.
Ce travail est soutenu par NIH NEI 1 U01 R01EY031589 et 1R21EY033623-01.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
CRT Monitor | ViewSonic PF817 Professional Series CRT, ViewSonic Corp. | https://www.viewsonic.com/us/monitors.html?srsltid= AfmBOorEmjc67A5U2v2V wywNRHWzdrxcYx7Q3Y0 9tiNrnbs6FC4TPlc9 | |
Display++ LCD Monitor | Cambridge Research Systems | https://www.crsltd.com/tools-for-vision-science/calibrated-displays/displaypp-lcd-monitor/ | |
Eye Tracker | EyeLink 1000 Plus Tower Mount, SR Research | https://www.sr-research.com/eyelink-1000-plus/ | |
Eye Tracker | Vpixx Technologies Inc. | www.vpixx.com | |
Macintosh IOS | Apple Inc. | https://www.apple.com/mac/ | |
Windows 10 | Microsoft Inc. | https://www.microsoft.com/en-us/ |
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