Method Article
* Эти авторы внесли равный вклад
Эта статья описывает процедуру идентификации и характеристика гена семьи в виноградной лозы, применяется к семье ligases убиквитин E3 Arabidopsis Tóxicos в Levadura (библиотека ATL).
Классификация и номенклатура генов в семье может значительно способствовать к описанию разнообразия закодированные белков и предсказание семейных функций на основе нескольких функций, таких как присутствие последовательности мотивы или особое сайты для столб-поступательные изменения и выражение профиль членов семьи в различных условиях. Эта работа описывает подробный протокол для семьи характеристика генов. Здесь эта процедура применяется к характеристике Arabidopsis Tóxicos в Levadura (ATL) E3 убиквитин лигаза семьи в виноградной лозы. Методы включают генома идентификации членов семьи, характеристика гена локализации, структуры и дублирования, анализа сохраненных белков мотивы, предсказание сайтов локализации и фосфорилирование белков, а также ген выражение профилирование по всей семьи в разных наборов данных. Такая процедура, которая может быть расширен для дальнейшего анализа в зависимости от экспериментальных целей, могут применяться к любой семье гена в любых видов растений, для которого имеются геномных данных, и предоставляет ценную информацию для выявления интересных кандидатов для функциональных исследований давая понимание молекулярных механизмов адаптации растений к их окружающей среде.
В течение последнего десятилетия много исследований было проведено в Грейпвайн геномики. Грейпвайн – является признанным экономически значимых культур, который стал моделью для исследований на развитие плода и на реакции древесных растений к биотическим и абиотическим стрессовым. В этом контексте освобождение геном Vitis vinifera cv. PN40024 в 2007 году1 и его обновленную версию в 20112 привели к быстрому накоплению «омику»-масштаба данных и всплеск высок объём исследований. На основе опубликованных последовательности данных, всесторонний анализ данного гена семьи (обычно состоит из белков, обмена сохраняется мотивы, структурные или функциональные сходства и эволюционных отношений), теперь могут быть выполнены раскрыть его молекулярные функции, эволюция и профили выражения гена. Эти анализы могут способствовать пониманию как ген семей контролировать физиологические процессы в масштабах всего генома.
Многие аспекты жизненного цикла растений регулируются убиквитин опосредованного деградации ключевых белков, которые требуют оборачиваемостью доработаны для обеспечения регулярного клеточных процессов. Важные компоненты процесса деградации убиквитин опосредованного ligases убиквитин E3, которые отвечают за гибкость системы, благодаря набору конкретные цели3. Соответственно эти ферменты представляют собой семейство огромный гена, с около 1400 E3 лигаза кодирование генов предсказал в проростках Arabidopsis thaliana генома4, каждая E3 убиквитин лигаза, действуя для ubiquitination конкретных целевых белков. Несмотря на важность конкретного субстрата ubiquitination в клеточной регуляции в растениях мало что известно о как регулируется ubiquitination путь и белков-мишеней были выявлены только в нескольких случаях. Расшифровка такой специфики и регулирование механизмов зависит сначала идентификации и характеризации различных компонентов системы, в частности E3 ligases. Среди ligases убиквитин ATL подсемейство характеризуется 91 членов, определенных в A. thaliana показано кольцо-H2 палец домена5,6, некоторые из них играет свою роль в обороне и гормон ответы7.
Первым важным шагом для определения членов нового гена семьи является точное определение семейных функций, таких как консенсус мотивы, ключевые домены и характеристики последовательности белка. Действительно надежный поиск всех членов семьи гена, на основе анализа взрыва требует некоторые обязательные последовательности характеристики, в частности белка доменах ответственным за белка функция/деятельность, выступающей в качестве подписи белка. Это может быть облегчено предыдущих характеристика той же семьи гена в других видов растений или достигнуто путем анализа различных генов, предположительно принадлежащих к той же семье в различных видов растений, чтобы изолировать общих последовательностей. Члены семьи могут затем быть индивидуально названы следующие общие правила, заселен международных консорциумов для данного растения. В виноградной лозе к примеру, такая процедура подвергается рекомендации Комитета супер-номенклатура для винограда гена аннотации (sNCGGa), создание строительство филогенетическое дерево, включая V. vinifera и A. thaliana членов семьи гена разрешить гена аннотации на основе нуклеотидной последовательности8.
Хромосома локализация генов дублирования обследования и членов семьи позволяют, подчеркнув наличие всего генома или тандем дублируется генов. Такая информация представляется полезным разгадать предполагаемого гена функции, поскольку он может показать функциональные избыточности или выявить различные ситуации, то есть, не функционализации, нео функционализации или суб функционализации9. Обе нео - и суб - functionalization являются важными событиями, которые создают генетические новизны, предоставления новых клеточных компонентов для адаптации растений к меняющимся среды10. В частности дублирования предков генов и производство новых генов были очень часто в ходе эволюции генома виноградной лозы и недавно сформированной генов, возникая от проксимальных и тандем дублирования в grapevine чаще производить новые 11функции.
Еще одним ключевым фактором в расшифровке семьи функции гена-транскриптомики профиль. Наличие общедоступных баз данных, предоставляя доступ к огромное количество транскриптомики данных могут быть использованы таким образом назначить предполагаемые функции гена членов семьи с использованием крупномасштабных в silico анализа выражения. Действительно своеобразное выражение некоторых генов в органов конкретных растений или в ответ на определенные подчеркивает может дать некоторые подсказки относительно предполагаемых ролей соответствующих белков в определенных условиях и оказывать поддержку гипотезы о возможных суб функционализация дублируется генов реагировать на различные вызовы. Для этой цели, важно рассмотреть несколько наборов данных: они могут быть уже имеющихся ген выражение матриц, таких как Атлас генома всей транскриптомики органов виноградной лозы и этапы развития12, или может быть построен ad hoc по получение транскриптомики наборов данных для конкретных растений, подвергается определенным напряжений. Кроме того простой подход с использованием двух матриц, один с попарных сходство данных и один с коэффициентами попарных Сопредседатель выражение может применяться для оценки взаимосвязи между последовательности подобия и выражения шаблоны в семейство генов.
Цель этой работы-обеспечить глобальный подход, определяя структуру гена, сохраненных белков мотивы, хромосомных местоположение, Джин дублирования и шаблоны выражений, как также предсказание белка локализации и фосфорилирование сайтов, для достижения исчерпывающую характеристику семейство генов растений. Такой комплексный подход применяется здесь к характеристике ATL E3 убиквитин лигаза семьи в виноградной лозы. Согласно новой роли членов подсемейство ATL в регулировании основных клеточных процессов7, эта работа может также содействовать выявлению сильных кандидатов для функциональных исследований и в конечном итоге разгадать молекулярные механизмы, регулирующие адаптация этой важной культурой для своей окружающей среды.
1. Определение предполагаемого ATL семейство генов участника(ов)
2. ручной проверки PSI-взрыв определенных членов семьи
3. Анализ белков физических параметров и домены
4. хромосомных распределение, дублирования и Организация ЭКЗОН Интрон
5. филогенетический анализ и номенклатура
6. Грейпвайн органа и стадии выражение профилирования
7. выражение профилирование в ответ к биотическим и абиотическим стрессовым
8. анализ отношений между Paralogous последовательность расхождения и Сопредседатель экспрессии генов
VIT_05s0077g01970 гена, определены как наиболее близок к A. thaliana ATL2 (At3g16720) через поиск BLASTp, был использован как зонд для обследования членов семьи ATL в геноме виноградной лозы (V. vinifera cv Pinot Noir PN40024). PSI-BLAST анализ сходились после нескольких циклов, раскрывая список предполагаемых генов, принадлежащих к семье гена ATL виноградной лозы (Рисунок 1A). Присутствие каноническим доменом кольцо-H2 для каждого кандидата оценивалась путем визуального осмотра мышц выравнивание всех элементов, выявленных в ходе анализа (рис. 1B). Только эти гены, содержащие правильно расположенными сохранены аминокислоты, два гистидина остатков, а также остатков пролина до третьего хвоща рассматривались как атласом согласно исходное определение ATL в проростках Arabidopsis5. В общей сложности 96 Грейпвайн генов выполнила требования и были рассмотрены для дальнейшей характеризации. Каждый член семьи ATL были проанализированы для определения конкретных характеристик гена и соответствующие кодировке белка, т.е., присутствие других известных домена(ов) помимо кольцо-H2, трансмембранного или гидрофобные богатые регионы, субцеллюлярные Локализация и предполагаемый фосфорилирование сайты (Таблица 1 и Таблица 2).
Рисунок 1: PSI-ДОМЕННАЯ обследования и выравнивание предполагаемого Грейпвайн атласом. (A) скриншот 10 лучших хитов первого PSI-ДОМЕННАЯ итерации поиска с помощью последовательности белка VIT_05s0077g01970 как приманку. (B) часть выравнивание 96 выбранных виноградной лозы, предполагаемый атласом, показаны их кольцо-H2 домена и соответствующий логотип полученные с помощью набора молекулярной биологии (см. Таблицу материалы). Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии.Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Имя | Джин ID | Джин Длина (bp) | Интрон номер | UniProt ID | Длина белка (aa) | КОЛЬЦО-H2 мотив | Число доменов TM/Ч | Другие домены | ||
VviATL3 | VIT_09s0002g00220 | 1245 | 0 | F6HXK6 | 304 | PxC | 1 | |||
VviATL4 [VviRHX1A] | VIT_15s0021g00890 | 1827 | 3 | D7SM36 | 203 | PxC | 0 | |||
VviATL18 | VIT_11s0118g00780 | 1113 | 2 | F6HCI8 | 193 | PC | 0 | |||
VviATL23a | VIT_18s0001g01060 | 935 | 0 | F6H0E4 | 114 | PxC | 0.5 | |||
VviATL23b | VIT_18s0001g01050 | 399 | 0 | E0CQX3 | 132 | PxC | 1 | |||
VviATL24 | VIT_17s0000g06460 | 4466 | 4 | D7SI89 | 217 | PxC | 1 | |||
VviATL27 | VIT_00s0264g00020 | 2554 | 4 | D7T1R5 | 235 | PxC | 1 | |||
VviATL43 | VIT_11s0052g00530 | 1576 | 2 | D7SQD9 | 457 | PxC | 3 | |||
VviATL54a | VIT_18s0001g06640 | 3221 | 1 | F6H0Y5 | 405 | PxC | 1 | |||
VviATL54b | VIT_03s0017g00670 | 2774 | 1 | F6HTI0 | 427 | PxC | 1 | |||
VviATL55 [VviRING1] | VIT_07s0191g00230 | 1844 | 0 | F6HRP9 | 372 | PxC | 1 | |||
VviATL63 | VIT_06s0004g06930 | 804 | 0 | D7SJU6 | 267 | PxC | 1 | |||
VviATL65 | VIT_03s0063g01890 | 2068 | 0 | F6HQI8 | 396 | PxC | 1 | |||
VviATL82 | VIT_01s0026g02540 | 820 | 0 | F6HPQ9 | 233 | PC | 0.5 | |||
VviATL83 | VIT_17s0000g08400 | 1887 | 0 | F6GSQ4 | 143 | PC | 0 | |||
VviATL84 | VIT_06s0004g00120 | 1853 | 0 | F6GUP5 | 368 | PC | 0.5 | ZF-RING_3 | ||
VviATL85 | VIT_12s0034g01400 | 786 | 0 | F6H965 | 261 | PC | 0.5 | |||
VviATL86 | VIT_12s0034g01390 | 1434 | 1 | D7T016 | 451 | PC | 0.5 | |||
VviATL87 | VIT_18s0001g03270 | 1002 | 0 | F6H0T2 | 333 | PC | 0.5 | ZF-RING_3 | ||
VviATL88 | VIT_08s0040g00590 | 1320 | 0 | F6HQR2 | 314 | PC | 0 | ZF-RING_3 |
Таблица 1: первые 20 VviATL генов и последовательности характеристики соответствующих белков. ТМ: трансмембранный; H: гидрофобное; 0.5 указывает на наличие одного или более гидрофобных регионов. Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии.
Таблица 2: данные о первых 20 VviATL Джин позиции в V. vinifera генома, дублирования государства и ATL белка физико химические характеристики и местоположение. () количество мест фосфорилирования предсказано Musite; (b) аналогичные прогнозы, полученные с по крайней мере две программы, выделены жирным шрифтом; ngLOC используется с параметрами по умолчанию, тогда как TargetP v1.1 и белка Prowler субцеллюлярные локализации были использованы с сокращения вероятности 0.5. КНУ, ядро; MIT, митохондрий; КХЛ, хлоропластов; ПЛА, плазматической мембраны; S, секреторную путь (наличие сигнала пептид); M, митохондрий; C, хлоропластов; O или -, других местах; ой, не определено (то есть, значение ниже порога). Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Филогенетический анализ, включая нуклеотидные последовательности выявленных Грейпвайн ATL-кодирование генов совместно с последовательностями ссылки A. thaliana ATL гена семьи был использован для виноградной лозы ATL номенклатуры, согласно руководящим принципам sNCGGa8. Девяносто шесть и 83 нуклеотидные последовательности от V. vinifera и A. thaliana, соответственно, были подвергнуты в Phylogeny.fr конвейер для получения надежного филогенетическое дерево.Последний последовательности были впоследствии использованы для аннотирования и имя Грейпвайн генов на основе прочных связей (рис. 2). После этого подхода 13 из 96 Грейпвайн атласом получил определенный идентификатор, учитывая их индивидуальные Гомология с A. thaliana библиотеки ATL. Имена других генов, 83 были назначены, на основе филогенетическое дерево, с последовательной нумерации сверху вниз, начиная с номером гена ATL, выше, чем высокий число используемых в A. thaliana.
Рисунок 2: Филогенетическое дерево V. vinifera A. thaliana ATL E3 убиквитин лигаза кодирование генов и. Некорневых дерево был сгенерирован с Phylogeny.fr люкс (V. vinifera (в зеленом) и 83 ATL гены A. thaliana сообщили в UniProt базе (желтый). Отделение поддержки значения были получены из 100 загрузчик реплицирует. Красные звезды указывают на наличие BCA2 цинка палец (БЗФ) домена в соответствующем белков. Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Сопоставление ATL-кодирование генов хромосом Грейпвайн показал широкое распространение во всем генома, предлагая всего генома дублирования как основных эволюционных сил в расширении ATL семейство генов в виноградной лозы. Действительно 31 атласом были найдены в гомологичных хромосом регионах, потенциально возникая от сегментарный или целого генома дублирования мероприятий. Кроме того тот же анализ подчеркнул 13 tandemly дублированный генов, один проксимальный дублировать и 51 дисперсной дубликаты (рис. 3). Учитывая очень большое количество повторяющихся генов в семье ATL мы провели тест обогащения (точный тест Фишера) проверить льготные удержания дублируется генов в геноме фракционирования. С p-значение < 0,001, этот тест подтвердил гипотезу, что дублируется ATL гены были сохранены более чем случайным образом ожидается, предложив определенную роль для семьи гена ATL во время адаптации виноградной лозы и эволюции.
Рисунок 3: Грейпвайн ATL-кодирование гена распределение V. vinifera хромосом и дублирования государству. Гены ATL 96 виноградной лозы с точным хромосомных информации, имеющейся в базе данных были сопоставлены 19 V. vinifera хромосом. Цвета указывают исходное событие дублирования. Вертикальные черные и красные линии определения пар, производные от тандемных дупликаций и весь геном дублирования, соответственно. Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Для дальнейшего расследования предполагаемого биологические функции атласом в виноградной лозы, мета анализ был проведен на V. vinifera cv. Корвина глобальной ген выражение Атлас12. Набор данных включает в себя всего генома выражение значения 54 виноградной лозы различных органов и этапы развития и был использован для выполнения иерархического Би кластерного анализа. Результаты не только подтвердил, что все 96 атласом были выражена в по крайней мере один из 54 тканей/этапов, но также отметил наличие пяти основных групп выражение профилей (рис. 4A). Вкратце кластеры A и E показал напротив поведения, в частности первый характеризуется общей Даунрегуляция ATL генов в несовершеннолетних образцы, в том числе ранних стадиях Берри, молодые листья, усики, соцветия и большинство этапов бутон. С другой стороны в том же кластере А зрелые образцы таких ягод в созревания и послеуборочной увядание этапов, древесных тканей и поздних стадиях развития семян ATL генов показали преобладающим upregulation. Гены в кластере C были главным образом downregulated в большинстве образцов, в то время как ATL генов в кластере D были часто upregulated на поздних стадиях развития Берри. Наконец кластер B не показали любые соответствующие изменения в профилях выражение.
Аналогичный подход был применен для изучения выражение Грейпвайн ATL членов семьи в ответ к биотическим и абиотическим стрессам, с использованием определенных наборов данных, построил для этой цели. Огромное количество данных выражение, вытекающих из microarray дна и RNA-seq эксперименты доступны общественности доступа к базам данных например Омнибус выражение гена (GEO) и ArrayExpress. После того, как собраны и удобно нормализуется, информация была использована для дальнейшего понимание потенциальной функции атласом в реакцию растений к стрессам. Анализируя выражение профили Грейпвайн атласом в ответ биотических стрессов показал, что 62 из 96 стенограмм показал значительный модуляции (log2 фолд изменения (FC) > | 0,5 |) в по крайней мере два условия, с частотой ложных обнаружения (ДРД) < 0,05 () Рисунок 4B). Число увеличивается до 81, учитывая только ФДР порог в одно условие. Эти результаты настоятельно предложил непосредственное участие семьи гена ATL в ответ на патогены также в виноградной лозы. В частности, Группа 12 генов (VviATL3-27-54b-55-90-97-123-144-148-149-156) были сильно upregulated в ответ на большинство патогенных микроорганизмов, включая biotrophic и necrotrophic грибов и травоядных животных и таким образом, заслуживают внимания для дальнейшей функциональной анализ.
Рисунок 4: иерархических clusteringof ATL экспрессии генов в Грейпвайн Атлас и Грейпвайн биотических стрессовых dataset. (A) журнала превращается выражение значения генов ATL виноградной лозы в grapevine Atlas12 были использованы для иерархических кластерный анализ, основанный на Пирсона расстояние метрики. Цвет шкалы представляет выше (красный) или нижней (зеленый) выражение уровнях с уважением к изобилию средний транскрипт каждого гена во всех образцах. Буквы A – E на правой стороне указывают различные кластеры определены.AB: после взрыва; B: взрыв; Бад W: Зимние почки; F: цветения; FB: цветение начинается; FS: фруктов набор; G: зеленый; Г-н: середине созревания; PFS: после фруктов набор; PHWI-II-III: послепромысловых вянуть 1, 2 и 3 месяцев; R: созревания; S: стареющей; Вуди стволовых стволовых W:; V: созревания; WD: хорошо развиты; Y: Янг. (B) цвет шкалы представляет увеличение (красный) или уменьшить (синий) раз изменения экспрессии генов ATL виноградной лозы в зараженных проб, по сравнению с элементов управления для каждого условия. Звездочки показывают значительных дифференциальных выражение (ФДР < 0,05) каждой библиотеки ATL при соответствующих условиях. Воспроизводится из "Ariani" et al. по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 международного42лицензии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Дополнительная таблица 1: ATL генов кандидатов для альтернативного сплайсинга. () ATL гена ID согласно V1 винограда гена прогнозирования и аннотации, (b) ATL гена ID согласно V2 винограда гена прогнозирования и аннотации43, (c) количество предполагаемых ATL альтернативного сплайсинга вариантов, (d) Информация о последовательности каждый предполагаемый вариант ATL кодирования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительная таблица 2: Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 1: Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
В эпоху геномной многие семьи гена глубоко характеризовались в нескольких видов растений. Эта информация является предварительным условием для функциональных исследований и обеспечить рамки для дальнейшего изучения роли различных членов в семье. В этом контексте существует также потребность в номенклатуре системы позволяет уникально идентифицировать каждый член семьи, избегая дублирования и путаницы, которые могут возникнуть, когда имена назначаются независимо различных генов в различных исследовательских групп.
После вдумчивого рассмотрения научное сообщество Грейпвайн решила имя Грейпвайн генов в семье на основе сходства с Arabidopsis генов и создала ряд правил, которые должны быть применены для описания новых генов семей в виноградной лозы, в основном начиная с филогенетической сравнение нуклеотидные последовательности между виноградной лозы и арабидопсиса членов семьи8. Таким образом только гены, которые уже аннотацией и правильно названный в проростках Arabidopsis может использоваться в номенклатуре виноградной лозы. Поэтому процедура применяется для определения orthologues ATL виноградной лозы в проростках Arabidopsis, описанные здесь проводилась исключительно для удовлетворения требований назначения правильный Грейпвайн гена семьи номенклатуры. Тем не менее для других видов растений, альтернативные подходы могут быть вариантом. Например, могут быть выведены Гомология, с помощью двунаправленной взрыв хитов (BBH), где orthologues определяются как пар генов в двух видов, которые больше похожи (т.е., с высокий балл выравнивание) друг с другом, чем любой другой ген в другой видов44. Однако этот метод может пропустить много orthologues в случае высокий уровень дублирования гена, такие как в45растений и животных. Кроме того, в случае ATL-кодирование генов, ВВН может получить гены, не хватает точных ATL-тип кольцо-H2 структуры (включая остатков пролина) или гены, которые не Аннотированная и называют атласом в арабидопсиса. Хотя с эволюционной точки зрения этот поиск может быть соответствующим, получение orthologues, не аннотированные не выполнили сферы Грейпвайн ATL гена семьи аннотацию и номенклатуры и orthologues, который не помечен как атласом нельзя использовать имя Грейпвайн членам семьи. Другой возможностью является вывести Гомология, основанные на аминокислоты вместо нуклеотидных последовательностей с использованием InParanoid46, или самых последних Hieranoid 247, хотя такие процессы не рекомендуются прямо со стороны научного сообщества.
Выражение мета анализ, который может быть определен как систематический подход к изучению и комбинировать различные публично доступных данных хранилищ данных выражение, позволяет, выделение общих и различных молекулярных механизмов в различных условиях. Таким образом, интеграция информации выражение гена из нескольких крупных транскриптомики экспериментов может улучшить характеристика гена семьи, путем определения выражения профили членов семьи через эксперименты, таким образом минимизируя влияние эксперимент специфические факторы и поддержки более надежным предположение функции предполагаемого гена в частности процессов. Однако использование microarray данных требует интеграции выражение данных, полученных с различных платформ, учитывая свои собственные ограничения. Например, в платформе Nimblegen microarray виноградной лозы, значительная часть probesets для соответствующих генов, представленных в массиве (~ 13 000 генов) имеют потенциально крест гибридизации вопросы48. В случае семьи ATL виноградной лозы 15 гены могут быть затронуты такие явления. Тем не менее, как обсужено Крамер и др. 48, кросс выявление весьма аналогичные Джин членов семьи же зонд может предоставить интересную информацию относительно выражение в конкретных условиях, не только из одного гена, но из двух более генов, Обмен высокой последовательности сходство и таким образом потенциально обмена целей и функций. Другой потенциальной проблемой, относящиеся к microarray наборов данных является предел обнаружения выражение microarray платформ, которые не очень чувствительны. Оба решения касается, т.е., крест гибридизации и сигнал чувствительности, возможным решением может быть рассматривать только RNAseq выражения наборов данных. Однако мета анализ данных RNAseq очень больших наборов данных из многих различных исследований может стать весьма много времени и может потребовать много вычислительных ресурсов и высокий профессионализм.
Хотя подход здесь представлены стремится быть исчерпывающим, он может быть конечно еще дополнить другие анализы. Во-первых для достижения дальнейшего взглянуть на молекулярной эволюции и Филогенетические отношения между членами семьи генов растений, филогенетический анализ может быть продлен построения филогенетического дерева с использованием множественных выравниваний последовательности членов семьи от нескольких видов растений. Это также можно рассчитать время эволюционной семьи генов, оценки их синонимами и не являются синонимами замены ставок в ходе эволюции, определяя значения Ks (количество синонимом замен сайтаКупить синонимами в данной период времени) и Ка (количество nonsynonymous замены на не синонимами сайт в тот же период). Соотношения Ka/Ks используется для определения механизмов гена дублирование событий после отклонения от их предков. Значение ка/Ks = 1 предлагает нейтральные выбор, значение ка/Ks < 1 предлагает очищающий отбор и значение ка/Ks > 1 предлагает позитивного выбора49. Кроме того если анализ структуры гена показывает наличие интронов, характеристика семьи ген может быть продлен на обнаружение альтернативного сплайсинга варианты. На основе глубокого обзора РНК seq данных из различных тканей, стрессовых состояний и генотипов43, 21 (из 96) атласом действительно сильных кандидатов для альтернативного сплайсинга события, с потенциальное количество изоформ, от 2 до 16 для этих атласом (см. Дополнительная таблица 1). Альтернативные стенограммы часто производят изоформ белка, что различаются в аминокислотных последовательностей, и эти изменения могут изменить свойства клеточных белков и может вызвать изменения от тонкие модуляции к потере функции продукта гена. По этой причине альтернативного сплайсинга события были причастны функций важных растений, в том числе реакции на стресс, болезням, фотосинтез и цветения50,51.Интеграция информации промоутера генов ATL, содержащего предполагаемый СНГ-регуляторных элементов52 или нахождения молекулы (например, микроРНК и длиной некодирующих РНК), потенциально таргетинга атласом53 может также дополняться для выявить системы понимание сложных молекулярных регулирования и взаимодействие Грейпвайн атласом.
В заключение выбор анализы должны быть выполнены, а также процедуры для применения к характеризуют новое семейство генов в видов растений главным движителем правила научного сообщества, а также сферу семейных идентификации генов. Это важно иметь в виду возможные последующие расследования шаги, которые будет использовать набор данных, среди которых включает гена эволюции среди видов растений, описание структуры генома или надежных кандидатов для отбора в функциональных исследования.
Авторы не имеют ничего сообщать.
Работа была поддержана Веронский университет – в рамках совместного проекта 2014 (характеристика семьи гена ATL в виноградной лозы и ее участия в устойчивость к милдью винограда).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Personal computer | |||
Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) | https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi | ||
Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) | http://www.megasoftware.net/ | ||
Motif-based sequence analysis tools (MEME) | http://meme-suite.org/ | ||
Geneious | Biomatters Limited | http://www.geneious.com/ | |
ProtParam Tool | http://web.expasy.org/protparam/ | ||
ngLOC | http://genome.unmc.edu/ngLOC/index.html | ||
TargetP v1.1 Server | http://www.cbs.dtu.dk/services/TargetP/ | ||
Protein Prowler | http://bioinf.scmb.uq.edu.au:8080/pprowler_webapp_1-2/ | ||
MUsite | http://musite.sourceforge.net/ | ||
Pfam | http://pfam.xfam.org/ | ||
TMHMM Server v. 2.0 | http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM/ | ||
ProtScale | http://web.expasy.org/protscale/ | ||
Grape Genome Database (CRIBI) | http://genomes.cribi.unipd.it/grape/ | ||
PhenoGram | http://visualization.ritchielab.psu.edu/phenograms/plot | ||
MCScanX | http://chibba.pgml.uga.edu/mcscan2/ | ||
Interactive Tree Of Life (iTOL) | http://itol.embl.de/ | ||
UniProt | http://www.uniprot.org/ | ||
Phylogeny.fr | http://www.phylogeny.fr/index.cgi | ||
MUSCLE | http://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/muscle/ | ||
Gblocks Server | http://molevol.cmima.csic.es/castresana/Gblocks_server.html | ||
Vitis vinifera cv. Corvina gene expression Atlas datamatrix | https://www.researchgate.net/publication/273383414_54sample_ datamatrix_geneIDs_Fasoli2012 | ||
Multi Experiment Viewer (MeV) | http://mev.tm4.org/#/welcome | ||
Sequence Read Archive (SRA) | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra | ||
R | https://www.r-project.org/ | ||
EMBOSS Needle (EMBL-EBI) | http://www.ebi.ac.uk/Tools/psa/emboss_needle/ |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены