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* Estes autores contribuíram igualmente
Este protocolo descreve como eletroencefalografia sincronizada, eletrocardiografia e registros comportamentais foram capturados de díades bebê-cuidador em um ambiente doméstico.
Estudos anteriores de hipervarredura que registram as atividades cerebrais de cuidadores e crianças simultaneamente foram conduzidos principalmente dentro dos limites do laboratório, limitando assim a generalização dos resultados para ambientes da vida real. Aqui, é proposto um protocolo abrangente para capturar eletroencefalografia sincronizada (EEG), eletrocardiografia (ECG) e registros comportamentais de díades bebê-cuidador durante várias tarefas interativas em casa. Este protocolo demonstra como sincronizar os diferentes fluxos de dados e relatar as taxas de retenção de dados de EEG e verificações de qualidade. Além disso, são discutidos problemas críticos e possíveis soluções com relação à configuração experimental, tarefas e coleta de dados em ambientes domésticos. O protocolo não se limita a díades bebê-cuidador, mas pode ser aplicado a várias constelações diádicas. No geral, demonstramos a flexibilidade das configurações de hipervarredura de EEG, que permitem que experimentos sejam conduzidos fora do laboratório para capturar as atividades cerebrais dos participantes em ambientes mais ecologicamente válidos. No entanto, o movimento e outros tipos de artefatos ainda restringem as tarefas experimentais que podem ser realizadas no ambiente doméstico.
Com o registro simultâneo das atividades cerebrais de dois ou mais sujeitos interagindo, também conhecido como hipervarredura, tornou-se possível elucidar a base neural das interações sociais em sua dinâmica complexa, bidirecional e acelerada1. Essa técnica mudou o foco do estudo de indivíduos em ambientes isolados e rigidamente controlados para examinar interações mais naturalistas, como interações entre pais e filhos durante brincadeiras livres 2,3, resolução de quebra-cabeças4 e jogos de computador cooperativos 5,6. Esses estudos demonstram que as atividades cerebrais são sincronizadas durante as interações sociais, ou seja, mostram semelhanças temporais, um fenômeno denominado sincronia neural interpessoal (INS). No entanto, a grande maioria dos estudos de hipervarredura foi confinada a ambientes de laboratório. Embora isso permita um melhor controle experimental, pode ocorrer às custas da perda de alguma validade ecológica. Os comportamentos observados no laboratório podem não ser representativos dos comportamentos interativos cotidianos típicos dos participantes devido ao ambiente desconhecido e artificial e à natureza das tarefas impostas7.
Avanços recentes em dispositivos móveis de neuroimagem, como eletroencefalografia (EEG) ou espectroscopia funcional de infravermelho próximo (fNIRS), aliviam esses problemas, removendo a necessidade de os participantes permanecerem fisicamente conectados ao computador de gravação. Assim, eles permitem medir as atividades cerebrais dos participantes enquanto eles interagem livremente na sala de aula ou em suas casas 8,9. A vantagem do EEG em comparação com outras técnicas de neuroimagem, como o fNIRS, é que ele tem uma excelente resolução temporal, o que o torna particularmente adequado para investigar dinâmicas sociais aceleradas10. No entanto, vem com a ressalva de que o sinal de EEG é altamente vulnerável ao movimento e outros artefatos fisiológicos e não fisiológicos11.
Apesar disso, os primeiros estudos implementaram com sucesso configurações de hipervarredura de EEG em ambientes e condições realistas. Por exemplo, Dikker et al.12 mediram o sinal de EEG de um grupo de alunos enquanto eles se envolviam em várias atividades em sala de aula, incluindo assistir a palestras, assistir a vídeos e participar de discussões em grupo. Este estudo, juntamente com outros estudos 8,9, utilizou predominantemente eletrodos de EEG secos para facilitar o processo de realização de medições em ambientes não laboratoriais. Em comparação com os eletrodos úmidos, que requerem a aplicação de gel ou pasta condutora, os eletrodos secos oferecem vantagens notáveis em termos de usabilidade. Eles demonstraram exibir desempenho comparável aos eletrodos úmidos em populações adultas e condições estacionárias; no entanto, seu desempenho pode diminuir em cenários relacionados ao movimento devido ao aumento dos níveis de impedância13.
Aqui, apresentamos um protocolo de trabalho para capturar gravações sincronizadas de um sistema de EEG de gel líquido de sete canais de baixa densidade com um eletrocardiograma (ECG) de derivação única conectado ao mesmo amplificador sem fio (taxa de amostragem: 500 Hz) de díades bebê-cuidador em um ambiente doméstico. Enquanto os eletrodos ativos foram usados para adultos, os eletrodos passivos foram usados para bebês, uma vez que este último normalmente vem na forma de eletrodos de anel, facilitando assim o processo de aplicação do gel. Além disso, as gravações de EEG-ECG foram sincronizadas com três câmeras e microfones para capturar os comportamentos dos participantes de diferentes ângulos. No estudo, bebês de 8 a 12 meses e seus cuidadores se envolveram em uma tarefa de leitura e brincadeira enquanto seu EEG, ECG e comportamentos eram registrados. Para minimizar o impacto do movimento excessivo na qualidade do sinal de EEG, as tarefas foram conduzidas em um ambiente de mesa (por exemplo, utilizando a mesa da cozinha e uma cadeira alta infantil), exigindo que os participantes permanecessem sentados durante toda a tarefa de interação. Os cuidadores receberam três livros apropriados para a idade e brinquedos de mesa (equipados com ventosas para evitar que caíssem). Eles foram instruídos a ler para seus filhos por aproximadamente 5 minutos, seguido de uma sessão de brincadeiras de 10 minutos com os brinquedos.
Este protocolo detalha os métodos para coletar dados sincronizados de EEG-ECG, vídeo e áudio durante as tarefas de leitura e reprodução. O procedimento geral, no entanto, não é específico para este projeto de pesquisa, mas é apropriado para diferentes populações (por exemplo, díades pai-filho, díades de amigos) e tarefas experimentais. O método de sincronização de diferentes fluxos de dados será apresentado. Além disso, um pipeline básico de pré-processamento de EEG baseado em Dikker et al.12 será delineado, e as taxas de retenção de dados de EEG e métricas de controle de qualidade serão relatadas. Uma vez que as escolhas analíticas específicas dependem de uma variedade de fatores (como design da tarefa, questões de pesquisa, montagem de EEG), a análise de hipervarredura-EEG não será detalhada mais detalhadamente, mas, em vez disso, o leitor será encaminhado para diretrizes e caixas de ferramentas existentes (por exemplo,14 para diretrizes;15,16 para caixas de ferramentas de análise de hipervarredura). Finalmente, o protocolo discute desafios e possíveis soluções para hipervarredura de EEG-ECG em casa e em outras configurações do mundo real.
O protocolo descrito foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional (IRB) da Universidade Tecnológica de Nanyang, Cingapura. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes adultos e dos pais em nome de seus bebês.
1. Considerações sobre equipamentos e espaço em sessões domiciliares
2. Preparativos antes da sessão
3. Preparação do experimento na casa do participante
Figura 1: Vista de cima para baixo da configuração. (1) Câmara de vídeo virada para bebés. (2) Câmara de vídeo de vista combinada. (3) Filmadora voltada para o cuidador. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
4. Aplicação de sensor de EEG e ECG para o cuidador
5. Aplicação do sensor de EEG e ECG para o bebê
6. Criando uma caixa de gatilho para sincronização de dados multimodais
NOTA: Como diferentes fluxos de dados do sensor (ou seja, EEG, ECG, vídeo e áudio) começarão a gravar em diferentes momentos durante a sessão, eles precisam ser sincronizados manualmente para criar uma única linha do tempo de eventos. Assim, é necessário um evento comum que possa ser capturado tanto pela filmadora (ou seja, luz LED) quanto pelo amplificador (ou seja, sinal digital ou analógico). Para conseguir isso, é usada uma caixa de gatilho de sincronização interna, que pode ser construída usando um programa simples de unidade de microcontrolador, conforme detalhado abaixo.
Figura 2: Construção da caixa de gatilho. (A) Diagrama de circuito do microcontrolador para caixa de gatilho; (B) Interiores da caixa de gatilho construída; (C) Caixa de disparo conectada aos amplificadores de EEG-ECG para adultos e bebês, o botão de disparo e o banco de potência. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Configurações de porta de disparo altamente ativa e baixa ativa. Dependendo do estado inicial do pino de disparo (0 ou 1), a configuração da porta de disparo (High Active, HA ou Low Active, LA) é escolhida de forma que o marcador seja produzido no final do pulso (quando o botão de disparo é liberado). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
7. Sincronização de fluxos de sensores
8. Experimento de interação pais-bebê
9. Esclarecendo no final do experimento
10. Garantia da qualidade dos dados
11. Processamento de dados
Os participantes incluídos neste estudo eram bebês de 8 a 12 meses de idade, com desenvolvimento típico, e sua mãe e/ou avó que falava inglês ou inglês e uma segunda língua em casa. Os EEGs de 7 eletrodos e um ECG de derivação única de adultos e bebês, bem como gravações de vídeo e áudio de três câmeras e microfones, foram adquiridos simultaneamente durante as tarefas. As atividades neurais foram medidas em F3, F4, C3, Cz, C4, P3 e P4 de acordo com o sistema internacional 10-20. Os diferentes fluxos de dados foram alinhados temporalmente e cortados no início e no final do experimento para que todas as gravações começassem no ponto t = 0 (Figura 4).
Figura 4: Sincronização de fluxos de dados. Três câmeras (visão infantil, visão combinada e visão do cuidador), ECG bruto do cuidador e do bebê, bem como EEG bruto do cuidador e do bebê, são sincronizados com a mesma linha do tempo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
As taxas de retenção de dados de EEG e as métricas de qualidade para as 5 primeiras díades do conjunto de dados com um total de 10 participantes são apresentadas na Tabela 1. Após a rejeição do canal ruim (Figura 5), os segmentos de dados contendo artefatos foram rejeitados usando um limite de tensão automatizado seguido de inspeção visual dos segmentos restantes (Figura 6). Os resultados mostraram que os registros de EEG tiveram uma duração média de M = 562,96 s (DP ± 148,94 s). Destes, M = 34,30% (DP ± 13,00%) dos dados de adultos e M = 46,32% (DP ± 16,63%) dos dados de bebês foram aceitos após rejeição automática e manual. Se considerarmos apenas os dados pareados entre adultos e bebês, a taxa de retenção caiu para M = 20,58% (DP ± 9,51%), deixando M = 215,00 s (DP ± 117,54 s) de dados de tarefas pareadas. Além disso, um total de 0 a 2 canais por díade foram excluídos devido à qualidade dos dados consistentemente ruim.
Figura 5: Identificando canais defeituosos. Um gráfico de rolagem de dados de EEG infantil e densidade espectral de potência (PSD) para 7 canais de EEG nos quais o canal Cz é observado como uma linha plana (A: rolagem de dados, B: gráfico PSD) ou o canal F3 é excessivamente ruidoso (C: rolagem de dados, D: gráfico PSD). A detecção de canais ruins foi realizada no EEGLAB17. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6: Rejeição de artefato. Épocas com artefatos foram rejeitadas automaticamente de acordo com um (A) limite de rejeição, (B) seguido de rejeição manual por meio de inspeção visual. A parte destacada do gráfico mostra os segmentos rejeitados de acordo com o limite de rejeição (A) ou rejeição manual (B), respectivamente. Os dados foram visualizados no EEGLAB17. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Adulto | Criança | Correspondente | |||||
ID | Duração (s) da gravação | Canais ruins | % de épocas aceitas | Canais ruins | % de épocas aceitas | Canais ruins | % de épocas aceitas (correspondidas) |
1 | 898 | NA | 35.7 | Cz | 25.2 | Cz | 15.3 |
2 | 1234 | NA | 38.2 | Cz, F3 | 61.8 | Cz, F3 | 21.2 |
3 | 1088 | F3, F4 | 52.4 | F3, F4 | 63.1 | F3, F4 | 36.7 |
4 | 873 | NA | 27.9 | Pág. 3 | 34.6 | Pág. 3 | 12.8 |
5 | 975 | NA | 17.2 | NA | 47.0 | NA | 16.9 |
Tabela 1. Relatório de qualidade de dados de EEG para 5 díades durante as tarefas experimentais.
Neste protocolo, realizamos medições nas casas dos participantes, onde bebês e cuidadores podem se sentir mais confortáveis e seus comportamentos podem ser mais representativos de suas interações na vida real, em oposição a um ambiente de laboratório, aumentando assim a validade ecológica7. Além disso, as gravações no ambiente doméstico podem aliviar a carga dos participantes, por exemplo, no que diz respeito aos tempos de viagem, e podem, assim, tornar certos grupos de participantes mais acessíveis. No entanto, junto com essas vantagens, as gravações naturalistas de hipervarredura de EEG em contextos do mundo real apresentam seu próprio conjunto de desafios e limitações em relação ao projeto e protocolo experimental, bem como artefatos de dados. A seguir, são discutidos os desafios e possíveis soluções para gravações caseiras.
O ambiente naturalista pode introduzir um conjunto de variáveis de confusão, como espaço, temperatura e interrupções, que podem diferir entre os grupos de participantes em casa, mas permanecem constantes em um ambiente de laboratório controlado. O protocolo de hipervarredura de EEG requer muitos equipamentos técnicos, por exemplo, várias câmeras, microfones e laptops de gravação e, portanto, a falta de espaço suficiente nas casas dos participantes às vezes pode ser um problema. Os pesquisadores devem estar cientes de não configurar o equipamento ao acaso ou em algum lugar cercado por desordem. Por exemplo, é importante estar atento para não colocar dispositivos em mesas com alimentos ou bebidas e garantir que os tripés das câmeras não bloqueiem o caminho em espaços estreitos. Uma maneira de evitar problemas com espaço seria visitar a casa do participante com antecedência para planejar adequadamente com antecedência quaisquer restrições de espaço. Também é útil enviar lembretes aos participantes para que o espaço necessário seja limpo de itens. Câmeras e tripés devem ser colocados fora do caminho o máximo possível, especialmente quando fora do alcance de onde o bebê está sentado durante a sessão. Acima de tudo, a segurança de todas as partes deve ser considerada em todas as etapas da configuração. Outro fator que os pesquisadores podem encontrar em ambientes naturalistas é a variação das temperaturas. Em Cingapura, onde as temperaturas são altas ao longo do dia e do ano, podem ocorrer artefatos de suor nos dados de EEG, que podem ser melhor controlados no ambiente de laboratório com ar condicionado adequado. O uso de ventiladores para manter os participantes resfriados também introduz outros artefatos devido à proximidade de aparelhos elétricos, e o ar soprado pode mover o cabelo dos participantes, assim como os fios de EEG, resultando em dados de baixa qualidade. Idealmente, o ar condicionado deve ser usado durante a sessão, pois manterá os participantes frescos. Ainda assim, se isso não for possível, um ventilador de teto ou ventilador de pé pode ser usado, certificando-se de que não seja colocado muito perto dos participantes para evitar a criação de ruído nos dados de EEG. Outras alternativas seriam agendar a sessão durante um horário mais frio do dia, se possível, para que os artefatos de suor possam ser evitados. Finalmente, os pesquisadores também precisam ser cautelosos com o fato de que interrupções podem ocorrer em um ambiente naturalista, especialmente se conduzirem a sessão nas casas dos participantes. Os membros da família podem estar nas proximidades, o que pode causar uma violação de privacidade ao filmar a sessão em uma sala comum por onde possam estar passando. Também pode ser uma distração para o bebê ver outros cuidadores ou membros da família durante a tarefa, o que pode influenciar as medições do EEG. Seria melhor lembrar aos participantes que, para que a sessão ocorra sem problemas, seria ideal ter outros membros da família em uma sala diferente. Os pesquisadores também podem tentar conduzir a sessão da maneira mais eficiente possível para não incomodar muito os outros membros da família. Por fim, os pesquisadores devem garantir que todos os dados sejam coletados e que os itens necessários sejam preenchidos antes de sair da casa do participante. Ter uma lista de verificação clara e organizada de documentos e itens a serem preenchidos pode ajudar a evitar a perda de etapas importantes e também ajudar a concluí-las com eficiência e em tempo hábil.
Além das variáveis de confusão encontradas em um ambiente naturalista, também existem alguns aspectos do protocolo que precisarão ser ajustados para cada sessão em um ambiente natural que são controlados em um ambiente de laboratório. A padronização não será possível para certos aspectos, como ângulos de câmera e iluminação. A flexibilidade na configuração e, ao mesmo tempo, a garantia de dados comparáveis e de alta qualidade são cruciais. Os ângulos da câmera podem mudar com a casa de cada participante como resultado de diferenças no layout e no espaço, o que pode dificultar anotações posteriores de vídeos para eventos específicos e métricas comportamentais. Da mesma forma, a iluminação também será diferente em cada casa, o que pode afetar a qualidade do vídeo. Os pesquisadores podem estar adequadamente preparados criando um conjunto geral de padrões que podem ser adaptados, como garantir que os participantes não estejam sentados contra uma fonte principal de luz e saber quais ângulos de câmera priorizar. Outro fator variável seria o mobiliário disponível para uso em cada sessão. Como os pesquisadores provavelmente não podem levar móveis para as casas dos participantes, eles terão que confiar nos móveis que os participantes já possuem. Devido a isso, os diferentes móveis utilizados podem alterar a dinâmica física entre o cuidador e o bebê. Por exemplo, vários tipos de cadeiras de bebê mudarão a altura e a posição em que o bebê está sentado durante a tarefa. Isso pode afetar a maneira como o cuidador interage com a criança e também afetar os dados do EEG devido a possíveis artefatos de movimento muscular ou outros fatores. Durante a fase de pré-processamento da análise dos dados, os pesquisadores podem identificar os artefatos de EEG causados por movimentos específicos, buscando orientação nos vídeos sincronizados. Além disso, ter uma ideia geral de quais tipos de comportamentos serão observados ou analisados pode ajudar a garantir que os dados necessários sejam capturados, apesar da dinâmica física variável.
Uma outra implicação da configuração naturalista do ambiente doméstico dos experimentos de EEG diz respeito à qualidade e usabilidade dos dados do sensor fisiológico. Os registros de EEG são propensos à interferência de artefatos de fontes ambientais (não fisiológicas, como ruído de linha18) e fisiológicas (ocular, suor, miogênica) 19. Embora o EEG sem fio seja geralmente menos vulnerável ao ruído da linha, os dispositivos elétricos em casa, por exemplo, ventiladores, telas de TV e ar-condicionado, introduzirão artefatos de ruído. Os artefatos de movimento, por outro lado, são ainda mais proeminentes em um ambiente naturalista e contribuem para menor retenção de dados11,20, redução na relação sinal-ruído21 e vulnerabilidade na análise de dados na interpretação11. O EEG diádico e o EEG infantil apresentam um desafio adicional na retenção de dados devido a menores durações de registro, apresentações de artefatos menos estereotipadas e, no caso de hipervarredura, a necessidade de segmentos analisáveis limpos para serem combinados no tempo 14,22,23. A mitigação desses fatores depende de um projeto experimental cuidadoso e de uma configuração experimental bem calibrada22. Embora as composições de EEG de alta densidade permitam algumas técnicas de correção de artefatos e aumento de dados, como a remoção de análise de componentes independentes (ICA) de componentes de ruído canônico, isso não é recomendado com configurações de baixa densidade. Em contraste, confiar na anotação manual de artefatos e na remoção de canais e segmentos de EEG afetados leva a uma maior perda de dados. O protocolo proposto também pode ser realizado com mais canais de EEG, mas ao custo de um tempo de preparação mais longo. Essas vantagens de um tempo de aquisição mais curto versus dados de EEG mais ricos devem ser cuidadosamente ponderadas umas contra as outras. Aqui, uma estimativa realista das taxas de retenção de dados das gravações caseiras naturalistas é relatada, aderindo a rígidos padrões de qualidade usando uma combinação de rotulagem automatizada de picos de tensão e rejeição manual de artefatos. Embora as taxas de retenção tenham sido baixas (M = 34% para adultos e M = 46% para bebês), elas estão dentro da faixa de exceção para registros naturalísticos de EEG infanto-adulto, por exemplo, como comparação, Dikker et al.12 relataram uma taxa de retenção de 38% durante a tarefa de discussão em EEG adulto usando eletrodos secos. A quantidade de dados limpos recuperados do paradigma pode ser alimentada em análises adicionais, como análises de conectividade baseadas em frequência de tempo. Pipelines semiautomatizados alternativos para correção de artefatos de gravações de EEG de baixa densidade (por exemplo, HAPPILEE24), embora fora do escopo do artigo atual, podem ajudar a remover artefatos sem o uso de ICA e, assim, reduzir significativamente a perda de dados.
Para garantir EEG de alta qualidade, mas coleta de dados viável, os pesquisadores precisarão considerar como o ambiente naturalista afeta as tarefas escolhidas para a sessão experimental. Por exemplo, a escolha das tarefas pode ser baseada no que seria comumente encontrado nas casas dos participantes, como mesa de jantar, cadeiras, cadeiras de bebê, tapete de brincar, etc. Isso permitiria equipamentos ou móveis menos volumosos que precisam ser transportados de um lado para o outro e também reduziria o tempo de configuração e limpeza. Neste experimento, foram utilizados livros e brinquedos adequados para brincadeiras de mesa, permitindo que o cuidador e a criança mantivessem uma dinâmica de brincadeira naturalista, ao mesmo tempo em que limitavam o movimento livre para que os artefatos de EEG do movimento muscular pudessem ser reduzidos. Como resultado, no protocolo atual, os brinquedos foram escolhidos com base no que refletiria as interações naturais. Por exemplo, brinquedos com sucção que podem ser colocados em uma posição estacionária para o cuidador e a criança se envolverem na mesa têm a vantagem de não poderem cair da mesa, o que pode causar artefatos de movimento quando o cuidador tenta pegá-los. Os pesquisadores também precisam ter cuidado com o tempo de preparação e limpeza para reduzir a carga dos participantes.
Embora a escolha de realizar medições de hipervarredura de EEG em um ambiente naturalista tenha muitos benefícios para dados mais ecologicamente válidos, os pesquisadores devem estar cientes das limitações e desafios que podem surgir do projeto experimental e implementar etapas suficientes para mitigar os efeitos o máximo possível. Os pesquisadores devem se esforçar para encontrar um equilíbrio entre um design ecológico e o controle experimental ao otimizar seu paradigma e planejar suas visitas. Conforme descrito acima, é necessária alguma flexibilidade em relação à configuração experimental, o que, no entanto, introduz mais variabilidade entre os participantes. Embora isso seja indesejável de uma perspectiva experimental, pode refletir mais os ambientes do mundo real dos participantes. Além disso, a configuração naturalística pode introduzir mais e outros tipos de artefatos nos dados de EEG, conforme discutido acima. Isso pode, até certo ponto, ser mitigado por técnicas apropriadas de pré-processamento e análise de EEG, mas geralmente pode levar a uma maior perda e menor qualidade dos dados. Além disso, o equipamento utilizado, em particular as câmeras e tripés, apresenta as desvantagens de ser relativamente volumoso e pesado, dificultando o transporte e menos adequado para espaços confinados. Finalmente, o sistema de eletrodo úmido precisa de materiais experimentais adicionais (por exemplo, gel, seringas, luvas, lenços umedecidos) e tempos de preparação mais longos. Os experimentadores devem ter muito cuidado para não deixar bagunça nas casas dos participantes, por exemplo, colocar gel em partes dos móveis, e explicar com antecedência que existe o risco de que o bebê possa fazê-lo. Os eletrodos secos podem ser uma boa alternativa para contornar esses problemas e economizar tempo de configuração. Assim, para gravações de hipervarredura em grupos maiores (por exemplo, salas de aula), esse pode ser o método de escolha (por exemplo, ver 12). Portanto, ao refinar e adaptar este protocolo às circunstâncias em questão, ele tem o potencial de ser aplicado em muitos tipos diferentes de ambientes naturalistas, como escolas e locais de trabalho, para capturar uma variedade maior de dados comportamentais e de hipervarredura.
Não devem ser declarados conflitos de interesse.
O trabalho foi financiado por uma bolsa presidencial de pós-doutorado da Universidade Tecnológica de Nanyang, concedida à VR.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10 cc Luer Lock Tip syringe without Needle | Terumo Corporation | ||
actiCAP slim 8-channel electrode set (LiveAMP8) | Brain Products GmbH | ||
Arduino Software (IDE) | Arduino | Arduino IDE 1.8.19 | The software used to write the code for the Arduino microcontroller. Alternate programming software may be used to accompany the chosen microcontroller unit. |
Arduino Uno board | Arduino | Used for building the circuit of the trigger box. Alternate microcontroller boards may be used. | |
BNC connectors | BNC connectors to connect the various parts of the trigger box setup. | ||
BNC Push button | Brain Products GmbH | BP-345-9000 | BNC trigger push button to send triggers. |
BNC to 2.5 mm jack trigger cable (80 cm) | Brain Products GmbH | BP-245-1200 | BNC cables connecting the 2 LiveAmps to the trigger box. |
BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383 | Brain Products GmbH | EEG analysis software. | |
BrainVision Recorder License with dongle | Brain Products GmbH | S-BP-170-3000 | |
BrainVision Recorder Version 1.23.0003 | Brain Products GmbH | EEG recording software. | |
Custom 8Ch LiveAmp Cap passive (infant EEG caps) | Brain Products GmbH | LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48 | For infant head sizes 44, 46, 48 . Alternate EEG caps may be used. |
Dell Latitude 3520 Laptops | Dell | Two laptops, one for adult EEG recording and one for infant EEG recording. Alternate computers may be used. | |
Dental Irrigation Syringes | |||
LiveAmp 8-CH wireless amplifier | BrainProducts GmbH | BP-200-3020 | Two LiveAmps, one for adult EEG and one for infant EEG. Alternate amplifier may be used. |
Manfrotto MT190X3 Tripod with 128RC Micro Fluid Video Head | Manfrotto | MT190X3 | Alternate tripods may be used. |
Matlab Software | The MathWorks, Inc. | R2023a | Alternate analysis and presentation software may be used. |
Power bank (10000 mAh) | Philips | DLP6715NB/69 | Alternate power banks may be used. |
Raw EEG caps | EASYCAP GmbH | For Adult head sizes 52, 54, 56, 58. Alternate EEG caps may be used. | |
Rode Wireless Go II Single Set | Røde Microphones | Alternate microphones may be used. | |
Sony FDR-AX700 Camcorder | Sony | FDR-AX700 | Alternate camcorders or webcams may be used. |
SuperVisc High-Viscosity Gel | EASYCAP GmbH | NS-7907 |
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