JoVE Logo

Accedi

In questo articolo

  • Riepilogo
  • Abstract
  • Introduzione
  • Protocollo
  • Risultati
  • Discussione
  • Divulgazioni
  • Riconoscimenti
  • Materiali
  • Riferimenti
  • Ristampe e Autorizzazioni

Riepilogo

Questo protocollo descrive come l'elettroencefalografia, l'elettrocardiografia e le registrazioni comportamentali sincronizzate sono state acquisite dalle diadi bambino-caregiver in un ambiente domestico.

Abstract

Precedenti studi di hyperscanning che registrano le attività cerebrali di caregiver e bambini contemporaneamente sono stati condotti principalmente all'interno dei confini del laboratorio, limitando così la generalizzabilità dei risultati a contesti di vita reale. Qui, viene proposto un protocollo completo per l'acquisizione di elettroencefalografia sincronizzata (EEG), elettrocardiografia (ECG) e registrazioni comportamentali da diadi bambino-caregiver durante varie attività interattive a casa. Questo protocollo dimostra come sincronizzare i diversi flussi di dati e riportare i tassi di conservazione dei dati EEG e i controlli di qualità. Inoltre, vengono discusse le criticità e le possibili soluzioni rispetto alla configurazione sperimentale, alle attività e alla raccolta dei dati in ambito domestico. Il protocollo non si limita alle diadi bambino-caregiver, ma può essere applicato a varie costellazioni diadiche. Nel complesso, dimostriamo la flessibilità delle configurazioni di hyperscanning EEG, che consentono di condurre esperimenti al di fuori del laboratorio per catturare le attività cerebrali dei partecipanti in contesti ambientali più ecologicamente validi. Tuttavia, il movimento e altri tipi di artefatti limitano ancora i compiti sperimentali che possono essere eseguiti nell'ambiente domestico.

Introduzione

Con la registrazione simultanea delle attività cerebrali di due o più soggetti interagenti, nota anche come hyperscanning, è diventato possibile chiarire le basi neurali delle interazioni sociali nelleloro dinamiche complesse, bidirezionali e frenetiche. Questa tecnica ha spostato l'attenzione dallo studio di individui in contesti isolati e strettamente controllati all'esame di interazioni più naturalistiche, come le interazioni genitore-figlio durante il gioco libero 2,3, la risoluzione di enigmi4 e i giochi cooperativi per computer 5,6. Questi studi dimostrano che le attività cerebrali si sincronizzano durante le interazioni sociali, cioè mostrano somiglianze temporali, un fenomeno chiamato sincronia neurale interpersonale (INS). Tuttavia, la grande maggioranza degli studi di iperscansione è stata confinata in ambienti di laboratorio. Se da un lato ciò consente un migliore controllo sperimentale, dall'altro può andare a scapito della perdita di una certa validità ecologica. I comportamenti osservati in laboratorio potrebbero non essere rappresentativi dei tipici comportamenti interattivi quotidiani dei partecipanti a causa dell'ambiente non familiare e artificiale e della natura dei compiti imposti7.

I recenti progressi nei dispositivi mobili di neuroimaging, come l'elettroencefalografia (EEG) o la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), alleviano questi problemi eliminando l'obbligo per i partecipanti di rimanere fisicamente connessi al computer di registrazione. Pertanto, ci consentono di misurare le attività cerebrali dei partecipanti mentre interagiscono liberamente in classe o nelle loro case 8,9. Il vantaggio dell'EEG rispetto ad altre tecniche di neuroimaging, come l'fNIRS, è che ha un'eccellente risoluzione temporale, che lo rende particolarmente adatto per indagare dinamiche sociali frenetiche10. Tuttavia, viene fornito con l'avvertenza che il segnale EEG è altamente vulnerabile al movimento e ad altri artefatti fisiologici e non fisiologici11.

Nonostante ciò, i primi studi hanno implementato con successo configurazioni di iperscansione EEG in ambienti e condizioni realistiche. Ad esempio, Dikker et al.12 hanno misurato il segnale EEG di un gruppo di studenti mentre erano impegnati in varie attività in classe, tra cui frequentare lezioni, guardare video e partecipare a discussioni di gruppo. Questo studio, insieme ad altri studi 8,9, ha utilizzato prevalentemente elettrodi EEG a secco per facilitare il processo di conduzione delle misurazioni in ambienti non di laboratorio. Rispetto agli elettrodi umidi, che richiedono l'applicazione di gel o pasta conduttiva, gli elettrodi asciutti offrono notevoli vantaggi in termini di usabilità. È stato dimostrato che mostrano prestazioni paragonabili agli elettrodi umidi nelle popolazioni adulte e in condizioni stazionarie; Tuttavia, le loro prestazioni possono diminuire in scenari legati al movimento a causa dell'aumento dei livelli di impedenza13.

Qui, presentiamo un protocollo di lavoro per acquisire registrazioni sincronizzate da un sistema EEG su gel liquido a sette canali a bassa densità con un elettrocardiogramma (ECG) a singola derivazione collegato allo stesso amplificatore wireless (frequenza di campionamento: 500 Hz) di diadi bambino-caregiver in un ambiente domestico. Mentre gli elettrodi attivi sono stati utilizzati per gli adulti, gli elettrodi passivi sono stati utilizzati invece per i neonati poiché questi ultimi si presentano tipicamente sotto forma di elettrodi ad anello, facilitando così il processo di applicazione del gel. Inoltre, le registrazioni EEG-ECG sono state sincronizzate con tre telecamere e microfoni per catturare i comportamenti dei partecipanti da diverse angolazioni. Nello studio, i neonati di 8-12 mesi e i loro caregiver si sono impegnati in un compito di lettura e gioco mentre venivano registrati l'EEG, l'ECG e i comportamenti. Per ridurre al minimo l'impatto di un movimento eccessivo sulla qualità del segnale EEG, le attività sono state condotte in un ambiente da tavolo (ad esempio, utilizzando il tavolo della cucina e un seggiolone per neonati), richiedendo ai partecipanti di rimanere seduti durante l'attività di interazione. Agli assistenti sono stati forniti tre libri adatti all'età e giocattoli da tavolo (dotati di ventose per evitare che cadano). Sono stati istruiti a leggere al loro bambino per circa 5 minuti, seguiti da una sessione di gioco di 10 minuti con i giocattoli.

Questo protocollo descrive in dettaglio i metodi per la raccolta di dati EEG-ECG, video e audio sincronizzati durante le attività di lettura e riproduzione. La procedura complessiva, tuttavia, non è specifica per questo disegno di ricerca, ma è appropriata per diverse popolazioni (ad esempio, diadi genitore-figlio, diadi amiche) e compiti sperimentali. Verrà presentato il metodo di sincronizzazione di diversi flussi di dati. Inoltre, verrà delineata una pipeline di pre-elaborazione EEG di base basata su Dikker et al.12 e verranno riportati i tassi di conservazione dei dati EEG e le metriche di controllo della qualità. Poiché le scelte analitiche specifiche dipendono da una varietà di fattori (come la progettazione del compito, le domande di ricerca, il montaggio EEG), l'analisi dell'hyperscanning-EEG non sarà ulteriormente dettagliata, ma invece, il lettore sarà indirizzato alle linee guida e agli strumenti esistenti (ad esempio, 14 per le linee guida;15,16 per gli strumenti di analisi hyperscanning). Infine, il protocollo discute le sfide e le potenziali soluzioni per l'iperscansione EEG-ECG a casa e in altri contesti del mondo reale.

Protocollo

Il protocollo descritto è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) della Nanyang Technological University di Singapore. Il consenso informato è stato ottenuto da tutti i partecipanti adulti e dai genitori per conto dei loro bambini.

1. Considerazioni sull'attrezzatura e sullo spazio nelle sessioni a casa

  1. Preparati a condizioni di umidità e temperatura diverse a seconda del paese e della stagione. Per ambienti con livelli di temperatura e umidità elevati, assicurarsi che vi sia un flusso d'aria adeguato e, se possibile, accendere il condizionatore d'aria di casa.
  2. Mantenere la distanza da trasmettitori WiFi, apparecchiature Bluetooth (ad es. telefoni cellulari, tastiera, mouse, ecc.) e forni a microonde, poiché i macchinari nelle vicinanze che operano nella stessa banda di frequenza possono causare interferenze. Inoltre, cerca di tenere la configurazione sperimentale lontana dai dispositivi di ricarica in casa, in quanto ciò potrebbe causare un rumore significativo della linea elettrica nei dati. Si noti che i ventilatori da terra nelle vicinanze o i ventilatori da soffitto ad alta velocità potrebbero causare l'oscillazione dei cavi EEG e contribuire ad artefatti meccanici.
  3. Preparare uno spazio favorevole per l'esperimento da tenere all'interno della casa del partecipante. Assicurarsi che l'area di test disponga di spazio libero sufficiente per ospitare un assistente e un neonato su un seggiolone seduti attorno a un tavolo, oltre a tre telecamere su treppiedi. Elimina tutti gli oggetti dal tavolo, se possibile, per ridurre eventuali distrazioni.
  4. Assicurarsi che l'area di test abbia una luminosità adeguata per consentire alle videocamere di catturare le espressioni del partecipante. Se i tavoli sono vicini alle finestre, non posizionare le videocamere di fronte alla finestra per evitare l'abbagliamento dell'obiettivo.

2. Preparativi prima della sessione

  1. Informare i partecipanti che per la misurazione EEG, gli adulti sono tenuti a lavarsi i capelli il giorno prima della sessione senza applicare prodotti per capelli. Chiedi se possono astenersi dal truccarsi il giorno della sessione EEG.
  2. Assicurati che tutte le apparecchiature di registrazione (microfoni e videocamere), i laptop, gli amplificatori e il power bank utilizzato dalla scatola di attivazione siano carichi il giorno prima della sessione. Verificare che tutta l'attrezzatura sia completamente carica alcune ore prima della sessione. Portare con sé caricabatterie o preferibilmente power bank portatili per casi imprevisti di bassi livelli di batteria nell'apparecchiatura.
  3. Metti in valigia tutti i moduli necessari e l'attrezzatura di registrazione per la sessione.

3. Preparazione dell'esperimento a casa del partecipante

  1. Preparazione per la gelificazione EEG
    1. Indossa un paio di guanti quando maneggi il gel. Riempire quattro siringhe con gel, due siringhe con la punta smussata per gli elettrodi passivi e due siringhe con la punta più fine per gli elettrodi attivi.
    2. Preparare due pezzi quadrati di nastro adesivo per gli elettrodi ECG per neonati e adulti.
  2. Preparazione dell'apparecchio di controllo
    1. Rimuovere i guanti quando si maneggiano apparecchiature elettroniche.
    2. Accendi tutti i laptop e collega i dongle EEG ai rispettivi laptop. Assicurarsi che il software di registrazione EEG sia in esecuzione.
    3. Collegare gli amplificatori per adulti e neonati al software di registrazione EEG sui rispettivi laptop tramite una connessione wireless.
    4. Controllare e assicurarsi che entrambi gli amplificatori (adulto e neonato) abbiano le stesse impostazioni della porta di trigger, ovvero se il marcatore di trigger viene prodotto al fronte di salita (alta attività) o di discesa (bassa attività) dell'impulso di ingresso.
    5. Monta le tre videocamere su ciascun treppiede. Assicurarsi che ogni videocamera acquisisca rispettivamente l'operatore sanitario, il neonato e l'operatore sanitario e il neonato (vista combinata) (vedere la Figura 1). Prima di iniziare la sessione, assicurati che le angolazioni della videocamera siano in grado di catturare costantemente i volti dei partecipanti, considerando che l'assistente spesso si sposta verso l'occhio del bambino durante le interazioni.
  3. Posizionare il seggiolone per neonati e la sedia per l'assistente ai bordi del tavolo in modo che siano rivolti l'uno verso l'altro con un'angolazione in cui le videocamere possano catturare le loro espressioni facciali (vedere la Figura 1). Se non c'è abbastanza spazio sul tavolo, posiziona il seggiolone per bambini e la sedia per assistenti l'uno accanto all'altro ad angolo retto.

figure-protocol-5078
Figura 1: Vista dall'alto verso il basso della configurazione. (1) Videocamera rivolta verso i bambini. (2) Videocamera con visualizzazione combinata. (3) Videocamera rivolta verso il caregiver. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

4. Applicazione del sensore EEG ed ECG per il caregiver

  1. Fissaggio sicuro dell'amplificatore alla cuffia EEG
    1. Per l'assistente, utilizzare la tasca posteriore del cappuccio EEG per riporre l'amplificatore al fine di ridurre il movimento del cavo e il rumore EEG. Prima di applicare il cappuccio al partecipante, assicurarsi che l'amplificatore sia stato riposto in modo sicuro e fissato al connettore.
    2. Assicurarsi che non vi sia contatto con l'acqua durante la manipolazione dell'amplificatore (ad esempio, rimuovere i guanti se imbevuti di gel).
  2. Chiedi al caregiver di rimuovere gli occhiali, la maschera o gli orecchini. Se i loro capelli sono legati, chiedi loro di rimuovere il cerchietto per avere i capelli sciolti.
  3. Indossando i guanti e con il permesso dell'operatore, pulire la fronte con tamponi imbevuti di alcol (alcol isopropilico (IPA al 70 %)).
  4. Su entrambi i lati della testa del caregiver, separare i capelli nel punto più alto dell'orecchio per assicurarsi che l'orecchio sia completamente visibile, seguendo le linee naturali di separazione dei capelli.
  5. Misurare la circonferenza della testa del caregiver posizionando il metro intorno a quattro punti di riferimento sulla testa: la nasione (all'altezza del sopracciglio), sopra la cresta dell'inione (il punto più alto nella parte posteriore della testa) e tra il trago sinistro e destro (la punta delle orecchie).
  6. Allunga la cuffia EEG dall'interno con un gesto della mano simile a una corona e inizia a posizionare la cuffia dalla fronte del caregiver verso la parte posteriore della testa. Senza lasciare andare il cappuccio, far scorrere le mani verso il basso per tenere le cinghie, tirarle verso il mento e allacciare le estremità a strappo. Regolare le cinghie in base al comfort del partecipante.
    1. Assicurarsi che la frangia o le ciocche di capelli sul viso del partecipante siano state rimosse dal viso per evitare disagio o ostruzione della vista.
    2. Lisciare delicatamente il cappuccio per assicurarsi che gli elettrodi siano a stretto contatto con il cuoio capelluto. Assicurarsi che non ci siano pieghe sul tappo.
  7. Posizionare il metro a nastro sopra gli elettrodi sulla linea mediana e misurare la distanza tra il nasion e l'inion. Assicurarsi che l'elettrodo Cz del sistema internazionale 10-20 si trovi nel punto medio della misurazione. Utilizzare il metodo di scrunch e rilascio per spostare le posizioni del tappo avanti e indietro, se necessario.
  8. Misurare la distanza tra il trago sinistro e destro per assicurarsi che l'elettrodo Cz corrisponda al punto medio della misurazione e regolare se necessario.
  9. Applicazione di gel EEG ed ECG
    1. Iniziare applicando il gel agli elettrodi di riferimento e di terra. Procedere alla gelificazione degli elettrodi rimanenti. Inizia con gli elettrodi sul retro perché potrebbe essere necessario più tempo prima che l'impedenza si riduca a un intervallo accettabile (in genere < 25 kΩ) poiché gli adulti in genere hanno più peli sul retro.
    2. Quando si applica il gel sul caregiver, utilizzare una siringa con una punta più lunga e più fine. Inserire la punta della siringa nell'apertura dell'elettrodo e separare i capelli utilizzando la curva inferiore della siringa. Spruzzare piccole quantità di gel mentre la siringa viene estratta. Se c'è un grande spazio tra il cuoio capelluto e l'elettrodo, premere con decisione sull'elettrodo per garantire il contatto.
    3. Utilizzare la luce come guida di riferimento per l'impedenza se la configurazione dell'elettrodo attivo data lo consente. In alternativa, fare riferimento alle letture dell'impedenza sul software di registrazione EEG per identificare quali elettrodi richiedono un miglioramento del contatto.
      NOTA: Gli elettrodi a bassa impedenza e con una buona qualità del segnale (garantita dal controllo degli artefatti prima di iniziare la sessione) saranno colorati in verde sulla cuffia e/o sul montaggio EEG. Se l'impedenza per un elettrodo è alta, ripetere lo sforzo per separare i capelli e spostare bene il gel nell'elettrodo fino al punto di libero contatto con il cuoio capelluto.
    4. Si noti che il cappuccio di solito non si adatta perfettamente a ciascuna testina e le aree concave della testa possono causare uno spazio naturale tra l'elettrodo e il cuoio capelluto. Se l'impedenza rimane alta, applicare un piccolo mucchio di gel per garantire un ponte di gel tra l'elettrodo e il cuoio capelluto. Fare attenzione a non spostare il gel lateralmente dopo questo per evitare di creare ponti con gli elettrodi vicini sotto il cappuccio.
    5. Fare attenzione a non riempire eccessivamente i pozzetti con il gel per evitare che si formino ponti tra gli elettrodi adiacenti anche sopra il tappo.
    6. Una volta che tutti gli elettrodi EEG hanno una bassa impedenza, pulire l'area morbida sotto la clavicola sinistra del partecipante con salviettine imbevute di alcol e iniziare a collegare l'elettrodo ECG.
      1. Attacca un nastro circolare alla parte inferiore dell'elettrodo ECG e applica abbastanza gel da coprire il pozzetto dell'elettrodo.
      2. Collegare l'elettrodo all'area morbida sotto la clavicola sinistra. Applicare del nastro adesivo bianco sulla parte superiore del sensore.

5. Applicazione del sensore EEG ed ECG per il neonato

  1. Chiedi al caregiver di aiutare il bambino a indossare un giubbotto, fornito dagli sperimentatori, con una tasca posteriore, che in seguito riporrà l'amplificatore.
  2. Con il permesso del caregiver, pulire la fronte con salviettine imbevute di alcol. Misurare la circonferenza della testa del bambino posizionando il metro attorno ai quattro punti di riferimento.
  3. Se il bambino è apparentemente di buon umore e gioca felicemente da solo o con un caregiver, procedi con l'applicazione della cuffia EEG. Consultare l'assistente per conoscere l'umore del bambino e la predisposizione al copricapo. Prepara cibo secco o giocattoli per occupare le mani del bambino prima di tappare, se d'accordo con il genitore. Inoltre, posiziona il bambino in grembo al caregiver in modo che si senta confortato durante il processo di gelificazione.
  4. Posiziona il berretto sulla testa del bambino con lo stesso movimento di allungamento simile a una corona e fissa le estremità a strappo sotto il mento. Chiedi al secondo sperimentatore o caregiver di suggerire al bambino di guardare in alto, usando un sonaglio, in modo che sia più facile fissare le estremità a strappo.
    1. Assicurati che eventuali frangia o peli randagi sul viso del bambino siano ben nascosti sotto il cappuccio per evitare disagio o ostruzione della vista.
    2. Lisciare delicatamente il cappuccio per assicurarsi che gli elettrodi siano a stretto contatto con il cuoio capelluto. Assicurarsi che non ci siano pieghe sul tappo.
  5. Utilizzare il metro a nastro per assicurarsi che il cappuccio sia posizionato correttamente, con l'elettrodo Cz nel punto medio o superiore della testa e utilizzare il metodo di scrunch e rilascio per regolare se necessario (vedere il passaggio 4.7).
  6. Fissare saldamente l'amplificatore al cappuccio. Una volta collegato, visualizzare le letture dell'impedenza.
  7. Posiziona l'amplificatore collegato nella tasca sul retro del giubbotto per neonati.
  8. Applicazione di gel EEG ed ECG
    1. Iniziare applicando il gel agli elettrodi di riferimento e di terra. Procedere con la gelificazione degli elettrodi rimanenti partendo dal retro.
      NOTA: I neonati potrebbero essere un po' schizzinosi con gli sperimentatori che toccano la loro testa o per la sensazione di raffreddamento del gel. In questo caso, concedi un po' di tempo al caregiver per calmare il bambino prima di continuare. Il secondo sperimentatore può distrarre il bambino (ad esempio, soffiando bolle, usando giocattoli o dando del cibo).
    2. Riempi tutte le aperture degli elettrodi con gel e poi procedi con le punte di cotone per separare i capelli con un leggero movimento da sinistra a destra se usi elettrodi passivi (come qui); fare riferimento al montaggio sul software di registrazione EEG per verificare l'impedenza durante la gelificazione.
    3. Assicurarsi che tutti gli elettrodi dimostrino una bassa impedenza sul software di registrazione EEG, in genere < 50 kΩ, poiché i neonati sono meno tolleranti al processo di gelificazione rispetto agli adulti.
    4. Pulisci l'area morbida sotto la clavicola sinistra del bambino con salviette per neonati e attacca l'ECG sotto la clavicola sinistra del bambino seguendo la stessa procedura dell'ECG per adulti.

6. Creazione di una casella di attivazione per la sincronizzazione dei dati multimodale

NOTA: Poiché diversi flussi di dati dei sensori (ad es. EEG, ECG, video e audio) inizieranno a registrare in momenti diversi durante la sessione, devono essere sincronizzati manualmente per creare un'unica sequenza temporale degli eventi. Pertanto, è necessario un evento comune che possa essere catturato sia dal camcorder (ad esempio, la luce LED) che dall'amplificatore (ad esempio, il segnale digitale o analogico). Per raggiungere questo obiettivo, viene utilizzata una scatola di trigger di sincronizzazione interna, che può essere costruita utilizzando un semplice programma di unità a microcontrollore, come descritto di seguito.

  1. Per costruire la scatola di trigger, utilizzare una scheda di sviluppo per microcontrollore, un LED, un connettore BNC, un power bank, un dispositivo di input digitale (ad esempio, un pulsante) e un'uscita di impulso/segnale elettrico (ad esempio, cavi di trigger) che si collegano alla porta di trigger dell'amplificatore (vedere la Figura 2B).
    1. Collegare il connettore BNC femmina al pulsante, che funge da ingresso (ad esempio, pin di ingresso: 8), e la luce LED e il segnale elettrico a impulsi fungono da uscita (ad esempio, pin di uscita: 12; vedere la Figura 2A).
    2. Collegare il connettore BNC ai due amplificatori tramite i cavi elettrici da 2,5 mm, producendo trigger a un bit che marcano i campioni nella registrazione EEG-ECG quando legge il segnale TTL digitale dal pulsante (vedere la Figura 2C).
  2. Configurare le impostazioni della porta di trigger degli amplificatori per adulti e neonati in modo identico per garantire una sincronizzazione EEG-EEG stretta e accurata.
    1. Progettare il sistema di trigger in modo tale che i marcatori di trigger vengano prodotti in entrambe le registrazioni dell'amplificatore quando il pulsante di attivazione viene rilasciato (dopo essere stato premuto) anziché quando viene premuto.
    2. Identificare lo stato corrente della porta trigger negli amplificatori. Se inizialmente è impostato su 0 o LOW, impostare la porta su low-active per produrre un marcatore quando si rilascia il pulsante. In alternativa, se lo stato iniziale della porta è 1 o HIGH, impostare la porta su high-active per produrre un marcatore quando il pulsante viene rilasciato (vedere la Figura 3).

figure-protocol-17139
Figura 2: Costruzione della scatola di attivazione. (A) Schema elettrico del microcontrollore per la scatola di attivazione; (B) Interno della scatola di innesco costruita; (C) Scatola di attivazione collegata agli amplificatori EEG-ECG per adulti e neonati, al pulsante di attivazione e al power bank. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

figure-protocol-17864
Figura 3: Impostazioni della porta di trigger attiva alta e attiva bassa. A seconda dello stato iniziale del pin di attivazione (0 o 1), viene scelta l'impostazione della porta di attivazione (High Active, HA o Low Active, LA) in modo che il marker venga prodotto alla fine dell'impulso (quando si rilascia il pulsante di attivazione). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

7. Sincronizzazione dei flussi dei sensori

  1. Per facilitare la sincronizzazione, collegare il ricevitore del microfono alla rispettiva videocamera, sincronizzando così automaticamente il video (videocamera) con l'audio (microfono).
    NOTA: Poiché i microfoni sono collegati alle videocamere e gli elettrodi EEG ed ECG provengono dal set di elettrodi EEG collegato allo stesso amplificatore, questi flussi di dati vengono presincronizzati automaticamente.
  2. Fissare il rispettivo trasmettitore microfonico al colletto della parte superiore dell'assistente e al giubbotto del bambino.
  3. Avvia le registrazioni della videocamera per tutte e tre le videocamere dopo esserti assicurato che il loro posizionamento possa catturare il segnale luminoso a LED dalla Trigger Box nella stanza.
  4. Avvia la registrazione EEG sul laptop e sull'amplificatore (versione con scheda SD) sia per il neonato che per il caregiver. Per facilitare la sincronizzazione post-sessione, avviare prima le telecamere, seguite dai sensori EEG in ordine adulto-neonato poiché l'EEG infantile è il sensore principale con cui è sincronizzato ogni altro sensore (per evitare offset video-EEG negativi).
  5. Collegare entrambi amplifiers alla configurazione della scatola di trigger utilizzando saldamente il jack da 2.5 mm per evitare marcatori spuri (Figura 2C).
    NOTA: Un marcatore di trigger dovrebbe essere visibile sul flusso continuo EEG poiché il jack è collegato all'amplificatore.
  6. Sincronizzare i flussi di dati utilizzando la Trigger Box.
    1. Eseguire pressioni prolungate del pulsante poiché la differenza nell'aspetto del marcatore tra le due configurazioni (inizio e fine della pressione del pulsante) è evidente solo quando le pressioni sono considerevolmente lunghe (almeno 1 - 2 s).
    2. Eseguire più pressioni prolungate per produrre più trigger per aumentare la precisione e l'affidabilità degli offset stimati tra i sensori e facilitare la sincronizzazione post-hoc in situazioni in cui alcuni trigger non vengono registrati da alcuni sensori.
    3. Controllare tutte le telecamere per verificare se il segnale LED della Trigger Box è visibile nelle registrazioni e verificare se sono presenti marcatori simultanei visualizzati nelle registrazioni EEG in corso sul laptop.
  7. Rimuovere gli amplificatori dalla configurazione della scatola di attivazione e assicurarsi che gli amplificatori siano fissati saldamente ai rispettivi cappucci EEG.
  8. Eseguire questa procedura di sincronizzazione all'inizio e alla fine della sessione sperimentale, in particolare se si utilizzano webcam per monitorare i fotogrammi video persi, causando una deriva della sincronizzazione.

8. Esperimento di interazione genitore-bambino

  1. Prima di iniziare l'attività di interazione genitore-bambino, rimuovere tutte le attrezzature dal tavolo per rimuovere potenziali distrazioni per gli esperimenti di interazione caregiver-bambino.
  2. Condurre le attività sperimentali.
    NOTA: I compiti sono stati scelti per enfatizzare le interazioni naturalistiche tra la diade con istruzioni minime o coinvolgimento da parte dello sperimentatore (ad esempio, leggere con il bambino per 5 minuti come si farebbe tipicamente a casa). La durata dell'attività dipende dal comfort dei partecipanti e dai limiti dell'attrezzatura, ad esempio la durata della batteria dell'amplificatore.
  3. Se possibile, assicurati che tutti gli sperimentatori siano nascosti alla vista del bambino durante l'esperimento per evitare distrazioni. Uno sperimentatore deve rimanere nelle vicinanze con i laptop di registrazione per essere in grado di intervenire nel caso in cui si verifichino problemi di streaming del sensore. Assicurarsi che i computer portatili di registrazione siano in prossimità degli amplificatori (< 10 m) per evitare la perdita di campioni a causa del degrado wireless (Wi-Fi, Bluetooth).

9. Chiarimento alla fine dell'esperimento

  1. Interrompere le registrazioni sulle videocamere e sul software di registrazione EEG sul laptop e sull'amplificatore. Spegnere l'amplificatore e staccarlo dal cappuccio.
  2. Rimozione delle cappette EEG
    1. Rimuovere delicatamente i nastri ECG e gli elettrodi partendo dall'operatore sanitario o chiedere all'operatore sanitario di rimuovere l'ECG del bambino, se necessario. Poiché la pelle del bambino è sensibile, usa salviette per neonati o acqua tiepida per bagnare il nastro per una più facile rimozione.
    2. Inizia rimuovendo le estremità a strappo del cappuccio, quindi stacca il tappo all'indietro e capovolgilo. Utilizzare salviette per neonati per rimuovere i residui di gel dalla testa del bambino e procedere alla rimozione del cappuccio del caregiver.
    3. Avvisare l'operatore sanitario che il gel in eccesso si lava facilmente sotto la doccia.
  3. Preparativi per il trasporto
    1. Posizionare il cappuccio EEG insieme agli elettrodi EEG ed ECG in un sacchetto di plastica. Assicurarsi che il gel sul tappo non entri in contatto con la scatola splitter del tappo. Conservare i fili e la scatola splitter in una scatola strutturata durante il trasporto.
    2. Per evitare danni meccanici durante il trasporto, imballare l'amplificatore in una scatola imbottita per ridurre al minimo le vibrazioni.
  4. Pulizia post-tappo in laboratorio
    1. Inizia a pulire le cuffie EEG il prima possibile.
    2. Metti i cappucci EEG in una vasca per la pulizia e inserisci i fili con panni asciutti lontano dalla fonte d'acqua. Assicurarsi che la scatola dello splitter non venga a contatto con l'acqua.
    3. Versare circa 1 L di acqua nella vasca e aggiungere 10 mL di disinfettanti a base di aldeidi. Lasciare riposare il tappo all'interno della soluzione per 10 minuti. Non tenere il tappo nella soluzione troppo a lungo e non mettere troppo disinfettante, poiché accelererà il deterioramento dei tappi nel tempo.
    4. Dopo 10 minuti, utilizzare uno spazzolino da denti per pulire i residui di gel dagli elettrodi sotto l'acqua corrente. Prestare particolare attenzione durante la pulizia degli elettrodi attivi poiché hanno piccoli circuiti elettronici integrati in ciascun elettrodo.
    5. Sciacquare accuratamente il tappo con acqua per rimuovere la soluzione disinfettante.
    6. Utilizzando un panno asciutto, asciugare il tappo e inserire un panno asciutto all'interno del tappo per assorbire l'umidità residua. Chiudere le estremità a strappo per mantenere il panno asciutto all'interno del cappuccio.
    7. Appendere il tappo ad asciugare e assicurarsi che le estremità bagnate del cappuccio non incontrino i connettori. Per ottenere ciò, posizionare il tappo in una posizione più bassa rispetto alla scatola splitter e ai connettori mentre è appeso.
  5. Salvataggio dei dati
    1. Assicurarsi che i dati provenienti dalle schede SD delle videocamere, degli amplificatori e le registrazioni dal laptop vengano esportati e sottoposti a backup sul sito di archiviazione dei dati.

10. Garanzia della qualità dei dati

  1. Dati video-audio
    1. Verificare che l'audio sia attivo, che non sia stata ostruita alcuna visuale durante le attività e che i marcatori siano stati acquisiti.
  2. Dati EEG-ECG
    1. Assicurarsi che la registrazione su scheda SD sia presente e non danneggiata. Controllare se i marcatori sono stati acquisiti su entrambe le registrazioni EEG.
    2. Verificare la presenza di guasti tecnici, ad esempio la disconnessione dell'amplificatore e le interferenze elettriche o meccaniche nel segnale EEG / ECG.

11. Trattamento dei dati

  1. Sincronizzazione delle registrazioni multisensore
    1. Importa i video del caregiver, del neonato e della videocamera con visualizzazione combinata nel software di editing video.
    2. Scorri il video per contrassegnare i fotogrammi specifici in cui appare per la prima volta ciascuna luce di attivazione a LED. Continua a scorrere il video e aggiungi un altro marcatore in corrispondenza del fotogramma specifico in cui la luce LED scompare completamente per ogni trigger.
    3. Completa questi passaggi per tutti e tre i video. Una volta completato, annota i numeri di fotogramma dei marcatori di tutti i video in un foglio di calcolo.
    4. Apri i file del marcatore EEG dalla scheda SD dell'amplificatore per il neonato e l'adulto. Annota le informazioni sull'esempio di marcatore in un foglio di calcolo.
    5. Poiché il video viene registrato in fotogrammi al secondo (FPS, ad esempio 25 FPS) e l'EEG-ECG viene registrato in campioni al secondo (ad esempio, 500 Hz), convertire i numeri di fotogrammi e campioni in un'unità di misura comune, come i millisecondi (ms), per poter creare un'unica linea temporale.
    6. Per ogni sensore (video e registrazioni fisiologiche), calcolare i tempi tra i trigger, qui denominati intervalli inter-trigger (ITI), sottraendo il timestamp ms per ogni coppia di marcatori consecutivi.
      NOTA: Sebbene gli orari di avvio dei sensori di registrazione siano diversi, gli ITI in ms per lo stesso set di trigger tra i diversi sensori (video ed EEG) dovrebbero comunque corrispondere. Pertanto, per convalidare ciò, calcolare la differenza in ciascun ITI (ITI Lag) tra ogni sensore e l'EEG master.
    7. Controllare la qualità dei ritardi ITI video-EEG. Poiché la frequenza di campionamento/FPS è diversa tra i due sensori, in genere, l'EEG ha una frequenza di campionamento molto più elevata rispetto ai video, consentendo un errore con tolleranza ± 1 fotogramma video (qui, 40 ms) per i ritardi ITI EEG-video calcolati.
    8. Controllare la qualità dell'EEG adulto - EEG infantile ITI Lags. Poiché hanno la stessa frequenza di campionamento, consentire una tolleranza di errore di ± 1 campione EEG (qui, 2 ms).
    9. Una volta completati questi controlli, calcola gli offset tra ciascun sensore e la sequenza temporale del sensore master (in questo caso, EEG infantile).
    10. Sottrarre il timestamp ms di ciascun marcatore di attivazione dell'EEG principale dai rispettivi marcatori di ciascun sensore (video, EEG per adulti). Questo produce N offset [sensore - EEG master] (N = numero di trigger) per ciascun sensore.
    11. Per ogni sensore, calcolare la media di questi offset e arrotondarli per eccesso per produrre il numero di offset finale rispetto all'EEG master. Utilizzare questi numeri di offset per tagliare i dati video ed EEG in modo che inizino contemporaneamente all'EEG master.
  2. Codifica video semplice
    1. Per identificare le diverse fasi dell'esperimento all'interno dei video (ad esempio, l'inizio e la fine delle attività sperimentali o le interruzioni), annotare i timestamp specifici in fotogrammi utilizzando un software di editing video.
  3. Pre-elaborazione EEG
    1. Tagliare i file EEG degli adulti e dei neonati all'inizio e alla fine dell'attività.
    2. Identificare e rimuovere i canali danneggiati
      1. Annotare tutti i canali che sembrano continuamente rumorosi o che non contengono segnale durante l'intera/maggior parte della registrazione dell'attività.
        NOTA: Per le registrazioni a bassa densità, l'obiettivo è quello di mantenere il maggior numero possibile di canali. Pertanto, per i canali che sono dannosi solo per brevi periodi di tempo, è preferibile rimuovere il segmento di dati danneggiato in una fase successiva dell'analisi piuttosto che il canale stesso.
      2. Tracciare e ispezionare visivamente la densità spettrale di potenza (PSD) per identificare i canali periferici.
    3. Per rimuovere le tendenze lineari lente (oltre 2 s), filtrare i dati utilizzando un filtro passa-alto FIR di base con una frequenza di taglio di 0,5 Hz.
    4. Per rimuovere il rumore ad alta frequenza da fonti miogeniche ed esterne, filtrare i dati utilizzando un filtro passa-basso FIR di base con una frequenza di taglio di 35 Hz.
    5. Segmenta i dati in epoche consecutive di 1 s non sovrapposte.
    6. Rifiuta automaticamente tutti i segmenti con il valore minimo inferiore a -100 μV (per gli adulti) e -150 (per i neonati) e/o il valore massimo superiore a +100 μV (per gli adulti) e +150 (per i neonati).
    7. Ispezionare visivamente tutti i segmenti che non sono stati esclusi nella versione 11.3.6. Rifiuta manualmente tutti i segmenti contenenti artefatti. Se è accettabile un solo segmento 1s posizionato tra i segmenti rifiutati, rimuovere l'intero periodo in modo che non vengano mantenuti singoli segmenti 1s.
    8. Per l'analisi INS / diadica, analizzare solo i segmenti accettati che sono in comune per adulti e neonati. Rimuovendo tutti i segmenti dell'adulto che vengono respinti nel neonato e viceversa, assicurarsi che le serie temporali EEG di adulto e neonato rimangano perfettamente allineate.

Risultati

I partecipanti inclusi in questo studio avevano un'età compresa tra 8 e 12 mesi, con sviluppo tipico e la loro madre e/o nonna che parlava inglese o inglese e una seconda lingua a casa. Gli EEG a 7 elettrodi e un ECG a singola derivazione di adulti e neonati, nonché le registrazioni video e audio da tre telecamere e microfoni, sono stati acquisiti contemporaneamente durante le attività. Le attività neurali sono state misurate su F3, F4, C3, Cz, C4, P3 e P4 secondo il sistema internazionale 10-20. I diversi flussi di dati sono stati allineati temporalmente e tagliati all'inizio e alla fine dell'esperimento in modo che tutte le registrazioni iniziassero al punto temporale t = 0 (Figura 4).

figure-results-823
Figura 4: Sincronizzazione dei flussi di dati. Tre telecamere (vista del bambino, vista combinata e vista del caregiver), l'ECG grezzo del caregiver e del neonato, nonché l'EEG grezzo del caregiver e del neonato, sono sincronizzati sulla stessa timeline. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

I tassi di ritenzione dei dati EEG e le metriche di qualità per le prime 5 diadi del set di dati con un totale di 10 partecipanti sono presentati nella Tabella 1. Dopo il rifiuto del canale errato (Figura 5), i segmenti di dati contenenti artefatti sono stati scartati utilizzando una soglia di tensione automatizzata seguita da un'ispezione visiva dei segmenti rimanenti (Figura 6). I risultati hanno mostrato che le registrazioni EEG avevano una lunghezza media di M = 562,96 s (SD ± 148,94 s). Di questi, M = 34,30% (SD ± 13,00%) dei dati degli adulti e M = 46,32% (SD ± 16,63%) dei dati dei neonati sono stati accettati a seguito di rifiuto automatico e manuale. Se si considerano solo i dati abbinati tra adulto e neonato, il tasso di ritenzione è sceso a M = 20,58% (DS ± 9,51%), lasciando M = 215,00 s (DS ± 117,54 s) di dati di attività corrispondenti. Inoltre, un totale di 0-2 canali per diade sono stati esclusi a causa della costante scarsa qualità dei dati.

figure-results-2521
Figura 5: Identificazione dei canali danneggiati. Un grafico di scorrimento dei dati EEG e densità spettrale di potenza (PSD) per 7 canali EEG in cui si osserva che uno dei canali Cz è una linea piatta (A: scorrimento dei dati, B: grafico PSD) o il canale F3 è eccessivamente rumoroso (C: scorrimento dei dati, D: grafico PSD). Il rilevamento di un canale difettoso è stato eseguito in EEGLAB17. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

figure-results-3376
Figura 6: Rifiuto degli artefatti. Le epoche con artefatti sono state scartate automaticamente in base a una soglia di rifiuto (A), (B) seguita da un rifiuto manuale attraverso l'ispezione visiva. La parte evidenziata del grafico mostra i segmenti rifiutati in base alla soglia di rifiuto (A) o al rifiuto manuale (B), rispettivamente. I dati sono stati visualizzati in EEGLAB17. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

AdultoBambinoAbbinato
IDDurata della registrazione (s)Canali danneggiati% epoche accettateCanali danneggiati% epoche accettateCanali danneggiati% epoche accettate (corrispondenti)
1898NA35.7Cz25.2Cz15.3
21234NA38.2Cz, F361.8Cz, F321.2
31088F3, F452.4F3, F463.1F3, F436.7
4873NA27.9P334.6P312.8
5975NA17.2NA47.0NA16.9

Tabella 1. Rapporto sulla qualità dei dati EEG per 5 diadi durante le attività sperimentali.

Discussione

In questo protocollo, conduciamo misurazioni nelle case dei partecipanti dove i neonati e i caregiver possono sentirsi più a loro agio e i loro comportamenti possono essere più rappresentativi delle loro interazioni nella vita reale rispetto a un ambiente di laboratorio, aumentando così la validità ecologica7. Inoltre, le registrazioni nell'ambiente domestico possono alleggerire il carico sui partecipanti, ad esempio per quanto riguarda i tempi di viaggio, e possono quindi rendere più accessibili alcuni gruppi di partecipanti. Tuttavia, insieme a questi vantaggi, le registrazioni naturalistiche dell'hyperscanning EEG in contesti del mondo reale pongono una serie di sfide e limitazioni per quanto riguarda la progettazione sperimentale e il protocollo, nonché gli artefatti dei dati. Di seguito, vengono discusse le sfide e le possibili soluzioni per le registrazioni domestiche.

L'ambiente naturalistico può introdurre una serie di variabili confondenti come lo spazio, la temperatura e le interruzioni, che possono differire tra i gruppi di partecipanti a casa ma rimanere costanti in un ambiente di laboratorio controllato. Il protocollo di hyperscanning EEG richiede molte attrezzature tecniche, ad esempio diverse telecamere, microfoni e laptop per la registrazione, e quindi la mancanza di spazio sufficiente nelle case dei partecipanti può talvolta essere un problema. I ricercatori devono essere consapevoli di non installare le apparecchiature a casaccio o in un luogo circondato dal disordine. Ad esempio, è importante fare attenzione a non posizionare i dispositivi sui tavoli con cibi o bevande e assicurarsi che i treppiedi della fotocamera non blocchino la strada in spazi ristretti. Un modo per evitare problemi di spazio sarebbe quello di visitare in anticipo la casa del partecipante per pianificare in anticipo in modo appropriato eventuali vincoli di spazio. È anche utile inviare promemoria ai partecipanti per liberare gli oggetti dallo spazio richiesto. Le fotocamere e i treppiedi devono essere posizionati il più possibile in modo che non siano d'intralcio, soprattutto quando sono fuori dalla portata del luogo in cui il bambino è seduto durante la sessione. Soprattutto, la sicurezza di tutte le parti deve essere considerata in tutte le fasi dell'allestimento. Un altro fattore che i ricercatori possono incontrare in ambienti naturalistici è la variazione delle temperature. A Singapore, dove le temperature sono elevate durante il giorno e l'anno, possono verificarsi artefatti da sudore nei dati EEG, che possono essere meglio controllati nell'ambiente di laboratorio con un'adeguata aria condizionata. L'uso di ventilatori per mantenere i partecipanti freschi introduce anche altri artefatti dovuti alla presenza di apparecchi elettrici nelle vicinanze, e l'aria che soffia può spostare i capelli dei partecipanti, così come i fili EEG, con conseguente scarsa qualità dei dati. Idealmente, l'aria condizionata dovrebbe essere utilizzata durante la sessione in quanto manterrà i partecipanti freschi. Tuttavia, se ciò non è possibile, è possibile utilizzare un ventilatore a soffitto o un ventilatore da terra, assicurandosi che non sia posizionato troppo vicino ai partecipanti per evitare di creare rumore nei dati EEG. Altre alternative sarebbero quelle di programmare la sessione durante un momento più fresco della giornata, se possibile, in modo da evitare artefatti da sudore. Infine, i ricercatori devono anche fare attenzione alle interruzioni che possono verificarsi in un ambiente naturalistico, soprattutto se si conduce la sessione a casa dei partecipanti. I membri della famiglia potrebbero trovarsi nelle vicinanze, il che può causare una violazione della privacy durante le riprese della sessione in una sala comune dove potrebbero passare. Può anche essere una distrazione per il bambino vedere altri caregiver o familiari durante l'attività, il che può influenzare le misurazioni EEG. Sarebbe meglio ricordare ai partecipanti che, affinché la sessione si svolga senza intoppi, l'ideale sarebbe avere altri membri della famiglia in un'altra stanza. I ricercatori possono anche cercare di condurre la sessione nel modo più efficiente possibile in modo da non disturbare troppo gli altri membri della famiglia. Infine, i ricercatori devono assicurarsi che tutti i dati siano raccolti e che gli elementi necessari siano completati prima di lasciare la casa del partecipante. Avere una lista di controllo chiara e organizzata dei documenti e degli elementi da completare può aiutare a evitare di perdere passaggi importanti e anche a completarli in modo efficiente e tempestivo.

A parte le variabili confondenti che si trovano in un ambiente naturalistico, ci sono anche alcuni aspetti del protocollo che dovranno essere modificati per ogni sessione in un ambiente naturale che sono altrimenti controllati in un ambiente di laboratorio. La standardizzazione non sarà possibile per alcuni aspetti, come gli angoli di ripresa e l'illuminazione. La flessibilità nella configurazione, garantendo al contempo dati comparabili e di alta qualità, è fondamentale. Le angolazioni della telecamera possono cambiare a seconda della casa di ciascun partecipante a causa di differenze nella disposizione e nello spazio, il che può rendere più difficile l'annotazione successiva dei video per eventi specifici e metriche comportamentali. Allo stesso modo, anche l'illuminazione sarà diversa in ogni casa, il che può influire sulla qualità del video. I ricercatori possono essere adeguatamente preparati creando una serie generale di standard che possono essere adattati, come assicurarsi che i partecipanti non siano seduti contro una fonte di luce principale e sapere a quali angoli di ripresa dare la priorità. Un altro fattore variabile sarebbero i mobili disponibili per l'uso in ogni sessione. Poiché i ricercatori molto probabilmente non possono portare mobili a casa dei partecipanti, dovranno fare affidamento su mobili che i partecipanti hanno già. A causa di ciò, i diversi mobili utilizzati possono modificare la dinamica fisica tra il caregiver e il neonato. Ad esempio, vari tipi di seggiolini per bambini cambieranno l'altezza e la posizione in cui il bambino è seduto durante l'attività. Ciò può influenzare il modo in cui il caregiver interagisce con il bambino e anche influenzare i dati EEG a causa di potenziali artefatti di movimento muscolare o altri fattori. Durante la fase di pre-elaborazione dell'analisi dei dati, i ricercatori potrebbero essere in grado di identificare gli artefatti EEG causati da movimenti specifici cercando indicazioni dai video sincronizzati. Inoltre, avere un'idea generale di quali tipi di comportamenti verranno osservati o analizzati può aiutare a garantire che i dati necessari vengano acquisiti nonostante le diverse dinamiche fisiche.

Un'ulteriore implicazione della configurazione naturalistica casa-ambiente degli esperimenti EEG riguarda la qualità e l'usabilità dei dati dei sensori fisiologici. Le registrazioni EEG sono soggette a interferenze artefatte da fonti ambientali (non fisiologiche, come il rumore di linea18) e fisiologiche (oculari, sudoripare, miogeniche)19. Sebbene l'EEG wireless sia generalmente meno vulnerabile al rumore di linea, i dispositivi elettrici in casa, ad esempio ventilatori, schermi TV e aria condizionata, introdurranno artefatti di rumore. Gli artefatti di movimento, d'altra parte, sono ancora più prominenti in un ambiente naturalistico e contribuiscono a ridurre la conservazione dei dati11,20, la riduzione del rapporto segnale/rumore21 e la vulnerabilità nell'analisi dei dati nell'interpretazione11. L'EEG diadico e l'EEG infantile presentano un'ulteriore sfida nella conservazione dei dati a causa della minore durata della registrazione, delle presentazioni di artefatti meno stereotipate e, nel caso dell'hyperscanning, della necessità di segmenti analizzabili puliti da abbinare nel tempo 14,22,23. La mitigazione di questi fattori si basa su un disegno sperimentale ponderato e su una configurazione sperimentale ben calibrata22. Sebbene le composizioni EEG ad alta densità consentano alcune tecniche di correzione degli artefatti e di aumento dei dati, come la rimozione dell'analisi indipendente dei componenti di rumore (ICA), questo non è raccomandato con le configurazioni a bassa densità. Al contrario, fare affidamento sull'annotazione manuale degli artefatti e sulla rimozione dei canali e dei segmenti EEG interessati porta a una maggiore perdita di dati. Il protocollo proposto può essere eseguito anche con più canali EEG, ma al costo di un tempo di preparazione più lungo. Questi vantaggi di un tempo di acquisizione più breve rispetto a dati EEG più ricchi devono essere attentamente valutati l'uno con l'altro. Qui, viene riportata una stima realistica dei tassi di conservazione dei dati dalle registrazioni domestiche naturalistiche, aderendo a rigorosi standard di qualità utilizzando una combinazione di etichettatura automatizzata dei picchi di tensione e rifiuto manuale degli artefatti. Sebbene i tassi di ritenzione fossero bassi (M = 34% per gli adulti e M = 46% per i neonati), rientrano nell'intervallo escluso per le registrazioni EEG naturalistiche infante-adulto, ad esempio, a titolo di confronto, Dikker et al.12 hanno riportato un tasso di ritenzione del 38% durante il compito di discussione nell'EEG adulto utilizzando elettrodi a secco. La quantità di dati puliti recuperati dal paradigma può essere inserita in ulteriori analisi, come le analisi di connettività basate sulla frequenza temporale. Pipeline semi-automatizzate alternative per la correzione degli artefatti di registrazioni EEG a bassa densità (ad esempio, HAPPILEE24), anche se al di fuori dello scopo del presente documento, possono aiutare a rimuovere gli artefatti senza l'uso di ICA e quindi ridurre significativamente la perdita di dati.

Per garantire una raccolta di dati EEG di alta qualità ma fattibile, i ricercatori dovranno considerare in che modo l'impostazione naturalistica influisce sui compiti scelti per la sessione sperimentale. Ad esempio, la scelta dei compiti può essere basata su ciò che si troverebbe comunemente nelle case dei partecipanti, come un tavolo da pranzo, sedie, seggioloni, tappetino da gioco, ecc. Ciò consentirebbe di avere attrezzature o mobili meno ingombranti che devono essere trasportati avanti e indietro e ridurrebbe anche i tempi di installazione e pulizia. In questo esperimento, sono stati utilizzati libri e giocattoli adatti al gioco da tavolo, consentendo al caregiver e al bambino di mantenere una dinamica di gioco naturalistica, limitando anche il libero movimento in modo da ridurre gli artefatti EEG del movimento muscolare. Di conseguenza, nell'attuale protocollo, i giocattoli sono stati scelti in base a ciò che rifletteva le interazioni naturali. Ad esempio, i giocattoli con aspirazione che possono essere posizionati in una posizione stazionaria per consentire al caregiver e al bambino di impegnarsi sul tavolo hanno il vantaggio di non poter cadere dal tavolo, il che può causare artefatti di movimento quando il caregiver cerca di raccoglierli. I ricercatori devono anche fare attenzione alla preparazione e ai tempi di pulizia per ridurre il carico dei partecipanti.

Sebbene la scelta di condurre misurazioni di iperscansione EEG in un ambiente naturalistico abbia molti vantaggi per dati più ecologicamente validi, i ricercatori dovrebbero essere consapevoli dei limiti e delle sfide che possono derivare dal disegno sperimentale e implementare misure sufficienti per mitigare il più possibile gli effetti. I ricercatori devono sforzarsi di trovare un equilibrio tra un design ecologico e un controllo sperimentale quando ottimizzano il loro paradigma e pianificano le loro visite. Come descritto in precedenza, è necessaria una certa flessibilità rispetto al set-up sperimentale, il che, tuttavia, introduce una maggiore variabilità tra i partecipanti. Sebbene ciò non sia desiderabile da una prospettiva sperimentale, potrebbe riflettere maggiormente gli ambienti del mondo reale dei partecipanti. Inoltre, l'impostazione naturalistica può introdurre più e altri tipi di artefatti ai dati EEG, come discusso sopra. Questi possono, in una certa misura, essere mitigati da adeguate tecniche di pre-elaborazione e analisi EEG, ma in genere possono portare a una maggiore perdita e a una minore qualità dei dati. Inoltre, l'attrezzatura utilizzata, in particolare le fotocamere e i treppiedi, presenta gli svantaggi di essere relativamente ingombrante e pesante, rendendola così difficile da trasportare e meno adatta a spazi ristretti. Infine, il sistema di elettrodi a umido necessita di materiali sperimentali aggiuntivi (ad es. gel, siringhe, guanti, salviette) e di tempi di preparazione più lunghi. Gli sperimentatori devono stare molto attenti a non lasciare disordine nelle case dei partecipanti, ad esempio sporcando di gel parti dei mobili, e spiegare in anticipo che c'è il rischio che il bambino possa farlo. Gli elettrodi a secco possono essere una buona alternativa per aggirare questi problemi e risparmiare tempo di configurazione. Pertanto, per le registrazioni hyperscanning in gruppi più grandi (ad esempio, le aule), questi possono essere il metodo di scelta (ad esempio, vedere 12). Pertanto, perfezionando e adattando questo protocollo alle circostanze a portata di mano, ha il potenziale per essere applicato in molti diversi tipi di contesti naturalistici, come scuole e luoghi di lavoro, per acquisire una più ampia varietà di dati iperscansionali e comportamentali.

Divulgazioni

Non devono essere dichiarati conflitti di interesse.

Riconoscimenti

Il lavoro è stato finanziato da una borsa di studio post-dottorato presidenziale della Nanyang Technological University che è stata assegnata alla realtà virtuale.

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
10 cc Luer Lock Tip syringe without NeedleTerumo Corporation
actiCAP slim 8-channel electrode set (LiveAMP8)Brain Products GmbH
Arduino Software (IDE)ArduinoArduino IDE 1.8.19The software used to write the code for the Arduino microcontroller. Alternate programming software may be used to accompany the chosen microcontroller unit. 
Arduino Uno boardArduinoUsed for building the circuit of the trigger box. Alternate microcontroller boards may be used.
BNC connectorsBNC connectors to connect the various parts of the trigger box setup.
BNC Push button Brain Products GmbHBP-345-9000BNC trigger push button to send triggers.
BNC to 2.5 mm jack trigger cable (80 cm) Brain Products GmbHBP-245-1200BNC cables connecting the 2 LiveAmps to the trigger box.
BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383Brain Products GmbHEEG analysis software.
BrainVision Recorder License with dongleBrain Products GmbHS-BP-170-3000
BrainVision Recorder Version 1.23.0003Brain Products GmbHEEG recording software.
Custom 8Ch LiveAmp Cap passive (infant EEG caps)Brain Products GmbHLC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48 For infant head sizes 44, 46, 48 . Alternate EEG caps may be used.
Dell Latitude 3520 LaptopsDellTwo laptops, one for adult EEG recording and one for infant EEG recording. Alternate computers may be used.
Dental Irrigation Syringes
LiveAmp 8-CH wireless amplifierBrainProducts GmbHBP-200-3020Two LiveAmps, one for adult EEG and one for infant EEG. Alternate amplifier may be used.
Manfrotto MT190X3 Tripod with 128RC Micro Fluid Video HeadManfrottoMT190X3Alternate tripods may be used.
Matlab SoftwareThe MathWorks, Inc.R2023aAlternate analysis and presentation software may be used.
Power bank (10000 mAh)PhilipsDLP6715NB/69Alternate power banks may be used.
Raw EEG capsEASYCAP GmbHFor Adult head sizes 52, 54, 56, 58. Alternate EEG caps may be used.
Rode Wireless Go II Single SetRøde MicrophonesAlternate microphones may be used.
Sony FDR-AX700 CamcorderSonyFDR-AX700Alternate camcorders or webcams may be used.
SuperVisc High-Viscosity Gel EASYCAP GmbHNS-7907

Riferimenti

  1. Hari, R., Henriksson, L., Malinen, S., Parkkonen, L. Centrality of social interaction in human brain function. Neuron. 88 (1), 181-193 (2015).
  2. Endevelt-Shapira, Y., Djalovski, A., Dumas, G., Feldman, R. Maternal chemosignals enhance infant-adult brain-to-brain synchrony. Sci Adv. 7 (50), (2021).
  3. Santamaria, L., et al. Emotional valence modulates the topology of the parent-infant inter-brain network. NeuroImage. 207, 116341 (2020).
  4. Nguyen, T., et al. The effects of interaction quality on neural synchrony during mother-child problem solving. Cortex. 124, 235-249 (2020).
  5. Reindl, V., Gerloff, C., Scharke, W., Konrad, K. Brain-to-brain synchrony in parent-child dyads and the relationship with emotion regulation revealed by fNIRS-based hyperscanning. NeuroImage. 178, 493-502 (2018).
  6. Reindl, V., et al. Conducting hyperscanning experiments with functional near-infrared spectroscopy. J Vis Exp. (143), e58807 (2019).
  7. Gardner, F. Methodological issues in the direct observation of parent-child interaction: Do observational findings reflect the natural behavior of participants. Clin Child Fam Psychol Rev. 3, 185-198 (2000).
  8. Xu, J., Zhong, B. Review on portable EEG technology in educational research. Comput Hum Behav. 81, 340-349 (2018).
  9. Troller-Renfree, S. V., et al. Feasibility of assessing brain activity using mobile, in-home collection of electroencephalography: methods and analysis. Dev Psychobiol. 63 (6), e22128 (2021).
  10. Bögels, S., Levinson, S. C. The brain behind the response: Insights into turn-taking in conversation from neuroimaging. Res Lang Soc. 50 (1), 71-89 (2017).
  11. Georgieva, S., et al. Toward the understanding of topographical and spectral signatures of infant movement artifacts in naturalistic EEG. Front Neurosci. 14, 452947 (2020).
  12. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Curr Biol. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  13. Oliveira, A. S., Bryan, R. S., Hairston, W. D., Peter, K., Daniel, P. F. Proposing metrics for benchmarking novel EEG technologies towards real-world measurements. Front Hum Neurosci. 10, 188 (2016).
  14. Turk, E., Endevelt-Shapira, Y., Feldman, R., vanden Heuvel, M. I., Levy, J. Brains in sync: Practical guideline for parent-infant EEG during natural interaction. Front Psychol. 13, 833112 (2022).
  15. Kayhan, E., et al. A dual EEG pipeline for developmental hyperscanning studies. Dev Cogn Neurosci. 54, 101104 (2022).
  16. Ayrolles, A., et al. HyPyP: a Hyperscanning Python pipeline for inter-brain connectivity analysis. Soc Cogn Affect Neurosci. 16 (1-2), 72-83 (2021).
  17. Delorme, S., Makeig, S. EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. J Neurosci Meth. 134, 9-21 (2004).
  18. Nathan, K., Contreras-Vidal, J. L. Negligible motion artifacts in scalp electroencephalography (EEG) during treadmill walking. Front Hum Neurosci. 9, 708 (2016).
  19. Stone, D. B., Tamburro, G., Fiedler, P., Haueisen, J., Comani, S. Automatic removal of physiological artifacts in EEG: The optimized fingerprint method for sports science applications. Front Hum Neurosci. 12, 96 (2018).
  20. Noreika, V., Georgieva, S., Wass, S., Leong, V. 14 challenges and their solutions for conducting social neuroscience and longitudinal EEG research with infants. Infant Behav Dev. 58, 101393 (2020).
  21. Ng, B., Reh, R. K., Mostafavi, S. A practical guide to applying machine learning to infant EEG data. Dev Cogn Neurosci. 54, 101096 (2022).
  22. vander Velde, B., Junge, C. Limiting data loss in infant EEG: putting hunches to the test. Dev Cogn Neurosci. 45, 100809 (2020).
  23. Bell, M. A., Cuevas, K. Using EEG to study cognitive development: Issues and practices. J Cogn Dev. 13 (3), 281-294 (2012).
  24. Lopez, K. L., et al. HAPPILEE: HAPPE in low electrode electroencephalography, a standardized pre-processing software for lower density recordings. NeuroImage. 260, 119390 (2022).

Ristampe e Autorizzazioni

Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE

Richiedi Autorizzazione

Esplora altri articoli

Attivit cerebraleIperscansione EEGInterazione bambino caregiverRegistrazione domiciliareDati sincronizzatiValidit ecologicaQualit dei datiArtefatti di movimento

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Riservatezza

Condizioni di utilizzo

Politiche

Ricerca

Didattica

CHI SIAMO

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati