Na bioestatística, os dados são as observações coletadas para análise. Existem dois tipos principais: paramétricos e não paramétricos. Dados paramétricos, que incluem dados numéricos contínuos (por exemplo, peso) e discretos (por exemplo, número de comprimidos), assumem um padrão de distribuição específico, geralmente a distribuição normal. Dados não paramétricos não aderem a uma distribuição específica e normalmente compreendem dados categóricos nominais (por exemplo, gênero) e ordinais (por exemplo, classificações de escala de dor).

As distribuições na bioestatística representam como os pontos de dados são organizados em um gráfico. A mais comum é a distribuição normal ou Gaussiana, onde a média, a mediana e o modo coincidem, como visto com os pesos de nascimento dos bebês. No entanto, alguns dados exibem distribuições assimétricas, com os pontos de dados distribuídos assimetricamente em torno da média. Uma assimetria positiva tem uma cauda longa para a direita, como concentrações de metabólitos de medicamentos com poucos valores muito altos. Por outro lado, uma assimetria negativa tem uma cauda para a esquerda, como a curva de notas dos alunos em uma prova fácil. Entender esses tipos de dados e distribuições é essencial para uma análise e interpretação bioestatística precisa.