W biostatystyce dane to obserwacje zebrane do analizy. Istnieją dwa główne typy: parametryczne i nieparametryczne. Dane parametryczne, które obejmują ciągłe (np. waga) i dyskretne dane liczbowe (np. liczba tabletek), zakładają określony wzór rozkładu, często rozkład normalny. Dane nieparametryczne nie są zgodne z określonym rozkładem i zazwyczaj obejmują nominalne (np. płeć) i porządkowe dane kategoryczne (np. oceny w skali bólu).

Dystrybucje w biostatystyce przedstawiają sposób rozmieszczenia punktów danych na wykresie. Najczęściej spotykanym jest rozkład normalny lub rozkład Gaussa, w którym średnia, mediana i moda pokrywają się, jak widać w przypadku masy urodzeniowej dziecka. Jednak niektóre dane wykazują skośne rozkłady, w których punkty danych są asymetrycznie rozłożone wokół średniej. Skośność dodatnia ma długi ogon w prawo, jak stężenia metabolitów leków z kilkoma bardzo wysokimi wartościami. Odwrotnie, skośność ujemna ma ogon w lewo, jak krzywa wyników studentów na łatwym egzaminie. Zrozumienie tych typów danych i rozkładów jest niezbędne do dokładnej analizy biostatystycznej i interpretacji.