작업 인용 및 저자에 의해 간행 이전 교부 금에서 국립 연구소의 정신 건강 (MH088480)에 의해 지원 되었다. 저자는 그녀의 옛 스승, 닥터 제임스 오도 넬 그 프로젝트에 그의 지원 위한 감사 하 고 싶습니다. 이 게시는 건강의 국립 연구소 (T32 DA007135)에서 교부 금에 의해 지원 됩니다.

여기에 수행 하는 모든 절차를 제출 했다 및 동물 관리에 의해 승인 위원회를 사용 하 여 고 NIH 지침에 따라 실시 했다.
 1. 개체 선택 및 실험적인 체제 충분히 쉽게 마우스에 의해 차별 다른 객체 선택 <ol><li>그러나는 비슷한 정도의 복잡성 (질감, 모양, 색상 패턴 및 밝기, 등) 어떤 가능성을 최소화 하기 위해 유도 (Ennaceur 2010에 대 한 포괄적인 개체 선택 7 참조) 결과 편견 수 있습니다 개체 기본.
	<ol><li>타고 난 특혜 및 차별에 대 한 테스트 (단계 2 참조 &#38; 3).</li>
		<li>마우스 크기 이상인만 약간 탐험 ( 그림 1)을 장려 하는 개체를 사용. 유도 특혜를 줄이기 위해, 하지만 개체에 올라 능력 탐사 (시간 개체에 지출 그냥 앉아 탐사 시간으로 계산 되지 않습니다.)에 대 한 관심을 증가 시킬 수 있습니다 마우스 개체 또는 두 개체 모두에 올라갈 수 인지 확인</li>
		<li>각 개체의 적어도 2 사본이 있다. 그러나, 테스트 하는 동안 잠재적인 냄새 신호를 최소화 하는 각 개체, 훈련에 대 한 중복 및 테스트를 위해 한 적어도 3.</li>
		<li>실험 동안 손상으로 인해 개체의 손실로 비 깨뜨릴 소재의 만든 개체를 사용 테스트의 연속성을 방해 하 고 동물에 해를 또는 부상을 야기할 수.</li>
		<li>전과 사용 (70 %vol / vol 에탄올은 적절 한) 사이 개체를 철저 하 게 청소.</li>
	</ol></li> <li>밝은 조명의 스트레스를 최소화, 확산, 낮은 조명를 사용 하 여 미로의 센터와 약 20 럭 스 조명. 사용 하 여 온도 습도 비슷한 일반 주택 조건. 쥐 실험에 대 한 다른 방에 주택 룸에서 이동 되 고, 순응 최소 사용 하루 전에 h 1에 대 한 그들의 새로운 공간을 쥐.</li>
	<li>훈련 전에 잘 핸들 쥐입니다. 사용 하기 때문에 테스트에 참신 탐험 설치류의 자연적인 경향이, 어떤 스트레스 또는 불안을 처리에서 경기장, 그리고 그 후, 개체 찾아보기 그들의 욕망을 방해할 수 있습니다. 이상적으로, 처리 쥐 1-2 회 / 1 분 이상, 1 ~ 2 주 전에 15 , 29 테스트에 대 한 일.</li>
	<li>주요 경기장에 대 한 사각형 챔버를 사용 하 여 (약 40 cm x 40 cm x 40 cm) 흰색 또는 검은색에서 만든 비 다공성 플라스틱 마우스의 색상을 대조. 또는 사용 하 여 라운드 아레나 ed. 특히, 광장 아레나의 모서리에 앉아 수 있습니다 불안 마우스를 사용 하 여, 원형 경기장 예비 동작 18 , 30을 장려 하는 것이 좋습니다 수 있습니다.
	<ol><li>훈련 날, 장소 2 동일한 개체 (즉, 한 남동 구석에 팔 렌 코너에) 대각선에. 개체는 너무 가벼운 마우스에 의해 이동 될 수 있다을 바닥에 그들을 고정 시킵니다. 퍼 티 작품을 잘 장착 이동식.</li>
		<li>날 테스트를 위해를 사용 하 여 각 개체의 3 rd 복사본 한 익숙한 개체와 하나의 새로운 개체 같은 훈련 하루 ( 그림 2) 대각선.</li>
		<li>맞출 개체의 각 세트를 사용 하 여 각 개체 사용 되도록 똑같이 친숙 한 개체와 개체를 소설로. 또한, 각 경기장의 4 모서리의 소설 개체의 위치를 맞출. 훈련 하루에 사용 하는 대각선 각 마우스에 대 한 테스트 하루에 사용 하는 동일을 대각선 어느 동물에 대 한 사용 하십시오.</li>
		<li>철저 하 게 청소 기구 및 전과 사용 (70 %vol / vol 에탄올은 적절 한) 사이 냄새 큐를 제거 하려면 개체.</li>
	</ol></li> <li>카메라를 장소 탐험의 최적의 보기 위한 기구의 직접 오버 헤드. 만 정확한 분석을 위한 코-포인트 감지 소프트웨어를 사용 합니다. 소프트웨어를 사용 하는 경우 시작 하기 전에 장소에 개체와 배경 이미지를 캡처하십시오. 소프트웨어에서 개체 주위 약 2-3 cm 수 탐험의 영역 설정.</li>
	<li>실험 간섭을 줄이기 위해 재판을 기록 하 고 나중에 점수. 실험 조건에 득점 왕 장 님. 실험 기간 동안 수동으로 득점 하는 경우는 실험에서 경기장, 그리고 마우스에 게 보이지 않는 1 미터 이상 인지 확인. 
	참고: 언제 든 지 마우스 지출 또는 스니핑 탐사 시간으로 계산 되지 않습니다 활성 털 없이 개체에 앉아.</li>
	<li>정의 탐사 때 마우스 &#39; s 잡음 활성 털 또는 스니핑 지적 개체와 개체의 2-3 cm 이내 이다. 언제 든 지 활성 탐사의 표시 없이 객체에 포함 되지 않습니다.</li>
</ol> 2. 필요한 파일럿 실험 <ol><li>유도 환경 설정에 대 한 테스트 <ol><li>습관 들 임, 집 그것의 감 금에서 마우스를 제거 하 고 오픈 경기장의 한가운데에 그것을 배치. 5 분에 대 한 찾아보기 자유롭게 마우스를 허용</li>
		<li>훈련 일 (T1)에 장치 (즉, NW, SE 모서리) 반대 사분면에 2 다른 개체를 배치 합니다. 그것의 집 감 금에서 마우스를 제거 하 고 오픈 경기장의 한가운데에 그것을 배치. 10 분에 대 한 무료 탐사를 허용</li>
		<li>차별 인덱스를 계산합니다. 유도 기본 설정이 없습니다 있는 경우에, 차별 색인에 또는 거의 제로 해야 합니다. 오에 대 한 선호를 표시 하는 개체 사용할 수 없습니다.</li>
	</ol></li> <li>차별 능력에 대 한 테스트 <ol><li>습관 들 임, 대 한 가정 그것의 감 금에서 마우스를 제거 하 고 오픈 경기장의 한가운데에 그것을 배치. 5 분에 대 한 찾아보기 자유롭게 마우스를 허용</li>
		<li>훈련 기간 (T1)에 반대 사분면에 2 동일한 개체를 배치 합니다. 경기장의 센터에 마우스를 놓고 마우스를 10 분에 대 한 탐구를 허용</li>
		<li>에 테스트 세션 (T2), T1 및 반대 사분면 (즉, NW와 SE 모서리)에 하나의 새로운 개체 중 사용 되는 개체 중 하나를 놓습니다. T1, 후 60 분 마우스 경기장의 중앙에 놓고 10 분에 대 한 무료 탐사를 허용</li>
		<li>차별 인덱스를 계산합니다. 간격을 60 분 보존, 차별 색인 0.25 이상 이어야 합니다.</li>
	</ol></li></ol> 3. 실험 절차 <ol><li>Habituation <ol><li>집 그것의 감 금에서 마우스를 제거 하 고 열기, 빈 경기장의 한가운데에 그것을 배치. 무료 5 분 동안 경기장의 탐사를 허용 합니다. 일단 홈 케이지 비어, 다음 날 잡고 케이지로 사용을 위해 저장.</li>
		<li>5 분의 끝에, 마우스를 제거 하 고 나 서 지주에 장소. 그것의 원래 감 금에는 마우스를 반환 하지 않습니다 또는이 테스트할 나머지 마우스의 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.</li>
		<li>철저 하 게 깨끗 한 70 %vol / vol 에탄올을 사용 하 여 마우스 사이 장비. 
		참고: 습관 들 임, 동안 불안 같은 동작 평가 될 수 있다 센터에서 보낸 시간을 계산 하 여 (Prut 참조 &#38; Belzung 2003 31). 이 때 유용한 통계 t 1에 대 한 시간의 길이 고려. 높은 불안 마우스 최소 탐사 기준에 도달 하는 10 분 세션을 해야 할 수도 있습니다.</li>
	</ol></li> <li>훈련 (T1) <ol><li>(즉, NE 코너와 남서 코너) 경기장의 반대 사분면에 두 개의 동일한 개체를 배치.</li>
		<li>습관 들 임, 후 24 h 그것의 집 감 금에서 마우스를 제거 하 고 2 동일한 개체에서 동일한 분야의 중심에 배치.</li>
		<li>5 분의 최소 무료 탐험을 하실 수 있습니다. 낮은 운동 또는 탐험 활동으로 알려진 쥐의 긴장을 사용 하는 경우 (즉, 대부분의 마우스에 도달 하지 않습니다 두 개체의 20 s 탐험의 최소 5 분, 파일럿 실험 또는 문학에서 주의 된 대로), 10 분 모든 마이크에 대 한 재판을 연장 코 호트에서 e.</li>
		<li>재판의 끝에서 마우스를 제거 하 고 지주 감 금 소에. 일단 홈 케이지는 사용 하기 위해 저장 빈 날 시험에 들고 케이지로.</li>
		<li>철저 하 게 청소 기구 및 70 %vol / vol 에탄올을 사용 하 여 마우스 개체.</li>
	</ol></li> <li>테스트 (T2) <ol><li>T1 동안 사용 하는 하나의 개체 배치 (즉, 익숙한 개체) 및 경기장의 반대 사분면에 하나의 새로운 개체. 각 마우스에 대 한 T1 동안 동일한 위치 사용 사용.</li>
		<li>T1에서 T2 간격 선택의 그것의 집 감 금에서 마우스를 제거 하 고 센터 아레나, 친숙 한 개체와 소설 개체에서 등거리에 배치. 
		참고: 24 h의 보존 간격, 대부분 마우스 수 없습니다 친숙 하 고 새로운 개체 사이 차별을 (보통-0.2 &#60; d2 &#60; 0.2, 긍정적인 비교 제어 32). Nootropic 효과 대 한 테스트를 하는 경우이 시간 포인트를 사용 하 여 메모리 향상을 위한 조사. 조사 하기 위해 메모리 적자, 어디의 짧은 고정 간격을 사용 마우스의 변형에 따라 4 h 20 분 사이.</li>
		<li>10 분 무료 탐험을 하실 수 있습니다. 재판의 끝에서 마우스를 제거 하 고 지주 장에 장소.</li>
	</ol></li> <li>T1 및 t 2에 대 한 첫 번째 5 분 점수. 마우스 20의 최소 탐구 시간을 충족 하지 않는 경우 두 개체에 대 한 s 계속 총 탐사는 20을 초과할 때까지 5 분 과거 점수 s.</li>
</ol> 4. 데이터 분석 <ol>둘 다 동안 <li>제외 기준 <ol><li>훈련 (T1)와 (T2), 테스트 각 세션 (e1 및 e2)에 대 한 두 개체에 대 한 총 탐사 시간을 계산. 대부분 쥐 20의 두 개체에 대 한 최소 탐험을 도달 해야 5 분 s</li>
		<li>낮은 탐사 하 고 파일럿 테스트 중 관찰로 5 분이 최소 기준에 부합 하지 않는 쥐의 긴장에 대 일 분 연장 T1 및 T2 시간.</li>
		<li>20 s 최소 기준에 도달할 때까지 5 분 또는 5 분 이상 동작 점수.</li>
		<li>쥐 20 s 최소 10 분에서 T1 또는 T2 중 하나에 대 한 두 개체에 대 한 탐험의 도달 하지 않습니다, 경우 제외 분석에서 그들은 배울 차별 탐구 하는 충분 한 시간을 보냈다 확인 될 수 없습니다.</li>
	</ol></li> <li>절대 vs 상대 분석 참고: 분석 및 서로 그들의 관계에 대 한 다른 수식 표 1에서 볼 수 있습니다.
	여기서 a 1과 a 2는 동일한 개체 2 동일한 개체에 대 한 훈련 기간 동안 총 탐사 시간으로 <ol><li>계산 e1. 
		e1 = a1 + a2</li>
		친숙 한 개체 (a)와 소설 개체 (b)에 대 한 테스트 하는 동안 총 탐사 시간 <li>계산 e 2. 
		e 2 a + b =</li>
		<li>계산 d1 단순히 시간 탐험 소설 개체 시간 마이너스 익숙한 개체를 탐험을 보냈다. 절대 차별 측정 (d1) 고려 하지 않는 계정 차이 탐험 시간에 쥐 또는 치료 그룹, 특정 상황에서 그것은 더 민감한 측정 2 수. 
		d 1 b a =</li>
		<li>계산 d 2 시간 뺀 새로운 개체를 탐험 시간으로 총 탐사 시간을 나눈 익숙한 개체를 탐험을 보냈다. 가장 일반적으로 사용 되는 측정은 종종 차별 지 (d2), 탐험 시간에서 차이 의해 영향을 받지 않습니다 라고 상대 차별 값입니다. 즉,-1과 + 1 사이의 모든 값 떨어질 것 이다. 
		d2 = d1/e2</li>
		<li>또는 인식 또는 기본 인덱스 (d3) 3를 계산합니다. 이것은 소요 시간 총 시간으로 나눈 소설 개체를 탐험입니다. 즉, 0과 1 사이의 모든 값 떨어질 것 이다. 그것은 종종 100을 곱한 하 고 백분율 값으로 사용. 
		d3 = b/e 2 * 100</li>
	</ol></li> <li>통계 분석 <ol><li>일방통행 ANOVA를 사용 하 여 메모리 성능을 결정 의미 차별 값을 사용 하 여 각 그룹에 대 한. 추가 분석을 위해 치료 대 차량 상태와 긍정적/부정적 제어 그룹 양방향 특별 게시 비교 확인.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol>
	<li>Ennaceur, A., Meliani, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+one-trial+test+for+neurobiological+studies+of+memory+in+rats+III.+Spatial+vs.+non-spatial+working+memory.">A new one-trial test for neurobiological studies of memory in rats III. Spatial vs. non-spatial working memory.</a> Behav. Brain Res. 51 (1), 83-92 (1988).</li><li>Akkerman, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Object+recognition+testing:+methodological+considerations+on+exploration+and+discrimination+measures.">Object recognition testing: methodological considerations on exploration and discrimination measures.</a> Behav. 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저자는 공개 상관이 있다.

오 학습을 공부 하 고 생쥐에서 메모리에 대 한 효율적이 고 유연한 방법입니다. 실험을 설정할 때, 그것은 결과 영향을 미칠 수 있는 변수의 수를 고려 하는 것이 중요입니다. 대표 결과에서 설명 했 듯이, 두 탐사 시간과 보존 간격 마우스의 변형에 영향을 줍니다. 탐사 시간 감소 수 있습니다 왜곡 또는 마스크는 절대 차별 분석2,3,5,30,32에 결과. 쥐의 특정 긴장은 메모리 장애에 대 한 찾는 경우 결과 마스크 수 1 또는 4 h 같은 짧은 고정 간격 낮은 차별 가치 있을 수 있습니다. 또는 일부 변종 같은 메모리 향상4,,530의 효과 마스크 수 있습니다 24 시간 이상 보존 간격 높은 차별 값을 할 수 있습니다. 스트레인 차이 뿐만 아니라 다른 생물학적 요인 고려 하는, 나이, 성별, 그리고 질병 상태 (20,,2122,23 추가 읽기에 대 한 참조를 포함 하 여 중요 하다 ,24). 따라서, 고정 간격을 신중 하 게 고려해 야 합니다, 그리고 시간 코스 분석 가능성이 필요한 가장 적절 한 간격을 결정 하는. 마지막으로, 그것은 또한 신중 하 게 분석 결과7에 사용 되는 개체를 평가 하는 것이 중요입니다. 그들은 사전 테스트 개체 기본 설정을 배제를 해야 고 항상 유도 개체 기본 설정을 최소화 하 counterbalanced 방식에서으로 사용.
ORT 매우 간단 하 고 빠르게 사용 하는, 그것은 한계를 가지고지 않습니다. 하나의 훈련 이므로 학습의 속도에 잠재적인 차이 분석할 수 아니다. 그러나, 때문에 훈련 및 리콜 하나만 세션, 학습 및 메모리, 통합 또는 회수 등의 개별 단계를 공부에 대 한 수 있습니다. 또한, 적절 한 힘을 가진 통계적 의미를 달성 하는 데 필요한 그룹 크기 경향이 상당히 높은 (수시로 15 20 쥐/그룹), 그리고 종종, 2 이상의 쥐 제외 해야 인해 T1, T2, 또는 둘 다 동안 적절 한 탐험의 부족. 그러나, 분석 결과 구현 하는 데 필요한 시간은 전체 처리량에 대 한 수 있는 메모리의 다른 테스트에 비해 매우 짧은 이다. 한 뇌 영역에 명확 하 게 표시 될 수 있습니다, 메모리의 다른 테스트의 일부와 달리 오, 기초 생물학의 관점에서 것으로 나타나면 ORT 몇 뇌 영역 및 해 마 및 perirhinal를 포함 하 여 신경 전달 물질 시스템의 사용 지역16,17,33,34,35,36,,3738,39. 이 잠재적으로 어려운 기본 생물학의 관점에서 해석 하 그러나 또한 더 이해를 위해 연구의 풍부한 공간을 제공 합니다.
ORT를 실행 하는 동안 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다, 특정 긴장 사이 탐험의 부족 또는 마우스의 동료 같은 괴상 한 성능 또는 잘못 선택한 시간 지점으로 인해 효과의 부족의 결과 타고 난 개체 기본 설정. 따라서, 그것은 식별 하 고 잠재적인 수정 파일럿 실험을 실행 하는 매우 중요 한 문제. 쥐의 특정 긴장 운동 활동 및 탐사 시간이 영향을 줄 수 있는 불안의 상부 타고 난 있다. 노출 수 또는 훈련에 앞서 경기장에 노출의 기간을 증가 도움이 낮은 불안 하 고 탐사30을 격려 수 있습니다. 더 이상 습관 들 임에 대 한 탐사를 두 번 하루 5 분 동안 3 일 동안 각 시간 (6 시간 간격) 증가. 마우스는 도달 하지 최소 기준 10 분, 다시, 쥐 불안, 있을 수 있습니다 경우는 케이스 습관 들 임에 시간 및 처리 증가 되어야 합니다 모든 쥐에 대 한. 불안의 다른 원인은 스트레스 주택 룸 또는 해결 되어야 하는 실험 실에서에서 있을 수 있습니다 (소음, 냄새, 온도, 조명, 등.). 스트레스와 불안을 배제는, 만약 마우스 단순히 수 없습니다 경우 새로운 개체를 사용 해야 합니다 선택한 개체에 관심이. 컨트롤 마우스 하지 선택한 간격에 개체 간의 감 별 하는 경우 메모리 손상, 평가, 짧은 보존 간격을 선택 합니다. 컨트롤 마우스는 개체 간의 감 별 하는 경우 메모리 향상을 평가할 때 더 이상 보존 간격을 선택 합니다. 아무런 영향 pharmacologic 에이전트를 사용 하는 경우 시간 과정 학습의 다른 단계에서 효과적인 인지 확인을 사용할 수 있습니다 (예를 들어, 수집, 이른 또는 늦은 통합, 또는 회수).
파일럿 실험 실행의 중요성 수 없습니다 통해 명시. 잘못 된 실험 설계는 긍정 또는 false 네거티브 결과으로 이어질 수 있습니다. 마우스는 특정 개체에 대 한 유도 선호가이 마우스 기본 개체에 더 많은 시간을 보내고, 완전히 패러다임을 변경 하 고 학습 또는 메모리의 식을 방지 발생 합니다. 또한, 특정 변종 쥐 또는 쥐는 특정 유전자 변이와 차별 능력, 인지 변경의 독립에 영향을 줄 수 있는 시각적 능력 감소 수 있습니다. 따라서, 마우스에 단기 시간 (즉, 1 시간 또는 더 적은), 어느 시점에서 그들의 인지 능력에는 차별 허용 시험 되어야 한다.
오 하나의 일반적인 수정 소설 위치 보다는 새로운 개체를 사용 하는 것입니다. 더 많은 공간 종속 메모리의 평가 수 있습니다. T2, 동안 소설 개체와 익숙한 개체를 교체 하는 대신 이동 익숙한 개체 중 하나를 경기장 내에 새 위치로. 이 경기장 주위 공간 단서의 추가 요구 한다. 간단 하 고, 큰 도형 또는 패턴 (예를 들어, 8 "x 12" 흰색 용지의 4"두꺼운 검은 줄무늬와, 8" x 12"흰색 용지의 큰, 검은 동그라미)를 사용 해야 합니다. 만약에 가능 하다 면, 커튼을 사용 하 여 미로 둘러싸고. 커튼 최소화 외부 방 신호는 실험의 과정을 통해 변경할 수 있는 미로 단서의 일관 되 고 복제 가능한 배치를 허용 한다. 나머지 설정 및 분석 비슷합니다. 분석에 대 한 모든 방정식 수 그대로, 새로운 위치에 새로운 개체에서 보낸 시간에 대 한 시간에 쓴. ORT와 마찬가지로 같은 위치에 개체를 기준으로 새 위치에 개체에 소요 된 시간 증가 메모리의 표시입니다.
그것은 현재 사용할 수 있는 소프트웨어 시스템 득점 탐험을 위한 이상적인 수 있습니다 해야 합니다. 첫째, 그들은 3-포인트 검출 (코, 몸, 및 꼬리) 올바르게 식별 코 개체 근처 이며 모든 소프트웨어 패키지와 함께 3-포인트 감지 않아도 됩니다. 둘째, 쥐에 앉아 가끔 할 또는 적극적으로 모색 하는 개체 (설명 했 듯이 털 청소의 부족에 의해), 그리고 소프트웨어 없이 개체 근처 같은 차별 할 수는. 따라서, 그것은 것이 좋습니다 비디오를 기록 하 고 손으로 득점 멀게 실험에 의해 나중에.
ORT의 미래의 애플 리 케이 션은 상당히 멀리 도달 하 고. 분자 캐스케이드 및 신경 회로 학습 및 메모리 (예:, 인수, 초기 및 런타임에 통합)의 다른 단계에 참여를 해 부를 충분 한 기회가 있다. 그것은 또한 사용할 수 있습니다 화면으로 잠재적인 nootropic 약, 또는 신경 퇴행 성 질환에 대 한 치료를 찾을 때. 그것은 또한 다양 한 유전자 돌연변이 학습 및 메모리의 역할을 식별에 유용할 수 있습니다. 사용, 마우스, 그리고 매우 짧은 분석 결과 길이 대 한 스트레스 조건의 부족의 상대적 용이성 때문에 강력한 첫 번째 단계 인지 변경 또는 분석을 위한 기본 도구를 식별 수 있습니다. 전반적으로, 그것의 잠재적인 응용 프로그램은 수많은.

개체 인식 테스트 (ORT), 일컬어 소설 개체 인식 테스트 (NOR), 쥐에 있는 학습 및 메모리의 다른 단계를 테스트에 대 한 상대적으로 신속 하 고 효율적인 수단 이다. 그것은 원래 1988 년에 Ennaceur와 Delacour 설명 하 고 쥐1;에서 주로 사용 그러나, 그 이후로, 그것 되었습니다 성공적으로 사용 하기 위해 적응 쥐2,3,,45,6,7. 3 개의 세션으로 몇 가지에 의존 하는 테스트: 하나의 habituation 세션, 하나의 교육 세션, 그리고 하나의 테스트 세션. 테스트 세션 관련 소설 개체와 이전 탐험된 개체 중 하나를 교체 하는 동안 훈련 단순히 두 개의 동일한 개체의 시각적 탐험을 포함 한다. 설치류 참신에 대 한 타고 난 선호 하기 때문에, 익숙한 개체를 기억 하는 설치류 소설 개체7,,89탐험 더 많은 시간을 보낼 것입니다.
다른 설치류 메모리 테스트는 ORT의 주요 장점은 그것은 설치류 자연 proclivity 참신8을 탐험에 대 한 의존 이다. 따라서, 행동 동기를 수많은 교육 세션 또는 어떤 긍정적인 또는 부정적인 보강에 대 한 필요가 있다. 즉,는 ORT 다른 테스트10,11,12,13,,1415, 상대적으로 훨씬 덜 스트레스 이며 크게 필요 합니다. 보다 일반적으로 사용 되는 다른 메모리 실행 시간 검사, 모리스 물 미로 등 반 즈 미로 두 주일 이상 걸릴 수 있습니다. 따라서,는 ORT의 조건 더 밀접 하 게 다른 많은 설치류 메모리 테스트를 통해 테스트의 생태학적 인 타당성을 증가 하는 인간의 인지, 공부에 사용 된 유사 합니다. 마찬가지로, ORT는 간단한 시각적 회수 작업 이므로 그것 되었습니다 선언적 메모리 2,16의 다른 간 종 측면을 평가 하는 인간과 비 인간 영장류를 포함 한 수많은 종에 사용 하기 위해 성공적으로 적응 ,17. 마지막으로, ORT는 쉽게 수정할 수 있습니다 학습 및 메모리 (즉, 인수, 통합, 또는 회수), 메모리 (예를 들어, 공간 메모리)의 종류를 평가 하거나 다른 보존 평가의 다른 단계를 검사 하 간격 (즉, 단기 vs 장기 메모리).
ORT의 수많은 연구 응용 프로그램 플랫폼을 제공합니다. 연구 할 수 방해 하거나 메모리 향상 pharmacologic 에이전트의 사용. 기본 신경에서 힌트 수 약국 전에 또는 훈련 후, 또는 그 이전 테스트의 시간을 다양 한 메커니즘 이어질 중단 또는 향상 된 메모리6,,1819, 20. 비슷한 방식으로, optogenetic 기술 수 사용이 같은 다양 한 시간 포인트 학습 및 메모리의 다른 단계에 기여 하는 신경 활성화/저해 보고. ORT는 또한 유전자 변형 동물에, 병 변 연구, 또는 신경 모델 또는 노화 연구21,22,,2324, 의 차이 평가 하기 위한 적절 한 25 , 26 , 27 , 28. 훈련과 테스트, 고정 간격으로 알려진 사이의 시간 단기 및 장기 메모리26에 이러한 변화의 평가를 변경할 수 있습니다. 궁극적으로, 학습 및 메모리, 약리, 유전, 그리고 신경 변화를 공부 하는 ORT 도구로 사용할 수 있습니다 또는 학습과 ORT에 메모리의 기초 연구를 이러한 도구를 사용할 수 있습니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="805">
	<tbody>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Open Field Box</td>
			<td style="width:71px;">Panlab/Harvard Apparatus</td>
			<td style="width:119px;">LE800SC</td>
			<td style="width:399px;">Available in grey, white, or black</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">ANY-maze</td>
			<td style="width:71px;">Stoelting Co.</td>
			<td style="width:119px;">60000</td>
			<td style="width:399px;">Behavior tracking system</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">EthoVisionXT 12</td>
			<td style="width:71px;">Noldus</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:399px;">Behavior tracking system; requires 3 point tracking</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Video Camera</td>
			<td style="width:71px;">Any</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:399px;">Video camera should be mounted directly overhead of the apparatus</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">70% Ethanol&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Fisher Scientific</td>
			<td style="width:119px;">BP2818-4</td>
			<td style="width:399px;">Prior to starting testing and in between trials, each object should be carefully cleaned. The floor and walls of the apparatus should also be cleaned.&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

novel object recognition test for the investigation of learning and memory in mice

개체 인식 테스트 (ORT) 학습과 생쥐에서 메모리의 다양 한 측면의 조사에 대 한 일반적으로 사용 되는 행동 분석 결과입니다. ORT는 상당히 간단 하 고 3 일 동안 완료 될 수 있다: habituation 날, 교육 주, 그리고 테스트 일. 훈련 도중, 마우스는 2 동일한 개체 찾아보기 수 있습니다. 시험 당일 훈련 개체 중 하나는 새로운 개체 바뀝니다. 때문에 쥐 참신, 타고 난 선호 마우스 익숙한 개체를 인식 하는 경우, 그것은 대부분의 소설 개체에서 시간을 보내는 것입니다. 이 타고 난 기본 설정으로 인해 긍정적 이거나 부정적인 보강 또는 긴 훈련 일정에 대 한 필요가 있다. 또한, ORT는 또한 다양 한 응용 프로그램에 대 한 수정할 수 있습니다. 고정 간격 단축 하는 단기 메모리를 검사 하거나 장기 메모리 프로브를 길어 수 있습니다. 약리학 내정간섭 사용할 수 있습니다에서 다양 한 시간 전에 훈련, 훈련 후, 또는 리콜 전에 (즉, 취득, 이른 또는 늦은 통합, 또는 회수) 학습의 여러 단계를 조사. 전반적으로는 오 쥐, 메모리에 대 한 상대적으로 낮은 스트레스, 효율적인 테스트 이며 약리, 생물 학적, 또는 유전 조작에 따라 신경 심리적 변화의 검출에 대 한 적절 한입니다.

오에 대 한 일반적인 실험적인 체제는 그림 2에 표시 됩니다. 요법이 니 하루 (T0) 마우스 배치 5 분 24 시간 후에 빈 경기장에 쥐 2 동일한 개체와 챔버에 다시 배치 되며 자유롭게 10 분 (T1)에 대 한 탐구를 허용. 테스트 하루 (T2), 쥐는 다시 무대, 하지만 하나의 익숙한 개체와 하나의 새로운 개체를 배치 하 고 최대 10 분 탐구 수 있습니다. 고정 간격 T1 및 t 2 사이의 시간 변경할 수 있습니다, 실험의 궁극적인 목표에 따라. 대표적인 데이터에는 억제제 메모리를 향상 시킬 것으로 예상 된다 때문에 생쥐는 테스트 24 시간 T1, 어떤 차량에 치료 쥐 차별 표시 해야 하는 시간 후.
포스 2 억제제 학습과 ORT에 메모리를 향상 시키기 위해 표시 되었습니다. 차량에 비해 PDE2 억제제의 베이 60-7550 또는 ND7001는 크게 (T1)6 (그림 3a 와 3b) 훈련 전에 30 분 주어진 복용량 의존 방식에서 메모리를 향상. 다른 시간-교육 및 테스트 포인트에서 관리 될 때 PDE2 억제제 베이 60-7550 크게 교육, 훈련, 직후 및 리콜 (그림 4a 와 4b 전에 30 분 전에 30 분 주어진 메모리 향상 ). 이 인수 또는 초기 통합 메커니즘 그리고 리콜6PDE2 저해 메모리를 향상을 제안 합니다. 이 실험에 사용 된 쥐 실험 순진한 남성 ICR 마우스, 6-8 주 오래 된 했다.
실험의 디자인, 고려 때 고려 되어야 하는 요인의 수가 있다. 마우스의 변형 수 탐사 시간과 긍정적인 개체 차별에 대 한 보존 간격에 크게 영향을 미칩니다. Sık과 동료 C57BL, 스위스, BALB/c 마우스 129/Sv30등 일반적으로 사용 되 긴장의 수 분석. 그들은 스위스와 Balb/c 가장 높은 탐구 시간 및 C57BL와 최저 탐구 시간 129/sv 변종 사이의 총 탐구 시간에 큰 차이 나타났다. 이 절대 차별 값을 (d1) 영향을 줍니다. 또한, 고정 간격 시간이 지나면서 상당한 감소 보여줍니다 129/Sv 마우스 데 4 종자의 최저 d 2 값 1 h (그림 5). 129/Sv 스트레인에 대 한 탐험의 그들의 낮은 수준 및 필요 하지 않게 그들의 인식의 부족 수 있습니다. 이 연구에서 연구원은 사용 짧은 T1 및 t 2 (재판 당 3 분)만 두 4 긴장 20 s 최소 시간 여기 제안 하는 탐험의 도달 결과 주목 한다. 이 최소 기준은 종종 시간 학습과4개체 탐색 하는 데 필요한 최소 금액을 간주 됩니다. 여기에서 인용 하는 연구는 최소 기준의 중요성을 보여 줍니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55718/55718fig1.jpg"> 
그림 1: 개체는 ORT에 사용 하기 위해 샘플. Lueptow 외에 사용 되는 개체는 매우 간단 하 게, 하지만 몇 가지 구별 특징6. 모든 항목은 일반 마우스 보다 약간 큰 고에 쉽게 올랐다 수 있습니다. 왼쪽에서 오른쪽 표시는 거꾸로 맥주 맛, 질감에 대 한 테이프와 장난감 빌딩 블록, 얼음 팩, 유리와 튀어나온 눈 첨부와 장난감 빌딩 블록 이다. 개체 이동 또는 탐색 중 팁 게 그렇게 하지 않도록 이동식 장착 퍼 티와 바닥에 갇혀 있었다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55718/55718fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55718/55718fig2.jpg"> 
그림 2:는 ORT에 대 한 실험적인 체제. ORT 일어난다 3 일 동안. 첫날은 습관 들 임 (T0), 마우스 5 분 주 2 훈련 (T1)은 오픈 필드 찾아보기 허용 되는 2 동일한 개체와 경기장을 탐험을 허용 하는 마우스 대각선을 따라 배치에. 테스트 (T2) 일어난다 24 h 후 T1 (이 고정 간격 만들 수 있습니다 짧은 또는 긴, 실험 조건에 따라). 마우스는 친숙 한 개체 중 하나는 무대와 한 소설 개체, 대각선을 따라 배치 수 있습니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55718/55718fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55718/55718fig3.jpg"> 
그림 3: 메모리는 ORT의 복용량 의존 향상. (는) 베이 607550 및 (b) ND7001, 훈련 전에 30 분 주어진 향상 메모리는 복용량 의존 방식으로 주어질 때, 차별 색인 (d2)의 증가 의해 보이는 것과 같이. 바 대표 수단 ± S.E.M.; n = 그룹 당 10-18. p = 0.05, * p &#60; 0.05, * * p &#60; 0.01, * * * p &#60; 0.001 차량 대. 이 그림에서 Lueptow 그 외 여러분, 20166 종류 권한 스프링 거 과학 및 비즈니스 미디어에서 복사 되었습니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55718/55718fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55718/55718fig4.jpg"> 
그림 4: 수집, 조기 통합, 또는 회 중 PDE2 저해 크게 향상 된 메모리는 ORT에. (수집) 훈련 전에 30 분 주어진 (는) 베이 607550 (3 mg/kg) 크게 향상 된 메모리. (b) 베이 607550 (3 mg/kg) 훈련 (통합) 또는 크게 (리콜)을 테스트 하기 전에 30 분 후 즉시 향상 메모리, 차별 색인 (d2)의 증가 의해 보이는 것과 같이. 바 대표 평균 ± S.E.M.; n = 그룹 당 10-18. * p &#60; 0.05, * * p &#60; 0.01, * * * p &#60; 0.001 차량 대. 이 그림에서 Lueptow 그 외 여러분, 20166 종류 권한 스프링 거 과학 및 비즈니스 미디어에서 복사 되었습니다. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55718/55718fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt=" alt=""></img alt=">그림 5 "클래스 ="xfigimg"src="/files/ftp_upload/55718/55718fig5.jpg "/ > 
그림 5: 메모리에 종속 차이가 고정 간격에 걸쳐 변형. C57BL, 스위스, BALB/c 및 다른 지연에 개체 인식 작업에 상대적 차별 지 (d2)에 129/Sv 마우스의 성능. 모든 종자는 1-h 간격 하지만 4와 24 h 간격에 개체 사이 차별. 값 의미를 (±S.E.M)을 나타냅니다. 점선 라인 사이의 영역 가상 그룹의 S.E.M. 범위를 나타냅니다 (의미: 0, S.E.M.: 0.06). 이 그림은 Şık 그 외 여러분 에서 복사 되었습니다. 200330 Elsevier에서 종류 권한.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>탐사</td>
			<td>차별</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>e1 = a1 + a2</td>
			<td>d1 = b-a</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>e2 = a + b</td>
			<td>d2 = d1/e2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td>d3 = b/e 2 * 100</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
표 1: 데이터 분석은 오에 대 한 수식. e1 은 훈련 기간 동안 총 탐사 시간 이다. a 1 과 a2 T1 동안 각 동일한 개체에서 시간 이다. e 2 는 친숙 한 개체와 b 는 새로운 개체 테스트 중 총 탐사 시간 이다.

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Novel Object Recognition Test for the Investigation of Learning and Memory in Mice

개체 인식 테스트 (ORT) 평가 학습과 생쥐에서 메모리에 대 한 간단 하 고 효율적인 분석 결과 이다. 방법론은 아래 설명 되어 있습니다.

학습 및 생쥐에서 메모리의 조사에 대 한 새로운 개체 인식 테스트

The object recognition test (ORT) is a commonly used behavioral assay for the investigation of various aspects of learning and memory in mice. The ORT is ...

novel-object-recognition-test-for-investigation-learning-memory

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

71.8K 조회수.  Icahn School of Medicine at Mount Sinai. 개체 인식 테스트 (ORT) 평가 학습과 생쥐에서 메모리에 대 한 간단 하 고 효율적인 분석 결과 이다. 방법론은 아래 설명 되어 있습니다.

비디오: Novel Object Recognition Test for the Investigation of Learning and Memory in Mice

The Successive Alleys Test of Anxiety in Mice and Rats

The plus-maze was derived from the early work of Montgomery. He observed that rats tended to avoid the open arms of a maze, preferring the enclosed ones. Handley, Mithani and File et al. performed the first studies on the plus-maze design we use today, and in 1987 Lister published a design for use with mice. 
Time spent on, and entries into, the open arms are an index of anxiety; the lower these indices, the more anxious the mouse is. Alternatively, a mouse that spends most of its time in the closed arms is classed as anxious. 
One of the problems of the plus-maze is that, while time spent on, and entries into, the open arms is a fairly unambiguous measure of anxiety, time in the central area is more difficult to interpret, although time spent here has been classified as &#x201C;decision making&#x201D;. In many tests central area time is a considerable part of the total test time.
Shepherd et al. produced an ingenious design to eliminate the central area, which they called the &#x201C;zero maze&#x201D;. However, although used by several groups, it has never been as widely adopted as the plus-maze. 
In the present article I describe a modification of the plus-maze design that not only eliminates the central area but also incorporates elements from other anxiety tests, such as the light-dark box and emergence tests. It is a linear series of four alleys, each having increasing anxiogenic properties. It has given similar results to the plus-maze in general. Although it may not be more sensitive than the plus-maze (more data is needed before a firm conclusion can be reached on this point), it provides a useful confirmation of plus-maze results which would be useful when, for example, only a single example of a mutant mouse was available, as, for example, in ENU-based mutagenesis programs.

The plus-maze measures anxiety-like behaviour in rodents. There are two opposite closed and two opposite open arms; anxious rodents avoid the open arms. The central area is neither completely open nor closed, so time spent here is ambiguous and difficult to interpret. Here a modification of the plus-maze protocol eliminating this area is described.

마우스 및 쥐에있는 불안의 연속 골목길 테스트

The plus-maze was derived from the early work of Montgomery. He observed that rats tended to avoid the open arms of a maze, preferring the enclosed ones.  ...

연구

행동분석학

The Double-H Maze: A Robust Behavioral Test for Learning and Memory in Rodents

Spatial cognition research in rodents typically employs the use of maze tasks, whose attributes vary from one maze to the next. These tasks vary by their behavioral flexibility and required memory duration, the number of goals and pathways, and also the overall task complexity. A confounding feature in many of these tasks is the lack of control over the strategy employed by the rodents to reach the goal, e.g., allocentric (declarative-like) or egocentric (procedural) based strategies. The double-H maze is a novel water-escape memory task that addresses this issue, by allowing the experimenter to direct the type of strategy learned during the training period. The double-H maze is a transparent device, which consists of a central alleyway with three arms protruding on both sides, along with an escape platform submerged at the extremity of one of these arms.
Rats can be trained using an allocentric strategy by alternating the start position in the maze in an unpredictable manner (see protocol 1; &#167;4.7), thus requiring them to learn the location of the platform based on the available allothetic cues. Alternatively, an egocentric learning strategy (protocol 2; &#167;4.8) can be employed by releasing the rats from the same position during each trial, until they learn the procedural pattern required to reach the goal. This task has been proven to allow for the formation of stable memory traces.
Memory can be probed following the training period in a misleading probe trial, in which the starting position for the rats alternates. Following an egocentric learning paradigm, rats typically resort to an allocentric-based strategy, but only when their initial view on the extra-maze cues differs markedly from their original position. This task is ideally suited to explore the effects of drugs/perturbations on allocentric/egocentric memory performance, as well as the interactions between these two memory systems.

The goal of this protocol is to investigate spatial cognition in rodents. The double-H water maze is a novel test, which is particularly useful to elucidate the different components of learning, consolidation and memory, as well as the interplay of memory systems.

더블 H 미로 : 설치류의 강력한 행동 학습에 대한 테스트 및 메모리

Spatial cognition research in rodents typically employs the use of maze tasks, whose attributes vary from one maze to the next. These tasks vary by their ...

Morris Water Maze Test: Optimization for Mouse Strain and Testing Environment

The Morris water maze (MWM) is a commonly used task to assess hippocampal-dependent spatial learning and memory in transgenic mouse models of disease, including neurocognitive disorders such as Alzheimer&#8217;s disease. However, the background strain of the mouse model used can have a substantial effect on the observed behavioral phenotype, with some strains exhibiting superior learning ability relative to others. To ensure differences between transgene negative and transgene positive mice can be detected, identification of a training procedure sensitive to the background strain is essential. Failure to tailor the MWM protocol to the background strain of the mouse model may lead to under- or over- training, thereby masking group differences in probe trials. Here, a MWM protocol tailored for use with the F1 FVB/N x 129S6 background is described. This is a frequently used background strain to study the age-dependent effects of mutant P301L tau (rTg(TauP301L)4510 mice) on the memory deficits associated with Alzheimer&#8217;s disease. Also described is a strategy to re-optimize, as dictated by the particular testing environment utilized.

This manuscript describes a Morris water maze (MWM) protocol tailored for use with a commonly used mouse model of Alzheimer's disease. The MWM is widely used in transgenic mouse models. Implementation of a procedure sensitive to the background strain of the mouse model is essential for detecting group differences.

모리스 물 미로 테스트 : 마우스 스트레인 및 테스트 환경을위한 최적화

 The Morris water maze (MWM) is a commonly used task to assess hippocampal-dependent spatial learning and memory in transgenic mouse models of disease, ...

Novel Object Exploration as a Potential Assay for Higher Order Repetitive Behaviors in Mice

Restricted, repetitive behaviors (RRBs) are a core feature of autism spectrum disorder (ASD) and disrupt the lives of affected individuals. RRBs are commonly split into lower-order and higher-order components, with lower order RRBs consisting of motor stereotypies and higher order RRBs consisting of perseverative and sequencing behaviors. Higher order RRBs are challenging to model in mice. Current assays for RRBs in mice focus primarily on the lower order components, making basic biomedical research into potential treatments or interventions for higher-order RRBs difficult. Here we describe a new assay, novel object exploration. This assay uses a basic open-field arena with four novel objects placed around the perimeter. The test mouse is allowed to freely explore the arena and the order in which the mouse investigates the novel objects is recorded. From these data, patterned sequences of exploration can be identified, as can the most preferred object for each mouse. The representative data shared here and past results using the novel object exploration assay illustrate that inbred mouse strains do demonstrate different behavior in this assay and that strains with elevated lower order RRBs also show elevated patterned behavior. As such, the novel object exploration assay appears to possess good face validity for higher order RRBs in humans and may be a valuable assay for future studies investigating novel therapeutics for ASD.

Higher order restricted, repetitive behaviors (RRBs) disrupt the lives of affected individuals. These behaviors are challenging to model in rodents, making basic biomedical research into potential treatments or interventions for RRBs difficult. Here we describe novel object exploration as a potential assay for higher order RRBs in mice.

마우스의 높은 주문 반복적 인 행동에 대한 잠재적 인 분석으로 소설 개체 탐사

Restricted, repetitive behaviors (RRBs) are a core feature of autism spectrum disorder (ASD) and disrupt the lives of affected individuals.  RRBs are ...

The 4 Mountains Test: A Short Test of Spatial Memory with High Sensitivity for the Diagnosis of Pre-dementia Alzheimer's Disease

This protocol describes the administration of the 4 Mountains Test (4MT), a short test of spatial memory, in which memory for the topographical layout of four mountains within a computer-generated landscape is tested using a delayed match-to-sample paradigm. Allocentric spatial memory is assessed by altering the viewpoint, colors and textures between the initially presented and target images.
Allocentric spatial memory is a key function of the hippocampus, one of the earliest brain regions to be affected in Alzheimer&#39;s disease (AD) and impairment of hippocampal function predates the onset of dementia. It was hypothesized that performance on the 4MT would aid the diagnosis of predementia AD, which manifests clinically as Mild Cognitive Impairment (MCI).
The 4MT was applied to patients with MCI, stratified further based on cerebrospinal fluid (CSF) AD biomarker status (10 MCI biomarker positive, 9 MCI biomarker negative), and with mild AD dementia, as well as healthy controls. Comparator tests included tests of episodic memory and attention widely accepted as sensitive measures of early AD. Behavioral data were correlated with quantitative MRI measures of the hippocampus, precuneus and posterior cingulate gyrus.
4MT scores were significantly different between the two MCI groups (p = 0.001), with a test score of &#8804;8/15 associated with 100% sensitivity and 78% specificity for the classification of MCI with positive AD biomarkers, i.e., predementia AD. 4MT test scores correlated with hippocampal volume (r = 0.42) and cortical thickness of the precuneus (r = 0.55).
In conclusion, the 4MT is effective in identifying the early stages of AD. The short duration, easy application and scoring, and favorable psychometric properties of the 4MT fulfil the need for a simple but accurate diagnostic test for predementia AD.

This article describes the 4 Mountains Test (4MT), a hippocampus-dependent test of working allocentric spatial memory. The hippocampus is affected early in Alzheimer's disease (AD) and this article outlines the 4MT methodology and results of patient testing, which demonstrates the value of the 4MT in the diagnosis of pre-dementia AD.

4 산맥 테스트 : 알츠하이머 병 전 치매의 진단에 대한 높은 감도와 공간 메모리의 짧은 테스트

This protocol describes the administration of the 4 Mountains Test (4MT), a short test of spatial memory, in which memory for the topographical layout of ...

A Real-world What-Where-When Memory Test

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic memories are about events in their spatiotemporal context and are typically visuospatial, rather than verbal. Yet often, tests of episodic memory use verbal material to be recalled (word lists, stories). The Real-World What-Where-When memory test requires participants to hide a total of 16 different objects in 16 different locations over two temporal occasions, 2 h apart. Another two hours later, they are then asked to recall which objects (What) they had hidden in which locations (Where) and on which of the two occasions (When). In addition to counting the number of correctly recalled complete what-where-when combinations, this task can also be used to test real-world spatial memory and object memory. This task is sensitive to normal cognitive aging, and correlates well with performance on other episodic memory tasks, while at the same time providing more ecological validity and being cheap and easy to run.

A Real-world What-Where-When Memory Test

The Real-World What-Where-When memory test is a novel episodic memory test, in which participants need to recall which objects have been hidden in which locations on which of two distinct occasions. It is easy to run and is sensitive to normal cognitive aging.

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic ...

The (Spatial) Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

The memory game paradigm is a behavioral procedure to explore the relationship between language, spatial memory, and object knowledge. Using two different versions of the paradigm, spatial language use and memory for object location are tested under different, experimentally manipulated conditions. This allows us to tease apart proposed models explaining the influence of object knowledge on spatial language (e.g., spatial demonstratives), and spatial memory, as well as understanding the parameters that affect demonstrative choice and spatial memory more broadly. Key to the development of the method was the need to collect data on language use (e.g., spatial demonstratives: &#34;this/that&#34;) and spatial memory data under strictly controlled conditions, while retaining a degree of ecological validity. The language version (section 3.1) of the memory game tests how conditions affect language use. Participants refer verbally to objects placed at different locations (e.g., using spatial demonstratives: &#34;this/that red circle&#34;). Different parameters can be experimentally manipulated: the distance from the participant, the position of a conspecific, and for example whether the participant owns, knows, or sees the object while referring to it. The same parameters can be manipulated in the memory version of the memory game (section 3.2). This version tests the effects of the different conditions on object-location memory. Following object placement, participants get 10 seconds to memorize the object&#39;s location. After the object and location cues are removed, participants verbally direct the experimenter to move a stick to indicate where the object was. The difference between the memorized and the actual location shows the direction and strength of the memory error, allowing comparisons between the influences of the respective parameters.

The Spatial Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

We present a protocol to explore the relationship between spatial language production, spatial memory, and object knowledge. The procedure allows experimental manipulation of, and control over, conditions of object knowledge, language at instruction, and physical location, thus teasing apart cognitive and linguistic models describing interactions between these variables.

(공간) 메모리 게임: 테스트 공간 언어, 개체, 지식과 공간 인식의 관계

The memory game paradigm is a behavioral procedure to explore the relationship between language, spatial memory, and object knowledge. Using two different ...

A Behavioral Assay for Investigating the Role of Spatial Memory During Instinctive Defense in Mice

Evolution has selected a repertoire of defensive behaviors that are essential for survival across all animal species. These behaviors are often stereotyped actions elicited in response to innately aversive sensory stimuli, but their success requires enough flexibility for adapting to different spatial environments, which can change rapidly. Here, we describe a behavioral assay to evaluate the influence of learned spatial knowledge on defensive behaviors in mice. We have adapted the widely used Barnes maze spatial memory assay to investigate how mice navigate to a shelter during escape responses to innately aversive sensory stimuli in a novel environment, and how they adapt to acute changes in the environment. This new assay is an ethological paradigm that does not require training and exploits the natural exploration patterns and navigation strategies in mice. We propose that the set of protocols described here are a powerful means of studying goal-directed behaviors and stimulus-triggered navigation, which should be of interest to both the fields of instinctive behaviors and spatial memory.

This protocol describes a behavioral assay, based on the Barnes maze test, to study how instinctive defensive actions are modified by the knowledge of spatial environment.

생쥐의 본능적 인 방어 하는 동안 공간 메모리의 역할을 조사에 대 한 행동 분석 결과

Evolution has selected a repertoire of defensive behaviors that are essential for survival across all animal species. These behaviors are often ...

Novel Object Recognition and Object Location Behavioral Testing in Mice on a Budget

Ethologically relevant behavioral testing is a critical component of any study that uses mouse models to study the cognitive effects of various physiological or pathological changes. The object location task (OLT) and the novel object recognition task (NORT) are two effective behavioral tasks commonly used to reveal the function and relative health of specific brain regions involved in memory. While both of these tests exploit the inherent preference of mice for the novelty to reveal memory for previously encountered objects, the OLT primarily evaluates spatial learning, which relies heavily on hippocampal activity. The NORT, in contrast, evaluates non-spatial learning of object identity, which relies on multiple brain regions. Both tasks require an open-field-testing arena, objects with equivalent intrinsic value to mice, appropriate environmental cues, and video recording equipment and the software. Commercially available systems, while convenient, can be costly. This manuscript details a simple, cost-effective method for building the arenas and setting up the equipment necessary to perform the OLT and NORT. Furthermore, the manuscript describes an efficient testing protocol that incorporates both OLT and NORT and provides typical methods for data acquisition and analysis, as well as representative results. Successful completion of these tests can provide valuable insight into the memory function of various mouse model systems and appraise the underlying neural regions that support these functions.

Here we provide a protocol which includes comprehensive instructions for the economical establishment of murine object location and novel object recognition behavioral testing, including the design, cost, and construction of required equipment as well as execution of behavioral testing, data collection, and analysis.

소설 개체 인식 및 행동 예산에 쥐에 테스트 개체 위치

Ethologically relevant behavioral testing is a critical component of any study that uses mouse models to study the cognitive effects of various ...

Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we straightforwardly measure infants&#8217; success in learning a novel category while relying only on their looking behavior. Moreover, the paradigm can directly measure the impact of different auditory signals on the infant categorization across a range of ages. For instance, we assessed how 2-year-olds learn categories in a variety of labeling environments: in our task, 2-year-olds successfully learned categories when all exemplars were labeled&#160;or the first two exemplars were labeled, but they failed to categorize when no exemplars were labeled or only the final two exemplars were labeled. To determine infants&#8217; success in such tasks, researchers can examine both the overall preference displayed by infants in each condition and infants&#8217; pattern of looking over the course of the test phase, using an eye-tracker to provide fine-grained time-course data. Thus, we present a powerful paradigm for identifying the role of language, or any auditory signal, in infants&#8217; object category learning.

Here we present a protocol for familiarization-test paradigms which provide a direct test of infant categorization and help to define the role of language in early category learning.

눈-추적 패러다임 유아 개체 분류에서 언어의 역할을 정의

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...