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防御的な行動応答は、脅威の強度、近接性、および暴露のコンテキストに依存します。これらの要因に基づいて、個々の被験者内の条件付き凍結と飛行行動の間の明確な移行を引き出す古典的なコンディショニングパラダイムを開発しました。このモデルは、不安、パニック、心的外傷後ストレス障害に関与する病理を理解するために重要です。
恐怖と不安関連の行動は、生物の生存に大きく寄与する。しかし、知覚された脅威に対する誇張された防御的な反応は、米国で最も一般的な精神疾患である様々な不安障害の特徴である。防御行動を担う神経生物学的メカニズムを発見することは、新たな治療介入の開発に役立つ。パブロビアン恐怖コンディショニングは、恐怖関連の学習と記憶を研究するために広く使用されている実験室のパラダイムです。伝統的なパブロビアンの恐怖コンディショニングパラダイムの主な制限は、凍結が監視される唯一の防御行動であるということです。私たちは最近、個々の被験者内の条件付き凍結と飛行(エスケープとも呼ばれる)行動の両方を研究することを可能にする修正されたパブロビアン恐怖コンディショニングパラダイムを開発しました。このモデルは、より高い強度のフットショックと、条件付き刺激と無条件刺激の間のより多くの組み合わせを採用しています。さらに、この条件付き飛行パラダイムは、純粋なトーンとホワイトノイズ聴覚刺激の連続提示を条件付き刺激として利用する。このパラダイムのコンディショニングに続いて、マウスはトーン刺激に応答して凍結行動を示し、ホワイトノイズ中の飛行応答を示す。このコンディショニングモデルは、生存に必要な行動応答間の迅速かつ柔軟な遷移の研究に適用することができる。
恐怖は、即時の脅威1,2に対する進化的に保存された適応応答である。生物は脅威に対する先天的な防御的反応を持っていますが、学習された関連は、危険の刺激予測に対する適切な防御応答を引き出すために重要です3.防御応答を制御する脳回路における調節不全は、心的外傷後ストレス障害(PTSD)、パニック障害4、および特異的恐怖症5、6のような複数の衰弱性不安障害に関連する不適応反応に寄与する可能性がある。米国における不安障害の有病率は成人19.1%、青年期の31.9%である。これらの病気の負担は、個人の毎日のルーチンに非常に高く、彼らの生活の質に悪影響を及ぼします。
過去数十年にわたり、パブロビアン恐怖コンディショニングは、恐怖関連の学習と記憶9、10、11の基礎となる神経メカニズムに関する多大な洞察を得るための強力なモデルシステムとして機能してきました。パブロビアン恐怖コンディショニングは、条件付き刺激(CS、聴覚刺激など)と非調節的な無条件刺激(米国、例えば、電気的フットショック)12を組み合わせたりすることを伴う。凍結は標準的なパブロビアンコンディショニングパラダイムで呼び起こされ、測定される支配的な行動であるため、脱出/飛行応答などの積極的な防御行動の神経制御メカニズムはほとんど未踏のままです。これまでの研究では、飛行などの防御行動の異なる形態は、脅威の強度、近接性および文脈13、14に応じて呼び起こされることを示している。脳がさまざまなタイプの防御行動を制御する方法を研究することは、恐怖および不安障害で調節不全である神経細胞プロセスの理解に大きく寄与する可能性がある。
この重要なニーズに対処するために、我々は凍結15に加えて、飛行と脱出ジャンプを引き出す修正されたパブロビアンコンディショニングパラダイムを開発しました。このパラダイムでは、マウスは純粋なトーンと白いノイズからなる連続化合物刺激(SCS)で条件付けられます。強い電気フットショックとSCSをペアリングした2日間の後、マウスは、ホワイトノイズ中のトーン成分と飛行に応答して凍結を示す。条件付き凍結と飛行動作の間の行動の切り替えは、迅速かつ一貫しています。興味深いことに、マウスは、以前に提供されたフットショック(コンディショニングコンテキスト)と同じコンテキストでホワイトノイズCSが提示された場合にのみ飛行挙動を示しますが、中立的な文脈では示されません。代わりに、凍結応答は、トーンに比べてホワイトノイズに応答して凍結の有意に高いレベルで、この中立的な文脈で支配します。これは、防御応答強度を調節する際の文脈の役割と、従来の脅威調整パラダイム16,17に見られる恐怖関連の学習および記憶における文脈情報の調節的役割と一致している。このモデルでは、コンテキスト固有の方法で複数の防御動作を対象範囲内で直接比較できます。
以下の手順/手順は、トゥレーン大学の施設動物管理・使用委員会の承認を受けて、制度上のガイドラインに従って実施されました。
1. マウスの準備
2. 教材の作成
3. コンピュータプログラムとビデオトラッキングの準備
4. 行動実験
5. 行動の定量化
6. 統計分析
図 (図 1A)で説明したように、セッションは事前公開 (1 日目) から始まり、次に恐怖の調整 (2 日目と 3 日目) が続き、次に消滅または検索 (Day 4) が続きます。
曝露前(1日目)セッションにおけるSCSのプレゼンテーションは、マウスにおける飛行または凍結応答を引き出さなかった(図2A-2B)。コンディショニング中の行動分析(2日目および3日目)は、SCSのトーン成分が、SCS前の凍結と比較して有意に凍結を増強することを明らかにした(図2B,2E)。フライトスコアはセッション間で大幅に変更されました(1日目から3日目、n = 20;図 2A)。マウスは、トーンに比べてホワイトノイズキューに、より高速でジャンプが多く、したがって飛行スコアが大きいことを示しました(図2C-2D)。マウスは、トーン中に低い飛行スコアを示し、ホワイトノイズ中に高いフライトスコアを示し(図2F)、および凍結応答の逆も同様の防御行動の明確な移行を示した(図2G)。
条件飛行における脅威の近接性とコンテキストの影響をテストするために、マウスは2つのグループに分かれました:1つのグループはコンディショニングコンテキストで絶滅訓練を受けました(図3A-3B)、別のグループは中立的な文脈でSCSに公開することによってメモリリコールを恐れてテストされました(図3C-3D)。16回の絶滅訓練試験を受けたマウスは、条件飛行の急速な絶滅を示した(n=12)。4回の試験の最初のブロックのフライトスコアは、トーンと比較してホワイトノイズ中に高かった(図3A)。飛行行動は、絶滅セッションの終わりにどちらの手がかりによっても引き出されなくなりました。絶滅セッション中にトーン誘発凍結が全体的に減少し、ホワイトノイズ媒介性凍結が増加した。4回の試験の最初のブロックの凍結は、ホワイトノイズと比較してトーンに対して有意に高かった(図3B)。これは、脅威の不一分性が飛行応答に不可欠であることを示唆しています。
フライト応答はコンテキスト依存の方法で減少しました。中性の文脈でのホワイトノイズへの暴露は、飛行を引き出さなかった(n = 8)。代わりに、中立的な文脈におけるホワイトノイズのプレゼンテーションは、トーンによって引き出されたものよりも高い凍結応答を引き出した(図3C-3D)。これは、防御応答を調整する際のコンテキストの重要性を示しています。
図1:凍結と飛行パラダイムを評価するための設計を研究する。
)動作セッションの図。 B)連続化合物刺激(SCS)の組成、ならびに米国のタイミングを詳述した図。 C)コンテキスト A - 中立的なコンテキストとして使用され、事前公開およびリコールセッションで使用されます。 D)コンテキスト B – 恐怖のコンディショニングに使用されます。この図は、Fadokら 2017 から変更されています。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 2: 条件付きフライト応答。
A)1~3日目のトーンとホワイトノイズの提示後の、試行的な平均飛行スコア(n = 20)の比較。セッション間のフライトスコアの大幅な変化が指摘されています(1日目から3日目、双方向の反復測定ANOVA、キュー×トライアルインタラクション、F(13、266)=5.795;P<0.0001)。ポストホックボンフェローニの複数比較テストは、恐怖コンディショニング1日目(トライアル4、P<0.05)と2日目(試験2-5、P<0.001)でのトーンとホワイトノイズ誘発飛行スコアの有意な違いを明らかにします。 B)1~3日目のトーンとホワイトノイズ期間中の平均試行錯誤%凍結の比較。セッション全体の凍結%の統計的に有意な変化に注意してください(1日目から3日目、n = 20;双方向の反復測定ANOVA、キュー×試行錯誤、F(13、266)=20.81;P < 0.001; 図 2B)。ポストホックボンフェローニの複数比較テストは、恐怖コンディショニング1日目(試験4と5、P<0.001)と2日目(すべての試験、P<0.001)で凍結を誘発したトーンとホワイトノイズの有意な違いを明らかにします。 C)3日目のSCS前、トーン、ホワイトノイズ、衝撃期間におけるジャンプエスケープ応答数の比較。一方向のANOVAに続いてボンフェローニの複数比較テストは、ノイズ期間(P<0.01およびP<0.001)と比較して、ホワイトノイズとショックの間にエスケープジャンプが有意に高いことを示した。 D)3日目のトーンとホワイトノイズの提示中のフライトスコアの比較。ホワイトノイズ期間中の3日目のフライトスコアが大幅に高くなることに注意してください(P < 0.001,ウィルコクソンマッチペアの符号付きランクテスト)。 E)3日目のSCS前の凍結率、トーン、ホワイトノイズの比較。3日目の凍結動作は、トーンとホワイトノイズの有意な効果を明らかにします(一方向反復測定ANOVA、F = 56.82、P<0.01)。Bonferroniの複数の比較テストは、トーンの提示がSCS前の持続時間(P<0.01)に対して%凍結率を有意に増加させるのに対し、% 凍結はSCS前およびトーン持続時間(両方ともP<0.001)と比較して有意に減少したことを示した。代表的な試行的データは、3日目にマウスでトーンとホワイトノイズを表示した後の飛行(F)と凍結(G)の動作の推移を示しています。表される値は、SEM ±意味です。プレエxp、プレエクスポージャー。パネルA-Eは、Fadokら、2017から変更されています。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図3:フライトコンディショニング(4日目)に続く絶滅とリコール。
A)絶滅訓練中の飛行スコアの比較は、条件飛行の急速な絶滅を示した(n = 12; 16試験、双方向反復測定ANOVA、キュー×試行相互作用、F(15,165) = 3.05、P < 0.01)。4回の試験(試験1-4)の絶滅の最初のブロックからの飛行スコアは、トーンと比較してホワイトノイズに対して有意に高く観察された(P<0.05、ウィルコクソンマッチペアのペアの署名ランクテスト)。 B)凍結の比較は、凍結に統計的に有意な効果を示した(%)ホワイトノイズ(n = 12;16試験、双方向反復測定ANOVA、試行錯誤を×キュー、F(15,165)=3.55、P<0.01)。絶滅時の4回の試験(試行1-4)の最初のブロックの凍結は、トーンと比較してホワイトノイズ期間中に有意に低いことがわかった(ペアtテスト、P<0.01)。 C)コンテキストの変化は、フライトスコアに大きく影響します (n = 8; 4試行, 双方向反復測定 ANOVA, 試行錯誤をキュー ×, F(1,7) = 27.44, P < 0.01).中立的な文脈(両側対t検定、P<0.01)Dのトーン周期と比較して、ホワイトノイズの間に有意に減少したフライトスコア。また、検索中の試行間の応答の凍結も有意であった(n = 8、4試行、双方向反復測定ANOVA、キューF(1,7)=27.67、P<0.01の効果)。中立的な文脈でのWNの暴露は、トーン(両側対t検定、P<0.001)と比較して凍結応答を有意に増加させた。表される値は、SEM ±意味です。パネルA-Dは、Fadokらから2017年に変更されています。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
記述された音と衝撃のパラメータは、このプロトコルの重要な要素です。したがって、実験を開始する前に衝撃振幅と音圧レベルをテストすることが重要です。恐怖コンディショニング研究は、通常、70-80 dBの音圧レベルと0.1-1 mA衝撃強度18を使用します。したがって、記述されたパラメータは、伝統的な恐怖条件付けパラダイムの範囲内にあります。以前のCSのみ(フットショックなし)制御実験では、マウスの飛行や凍結応答を観察せず、15に記載したとおりに提示した場合に聴覚刺激が回避されないことを示した。80 dBを超えるホワイトノイズのdBレベルを上げると、先天的な嫌悪感を誘発する可能性があります。しかし、75dBで提示されたノイズ刺激は、マウス19における抑制された行動活性の形態でストレスを引き起こすわけではない。
SCSを構成する聴覚刺激は慎重に選択されなければならない。以前の研究では、ホワイトノイズを使用した単一CSコンディショニングは、純粋なトーン15のコンディショニングよりも高いフライトスコアを誘発すると判断しました。これは、このプロトコル20における刺激の重要性を示しています。しかし、最近の研究では、SCSシーケンスの反転(ホワイトノイズトーン)を用いたコンディショニングは、トーンへの飛行とホワイトノイズ21への凍結を生じることを示した。これらのデータは、キューの学習された時間的関係も重要な要因であることを支持します。
ケージの変更はストレスの潜在的な原因であるため、最新のケージの変更の少なくとも 2 日後にコンディショニングを開始することをお勧めします。研究中のマウスのストレスの影響をさらに最小限に抑えるために、便や尿の臭いを含む以前の被験者から残っている嗅覚の手掛かりを減らすために適切な注意を払う必要があります。したがって、各マウスの前後にチャンバーを洗浄することが重要です。他の潜在的な妨害の原因を避けるために、他の進行中の実験から分離された部屋でこのプロトコルを実施するのが最善です。マウスは、非常に低いベースライン凍結15を示す必要があります。実験条件をテストするために、各研究室は、各コンテキストでベースライン凍結をテストするパイロット実験を行う必要があります。
Fadokら(2017)15で使用されるC57BL/6Jおよび他のトランスジェニックライン以外(2017)15、この方法は、マウスおよびラット20、21の他の株への適応に適しているべきである。最近のデータ(Borkar et al. 2020)22は、雄マウスと雌マウスの両方が同等の飛行応答を示し、したがってパラダイムが男女ともに適していることを示唆している。ステップ2.1.2で述べたように、高強度の衝撃に応答して、マウスは非常に高くジャンプし、したがってマウスがコンテキストを逃がすことを防ぐためにチャンバーの高さを慎重に選択する。また、キューと衝撃刺激の一貫した正確なタイミングを確保することも重要です。ACおよびDCショックの両方が有効です。ただし、DCショックを使用する場合、ACショックと同様のフライトスコアに達するためにフットショック強度を高める必要があります。DCショックは電気生理学的記録に対する有害な影響が少ないため、電気生理学的データを必要とする研究ではDCショックの使用が推奨されます。フットショックの強度を下げると、飛行応答の強度が低下する可能性があることに注意することが重要です。
プロトコルで示されているように、フライトスコアは、トーンとホワイトノイズの間に速度データを正規化することによって、個別の試行前SCS速度値で割ることによって計算されます。ただし、SCS 以前の間にマウスが非常に高いレベルの凍結を示す場合、結果のフライト スコアが非常に高くなり、データの変動性が高くなる可能性があります。これは、セッション開始時の3分ベースライン期間の平均速度データや、個々のトライアル前SCS値の代わりに、SCS全体の平均速度(5回の試験の平均)を使用するなど、異なるベースライン測定を使用することで回避できます。
脅威への柔軟で迅速な行動適応は、生存のために重要です。ほとんどの古典的な恐怖条件付けプロトコルは、恐怖学習の唯一の決定要因として凍結を誘発する条件を使用します。このプロトコルの利点は、被験者内の複雑な防御状態遷移の研究を可能にすることです。以前は、このモデルは、行動遷移が中央扁桃体15,23の局所的な再発抑制回路によって処理されることを発見するために使用された。このパラダイムはまた、研究者が防御行動21の選択のためのコルチコ-視床回路を解明することを可能にした。これらの研究は、この方法が被験者内の防御行動間の急速な遷移の神経回路制御を調査する研究を促進することを示している。これは、不安、パニック障害、またはPTSD24、25の神経生物学的基盤のより良い理解を開発するための潜在的なアプリケーションを有する。
著者らは開示するものは何もない。
この研究は、ルイジアナ州リージェンツ理事会(LEQSF(2018-21)-RD-A-17)と国立衛生研究所の国立 精神衛生研究所 の賞番号R01MH122561を通じて支援されました。コンテンツは著者の責任であり、必ずしも国立衛生研究所の公式見解を表すものではありません。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Neutral context | Plexiglass cylinder 30 X 30 cm | ||
Fear conditioning box | Med Associates, Inc. | VFC-008 | 25 X 30 X 35 cm dimentions |
Audio generator | Med Associates, Inc. | ANL-926 | |
Shocker | Med Associates Inc. | ENV-414S | Stainless steel grid |
Speaker | Med Associates, Inc. | ENV-224AM | Suitable for pure tone and white noise |
C57/BL6J mice | Jackson laboratory, USA | 664 | Aged 3-5 month |
Cineplex software (Editor/ studio) | Plexon | CinePlex Studio v3.8.0 | For video tracking and behavioral scoring analysis |
MedPC software V | Med Associates, Inc. | SOF-736 | |
Neuroexplorer | Plexon | Used to extract the freezing data scored in PlexonEditor | |
GraphPad Prism 8 | GraphPad Software, Inc. | Version 8 | Statistical analysis software |
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