Method Article
The identification of molecules associated with specific genomic regions of interest is required to understand the mechanisms of regulation of the functions of these regions. This protocol describes procedures to perform engineered DNA-binding molecule-mediated chromatin imunoprecipitation (enChIP) for identification of proteins and RNAs associated with a specific genomic region.
The identification of molecules associated with specific genomic regions of interest is required to understand the mechanisms of regulation of the functions of these regions. To enable the non-biased identification of molecules interacting with a specific genomic region of interest, we recently developed the engineered DNA-binding molecule-mediated chromatin immunoprecipitation (enChIP) technique. Here, we describe how to use enChIP to isolate specific genomic regions and identify the associated proteins and RNAs. First, a genomic region of interest is tagged with a transcription activator-like (TAL) protein or a clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) complex consisting of a catalytically inactive form of Cas9 and a guide RNA. Subsequently, the chromatin is crosslinked and fragmented by sonication. The tagged locus is then immunoprecipitated and the crosslinking is reversed. Finally, the proteins or RNAs that are associated with the isolated chromatin are subjected to mass spectrometric or RNA sequencing analyses, respectively. This approach allows the successful identification of proteins and RNAs associated with a genomic region of interest.
興味のある特定のゲノム領域に関連する分子の同定は、このような転写およびエピジェネティック制御などのゲノム機能の調節のメカニズムを理解するために必要です。いくつかの技術は、特定のゲノム領域1-7の生化学的分析のために開発されてきたが、それらは、ため、このような制限されたアプリケーション(例えば、唯一の反復を有する高コピー数の遺伝子座または遺伝子座など)と、それらの本質的な問題のため、この段階では広く使用されていませんあまりにも多くの時間と努力が必要です。
簡単に特定のゲノム領域の生化学的解析を実行するために、我々は2遺伝子座特異的クロマチン免疫沈降(チップ)技術、すなわち挿入チップ(iChIP)8-13と設計のDNA結合分子によって媒介されるチップ(enChIP)14-17を開発しました 。 iChIPでは、関心対象の遺伝子座は、レックスのような外因性のDNA結合タンパク質の認識配列を挿入することによってタグ付けされA.軌跡は、その後、タグ付けされたDNA結合タンパク質を用いたアフィニティー精製によって単離します。 enChIPでは、このようなジンクフィンガータンパク質、転写活性化因子のような(TAL)タンパク質などのDNA結合分子を、設計、およびクラスタ化された定期的interspaced短い回文繰り返し(CRISPR)錯体は、( 図1)は、対象の座をタグ付けするために使用されています。続いて、ゲノム領域は、タグ付けされたDNA結合分子の親和性精製によって単離されます。
iChIP enChIP上の利点の一つは、外来性DNA結合タンパク質の認識配列の挿入が必要ないことです。 Cas9の触媒的に不活性な形(dCas9)からなるCRISPR錯体とガイドRNA(gRNA)を使用して遺伝子座の標的化TAL、亜鉛フィンガータンパク質を使用してiChIPまたはenChIPにより、これらの領域の標的よりもはるかに簡単です。ここでは、遺伝子座アソシアを識別するために、(RNA-SEQ)質量分析およびRNAの配列決定と組み合わせenChIPのためのステップバイステップのプロトコルを記述テッドタンパク質およびRNAを、それぞれ。
ターゲット軌跡を認識エンジニアDNA結合分子の1デザイン
enChIP解析のための細胞の樹立2。
ホルムアルデヒドで細胞を3架橋
クロマチンの4準備(あたり2×107細胞 )
クロマチン5.超音波処理(2×10 7個の細胞あたり)
クロマチン断片化の6評価
抗体によるダイナビーズ共役の7.製造(2×10 7個の細胞あたり)
8.クロマチン免疫沈降(2×10 7個の細胞あたり)
9. SDS-PAGE、染色、および質量分析
RNAおよびRNA-のSeq解析の10精製
全体的に、対象のゲノム領域1〜30%がenChIPを用いて精製することができる。 図3は、enChIPの収量を示す代表的なデータを含んでテロメアとインターフェロン(IFN)調節因子-1(IRF-1)遺伝子のプロモーターを標的と分析しています。典型的な結果としては、例えば、 表1 enChIP-SILACで識別されるIFNγ特異的にIRF-1プロモーターに関連するタンパク質、 表2質量分析(enChIP-MS)と組み合わせenChIPで識別テロメア結合タンパク質として、 、および表3 enChIP-RNA-、配列番号で識別されるテロメアに関連付けられたRNA。
enChIPの1. 概要図 。 CRISPR(A、B)とTAL(C、D、Eを用い enChIP )が表示されます。興味の遺伝子座は、TALタンパク質またはCas9(DCAS)の触媒的に不活性な形で構成されるCRISPRシステムとして設計されたDNA結合分子でタグ付けし、(gRNA)のRNAを案内されます。必要に応じて、分子間相互作用は、ホルムアルデヒドまたは他の架橋剤で固定されています。その後、固定クロマチンは、超音波処理または酵素消化により断片化されています。タグ付けされたゲノム領域をアフィニティー精製によって精製されます。最後に、架橋を逆転させている、と相互作用する分子(ゲノム領域、RNAを、およびタンパク質が)、次世代シーケンシングおよび質量分析法を用いて識別されます。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
gBlockの図2のシーケンス。U6プロモーター(黒)、GヌクレオチドBガイド配列(青)、(赤)ガイド配列(gRNAスペーサー)、(緑色)足場配列、および(オレンジ色)ターミネーター配列EFORE示されています。
代表enChIP 3.収量を分析図 。 (A)対象IRF-1遺伝子座および非標的Sox2の遺伝子座のためのパーセントを入力。ターゲットテロメアと非標的γ-衛星の(B)の割合を入力。数値は適応し、前の出版物15,16から変更されています。
カテゴリー | タンパク質 |
転写 | DDX1、PARP1、CKAP4、Pescadilloホモログ、PURβ、 活性化されたRNAポリメラーゼII転写活性化P15、 BTF3、のMyb結合タンパク質1A |
ヒストン脱アセチル化、 コリプレッサーコンポーネント | RBBP4、PA2G4、TBL3 |
アセチルトランスフェラーゼ | タンパク質アルギニンメチルトランスフェラーゼ1のN |
DNAトポイソメラーゼ | DNAトポイソメラーゼ2α |
ヒストン | ヒストンH2A.Z、ヒストンH3.2 |
表1:enChIP-SILAC で識別されるIFNγ特異的に人間のIRF-1プロモーター領域に関連するタンパク質の例の表は、以前の出版物16から適応されています。
カテゴリー | タンパク質 |
哺乳類テロメア結合タンパク質 | PML、RPA、CDK1、PARP1、PCBP1 |
テロメア-BI酵母におけるndingタンパク質 または他の生物 | IMP4 |
テロメア結合と相互作用するタンパク質 タンパク質【関連テロメア結合タンパク質] | DNAポリメラーゼα(POLA1)[Cdc13p]、 ARMC6【TRF2]、CTBP1 [FOXP2-POT1]、 エクス-5 [TERT]、GNL3L [TRF1]、 エクス-1 [TERT]、14-3-3 [TERT] |
ヘテロクロマチンに局在化するタンパク質 | BEND3 |
エピジェネティックなマークを調節するタンパク質 | KDM5C |
その変異テロメア機能に影響を及ぼすタンパク質 | DNAポリメラーゼα(POLA1)、HAT1、Nup133、 CDK7、DPOE1、PRDX1、TYSY、 グルタミン酸システインリガーゼ、グルタレドキシン、SMRC1 |
表2:enChIP-MS により同定したマウステロメアに関連するタンパク質の例には、表は、adapteされています以前の出版物15からD。
カテゴリー | RNAを |
テロメラーゼコンポーネント | TERC、Rmrp |
テロメアのRNA | TERRAs |
scaRNAs | Scarna6、Scarna10、Scarna13、Scarna2 |
H / ACAのsnoRNA | Snora23、Snora74a、Snora73b、Snora73a |
C / DのsnoRNA | Snord17、Snord15a、Snord118 |
lncRNA | Neat1 |
表3:enChIP-RNA-、 配列番号で識別されるマウスのテロメアと関連するRNAの例の表は、以前の出版物17から適応されています。
Here, we describe the purification of specific genomic regions using engineered DNA-binding molecules such as the CRISPR system and TAL proteins, and the identification of proteins and RNAs bound to these genomic regions. Binding of engineered DNA-binding molecules to the genome may affect chromatin structure, including nucleosome positioning, and may abrogate genomic functions, as described in CRISPR interference experiments21. To avoid these potential aberrant effects, we propose specific guidelines for choosing target genomic regions. First, to avoid potential inhibition of the recruitment of RNA polymerases and transcription factors, as well as disruption of nucleosome positioning around the transcription start site, the target regions for analyses of promoter regions should be several hundred base pairs upstream of (5' to) the transcription start site. By contrast, when analyzing genomic regions with distinct boundaries, such as enhancers and silencers, genomic regions that are directly juxtaposed to these regions can be targeted because it is less likely that the binding of engineered DNA-binding molecules will affect their functions. Furthermore, it is best to avoid using target regions that are conserved among different species, because important DNA-binding molecules often bind to evolutionarily conserved regions and inhibition of their binding might disrupt the functions of the target genomic regions. In this regard, it is always necessary to check that the function of the target genomic region is maintained in the established cells used for enChIP analyses. Because multiple gRNAs can be tested easily and it is tedious and expensive to generate multiple versions of TAL or zinc-finger proteins recognizing different target genomic regions, enChIP using CRISPR is more advantageous than enChIP using other proteins.
It has been shown that dCas9 binds to off-target sites although affinity to those sites might be weaker than that to the target sites22-25. There are several ways to manage contamination of molecules bound to those off-target sites. First, the use of several, at least two, different gRNAs would be recommended. Those molecules commonly observed in enChIP using distinct gRNAs would be true positives. Second, comparison of different conditions for enChIP would be effective in cancelling contamination of non-specific molecules and molecules bound to off-target sites. Examples of those comparison sets would be (i) stimulation (-) and (+), or (ii) different cell types such as T cells vs. B cells. Finally, quantitative analysis of binding of candidate molecules should be performed to confirm their specific binding to the target sites. It is preferable to prepare cells expressing only dCas9 but not gRNA as a negative control.
Using enChIP analyses, we were able to successfully identify a number of known and novel molecules interacting with specific genomic regions (Tables 1-3)14-17. However, this technique failed to detect some other known proteins interacting with these regions. For example, STAT1 reportedly associates with the IRF-1 promoter upon IFNγ stimulation8, but our enChIP-SILAC analysis did not detect STAT1 as a protein induced to interact with this genomic region16. In addition, in the enChIP-MS analysis of telomeres, we did not detect shelterin proteins consisting of TRF-1 and TRF-215, which have been shown to interact with telomeres26. There are a few potential reasons for these discrepancies. First, the stoichiometry of binding of Stat1 to the IRF-1 promoter might be very low. It is reasonable that enChIP-MS, including enChIP-SILAC, detects proteins that are more abundantly associated with target genomic regions; hence, the analysis of more cells might be necessary to detect these proteins. Increases in the sensitivities of MS instruments would also contribute to the efficient detection of proteins with low stoichiometric binding. Second, some proteins, possibly including Stat1 and shelterins, might be difficult targets for MS analyses. Third, in our analysis of telomere-binding proteins15, the 3×FLAG-TAL proteins recognizing telomeres (3×FN-Tel-TAL) might have blocked the binding of shelterins to telomeres in a competitive fashion.
In contrast to the relative difficulty of detecting transcription factors binding to specific genomic regions using enChIP, we successfully identified epigenetic regulators such as histone modification enzymes using enChIP analyses. The success of this technique may be due to the fact that epigenetic regulators bind to a broad range of genomic regions; hence, more proteins per genomic region are available for MS. Because epigenetic regulators are increasingly recognized as important targets for drugs against intractable diseases such as cancer, enChIP would be a useful tool for the identification of epigenetic drug targets.
The authors have filed a patent on enChIP (Patent name: 'Method for isolating specific genomic regions using DNA-binding molecules recognizing endogenous DNA sequences'; Patent number: PCT/JP2013/74107). H.F. is a member of the Advisory Board of Addgene.
この作品は、武田科学財団(TF)によってサポートされていました。旭硝子財団。上原記念財団(HF)。倉田記念日立科学技術財団(TFとHF)。費補助金若手(B)(#25830131)、費補助金基盤研究(C)(#15K06895)(TF)のため、そして費補助金革新的なエリア「転写サイクル」に関する科学研究費(#25118512&#15H01354)、費補助金基盤研究(B)(#15H04329)のため、萌芽研究( #26650059)、日本の文部科学省、文化、スポーツ、科学技術から「ゲノム支援」(#221S0002)(HF)。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
gBlock synthesis service | Life Technologies | Gene Synthesis by GeneArt | |
gBlock synthesis service | IDT (Integrated DNA Technologies) | gBlocks Gene Fragments | |
pSIR-neo | Addgene | 51128 | |
pSIR-GFP | Addgene | 51134 | |
pSIR-DsRed-Express2 | Addgene | 51135 | |
pSIR-hCD2 | Addgene | 51143 | |
TAL synthesis service | Life Technologies | GeneArt Precision TALs | |
3xFLAG-dCas9/pCMV-7.1 | Addgene | 47948 | |
3×FLAG-dCas9/pMXs-puro | Addgene | 51240 | |
3×FLAG-dCas9/pMXs-IG | Addgene | 51258 | |
3×FLAG-dCas9/pMXs-I2 | Addgene | 51259 | |
3×FLAG-dCas9/pMXs-neo | Addgene | 51260 | |
anti-FLAG M2 Ab | Sigma-Aldrich | F1804 | |
FITC-conjugated anti-FLAG M2 | Sigma-Aldrich | F4049 | |
DMEM medium for SILAC | Life Technologies | 89985 | Other medium can be purchased from Life Technologies |
Dialyzed FBS for SILAC | Life Technologies | 89986 | |
L-Lysine-2HCl for SILAC | Life Technologies | 89987 | For Light medium |
L-Arginine-HCl for SILAC | Life Technologies | 89989 | For Light medium |
L-Lysine-2HCl, 13C6 for SILAC | Life Technologies | 89988 | For Heavy medium |
L-Arginine-HCl, 13C6, 15N4 for SILAC | Life Technologies | 89990 | For Heavy medium |
Complete, mini, EDTA-free | Roche Diagnostics | 4693159 | |
Ultrasonic Disruptor UD-201 | Tomy Seiko | ||
ChIP DNA Clean & Concentrator | Zymo Research | D5205 | |
Dynabeads-Protein G | Life Technologies | DB10004 | |
RNasin Plus RNase Inhibitor | Promega | N2611 | |
Isogen II | Nippon Gene | 311-07361 | |
Direct-zol RNA Miniprep kit | Zymo Research | R2050 | |
LTQ Orbitrap Velos | Thermo Fisher Scientific | A component of a nanoLC-MS/MS system for MS analysis | |
nanoLC | Advance, Michrom Bioresources | A component of a nanoLC-MS/MS system for MS analysis | |
HTC-PAL autosampler | CTC Analytics | A component of a nanoLC-MS/MS system for MS analysis |
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