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Presentiamo un nuovo metodo che utilizza copolimeri a blocchi foto-reattivi per un controllo più efficace spatiotemporale del silencing del gene senza effetti off-target rilevabili. Inoltre, i cambiamenti nell'espressione genica possono essere predittivati utilizzando semplici test di rilascio siRNA e semplice modellizzazione cinetica.
Nuovi materiali e metodi sono necessari per meglio controllare il rilascio vs rilascio di acidi nucleici per una vasta gamma di applicazioni che richiedono una precisa regolazione dell'attività genica. In particolare, nuovi materiali sensibili agli stimoli con un miglior controllo spatiotemporale sull'espressione genica potrebbero sbloccare piattaforme traducibili nella ricerca di farmaci e nelle tecnologie della medicina rigenerativa. Inoltre, una maggiore capacità di controllare il rilascio dell'acido nucleico da materiali consentirebbe lo sviluppo di metodi razionalizzati per prevedere a priori l' efficacia del nanocarrier, portando a uno screening accelerato dei veicoli di erogazione. In questo esempio, presentiamo un protocollo per prevedere efficienze di silenziamento del gene e raggiungere il controllo spaziale sull'espressione genica attraverso un sistema nanocarrier modulare fotoreattivo. Il piccolo RNA interferente (siRNA) è complessato con polimeri mPEG- b- poli (5- (3- (ammino) propossi) -2-nitrobenzilmetacrilato (mPEG- b -P (APNBMA))Rm stabili nanocarrier che possono essere controllati con luce per facilitare l'attivazione / disinserzione di siRNA sintonizzabile. Diamo due contesti complementari che impiegano spettroscopia di correlazione alla fluorescenza e elettroforesi gel per la quantificazione accurata del rilascio siRNA da soluzioni che imitano ambienti intracellulari. Le informazioni ottenute da questi saggi sono state incorporate in un modello cinetico di interferenza RNA (RNAi) per predire le risposte dinamiche di silenziamento a varie condizioni di foto-stimolo. A loro volta, queste condizioni ottimizzate di irradiazione permettevano di affinare un nuovo protocollo per controllare spatiotemporalmente il silenziamento del gene. Questo metodo può generare schemi cellulari nell'espressione genica con risoluzione di cellule a cellule e nessun effetto off-target rilevabile. Considerati insieme, il nostro approccio offre un metodo di facile utilizzo per prevedere cambiamenti dinamici nell'espressione genica e controllare esattamente l'attività di siRNA nello spazio e nel tempo. Questo insieme di saggi può essere facilmente adattato per testare un'ampia varietà di otI suoi sistemi sensibili agli stimoli per affrontare le sfide chiave pertinenti a una moltitudine di applicazioni nella ricerca e nella medicina biomedica.
I piccoli RNA interferenti (siRNAs) mediano il silenziamento del gene post-trascrizionale attraverso un percorso catalitico RNAi altamente specifico, potente e adattabile a virtualmente qualsiasi gene bersaglio 1 . Queste caratteristiche promettenti hanno permesso alle terapeutiche siRNA di avanzare negli studi clinici umani per il trattamento di numerose malattie, tra cui il melanoma metastatico e l'emofilia 2 , 3 . Tuttavia, persistono problemi di consegna significativi che hanno ostacolato la traduzione 4 . In particolare, i veicoli di consegna devono rimanere stabili e proteggere gli siRNA dal degrado extracellulare, ma anche rilasciare il carico utile nel citoplasma 5 . Inoltre, molte applicazioni RNAi richiedono metodi migliorati per regolare il silenziamento del gene nello spazio e nel tempo 6 , che ridurrà gli effetti collaterali nelle terapie 7 di siRNA e consentirà di trasformare unDvances in applicazioni che vanno da microarray di cellule per la scoperta di droga 8 alla modulazione delle risposte delle cellule negli scaffolds rigenerativi 9 . Queste sfide evidenziano la necessità di nuovi materiali e metodi per controllare meglio il rilascio rispetto a rilascio nei nanocarrier di siRNA.
Una delle strategie più promettenti per controllare il rilascio di siRNA e migliorare la regolazione spaziale è l'uso di materiali sensibili alle stimoli 10 . Ad esempio, un'ampia varietà di biomateriali sono stati progettati con affinità di legame variabile di acido nucleico in risposta al potenziale alterato del redox o al pH, o campi magnetici applicati, ecografia o luce 11 . Sebbene molti di questi sistemi dimostrano un migliore controllo dell'attività dell'acido nucleico, l'utilizzo della luce come trigger è particolarmente vantaggioso grazie alla sua risposta temporale istantanea, alla precisa risoluzione spaziale e alla facilità di sintonizzazione 12. Inoltre, il potenziale delle tecnologie fotosensibili per la regolazione dell'espressione genica è stato dimostrato da un promotore inducibile all'avanguardia e da sistemi di regolazione ottogenetica; Tuttavia, questi sistemi soffrono di numerose sfide, incluse le capacità limitate per regolare i geni endogeni, i problemi di sicurezza come l'immunogenicità e le difficoltà nell'erogazione di gruppi multi-componente 13 , 14 e 15 . I nanocarrier siRNA rispondenti alla foto sono ideali per superare questi inconvenienti e fornire un approccio più semplice e più robusto per modulare l'espressione genica spatiotemporalmente 16 , 17 , 18 . Purtroppo, i metodi per predire in modo preciso la risposta alla rottura della proteina risultante rimangono inafferrabili.
Una sfida fondamentale è che le valutazioni quantitative di rilascio siRNA sonoRari 19 , 20 , e anche quando queste valutazioni vengono eseguite, non sono state accoppiate ad analisi della dinamica di turnover di siRNA / protein. Sia la quantità di siRNA rilasciata che la sua persistenza / vita sono determinanti importanti delle dinamiche di silenziamento del gene risultanti; Quindi, una mancanza di tali informazioni è una sconnessione principale che preclude una precisa predizione della risposta dose-RNAi 21 . Affrontare questa sfida accelererebbe la formulazione delle relazioni strutturali-funzioni appropriate nei nanocarri e informare meglio i progetti biomateriali 22 . Inoltre, tali approcci consentirebbero lo sviluppo di protocolli di dosaggio più efficaci di siRNA. Nel tentativo di comprendere la risposta dinamica di silenziamento, diversi gruppi hanno studiato modelli matematici di RNAi 23 , 24 , 25 . Questi quadri eranoRiuscito a fornire approfondimenti sulle trasformazioni mediate dal siRNA nell'espressione genica e identificando i passi di limitazione del tasso 26 . Tuttavia, questi modelli sono stati applicati solo ai sistemi di distribuzione genica commerciale ( ad es . Lipofectamine e Polyethylenimine (PEI)) che non sono in grado di controllare il rilascio di siRNA e la complessità dei modelli ha severamente limitato la loro utilità 27 . Queste carenze evidenziano una necessità insoddisfatta di nuovi materiali in grado di ottimizzare il rilascio di siRNA in combinazione con modelli di cinetica predittiva e facile da usare.
Il nostro metodo affronta tutte queste sfide attraverso l'integrazione di una piattaforma nanocarrier sensibile alla luce con metodi accoppiati per quantificare il libero siRNA e la dinamica di modello RNAi. In particolare, la rilascio preciso di siRNA 28 della nostra piattaforma è monitorata da due metodi complementari per la quantificazione accurata di encapsulated vs. unSiRNA legato. I dati sperimentali di questi saggi sono inseriti in un semplice modello cinetico per prevedere efficienze di silenziamento del gene a priori 29 . Infine, la natura on / off dei nanocarrier è facilmente sfruttata per generare modelli cellulari in espressione genica con controllo spaziale sulla scala di lunghezza cellulare. Quindi, questo metodo fornisce un metodo facilmente adattabile per controllare e prevedere il silenziamento del gene in una varietà di applicazioni che trarrebbero vantaggio dalla regolazione spaziale del comportamento delle cellule.
1. Formulazione di siRNA Nanocarriers
2. Misurare il rilascio di siRNA utilizzando l'elettroforesi del gel
3. Misurare la rilascio di siRNA utilizzando la spettroscopia di correlazione alla fluorescenza (FCS)
4. Modellazione cinetica per predire il silenziamento del gene
5. Cultura delle cellule e consegna di siRNA in vitro
6. Controllare il silenziamento del gene in modo spatiotemporale
Dopo la formulazione dei nanocarri, sono stati condotti saggi di rilascio siRNA per informare le condizioni di irradiazione da utilizzare nelle transazioni in vitro . Diversi dosaggi di luce sono stati applicati per determinare il percentuale di siRNA che è stato rilasciato. Il primo saggio ha utilizzato l'elettroforesi gel per separare le molecole siRNA libere dalle molecole siRNA ancora complessate / associate al polimero. I nanocarriers non trattati con la luce sono rimasti stabili e non hanno rilasciato alcun siRNA. Aumentando la durata del tempo di irradiazione, l'intensità di fluorescenza delle bande siRNA libere aumenta. Quantificazione delle intensità della banda mediante software di analisi delle immagini ha dimostrato che ~ 15% del siRNA è stato liberato dopo 20 minuti di esposizione alla luce.
Il secondo test di rilascio siRNA ha utilizzato FCS per misurare il percento delle molecole siRNA che sono state liberamente diffuse in solution. Le percentuali di conteggio basale dei campioni contenenti i nanocarrier non esposti alla luce erano uguali a quelli del conteggio del campione di controllo del buffer vuoto, indicando che non era presente alcun siRNA libero. I tassi di conteggio basale aumentarono aumentando il tempo di irradiazione. Il percentuale del siRNA libero è stato calcolato e trovato essere in accordo con le misurazioni ottenute da elettroforesi gel. Generalmente, le stime delle due tecniche erano all'interno di un errore (p> 0,05 per t-test dello Studente) e indicavano che il percentuale di siRNA rilasciato non aumentava significativamente con più di 20 minuti di irradiazione. È importante notare che l'elettroforesi gel e l'FCS sono stati utilizzati per quantificare il rilascio di siRNA perché sono facili da usare, relativamente veloci da analizzare e fornire risultati accurati.
Le quantità relative di siRNA rilasciate dopo diversi dosaggi di luce sono stati inseriti come siRN inizialeUna concentrazione nel modello cinetico. Come mostrato nella figura 1A , il modello è stato eseguito per prevedere le concentrazioni di mRNA, proteina e siRNA di gliceraldeide 3-fosfato deidrogenasi (GAPDH) in funzione del tempo sotto ogni condizione di irraggiamento. Le previsioni del modello per i livelli di espressione di proteine GAPDH erano in accordo con i livelli di espressione sperimentali determinati ottenuti mediante blotting occidentale ( Figura 1B ). In particolare, il livello di proteina GAPDH è diminuito con l'aumentare del tempo di irradiazione. Le cellule irradiate per il più lungo periodo di tempo (20 min) hanno mostrato i maggiori cambiamenti nell'espressione genica in quanto sono state rilasciate maggiori quantità di siRNA. Importante, le cellule che non sono state esposte alla luce non hanno mostrato alcun ristagno genico, indicando che i nanocarriers hanno mantenuto la dormienza e non hanno rilasciato alcun siRNA, a meno che non venga attivato dal fotostimolo. I test di citotossicità hanno dimostrato che le cellule NIH / 3T3Mantenuto la vitalità ≥ 90% dopo il trattamento con i nanocarrier e 20 min di irradiazione 28 .
Figura 1 : Predizioni relative alla modellazione cinetica e variazioni sperimentali nell'espressione proteica. ( A ) dati di rilascio siRNA ottenuti da elettroforesi gel sono stati utilizzati per modulare la concentrazione iniziale di siRNA nel modello cinetico. Questi grafici rappresentano l'uscita del modello per le cellule che ricevono 20 minuti di irradiazione. ( B ) Le quantità relative di siRNA da ogni condizione di irraggiamento sono state inserite nel modello cinetico per prevedere i cambiamenti nell'espressione di proteine. Queste previsioni sono state confrontate con i livelli di espressione di proteine GAPDH ottenuti da analisi di blotting occidentale. I risultati sono mostrati come la media ± deviazione standard di dOttenuti da tre campioni indipendenti. I dati sperimentali sono stati ristampati in parte con l'autorizzazione dal riferimento 29 . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Per controllare il silenziamento del gene in modo spatiotemporale, è stato utilizzato un fotomasco per limitare le popolazioni cellulari specifiche al photo-stimolo. Come mostrato in Figura 2 , l'espressione di GFP nelle celle è stata controllata spazialmente in un modello circolare. Le cellule protette dalla luce presentavano intensità di fluorescenza indistinguibili da campioni di controllo non trattati con siRNA e luce. Tuttavia, quasi tutte le cellule all'interno del modello circolare non mostravano alcuna espressione di GFP, indicando un rilascio efficace di siRNA e la rottura del gene. Inoltre, l'uso della luce come un trigger ha permesso l'espressione genica di essere il controlloHa portato a scale di lunghezza cellulare.
Figura 2 : Controllo spaziale sul silenziamento del gene. Le cellule NIH / 3T3 sono state co-trasfettate con lipofere contenenti pFD-GFP e nanopartenti siRNA / mPEG- b- P (APNBMA) targeting GFP. Una fotomassa circolare è stata applicata prima dell'irradiazione con luce di 365 nm per 20 minuti. Le cellule sono state immagate su un microscopio a fluorescenza 48 h post-transfezione. La linea rossa tratteggiata rappresenta il bordo della fotomassa e la barra di scala rappresenta 1 mm. Adattato con permesso di riferimento 29 . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Ci sono pochi passi nel metodo che sono particolarmente critici. Nella formulazione dei nanocarri, l'ordine di aggiunta di componenti e la velocità di miscelazione sono due parametri importanti che influenzano l'efficacia 39 . Questo protocollo richiede che la componente cationica, mPEG- b- P (APNBMA), venga aggiunta alla componente anionica, siRNA, in modo goccia mentre si vortexa. A seconda del volume totale di formulazione, questo processo di miscelazione richiede 3-6 s. Per verificare se i nanocarrier sono stati formati correttamente, misurare la distribuzione della dimensione utilizzando una tecnica come la dispersione luminosa dinamica. L'MPEG-b -P (APNBMA) / nanovettori siRNA con un rapporto N / P di 4 aventi un diametro medio di circa 140 nm e polidispersità di 0,2 ~ 28. Inoltre, il rapporto N / P può essere variato per ottenere polilessi con dimensioni / stabilità diverse. Un rapporto N / P di 4 è stato scelto in questi studi perché era il rapporto più basso che ha reso possibile il sequestro completo e il suoMacinazione di bromuro di etidio.
Un altro parametro critico nel metodo prevede l'aggiunta di SDS alle soluzioni nanocarrier nei test di rilascio siRNA. SDS, un tensioattivo anionico, è stato utilizzato per simulare meglio gli ambienti intracellulari contenenti alte concentrazioni di membrane lipidiche e polianioni 29 , 40 . Il rapporto S / P deve essere sufficientemente elevato per simulare l'abbondanza di lipidi anionici presenti nelle cellule, ma non così grande che i nanocarrier disassemblano prima del fotosenso e analizzano ulteriormente. È necessario verificare una gamma di rapporti S / P utilizzando elettroforesi gel per identificare la quantità massima di SDS che può essere aggiunta senza rilasciare il siRNA. Questo protocollo ha utilizzato un rapporto S / P relativamente elevato di 15.
Una limitazione potenziale di questo metodo è legata alla modellazione cinetica. Il modello richiede l'ingresso di mRNA e delle proteine della proteina del gene di interesse. TurnovPer i geni che sono stati ben studiati possono essere trovati in letteratura; Tuttavia, queste informazioni potrebbero non essere disponibili per tutti i geni. Per aggirare questo problema, la metà dei geni simili può essere trovata nella letteratura per fornire stime. In alternativa, i tassi di turnover per il gene specifico di interesse possono essere determinati sperimentalmente 36 . È inoltre importante notare che le informazioni per migliaia di geni possono essere trovate in set di dati compilati 41 .
Un altro parametro chiave in questo metodo è il tipo di cella. I fibroblasti NIH / 3T3 sono stati utilizzati in questi studi come una linea cellulare di modelli perché sono stati ampiamente studiati, sono facili da lavorare e sono applicabili ad una serie di applicazioni di medicina rigenerativa. Tuttavia, il protocollo può essere applicato ad altri tipi di cellule di interesse. La formulazione del nanocarrier potrebbe essere necessario ottimizzare per il tipo specifico di cellule.
In sintesi, questo metodo enConsente la rapida determinazione delle condizioni di irradiazione allo spatiotemporale controllo del rilascio di siRNA e prevede il silenziamento del gene a priori . Questo metodo sarebbe facilmente adattabile ad altri sistemi di erogazione di acidi nucleici fotocompatibili. Ad esempio, i polimeri mPEG- b- P (APNBMA) possono essere modificati sintonizzando le lunghezze di blocco e / o le parti funzionali per adattare il comportamento fotosensibile dei nanocarri 42 . L'impiego di questo protocollo aiuta a chiarire le relazioni di struttura-funzione che governano la stabilità e l'efficacia dei nanocarrier. Queste intuizioni meccaniche possono consentire applicazioni in medicina rigenerativa che richiedono un controllo spaziale sulla silenziazione del gene. Inoltre, a causa della profondità di penetrazione intrinseca di 365 nm di luce nei tessuti acquosi, queste formulazioni sono adatte per il trattamento delle malattie manifestate sulla superficie del corpo come il cancro della pelle e le ferite attuali.
Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari concorrenti.
Gli autori ringraziano l'Istituto Nazionale delle Scienze Mediche Generali degli Istituti Nazionali di Salute (NIH) per il sostegno finanziario attraverso un Premio di Sviluppo Istituzionale (IDeA) sotto il numero di sovvenzione P20GM103541 e il numero di sovvenzione P20GM10344615. Le affermazioni qui riportate non riflettono le opinioni del NIH. Riconosciamo inoltre l'Associazione Delaware Biotechnology (DBI) e l'Ufficio per lo Sviluppo economico di Delaware (DEDO) per il sostegno finanziario attraverso il Centro Bioscience per la tecnologia avanzata (Bioscience CAT) (12A00448).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
siRNA | Sigma-Aldrich | SIC001 | non-targeted, universal negative control |
mPEG-b-P(APNBMA) | synthesized in our lab | N/A | photo-responsive polymer |
HEPES | Fisher Scientific | BP310-100 | |
sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | 436143 | |
rubber gasket | McMaster-Carr | 3788T21 | 0.5 mL thick |
UV laser | Excelitas Technologies | Omnicure S2000 | collimating lens and 365 nm filter used |
agarose | Fisher Scientific | BP160-100 | |
ethidium bromide | Fisher Scientific | BP1302-10 | |
siRNA labelled with Dy547 | GE Healthcare Dharmacon, Inc. | custom order | fluorophore conjugated to 5’ end of sense strand |
microscope slide | Fisher Scientific | 12-550-A3 | pre-cleaned glass |
Secure-Seal Spacer | Life Technologies | S24735 | double-sided adhesive |
LSM 780 | Carl Zeiss | N/A | confocal microscope |
ZEN 2010 | Carl Zeiss | N/A | FCS analysis software |
MATLAB | MathWorks | N/A | programming language |
NIH/3T3 cells | ATCC | ATCC CRL-1658 | |
DMEM | Mediatech | 10-013-CV | growth media |
fetal bovine serum | Mediatech | 35-011-CV | heat-inactivated |
penicillin-streptomycin | Mediatech | 30-002-CI | |
6-well plates | Fisher Scientific | 08-772-1B | |
Opti-MEM | Life Technologies | 11058021 | transfection media |
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