Method Article
Lésion cérébrale peut endommager les systèmes moteurs somatiques et oculaires. Caractérisation de blessure après contrôle moteur conduit aux biomarqueurs d’aider à la détection de la maladie, la surveillance et pronostic. Nous passons en revue une méthode pour mesurer le contrôle des mouvements oculo-manuelle en santé et en incoordination pathologique, avec regard-et-atteignent des paradigmes d’évaluer la coordination entre le œil et la main.
L’analyse objective des mouvements des yeux a une histoire importante et a été depuis longtemps prouvé d’être un outil de recherche important dans le cadre de lésions cérébrales. Enregistrements quantitatives ont une forte capacité à écran diagnostique. Des examens simultanés de le œil et les mouvements du membre supérieur dirigés vers des objectifs fonctionnels communs (par exemple, la coordination oeil-main) servent un chemin de biomarqueur chargées robuste supplémentaire pour capturer et interroger les blessures neurales, incluant une lésion cérébrale acquise (ABI ). Tandis que quantitatives dual-effecteur enregistrements en 3-d s’offrir de nombreuses possibilités dans les enquêtes moteurs oculaire-manuel dans le cadre des ABI, la faisabilité de ces enregistrements en doubles pour les yeux et la main est difficile dans des contextes pathologiques, en particulier Quand s’est approché avec la rigueur de la recherche de qualité. Ici, nous décrivons l’intégration d’une système oculométrique avec un système destiné à la recherche de contrôle membre d’étudier un comportement naturel de suivi de mouvement. Le protocole permet l’étude des tâches de coordination oculo-manuelle sans restriction, en trois dimensions (3D). Plus précisément, nous passons en revue une méthode pour évaluer la coordination oculo-manuelle dans les tâches visuellement guidées de saccade à atteindre chez les sujets atteints de maladies chroniques artère cérébrale moyenne (MCA) et comparez-les aux témoins sains. Une attention particulière est accordée aux propriétés spécifique et membre-oculométrie système afin d’obtenir des données de haute fidélité d’après lésion de participants. Taux d’échantillonnage, de précision, de mouvement tête admissible plage de tolérance prévue ainsi que la faisabilité d’utilisation ont plusieurs propriétés critiques a examiné lors de la sélection un traqueur d’oeil ainsi qu’une approche. Le traqueur de membre a été sélectionné une rubrique similaire mais comprenait la nécessité pour la 3-d enregistrement, interaction dynamique et une empreinte physique miniaturisée. Les données quantitatives fournies par cette méthode et le global approche lorsqu’il est exécuté correctement possède un énorme potentiel pour mieux affiner notre compréhension mécaniste du contrôle oculo-manuelle et contribuer à éclairer les interventions diagnostiques et pragmatiques possibles dans la pratique neurologique et de réadaptation.
Un élément essentiel de la fonction neurologique est coordination oculo-manuelle ou l’intégration des systèmes moteurs oculaires et manuels pour la planification et l’exécution d’une fonction combinée vers un objectif commun, par exemple, un coup d’oeil, atteindre et saisir de la télécommande de télévision. Nombreuses tâches tenace dépendent des actions visuellement guidées, comme atteignant, préhension, manipulation d’objets et outil utiliser, quel charnière sur les mouvements oculaires et main temporellement et spatialement couplés. Provoquent des lésions cérébrales acquises (ABI) non seulement les dysfonctionnement membre, mais aussi les troubles oculaires ; plus récemment, il semble également pointant sur le dysfonctionnement de coordination oculo-manuelle1. Les programmes de contrôle moteur de coordination oculo-manuelle sont susceptibles d’insulter des blessures neurologiques d’étiologies vasculaires, traumatiques et dégénératives. Ces insultes peuvent provoquer une rupture entre une des relations indispensables nécessaires pour le contrôle moteur intégré et rapide2,3,4,5,6. De nombreuses études sur la motricité manuelle sont terminées et ont entraîné un guidage visuel comme un pilier de base du paradigme sans une méthode ou un protocole permettant d’analyser simultanément les mouvements des yeux.
Dans ABI, déficits moteurs visibles sont souvent détectés lors de l’examen clinique chevet. Cependant, déficiences moteurs oculaires simultanées et déficiences complexes impliquant l’intégration des systèmes sensoriels et moteurs peuvent être subcliniques et nécessitent un enregistrement objectif pour être identifié7,8,9, 10,11,12,13,14,15,16. Coordination motrice oculaire-manuel dépend d’un réseau cérébral grand et interconnecté, soulignant la nécessité d’une étude détaillée. Une évaluation de coordination oeil-main avec doubles objectifs enregistrements offre la possibilité de doser la fonction motrices et cognitive chez plusieurs populations, y compris les témoins sains et les sujets ayant des antécédents de traumatisme crânien, donnant ainsi un aperçu en circuits et la fonction cérébrale3.
Tandis que les saccades sont balistiques besoin de mouvements qui peuvent varier en amplitude selon la tâche, ont démontré les dépendances entre les mouvements de saccade et de la main au cours de l’action visuellement guidées17,18,19, 20. en effet, des expériences récentes ont démontré que les systèmes de contrôle pour les deux mouvements partagent planification ressources21,22. Le moteur de planification hub pour la coordination oeil-main se trouve dans le cortex pariétal postérieur. Dans un accident vasculaire cérébral, il y a des déficits connus dans contrôle moteur ; les patients hémiparétiques auraient dû être divulgués pour produire des prévisions inexactes, étant données un ensemble de commandes neuronales, lorsqu’invités à effectuer des mouvements de la main visuellement guidées, en utilisant soit les plus touchés (controlatéral) ou moins (ipsilatéral) branche23 ,24,25,26,27,28,29. En outre, coordination oculo-manuelle et programmes connexes de contrôle moteur sont susceptibles d’être insulter suite à des lésions neurologiques, découplage des relations, temporellement et spatialement, entre effecteurs30. Objectives enregistrements de contrôle de le œil et la main sont primordiaux pour caractériser l’incoordination ou le degré de déficience de la coordination et améliore la compréhension scientifique du mécanisme de commande de moteur oeil-main dans un contexte fonctionnel.
Il existe de nombreuses études de coordination oculo-manuelle en témoins sains17,31,32,33,34, notre groupe a avancé le champ de notre cadre de lésion neurologique, pour instance au cours de l’évaluation des circuits de course, ont étudié l’organisation spatiale et temporelle des mouvements de la main, souvent en réaction aux cibles spatiales visuellement affichés. Les études qui ont élargi la caractérisation objective à le œil et la main ont porté presque exclusivement sur la capacité de performance pour enregistrer que les deux effecteurs après accident vasculaire cérébral ou dans des contextes pathologiques ; le protocole décrit permet la caractérisation robuste de la motricité oculaire et manuelle dans les mouvements naturels et sans contrainte. Nous décrivons ici la technique lors d’une enquête des mouvements de saccade à atteindre visuellement guidée chez les sujets atteints de maladies chroniques artère cérébrale moyenne (MCA) par rapport aux témoins sains. Pour l’enregistrement simultané de saccade et d’accessibilité, nous employons des yeux simultanée et suivi de mouvement de main.
1. le participant
2. préparation de l’expérience et la configuration physique de l’équipement
3. expérience
Figure 1. Vue schématique d’installation et d’expérience. (a) représentation schématique du moniteur et atteignant la surface au cours d’un procès. (b) le séquençage des actions guidées visuellement accessibles. Première Fixation (F) s’affiche. La cible (T) apparaît après une durée aléatoire. Le signal « aller » se produit comme auditif bip (représenté par la barre verticale gris clair) après une suite d’intervalle (offset simultanée du F) temps imprévisible de l’apparence de la cible. Main (H) et les mouvements de le œil (E) suivent le signal go. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Trente participants ont participé à l’étude de recherche. Il y avait 17 participants de la cohorte de contrôle et 13 participants de la cohorte d’accident vasculaire cérébral. Deux participants n’a pas pu terminer l’expérience entière, afin que leurs données ont été exclues de l’analyse.
Données démographiques et les évaluations de Questionnaire
Le tableau 1 montre les caractéristiques cliniques et démographiques de la cohorte représentative AVC.
Moyenne non pondéré des scores VFQ étaient 91.33 ± 13.01 chez les participants de la course, contre 94.87 ± 4,87 chez les sujets témoins (p = 0,203, ns). Moyennes des scores du supplément 10 éléments étaient 95 ± 11,57 chez les participants de la course, versus 96.27 ± 6.64 chez les sujets sains (p = 0,375, ns). Moyennes des scores pour le supplément composite et 10 éléments étaient 92.36 ± 12.18 chez les participants de la course, versus 95.12 ± 4,65 chez les sujets sains (p = 0,244, ns). Accident vasculaire cérébral participants avaient un score moyen de Fugl-Meyer de 55.54 ± 13,33, avec une gamme de 30-66.
L’oeil et la main de mouvements durées et latences
Dans la Figure 2 saccade et portée latences, mesurées par la durée entre le signal de l’aller et le début du mouvement, sont tracées. Course des participants faits l’initiales (primaires) saccades significativement plus tôt à la fois moins touchées et touchées par d’autres côtés, en comparant aux participants contrôle sain (p <.05) (main plus touchées : 0,082 s, CI : [0,052 0,112] ; main moins touchées : 0,106 s, CI : [0,08 0,132] ; contrôler les seuils saccade : 0,529 s, CI : [0,514 0,543]). Comparer à contrôle, AVC participants faits remarquablement précoce saccade initial pour cibler mais il n’y a aucune différence significative entre le contrôle atteignent des seuils et moins-effectivement touchés ou plus atteindre onsets chez les participants de la course (main moins touchées : 0,545 s, CI : [0,521 0,568] ; main plus touchées : 0,60 s, CI : [0,567 0,632] ; contrôle atteignent des seuils : 0,556 s, CI : [0,544 0,568]). Temps de latence entre la première saccade et apparition de reach, qui représente un découplage temporelle chez les participants de la course, est plus grande chez dans les deux la main touchés plus ou moins affectés, un ms 519 (CI : [476 562]) et un ms 439 (CI : [404 474]) séparation respectivement dans accident vasculaire cérébral, contre une séparation minimale de 27 ms (CI : [8,5 45]) chez les témoins (tous p <.05. Caresser les participants ont non seulement fait les tronçons de durée plus longues (calculées comme la différence entre l’apparition de mouvements et terminaison) avec leur côté plus touchées (ms 604, CI : [587 622]) mais également augmenté leur moyenne arriver à temps sur le côté moins touchés (546 ms, CI : [537 555] vs ms 352, CI : [348 356]) (tous p <.05.
Fréquence de mouvements oculaires
Nous avons examiné l’intervalle entre l’apparition initiale de saccade et atteindre l’apparition, qui a été minime en témoins sains et significativement plus longue chez les participants de la course au moins et plus - côté affecté. Nous avons remarqué des différences dans le nombre de saccades qui ont été faites au cours de cette période. Saccades produits par les participants de la course quelle que soit la branche ils utilisés, on comptait plus de contrôles sains. Nous avons tracé le nombre de saccades secondaires formulées par les participants en histogrammes (Figure 3). Témoins sains, dans 90 % des essais fait une seule saccade et fixation soutenue sur la cible jusqu'à ce qu’ils ont terminé la portée. Contraste, ce modèle a été généré dans 50 % des essais (z = 32,2, p <.05) pour ceux qui ont des accidents vasculaires cérébraux et le reste fait plusieurs saccades. (Figure 3). La figure 4 montre un exemple de ces traces de saccade.
Erreurs spatiales de le œil et les mouvements de la main
En ce qui concerne l’amplitude de point de terminaison de mouvement au centre de la cible (erreur de mouvement), les participants course avaient augmenté portée erreurs en mains touchés fois moins et plus par rapport aux témoins sains (contrôle : 9,3 mm, CI : [9,0 9,5] ; bras moins touchées : 19,2 mm, CI : [ 18,4 20,0] ; bras plus touchées : 21,4 mm, CI : [20,5 21,4]) (Figure 5; tous p <.05. Avec l’augmentation de portée erreurs, erreurs de point de terminaison de saccade a augmenté considérablement comme illustré à la Figure 5 (contrôle : 18,3 mm, CI : [17,9 18,7] ; bras moins touchées : 36,4 mm, CI : [35,2 37,6] ; bras plus touchées : 41,6 mm, CI : [40,3 43,0] ; tous les p <.05.
Bras de handicap moteur et Manu-latence découplage corrélation
Le score de Fugl-Meyer a servi à évaluer les bras handicap moteur. Il était prévu que le découplage temporelle chez les participants de la course serait mettre en corrélation avec la gravité de la déficience moteur bras, mais nos résultats ont montré qu’il était statistiquement non significatif pour le moins (r = -0.64, ns) et les plus touchés (r =-0.34, ns) bras.
ID | Age | Sexe | H / H un | Accident vasculaire cérébral | Chronicité (ans) | Fugl-Meyer Score c |
(ans) | Caractéristiques b | |||||
1 | 78 | M | R/L | Distribution R MCA | 2 | 66 |
2 | 61 | F | R/L | Distribution R MCA | 7 | 66 |
3 | 34 | M | R/R | Distribution de L MCA | 1.7 | 66 |
4 | 39 | F | R/R | Distribution de L MCA | 1.4 | 45 |
5 | 70 | M | R/R | Distribution de L MCA | 2.8 | 58 |
6 | 60 | F | R/L | Distribution R MCA | 2.6 | 30 |
7 | 73 | M | R/L | Distribution R MCA | 6 | 58 |
8 | 51 | F | R/L | Distribution R MCA | 12.2 | 30 |
9 | 60 | M | R/R | Distribution de L MCA | 4.4 | 63 |
10 | 39 | M | R/L | Distribution R MCA | 4.7 | 47 |
11 | 70 | M | R/L | Distribution R MCA | 2 | 66 |
12 | 47 | F | R/R | Distribution de L MCA | 1.5 | 61 |
13 | 65 | F | R/R | Distribution de L MCA | 0,7 | 66 |
AVG | 57,5 | 3.8 | 55,5 | |||
(SD) | -14,3 | -3,2 | -13,3 |
Tableau 1 . Accident vasculaire cérébral de caractéristiques cliniques.
un « H/H » = Gaucher/droitier / hémiparésie : droitier/gaucher (évaluée par le biais de l’inventaire Edinburgh) / hémiparésie latéralité
b « Caractéristiques de l’accident vasculaire cérébral » : emplacement de lésion obtenu à partir des antécédents médicaux avec participant et/ou les membres de la famille agissant comme historien ; région et latéralité une validation croisée par souci de cohérence avec les résultats de l’examen
c « Score Fugl-Meyer » : un résumé de la partition d’extrémité supérieure [total possible 66], qui reflète l’ampleur du handicap moteur post-accident vasculaire cérébral.
Figure 2. Saccade et latences de Reach Seuils de saccade (indiquées par des cercles bleus) se produisent beaucoup plus tôt chez les participants de la course, alors qu’il n’étaient pas significatives différences entre contrôle atteignent des seuils (indiquées par des cercles verts) et les participants (indiquées par des cercles verts) de la course (avec un léger retard sur le côté plus touchées). Temps de latence entre la première saccade et début de portée est indiquée par une barre grise claire. (seuils : cercles, terminaisons : places) (barre d’erreur : 95 % intervalle de confiance) S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 3. Histogrammes du nombre de saccades en plus de la saccade primaire. L’histogramme supérieur montre, une écrasante majorité, les participants contrôle effectuer une saccade primaire seulement. Il n’y a aucune saccades soit supplémentaires au-delà de la primaire saccade ou contiennent une seule saccade secondaire dans les essais environ 96 %. L’histogramme inférieur montre des participants de la course, faire jusqu'à cinq saccades secondaires dans la même 96 % des procès. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 4. Montre la figure, trace de saccade brute aléatoire des deux participants de contrôle et de deux temps participants. Deux échantillons (non-filtrée, raw) oeil (bleu) et des traces de main (vert) de contrôle participants (colonne de gauche) et accidents vasculaires cérébraux (colonne de droite) sont restituées en écran mm permettant le tracé simultané des traces œil et la main. Dans deux essais de participants course, plusieurs mouvements oculaires sont effectuées avant qu’ils complètent la portée, par opposition à des essais de participants de contrôle qui font une seule saccade à ou fermer la fois de la portée. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 5. Erreur moyenne de point de terminaison par participant groupement et/ou des bras Barres vertes indiquent la moyenne atteint erreur et barres bleues indiquent erreur moyenne saccade (primaire). Deux échantillons t-tests ont été effectués. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
L’avènement de le œil et la main des systèmes de suivi comme les outils disponibles pour étudier objectivement les caractéristiques des systèmes moteurs oculaire-manuel a accéléré les études de recherche, ce qui permet un nuancé enregistrement approche pour une tâche essentielle dans les activités quotidiennes – coordination oeil-main. De nombreuses tâches d’action dépendante naturels sont guidés visuellement et dépendent de la vision comme une entrée sensorielle primaire. Regard est programmé par le biais des commandes de moteur oculaires qui pointent la vision centrale clés cibles spatiales ; cette information est essentielle et aide à acquérir des objectifs de la main. L’essentiel est que le comportement de coordination oculo-manuelle doit être exécuté efficacement et précisément. Par exemple, décider de prendre une tasse de café se traduira en un mouvement rapide des yeux à la poignée, une fixation terminale, l’acquisition de pivotal détails environnementaux pour le placement des doigts index et préhension, tous dans la série temporellement synchronisé. Après l’initiation du mouvement, une rétroaction visuelle du membre supérieur est cruciale pour surveillance d’erreur en ligne et correction.
Évaluation de la coordination oculo-manuelle avec notre méthodologie distincte indique ce trait entrave la coordination du contrôle des mouvements oculo-manuelle. Participants de la course avec MCA-blessures révèlent les deux saccades moins précis et atteint (en deux parties touchées moins/plus) par rapport aux témoins sains ; Il semble également être stark découplage entre l’apparition de saccade primaire et l’apparition de portée dans les deux moins- / touchées par d’autres côtés. Troubles du mouvement d’oeil et main contribuent certes séparément au compromis fonctionnel, il semble y avoir un déficit spécifique en coordination oculo-manuelle, ce qui peut amplifier les erreurs pour atteindre et compromettre davantage la fonction neurologique ; Cela se produit lorsque ces systèmes effecteurs distincts ne parviennent pas à coordonner vers un seul comportement synchrone. Une explication possible réside peut-être dans la charge de calcul supplémentaire de l’exécution de mouvements double oculo-manuelle et l’interférence connexes effets46,47,48,49. Des paradigmes expérimentaux nécessitant de co-registration de mouvement oculo-manuelle permettent scientifiques pour détecter systématiquement les tâches doubles ; Ceci est particulièrement important pour les populations pathologiques qui ont connu des difficultés avec ces tâches, indépendamment de la combinaison (cognitivo-moteur, moteur-motor, etc.)50,51,52.
Yeux et le haut des mouvements des membres sont des marqueurs sensibles de lésion cérébrale et innombrables applications existent diagnostique, points et thérapeutiquement53,,du5455,56,57 ,58,59. Les mouvements des yeux et leurs relations avec les mouvements des membres créent une « fenêtre » encore plue dans le cerveau qu’on ne le pensait. En dehors de l’atteinte directe en fonction du mouvement oculaire, déficits en compensation de mouvement oculaire en réponse aux troubles du mouvement de la main est un domaine nouveau omniprésente avec possibilité scientifique. Une fois qu’une caractérisation plus poussée, coordination oculo-manuelle sera capable de faire la lumière sur plusieurs applications et motiver davantage les études pour comprendre ses implications complets pour le contrôle des mouvements fonctionnels, traduisant mécaniste aperçu clinique connaissance. La clé de recherche sur le contrôle oculo-manuelle est la méthodologie robuste et vigoureux protocoles qui permettent de doser ce physiologie simultanément et de haute fidélité.
Malgré les avantages définis ici, il y a des limites méthodologiques toujours présents. Comme décrit dans la section des méthodes, les participants sont chargés de fixer la cible tel qu’il apparaît sur un écran d’affichage et de faire une portée simultanée sur une table placée immédiatement devant le poste de travail. Cela exige une transformation de l’information spatiale du moniteur à la table et ajoute une étape supplémentaire cognitive. Tandis que ce défi cognitif est identique à la transformation, on fait pendant le travail sur ordinateur, traduisant des informations de l’écran pour le poste de travail ou dans la souris-clavier « l’espace », une tâche plus naturaliste utiliserait un paradigme exempt de traduction. Peu importe, robuste main 3D suivi avec enregistrements des oculaires objectivement caractérisées permettent de sonde de commande de moteur intégré qui tourne autour de coordination multi-effecteur. En outre, l’approche actuelle offre une occasion d’évaluer les aspects de contrôle oculo-manuelle critiques à l’interaction avec l’interface de l’ordinateur en temps réel.
Alors que les enregistrements de double-processeur d’effets quantitatifs en 3-d offrent des possibilités robustes dans les enquêtes moteurs oculaire-manuel dans le cadre des ABI, la faisabilité de ces enregistrements en doubles pour les yeux et la main est difficile, particulièrement dans un contexte pathologique lorsqu’il est exécuté avec rigueur de qualité. Des efforts ont tenté d’associer les yeux et main tracker pour évaluer la physiologie oculaire et de la main, mais la sortie de données est souvent instable 60. Lorsque ces instabilités vus en santé des populations sont prises en compte et juxtaposées avec la technique d’étalonnage et les problèmes d’enregistrement chez les participants à la pathologie, les données deviennent moins utiles. Par conséquent, il est pragmatique d’exploiter une méthode et un paradigme, comme décrit ici. En conséquence, œil position calibration est terminée dans le plan de profondeur d’intérêt, stimulus oculaires spécifiques sont affichés sur ce parcours unique et regard mesure fidelity est robuste par la suite. Autre distance, vue de le œil est n’est plus alignée, et caractérisation est limitée aux enregistrements 3D de main position61,62. L’étude par excellence de le œil et la main dans le cadre pathologique se fera mieux avec un logiciel personnalisé qui permet plusieurs profondeur étalonnages, matériel intégré, un système hôte ou d’ordinateur central pour co-enregistrement signal et un protocole semblable à celui susmentionné.
Les auteurs déclarent que la recherche a été effectuée en l’absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprété comme un conflit d’intérêts potentiel.
Nous tenons à remercier le Dr Tamara Bushnik et l’équipe de recherche de Rusk NYULMC pour leurs idées, suggestions et contributions. Cette recherche a été financée par 5K 12 HD001097 (à J-RR, MSL et PR).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
27.0" Dell LED-Lit monitor | Dell | S2716DG | QHD resolution (2560 x 1440) |
ASUS ROG G750JM 17-Inch | AsusTek Computer Inc | ||
Eye Link II | SR-Research | 500 Hz binocular eye monitoring 0.01 º RMS resolutions | |
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