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Clever oder hart arbeitend? Wie Lob die Motivation von Kindern beeinflust

Überblick

Quelle: Labors von Judith Danovitch und Nicholaus Tüllen-University of Louisville

Stellen Sie sich zwei Kindern beizubringen, wie zu skaten. Es ist eine schwierige Aufgabe für beide von ihnen, und sie fallen häufig. Nach einem Sturz nach unten zum ersten Mal, sagt ein Kind, dass Eislaufen zu hart ist und will nach Hause gehen. Das andere Kind scheint die Herausforderung zu genießen und mit Spannung wieder bis nach einem Sturz jedes Mal. Warum haben die Kinder solche verschiedenen Einstellungen über die gleiche Aufgabe? Ein Grund kann sein, dass sie unterschiedlichen Denkweisen oder Überzeugungen über die Natur von ihrer Fähigkeit haben.

Laut Psychologen Carol Dweck einige Leute haben eine feste Einstellung, und einige Leute haben eine Wachstums-Mentalität. Menschen mit einer festen Einstellung glauben, dass Intelligenz oder Fähigkeiten sind fixiert und können nicht geändert werden. Wenn diese Menschen eine Herausforderung dar stellen, wie lernen, wie man Schlittschuh laufen, neigen sie zu glauben, dass wenn eine neue Fertigkeit nicht leicht kommt, dann sie einfach nicht gut dabei sind. Sie sehen ihre Fähigkeiten nicht in der Lage zu ändern, und so entscheiden sie, dass es nutzlos, weiterhin versuchen. Menschen mit einer Wachstums-Mentalität haben die entgegengesetzte Haltung. Sie glauben, dass Fähigkeiten können, durch harte Arbeit entwickelt werden, und sie weiterhin versuchen zu verbessern, auch wenn sie anfangs keinen Erfolg haben.

Wie entwickeln sich diese unterschiedlichen Denkweisen? Ein Faktor, der Einfluss auf Kinder Ausdauer und Motivation, um erfolgreich zu sein ist der Weg, die, den Ihren Erfolg durch andere Menschen beschrieben wird. Insbesondere können die Art von Lob erhalten Kinder von Erwachsenen, wie Eltern und Lehrer, eine starke Wirkung auf ihre spätere Motivation für eine anspruchsvolle Aufgabe.

Dieses Video veranschaulicht, wie die Wirkung von Lob auf die Motivation der Kinder anhand von Mueller und Dweck entwickelten Methoden zu messen. 1

Verfahren

Rekrut Kinder im Alter von 9 bis 11. Für die Zwecke dieser Demo wird nur ein einziges Kind getestet. Größeren Stichprobenumfang (wie Müller und Dweck Studie1) werden empfohlen, wenn Experimente durch.

Sicherstellen Sie, dass die Teilnehmer Normalhörende und Visionen haben.

1. bereiten Sie die Materialien.

  1. Erhalten Sie drei Sätze von ähnlichen Puzzles oder Probleme mit etwa 10 Stück pro Set. Zwei Sätze von Schwierigkeiten sein sollte sollte, und ein Satz sehr schwierig für ein Kind in Anspruch. Verwenden Sie in dieser Demo Tangram.

2. Datenerhebung

  1. Einführung in die Aufgabe
    1. Setzen Sie das Kind als der Experimentator auf der gegenüberliegenden Seite des Tisches.
    2. Erklären Sie, dass das Kind geht um einige Rätsel zu lösen. Sagen: "Ich werde Ihnen zeigen, dass einige Rätsel. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie diese Rätsel arbeiten."
    3. Zeigen Sie, wie eine sehr einfache Tangram abgeschlossen.
  2. Erste Leistungsmessung
    1. Das Kind zu sagen: "jetzt du eine Chance haben willst, einige Rätsel zu vervollständigen. Ich möchte Sie zu füllen Sie so viele Rätsel wie Sie in 5 Minuten. Daran denken Sie, daß Sie jedes Puzzle korrekt ausfüllen, bevor Sie zum nächsten übergehen können."
    2. Setzen Sie einen Timer für 5 min und stoppen.
  3. Lob-manipulation
    1. Ermutigen Sie das Kind mit den Worten: "Wow, hast du sehr gut auf diese Probleme. Du hast [Anzahl der Rätsel abgeschlossen] richtig. "Das ist mehr als [Prozent der Rätsel abgeschlossen] Rätsel!"
    2. An dieser Stelle nach dem Zufallsprinzip weisen Sie das Kind eine der beiden Lob Bedingungen.
      1. Dem Lob für Fähigkeit Zustand der Versuchsleiter sagt: "Sie müssen smart auf diese Rätsel sein."
      2. Dem Lob für Aufwand Zustand der Versuchsleiter sagt: "Sie müssen haben hart gearbeitet um diese Rätsel."
  4. Ausfall-Erfahrung
    1. Das Kind zu sagen: "jetzt du eine andere Reihe von Rätseln zu tun willst. Sie haben 5 Minuten, um an ihnen zu arbeiten. Daran denken Sie, daß Sie jedes Puzzle korrekt ausfüllen, bevor Sie zum nächsten übergehen können."
    2. Stellen Sie einen Timer für 5 Minuten.
    3. Die sehr schwierigen Tangram zu präsentieren.
    4. Wenn der Timer erlischt, zu sagen: "Du hast viel schlechter auf diese Rätsel. Sie haben weniger als [Prozent der Rätsel abgeschlossen] davon richtig."
  5. Nach dem Scheitern Leistungsmessung
    1. Das Kind zu sagen: "jetzt du eine andere Reihe von Rätseln zu tun willst. Sie haben 5 Minuten, um an ihnen zu arbeiten. Daran denken Sie, daß Sie jedes Puzzle korrekt ausfüllen, bevor Sie zum nächsten übergehen können."
    2. Den zweiten Satz von mittelschwer Tangram zu präsentieren.
    3. Aufhören Sie, wenn der Timer erlischt.
  6. Debriefing
    1. Erklären Sie, was die Studie über das Kind war. Sagen: "Diese Studie war darüber, wie Kinder auf verschiedene Arten von Lob, reagieren wenn sie diese Rätsel tun."
    2. Beruhigen Sie das Kind über die Qualität ihrer Leistungen. Sprich: "die zweite Reihe von Rätseln war sehr anstrengend. Es wurde viel ältere Kinder als Sie. "Du hast wirklich einen tollen Job, alle Rätsel zu lösen."

3. Analyse

  1. Die abhängigen Variablen in dieser Studie werden die Anzahl der Rätsel, die das Kind während der ersten Leistungsmessung abgeschlossen ist und die Anzahl der Rätsel, die das Kind während der Post-Fehler Maßnahme abgeschlossen ist.
  2. Leistungsvergleich des Kindes aus- und nach dem Misserfolg mit wiederholten Maßnahme Varianzanalyse mit Zeit als Faktor innerhalb der Themen und Zustand als der Faktor zwischen Themen.

Ergebnisse

Forscher untersuchten 80 9 bis 11 jährige Kinder (n = 40 in jedem Zustand) und festgestellt, dass die Art von Lob Kinder erhielten einen signifikanten Einfluss auf ihre Leistung hatte. Beide Gruppen von Kindern begann mit ähnlicher Leistung auf die ersten Rätsel, aber die Kinder, die für Fähigkeit gelobt wurden zeigte eine signifikante Abnahme in ihrer Leistung nach dem Fehlschlagen bei schwieriger Rätsel. Kinder, die Anstrengungen zeigten eine Verbesserung in der Leistung nach dem Ausfall Erlebnis gelobt wurden, was darauf hindeutet, dass hören ihren ersten Erfolg war eine Funktion ihres Aufwands motiviert sie noch härter zu arbeiten, auf die Rätsel nach dem fehlschlagen (Abbildung 1).

Figure 1
Abbildung 1. Aus- und nach dem Ausfall Durchschnittsleistung für Kinder in jedem Zustand.

Anwendung und Zusammenfassung

Die Feststellung, dass eine kurze Erklärung des Lobes von ein Experimentator erhebliche Auswirkungen auf die Motivation des Kindes hat zu einer anspruchsvollen Aufgabe hat Hauptimplikationen für Eltern und Lehrer wie mit Kindern zu sprechen. Sagt: "Du bist so klug" klingt wie ein guter Weg, ein Kind zu loben, die diese Erkenntnisse zufolge tun also fördert die Entwicklung von eine feste Einstellung, die schädlich für Kinder Bereitschaft, an anspruchsvollen Aufgaben bestehen kann. Um die Entwicklung von einer Denkweise Wachstum fördern und motivieren Kinder angesichts der Herausforderungen zu bestehen, sollten Eltern und Lehrer stattdessen Kinder für ihre Bemühungen loben. Dies gilt auch für Kritik. Kritik an Aufwand (z. B."Sie verlor das Rennen weil Sie nicht so viel wie der Gewinner der Praxis") ist eher zur Motivation von Kindern zur Erreichung eines Ziels als Fähigkeit zu kritisieren weiterarbeiten (z. B."Sie verlor das Rennen weil Sie nicht so schnell ein Läufer sind").

Lob beeinflusst Mentalität und Denkweise beeinflusst viele verschiedene Variablen, die im Zusammenhang mit Motivation und wie Menschen Herausforderungen. Zum Glück ist eine Denkweise nicht für immer festgelegt. Sogar Kinder, die haben in der Regel eine feste Haltung können in einem Wachstum Denkweise mit der richtigen Art von Lob und Anweisung verschoben werden. Noch wichtiger ist, sind die Auswirkungen der Förderung von Wachstum oder eine feste Einstellung nicht auf Kinder beschränkt. Carol Dweck hat festgestellt, dass diese Grundsätze auch für Erwachsene in einer Vielzahl von Bereichen, einschließlich der Arbeitsplatz, Liebesbeziehungen und Politik gelten.

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Overview

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Experimental Design

4:28

Running the Experiment

6:06

Representative Results

6:35

Applications

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