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Die Kombination von Chromatinimmunpräzipitation und ultra-Sequenzierung mit hohem Durchsatz (Chip-seq) zu identifizieren und abzubilden Protein-DNA-Wechselwirkungen in einem bestimmten Gewebe oder Zelllinie. Skizziert ist, wie man eine hohe Qualität ChIP Vorlage für anschließende Sequenzierung mit Erfahrung mit dem Transkriptionsfaktor TCF7L2 als Beispiel zu generieren.
ChIP-Sequenzierung (ChIP-seq) Methoden direkt anbieten Ganzgenom Deckung, wo die Kombination Chromatinimmunpräzipitation (Chip) und massiv parallele Sequenzierung genutzt werden, um das Repertoire der Säuger-DNA-Sequenzen, die von Transkriptionsfaktoren in vivo gebunden zu identifizieren. "Next-Generation" Genom-Sequenzierung Technologien bieten 1-2 Größenordnungen Anstieg in Höhe von Sequenz, die sein können kostengünstig im Vergleich zu älteren Technologien erzeugt so dass für ChIP-seq Methoden, um direkt zur Verfügung Ganzgenom Abdeckung für wirksame Profilierung von Säugetieren Protein-DNA-Wechselwirkungen.
Für eine erfolgreiche ChIP-seq Ansätze, muss man erzeugen hochwertige ChIP DNA-Vorlage, um die besten Ergebnisse zu erhalten Sequenzierung. Die Beschreibung ist um Erfahrungen mit dem Proteinprodukt des Gens am stärksten in der Pathogenese von Diabetes Typ 2, nämlich der Transkriptionsfaktor Transkriptionsfaktor 7-like 2 (TCF7L2 gebracht basierend). Dieser Faktor ist auch in verschiedenen Tumoren in Verbindung gebracht.
Skizziert ist wie man qualitativ hochwertige ChIP DNA-Vorlage aus dem kolorektalen Karzinom Zelllinie HCT116 abgeleitet zu erzeugen, um eine hochauflösende Kartendarstellung durch Sequenzierung der Gene von TCF7L2 gebunden bestimmen zu bauen, geben weitere Einblicke in seine wichtige Rolle in der Pathogenese von komplexen Merkmalen.
Seit vielen Jahren hat es einen unerfüllten Bedarf, um den Satz von Genen, gebunden und durch ein bestimmtes Protein genomweiter, insbesondere in den Transkriptionsfaktor reguliert Klasse zu identifizieren.
Odom et al. 1 verwendet Chromatinimmunpräzipitation (Chip) mit Promoter Microarrays systematisch zu identifizieren, die Gene von vorgegebenen Transkriptionsfaktoren in der menschlichen Leber und Pankreas-Inseln besetzt kombiniert. Anschließend entwickelte Johnson et al. 2 eine groß angelegte Chromatinimmunpräzipitation Assay auf direkte Ultra Hochdurchsatz-DNA-Sequenzierung (ChIP-seq), um umfassend abzubilden Protein-DNA-Wechselwirkungen über die gesamte Säugergenomen basiert. Als Testfall sie in vivo der Bindung des Neuron-einschränkende Faktor Schalldämpfer (NRSF) bis 1946 Stellen im menschlichen Genom abgebildet. Die angezeigten Daten scharfen Auflösung von verbindlichen Position (+ 50 Basenpaare), die sowohl die i erleichtertsolation der Motive und der Identifizierung von NRSF-bindende Motive. Diese ChIP-seq Daten hatten auch hohe Sensitivität und Spezifität und statistische Sicherheit (P <10 -4), Eigenschaften, die wichtig für die Ableitung neuer Kandidat Wechselwirkungen sind.
Robertson et al. 3 auch ChIP-seq verwendet werden, um Ziele in der Karte STAT1 Interferon-γ (IFN-γ)-stimulierten und unstimulierten humanen HeLa S3-Zellen in vivo. Durch ChIP-seq, mit 15,1 und 12,9 Mio. eindeutig zugeordnet Sequenz liest, und eine geschätzte False Discovery Rate von weniger als 0.001, identifizierten sie 41.582 und 11.004 mutmaßliche STAT1-bindenden Regionen in stimulierten und unstimulierten Zellen. Von den 34 Loci bekannt STAT1 auf Interferon ansprechenden Bindungsstellen 4-8 enthalten, gefunden ChIP-seq 24 (71%). ChIP-seq Ziele wurden in Sequenzen ähnlich bekannt STAT1 Bindungsmotive bereichert. Vergleiche mit zwei bestehenden ChIP-PCR-Datensätze vorgeschlagendass ChIP-seq Sensitivität lag zwischen 70% und 92% und eine Spezifität von mindestens 95%. Darüber hinaus war es klar, dass ChIP-seq sowohl niedrige analytische Komplexität und Sensibilität, die mit zunehmender Tiefe Sequenzierung bietet.
Als solche "nächsten Generation" Genom-Sequenzierung Technologien bieten 1-2 Größenordnungen Anstieg in Höhe von Sequenz, die kostengünstig gegenüber älteren Technologien 9 erzeugt werden können. ChIP-seq Methoden daher direkt liefern Ganzgenom Abdeckung für wirksame Profilierung der Säuger Protein-DNA-Wechselwirkungen 3.
Im Jahr 2006 wurde eine starke Assoziation von Varianten in den Transkriptionsfaktor 7-like 2 (TCF7L2) Gen mit Typ-2-Diabetes 10 entdeckt. Andere Forscher haben bereits unabhängig diese Feststellung in verschiedenen Ethnien repliziert und interessanterweise von den ersten genomweiten Assoziationsstudien von Typ-2-Diabetes in Nature veröffentlicht 11,12 , Wissenschaft und anderswo 13-15 16,17 war die stärkste Assoziation mit der Tat TCF7L2, dies ist nun die wichtigste genetische Befund bei Typ-2-Diabetes als 18-20 Laufenden. Darüber hinaus hat TCF7L2 das Krebsrisiko 21,22 in Verbindung gebracht worden, ja, wurde diese Verbindung noch deutlicher, wenn der Locus 8q24 durch genomweite Assoziationsstudien von einer Reihe von Krebsarten, einschließlich kolorektalen Karzinomen ergab, wurde gezeigt, dass durch eine extreme stromaufwärts TCF7L2 bindende Element der Fahrt die Transkription von MYC 23,24. Daher besteht ein großes Interesse an der Feststellung der nachgeschalteten Gene durch diese Taste Transkriptionsfaktor reguliert.
Basierend auf den Erfahrungen mit TCF7L2 als Beispiel der Methodik, umreißt dieses Papier wie man qualitativ hochwertige ChIP-DNA-Template zu erzeugen. Chip wurde im kolorektalen Karzinom-Zelllinie HCT116, z. anschließende Sequenzierung, um Aufbau eines High-Resolution Karte der Gene durch TCF7L2 25 in dem Bestreben, weitere Einblicke in seine wichtige Rolle in der Pathogenese von komplexen Merkmalen ergeben gebunden.
Ein. Querverbindung Chromatin
2. Bereiten Kerne (Fahren Sie mit 3.5 für Ganzzelllysat Schritt)
3. Beschallung *
* Für nativen ChIP kann microccocal Nucleaseverdau alternativ zum Abscheren des DNA verwendet werden.
4. Blockieren Agarosekügelchen *
5. Pre-clear Chromatin
6. Immunpräzipitation
7. Elution
8. Reverse-Kreuz-link
9. DNA Purification
* Alternativ können ChIP-grade magnetischen Kügelchen anstelle Agarose für die Immunpräzipitation Teil verwendet werden.
10. PCR Check
Schritt 1: 94 ° C 3 min
Schritt 2: 94 ° C 20 sec
59 ° C 30 sec
72 ° C 30 sec
(Wiederholen Sie Schritt 2 für mindestens 30 cycln)
Schritt 3: 72 ° C 2 min
Sobald das Chromatin wurde mit Ultraschall behandelt wurde, und wurden mit RNase und Proteinase behandelt, sollten die Proben auf der 2% igen Agarosegel aufgetrennt ein Abstrich mit der Masse der DNA, die in der gewünschten Größe. Wenn mehrere Zyklen geprüft, ist eine allmähliche Abnahme in der Größe der Anzahl von Zyklen erhöht (Abbildung 2) zu sehen.
Nach Abschluss der Immunopräzipitation des Protokolls ist die Anreicherung kann entweder durch PCR oder Echtzeit-PCR überprüft. Für die PCR-Proben auf einem Agarosegel laufen sollte Bänder in der Eingangs-und Chip (unter Verwendung des Antikörpers für das interessierende Protein, das TCF7L2 in diesem Fall) Probenbahnen und nichts oder allenfalls eine sehr schwache Bande (Hintergrundrauschen) im BE IgG (negative) Kontrolle Fahrspur für die positive Bindung Region. Für die negative bindende Region sollte es sehr schwache oder gar keine Band für die IgG-Steuerung und ChIP Gassen. Es sollte eine Band im Input Spur (Abbildung 3).
Abbildung 4 zeigt die gleichen Proben mittels real-time PCR untersucht. Wie bei der vorherigen Figur, sollte es eine signifikante fache Anreicherung der positiven Bindungsregion für den Chip Probe über die IgG-Kontrolle. Auch sollte es sehr wenig Anreicherung, wenn überhaupt, in der negativen Bindungsregion gesehen werden.
Abbildung 1. Flussdiagramm des Chip-Verfahren. Klicke hier, um eine größere Abbildung anzuzeigen .
Abbildung 2. Gel von DNA Beschallung zu überprüfen.
Abbildung 4. Echtzeit-PCR von TCF7L2 ChIP.
Reagenz | Volume |
Bead Pellet | 300 ul |
BSA (50 mg / ml) | 30 ul |
100X Proteinase-Inhibitor | 10 ul |
ChIP Dilution Buffer | 660 ul |
Insgesamt | 1.000 ul |
Tabelle 1. Rezept für die Sperrung Agarose.
Puffer | Components |
Low Salz Immune Complex Wash Buffer | 0,1% SDS 1% Triton X-100 2 mM EDTA 20 mM Tris-HCl pH 8,1 150 mM NaCl |
Hohe Salz Immune Complex Wash Buffer | 0,1% SDS 1% Triton X-100 2 mM EDTA 20 mM Tris-HCl pH 8,1 500 mM NaCl |
LiCl Immune Complex Wash Buffer | 0,25 M LiCl 1% NP-40 1% Deoxycholate 1 mM EDTA 10 mM Tris-HCl pH 8,1 |
TE Buffer | 10 mM Tris-HCl pH 8,1 1 mM EDTA pH 8,0 |
Tabelle 2. ChIP Waschpuffer.
Reagenz | Volume |
20% SDS-Puffer | 10 ul |
1 M NaHCO 3 | 20 ul |
H 2 O | 170 ul |
Tabelle 3. Elutionspuffer für eine IP.
Reagenz | 50 ul Reaktion | 20 ul Reaktion |
Wasser | 27 ul | 10,8 ul |
5X PCR Reaktionspuffer | 10 ul | 4 ul |
MgCl 2 | 4 ul | 1,6 ul |
dNTP (10 mM) | 1 ul | 0,4 ul |
Primer-Mix (5 uM jeweils) | 2 ul | 0,8 ul |
Taq (Promega Warmstart) | 1 ul | 0,4 ul |
ChIP DNA | 5 ul | 2 ul |
Tabelle 4. PCR-Reaktion Bände.
Es ist nun möglich, die Durchführung einer genomweiten Profil von Protein-DNA-Wechselwirkungen Assoziation mit ChIP-seq, wie bereits vor kurzem mit anderen Transkriptionsfaktoren 2,3 demonstriert. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Sequenzierung Ergebnis ist die Erzeugung eines hochwertigen Chromatinimmunpräzipitation DNA-Vorlage.
Sobald die DNA-Matrize erzeugt wurde und festgestellt, angemessen angereichert werden, kann man dann nehmen Sie es in der Bibliothek Vorbereitung für die anschließende Sequenzierung. Zum Beispiel kann man die Sequenzierung Bibliothek Protokoll vom Verkäufer, Illumina vorgesehen. Die Größe Auswahl dieser Bibliothek kann durch Gelelektrophorese und anschließende Entfernung und Reinigung von DNA in die ~ 200 durchgeführt werden - bis 700-bp-Bereich. Die Reduzierung der Größe und Verengung der Größenbereich von DNA aus Gelreinigung gesammelt beabsichtigt ist, Ortsauflösung von ChIP-seq verbessern. Durch die Anreicherung für kleinere Stücke von Input-DNA gebunden an den Faktor intERest, würde man erwarten, dass vor Ort Standort wird Auflösung gewinnen. Engere Auswahl Größe verbessert auch die einheitliche Größe der molekularen Kolonien auf der Illumina-Plattform produziert. Solche Kolonie einheitliche Größe erhöht sich auch die effektive Lese Zahl erhalten. Kürzere Eingang DNA Größe produziert auch robuster Kolonien auf der Illumina-Plattform und kann dies bedeuten, dass kürzere DNA-Stücke innerhalb einer gegebenen Probe Eingang Verteilung wird effizienter in der Schluss-Sequenz Ausgabe vertreten sind länger als Eingang Stücke aus derselben Verteilung.
Die bioinformatische Ansätze zur "nächsten Generation" Sequenzanalyse sind weiterhin zu entwickeln, mit vielen Anbietern, die ihre Software Open-Source für die weitere Verfeinerung. Man kann die Transformation liest diese Karte einzigartig genomische Standorten in einem DNA-Fragment Überlappung Profil. Signifikante Spitzen können durch threshholding Profile in einer Höhe entspricht einem geschätzten False Discovery Rate identifiziert werden. Die Position specific Frequenz Matrizen aus dieser Arbeit abgeleitet werden zur Identifizierung und Lokalisierung von DNA-Bindungsstellen für das menschliche Genom für einen gegebenen Faktor werden.
Aber man muss vorsichtig sein, in Bezug auf welche Faktoren man wünscht, mit ChIP-seq studieren. Bevor über eine solche Studie sollte man beurteilen, ob ein Antikörper ist auf dem Markt erhältlich, die den nutzbaren in der Chip-Einstellung ist, als eine schlechte Antikörper sehr nachteilige Auswirkungen auf eine der experimentellen Ergebnisse haben können. Darüber hinaus sollte man sich überlegen, ob es splice Isoformen des Proteins unter Studie sind, ja, TCF7L2 ist bekannt, dass viele Isoformen haben, so dass wir besonders vorsichtig bei der Auswahl eines Antikörpers, der an Aminosäuren konsequent in allen Haupt-Isoformen dieses Transkriptionsfaktors gebunden waren 25.
Zusammenfassend kann die Kombination von Chromatinimmunpräzipitation und ultra-Hochdurchsatz-Sequenzierung (ChIP-seq) Identifizierung und Kartierung von Protein-DNA-Wechselwirkungen in einem bestimmten Gewebe oder cell Linie. Wir haben dargelegt, wie eine hohe Qualität ChIP Vorlage für anschließende Sequenzierung zu generieren.
Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessen haben.
Die Arbeit wird von einem Institut Development Award aus dem Kinderkrankenhaus von Philadelphia unterstützt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
QIAquick PCR Purification Kit | Qiagen | 28104 | |
EZ-ChIP Kit | Millipore | 17-371 | |
GoTaq Hot Start Polymerase | Promega | M5001 | |
Misonix Sonicator | Qsonica | XL-2000 | |
NanoDrop 1000 Spectrophotometer | Thermo-Scientific | ||
Positive control primer sequences (TCF7L2-1) Forward- 5'-TCGCCCTGTCAATAATCTCC-3' Reverse- 5'-GCTCACCTCCTGTATCTTCG-3' Negative control primer sequences (CTRL-1) Forward-5'-ATGTGGTGTGGCTGTGATGGGAAC-3' Reverse- 5'-CGAGCAATCGGTAAATAGGTCTGG-3' |
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