注意瞬脱

Overview

资料来源: 实验室的乔纳森 Flombaum — — 约翰 · 霍普金斯大学

为了识别某些刺激计划采取的地方，需要针对说刺激视觉的注意。视觉系统的最早的部分，对象不是对象，它们是集合的视觉特征线，角落，纹理、颜色和光线的变化。注意是为以后处理识别功能给定的束达添加必要的资源。这使得关注研究的焦点。一套特别重要的问题是关于人如何维持注意力，那就是的程度，他们可以不断保持从时刻时刻关注的焦点。现在众所周知，持续的关注需要很大的努力。时需要注意的事情上，是移动或变化得非常快非常迅速集中，努力参与导致一时的疏忽，注意一旦它脱开。失误的注意这种叫做瞬。就像大脑闪烁了一会儿，关闭注意休息。不会被注意瞬脱期间出现的刺激。

1992 年，一组研究人员发明了一种范式，研究瞬，和范式已熟知按相同的名称。¹也展示了一些对维护集中的注意的挑战。该视频演示如何实现瞬范式为研究持续的视觉注意力。

Procedure

1.设备

这个实验需要一台电脑和实验实施软件如 E-总理或如 MATLAB 或 PsychoPy 的编程环境。

2.刺激和实验设计

这个实验依赖于调用快速序列视觉呈现，简称 RSVP 一般实验过程。
1. RSVP 的基础知识涉及的一系列图像显示迅速，一个接一个的试验。图像通常保持在小于 200 毫秒，取而代之的是另一个图像，使图像的广泛处理困难之前显示。
通过制作一个基本的 RSVP 程序启动。将其设置为当前流的大黑小写字母（Helvetica 字体）的显示，每个字母应该占用约 2.5 英寸垂直的一个持久只有 50 女士和 1.5 英寸中心水平。图 1图式 RSVP 序列化的图解。

图 1: 基本的快速序列视觉呈现 (RSVP)。一系列的图像所示快速演替，在这种情况下，是小写字母每只 50 毫秒前剩余成为取而代之的是随后的信。

现在，为了使这瞬程序，执行，如下所示:
1. 做个试验是 30 图像长-即。将显示，30 个字符，每个为 50 毫秒，使每个审判的 1.5 s 共。
2. 28 在试验中每个字符是小写字母，如刚才所述，但两个数字。
3. 在每个试验中，随机选择 1 和 9 之间要显示，而且还能确保审判中的两个数字都不同的两个数字。
4. 随机选择，其中第一个数字出现 8^th边界内项目介绍和 20^世纪议程项目提出的地方。换句话说，在每个试验中，某处地方一个数字 8^日和 20^日之间 RSVP 的位置。
5. 第二个数字出现在任何地方之间立即后第一次和六后它的立场。由于第二个数字的位置相对于先定义的这些被称为滞后的立场。第二个数字，有一个介于 1 和 6 的滞后地位。事实上，整个实验，当然会有同等数目的 1 到 6 之间的滞后位置每个。图 2图式的滞后地位的概念化的图解。
6. 包括 180 试验总的实验程序，每个每个 30 落后位置，1-6。
7. 在每次试验结束时，屏幕应改为"第一次吗？第二次吗？"，如图 2所示，提示观察员报告此数字他们看到在审判期间。
8. 最后，设置了程序以产生输出电子表格报告所有相关的数据。该文件中的每一行对应的审单，内容，应包括以下信息，如图 3所示: 试验次数，第一个数字中 RSVP 流，滞后地位的第二个数字，第一个数字的真实身份、真实身份的第二个数字，并由参与者，以确定第一个数字按键的位置和相同，第二次。

图 2: 注意瞬脱方法。一个准备好的屏幕被紧接着为主的信件，30 图片总数 RSVP 流。嵌入在字母之间是两个数字。第一个数字之间 8^th和 20 个^th职位流中的任何地方出现。第二个数字的位置是称为滞后和相对于第一个数字的外观定义，这样后第一次，立即被称为滞后 1 下, 一个位置滞后 2，等等。实验包括在每个滞后 1 6 30 试验。

图 3: 组织数据输出表瞬实验。每一行对应于实验的审判。要记录的重要参数是第一个数字中流（8 和 20 之间的值），滞后的位置直到第二个数字（1 到 6 之间的值），所示，这两个数字的身份和在审判结束了参与者的答复。

3.运行实验

为一个完整的实验，它是理想的测试之间参加者 10 到 20 人，但这次实验的结果应该是明显的数据中最个别参与者。
若要测试参与者，位子他们在电脑显示器前，他们把椅子后面是约 60 公分以上的距离。
解释对他们的指示，如下所示:
1. "这个实验的目的是探讨人类关注的速度。每个审判将或多或少相同。你会看到一个屏幕与词 '准备好了吗？'上它。屏幕将保持这样直到您按空格键将启动一项试验。审判开始后，你将看到一系列的小写字母迅速出现在屏幕的中心，当然 1.5 秒。两个数字将显示嵌入式字母之间。他们会出现随机的位置，并不一定会马上后另一个。你的任务是密切注意序列的信件，并尝试识别出现的两个字母。在审判结束时，系统将提示您输入的数字，你认为出现，和顺序，你认为你看见他们，第一个第一，紧接着第二。将有 180 试验总，所以实验应该只有去年的 5-10 分钟。然而，是非常重要的你做你最好的。如果你不能确定身份的人数在任何审讯中，只是猜测。有问题吗？"
在回答任何问题之后, 开始实验的参与者，看着他们完成的几个试验，以防出现任何进一步的问题。然后离开的参与者完成实验。

4.分析结果

第一件事为了分析结果是，现在已填充的数据表格中添加两个列，列称为精度 1 和一个叫的精度 2，意味着以指示是否参与者正确识别中，审判中每个位置的数字。比较实际与答复，在每次试验中出现填充具有正确的响应，1 和 0 的错误响应的列的数目。图 4显示了如何表应该看看在这一点上。

图 4: 填充数据输出为瞬实验。列精度 1 和精度 2 报告是否响应由参与者输入匹配的数字在每个试验的实际身份。1 指示正确的响应，而 0 表示错误响应。

现在为参加者为第一个数字计算的总体响应精度。执行此操作的平均精度 1 列中的电子表格中的数字。这应该是很高，0.90 和 1 之间。
最后的第二个数字的六个滞后位置每个计算平均响应精度。

Results

第一个编号，并且响应精度为第二个数字作为一个功能的滞后地位的图平均响应精度。图 5显示了一个示例。

图 5:瞬实验的结果。如图所示，与会者普遍是可以报告具有很高的精度，在这里的序列的第一个数字约为 0.97。当第二个号码，将立即出现时，性能不是很好，但仍然很高 — — 一现象被称为滞后 1 保留。在第二和第三个滞后的位置，性能往往会很差不过。这称为瞬，这个想法是，注意鼓起勇气迅速，处理的第一个数字，然后变得暂时不可用-般闪烁的眼睛-之前可以进行再次认识到第二个号码。结果表明可以持续大量集中的注意力，但只与短暂的中断后一阵阵的精深加工。

图可以为每个参与者，生成或一组参与者的平均值。如图所示，性能的模式是，参与者往往是非常准确的报告的每次试验的第一个数字标识。这表明，即使数量非常短暂出现，在一个不可预知的位置，和字母之间嵌入，集中的注意力可以支持详细的处理和识别。立即下面的编号也会处理准确，如图所示的滞后 1 数字较高的性能。这被称为滞后 1 备用。它认为，由于在这段时间，集中的注意力仍然参与下, 一个数的迅速出现允许它处理。然而，在滞后 2 和 3，性能就会大大削弱。这是被称为注意瞬脱现象。

这个想法是那之后的第一个数字处理、注意力成为暂时脱离般闪烁的眼睛。请记住，不是很长的时间滞后 2 和最后为所有 50 ms 每个，3 所示的数字。他们只是碰巧出现在其中注意脱离短暂时期。它迅速重新参与然而，支持迅速提高性能期间的滞后 4、 5 和 6。两者合计这些结果证明了功率和持续的视觉注意的局限性。可以持续关注，用以发现，识别简短和不可预知地定位刺激数字。精深加工后稍事休息，暂时限制识别物体的能力。

Application and Summary

像许多其他实验室研究注意任务，注意瞬脱已成为一个共同的工具，在研究大脑的损伤，以及在使用神经影像学技术来探讨脑区参与控制和协调注意的研究。

瞬范式也被用于调查的各种可能，自动捕获注意的事情，甚至如何焦虑和其他精神健康问题可能会导致注意力。这些研究使用相同的范例只是描述，只有与真实世界的图像，而不是字母的图片。参与者的任务会被检测到任何一个不同寻常的境地，在审判结束报告是否旋转后的图像室内或室外的场景旋转的图像。图 6A显示的这个基本的范式，示例，图 6B然后演示如何使用范式来问是否东西自动吸引注意力。

图 6。方法情感诱导瞬。A 面板显示一般的 RSVP 程序与摄影图像。任务是检测图像中的流的旋转（称为目标），和在审判时，对报告末尾是否该图像是室内或室外的场景。B 面板显示如何使用这些方法来产生情感诱导的瞬。之前的目标出现，情感诱导剂所示，一只蜘蛛，左右很多人表达恐惧和焦虑，这往往抓住注意力的物体。目标然后显示在滞后 2 与情感诱导剂。虽然诱导轮是不相关的任务，如果它是足够吸引眼球，就会产生注意力眨眼，和参与者会有困难检测旋转的目标，不准确的室内室外报告可见一斑。

在图 6B，一只蜘蛛是示 RSVP 流之前的目标。事实上，目标是在相对于蜘蛛图像滞后 2 所示。蜘蛛不是任务有关，但对蜘蛛的恐惧是常见。如果视觉系统调整以自动检测和处理的蜘蛛，然后流中形象的存在会产生注意力眨眼。事实上，这是什么已经发现蜘蛛，蛇，和其他威胁自动图像捕获的关注，产生情感诱导的注意力眨眼。

研究者还用这种范式探讨严重恐惧症的人和那些与对蜘蛛只是平常的反感之间的差异。在这种情况下，扭转了范式。提出了目标和一只蜘蛛在滞后 2 所示。是蜘蛛见过，还是因为瞬变得看不见吗？对于大多数人来说那只蜘蛛的感知被堵住瞬。但个人与蜘蛛，蜘蛛见过，甚至在滞后职位应该遭受一眨眼的功夫。这表明恐惧症造成一定的刺激，即使否则会脱开注意关注，有很强大的吸引力。

References

Raymond, J. E., Shapiro, K. L., & Arnell, K. M. (1992). Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink?. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 18(3), 849

1.设备

这个实验需要一台电脑和实验实施软件如 E-总理或如 MATLAB 或 PsychoPy 的编程环境。

2.刺激和实验设计

这个实验依赖于调用快速序列视觉呈现，简称 RSVP 一般实验过程。
1. RSVP 的基础知识涉及的一系列图像显示迅速，一个接一个的试验。图像通常保持在小于 200 毫秒，取而代之的是另一个图像，使图像的广泛处理困难之前显示。
通过制作一个基本的 RSVP 程序启动。将其设置为当前流的大黑小写字母（Helvetica 字体）的显示，每个字母应该占用约 2.5 英寸垂直的一个持久只有 50 女士和 1.5 英寸中心水平。图 1图式 RSVP 序列化的图解。

图 1: 基本的快速序列视觉呈现 (RSVP)。一系列的图像所示快速演替，在这种情况下，是小写字母每只 50 毫秒前剩余成为取而代之的是随后的信。

现在，为了使这瞬程序，执行，如下所示:
1. 做个试验是 30 图像长-即。将显示，30 个字符，每个为 50 毫秒，使每个审判的 1.5 s 共。
2. 28 在试验中每个字符是小写字母，如刚才所述，但两个数字。
3. 在每个试验中，随机选择 1 和 9 之间要显示，而且还能确保审判中的两个数字都不同的两个数字。
4. 随机选择，其中第一个数字出现 8^th边界内项目介绍和 20^世纪议程项目提出的地方。换句话说，在每个试验中，某处地方一个数字 8^日和 20^日之间 RSVP 的位置。
5. 第二个数字出现在任何地方之间立即后第一次和六后它的立场。由于第二个数字的位置相对于先定义的这些被称为滞后的立场。第二个数字，有一个介于 1 和 6 的滞后地位。事实上，整个实验，当然会有同等数目的 1 到 6 之间的滞后位置每个。图 2图式的滞后地位的概念化的图解。
6. 包括 180 试验总的实验程序，每个每个 30 落后位置，1-6。
7. 在每次试验结束时，屏幕应改为"第一次吗？第二次吗？"，如图 2所示，提示观察员报告此数字他们看到在审判期间。
8. 最后，设置了程序以产生输出电子表格报告所有相关的数据。该文件中的每一行对应的审单，内容，应包括以下信息，如图 3所示: 试验次数，第一个数字中 RSVP 流，滞后地位的第二个数字，第一个数字的真实身份、真实身份的第二个数字，并由参与者，以确定第一个数字按键的位置和相同，第二次。

图 2: 注意瞬脱方法。一个准备好的屏幕被紧接着为主的信件，30 图片总数 RSVP 流。嵌入在字母之间是两个数字。第一个数字之间 8^th和 20 个^th职位流中的任何地方出现。第二个数字的位置是称为滞后和相对于第一个数字的外观定义，这样后第一次，立即被称为滞后 1 下, 一个位置滞后 2，等等。实验包括在每个滞后 1 6 30 试验。

图 3: 组织数据输出表瞬实验。每一行对应于实验的审判。要记录的重要参数是第一个数字中流（8 和 20 之间的值），滞后的位置直到第二个数字（1 到 6 之间的值），所示，这两个数字的身份和在审判结束了参与者的答复。

3.运行实验

为一个完整的实验，它是理想的测试之间参加者 10 到 20 人，但这次实验的结果应该是明显的数据中最个别参与者。
若要测试参与者，位子他们在电脑显示器前，他们把椅子后面是约 60 公分以上的距离。
解释对他们的指示，如下所示:
1. "这个实验的目的是探讨人类关注的速度。每个审判将或多或少相同。你会看到一个屏幕与词 '准备好了吗？'上它。屏幕将保持这样直到您按空格键将启动一项试验。审判开始后，你将看到一系列的小写字母迅速出现在屏幕的中心，当然 1.5 秒。两个数字将显示嵌入式字母之间。他们会出现随机的位置，并不一定会马上后另一个。你的任务是密切注意序列的信件，并尝试识别出现的两个字母。在审判结束时，系统将提示您输入的数字，你认为出现，和顺序，你认为你看见他们，第一个第一，紧接着第二。将有 180 试验总，所以实验应该只有去年的 5-10 分钟。然而，是非常重要的你做你最好的。如果你不能确定身份的人数在任何审讯中，只是猜测。有问题吗？"
在回答任何问题之后, 开始实验的参与者，看着他们完成的几个试验，以防出现任何进一步的问题。然后离开的参与者完成实验。

4.分析结果

第一件事为了分析结果是，现在已填充的数据表格中添加两个列，列称为精度 1 和一个叫的精度 2，意味着以指示是否参与者正确识别中，审判中每个位置的数字。比较实际与答复，在每次试验中出现填充具有正确的响应，1 和 0 的错误响应的列的数目。图 4显示了如何表应该看看在这一点上。

图 4: 填充数据输出为瞬实验。列精度 1 和精度 2 报告是否响应由参与者输入匹配的数字在每个试验的实际身份。1 指示正确的响应，而 0 表示错误响应。

现在为参加者为第一个数字计算的总体响应精度。执行此操作的平均精度 1 列中的电子表格中的数字。这应该是很高，0.90 和 1 之间。
最后的第二个数字的六个滞后位置每个计算平均响应精度。

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Overview

1:29

Stimulus and Experimental Design

3:29

Running the Experiment

4:47

Data Analysis and Representative Results

6:36

Applications

8:29

Summary

此集合中的视频:

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注意瞬脱

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