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双眼竞争

Overview

资料来源: 实验室的乔纳森 Flombaum — — 约翰 · 霍普金斯大学

为什么人有两个面向前方眼睛?凭大脑与两个稍稍不同的图像成为可能的理解是更难处理通过一只眼睛的视力问题。其中最主要是问题的三维感知,看到三个维度,尽管只有两个维度的视网膜投入世界。

如果每只眼睛接收两个完全不同的图像,会发生什么?在自然界中,不发生,但它可以在实验室中称为双眼竞争设置做作。

双眼竞争是共同实验室范式为调查大脑整合从两只眼睛,和近几年,负责生产意识经验的机制的信息的方式。

Procedure

1.设备

  1. 为了容易产生双眼竞争,使用一对红-蓝眼镜(图 1)
    Figure 1
    图 1。一副红青色竞争眼镜。眼镜使它有可能呈现两个重叠的图像,这样只有一个到达对每只眼睛。红镜头会被过滤掉所有但红灯才达到观众的眼睛,以及青色的镜头会被过滤掉所有,但蓝色的光。这意味着蓝色的彩色的图像不会让它到红色镜片,眼睛和红色的彩色的图像不会让它的眼睛后面的蓝色的镜头
  2. 秒表也会有必要。

2.刺激

  1. 简单的示范,不必做竞争涉及的无意义词汇叠加在有意义的事情。
  2. 在 PowerPoint 中 ©、 创建幻灯片与词 '你好' 写在蓝色,和在它的上面写出的字母写在红色的 ' Cfbal'。使这个词在前 50%透明。它就像下面这样 (图 2)

Figure 2
图 2。双眼竞争示范的样品刺激。'Hello' 一词写在蓝色,和在 50%透明的红色,废话字母 'Cfbal' 写在顶上。

3.运行实验

  1. 在一张白色纸上打印幻灯片。坐在纸上打印的参与者,让他们戴上了眼镜。
  2. 设置 120 秒倒计时秒表。
  3. 指示每十秒他们将被要求报告他们所看到的参与者和他们应该回答在三种方式之一,'你好,' 'Cfbal',或 '混合 / 不清楚'。
  4. 开始计数,并每隔十秒钟,问参加者他们看到了什么。记下的反应。

Results

结果可以通过绘制原始数据制成图表 (图 3),即参与者报告说看到作为时间的函数。

Figure 3
图 3。与会者报告他的看到每隔 10 秒。的大多数报告涉及相干词 '你好'。但关键的是,参与者的对象是了解更改频繁,而且可迅速变化。

应该很清楚的一件事是,参与者往往只是一次意识到一个单词。在任何给定的时刻,他们都知道一个可以快速和频繁地虽然改变。这表明大脑认识到的东西是不对的和它力图稳定图像观察员 — — 只有在这里,大脑不能决定正确稳定的图像是什么。

从这些原始的数据,也可以绘制的每个报表类型比例 (图 4)

Figure 4
图 4。报告每个类别的视觉形象的百分比。的大多数报告显然涉及相干词 '你好'。

看着这样的调查结果应该使它明确指出,即使参与者的经验改变了迅速和频繁,占主导地位的 ' 你好' 一词。这类似的结果作为大脑评估每个映像的内容,并且更喜欢去认识事物,有意义,大家都熟悉,并且有意义的证据。

Application and Summary

双眼竞争形成大多数 3D 电影和游戏的基础 — — 虽然这些天来,他们通常使用其他种类的筛选器,而不是红色和青色。逻辑是相同不过: 如果两个图像是不同的在用正确的方法,并分别提交每一只眼睛,然后大脑能够诱使看到 3D 的时候,它看表面实际上是 2D 的像电影屏幕。

如果你看看这张照片 (图 5)眼镜,它应该显示为 3D。

Figure 5
图 5。利用双眼竞争 3D 刺激一个样本。在这种情况下,两个重叠的图像是相同的但稍不对齐。这利用了使用这一事实,大脑总是轻微失调到达眼睛的两幅图像中推断出 3D 世界中的对象之间的关系。

近年来,双眼竞争也成为试图找到神经关联的意识,简称 NCC 的研究中使用的主要范式之一。想法是,人类的大脑的某些事件必须使得信息 — — 视觉信息,特别是 — — 有意识。它们是什么?双眼竞争让研究人员与神经影像工具知道当一个人的意识经验的本质突然变化 — — 喜欢这个示范参与从看向另一个单词。然后研究人员可以尝试映射这些变化在有意识的体验到在那些时刻,大脑中发生的事件。例如,已知相当一段时间,不同国家的觉醒 — — 一个人是否睡着了,放松,或者宽醒、 甚至在边缘 — — 每个不同的脑波,用脑电图测量与相关 (图 6)。目前的研究试图确定是否清醒状态之间的变化与有意识的知觉诊断使用双眼竞争范式的变化相关。

Figure 6
图 6。正常成人脑波。为成人正常成人脑波醒在深睡眠与清醒和休息,睡着了的心理活动。

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Overview

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Experimental Design

2:39

Running the Experiment

3:46

Representative Results

4:48

Applications

5:54

Summary

此集合中的视频:

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