양안경합

결과는 원시데이터(그림 3)를플로팅하여 그래프로 표시할 수 있으며, 이는 참가자가 시간의 함수로 보고한 것입니다.

그림 3. 참가자들은 그가 10초마다 보는 것을 보고합니다. 보고서의 대부분은 일관된 단어 '안녕하세요'를 포함한다. 그러나 비판적으로 참가자가 변경 내용을 자주 알고 있으며 빠르게 변경될 수 있는 개체입니다.

한 가지 분명한 점은 참가자가 한 번에 단어 중 하나만 인식하는 경향이 있다는 것입니다. 그들이 주어진 순간에 알고있는 사람은 빠르고 자주 변경 될 수 있습니다. 이것은 뇌가 무언가가 옳지 않다는 것을 인식하고 관찰자에게 안정적인 이미지를 제시하려고 한다는 것을 시사합니다 .

이러한 원시 데이터에서 각 보고서 유형의 비율도 그래프화될 수있습니다(그림 4).

그림 4. 시각적 이미지의 각 범주를 보고하는 비율입니다. 보고서의 대부분은 분명히 일관된 단어 '안녕하세요'를 포함한다.

이와 같은 결과를 살펴보면 참가자의 경험이 급격하고 자주 바뀌었음에도 불구하고 'Hello'라는 단어가 지배적이라는 것을 분명히 해야 합니다. 이 것과 유사한 결과는 두뇌가 각 심상의 내용을 평가하고 의미가 있고, 친숙하고, 의미가 있는 인식에 가져오기 위하여 선호한다는 증거로 취됩니다.

쌍안경 경쟁은 대부분의 3D 영화와 게임의 기초를 형성합니다 -이 요즘은 일반적으로 빨간색과 시안이 아닌 다른 종류의 필터를 사용합니다. 논리는 동일하지만: 두 개의 이미지가 올바른 방법으로 다르고 각 눈에 개별적으로 표시되면, 보고있는 표면이 실제로 2D일 때 뇌가 3D를 보는 속임수가 될 수 있습니다.

안경이 있는 이그림(그림 5)을 보면 3D로 나타납니다.

그림 5. 쌍안경 경쟁을 활용하는 3D 자극의 샘플. 이 경우 두 겹쳐진 이미지는 동일하지만 약간 정렬되지 않습니다. 이것은 두뇌가 항상 세계의 객체 사이 3D 관계를 추론하기 위하여 눈에 도착하는 두 개의 심상에 있는 약간의 정렬을 이용한다는 사실을 이용합니다.

최근 몇 년 동안, 쌍안경 경쟁은 또한 '의식의 신경 상관 관계'를 찾기 위해 노력하는 연구에 사용되는 주요 패러다임 중 하나가되었다, 짧은 NCC. 아이디어는 인간의 두뇌에 있는 몇몇 사건이 정보, 특히 시각적 인 정보를 , 의식하게 해야 한다는 것입니다. 그들은 무엇입니까? 쌍안경 경쟁을 가진 연구원은 사람의 의식적인 경험의 본질이 갑자기 변화하고 있을 때 를 알 수 있습니다 -이 데모에 참여한 사람 같이 한 단어를 보는 것에서 다른 단어로 이동했습니다. 연구원은 그 순간에 두뇌에서 일어나는 사건에 의식적인 경험에 있는 그 변경을 지도로 시도할 수 있습니다. 예를 들어, 그것은 꽤 언젠가 다른 깨어 상태 -사람이 잠 든, 편안 하 게, 또는 넓은 깨어 심지어 가장자리에-각 다른 뇌파와 상관 관계, 뇌전도를 사용 하 여 측정(그림 6). 현재 연구는 깨어있는 상태 사이의 변화가 의식적 인 인식의 변화와 관련이 있는지 여부를 결정하기 위해 노력하고 있습니다, 쌍안경 경쟁 패러다임을 사용하여 진단.

그림 6. 정상적인 성인 뇌파. 성인을위한 정상적인 성인 뇌파정신 활동, 깨어 있고 휴식, 수면, 깊은 수면.