JoVE Logo
Authors
Contact Us

Sign In

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

يهدف البروتوكول إلى تقديم وصف تفصيلي لمنهجية إجراء دراسة المسح المفرط fNIRS في الاستشارة النفسية. يتضمن ذلك الاستعدادات للتجربة ، وإجراءات جمع البيانات ، وعملية تحليل البيانات اللاحقة.

Abstract

التحليل الطيفي الوظيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة (fNIRS) هو تقنية مبتكرة تتيح المراقبة في الوقت الفعلي لنشاط الدماغ بين العديد من الأفراد المشاركين في التفاعلات الاجتماعية. يقوم الباحثون في هذا المجال بتحديد أنشطة الدماغ المتزامنة من خلال مؤشر التزامن بين الدماغ (IBS). في أبحاث الإرشاد النفسي ، حظي استخدام fNIRS لقياس القولون العصبي بالاهتمام لقدرته على إلقاء الضوء على ديناميكيات تفاعلات المستشار والعميل. ومع ذلك ، يفتقر المجال حاليا إلى بروتوكول موحد لقياس متلازمة القولون العصبي بدقة بين المستشارين والعملاء ، مما يسهل الكشف عن أنماط التفاعل في الوقت الفعلي أثناء جلسات الاستشارة. لتلبية هذه الحاجة ، تقترح هذه الورقة بروتوكولا موحدا مفصلا ، يحدد الخطوات الإجرائية لإجراء المسح المفرط لمتلازمة التحفيز العصبي في إعدادات الاستشارة النفسية ، مع التركيز على اكتساب إشارات الدماغ ، وحساب القولون العصبي بين المستشارين والعملاء ، وتحليل أنماط تأخر الرصاص في القولون العصبي خلال جلسات الاستشارة. لا يؤدي تنفيذ خط أنابيب المسح الفائق الموحد ل fNIRS إلى تعزيز قابلية تكرار وموثوقية قياسات القولون العصبي في أبحاث الإرشاد النفسي فحسب ، بل يسهل أيضا رؤى أعمق للآليات العصبية الكامنة وراء تحالف العمل. من خلال دمج المسح المفرط لفيروس نقص المناعة البشرية في بيئات الاستشارة الطبيعية ، يمكن للباحثين تعزيز فهم كيفية ارتباط القولون العصبي بنتائج الاستشارة ، مما قد يؤدي إلى إبلاغ الأساليب الشخصية لعلاج الصحة العقلية.

Introduction

في السنوات الأخيرة ، أصبح استخدام تقنيات المسح المفرط لاستكشاف أنشطة الدماغ المشتركة أثناء التفاعلات الثنائية أو الجماعية اتجاها بحثيا شائعا. غالبا ما يستخدم الباحثون مخطط كهربية الدماغ (EEG) 1 أو التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)2 أو التحليل الطيفي الوظيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة (fNIRS)3 لمراقبة الأنشطة العصبية والدماغية لعدة أشخاص في وقت واحد. وبالتالي ، يتم تقديم مقياس علم الأعصاب للتزامن بين الدماغ (IBS) 4 لتحديد درجة اقتران نشاط الدماغ بين الأشخاص من خلال تحليل دقيق لمحاذاة الطور والسعة للإشارات العصبية أو الديناميكية الدموية عبر الزمن5. يشير القولون العصبي إلى الظاهرة التي تصبح فيها أنشطة الدماغ لشخصين أو أكثر محاذاة أو متزامنة أثناء التفاعلات الاجتماعية. يمكن أن يحدث هذا التزامن بأشكال مختلفة ، مثل الطور أو التردد أو سعة تذبذبات الدماغ6،7،8.

في مجال التفاعلات الاجتماعية الطبيعية التي تشمل العديد من المشاركين ، سلطت مجموعة واسعة من الأبحاث الضوء على ظاهرة القولون العصبي ، لا سيما في سياقات متنوعة مثل ديناميكيات الوالدين والطفل9 ، والتبادلات بين المعلمين والطلاب10 ، والشراكات الرومانسية11 ، ومشاركات الجمهور والمؤدي12. والجدير بالذكر أن القولون العصبي يظهر مستويات عالية في العلاقات الحميمة مثل الوالدين والطفل والشراكات الرومانسية ، مقارنة بالتفاعلات مع الغرباء13،14 ، مما يؤكد حساسيته لعمق الاتصال العاطفي. في الوقت نفسه ، يتزامن هذا القولون العصبي المتزايد في كثير من الأحيان مع كفاءة التعاون المعززة والتحسينات السلوكية ، مما يشير إلى دور وظيفي في تسهيل النتائج الاجتماعيةالإيجابية 15.

في سياق الاستشارة ، يجسد تحالف العمل - وهو بناء محوري يرتبط ارتباطا وثيقا بفعالية الاستشارة16 - ديناميكية شخصية متميزة تتطور تدريجيا بين المستشار والعميل أثناء العملية العلاجية. يعتمد هذا التحالف في جوهره على تعزيز الروابط العاطفية العميقة وإنشاء أطر تعاونية فعالة17. لذلك ، فإن استكشاف القولون العصبي في التفاعلات الاستشارية يوفر منظورا جديدا يعزز فهم تعقيدات وجودة هذه العلاقات العلاجية.

يساهم تعاطف المستشار ، كما يراه العميل ، في تطوير تحالف عمل18. يشير هذا إلى أن إنشاء تحالف العمل قد ينشأ من التفاهم المتبادل والأنشطة العصبية المقابلة بين المستشار والعميل. يمكن فصل التعاطف إلى مكونين: التعاطف العاطفي والتعاطف المعرفي. يتورط التلفيف الجبهي السفلي (IFG) في التعاطف العاطفي ويرتبط أيضا بالعمليات العصبية الكامنة وراء التواصل وجها لوجه19. يرتبط التقاطع الصدغي الجداري الأيمن (rTPJ) ، وهو جزء مهم من شبكة نظرية العقل ، ارتباطا وثيقا بالتعاطف المعرفي ، لا سيما في فهم الحالات العقليةللآخرين 20. وبالتالي ، أعطت دراسات مزامنة الدماغ المبكرة في الاستشارة الأولوية لهاتين المنطقتين كمناطق ذات أهمية (ROIs) وحددت القولون العصبي بشكل أساسي في rTPJ21. وهكذا ركزت الأبحاث اللاحقة في الغالب على rTPJ22. وجدت الدراسات أن التزامن العصبي في rTPJ بين العملاء والمعالجين أثناء الاستشارة أعلى بكثير مما هو عليه في سياقات المحادثة. هناك علاقة إيجابية بين زيادة النشاط العصبي المتزامن في rTPJ وقوة التحالف العلاجي21. قد تنتج أنماط النشاط الفريدة في الاستشارة عن الاستكشاف المتعمق للتعبيرات العاطفية والتجارب الشخصية. يشير هذا إلى أن القولون العصبي يستدعي مزيدا من التحقيق في إطار الاستشارة. بالإضافة إلى ذلك ، يشير الارتباط بين نشاط rTPJ المعزز وقوة تحالف العمل إلى أن القولون العصبي يمكن أن يكون بمثابة أساس بيولوجي عصبي لتقييم العلاقات الاستشارية ، مما يوفر مقياس تقييم جديد.

بينما تؤكد هذه النتائج على الدور الواعد لمتلازمة القولون العصبي في ديناميكيات المستشار والعميل ، فإنها تؤكد أيضا على الحاجة إلى مزيد من التوضيح فيما يتعلق بالعلاقة السببية المباشرة بين تزامن الدماغ وفعالية الاستشارة وتحالف العمل. للنهوض بهذا المجال المزدهر ، يعد تطوير بروتوكولات المسح الفائق الموحدة ومنهجيات تحليل البيانات الصارمة أمرا بالغ الأهمية. من خلال تحسين مجموعة الأدوات المنهجية ، من الممكن رسم خريطة أكثر دقة للأسس العصبية للاستشارة الفعالة ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين جودة التدخلات العلاجية ونتائجها.

توفر هذه المقالة بروتوكولا حول كيفية إجراء دراسة المسح الفائق القائمة على fNIRS وكيفية مراقبة وتحليل القولون العصبي بين ثنائيات المستشار والعميل. fNIRS هي تقنية تصوير غير جراحية تستخدم لقياس نشاط الدماغ. وهو يعمل عن طريق الكشف عن التغيرات في أكسجة الدم وحجم الدم داخل الدماغ, وهي علامات غير مباشرة للنشاط العصبي. يتم تحقيق ذلك عن طريق انبعاث ضوء الأشعة تحت الحمراء القريبة في الدماغ وقياس كمية الضوء التي تمتصها أو تناثرها خلاياالدم 23. وبالتالي ، يتم قياس نشاط ديناميكا الدم / الأكسجين. نسبيا ، يوفر fNIRS دقة زمنية أعلى من التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، وهو أقل عرضة للقطع الأثرية المتحركة من مخطط كهربية الدماغ ، مما يجعله مناسبا تماما لدراسة التفاعلات الاجتماعية في البيئات الطبيعية مثل الاستشارة النفسية8.

تقدم هذه المقالة أيضا الخطوات المحددة لحساب القولون العصبي عبر طريقة تماسك تحويل المويجة (WTC) 24. مركز التجارة العالمي هو تقنية تحليلية تقيس العلاقة بين إشارتين عبر ترددات مختلفة بمرور الوقت. إنه مفيد لتحديد مناطق التزامن بين مناطق الدماغ أو بين المشاركين في الدراسة. يحسب التماسك بين سلسلتين زمنيتين من خلال تحليل الطيف المتقاطع باستخدام تحويلات المويجة. لوضع أهمية مركز التجارة العالمي في سياقها ، من الضروري أولا فهم المفاهيم الأساسية لتحويل المويجة (WT) 25 ، التماسك26 ، وكيف تتقارب في إطار مركز التجارةالعالمي 27.

يتفوق تحويل المويجة ، وهي أداة رياضية ، في تحلل الإشارات المعقدة إلى مكونات التردد الزمني المكونة لها ، مما يتيح تحليل كل من التغيرات الموضعية في التردد بمرور الوقت ومحتوى التردد الكلي للإشارة27. هذه الخاصية مفيدة بشكل خاص عند دراسة النشاط العصبي ، وهو بطبيعته غير ثابت ويظهر تغيرات ديناميكية عبر ترددات مختلفة. من ناحية أخرى ، يحدد التماسك الدرجة التي تشترك بها إشارتان في مكونات تردد وعلاقات طور متشابهة ، وتعمل كمقياس للمزامنة بينهما26. من خلال الجمع بين هذين المفهومين ، يوفر مركز التجارة العالمي وسيلة قوية لتقييم القولون العصبي ، والتقاط كل من التطور الزمني وخصوصية التردد للاقتران العصبي بين الأفراد وتقديم رؤى حول كيفية تفاعل أجزاء مختلفة من الدماغ أو الأدمغة ديناميكيا خلال مهمة أو حافز24.

في حين أن إطار عمل مركز التجارة العالمي التقليدي يختبر فقط العلاقة بين إشارات الدماغ لمختلف الأفراد ، يتم تقديم طريقة تنظر في اتجاه التفاعل بين المستشار والعميل هنا. هناك أنماط مختلفة من تأخر الرصاص ، حيث تسبق إحدى الإشارة باستمرار الاختلافات في الأخرى بفاصل زمني محدد ، مما يشير إلى وجود علاقة زمنية في القولون العصبي وفقا للدراسات السابقة28،29. قد لا يحدث القولون العصبي في وقت واحد بين المستشار والعميل أثناء الاستشارة. وبالتالي ، هناك حاجة إلى طريقة شاملة لاستكشاف اتجاه القولون العصبي. توضح الطريقة الدور الذي يلعبه المستشارون خلال مراحل الاستشارة المختلفة (قيادة القولون العصبي ، أو القولون العصبي في المرحلة مع العميل ، أو بقيادة العميل).

تقترح هذه الدراسة بروتوكولا مفصلا وقابلا للتنفيذ بناء على سؤال البحث حول ما إذا كانت درجات القولون العصبي بين المستشارين والعملاء يمكن أن تكون بمثابة مؤشرات حيوية محتملة لتقييم جودة التحالف أو النتائج بين العملاء الذين لديهم أنماط تعلق مختلفة للبالغين. يحدد البروتوكول استخدام تقنية المسح الفائق fNIRS للتحقيق في القولون العصبي بين المستشارين النفسيين والعملاء في سياق الاستشارة. يوفر وصفا شاملا للإجراءات التجريبية والاحتياطات لكل خطوة وطرق معالجة البيانات اللاحقة. من المتوقع أن يقدم هذا البروتوكول رؤى وإرشادات قيمة لعلماء المستقبل المهتمين باستكشاف القولون العصبي في مجال الإرشاد النفسي. يتم تقديم البروتوكول المحدد لجمع البيانات ومعالجتها على النحو التالي.

Protocol

وقع جميع المشاركين على نموذج موافقة خطية مستنيرة قبل المشاركة وتم دفع أجرهم بحوالي 60 يوانا (العملة الصينية) بعد التجربة. تمت الموافقة على إجراء الدراسة الموضح أعلاه من قبل لجنة الجامعة لحماية البحوث البشرية بجامعة شرق الصين العادية (HR 425-2020).

1. التحضير للتجربة

  1. التدابير المدرجة في الدراسة
    1. نمط مرفق الكبار
      1. إعداد النسخة الصينية المنقحة من التجارب في العلاقات الوثيقة المنقحة (ECR-R30،31) على منصة استطلاع صينية عبر الإنترنت تسمى Wenjuanxing (على غرار SurveyMonkey أو Qualtrics في أجزاء أخرى من العالم ؛ انظر جدول المواد) للفحص المسبق للمشاركين.
        ملاحظة: تتكون النسخة الصينية من ECR-R من 18 عنصرا يقيس بعدين لأسلوب التعلق (تجنب التعلق وقلق التعلق). استخدم مقياس ليكرت للتقرير الذاتي المكون من 7 نقاط يتراوح من 1 (لا أوافق بشدة) إلى 7 (أوافق بشدة). هذا المقياس مخصص للمشاركين الناطقين بالصينية. يمكن للباحثين اختيار ECR32 أو نسخة منقحة مناسبة بناء على لغة المشاركين وخلفيتهم الثقافية.
      2. قم بإعداد نسخة صينية منقحة من استبيان العلاقة (RQ) 30 للتأكد من أن المشاركين يتناسبون مع نمط التعلق النموذجي.
        ملاحظة: يتكون RQ من أربع فقرات قصيرة تصف أربعة أنماط مختلفة للمرفقات. اطلب من المشاركين اختيار الفقرة التي تناسبهم بشكل أفضل باستخدام مقياس ليكرت للتقرير الذاتي المكون من 7 نقاط يتراوح من 1 (لا أوافق بشدة) إلى 7 (أوافق بشدة). من الضروري العثور على مقياس ثان يقيس نفس الأبعاد لتوضيح أسلوب التعلق للمشاركين لأن هناك حاجة إلى مشاركين نموذجيين. هذا الاستبيان مخصص للمشاركين الناطقين بالصينية. يمكن للباحثين اختيار RQ33 أو نسخة منقحة مناسبة بناء على لغة المشاركين وخلفيتهم الثقافية.
    2. تحالف العمل
      1. قم بإعداد النسخة الصينية من نموذج جرد تحالف العمل القصير المنقح (إصدار العميل) 34،35 (WAI-SR) لقياس تحالفات العمل التي أبلغ عنها العميل بعد التجربة.
        ملاحظة: تتكون النسخة الصينية من WAI-SR من إجمالي 12 عنصرا تقيس ثلاثة جوانب من تحالفات العمل العلاجي ، بما في ذلك (أ) الاتفاق على مهام العلاج ، (ب) الاتفاق على أهداف العلاج ، و (ج) تطوير الرابطة العاطفية. استند المقياس إلى مقياس ليكرت من 5 نقاط يتراوح من 1 = "أبدا" إلى 5 = "دائما" ، مع درجات أعلى تمثل تحالفا أفضل عملا. هذا الاستبيان مخصص للمشاركين الناطقين بالصينية. يمكن للباحثين اختيارWAI-SR 36 أو نسخة منقحة مناسبة بناء على لغة المشاركين وخلفيتهم الثقافية.
    3. النتائج السريرية
      1. إعداد النسخة الصينية المنقحة من مقياس النتائج السريرية في التقييم الروتيني للنتائج (CORE-OM) 37،38لتجنيد المشاركين.
        ملاحظة: تتضمن النسخة الصينية المنقحة من CORE-OM أربعة أبعاد: الرفاهية الذاتية ، والمشاكل / الأعراض ، والحياة / الأداء الاجتماعي ، والمخاطر على الذات والآخرين ، وتضم ما مجموعه 34 بندا. تأكد من أن هذه المجالات تعكس مجالات مختلفة من الضيق والخلل الوظيفي ، مع "مجموعات العناصر" التي تعالج مجالات الأعراض مثل القلق والاكتئاب والمشاكل الجسدية والصدمة. هذا الاستبيان مخصص للمشاركين الناطقين بالصينية. يمكن للباحثين اختيار CORE-OM37 أو نسخة منقحة بشكل مناسب بناء على لغة المشاركين وخلفيتهم الثقافية.
      2. استخدم النسخة الصينية المنقحة من النتائج السريرية في التقييم الروتيني -10 (CORE-10) 38 لتقييم شدة الأعراض قبل التجربة وبعدها من أجل تخفيف العبء المعرفي للمشاركين.
        ملاحظة: CORE-10 هي نسخة مختصرة من CORE-OM ، والتي تتكون من 10 عناصر على مقياس من 5 نقاط يتراوح من 0 إلى 4 ، مع درجات أعلى تشير إلى مستوى أعلى من الضيق النفسي. تقييم العملاء من خلال الاختبارات المسبقة والبعدية قبل وبعد عملية الاستشارة ، ولاحظ أن الاختلاف في درجات ما قبل الاختبار وبعده يشير إلى الفعالية السريرية لجلسة الاستشارة الأولى. احسب مقدار التغيير في CORE-10 (درجة ما قبل الاختبار مطروحا منها درجة ما بعد الاختبار) لإثبات التحسن في أعراض العميل. هذا الاستبيان مخصص للمشاركين الناطقين بالصينية. يمكن للباحثين اختيار CORE-1038 أو نسخة منقحة مناسبة بناء على لغة المشاركين وخلفيتهم الثقافية.
  2. المشاركون
    1. العملاء
      1. وفقا للنتائج السابقة ، قم بتجنيد عملاء ومستشارين من نفس الجنس (أنثى) لتجنب التأثير الجنسي39،40 في نشاط الدماغ المتزامن.
      2. قم بتجنيد طالبات جامعيات يعانين من ضائقة نفسية في الحرم الجامعي من خلال منصة Wenjuanxing (انظر جدول المواد) واطلب من المشاركين الإبلاغ عن شكواهن الرئيسية للحصول على المشورة. تأكد من أن لديهم الرغبة في طلب المساعدة بأنفسهم.
      3. تأكد من أن العملاء الطلاب يستخدمون اليد اليمنى ولديهم رؤية وسمع طبيعية أو مصححة إلى طبيعية. التأكد من أن العملاء الطلابيين ليس لديهم تشخيصات نفسية أو جسدية سابقة أو حالية معروفة. تأكد من عدم حصولهم على استشارات نفسية أخرى قيد التقدم.
      4. استخدم درجة القطع المحددة لضمان بقاء درجة CORE-OM للعينات الإناث أقل من 1.17 ، مما يؤكد أنهن لم يستوفن معايير التشخيص السريري للضائقة النفسية في الأسبوع الماضي والحفاظ على السيطرة على مستويات الصحة العقلية للعملاء. تصنيف العملاء إلى فئات مرفقات آمنة أو مرفوضة بناء على تقييمهم الذاتي للإصدار الصيني من RQ.
      5. وفقا لدرجات ECR-R ، حدد أعلى 27٪ من جميع المشاركين الذين لديهم مستويات عالية من التجنب في فئة التعلق الرافضة لتشكيل المجموعة المرفوضة ؛ حدد أفضل 27٪ من جميع المشاركين الذين يعانون من مستويات منخفضة من القلق في فئة المرفقات الآمنة للمشاركة في المجموعة الآمنة.
      6. بعد تجنيد المشاركين بنجاح ، تأكد مع المستشارين مما إذا كانت الجلسات تركز على المشكلات التي أبلغ عنها المشاركون وتقييم شدة المشكلات المبلغ عنها.
        ملاحظة: تضمنت عملية الفحص المسبق 252 عميلا من طلاب الجامعات ، مما أدى في النهاية إلى اختيار 37 مشاركا يواجهون ضغوطا أكاديمية معتدلة أو مشكلات في التكيف المدرسي أو صعوبات في العلاقات الشخصية للتجربة الرسمية. كان متوسط عمر العملاء المشاركين 20.46 سنة (SD = 2.17) ، وكانت جميع المشاركين طالبات جامعات. لم تلاحظ فروق ذات دلالة إحصائية بين العملاء المفصولين (ن = 16) والعملاء الآمنين (ن = 21) فيما يتعلق بالعمر (t (35) = 0.51 ، p = .62) أو في مجال المشكلات / الأعراض ل CORE-OM (t (35) = −1.76 ، p = .09).
    2. المستشارين
      1. تعيين العديد من المستشارين من مركز الصحة النفسية بالكلية.
      2. تأكد من أن المستشارين يميدون برؤية وسمع طبيعيين أو مصححين ، ومسجلين لدى جمعية علم النفس الصينية ، ويمتلكون 2-10 سنوات من الخبرة في الاستشارة.
      3. تأكد من أن المستشارين قد تلقوا برامج تدريبية في الإرشاد الجامعي واستخدموا نفس طريقة العلاج التوجيهي لتكامل الاستشارة41 للاستشارة شبه المنظمة ، مع التركيز على الحالة العاطفية للزائر ، والضيق الحالي ، وأهداف الاستشارة.
        ملاحظة: شارك في هذه الدراسة ما مجموعه 7 مستشارات من جمعية علم النفس الصينية (CPS) ، بمتوسط عمر 34.42 سنة (SD = 5.09). من بين المستشارين ، تم تعريف 6 منهم على أنهم مرتبطون بشكل آمن ، وتم تعريف 1 على أنه مرتبط بالرفض. ومع ذلك ، فإن تقييمات المستشار المفصول على التحالف و BS و IBS لم تختلف اختلافا كبيرا عن تلك الخاصة بالمستشارين الستة الآخرين ( جميعهم ص > .05).
    3. المطابقة العشوائية للمستشارين والعملاء
      1. قم بمطابقة المستشارين والعملاء الطلاب بشكل عشوائي في ثنائيات. نظرا لقلة عدد المستشارين ، يتم إقران كل مستشار بعدة عملاء في أوقات مختلفة. تأكد من أن المستشار يرى زائرا واحدا فقط في كل مرة.
  3. قبعات fNIRS محلية الصنع
    ملاحظة: أغطية fNIRS محلية الصنع غير ضرورية إذا كانت هناك أغطية قياسية مناسبة مع نظام fNIRS.
    1. قم بإعداد قبعتين متوسطتي الحجم مصنوعتين من قماش النايلون لوضع شبكة حامل البصريات وتغطية منطقة الدماغ التي تهمك (انظر جدول المواد). قم بإصلاح قبعات السباحة باستخدام الخطوات التالية لتلبية احتياجات التجربة.
      ملاحظة: نظرا لأحجام الرؤوس المختلفة للمشاركين ، يجب إعداد مقاطع الموثق ذات الأحجام المختلفة لإبقاء البصريات قريبة من رأس المشارك أثناء العملية التجريبية.
    2. لتثبيت البصريات المرجعية على قبعة السباحة وفقا للنظام الدولي القياسي 10-2042 ، استخدم غطاء EEG قياسي 10-20 (انظر جدول المواد ). ضع غطاء مخطط كهربية الدماغ على قالب رأس ثم أحد قبعات السباحة على غطاء مخطط كهربية الدماغ.
      ملاحظة: نظرا لأن قبعة السباحة وغطاء مخطط كهربية الدماغ قد لا يكونا بنفس الحجم تماما ، فتأكد من عدم وضع أي من الأغطية ملتوية.
    3. ضع علامة على البصريات المرجعية (تشيكوسلوفاكيا ، T3 ، T4) بعلامة حمراء على قبعة السباحة من خلال أقطاب غطاء مخطط كهربية الدماغ. بعد ذلك ، ضع علامة على الصور المرجعية لمناطق الاهتمام (ROI).
      ملاحظة: في الدراسة ، يتم تحديد التقاطع الصدغي الجداري الأيمن (rTPJ) على أنه عائد الاستثمار ، مع وضع رقعة مسبار بصري 4 × 4 فوق المنطقة الصدغية اليمنى. يتم وضع البصرية المرجعية لعائد الاستثمار في P6.
    4. راجع الرقعة في P6 على قبعة السباحة. ضع P6 في البصر الثاني من الجزء الخلفي من العمود بالقرب من T4 على التصحيح. حدد مواضع البصريات الأخرى ثم قم بقص ثقوب صغيرة يبلغ قطرها حوالي 15 مم في المواضع المحددة لضمان ملاءمة حامل الشبكة.
      ملاحظة: تشتمل الرقعة مقاس 4 × 4 على ثمانية بواعث وثمانية كاشفات ، تشتمل على 24 قناة قياس (CH1-CH24). نظام fNIRS هو نظام تضاريس بصري مصمم لجمع بيانات fNIRS عن طريق قياس التغيرات في تركيزات الهيموغلوبين المؤكسج (oxy-Hb) والهيموجلوبين غير المؤكسج (deoxy-Hb) (انظر جدول المواد) ، ويوفر فصلا قياسيا يبلغ 30 مم. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تحديد الهيكل التشريحي المقابل لكل قناة (انظر الشكل 1) في مساحة إحداثيات قياسية لمعهد مونتريال للأعصاب باستخدام صندوق أدوات MATLAB (انظر جدول المواد) الخاص ب SPM8 لاحقا.
    5. قم بتضمين المجسات في الثقوب لتركيب البقع بشكل مناسب على قبعات السباحة المعدلة. قم بإصلاح قبعة السباحة الأخرى وفقا للخطوات المذكورة أعلاه. أخيرا ، قم بتعيين تخطيط مجموعة مسبار 4 × 4 لكل مشارك من خلال نظام قياس fNIRS ، المقابل لترتيبات المسبار للغطاءين.

2. قبل وصول المشاركين

  1. ابدأ تشغيل نظام fNIRS قبل 30 دقيقة على الأقل لضمان نطاق درجة حرارة طبيعي مستقر من 5 درجات مئوية إلى 35 درجة مئوية أثناء التجربة.
    ملاحظة: ليس من الضروري تشغيل الليزر.
  2. في نظام fNIRS ، قم بتنشيط وضع القياس المرتبط بالحدث وتأكد من إمكانية تشغيل تسجيل الحالات المختلفة بالضغط على مفاتيح محددة. تحقق من المعلمات الأخرى ، مثل معرف الموضوع ، لضمان قياس fNIRS المناسب. قم بتوصيل أغطية fNIRS بنظام fNIRS عن طريق إدخال مجسات البصريات المقابلة في تصحيحات مسبار البصريات على الأغطية.
    1. على وجه التحديد ، قم بتعيين إجراء التجربة هنا كتصميم متعلق بالحدث يتضمن جزأين: جلسة حالة الراحة وجلسة الاستشارة. في نظام NIRSPort (NIRx) ، قم بتعيين المفتاح F1 كعلامة لجلسة حالة الراحة والمفتاح F2 كعلامة لجلسة الاستشارة.
      ملاحظة: بالنسبة لمستخدمي أنظمة fNIRS الأخرى، قد يختلف إجراء وضع علامة على الجلسات، ومن المهم الرجوع إلى دليل النظام المحدد أو الإعدادات لضمان وضع علامات صحيحة على الجلسة.
  3. إعداد نماذج الموافقة المستنيرة والاستبيانات المذكورة في الخطوة 1.1 للمشاركين. قم بإعداد ساعة توقيت لتذكير المشاركين بأن حالة الراحة قد انتهت. جهز ساعة لتذكير المستشار بالمهلة الزمنية للاستشارة. قم بإعداد بعض المجسات المضاءة لتحريك شعر المشاركين جانبا في حالة حجب الشعر للإشارة.
  4. ضع المختبر كغرفة استشارية قياسية في سيناريو واقعي ، حيث يجلس المستشار والعميل عند 90 درجة لبعضهما البعض في كلتا المجموعتين ، بمسافة 40 سم بين الكرسيين. سيجلس المستشار على اليمين والعميل على اليسار.

3. عملية جمع البيانات

  1. تقديم التعليمات للمشاركين
    1. عند وصول كلا المشاركين ، تأكد من أنهما لا يعرفان بعضهما البعض مرة أخرى. ذكر المشاركين بإبقاء هواتفهم المحمولة صامتة.
    2. اطلب من المشاركين في العميل قراءة نماذج الموافقة المستنيرة والتوقيع عليها ، وإكمال بعض المعلومات الديموغرافية ، وملء CORE-10 لتقييم صحتهم النفسية عند وصولهم إلى المختبر. تستغرق هذه العملية عادة حوالي 5 دقائق.
    3. اجلس المشاركين. قم بتشغيل الليزر. ثم ضع أغطية fNIRS على المشاركين.
      ملاحظة: حدد موقع مركز الغطاء في تشيكوسلوفاكيا على رأس المشارك ، مع تغطية رقعة 4 × 4 rTPJ.
    4. ذكر المشاركين أنه يمكنهم ضبط وضعيتهم إذا شعروا بعدم الارتياح عند ضبط البصريات. قم بتنظيم حزم الألياف الضوئية ووضعها على ذراع الكرسي دون لمس المشاركين في حالة شعورهم بالثقل أو التعب.
      1. ذكر المشاركين بعدم ضبط موضع الغطاء أو القيام بحركات رأس شاقة أثناء التجربة لمنع تلف الألياف الضوئية أو تغيير موضع البصريات.
    5. معايرة الإشارات. انقر فوق AUTO GAIN في نظام fNIRS للتحقق من جودة الإشارات. بالنسبة للإشارات الضعيفة ، تأكد أولا من تثبيت أطراف المسبار بالكامل. بعد ذلك ، استخدم مشابك الموثق لسد الفجوات من القبعات ومسبار مضاء لإزالة عوائق الشعر في حالة حجب الشعر للإشارات. كرر حتى تظهر جميع القنوات باللون الأخضر، مما يشير إلى جودة الإشارة المقبولة.
      ملاحظة: في نظام NIRSPort (NIRx) ، يشار إلى إشارة ضعيفة في القناة باللون الأصفر ، بينما يشار إلى إشارة كافية باللون الأخضر. يجب على مستخدمي أنظمة fNIRS الأخرى الرجوع إلى تعليمات النظام الخاصة بهم للحصول على التعديلات المناسبة.
  2. تشغيل التجربة
    1. احصل على موافقة المشارك ، ثم قم بتشغيل الكاميرا لتسجيل عملية الاستشارة.
    2. تحقق من جودة الإشارة وابدأ تسجيل fNIRS. اطلب من المشاركين الراحة مع إغلاق العينين لمدة 5 دقائق ، مع تحديد البداية بمفتاح محدد مسبقا (على سبيل المثال ، F1) واستخدام ساعة توقيت لتوقيت فترة الراحة.
    3. ذكر المشاركين بالتوقف عن الراحة بعد 5 دقائق. اضغط على F1 مرة أخرى لتمييز انتهاء حالة الراحة. أعد التحقق من جودة الإشارات.
    4. ذكر المشاركين بأنها استشارة مدتها 40 دقيقة وأين توجد الساعة. أخبر المشاركين أنه يمكنهم بدء الاستشارة. اضغط على F2 كما تم إعداده مسبقا للاحتفال ببدء الاستشارة.
    5. اترك المشاركين في المختبر حتى 40 دقيقة بعد ذلك.
  3. بعد التجربة
    1. اطرق باب المختبر للتأكد من أن المشاركين قد انتهوا من محادثتهم. اضغط على F2 للاحتفال بنهاية التجربة. قم بإنهاء تسجيل الكاميرا. ساعد المشاركين على خلع القبعات.
      ملاحظة: راجع الفيديو بعد ذلك للتأكد من أن الاستشارة استمرت كما هو متوقع.
    2. قم بدعوة العميل لملء WAI-SR و CORE-10. تستغرق هذه العملية عادة حوالي 5 دقائق. شكر المشاركين وقدم لهم بعض التعويضات المالية.
    3. احفظ البيانات. استخدم قرصا وانقر فوق Text File Out لتصدير بيانات fNIRS الأولية. قم بإيقاف تشغيل نظام fNIRS. افصل مجسات البصريات.
      ملاحظة: هذه الخطوة خاصة بنظام NIRSPort (NIRx). بالنسبة للأنظمة الأخرى ، يرجى إجراء التعديلات اللازمة وفقا لتعليمات النظام.
    4. امسح المجسات وحاملات المسبار بالإيثانول. اغسل الأغطية بانتظام (مع فصل حامل المسبار) بمنظف معتدل وجففها بالهواء.

4. تحليل البيانات

  1. المعالجة المسبقة للبيانات
    ملاحظة: برنامج MATLAB (انظر جدول المواد ) لإجراء جميع تحليلات البيانات باستخدام مجموعات الأدوات التالية: Homer 243 و Hitachi2nirs44. يستخدم هوميروس 2 عندما تكون المعلومات الزمنية ذات أهمية ، أي عندما يكون التنشيط موجودا في كلتا الحالتين ، لمقارنة الفرق بين وظائف الاستجابة للشرطين من حيث متوسط السعة والكمون. Hitachi2nirs هو برنامج نصي MATLAB لتحويل ملف إخراج ETG4000 .csv الخام من هيتاشي إلى ملف .nirs لاستخدامه مع Homer244.
    1. انسخ مجموعة البيانات من القرص وقم بتحويل ملفات .csv الأولية إلى. تنسيق NIRS باستخدام csv2nirs في Hitachi2nirs. بعد ذلك ، قم بتشغيل صندوق أدوات Homer2 في MATLAB عن طريق كتابة Homer2_UI وتحويل بيانات شدة الضوء إلى قياسات الكثافة الضوئية (OD) باستخدام وظيفة hmrIntensity2OD. متوسط نقاط التطوير التنظيمي لكل قناة لكل مشارك. رفض القنوات التي تكون فيها إشارات OD قوية جدا أو ضعيفة جدا (تتجاوز خمسة انحرافات معيارية (SD).
    2. استخدم وظيفة hmrMotionArtifact للكشف عن القطع الأثرية للحركة باستخدام تحويل المويجة باستخدام مويجة Daubechies 5 (db5) ومعلمة ضبط 0.1 45,46 للحصول على الحساسية المثلى. بعد اكتشاف القطع الأثرية ، استخدم hmrMotionCorrectSpline لتصحيحها من خلال استيفاء الشريحة ، وتنعيم الإشارة وتقليل الضوضاء المرتبطة بالحركة لتحسين جودة البيانات.
    3. يقوم تمرير النطاق بتصفية إشارة OD باستخدام وظيفة hmrBandpassFilt مع نطاق تردد محدد يتراوح بين 0.01 و 0.1 هرتز لإزالة الانجراف منخفض التردد والضوضاء عالية التردد.
    4. استخدم الوظيفة hmrR_OD2conc ل Homer2 لتحويل بيانات OD إلى قيم الهيموجلوبين المؤكسج (Oxy-Hb) والهيموجلوبين غير المؤكسج (DeOxy-Hb) وفقا لقانون Beer-Lambertالمعدل 47.
      ملاحظة: تركز تغييرات تركيز Oxy-HB على إجراء جميع تحليلات البيانات لأن المؤشر يمكن أن يعكس التغيرات في تدفق الدم أثناء نشاط الدماغ48،49 ، ولديه نسبة إشارة إلى ضوضاء عالية ، وقد تم استخدامه على نطاق واسع في دراسات التفاعل الاجتماعي بناء على المسح المفرط fNIRS50،51.
    5. استخدم وظيفة hmrMotionCorrectGlobal لإزالة الضوضاء الفسيولوجية العالمية ، مثل ضغط الدم ، باستخدام طريقة قائمة على تحويل المويجة (القائمة على WT).
      ملاحظة: الطريقة المستندة إلى WT أكثر حساسية للخاصية الزمنية للبيانات. إذا كان التركيز على نمط التفاعل العام بين المشاركين بدلا من التغييرات التفصيلية في كل نقطة زمنية، فإن تحليل المكونات الرئيسية (PCA)3 هو الخيار الأفضل. تتضمن طريقة PCA ، التي اقترحها Zhang et al. ، في المقام الأول عدة خطوات ، بما في ذلك تحلل الإشارة ، وإجراء التنعيم المكاني ، وإعادة بناء الإشارة من أجل إزالة المكونات العالمية غير العصبية. يمكن استخدام وظيفة enPCAFilter لإزالة الضوضاء الفسيولوجية العالمية من بيانات fNIRS باستخدام PCA. تم اعتماد الطريقة القائمة على WT التي اقترحها دوانوزملاؤه 27 هنا.
      1. استخدم تماسك تحويل المويجة (WTC) 24،52 للكشف عن نقاط التردد الزمني الملوثة بالضوضاء الفسيولوجية العالمية. تسمح الطريقة بالكشف عن تماسك إشارتين على نطاقات زمنية مختلفة وهي مناسبة لتحليل العلاقات الديناميكية المعقدة في بيانات السلاسل الزمنية.
        ملاحظة: على وجه التحديد، يتم أولا حساب خريطة مركز التجارة العالمي الموزعة بالتردد الزمني (المعروفة أيضا باسم المخططالقياسي 53) بين إشارة القناة الحالية والإشارات غير المفلترة من كل قناة أخرى. بعد ذلك ، قم بتحويل خرائط مركز التجارة العالمي هذه إلى شكل ثنائي بناء على أهمية قيمة WTC في كل بكسل تردد زمني. بعد ذلك ، يتم حساب متوسط خرائط مركز التجارة العالمي هذه ، مما يؤدي إلى إنشاء خريطة تردد زمني متغيرة عالميا. تشير القيمة عند كل بكسل من هذه الخريطة المركبة إلى درجة تزامن القناة الحالية عالميا مع القنوات الأخرى في نقطة التردد الزمني المحددة تلك. في النهاية ، يتم إنتاج قناع تقليل الضوضاء للقناة الحالية عن طريق تعيين عتبة k على خريطة التردد الزمني المتزامنة عالميا.
      2. استخدم WT لتحلل إشارة قناة تقليل الضوضاء الحالية إلى مساحة تردد زمني.
      3. قم بتطبيق القناع المشتق على معاملات المويجة لقمع طاقة المويجة عند نقاط التردد الزمني الملوثة بالضوضاء.
      4. أعد بناء الإشارة باستخدام WT العكسي.
      5. كرر الخطوات المذكورة أعلاه لكل قناة لإكمال إزالة الضوضاء الفسيولوجية العالمية.
  2. حساب التزامن بين العميل والمستشار بين الدماغ
    1. لحساب الارتباط بين الإشارات في مجال التردد الزمني المقاس في كل قناة للمشاركين ، استخدم وظيفة تماسك تحويل المويجة.
    2. استخدم الإعداد الافتراضي للمويجة الأم (أي موجة مورس المعممة مع معلماتها بيتا وجاما) ، وهو شكل موجي أساسي يمكن اشتقاق عائلة من المويجات منه عن طريق التمدد (التحجيم) والترجمة54. قم بإجراء تحويلات المويجة المستمرة لتحويل بيانات السلسلة الزمنية إلى مساحة تردد زمني.
    3. قم بتعيين MonteCarloCount كتمثيل لعدد مجموعات البيانات البديلة المستخدمة لاختبار الأهمية واستخدم Auto AR1 لحساب معاملات الارتباط التلقائي للسلاسل الزمنية.
    4. استخدم دالة تماسك المويجة لحساب الارتباط بين إشارتين في مكان التردد الزمني. كرر الخطوات حتى يتم إنشاء 24 مصفوفات لمركز التجارة العالمي من 24 قناة تسجيل.
    5. تحديد تكرار الاهتمام (FOI) ، وهو حساس للاستشارة النفسية.
      1. حدد وحدد قيم التماسك لنطاق التردد بين 0.01 هرتز و 0.1 هرتز ومتوسطها (والتي تتوافق مع فترات 100 ثانية و 10 ثوان ، على التوالي) بناء على نطاق التردد المستخدم في دراسة المسح الفائق السابقة ل fNIRS ركزت على مهام الاستشارة النفسية55.
        ملاحظة: يلزم إجراء مزيد من التأكيد الإحصائي بدلا من مجرد حصر نطاق التردد المحدد.
      2. توحيد قيم مركز التجارة العالمي من خلال إجراء متوسط زمني لقيم مركز التجارة العالمي في مرحلتي الراحة والاستشارة، على التوالي، لكل مجموعة من القنوات، مما يساعد في توحيد البيانات وإعدادها للمقارنة. هذا التوحيد القياسي أمر بالغ الأهمية لتقليل التباين والتركيز على التأثيرات الخاصة بالمهمة.
      3. قم بتعيين قيم مركز التجارة العالمي في مرحلة الراحة كقيم مركز التجارة العالمي على مستوى خط الأساس وقيم مركز التجارة العالمي لمرحلة المهمة كمركز التجارة العالمي على مستوى المهمة.
        ملاحظة: يتم إستخدام قيم مركز التجارة العالمي في مرحلة السكون كخط أساس لتمثيل الحالة العادية غير المتعلقة بالمهمة. في المقابل ، تعكس قيم مركز التجارة العالمي في مرحلة المهمة الحالة أثناء الاستشارة النفسية. يسمح هذا التمايز بعزل التأثير المحدد للاستشارة على نشاط الدماغ.
      4. استخدم الوظيفة mult_comp_perm_t1 لعمل Groppe. إجراء اختبارات t ذات عينة مزدوجة لمقارنة مركز التجارة العالمي على مستوى خط الأساس ومركز التجارة العالمي على مستوى المهمة عند كل نقطة تردد.
        ملاحظة: تساعد هذه الخطوة على تحديد نقاط التردد التي تظهر اختلافات كبيرة بين حالات خط الأساس وحالة المهمة إحصائيا. تساعد المقارنة في تحديد نطاقات التردد المحددة حيث يكون للاستشارة تأثير قابل للقياس.
      5. تحديد صناديق التردد حيث يكون تأثير المهمة كبيرا (الاستشارة > الراحة، ص < 0.000556).
        ملاحظة: تتضمن هذه الخطوة تحديد صناديق التردد التي تظهر زيادات كبيرة في التماسك أثناء الاستشارة مقارنة بالراحة. وتستخدم العتبة p < 0.0005 للتحكم في المقارنات المتعددة وضمان متانة النتائج.
      6. أوجد حرية المعلومات كنقاط التردد ذات القيم p أقل من 0.0005 وأقرب نقاط تردد لها (p < 0.01).
        ملاحظة: يضمن هذا المعيار أن نطاقات التردد المختارة ليست مهمة فحسب ، بل ذات صلة أيضا بتأثيرات المشورة المرصودة.
      7. احسب متوسط قيم مركز التجارة العالمي ضمن حرية المعلومات المحددة لكل قناة عبر كل زوج في الدراسة.
      8. قم بإجراء تحولات إحصائية ل Fisher-Z على قيم التزامن بين الأدمغة التي تم الحصول عليها لكل فترة في مجموعتي الموضوعات للحصول على توزيع طبيعي لقيم مركز التجارة العالمي ، والتي يمكن أن تكون مؤشرا لتحليل القولون العصبي.
  3. مزيد من الإحصائيات
    1. تحديد القنوات المتعلقة بالمهام.
      1. الحصول على قيم مركز التجارة العالمي المتعلقة بالمهام عن طريق طرح مركز التجارة العالمي على مستوى خط الأساس من مركز التجارة العالمي على مستوى المهمة.
      2. إجراء اختبارات t من عينة واحدة لكل قناة ، باستخدام متوسط قيم WTC المتعلقة بالمهمة عبر الترددات المحددة ذات الأهمية.
      3. استخدم الدالة mafdr لتطبيق طريقة تصحيح معدل الاكتشاف الخاطئ ( p < 0.05) 57 على مقارنات متعددة.
      4. حدد القنوات المتعلقة بالمهام كقنوات ذات قيم p معدلة أقل من 0.05.
    2. قارن IBS بين ظروف المهمة المختلفة. إجراء اختبار t من عينة واحدة بين قيم مركز التجارة العالمي للمجموعات المشروطة المختلفة (أي المجموعات الآمنة والمرفوضة) في كل قناة متعلقة بالمهمة.
    3. علاوة على ذلك ، حدد الاختلافات في القولون العصبي بين المجموعتين طوال عملية الإرشاد النفسي. قسم الاستشارة إلى مرحلتين: المرحلة المبكرة (0-15 دقيقة) والمرحلة المتأخرة (15-35 دقيقة).
    4. قم بإجراء اختبارات t من عينة واحدة بشكل منفصل على قيم مركز التجارة العالمي المتعلقة بالمهمة للمراحل المقابلة وزيادات مركز التجارة العالمي المتعلق بالمهمة (المحسوبة كقيم المرحلة المتأخرة مطروحا منها قيم المرحلة المبكرة) عبر ظروف المهام المختلفة.
    5. تحقق من تأثير الفجوة الزمنية في القولون العصبي. قم بتحويل نشاط دماغ المستشار إلى الأمام أو الخلف إلى العملاء بمقدار 2-12 ثانية (الخطوة = 2 ثانية) وأعد حساب قيم مركز التجارة العالمي المتعلقة بالمهام وفقا للخطوات المذكورة أعلاه. تحقق مما إذا كانت هناك اختلافات بين القولون العصبي الذي يقوده المستشار ، والقولون العصبي الذي يقوده العميل ، والقولون العصبي في المرحلة.
    6. تقييم العلاقة بين القولون العصبي والبيانات السلوكية باستخدام تحليل الانحدار المتعدد.
      ملاحظة: يتم توفير رمز الحساب WTC كملف تكميلي 1.

النتائج

أظهرت النتائج أن هناك تأثيرا مهما بشكل هامشي بأن المجموعة الآمنة لديها زيادات أعلى في مركز التجارة العالمي مرتبطة بالمهام من المجموعة المرفوضة (t = 2.50 ، p المعدلة = 0.07) في القناة 19 في التلفيف الزاوي (ANG ؛ انظر الشكل 2). تم اختيار قيم مركز التجارة العالمي في CH19 لمزيد من التحليل لمتلازمة القولون العصبي. فيما يتعلق بتأثير الفجوة الزمنية في القولون العصبي ، لوحظ ارتفاع ملحوظ في المرحلة المتأخرة من القولون العصبي بقيادة المستشار في المجموعة المرفوضة (M = 0.04 ، SD = 0.07) مقارنة بالمجموعة الآمنة (M = -0.02 ، SD = 0.07) ، t (31) = 6.18 ، p = 0.018 ، د كوهين = 0.86. وبالمثل ، تم العثور على IBS أعلى بكثير في المرحلة المتأخرة بقيادة العميل في المجموعة المرفوضة (M = 0.04 ، SD = 0.07) مقارنة بالمجموعة الآمنة (M = -0.02 ، SD = 0.07) ، t (31) = 5.97 ، p = 0.020 ، د كوهين = 0.86. (انظر الجدول 1). لم تظهر أي مؤشرات أخرى في القولون العصبي أي اختلافات كبيرة.

داخل المجموعة الآمنة ، لوحظت ارتباطات ذات دلالة إحصائية بين الزيادات في تغييرات درجة CORE والزيادات في القولون العصبي بدون تأخير ، سواء في المرحلة المبكرة (ص = 0.552 ، ص = 0.018) وعبر المرحلة بأكملها (ص = 0.489 ، ص = 0.039). في المقابل ، لم تكن هذه الارتباطات ذات دلالة في المجموعة المفصولة. على العكس من ذلك ، داخل المجموعة المرفوضة ، تم العثور على علاقة سلبية ذات دلالة إحصائية بين الزيادات في القولون العصبي بدون تأخير في المرحلة المتأخرة وعبر المرحلة بأكملها وانخفاض في بعد المهمة للتحالف (ص = -0.612 ، ص = 0.015 للمرحلة المتأخرة. ص = -0.522 ، ص = 0.046 للمرحلة بأكملها). لم تكن هذه الارتباطات مهمة داخل المجموعة الآمنة (انظر الشكل 3).

باستخدام تحليل الانحدار المتعدد ، وجد أن ارتباط البالغين يخفف من العلاقة بين كل من المرحلة المبكرة (ص = 0.031) والمرحلة الكاملة من القولون العصبي بدون تأخير (ص = 0.022) مع التغييرات في درجات CORE-10 (انظر الجدول 2). لم يتم العثور على ارتباطات أو وسطاء معنويين بين مؤشرات IBS والبيانات السلوكية بصرف النظر عن تلك المذكورة سابقا.

كشفت الدراسة عن زيادة في القولون العصبي في ANG ، وهي منطقة محورية للانتباه والذاكرة واللغة والمعالجة الاجتماعية58،59. تعزز هذه النتيجة فكرة أنه خلال جلسات الاستشارة النفسية ، قد يكون اقتران مناطق الدماغ مرتبطا بنظام العقلية بين المستشارين وعملائهم الآمنين.

كشفت هذه الدراسة عن ارتفاع ملحوظ في القولون العصبي في المرحلة المتأخرة بقيادة المستشار والعميل في ANG بين الثنائيات المرفوضة مقارنة بالثنائيات الآمنة. يشير هذا إلى أن أنماط التعلق لدى العملاء تؤثر على ديناميكيات القولون العصبي أثناء جلسات الاستشارة.

فقط بالنسبة للثنائيات الآمنة ، كانت القولون العصبي في المرحلة المبكرة والمرحلة بأكملها مرتبطة بشكل إيجابي كبير بالتغيرات في درجات CORE. يشير هذا إلى أن الزيادة في القولون العصبي للعملاء الآمنين قد تشير إلى تطور أكثر سلاسة لعملية الاستشارة النفسية. خفف أسلوب التعلق البالغ بشكل كبير من العلاقة بين القولون العصبي في المرحلة المبكرة والمرحلة بأكملها مع التغييرات في درجات CORE-10 (الشكل 4). يشير هذا إلى أن العلاقة المعقدة وغير الخطية بين القولون العصبي ونتائج الاستشارة قد تأثرت بعدم التجانس في تكوين العميل ، وخاصة أنماط التعلق لدى البالغين.

تظهر نتائج البحث أنه داخل المجموعة المفصولة ، ارتبطت الزيادات في القولون العصبي في المرحلة المتأخرة والمرحلة بأكملها بشكل كبير بانخفاض في بعد مهمة التحالف. قد يكون هذا مرتبطا بحقيقة أن المرضى الذين يميلون إلى رفض أو تجنب مشاعرهم السلبية يحتاجون إلى مزيد من الاستجابة العاطفية بدلا من التوجيه من مستشاريهم60. لتوضيح ما إذا كان التزامن مفيدا أو ضارا بالتنظيم الثنائي ، يجب أن تحقق الدراسات المستقبلية في توقيت واتجاه التزامن أثناء العملية. تشير هذه الدراسة إلى أن القولون العصبي قد يساعد في تحديد أنماط التفاعل الفريدة بين العملاء المفصولين ومستشاريهم ، مما يشير إلى إمكاناته كمؤشر حيوي لتقييم جودة التحالف لدى هؤلاء العملاء.

figure-results-4199
الشكل 1: الإعداد البيئي للتجربة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-4531
الشكل 2: مجموعة مسبار Optodes. تغطي مجموعة المسبار المناطق الصدغية الصحيحة. تم تعديل هذا الرقم بإذن من Dai et al.22. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-4971
الشكل 3: خريطة T للفرق في زيادة مركز التجارة العالمي المرتبط بالمهام بين المجموعة الآمنة والمجموعة المرفوضة. وفي المجموعة الآمنة، وجدت زيادات أقوى في قيمة مركز التجارة العالمي في القنوات ذات القيم الموجبة؛ بينما في مجموعة الرفض ، تم العثور على زيادات أقوى في قيمة مركز التجارة العالمي في القنوات ذات القيم السالبة. يتم عرض القيم المطلقة الأعلى بألوان داكنة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-5672
الشكل 4: العلاقة بين القولون العصبي ودرجة CORE-10. (أ) العلاقة بين القولون العصبي في المرحلة المبكرة وتغيرات درجة CORE-10 لمجموعتي التعلق. (ب) العلاقة بين القولون العصبي في المرحلة المتأخرة وبعد المهمة لتحالف العمل بين مجموعتي الملحقة. (ج) العلاقة بين المرحلة الكاملة من القولون العصبي وتغييرات درجة CORE-10 لمجموعتي التعلق. تم تعديل هذا الرقم بإذن من Dai et al.22. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم. 

ثنائيات آمنةرفض الثنائياتtpد كوهين
في المرحلة المبكرة بدون تأخر زمني متلازمة القولون العصبي ، متوسط (SD)0.06(0.09)0.07(0.09)0.320.58
المرحلة اللاحقة لا يوجد متلازمة القولون العصبي ، متوسط (SD)0.06(0.06)0.03(0.11)0.750.39
المرحلة بأكملها بدون تأخر زمني القولون العصبي ، متوسط (SD)0.06(0.07)0.06(0.10)00.98
القولون العصبي في المرحلة المبكرة بقيادة المستشار ، متوسط (SD)0.01(0.09)0.04(0.08)1.030.32
القولون العصبي بقيادة مستشار في المرحلة المتأخرة ، متوسط (SD)-0.02(0.07)0.04(0.07)6.180.018*0.86
IBS بقيادة العميل في المرحلة المبكرة ، المتوسط (SD)0.004(0.09)0.04(0.08)1.180.29
IBS بقيادة العميل في المرحلة المتأخرة ، المتوسط (SD)-0.02(0.07)0.04(0.07)5.970.020*0.86

الجدول 1: مقارنة القولون العصبي في مجموعتين. * ص < 0.05.

المنبئاتβtp
نموذج 1BS بقيادة العميل في المرحلة المتأخرة0.421.8600.073
آمن0.4102.7300.011
BS × Secure بقيادة العميل في المرحلة المتأخرة-0.647*-2.8860.007
نموذج 2BS بقيادة العميل في المرحلة الكاملة0.2671.2940.206
آمن0.4142.7330.011
BS × Secure بقيادة العميل في المرحلة الكاملة-0.532*-2.5840.015

الجدول 2: الانحدار الخطي المتعدد مع بعد الرابطة للتحالف كمتغير نتيجة * ص < 0.05.

الملف التكميلي 1: wtc_computaion.m الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

Discussion

في البروتوكول الحالي ، يتم وصف الخطوات المحددة لكيفية إجراء تجربة المسح المفرط fNIRS في الإعداد الطبيعي للاستشارة النفسية وكيفية حساب القولون العصبي بين المستشار والعميل ، بالإضافة إلى كيفية تحديد أنماط تأخر الرصاص في القولون العصبي عبر الاستشارة. يمكن أن تساعد العملية التفصيلية الباحثين على تكرار تجربة المسح المفرط fNIRS والمزيد من البحث في العلوم المفتوحة. تتم مناقشة بعض المشكلات الهامة حول تصميم التجربة وإجراء التجربة وتحليل البيانات أدناه.

يمكن تصميم تجارب fNIRS باستخدام تصميم كتلة أو تصميم متعلق بالحدث أو تصميم مختلط لكليهما. تستخدم الدراسة الحالية تصميما متعلقا بالحدث لاستكشاف الديناميكيات العصبية في الوقت الفعلي بين المستشارين والعملاء أثناء جلسات الاستشارة التي يتم إجراؤها في بيئة طبيعية. في هذا التصميم ، يتم تقديم المحفزات أو المهام (على سبيل المثال ، رد فعل المستشار أو العميل) بشكل منفصل وعشوائي ، مما يسمح للباحثين بالتقاط الاستجابات للأحداث الفردية. يوفر هذا النهج المرونة في التصميم التجريبي ويتيح إجراء تحليلات مفصلة لكيفية ظهور المحفزات والعمليات المعرفية المختلفة في نشاطالدماغ 61. أثناء تصميم الكتلة ، يتم تقديم المحفزات أو المهام في كتل مستمرة ، حيث تحتوي كل كتلة على تجارب متعددة من نفس الحالة. تعمل هذه الطريقة على تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء وتنتج استجابات ديناميكية دموية قوية ، مما يسهل تحليل61. من خلال تبديل هذه الكتل مع كتل الحالة الخاضعة للرقابة ، يمكن للباحثين فحص الآثار المطولة للتفاعلات الاستشارية على نشاط الدماغ بشكل منهجي. على عكس التصميمات المتعلقة بالأحداث التي تركز على الاستجابات الفورية للحظات محددة ، يمكن لتصميمات الكتل أن تكشف عن عمليات عصبية مستدامة طوال عملية الاستشارة بأكملها. يمكن أن تفكر الأبحاث المستقبلية في استخدام تصميم الكتل أو التصميمات المختلطة للتعمق في التغييرات في القولون العصبي أثناء عمليات الاستشارة طويلة الأجل. من خلال دمج هذه التصاميم ، يمكن للباحثين فهم تأثير الاستشارة على وظائف المخ والآليات العصبية بشكل شامل.

في الوقت نفسه ، تجدر الإشارة إلى أن التجربة التي تمت مناقشتها هنا تنحرف عن جلسة الاستشارة القياسية التي تبلغ مدتها 50 دقيقة ، والتي تستمر 40 دقيقة فقط. تنبع هذه المدة المختصرة بشكل أساسي من الانزعاج الذي يشعر به المشاركون عند ارتداء قبعة fNIRS مع البصريات لفترات طويلة وصعوبة الحفاظ على السكون طوال عملية الاستشارة. مع هذا التعديل ، من المتوقع حدوث تحسن في جودة إشارات البيانات التي تم جمعها ، مما يضمن موثوقية عالية وصلاحية.

علاوة على ذلك ، بالنظر إلى التأثير الجنساني الثابت في القولون العصبي ، كما يتضح من الدراسات السابقة39،40 ، فإن هذه الدراسة جندت على وجه التحديد المشاركات فقط للتخفيف من هذا التأثير. يسمح التركيز حصريا على الإناث بعزل وتحليل أكثر دقة لتأثيرات المتغيرات الأخرى ، وبالتالي تقليل التأثير المربك للجنس على نشاط الدماغ المتزامن أثناء التفاعلات التعاونية. قد يستكشف المزيد من الأبحاث ما إذا كانت التركيبات المختلفة بين الجنسين تثير أنماطا مميزة في تزامن الدماغ أثناء الاستشارة.

في تجارب المسح الفائق fNIRS ، يعد ضمان جودة الإشارة أمرا بالغ الأهمية. يجب أن يخضع المجربون لتدريب شامل للاستعداد للمواقف التي قد يتم فيها حظر الإشارات أو تدهورها. نظرا لمشاركة العديد من المشاركين ، يلزم وجود عدد كاف من المجربين لملاءمة وضبط أغطية fNIRS بشكل صحيح لتحقيق إشارات عالية الجودة. مباشرة بعد التنسيب ، يجب فحص إشارات القناة وتأكيدها قبل بدء التجربة للتأكد من أن كل شيء على ما يرام.

نظرا لسرية عملية الاستشارة ، فإن وجود المجربين ليس مثاليا. وبالتالي ، فإن ضمان جودة الإشارة أثناء التسجيل التجريبي يشكل تحديا. يمكن استكشاف تقنيات المراقبة عن بعد للسماح للمجربين بالإشراف على العملية دون المساس بالخصوصية. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد تطوير فحوصات وتنبيهات جودة الإشارات الآلية في تحديد المشكلات المحتملة في الوقت الفعلي ، مما يتيح الإجراءات التصحيحية الفورية وتعزيز سلامة البيانات وموثوقيتها.

يتضمن تحليل البيانات المقدم هنا ثلاثة أجزاء: المعالجة المسبقة للبيانات ، وحساب IBS ، والمزيد من الإحصائيات. تهدف عملية المعالجة المسبقة للبيانات إلى إزالة الضوضاء المحتملة (أي القطع الأثرية للحركة والقطع الأثرية البصرية). وينبغي استخدام المرشحات والخوارزميات المناسبة للحد من تأثير هذه التداخلات. في الدراسة الحالية ، يتم استخدام طريقة قائمة على المويجة لإزالة الضوضاء الفسيولوجية العالمية لأنها أكثر حساسية للخاصية الزمنية للبيانات. يمكن أيضا استخدام طرق أخرى ، مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) 3 ، لإزالة المكونات العالمية مثل نشاط الدماغ غير الخاص بالمهمة عندما يكون النمط العام للتفاعل بين المشاركين أكثر اهتماما بدلا من التغييرات التفصيلية في كل نقطة زمنية.

تم اعتماد طريقة مركز التجارة العالمي لحساب القولون العصبي. يتم اختيار هذه الطريقة للمزايا الرئيسية التالية: أولا ، توفر رؤى مفصلة حول محتوى التردد المتغير بمرور الوقت للإشارات ، مما يسمح للباحثين بملاحظة كيفية تغير التماسك بين إشارتين بمرور الوقت وعبر ترددات مختلفة. علاوة على ذلك ، فهو يساعد في اكتشاف وتحديد درجة التزامن بين مناطق الدماغ المختلفة أو الموضوعات في إعداد المسح الفائق. بالإضافة إلى ذلك ، فهو مناسب بشكل خاص لتحليل البيانات غير الثابتة ، وهو أمر شائع في بيانات fNIRS بسبب الاختلافات الفسيولوجية والتجريبية. بشكل عام ، يمكنه تحديد الفترات والترددات التي تحدث فيها علاقات مهمة ، مما يسهل ربط الديناميكيات العصبية بالأحداث المعرفية أو السلوكية.

علاوة على ذلك ، استكشفت الدراسة المقدمة هنا اتجاه القولون العصبي بين المشاركين من خلال تطبيق وظيفة الفاصل الزمني على بيانات fNIRS ، مما عمق فهم خصائص التفاعل بين المستشارين والعملاء. يمكن أيضا استخدام طرق أخرى ، مثل تحليل سببية جرانجر (GCA) 62 ، للكشف عن اتجاه IBS من خلال توصيف اتجاه تدفق المعلومات والعلاقات السببية بين تسلسلين للإشارة باستخدام نماذج الانحدار الذاتي المتجه. عند استخدام هذه الطريقة ، من المهم ملاحظة أن تحليل سببية جرانجر (GCA) يفترض وجود علاقة خطية بين المتغيرات أثناء تحليل البيانات. قد يحد هذا الافتراض من قدرته على التقاط علاقات غير خطية أكثر تعقيدا ، مما يؤثر على دقة وشمولية نتائج التحليل. في الأدبيات الموجودة حول دراسات المسح المفرط fNIRS ، تم استخدام GCA لتقدير القولون العصبي في مهام مختلفة ، بما في ذلك التعاون63 والتقليد64. يمكن أيضا النظر في التطبيقات المستقبلية لهذه الطريقة في مجال الإرشاد النفسي.

يجب ملاحظة العديد من القيود في هذه الدراسة. أولا ، الصلاحية البيئية لهذه الدراسة محدودة. بالنظر إلى أن المشاركين يشعرون بعدم الراحة عند ارتداء قبعة مسبار fNIRS لفترات طويلة ويجدون صعوبة في البقاء بلا حراك أثناء الاستشارة ، تم تعديل مدة الجلسة إلى 40 دقيقة. ومع ذلك ، غالبا ما تتراوح جلسات الاستشارة النموذجية في بيئات الحياة الواقعية من 50 دقيقة إلى 60 دقيقة. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تطوير تقنيات أكثر راحة وملاءمة لجمع البيانات واستكشاف تصميمات دراسة أكثر مرونة وتنوعا لتعكس بشكل أفضل التعقيد الحقيقي لعمليات الاستشارة. ثانيا ، وفقا للدراسات السابقة ، هناك تأثير جنساني39,40 في القولون العصبي. وبالتالي فإن الدراسة الحالية توظف المشاركات فقط لتجنب هذا التأثير. يستكشف البحث الإضافي ما إذا كانت التركيبات المختلفة بين الجنسين تنتج أنماطا مميزة من تزامن الدماغ أثناء الاستشارة. أخيرا ، فإن fNIRS المستخدمة في هذه الدراسة لها قيود: فهي تكتشف فقط التغيرات في تركيز تدفق الدم على المستوى القشري. يقيد هذا القيد استكشاف الأحداث العصبية المتعلقة بتطوير العلاقات بين العملاء والمستشارين أثناء عملية الاستشارة. وبالتالي ، ركزت هذه الدراسة فقط على rTPJ ، والتي يمكن أن تمتد إلى مناطق الدماغ الأخرى في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، لاحظت الدراسة بشكل غير متوقع نتائج في التلفيف الزاوي. في حين أن هناك بعض التداخل بين rTPJ والتلفيف الزاوي ، فإن الوظائف الفريدة لكل منها تستدعي مزيدا من الاهتمام ، ويجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية ذلك بعمق أكبر.

يوفر البروتوكول مجموعة من إجراء التجارب ومعالجة البيانات في سيناريو الاستشارة النفسية في الوقت الفعلي ، واستكشاف أنماط التأخر الرائد في القولون العصبي للمستشار والعميل. يوفر خط الأنابيب هذا دليلا قياسيا في هذا المجال ، مما يسمح للباحثين بتكرار التجارب والمزيد من وجهات النظر المحتملة. في المستقبل ، يجب اقتراح خوارزميات أكثر ملاءمة وشمولية لتحسين جودة الإشارة ، وحساب IBS ، واستكشاف اتجاه IBS. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تطوير مجال تطبيق أوسع ، مثل مجال الطب النفسي ، أو الزوجين ، أو نظام الأسرة ، أو حتى النظام التنظيمي. علاوة على ذلك ، يمكن للباحثين الجمع بين fNIRS وتقنيات التصوير الأخرى مثل مخطط كهربية الدماغ أو التصوير بالرنين المغناطيسي لتوفير رؤى أكثر ثراء وشمولا حول نشاط الدماغ وتفاعلاته. يجب أيضا تنفيذ التحليل في الوقت الفعلي لبيانات fNIRS لتقديم ملاحظات فورية في الإعدادات السريرية أو التعليمية أو الإدارية ، وتعزيز التعلم العلاجي وإدارة النتائج.

Disclosures

المؤلفون ليس لديهم ما يكشفون عنه.

Acknowledgements

تم دعم هذا البحث من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (31900767) ، ومشروع البحث التابع للجنة شنغهاي للعلوم والتكنولوجيا (20dz2260300) ، وصناديق البحوث الأساسية للجامعات المركزية.

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
Chinese online survey platformRanster Technology Company,Changsha,ChinaThe Free version of Wenjuanxing
EEG capCompumedics Neuroscan, Charlotte,USA64-channel Quik-Cap
fNIRS systemHitachi Medical Corporation, Tokyo,JapanETG-7100 Optical Topography SystemThe NIRSport emitted and collected
 near-infrared light at two wavelengths
 (760 and 850 nm) at a sampling rate of 10.1725Hz. 
MATLAB 2018aThe MathWorks, Inc., Natick, MAMATLAB 2018a
Swimming capDecathlon Group, Villeneuve-d'Ascq,France1681552medium size

References

  1. Liu, D., et al. Interactive brain activity: review and progress on EEG-based hyperscanning in social interactions. Front Psychol. 9, 1862 (2018).
  2. Xie, H., et al. Finding the neural correlates of collaboration using a three-person fMRI hyperscanning paradigm. Proc Natl Acad Sci U S A. 117 (37), 23066-23072 (2020).
  3. Zhang, X., Noah, J. A., Hirsch, J. Separation of the global and local components in functional near-infrared spectroscopy signals using principal component spatial filtering. Neurophotonics. 3 (1), 015004 (2016).
  4. Zhao, Q., Zhao, W., Lu, C., Du, H., Chi, P. Interpersonal neural synchronization during social interactions in close relationships: a systematic review and meta-analysis of fNIRS hyperscanning studies. Neurosci Biobehav Rev. 158, 105565 (2024).
  5. Zhao, N., Zhu, Y., Hu, Y. Inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fNIRS-hyperscanning study. J Vis Exp. (173), e62777 (2021).
  6. Kinreich, S., Djalovski, A., Kraus, L., Louzoun, Y., Feldman, R. Brain-to-brain synchrony during naturalistic social interactions. Sci Rep. 7 (1), 17060 (2017).
  7. Montague, P. R., et al. Hyperscanning: simultaneous fMRI during linked social interactions. Neuroimage. 16 (4), 1159-1164 (2002).
  8. Nam, C. S., Choo, S., Huang, J., Park, J. Brain-to-brain neural synchrony during social interactions: a systematic review on hyperscanning studies. Appl Sci. 10 (19), 6669 (2020).
  9. Liu, S., et al. Parenting links to parent-child interbrain synchrony: a real-time fNIRS hyperscanning study. Cereb Cortex. 34 (2), bhad533 (2024).
  10. Zhu, Y., et al. Instructor–learner neural synchronization during elaborated feedback predicts learning transfer. J Educ Psychol. 114 (6), 1427-1441 (2022).
  11. Pan, Y., Cheng, X., Zhang, Z., Li, X., Hu, Y. Cooperation in lovers: an fNIRS-based hyperscanning study. Hum Brain Mapp. 38 (2), 831-841 (2017).
  12. Hou, Y., Song, B., Hu, Y., Pan, Y., Hu, Y. The averaged inter-brain coherence between the audience and a violinist predicts the popularity of violin performance. Neuroimage. 211, 116655 (2020).
  13. Reindl, V., et al. Multimodal hyperscanning reveals that synchrony of body and mind are distinct in mother-child dyads. Neuroimage. 251, 118982 (2022).
  14. Djalovski, A., Dumas, G., Kinreich, S., Feldman, R. Human attachments shape interbrain synchrony toward efficient performance of social goals. Neuroimage. 226, 117600 (2021).
  15. Lu, H., et al. Increased interbrain synchronization and neural efficiency of the frontal cortex to enhance human coordinative behavior: a combined hyper-tES and fNIRS study. Neuroimage. 282, 120385 (2023).
  16. Werz, J., Voderholzer, U., Tuschen-Caffier, B. Alliance matters: but how much? A systematic review on therapeutic alliance and outcome in patients with anorexia nervosa and bulimia nervosa. Eat Weight Disord. 27 (4), 1279-1295 (2022).
  17. Sun, Q. W., Jiang, G. R., Feng, Y. Working alliance: concepts, measurement, and empirical research. Chin J Clin Psychol. 03, 383-386 (2009).
  18. Horvath, A. O., Bedi, R. P. . Psychotherapy Relationships that Work: Therapist Contributions and Responsiveness to Patients. , (2002).
  19. Lamm, C., Decety, J., Singer, T. Meta-analytic evidence for common and distinct neural networks associated with directly experienced pain and empathy for pain. Neuroimage. 54 (3), 2492-2502 (2011).
  20. Frith, C. D., Frith, U. The neural basis of mentalizing. Neuron. 50 (4), 531-534 (2006).
  21. Zhang, Y., Meng, T., Hou, Y., Pan, Y., Hu, Y. Interpersonal brain synchronization associated with working alliance during psychological counseling. Psychiatry Res Neuroimaging. 282, 103-109 (2018).
  22. Dai, X., Li, X., Xia, N., Xi, J., Zhang, Y. Client-counselor behavioral and inter-brain synchronization among dismissing and secure clients and its association with alliance quality and outcome. Psychother Res. 34 (8), 1103-1116 (2024).
  23. Pinti, P., et al. The present and future use of functional near‐infrared spectroscopy (fNIRS) for cognitive neuroscience. Ann N Y Acad Sci. 1464 (1), 5-29 (2018).
  24. Nozawa, T., et al. Interpersonal frontopolar neural synchronization in group communication: an exploration toward fNIRS hyperscanning of natural interactions. Neuroimage. 133, 484-497 (2016).
  25. Mallat, S. G. A theory for multi-resolution signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 11 (7), 674-693 (1989).
  26. Baccalá, L. A., Sameshima, K. Partial directed coherence: a new concept in neural structure determination. Biol Cybern. 84 (6), 463-474 (2001).
  27. Duan, L., et al. Wavelet-based method for removing global physiological noise in functional near-infrared spectroscopy. Biomed Opt Express. 9 (8), 3805-3820 (2018).
  28. Long, Y., et al. Interpersonal neural synchronization during interpersonal touch underlies affiliative pair bonding between romantic couples. Cereb Cortex. 31 (3), 1647-1659 (2021).
  29. Dai, B., et al. Neural mechanisms for selectively tuning in to the target speaker in a naturalistic noisy situation. Nat Commun. 9 (1), 2405 (2018).
  30. Lu, K., Teng, J., Hao, N. Measurement of adult attachment: Chinese version of the experiences in close relationships scale (ECR). Acta Psychol Sin. 03, 399-406 (2006).
  31. Atique, B., Erb, M., Gharabaghi, A., Grodd, W., Anders, S. Task-specific activity and connectivity within the mentalizing network during emotion and intention mentalizing. Neuroimage. 55 (4), 1899-1911 (2011).
  32. Brennan, K. A., Clark, C. L., Shaver, P. R. . Self-Report Measurement of Adult Attachment: An Integrative Overview. , (1998).
  33. Bartholomew, K., Horowitz, L. M. Attachment styles among young adults: a test of a four-category model. J Pers Soc Psychol. 61 (2), 226-244 (1991).
  34. Munder, T., et al. Working alliance inventory–short revised (WAI–SR): psychometric properties in outpatients and inpatients. Clin Psychol Psychother. 17 (3), 231-239 (2010).
  35. Hsu, S., Zhou, R. D. H., Yu, C. K. C. A Hong Kong validation of working alliance inventory–short form–client. Asia Pac J Couns Psychother. 7 (1-2), 69-81 (2016).
  36. Hatcher, R. L., Gillaspy, J. A. Development and validation of a revised short version of the Working Alliance Inventory. Psychother Res. 16 (1), 12-25 (2006).
  37. Evans, C. CORE: clinical outcomes in routine evaluation. J Ment Health. 9 (3), 247-255 (2000).
  38. Barkham, M., et al. The CORE-10: a short measure of psychological distress for routine use in the psychological therapies. Couns Psychother Res. 13 (1), 3-13 (2013).
  39. Lu, K., Teng, J., Hao, N. Gender of partner affects the interaction pattern during group creative idea generation. Exp Brain Res. 238 (5), 1157-1168 (2020).
  40. Cheng, X., Li, X., Hu, Y. Synchronous brain activity during cooperative exchange depends on gender of partner: a fNIRS-based hyperscanning study. Hum Brain Mapp. 36 (6), 2039-2048 (2015).
  41. Stricker, G. Supervision of integrative psychotherapy: discussion. J Integr Eclectic Psychother. 7, 176 (1988).
  42. Purdy, R. W., Homan, R. W., John, E. R., Poole, D. Cerebral location of international 10–20 system electrode placement localisation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 66 (4), 376-382 (1988).
  43. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Appl Opt. 48 (10), D280-D298 (2009).
  44. . Hitachi2nirs Available from: https://www.nitrc.org/projects/hitachi2nirs (2021)
  45. Cooper, R., et al. A systematic comparison of motion artifact correction techniques for functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 6, 147 (2012).
  46. Molavi, B., Dumont, G. A. Wavelet-based motion artifact removal for functional near-infrared spectroscopy. Physiol Meas. 33 (2), 259-270 (2012).
  47. Obrig, H., Villringer, A. Beyond the visible–imaging the human brain with light. J Cereb Blood Flow Metab. 23 (1), 1-18 (2003).
  48. Yang, J., et al. Within-group synchronization in the prefrontal cortex associates with intergroup conflict. Nat Neurosci. 23 (6), 754-760 (2020).
  49. Hoshi, Y. Functional near-infrared spectroscopy: current status and future prospects. J Biomed Opt. 12 (6), 062106 (2007).
  50. Pan, Y., et al. Interpersonal brain synchronization with instructor compensates for learner's sleep deprivation in interactive learning. Biochem Pharmacol. 191, 114111 (2020).
  51. Pan, Y., Novembre, G., Song, B., Li, X., Hu, Y. Interpersonal synchronization of inferior frontal cortices tracks social interactive learning of a song. Neuroimage. 183, 280-290 (2018).
  52. Grinsted, A., Moore, J. C., Jevrejeva, S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes Geophys. 11 (5/6), 561-566 (2004).
  53. Zhang, X., et al. Activation detection in functional near-infrared spectroscopy by wavelet coherence. J Biomed Opt. 20 (1), 016004 (2015).
  54. Mallat, S. . A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way. , (1999).
  55. Zhang, Y., Meng, T., Yang, Y., Hu, Y. Experience-dependent counselor-client brain synchronization during psychological counseling. eNeuro. 7 (5), (2020).
  56. Zheng, L., et al. Enhancement of teaching outcome through neural prediction of the students' knowledge state. Hum Brain Mapp. 39 (7), 3046-3057 (2018).
  57. Benjamini, Y., Yekutieli, D. The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Ann Stat. 29 (4), 1165-1188 (2001).
  58. Lai, C. H., Wu, Y. T., Hou, Y. M. Functional network based statistics in depression: theory of mind subnetwork and importance of parietal region. J Affect Disord. 217, 132-137 (2017).
  59. Wang, Z., Wang, Y., Zhou, X., Yu, R. Interpersonal brain synchronization under bluffing in strategic games. Soc Cogn Affect Neurosci. 15 (12), 1315-1324 (2020).
  60. Tyrrell, C. L., Dozier, M., Teague, G. B., Fallot, R. D. Effective treatment relationships for persons with serious psychiatric disorders: the importance of attachment states of mind. J Consult Clin Psychol. 67 (5), 725-733 (1999).
  61. Dubis, J. W., Siegel, S. E., Petersen, S. E. The mixed block/event-related design. Neuroimage. 62 (2), 1177-1184 (2012).
  62. Balters, S., et al. Capturing human interaction in the virtual age: a perspective on the future of fNIRS hyperscanning. Front Hum Neurosci. 14, 588494 (2020).
  63. Cui, X., Bryant, D. M., Reiss, A. L. NIRS-based hyperscanning reveals increased interpersonal coherence in superior frontal cortex during cooperation. Neuroimage. 59 (3), 2430-2437 (2012).
  64. Holper, L., Scholkmann, F., Wolf, M. Between-brain connectivity during imitation measured by fNIRS. Neuroimage. 63 (1), 212-222 (2012).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

FNIRS

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Contact Us

Recommend to library

JoVE NEWSLETTERS

Research

Education

Authors

Librarians

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved