JoVE Logo
Authors
Contact Us

Sign In

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

هنا ، يتم استخدام التصوير المقطعي للتماسك البصري (SS-OCT) لمقارنة سمك الشبكية والمشيمية لدى البالغين المصابين بسوء التغذية وغير المصابين بها ، مما يساهم في فهم أفضل للتسبب في أمراض العين لدى الأفراد المصابين بسوء التغذية.

Abstract

على الرغم من التحسينات في الحد من الجوع في السنوات الأخيرة، لا يزال نقص التغذية يمثل مشكلة صحية عمومية عالمية. تستخدم هذه الدراسة تقنية التصوير المقطعي للتماسك البصري (SS-OCT) لتقييم التغيرات في سمك الشبكية والمشيمية لدى الأشخاص الذين يعانون من نقص الوزن. أجريت فحوصات العيون على جميع البالغين المشاركين في هذا البحث المقطعي. اعتمادا على مؤشر كتلة الجسم (BMI) ، تم تقسيم المشاركين إلى مجموعتين: مجموعة نقص الوزن والمجموعة العادية. تضمنت الدراسة العيون اليمنى للبالغين الذين يعانون من نقص الوزن وعددا متساويا من الأشخاص ذوي الوزن الطبيعي المتطابقين مع العمر والجنس. لم يظهر سمك الشبكية فرقا معنويا بين المجموعات الناقصة والطبيعية (P > 0.05 للجميع). في الذكور ، كانت شبكية العين المركزية والحلقة الداخلية في مجموعة نقص الوزن أرق بكثير من تلك الموجودة في المجموعة الطبيعية ، بينما لم يتم العثور على مثل هذه النتائج في الإناث. كان المشيمية في مجموعة نقص الوزن أرق بشكل ملحوظ مقارنة بالمجموعة العادية (كل P < 0.05). قد يؤثر نقص الوزن على سمك المشيمة لدى كل من الذكور والإناث. بالمقارنة مع الإناث الناقصات ، قد يعاني الذكور الذين يعانون من نقص الوزن من تلف الشبكية أكثر. تساهم هذه النتائج في فهم أفضل للتسبب الكامن وراء أمراض عينية معينة لدى الأفراد المصابين بسوء التغذية.

Introduction

على الرغم من الجهود الناجحة التي بذلتها منظمة الصحة لمكافحة الجوع في السنوات الأخيرة، لا يزال نقص التغذية مصدر قلق عالمي كبير للصحة العمومية. على الصعيد العالمي ، تشير التقديرات إلى أن 9.8٪ من السكان يعانون من نقص التغذية في عام 20221. يختلف معدل الإصابة بنقص التغذية باختلاف المناطق ، مع انتشار أعلى بين الأفراد ذوي الوضع الاجتماعي والاقتصاديالمنخفض 2،3،4. بالإضافة إلى ذلك ، يفقد بعض الأفراد ، وخاصة الشباب ، الوزن بشكل مفرط سعيا وراء شكل الجسم المثالي. يؤثر سوء التغذية بجميع أشكاله المختلفة على كل بلد في العالم5.

يرتبط نقص الوزن بالنتائج السريرية السلبية ، بما في ذلك الالتهابات ، والخلل المناعي ، وتأخر التئام الجروح ، وتأخر النمو والتنموي6،7،8،9. تعد حالة سوء التغذية أحد عوامل الخطر الرئيسية للوفاة المبكرة وفقدان سنوات العمر المعدل حسب العجز10،11،12. أظهرت الدراسات أن أدنى مؤشر لكتلة الجسم (BMI) يرتبط بأفقر قدرة مجهر13. علاوة على ذلك ، أظهرت الأبحاث أن نقص التغذية مرتبط بالعديد من مشاكل العين ، مثل الضمور البقعي ، وانخفاض التكيف مع الظلام ، وضمور البصر ، والتهاب القرنية ، وجفاف العين ، والورم الأروميالشبكي 14،15،16،17،18.

شبكية العين ، بطبقاتها المتعددة وأنواع الخلايا ، هي نسيج معقد ، في حين أن المشيمية عبارة عن بنية وعائية عالية توفر العناصر الغذائية للطبقة الخارجية من شبكية العين وتزيل النفاياتالأيضية 19. يمكن أن تتأثر شبكية العين والمشيمية ، كهياكل حرجة لمقلة العين ، بالأمراض الجهازية أو الحالات الفسيولوجية20،21. لقد وجد أنها تلعب دورا مهما في التسبب في أمراض العين المحددة ، بما في ذلك الضمور البقعي ، واعتلال الأوعية الدموية المشيمية متعدد العضلات ، والتهاب القزحية ، والزرق ، وضمور المشيمة والشبكية المرتبط بقصر النظر22،23،24،25،26. لذلك ، تعتمد وظيفة العين على كل من الشبكية والمشيمية الطبيعية تشريحيا ووظيفيا.

في حين أن نقص التغذية له تأثيرات مختلفة على العين ، إلا أن هناك معلومات محدودة متاحة حول العلاقات بين سوء التغذية وسمك الشبكية أو المشيمية في مختلف الجنسين. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم التغيرات المحتملة في سمك الشبكية أو المشيمية لدى البالغين المصابين بسوء التغذية باستخدام تقنية التصوير المقطعي للتماسك البصري (SS-OCT) ، والتي تمثل تقدما كبيرا في تصوير الشبكية والمشيمية27. هذه التقنية فعالة بشكل خاص في التعرف بدقة على الواجهة الصلبة المشيمية (CSI) في العيون ذات المشيمية السميكة ، وذلك بفضل قدراتها العالية على الاختراق من خلال ظهارة صبغة الشبكية (RPE).

في هذه الدراسة ، تم تصنيف المشاركين إلى مجموعتين بناء على مؤشر كتلة الجسم لديهم: مجموعة نقص الوزن (مؤشر كتلة الجسم < 18.50 كجم / م2) والمجموعة الطبيعية (18.50 ≤ مؤشر كتلة الجسم < 25.00 كجم / م2). تضمنت الدراسة 996 عينا اليمنى ل 996 من البالغين الذين يعانون من نقص الوزن وعدد متساو من الأشخاص ذوي الوزن الطبيعي المتطابقين مع العمر والجنس. كان متوسط مؤشر كتلة الجسم 17.48 ± 0.75 كجم /م 2 في مجموعة نقص الوزن و 21.30 ± 1.75 كجم /م 2 في المجموعة العادية.

Protocol

تم إجراء هذا البحث في مستشفى هواشان بجامعة فودان في الفترة من يناير 2020 إلى أكتوبر 2020. تمت الموافقة على الدراسة من قبل مجلس المراجعة المؤسسية لمستشفى هواشان (رقم . KY2016-274) ، وقدم جميع البالغين المشاركين موافقة خطية مستنيرة.

1. اختيار المشاركين

  1. سجل الخصائص الديموغرافية لجميع المشاركين ، مثل العمر والجنس وتاريخ الأمراض الجهازية. ضع في اعتبارك ما يلي كمعايير استبعاد: (1) العمر < 18 عاما أو > 70 عاما و (2) تاريخ من الأمراض الجهازية المتعلقة بسمك الشبكية أو المشيمية ، بما في ذلك داء السكري وارتفاع ضغط الدم وأمراض الغدة الدرقية.
    ملاحظة: كثيرا ما عانى كبار السن ، وخاصة أولئك الذين تزيد أعمارهم عن 70 عاما ، من إعتام عدسة العين الشديد الذي يمكن أن يؤثر على جودة صور OCT.
  2. دع جميع المشاركين البالغين المشاركين في البحث يخضعون لفحوصات العيون. ضع في اعتبارك ما يلي كمعايير استبعاد: (1) ضغط العين (IOP) >21 مم زئبق؛ (2) أفضل حدة بصر مصححة (BCVA) أسوأ من 0.1 LogMAR ؛ (3) مكافئ كروي أكثر من ± 6 ديوبتر. (4) تاريخ من أمراض العين ، بما في ذلك أمراض الشبكية وأمراض المشيمية والزرق. و (5) أي جراحة سابقة في العين.

2. حساب مؤشر كتلة الجسم

  1. قم بقياس طول المشاركين ووزنهم باستخدام أداة قياس الطول والوزن (انظر جدول المواد).
  2. احسب مؤشر كتلة الجسم باستخدام الصيغة: الوزن / (الارتفاع × الارتفاع) (كجم / م2).
  3. تصنيف الموضوعات إلى مجموعتين بناء على التصنيف الدولي28 لمنظمة الصحة العالمية: مجموعة نقص الوزن (مؤشر كتلة الجسم <18.50 كجم /م 2) والمجموعة العادية (18.50 ≤ مؤشر كتلة الجسم < 25.00 كجم /م 2).

3. مسح التصوير المقطعي البصري للتماسك البصري المصدر

  1. قم بتشغيل مفتاح الطاقة على جهاز SS-OCT (انظر جدول المواد) بطول موجي 1050 نانومتر.
    ملاحظة: خضع نظام SS-OCT هذا ، القادر على 1،00،000 مسح / ثانية ، مؤخرا لتحسينات كبيرة ، مما يعزز تصور شبكية العين والمشيمية.
  2. انقر فوق الزر Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4 للوصول إلى واجهة المسح.
  3. التقط صورا عالية الجودة لكل عين من المشاركين أثناء عملية المسح.
    ملاحظة: تم إجراء فحوصات OCT من قبل أطباء عيون ذوي خبرة بين الساعة 8 و 10 صباحا يوميا لتقليل الاختلافات النهارية29.
  4. قم بإنشاء خريطة سمك باتباع شبكة دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر القياسية (ETDRS).
  5. حدد سمك الشبكية (الشكل 1 أ ، ب) وسماكة المشيمية (الشكل 2 أ ، ب) كما هو موضح سابقا27،30.
    ملاحظة: لضمان قياسات دقيقة ، كان من الضروري مراجعة الخطوط المجزأة يدويا داخل عمليات مسح OCT27,30.
  6. استبعاد صور OCT الضعيفة الناتجة عن عتامة الوسائط أو التثبيت غير المستقر.

4. التحليل الإحصائي

  1. قم بتشغيل برنامج SPSS (انظر جدول المواد). نظر التحليل حصريا العين اليمنى للمشاركين31.
    ملاحظة: عرض البيانات المستمرة كمتوسط ± الانحراف المعياري (SD) والبيانات الفئوية كتكرار (نسبة مئوية).
  2. قم بإجراء مقارنة المجموعة باستخدام اختبار t للمتغيرات المستمرة واختبار مربع كاي للمتغيرات الفئوية. إجراء تحليلات الارتباط باستخدام ارتباط بيرسون.
    ملاحظة: تم استخدام مستوى دلالة P < 0.05 (ثنائي الذيل) لتحديد الدلالة الإحصائية.

النتائج

تم تقييم ما مجموعه 996 عينا اليمنى من 996 من البالغين الذين يعانون من نقص الوزن في هذه الدراسة ، مع 1: 1 أشخاص من ذوي الوزن الطبيعي المتطابقين مع العمر والجنس. يتم تلخيص الخصائص الديموغرافية لكلتا المجموعتين في الجدول 1. كان متوسط مؤشر كتلة الجسم لمجموعة نقص الوزن 17.48 ± 0.75 كجم /م 2 (النطاق: 14.60-18.40 كجم / م2) ، بينما كان متوسط مؤشر كتلة الجسم لمجموعة الوزن الطبيعي 21.30 ± 1.75 كجم /م 2 (النطاق: 18.50-24.90 كجم / م2).

يعرض الجدول 2 مقارنة سمك الشبكية في تسعة قطاعات من شبكة ETDRS بين المجموعات الناقصة والطبيعية. لم يلاحظ وجود فروق ذات دلالة إحصائية في سمك الشبكية بين المجموعتين.

في الجدول 3 ، تتم مقارنة سمك الشبكية عند الذكور بين المجموعات الناقصة والطبيعية. كان متوسط مؤشر كتلة الجسم لمجموعة نقص الوزن 17.44 ± 0.79 كجم /م 2 ، بينما كان متوسط مؤشر كتلة الجسم لمجموعة الوزن الطبيعي 22.34 ± 1.61 كجم /م 2. أظهرت مناطق الحلقة المركزية والداخلية سمك شبكية أرق بشكل ملحوظ في مجموعة نقص الوزن مقارنة بالمجموعة الطبيعية ، بينما لم يلاحظ فرق كبير في الحلقة الخارجية.

يقارن الجدول 4 سمك الشبكية عند الإناث بين المجموعات الناقصة والطبيعية. كان متوسط مؤشر كتلة الجسم لمجموعة نقص الوزن 17.49 ± 0.73 كجم /م 2 ، وكان متوسط مؤشر كتلة الجسم للمجموعة العادية 21.02 ± 1.68 كجم / م2. لم يتم العثور على فروق ذات دلالة إحصائية في سمك الشبكية بين المجموعتين في أي منطقة من شبكة ETDRS.

يقدم الجدول 5 مقارنة لسمك المشيمية في تسعة قطاعات من شبكة ETDRS بين المجموعات الناقصة والطبيعية. تشير النتائج إلى أن السماكة المشيمية قد انخفضت بشكل ملحوظ في جميع قطاعات مجموعة نقص الوزن مقارنة بالمجموعة الطبيعية. في الجدول 6 ، يركز التحليل على سمك المشيمية عند الذكور ضمن المجموعات الناقصة والطبيعية. يظهر أن المنطقة الزمنية الداخلية لمجموعة نقص الوزن كانت سمكها المشيمية أرق بشكل ملحوظ مقارنة بالمجموعة العادية. يعرض الجدول 7 تحليل سمك المشيمية في الإناث بين المجموعات الناقصة والطبيعية. يكشف هذا التحليل أن مناطق الأنف الداخلية والأنف الخارجية لمجموعة نقص الوزن أظهرت سماكة مشيمية أرق بكثير مقارنة بالمجموعة الطبيعية.

يوفر الجدول 8 والجدول 9 تحليلات ارتباط بين سمك الشبكية أو المشيمية والوزن أو الطول أو مؤشر كتلة الجسم. أظهر الوزن والطول ارتباطات إيجابية كبيرة (باستخدام تحليل ارتباط بيرسون) مع سمك الشبكية في معظم مناطق شبكة ETDRS ، بينما كان لمؤشر كتلة الجسم ارتباطات إيجابية كبيرة مع سمك الشبكية في أربع مناطق. بالنسبة للسمك المشيمي ، أظهر الوزن والطول ارتباطات إيجابية كبيرة في جميع المجالات ، في حين أن مؤشر كتلة الجسم كان له ارتباطات إيجابية كبيرة في ثلاثة مجالات.

figure-results-2862
الشكل 1: سمك الشبكية. (أ) سمك الشبكية هو المسافة من الغشاء المحدد الداخلي (ILM) إلى ظهارة صبغة الشبكية (RPE). (ب) سمك الشبكية في تسعة قطاعات من شبكة دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر (ETDRS). الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-results-3440
الشكل 2: سمك المشيمية. (أ) تم تعريف السماكة المشيمية على أنها المسافة من ظهارة صبغة الشبكية (RPE) إلى واجهة المشيمة (CSI). (ب) سمك المشيمية في تسعة قطاعات من شبكة دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر (ETDRS). الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

البارامترالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
مريض ، ن996996—
العين ، ن996996—
نوع الجنس، ن (٪)1.000أ
ذكر210210
أنثى786786
العمر والسنة34.36 ± 10.6834.36 ± 10.681.000ب
نطاق18 – 6818 – 68
مؤشر كتلة الجسم ، كجم / م221.30 ± 1.7517.48 ± 0.75< 0.001ب
نطاق18.50 – 24.9014.60 – 18.40
مؤشر كتلة الجسم = مؤشر كتلة الجسم.
أاختبار مربع كاي. باختبار T.

الجدول 1: الخصائص الديموغرافية للمشاركين.

سمك الشبكيةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 996ن = 996
المركز، ميكرومتر227.46 ± 18.94227.95 ± 17.590.547ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر308.26 ± 16.11308.09 ± 14.980.800ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر307.76 ± 16.75307.57 ± 16.190.803ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر305.73 ± 17.87304.96 ± 15.180.303ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر293.28 ± 15.33292.56 ± 15.730.303ب
العليا الخارجي ، ميكرومتر277.43 ± 15.55276.30 ± 15.050.098ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر288.68 ± 16.19287.70 ± 16.290.176ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر261.75 ± 17.44261.05 ± 16.210.358ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر259.50 ± 16.06258.65 ± 15.840.237ب
باختبار تي

الجدول 2: سمك الشبكية. يقارن هذا الجدول سمك الشبكية في تسعة قطاعات من شبكة دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر (ETDRS) بين المجموعات الناقصة والطبيعية.

سمك الشبكيةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 210ن = 210
المركز، ميكرومتر237.59 ± 20.26233.85 ± 17.610.044ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر315.51 ± 14.51311.62 ± 16.470.011ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر315.46 ± 16.23312.29 ± 16.390.047ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر314.25 ± 15.42309.87 ± 17.350.007ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر296.87 ± 16.51294.42 ± 16.040.044ب
العليا الخارجي ، ميكرومتر278.69 ± 14.97276.87 ± 15.450.221ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر290.41 ± 16.52288.74 ± 17.610.318ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر262.92 ± 17.03262.67 ± 17.750.886ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر263.99 ± 17.03262.60 ± 14.860.374ب
باختبار تي

الجدول 3: مقارنة بين سمك الشبكية عند الذكور.

سمك الشبكيةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 786ن = 786
المركز، ميكرومتر224.75 ± 17.63226.38 ± 17.260.065ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر291.15 ± 14.44291.35 ± 15.230.289ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر305.70 ± 16.30306.31 ± 15.910.451ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر303.45 ± 17.80303.65 ± 14.270.805ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر291.15 ± 14.44291.35 ± 15.230.197[ب]
العليا الخارجي ، ميكرومتر277.10 ± 15.69276.14 ± 14.950.218ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر288.22 ± 16.07287.42 ± 15.920.320ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر261.44 ± 17.54260.62 ± 15.750.334ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر258.30 ± 15.59257.60 ± 15.930.378ب
باختبار تي

الجدول 4: مقارنة بين سمك الشبكية عند الإناث.

سمك المشيميةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 996ن = 996
المركز، ميكرومتر248.96 ± 75.28240.80 ± 69.960.012ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر251.83 ± 72.93245.00 ± 67.740.031ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر230.67 ± 76.37220.50 ± 69.490.002ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر250.19 ± 77.89243.44 ± 72.590.046ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر252.20 ± 69.14244.80 ± 65.580.014ب
العليا الخارجي ، ميكرومتر247.59 ± 64.33241.84 ± 60.610.040ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر189.48 ± 71.22180.18 ± 65.490.002ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر239.47 ± 70.56233.43 ± 66.570.049ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر247.34 ± 62.43241.60 ± 60.350.037ب
باختبار تي

الجدول 5: سمك المشيمة. يقارن هذا الجدول السماكة المشيمية في تسعة قطاعات من شبكة دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر (ETDRS) بين المجموعات الناقصة والطبيعية.

سمك المشيميةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 210ن = 210
المركز، ميكرومتر262.93 ± 73.08250.22 ± 72.300.074ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر262.58 ± 73.93251.74 ± 71.580.128ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر242.35 ± 75.21230.28 ± 74.440.099ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر265.38 ± 76.18254.64 ± 74.070.144ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر264.92 ± 68.04251.69 ± 68.570.048ب
العليا الخارجي ، ميكرومتر255.87 ±65.99246.58 ± 64.820.146ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر197.55 ± 74.05189.07 ± 71.450.233ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر252.21 ± 70.97245.73 ± 67.480.338ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر257.35 ± 63.06246.92 ± 63.210.091ب
باختبار تي

الجدول 6: مقارنة السماكة المشيمية عند الذكور.

سمك المشيميةالمجموعة العاديةمجموعة نقص الوزنقيمة P
ن = 786ن = 786
المركز، ميكرومتر245.22 ± 75.47238.28 ± 69.150.057ب
متفوق داخلي ، ميكرومتر248.96 ± 72.44243.20 ± 66.620.101ب
الأنف الداخلي ، ميكرومتر227.55 ± 76.42217.89 ± 67.920.008ب
السفلي الداخلي ، ميكرومتر246.13 ± 77.89240.45 ± 71.940.133ب
الزمني الداخلي ، ميكرومتر242.96 ± 64.68248.80 ± 69.080.084ب
العليا الخارجي ، ميكرومتر245.37 ± 63.74240.57 ± 59.410.123ب
الأنف الخارجي ، ميكرومتر187.32 ± 7034177.81 ± 63.640.005ب
أدنى خارجي ، ميكرومتر236.06 ± 70.11230.14 ± 65.970.085ب
الصدغي الخارجي ، ميكرومتر244.66 ± 62.02240.18 ± 59.520.144ب
باختبار تي

الجدول 7: مقارنة السماكة المشيمية عند الإناث.

البارامترمركزمتفوقة داخليةالأنف الداخليالأدنى الداخليالصدغي الداخليالخارجي متفوقالأنف الخارجيأدنى خارجيالصدغي الخارجي
ثقل
قيمة r0.1320.1330.1280.1390.160.0550.0360.0330.108
قيمة P< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج0.014ج0.105ج0.142ج< 0.001ج
ارتفاع
قيمة r0.1920.1680.1640.1610.1920.0260.0110.0160.099
قيمة P< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج0.248ج0.609ج0.468ج< 0.001ج
مؤشر كتله الجسم
قيمة r0.020.0340.0340.0480.0530.050.0380.0290.061
قيمة P0.378ج0.129ج0.128ج0.031ج0.017ج0.025ج0.092ج0.197ج0.007ج
مؤشر كتلة الجسم = مؤشر كتلة الجسم.
جارتباط بيرسون.

الجدول 8: تحليلات الارتباط بين سمك الشبكية والوزن أو الطول أو مؤشر كتلة الجسم (BMI).

البارامترمركزمتفوقة داخليةالأنف الداخليالأدنى الداخليالصدغي الداخليالخارجي متفوقالأنف الخارجيأدنى خارجيالصدغي الخارجي
ثقل
قيمة r0.0860.0710.0940.0910.0780.0680.0890.10.064
قيمة P< 0.001ج0.002ج< 0.001ج< 0.001ج0.001ج0.003ج< 0.001ج< 0.001ج0.004ج
ارتفاع
قيمة r0.0780.0720.0640.0840.080.0880.0580.1040.083
قيمة P0.001ج0.001ج0.004ج< 0.001ج< 0.001ج< 0.001ج0.010ج< 0.001ج< 0.001ج
مؤشر كتله الجسم
قيمة r0.0440.0290.0660.0460.0310.0120.0670.0430.011
قيمة P0.050ج0.202ج0.003ج0.040ج0.172ج0.590ج0.003ج0.056ج0.636ج
مؤشر كتلة الجسم = مؤشر كتلة الجسم.
جارتباط بيرسون.

الجدول 9: تحليلات الارتباط بين سمك المشيمية والوزن أو الطول أو مؤشر كتلة الجسم (BMI).

Discussion

في هذه الدراسة ، تم استخدام SS-OCT لمقارنة سمك الشبكية والمشيمية لدى البالغين المصابين بسوء التغذية وبدونه. أظهرت نتائج الدراسة أنه بين الذكور ، كان لدى الأفراد في مجموعة نقص الوزن شبكية أرق بشكل ملحوظ في مناطق الحلقة الوسطى والداخلية مقارنة بأولئك الموجودين في المجموعة الطبيعية. ومع ذلك ، لم يلاحظ مثل هذه الاختلافات بين الإناث. بالإضافة إلى ذلك ، وجد أن المشيمية أرق بشكل ملحوظ في مجموعة نقص الوزن مقارنة بالمجموعة الطبيعية في كل من الذكور والإناث. تشير هذه النتائج إلى أن نقص الوزن قد يكون له تأثير على سمك المشيمية في كلا الجنسين وعلى سمك الشبكية عند الذكور على وجه التحديد.

على حد علمنا ، كانت هناك أبحاث محدودة حول العلاقة بين نقص التغذية وسمك الشبكية في مختلف الأجناس. قام Wong et al.32 بتقييم العلاقة بين مؤشر كتلة الجسم وسمك الشبكية المركزية باستخدام OCT ووجدوا أن مؤشر كتلة الجسم المرتفع كان مرتبطا بشبكية العين السميكة. أظهرت هذه الدراسة أيضا أن مؤشر كتلة الجسم كان مرتبطا بشكل إيجابي بسمك الشبكية في بعض مناطق شبكة ETDRS. ومن المثير للاهتمام ، أن شبكية العين الذكرية فقط في الوسط والحلقة الداخلية أظهرت اختلافات كبيرة بين المجموعات الناقصة والطبيعية ، مما يشير إلى أن شبكية العين الذكرية في هذه المناطق أكثر عرضة لنقص التغذية. يمكن أن يعزى ذلك إلى الاختلاف الأكبر في مؤشر كتلة الجسم بين الذكور الذين يعانون من نقص الوزن والوزن الطبيعي (4.90 كجم /م 2) مقارنة بالإناث (3.53 كجم /م 2). عامل آخر محتمل يساهم في هذه النتائج المتفاوتة هو وجود اختلافات بين الجنسين في العوامل المتعلقة بنقص التغذية ، مثل دهون المصل والهوموسيستين33. من المهم ملاحظة أنه يمكن أن يكون هناك تباين كبير في النسبة المئوية لدهون الجسم للأفراد الذين لديهم نفس مؤشر كتلة الجسم ، والتي تتأثر جزئيا بالجنس2.

لا يزال الارتباط بين نقص الوزن والسمك المشيمي غير متسق. في دراسة أجريت في تركيا ، وجد أن سوء التغذية يقلل من سمك المشيمية لدى الأطفال الذين لا يعانون من أعراض العين المبلغ عنهاسريريا 34 ، بما يتفق مع النتائج التي توصلنا إليها. ومع ذلك ، قارن Yilmaz et al.35 السماكة المشيمية في الأشخاص الذين يعانون من نقص الوزن والوزن الطبيعي باستخدام التصوير العميق المحسن (EDI) OCT بدلا من SS-OCT ولم يجدوا فرقا كبيرا. سمح استخدام SS-OCT في هذه الدراسة بالتصور الدقيق للواجهة الصلبة المشيمية (CSI) في جميع العيون ، والذي تم تحقيقه في 73.6٪ فقط من العيون باستخدام EDI-OCT36. غالبا ما كانت الدراسات السابقة تقيس سمك المشيمية يدويا في نقاط محددة ، والتي يمكن أن تتأثر بترقق المشيمية البؤرية أو السماكة بسبب الشكل غير المنتظم ل CSI في بعض الحالات37،38. بالإضافة إلى ذلك ، فإن القياسات اليدوية عرضة للخطأ البشري. سمح استخدام SS-OCT في هذا البحث بقياسات آلية ومتوسطة لسمك الشبكية والمشيمية ، مما يعزز الدقة39.

وجدت هذه الدراسة أن المشيمية كانت أرق بشكل ملحوظ في جميع مناطق مجموعة نقص الوزن مقارنة بالمجموعة الطبيعية ، بينما كان سمك الشبكية مختلفا بشكل كبير عند الذكور فقط ، وتحديدا في الحلقة المركزية والداخلية. قد يكون هذا التناقض بسبب الدور السائد للمشيمية في تدفق الدم في العين ، حيث يمثل 85٪ منه40. علاوة على ذلك ، يعمل حاجز الشبكية الدموي على حماية العين من المواد الضارة. يمكن أن تفسر الاختلافات في تدفق الدم ووظيفة الحاجز سبب تأثر شبكية العين بشكل أقل من المشيمية.

يمكن أن يؤثر نقص الوزن على بنية ووظيفة أعضاء الجسم المختلفة10،11 ، بما في ذلك مقلة العين13،32،34. توضح هذه الدراسة أن الأفراد الذين يعانون من نقص الوزن يظهرون تغيرات في سمك الشبكية والمشيمية. علاوة على ذلك ، ارتبطت التغيرات في سمك الشبكية والمشيمية بأمراض عينية محددة. لذلك ، يمكن أن تكون التغييرات في سمك الشبكية والمشيمية بمثابة مؤشرات مبكرة لاضطرابات العين لدى الأفراد الذين يعانون من نقص التغذية ، حتى قبل ظهور الأعراض.

ومع ذلك ، فإن الدراسة الحالية لها حدودها. إنها دراسة مقطعية ، وتفتقر إلى بيانات عن التغيرات في سمك الشبكية والمشيمية أثناء التقلبات في تراكم الدهون في الجسم أو فقدانها. يجب أن تفكر الأبحاث المستقبلية في دراسة هذه الاختلافات طوليا. بالإضافة إلى ذلك ، قد تؤثر الأمراض تحت الإكلينيكية على النتائج ، على الرغم من اختيارنا الصارم للمشاركين.

باختصار ، قد يؤثر نقص الوزن على سمك المشيمية في كلا الجنسين وسمك الشبكية عند الذكور. يوصى بتثبيط فقدان الوزن المفرط ، خاصة بين الذكور. تساهم النتائج الحالية في فهم أفضل للتسبب في أمراض معينة في العين لدى الأفراد الذين يعانون من نقص التغذية.

Disclosures

لا يملك أي من المؤلفين مصلحة مالية أو ملكية في أي مادة أو طريقة مذكورة.

Acknowledgements

تم تمويل هذه الدراسة من خلال منح من المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (رقم 81900879) ولجنة العلوم والتكنولوجيا في بلدية شنغهاي (رقم 20Y11910800).

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
Height and weight meterDKi, Beijing, ChinaHC01000209
Ophthalmoscope66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
Slit-lamp microscopeTopcon, Tokyo, Japan6822
SPSS softwareIBM, Chicago, USA ECS000143
Swept-source optical coherence tomographyTopcon, Tokyo, Japan185261
Visual chartYuejin, Shanghai, ChinaH24104

References

  1. Militao, E., Uthman, O. A., Salvador, E. M., Vinberg, S., Macassa, G. Food insecurity and associated factors among households in Maputo city. Nutrients. 15 (10), 2372(2023).
  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
  3. Young, M. F., Nguyen, P., Tran, L. M., Avula, R., Menon, P. A Double-edged sword? improvements in economic conditions over a decade in india led to declines in undernutrition as well as increases in overweight among adolescents and women. Journal of Nutrition. 150 (2), 364-372 (2020).
  4. Mamun, A. A., Finlay, J. E. Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries. Obesity Research & Clinical Practice. 9 (1), 75-86 (2015).
  5. Schwinger, C., et al. Prevalence of underweight, overweight, and obesity in adults in Bhaktapur, Nepal in 2015-2017. Frontiers in Nutrition. 7, 567164(2020).
  6. Harpsoe, M. C., et al. Body mass index and risk of infections among women in the Danish National Birth Cohort. American Journal of Epidemiology. 183 (11), 1008-1017 (2016).
  7. Dobak, S., Peterson, S. J., Corrigan, M. L., Lefton, J. Current practices and perceived barriers to diagnosing, documenting, and coding for malnutrition: A survey of the dietitians in nutrition support dietetic practice group. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 118 (6), 978-983 (2018).
  8. Alberda, C., et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study. Intensive Care Medicine. 35 (10), 1728-1737 (2009).
  9. Lim, S. S., et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 380 (9859), 2224-2260 (2012).
  10. Black, R. E., et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 382 (9890), 427-451 (2013).
  11. Global, B. M. C., et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 388 (10046), 776-786 (2016).
  12. Forouzanfar, M. H., et al. Global, regional and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 386 (10010), 2287-2323 (2015).
  13. Momeni-Moghaddam, H., Kundart, J., Ehsani, M., Abdeh-Kykha, A. Body mass index and binocular vision skills. Saudi Journal of Ophthalmology. 26 (3), 331-334 (2012).
  14. Asencio-Lopez, L., Torres-Ojeda, A. A., Isaac-Otero, G., Leal-Leal, C. A. Treating retinoblastoma in the first year of life in a national tertiary paediatric hospital in Mexico. Acta Paediatrica. 104 (9), e384-e387 (2015).
  15. Faustino, J. F., et al. Vitamin A and the eye: an old tale for modern times. Arquivos Brasileiros De Oftalmologia. 79 (1), 56-61 (2016).
  16. Pineles, S. L., Wilson, C. A., Balcer, L. J., Slater, R., Galetta, S. L. Combined optic neuropathy and myelopathy secondary to copper deficiency. Survey of Ophthalmology. 55 (4), 386-392 (2010).
  17. Atalabi, O. M., Lagunju, I. A., Tongo, O. O., Akinyinka, O. O. Cranial magnetic resonance imaging findings in kwashiorkor. International Journal of Neuroscience. 120 (1), 23-27 (2010).
  18. Takami, Y., Gong, H., Amemiya, T. Riboflavin deficiency induces ocular surface damage. Ophthalmic Research. 36 (3), 156-165 (2004).
  19. Can, M. E., et al. The association of Helicobacter pylori with choroidal and retinal nerve fiber layer thickness. International Ophthalmology. 38 (5), 1915-1922 (2018).
  20. Tan, K. A., et al. State of science: Choroidal thickness and systemic health. Survey of Ophthalmology. 61 (5), 566-581 (2016).
  21. Bafiq, R., et al. Age, sex, and ethnic variations in inner and outer retinal and choroidal thickness on spectral-domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 160 (5), 1034-1043 (2015).
  22. Koizumi, H., Yamagishi, T., Yamazaki, T., Kawasaki, R., Kinoshita, S. Subfoveal choroidal thickness in typical age-related macular degeneration and polypoidal choroidal vasculopathy. Graefes Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 249 (8), 1123-1128 (2011).
  23. Gomi, F., Tano, Y. Polypoidal choroidal vasculopathy and treatments. Current Opinion in Ophthalmology. 19 (3), 208-212 (2008).
  24. Yan, H., Li, J., Zhang, J., Yang, L. Retinal and choroidal thickness in patients with uveitis. Ocular Immunology and Inflammation. 25 (2), 202-209 (2017).
  25. Maul, E. A., et al. Choroidal thickness measured by spectral domain optical coherence tomography: factors affecting thickness in glaucoma patients. Ophthalmology. 118 (8), 1571-1579 (2011).
  26. Fujiwara, T., Imamura, Y., Margolis, R., Slakter, J. S., Spaide, R. F. Enhanced depth imaging optical coherence tomography of the choroid in highly myopic eyes. American Journal of Ophthalmology. 148 (3), 445-450 (2009).
  27. Fang, D., et al. Retinal and choroidal thickness in relation to c-reactive protein on swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 6628224(2021).
  28. Al-Musharaf, S. Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients. 12 (10), 2923(2020).
  29. Chakraborty, R., Read, S. A., Collins, M. J. Diurnal variations in axial length, choroidal thickness, intraocular pressure, and ocular biometrics. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (8), 5121-5129 (2011).
  30. Li, Q., et al. Relationships of rheumatoid factor with thickness of retina and choroid in subjects without ocular symptoms using swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 5547533(2021).
  31. Li, Q., et al. Combined aspirin and clopidogrel therapy in phacoemulsification cataract surgery: a risk factor for ocular hemorrhage. International Ophthalmology. 40 (8), 2023-2029 (2020).
  32. Wong, A. C., Chan, C. W., Hui, S. P. Relationship of gender, body mass index, and axial length with central retinal thickness using optical coherence tomography. Eye. 19 (3), 292-297 (2005).
  33. Wu, Q., Liu, M., Yu, M., Fu, J. Sex differences in underweight and body mass index in Chinese early de novo patients with Parkinson's disease. Brain and Behavior. 10 (12), e1893(2020).
  34. Tekin, M., et al. Evaluation using spectral-domain optical coherence tomography of the effects of malnutrition on ocular parameters in pediatric patients. Optometry and Vision Science. 97 (3), 154-161 (2020).
  35. Yilmaz, I., et al. Correlation of choroidal thickness and body mass index. Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases. 35 (10), 2085-2090 (2015).
  36. Adhi, M., et al. Choroidal analysis in healthy eyes using swept-source optical coherence tomography compared to spectral domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 157 (6), 1272-1281 (2014).
  37. Yasuno, Y., Okamoto, F., Kawana, K., Yatagai, T., Oshika, T. Investigation of multifocal choroiditis with panuveitis by three-dimensional high-penetration optical coherence tomography. Journal of Biophotonics. 2 (6-7), 435-441 (2009).
  38. Chung, S. E., Kang, S. W., Lee, J. H., Kim, Y. T. Choroidal thickness in polypoidal choroidal vasculopathy and exudative age-related macular degeneration. Ophthalmology. 118 (5), 840-845 (2011).
  39. Zhang, L., et al. Validity of automated choroidal segmentation in SS-OCT and SD-OCT. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (5), 3202-3211 (2015).
  40. Wang, W., et al. Choroidal thickness in diabetes and diabetic retinopathy: A swept source OCT study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 61 (4), 29(2020).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Contact Us

Recommend to library

JoVE NEWSLETTERS

Research

Education

Authors

Librarians

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved