Araştırma koruma etkileri değerlendirme Projesi (CEAP) üzerinden finansman nedeniyle mümkün. Biz özellikle üreticilerden site erişim izni üyeleri USDA-ARS-Delta su yönetimi araştırma birimi ve örnek analysis Ecotoxicology araştırma tesisi, Arkansas State Üniversitesi personeli tarafından araştırma yardım için müteşekkir olan. Bu araştırmanın bir parçası ARS Participation Program, bilim ve eğitim (ORISE) için ABD Enerji Bakanlığı ve ABD Tarım Bakanlığı arasında bir kurumlararası anlaşma ile Oak Ridge Enstitüsü tarafından yönetilen bir randevuya tarafından desteklenmiştir. ORISE DOE sözleşme numarası DE-AC05-06OR23100 altında ORAU tarafından yönetilir. Bu yazıda ifade tüm görüş ve yazarın bulunmaktadır ilkeleri ve USDA, ARS, DOE veya ORAU/ORISE yansıtmak değildir.

<ol>
	<li>Pellerin, B. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emerging+Tools+for+Continuous+Nutrient+Monitoring+Networks:+Sensors+Advancing+Science+and+Water+Resources+Protection.">Emerging Tools for Continuous Nutrient Monitoring Networks: Sensors Advancing Science and Water Resources Protection.</a> J Am Water Resour Assoc. 52 (4), 993-1008 (2016).</li><li>Rozemeijer, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Application+and+Evaluation+of+a+New+Passive+Sampler+for+Measuring+Average+Solute+Concentrations+in+a+Catchment+Scale+Water+Quality+Monitoring+Study.">Application and Evaluation of a New Passive Sampler for Measuring Average Solute Concentrations in a Catchment Scale Water Quality Monitoring Study.</a> Environ Sci Tech. 44 (4), 1353-1359 (2010).</li><li>Cassidy, R., Jordan, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Limitations+of+instantaneous+water+quality+sampling+in+surface-water+catchments:+Comparison+with+near-continuous+phosphorus+time-series+data.">Limitations of instantaneous water quality sampling in surface-water catchments: Comparison with near-continuous phosphorus time-series data.</a> J. Hydrol. 405 (1-2), 182-193 (2011).</li><li>Facchi, A., Gandolfi, C., Whelan, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+river+water+quality+sampling+methodologies+under+highly+variable+load+conditions.">A comparison of river water quality sampling methodologies under highly variable load conditions.</a> Chemosphere. 66 (4), 746-756 (2007).</li><li>Hamilton, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Global hydrological monitoring industry trends. , (2012).</li><li>Aryal, N., Reba, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transport+and+transformation+of+nutrients+and+sediment+in+two+agricultural+watersheds+in+Northeast+Arkansas.">Transport and transformation of nutrients and sediment in two agricultural watersheds in Northeast Arkansas.</a> Agric Ecosyst Environ. 236, 30-42 (2017).</li><li>National Research Council (U.S.). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Confronting the nation's water problems: The role of research. , (2004).</li><li>LMRRA (Lower Mississippi River Resource Assessment). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Final Assessment in Response to Section 402 of WRDA 2000 Public Review Draft. , (2015).</li><li>MWNTF (Mississippi River/Gulf of Mexico Watershed Nutrient Task Force). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> New Goal Framework. , (2008).</li><li>Reba, M. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+statewide+network+for+monitoring+agricultural+water+quality+and+water+quantity+in+Arkansas.">A statewide network for monitoring agricultural water quality and water quantity in Arkansas.</a> J. Soil Water Conserv. 68 (2), 45a-49a (2013).</li><li>Duncan, D., Harvey, F., Walker, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Australian Water Quality Centre. , (2007).</li><li>Hamilton, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The 5 essential elements of a hydrological monitoring program. , (2012).</li><li>Wagner, R. J., Boulger, R. W., Oblinger, C. J., Smith, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> , (2006).</li><li>World Metorological Organization. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Manual on Stream Gauging Volume I-Fieldwork. , (2010).</li><li>American Public Health Association, American Water Works Association, &amp; Water Environment Federation. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Standard methods for the examination of water &amp; wastewater. , (2005).</li><li>ASTM (American Society of Testing and Materials) D3977-97. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Standard test methods for determining sediment concentration in water samples. , (1997).</li><li>O'Connor, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+temporal+and+spatial+distribution+of+dissolved+oxygen+in+streams.">The temporal and spatial distribution of dissolved oxygen in streams.</a> Water Resour Res. 3 (1), 65-79 (1967).</li><li>Dabney, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cover+crop+impacts+on+watershed+hydrology.">Cover crop impacts on watershed hydrology.</a> J Soil Water Conserv. 53 (3), 207-213 (1998).</li><li>Udawatta, R. P., Motavalli, P. P., Garrett, H. E., Krstansky, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nitrogen+losses+in+runoff+from+three+adjacent+agricultural+watersheds+with+claypan+soils.">Nitrogen losses in runoff from three adjacent agricultural watersheds with claypan soils.</a> Agric Ecosyst Environ. 117 (1), 39-48 (2006).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Genel olarak, besin ve tortu sürekli izleme kapmak örnekleme yöntemi kullanılarak izleme üzerinde çeşitli avantajları vardır. Hidroloji ve su kalite süreçleri çok kısa bir sürede üzerinde yağış tarafından etkilenir. Kullanıcılar besin ve karmaşık sorunları çalışmaya tortu yüksek zamansal çözünürlük verileri elde edebilirsiniz. İletkenlik, pH, sıcaklık ve, gibi diğer su kalite parametreleri aynı anda ve nitrat, amonyum ve bulanıklık izleme gelince aynı maliyetle elde edilebilir. Dahası, klorofil, tuzluluk ve besin ve tortu ile birlikte korunmada gereken indirgeme potansiyelini potansiyeli gibi daha fazla su kalite parametreleri ölçümü için izin üreticilerin diğer sensörler vardır.
Bu iletişim kuralı kirletici zamansal değişim çalışmanın seçilmiş bir dönemde tanımlamak için kullanılabilir; izleme birden çok istasyonlarında yapılır eğer bir dönüm noktası, kirletici mekansal varyasyon; ve kontrol eğer kirleticiler, kesitsel varyasyon bir kesit içinde birkaç noktada gerçekleştirilir. Bu protokol için gösterildiği gibi pH, iletkenlik, gündüz varyasyon nitrat, amonyum, bulanıklık ve sıcaklık neden-sonuç ilişkileri gösteren ve daha iyi kirletici yükler sürücüleri anlamak için katkıda bulunmak.
Rağmen başarılı sürekli ölçüm besin ve tortu, en iyi yöntem veri kaybı veya sensör hatası nedeniyle düşük kaliteli veri toplama, kaybetme-in güç ve tortu/enkaz birikimi kısıtlamasıdır. Yer seçimi önemli olmakla birlikte, sık sık kalibrasyon kontrol veya gerektiğinde, kalibre (değil güneşle ilgili yeti Eğer) dahili ve harici pil, değiştirmek ve download ve veri kontrol aynı derecede önemlidir. Veri toplama veri işleme için gelen çeşitli aşamalarında veri kalitesi tehlikeye girebilir. Satın alma aşamasında, bu yazının odak ile ilgili olası sorunlar için ilaçları aşağıda ele alınmıştır.
Veri kaybı:
Uygunsuz sensörleri programlama, sensör, vb, güç kaybı veri boşluklar neden olabilir. Mümkünse, solar şarj aleti şarj istasyonlarında yüklenebilir. Aksi takdirde, sık sık değiştirme (sondes için) iç ve/veya harici pil gereklidir. Sık sık veri indirme sorunu hızlı bir şekilde tanımlamak için ve adresi, bellek kısıtlamaları nedeniyle veri kaybını azaltmak için yardımcı olacaktır. Kemirgenler Kablolar zarar verebilir ve veri zarara uğramak. Bu kayıplar kabloları kapsayacak şekilde tel Muhafızlar kullanarak önlenebilir.
Kirlenme nedeniyle düşük kaliteli veri:
Sensör yüzeyler ve elde edilen drift veya veri yanlışlık kirlenme bakır guard kullanarak bakır bant, sensör görevlisiyle kapsayan en aza indirilebilir ve bakır kullanarak sensör koruma kafes. Sonde kapsayan yüzeyler (değil sensörler) tüm hava yapışkan bant ile büyük ölçüde, detektörler temizlik kolaylaştırdı olduğunu bulduk. Silecekler ve fırçalar, kendi kendini temizleyen sondes tarihlerde bu çalışmada kullanılan birinde yardım maksatlı sensörler (Şekil 7). Teyp gibi bakır malzemelerin kullanımı korumak, veya kafes, mikroorganizmalar ve elde edilen kirlenme büyüme azaltılmış.
Enkaz birikmesi nedeniyle düşük kaliteli veri:
Sensör ve sonde montajı ve kablo tortu altında gömme enkaz birikimi sınırlayabilirsiniz. Örneğin, belirli bir derinlik dere yatağı yukarıda ama su yüzeyinin altında sonde yerleştirmek tortu birikimi sınırlamak için yardımcı olur. Telspar mesaj yakalar gibi büyük ağaçlar, çimenler, sonde temizlik vb benzer şekilde, sonde Telspar yazının aşağı tarafta yerleştirilmesi enkaz azaltır sırasında her alanı ziyaret daha kaliteli veri üretmek için yardımcı olabilir. Bakır örgü sensör görevlisiyle kaydırma tortu ve enkaz birikimi, girişim su bitkileri ve macroinvertebrates ve kirlenme azaltır.
Süre sonde ters yönde yerleştirilebilir ya da aşağı akım akış aşağı tarafta sonde askıya Telspar sonrası önerilir. Önyargısız ölçmek için gereksinim sonde sensörler için su hareket sensörü yüzeyler arasında olan veya hiç ayakta su. Yazısı (4,0 cm) ve sonrası delikler ince genişliği sağlamak su sensörü yüzeyler akar. Sonde sonrası ters yönde tarafında olduğunda, Ayrıca, suda yaşayan yabani ot ve bitki malzeme/enkaz sonde bekçi, bu çalışmada gözlemlediği gibi içine. Akış yukarı tarafta sonde yerleştirerek başka bir nöbetçi sensörler korur iken, sonde vücut hala enkaz/ahşap sonrası ters yönde tarafında tarafından zarar tehlikesi, olmasıdır. Hız ölçüm sonrası etkisi görsel olarak gözlemleyerek ve hız okuma ve sonrası olmayan karşılaştırarak test edilebilir. Bu iletişim kuralı, alan-hız sensörü Telspar sonrası yaklaşık 50 cm akıntıya karşı yapıldı ve Telspar sonrası varlığı hızı etkilemez mi.
Kalibrasyon siteye özgü koşullar altında sıklığını belirlemek önemlidir. Veri kalitesi altındaki ayarlama ve kaynakları aşırı ayarlama tarafından boşa gitmeyeceğini ödün değil bir dengedir. Bu çalışmada (Yani, sıcak, nemli tropikal iklim) tarım akarsu içinde laboratuvar kalibrasyon 2 haftada (şekil 6) yaz aylarında ve kış aylarında her 3 hafta yeterli. Ancak, sensörler sitesinde her hafta yaz aylarında temizlenmiştir.
Bir QAPP hazırlık kalite kontrol dahil olmak üzere tüm faaliyetler için proje öncesinde denetler, olası sorunları belirlemeye yardımcı olur, tutarlı ve düzgün çalışmaya devam ediyor ve daha kaliteli veri üretir. QAPP yordamda sağlanan yönergeleri izleyerek gereklidir.
Belgeleri olaylar veya dizüstü bilgisayarlar veya Fotoğraflar alışılmadık gözlemler çok önemlidir. Çoğu zaman, atipik olaylar için izleme sonuçlarını bağlıdır. Örneğin, (Örneğin, temizlik) seyrek olan bir akım (hendek), tarama artan deşarj olmadan da su örneği bulanıklık artar.
Emanet alan çalışmalarında yer alan personelin yanı sıra araç güvenliği, çok önemlidir. Güvenlik, sağlık ve sosyal yardım planı bir proje başlamadan önce icat. Bazı güvenlik endişeleri yılanlar, sıcaklık tehlikeler, sel, yüksek Rüzgar, sürüş koşulları, yıldırım, vb dahil lojistik ve önerilen öğeleri alan ziyaretleri sırasında almak için Tablo 1' de sunulmaktadır.
Nitrat ve amonyum (Yani, iyon-seçici elektrot) ölçmek için yeni teknoloji sınırlamalar bu onları kesin olarak çok düşük besin değerleri kadar ölçmek değil biridir. Sensörler çözünürlüğe 0.01 mg/L nitrat ve amonyum sensörleri için olmakla birlikte, doğruluğu okuma, ya da ilâ ± % 5 olan 2 mg/l , Bulanıklık, pH ve iletkenlik sensörleri doğruluğu ± 0.1 - 0.2 mg/L veya % 0,1 vardır; ± 1 - %3 400 NTU kadar; ± 0.2; ve ± 5 µS, anılan sıraya göre. Üstelik, belgili tanımlık yandaştocol erişilememesi nedeniyle sel sırasında takip etmek zordur.
Bu iletişim kuralı tarım havza test edildi iken, öyle aynı derecede diğer kara tarafından etkilenen havzaların incelemesi gibi etkinlikler, kullanma bu da diğer havzaların diğer bölgelerde uygulanabilir. Bu yöntem aynı zamanda birden fazla kirletici maddeler arasındaki etkileşimler değerlendirmede yararlı olur. Burada açıklanan yöntemi gelecekteki uygulamalar sensörler ve enkaz/tortu sonde tetikte birikimi kirlenme ile başa çıkmak için sensör ilerleme içerir; doğruluk ve kesinlik sensörler daha fazla iyileştirmeler; Kablosuz ağlar ve uzak veri aktarımını sunucularına geliştirilmesi; ve standart veri toplama sistemleri, veri yönetimi ve uygulamalar için daha büyük ağlar birikimi.

Su kalitesi izleme kirletici bir arsa veya bir alan için bir dönüm noktası arasında olabilir katkıda bulunan alanının boyutuna bağlı olarak farklı ölçeklerde kayma, konsantrasyonları hakkında bilgiler sağlar. Bu izleme, tek bir olay, bir gün, bir mevsim veya bir yıl gibi bir süre içinde yer alır. Su kalitesi, esas olarak besin (Örneğin, azot ve fosfor) ve tortu, ilgili izleme topladı bilgi-ebilmek var olmak kullanılmış-e: 1) hidrolojik süreçler ve taşıma ve dönüştürme akarsu, kirleticilerin anlamak Tarım drenaj hendekleri gibi; 2) bir dönüm noktası için besin ve sediment yükü azaltmak için ve su kalitesini artırmak için uygulanan yönetim uygulamalarını verimliliğini değerlendirmek; 3) su aşağı için tortu ve besin teslim değerlendirmek; ve 4) besin ve hidrolojik anlamak ve kirletici ulaşım ve dinamikleri zamansal ve mekansal ölçekler aralığında belirlemek kalite süreçleri su tortu modellenmesi geliştirmek.
Bu bilgileri sucul ekosistem restorasyon, sürdürülebilir planlama ve yönetimi ile su kaynakları1için önemlidir.
En sık kullanılan yöntem için besin ve tortu bir dönüm noktası izleme kapmak örnektir. Kapmak örnekleme doğru bir şekilde örnekleme2zamanda bir anlık konsantrasyon temsil eder. Sık örnekleme yapılırsa da kirletici konsantrasyonu zamanla bir varyasyon tasvir. Ancak, sık sık örnekleme yoğun ve pahalı, sık sık pratik2yapma zamanı. Ayrıca, altında kapmak örnekleme olabilir- veya örnekleme zaman2,3,4dışında gerçek kirletici konsantrasyonu gözünde çok büyütüyorsun. Sonuç olarak, böyle konsantrasyonları kullanılarak hesaplanan yük doğru olmayabilir.
Alternatif olarak, sürekli izlenmesi doğru ve zamanında bilgi su kalitesi gibi bir dakika, bir saat veya bir gün önceden belirlenen zaman aralığında sağlar. Kullanıcıların gereksinimlerine göre uygun zaman aralıkları seçebilirsiniz. Sürekli izlenmesi araştırmacılar, planlamacıları ve yöneticileri örnek toplama en iyi duruma getirmek sağlar; geliştirmek ve monitör zaman entegre ölçümleri, toplam en fazla günlük gibi yükler (TMDLs); su vücut eğlence kullanımını değerlendirmek; temel akış koşulları değerlendirmek; ve dağınık şekilde ve geçici kirleticiler sebep-sonuç ilişkileri belirlemek ve yönetim planı5,6geliştirmek için varyasyon değerlendirmek. Sürekli besin ve tortu izlemenin son zamanlarda artan ilgi gelişmeler nedeniyle bilgi işlem ve sensör teknolojisi, depolama aygıtları geliştirilmiş kapasitesi ve daha karmaşık işlemlerin çalışmaya artan veri gereksinimleri aldı 1 , 5 , 7. 700'den fazla su uzmanları küresel bir anketin, çok parametreli sondes kullanımı 2012 2002'den %61 %26 arttı ve 20225tarafından % 66'ya ulaşması bekleniyor. Aynı ankete katılanların % 72'verilerine karşılamak için kendi izleme ağ genişlemesi ihtiyacını5ihtiyacı belirtti. Merkezi izleme ağ sayısı ve 2012 yılında istasyonu izlenen değişkenlerin sayısını % 53 ve % 64, sırasıyla, 20225tarafından artırması bekleniyor.
Ancak, sürekli su kalitesi ve miktarı tarım havza izleme zor. Büyük yağış olayları tortu ve macrophytes yüksek tortu yük ve enkaz birikimi sensörler ve sondes katkıda bulunmak, silsin. Aşırı azot ve fosfor tarım alanlarına uygulanan ikinci tur makroskopik ve mikroskopik canlılar büyüme için ve özellikle yaz aylarında instream sensörleri ve sondes, kirlenme için ideal koşulları oluşturur. Kirlenme ve tortu birikimi sensörler başarısız, drift ve güvenilir olmayan veriler üretmek neden olabilir. Havza özelliklere göre (Örneğin, boyut, toprak, yamaç, vb. etkilenmiş gibi bu zorluklara rağmen ince zamansal çözünürlük (dakika başına düşük) olarak veri akış süreçleri ve nokta kaynak kirlenme, eğitim için gereklidir ) ve zamanlama ve yağış7yoğunluğunu. Dikkatli alan gözlem, sık sık kalibrasyon ve uygun temizlik ve bakım iyi kalitede veri sensörleri ve daha hassas zaman çözünürlükte bile sondes emin olabilirsiniz.
Burada, in situ sürekli iki tarım havza çok parametreli su kalite sondes, alan-hız ve basınç detektörler sensörleri ve autosamplers kullanarak izleme için bir yöntem tartışmak; alan bakım ve Kalibrasyon; ve veri işleme. Protokol içinde sürekli su kalitesi izleme yapılabilir bir yol gösterir. Protokol genellikle sürekli su kalitesi ve miktarı herhangi bir türünü veya boyutunu dönüm noktası izleme için geçerlidir.
Protokol kuzeydoğu Arkansas küçük hendek Havzası (HUC 080202040803, 53.4 km2 alan) ve alt St. Francis Havzası (HUC 080202030801, 23.4 km2 alan) gerçekleştirilmiştir. Bu iki havza Mississippi Nehri'nin kolları drenaj. Mississippi Nehri'nin kolları izlemek için bir ihtiyaç daha düşük Mississippi Nehri koruma Komitesi ve Körfez Meksika hipoksi görev gücü tarafından bir dönüm noktası yönetim planı geliştirmeye ve yönetiminden ilerlemesini kaydetmek için tespit edildi 8 , 9. Ayrıca, ABD Tarım Bakanlığı-doğal kaynakları koruma hizmeti (USDA-URM'leri), tarafından odak havzaların potansiyeli ve besin ve sediment kirliliği azaltmak için temel olarak bu havzaların karakterizedir su kalite10iyileştirilmesi. Alan kenar izleme bu havzaların eyalet çapında Mississippi Nehri Havzası sağlıklı bir dönüm noktası girişimi (MRBI) ağ11bir parçası olarak yürütülmektedir. Havza (Yani, site konumları, dönüm noktası özellikleri, vb) daha fazla bilgi Aryal ve Reba (2017)6temin edilmektedir. Kısacası, bırakıp giden küçük nehir havzası ağırlıklı olarak silt bereketli topraklar ve pamuk ve soya büyük bitkileri alt St. Francis Havzası ağırlıklı olarak Sharkey kil toprak ve pirinç ve soya büyük bitkileri vardır Oysa vardır. Her dönüm noktası in situ sürekli su miktarı ve kalitesi (Yani, deşarj sıcaklık, pH,, bulanıklık, iletkenlik, nitrat ve amonyum) izleme gerçekleştirildiği için bu iletişim kuralını kullanan mainstream üç istasyonları kirletici yükler ve hidrolojik süreçler kayma ve temporal değişkenlik anlıyorum. Ayrıca, haftalık su örnekleri toplanmış ve askıya alınan tortu co için analizncentration.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="812">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Multiparameter sonde</td>
			<td style="width:109px;">Hach Hydrolab</td>
			<td style="width:135px;">DS5X</td>
			<td style="width:419px;">measures temperature, pH, conductivity, dissolved oxygen, nitrate, ammonium, turbidity</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:149px;">Area velocity flow module and sensor</td>
			<td style="width:109px;">Teledyne Isco</td>
			<td style="width:135px;">2150</td>
			<td style="width:419px;">measures average stream velocity and flow depth, and calculates flow rate and total flow based on provided cross-section area of the ditch. Stored data can be downloaded directly to computer.</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Automatic portable water sampler</td>
			<td style="width:109px;">Teledyne Isco</td>
			<td style="width:135px;">ISCO 6712</td>
			<td style="width:419px;">automatically samples water in the set interval or in conjunction with flow module and sensor</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Pressure Transducer</td>
			<td style="width:109px;">In-situ</td>
			<td style="width:135px;">Rugged Troll 100</td>
			<td style="width:419px;">measures presure, level and temperature in the water. Stored data can be directly downloaded to the computer</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Portable flow meter</td>
			<td style="width:109px;">Flo-mate (Hach)</td>
			<td style="width:135px;">Marsh-McBirney 2000</td>
			<td style="width:419px;">For manual discharge measurement</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Battery, 12 v, rechargeable</td>
			<td style="width:109px;">UPG</td>
			<td style="width:135px;">UB 1270</td>
			<td style="width:419px;">To power sonde</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Battery, 12 v, rechargeable</td>
			<td style="width:109px;">Interstate Batteries</td>
			<td style="width:135px;">SRM 27</td>
			<td style="width:419px;">Lead acid battery to power autosampler</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Solar panel</td>
			<td style="width:109px;">Alt E</td>
			<td style="width:135px;">ALT20-12P</td>
			<td style="width:419px;">To recharge battery at the site</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">C-8 batteries</td>
			<td style="width:109px;"></td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;"></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Calibration standards</td>
			<td style="width:109px;">Hach or Fisher Scientific</td>
			<td style="width:135px;">mulitple</td>
			<td style="width:419px;">Standards of pH (4,7,10), conductivity (1412 uS/cm), nitrate (5 and 50 mg/L), ammonium (5 and 50 mg/L), and turbidity (50,100,200 NTU)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">High nitrate standard</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">013810HY</td>
			<td style="width:419px;">50 mg/L</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Low nitrate standard</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">013800HY</td>
			<td style="width:419px;">5 mg/L</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">High ammonium standard</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">002588HY</td>
			<td style="width:419px;">50 mg/L</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Low ammonium standard</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">002587HY</td>
			<td style="width:419px;">5 mg/L</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Turbidity standard</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td>R8819050-500G</td>
			<td style="width:419px;">50 NTU</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Turbidity standard</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td>88-061-6</td>
			<td style="width:419px;">100 NTU</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Turbidity standard</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td>R8819200500 C</td>
			<td style="width:419px;">200 NTU</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Potassium chloride salt pellets</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">005376HY</td>
			<td style="width:419px;">to maintain electrolyte for pH electrode</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Potassium chloride standard</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td style="width:135px;">5890-16</td>
			<td style="width:419px;">1412 us/cm</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Buffer solution, pH 4</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td style="width:135px;">SB99-1</td>
			<td style="width:419px;">for pH sensor calibration</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Buffer solution, pH 7</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td style="width:135px;">SB108-1</td>
			<td style="width:419px;">for pH sensor calibration</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Buffer solution, pH 10</td>
			<td style="width:109px;">Fisher scientific</td>
			<td style="width:135px;">SB116-1</td>
			<td style="width:419px;">for pH sensor calibration</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Silicon sealant</td>
			<td style="width:109px;">Hach</td>
			<td style="width:135px;">00298HY</td>
			<td style="width:419px;">For sealing sensor battery cover water tight</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">All purpose cleaner</td>
			<td style="width:109px;">Sunshine Makers Inc</td>
			<td style="width:135px;">Simple green</td>
			<td style="width:419px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Wipes</td>
			<td style="width:109px;">Kimberly-Clark</td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">L-bracket</td>
			<td style="width:109px;"></td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;"></td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:149px;">Telsbar post</td>
			<td style="width:109px;">Unistrut Service Company</td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;">Secure sensors and sondes in the stream</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Steel wire</td>
			<td style="width:109px;"></td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;">supend sonde and PT sensor</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Carabiner</td>
			<td style="width:109px;"></td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;">supend sonde and PT sensor</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Allen wrench</td>
			<td style="width:109px;"></td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:149px;">Copper wire mesh</td>
			<td style="width:109px;">Bird B Gone</td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;">Rodent and bird control copper mesh roll</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:149px;">Adhesive Tape</td>
			<td style="width:109px;">Agri Drain Corporation</td>
			<td style="width:135px;"></td>
			<td style="width:419px;">Tile tape, works in wet and cold weather</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

continuous instream monitoring of nutrients and sediment in agricultural watersheds

Kirletici konsantrasyonu ve havza içinde yük önemli ölçüde zaman ve mekan ile değişebilir. Su kaynaklarında kirleticilerin büyüklüğü hakkında doğru ve zamanında bilgi kirletici yükler sürücüleri anlamak için ve bilinçli su kaynak yönetimi kararları için bir önkoşuldur. Yaygın olarak kullanılan "örnekleme yakala" yöntemi (Yani, bir anlık konsantrasyon) örnekleme zamanında kirleticiler konsantrasyonları sağlar ve altında olabilir- veya kirletici konsantrasyonu ve yükleri overpredict. Sürekli besin ve tortu izlemenin son gelişmeler nedeniyle daha fazla dikkat aldı bilgisayar, teknoloji ve depolama aygıtları algılama. Bu iletişim kuralı, sensörler, sondes ve araçları situ içinde nitrat, amonyum, bulanıklık, pH, iletkenlik, sıcaklık ve çözünmüş oksijen () sürekli olarak izlemek ve iki akarsu (hendek) üzerinden yükler hesaplamak için kullanımını gösterir iki tarım havza. Uygun kalibrasyon, bakım ve işletme sensörler ve sondes ile iyi bir su kalitesi veri kirlenme ve enkaz birikmesi gibi zorlu koşullar üstesinden tarafından elde edilebilir. Bu yöntem da irili ufaklı havza içinde kullanılan ve tarım, ormanlık ve/veya kentsel arazi tarafından karakterize.

Aryal ve Reba (2017) yayında taşıma ve dönüştürme besin ve tortu iki küçük tarım havza6çalışmaya bu protokolün kullanılmış olduğunu. Bu iletişim kuralı gelen ek sonuçlar aşağıda açıklanmıştır.
Yağış-akış su kalite ilişkileri:
Sürekli izlenmesi gücü 15dk veri (şekil 2A) kullanarak kullanıcıların yağış, ikinci tur ve bulanıklık, arasındaki ilişki gibi neden-sonuç ilişkileri incelemek için iyi zaman çözünürlüğü seçebilirsiniz değildir. Yağış veri Havadurumu İstasyonları (www.weather.astate.edu), bir hendek küçük nehir havzası ve diğer 6.3 mil uzakta alt St. Francis Havzası içinde indirilen. 00: 00'dan 09:00 7/22 ' 25,4 mm yağış toplam oluştu. Yağış saat 00:00 17:45 7/22 4.89 m3/s için 0,71 m3/s deşarj arttı. Büyük olasılıkla yağış kayma değişkenliği ve akışını çoğunluğu katkıda pirinç ve soya alanları drenaj şekillerinin bağlı karşılaşma sırasında birden çok yerel deşarj zirveleri vardı. Alt St. Francis Havzası satır bitkileri, öncelikle soya ve pirinç alanında yaklaşık % 94 vardı. Yavaş yavaş deşarj yatışmış gibi başka bir 14-mm yağmur olay 7/23 tarihinde 07: 00'de oluştu ve 5 h için sürdü. Sonuç olarak, başka bir artış akıntı ölçüldü.
Beklendiği gibi yağmur olay takip ve yavaş yavaş yatıştı deşarj (şekil 2A) ile bulanıklık arttı. Bulanıklık 13 NTU 23:34 tarihinde 7/21 için 409 NTU 02:04 tarihinde 7/23 arttı. En yüksek bulanıklık hidrograf artan akıntı bölümü sırasında elde edildi. Toprak parçacıklar tarım alanlarından yıkanmış ilk floş nedeniyle büyük olasılıkla oldu. Akıntı gibi ile bulanıklık Ayrıca iki doruklarına temizleyin gösterdi.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig2.jpg"> 
Şekil 2. Yağış, basma ve su kalitesi bir olay olarak alt St. Francis havzasında, tarımsal bir dönüm noktası çeşidi. 
(A) yağış, basma ve bulanıklık. (B) nitrat, amonyum ve 7/26 7/21 iletkenlik. Havza bitkileri çoğunluğu soya ve pirinç vardı. Yağış, basma ve bulanıklık araziler 60-, 15-ve 15dk veri, sırasıyla dayanmaktadır. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
Benzer şekilde, nitrat, amonyum ve iletkenlik varyasyonlarla ikinci tur ve zaman (şekil 2B) gösterdi. İkinci Tur olay sırasında nitrat konsantrasyonu seyreltme etkisi nedeniyle azaltmak veya alanlardan konsantre ikinci tur karıştırılması nedeniyle artırmak. Kabul zaman dilimi içinde nitrat 7/22 tarihinde 02:04 at 4.52 mg/L kadar artmış ve yavaş yavaş azaldı. Nitrat en yoğun olarak son uygulanan ilk floş akış ile çakıştı ama kullanılmayan çözünen azot yıkadı. İkinci en yüksek akıntı ile ikinci en yüksek nitrat konsantrasyonunun denk ama ilk zirve daha düşük yoğunluklu vardı. Bu ilk floş tarafından kolayca çözünen azot Silinerek geçiş nedeniyle muhtemeldir. Nitrat doruklarına şekli büyüklüğü arasında farklılıklara rağmen her iki olay sırasında benzer.
Ortalama amonyum konsantrasyonu 0.80 mg/L, pirinç tarlaları katkı nedeniyle büyük olasılıkla oldu. Amonyum konsantrasyonu iki deşarj zirveleri (artış akıntı artmışYani ) ile biraz farklı. Ancak, amonyum konsantrasyonu ile ikinci deşarj en yüksek artış ile ilk deşarj zirve, daha az nitrat (şekil 2B) aynı nedenlerle oldu. Nitrat gibi ile akıntı doruğa önce amonyum konsantrasyonu yükseldi.
İletkenlik döneminde 93-495 µS/cm arasında değişiyordu. Taburcu etmek için ters bir ilişki gösterdi iletkenlik (şekil 2A ve 2B) (Yani, iletkenlik temel akış sırasında yüksek ve akış bir artış ile her iki tepe deşarj sırasında düşmüştür). Nitrat ve amonyum temel koşullarında daha yüksek olmasına rağmen en yüksek deşarj sırasında su iletkenliği azalmıştır bu yana nitrat ve amonyum su iletkenliği, büyük olasılıkla küçük katkıda edildi. Daha düşük iletkenlik vardır, yağmur suyu seyreltme için su akışı daha düşük iletkenlik katkısı olabilir.
PH, sıcaklık ve diurnal varyasyonları sonde sonuçları (şekil 3) tarafından açıkça gösterilmiştir. Sıcaklık 7/10 24.6 ° c 7/9 - 36.1 çeşitli. Su sıcaklık akışı 06:00-07:00 ve en yüksek 17:00-18:00 itibariyle en düşük oldu.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig3.jpg"> 
Şekil 3. PH, sıcaklık ve alt St. Francis Havzası, bir tarım Havzası akış bölümünde DO diurnal varyasyonu. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
Çözünmüş oksijen 06:00 ile gece yarısından itibaren en düşük. Bitkilerin fotosentez etkinliği gündoğumu sonra Başlarken, 15:34 7/10 (11.21 mg/L, %159.9 doygunluk) 16:19 7/9 (9.98 mg/L, %144.9 doygunluk) numaraya kadar DO giderek arttı. DO sürekli gece yarısına kadar azalmış ve sabit kaldı. Bakteri, küf ve yosun solunum, fotosentez, Pluto ve azotlu oksidasyon ve sıcaklık büyük olasılıkla18diurnal varyasyonu etkilenen.
PH 7,4 ve 7/9-7/10 7.8 arasında değişmekteydi. PH 17:34 7/9 (7.78) ve at 17:04 7/10 (7,77) en yüksek. PH diurnal varyasyon Ayrıca solunum, fotosentez ve pH azalır, karbon dioksit, fotosentez sırasında kaldırılır ve solunum sırasında su sistemlerinde eklenir kapasitesi, arabelleğe alma oranı tarafından etkilendi.
Şekil 2 ve şekil 3, uzun bir süre içinde ölçülen gösterilen konsantrasyonları (Yani, bir ay, sezon, yıl) nasıl su kalitesi doğal veya yönetilen koşullar altında zamanla değişiklikler üzerinde bilgi sağlayabilir.
TempoRAL (aylık) varyasyon kirletici yükler:
Zamansal değişim akışının bir bölümünde farklı zaman ölçekler üzerinde okudu olabilir. Küçük nehir hendek Havzası, kuzeydoğu Arkansas, küçük bir tarım havza, aylık değişim azot ve tortu kayıp (şekil 4) yıl boyunca bir dönüm noktası, bir desen ortaya koydu. Kirletici yükler yaz başlarında yüksek olduğunu ve geç düşmek. Eylül ve Ekim aylarında düşük kirletici yükleme, ağırlıklı olarak düşük akış nedeniyle ile karakterize. SSC Kasım ve Aralık ayında son zamanlarda hasat ve rahatsız alanlarına yüksek yağış nedeniyle yüksek. Verileri Ayrıca günlük yük önemli ölçüde değişik yağış olayları tarafından tahrik edildi beri çeşitleri çok yüksek olduğunu gösterdi. Yüksek yükler sırasında geç sonbaharda (Kasım ve Aralık) gösterdi besin azaltma programları onlar Kasım/Aralık yük azaltılması üzerinde durulacak daha etkili olabilir. Sonuç olarak, kapak bitkileri19, kullanımı gibi kışın kirleticilerin kaybını azaltmak teknikleri havza yönetimi programlarında dikkate alınmalıdır.
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig4.jpg"> 
Şekil 4. Nitrat, amonyum ve Little Nehri Outlet, SSC yük (kg/d) aylık değişim Havzası bırakıp giden. Medyan ± interquartile aralığı değerlerdir. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
Mekansal varyasyon kirletici yükler:
Bir dönüm noktası içinde birden çok istasyonları seçilirse protokol verileri ek olarak zamansal değişimleri kayma çeşitleri için de sağlar. Kirletici su aşağı ilerledikçe belirgin nitrat ve amonyum yükleri artan bir tarım Havzası (şekil 5) gösterisinde yükler. 9.6 kg/ha nitrat her yıl kaybına içinde 8-14 kg/ha yılda benzer toprak uç20küçük tarım havza içinde bildirilen Missouri'de aralığı. Bu tür bilgiler instream su yönetimi uygulamaları ve diğerleri arasında kirletici ulaşım etkinliğini değerlendirmek için kullanılabilir.
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig5.jpg"> 
Şekil 5. Nitrat ve amonyum taşıma küçük hendek Havzası. Akıntıya karşı yarı yolda at değiştirilmez ve aşağı akım siteleri yerleşmişti yaklaşık 2 km dışında. Ağustos 2015 için ortalama günlük ortalama ± standart hatasını değerlerdir. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig5large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
Sensör kirlenme ve tortu birikimi:
Tarım havza içinde besin, azot ve fosfor, yüksek konsantrasyonlarda akış su gibi varlığı biyolojik kirlenme belirli bir sıcaklıkta gerçekleştiği hızı hızlandırabilir. Ayrıca, ikinci tur su tilled alanları ve erozyona uğramış su yolları yüksek tortu yükleri taşıyabilir. Yüksek tortu yük sensörü ve sonde yüzeyler, tortu parçacıkların birikimi ve tortu birikimi yol açabilir. Böyle kirlenme ve tortu birikimi drift ve tutarsız sonuçlar neden olabilir.
Gündüz varyasyon yapmak azalmış kadar 7/15, 7/16 sensör sitesinde temizlenmiş ve aniden kirlenme nedeniyle 13 veya 14 gün sonra (şekil 6) azalma sonra arttı. Şekil 7' de büyüme ve elde edilen mikroorganizmalar sonde yüzeylerinde birikimi görülebilir. Kirlenme nerede mendil veya fırçalar değil temiz yüzeyler üzerinde ciddi. Tortu birikimi etkisi okuma bulanıklık (şekil 8) 12/26 tarihinde görülmüştür. Yağış 12/23 ve 12/25 artan bulanıklık ilâ 1595 NTU ve 1073 NTU. Akıntı akışında azalma bir kez bulanıklık azalmıştır. Ancak, 12/26 büyük yağmur olay bulanıklık 3000 NTU üst sınırına ulaşmak neden oldu. Okuma bulanıklık 3000 NTU sonde tetikte enkaz birikimi ve yabani otlar ve bitkiler Telspar yayında varlığı nedeniyle, sabit kalmıştır. Enkaz birikmiş kez, bulanıklık okuma (3000 NTU 15 dk 50'den az NTU aniden değişti düzensizYani ) vardı ve yanlış. Bu nedenle, 12/29 12/26 bulanıklık verilerden iyi kalitede değildir.
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig6.jpg"> 
Şekil 6. Drift do Sonde Stream iki hafta boyunca zirvede kaldı sonra sensör okuma. Kalibrasyon sonra sonde 7/8 tarihinde yüklendi ve drift 7/22 tarihinde başladı. 7/21 sonra okuma sensör drift normalden daha düşük bir sonuçlandı. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig6large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig7.jpg"> 
Şekil 7. Kirlenme bir fırça ve silecek silme sonra sensör yüzeyler (solda) ve temiz algılama yüzeyleri (sağda) sensörler üzerinde gösterilen görüntüler. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig7large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56036/56036fig8.jpg"> 
Şekil 8. Bulanıklık (NTU) önce ve sonra tortu birikimi Sonde Muhafız akışında. Yağış miktarı (mm) ikincil y ekseni üzerinde görüntülenir. Bulanıklık 12/16, 12/23 ve 12/25 üzerinde yağış için mükemmel bir tepki gösterdi. Ancak, 12/26 oluşturulan tortu birikimi sonde muhafız ve bulanıklık okunma 12/26 sonra büyük yağış olay vardı hatalı (çoğunlukla 3000 NTU) ve düzensiz. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56036/56036fig8large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td colspan="2"><s></s></td></tr></tbody></table>Trong > öğe listesi
			<td colspan="4">Madde listesi</td>
			<td>Onay</td>
		
		<tr>
			<td colspan="2" rowspan="5">Belgeler</td>
			<td colspan="4">QAPP (kalite güvence proje planı)</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Velayet sayfaları zinciri</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Alan defter</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Navigasyon haritalar/GPS</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Kalem, Marker, etiket teyp</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2" rowspan="8">Emanet</td>
			<td colspan="4">Güneş kremi/güneş gözlüğü</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Eşekarısı sprey</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">İlk yardım çantası</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">İçme suyu</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">İletişim (cep telefonu)</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Kişisel koruyucu ekipman-Wader, lastik çizme, eldiven, şapka</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">İp ve bağlantı</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Antiseptik el yıkama</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2" rowspan="3">Örnek toplama, depolama, taşıma</td>
			<td colspan="4">Soğutucu ve buz</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Örnek şişe ve kapak</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Teyp etiketleme</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2" rowspan="3">Sensör/araçları</td>
			<td colspan="4">Haberleşme Kablosu</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Dış pillerin dolu</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Alan dizüstü</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2" rowspan="4">Sonde</td>
			<td colspan="4">İletişim kablosu</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">'C' pil</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Fırça ve sabun</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="4">Alan dizüstü</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2">Diğer</td>
			<td colspan="4">Araç kutusu (vida sürücüleri, volt metre, ZIP bağları, İngiliz anahtarı,...)</td>
			<td></td>
		</tr>
	

Tablo 1. Öğelerin listesi örnek su ve onarım alanı ziyaret için tavsiye ve sensörler korumak.

Watch this Scientific Journal Video about Continuous Instream Monitoring of Nutrients and Sediment in Agricultural Watersheds at JoVE.com

Tarımsal Havzalarda Besin Maddeleri ve Tortuların Sürekli Akış İçi İzlemesi | Çevre | Video

Continuous Instream Monitoring of Nutrients and Sediment in Agricultural Watersheds

Teknoloji ve son kullanıcı beklentileri artış ilerlemesi ile ihtiyaç ve kirletici yükü tahmini için daha yüksek zamansal çözünürlük veri kullanımı artmıştır. Bu iletişim kuralı sürekli situ su kalitesi izleme kaynak yönetim kararları bilinçli su için daha yüksek zamansal çözünürlük verileri elde etmek için bir yöntem açıklanır.

Besin ve tortu tarım havza içinde sürekli Instream izleme

Pollutant concentrations and loads in watersheds vary considerably with time and space. Accurate and timely information on the magnitude of pollutants in ...

continuous-instream-monitoring-nutrients-sediment-agricultural

Nanyang Technological University

Research

Education

JoVE Journal

JoVE Core

Biology

Environment

Ecology

Biodiversity and Conservation

SCIENTISTS IN ACTION

11.1K Görüntüleme.  Oak Ridge Institute of Science and Education (ORISE). Teknoloji ve son kullanıcı beklentileri artış ilerlemesi ile ihtiyaç ve kirletici yükü tahmini için daha yüksek zamansal çözünürlük veri kullanımı artmıştır. Bu iletişim kuralı sürekli situ su kalitesi izleme kaynak yönetim kararları bilinçli su için daha yüksek zamansal çözünürlük verileri elde etmek için bir yöntem açıklanır.

Video: Continuous Instream Monitoring of Nutrients and Sediment in Agricultural Watersheds

Measuring Fluxes of Mineral Nutrients and Toxicants in Plants with Radioactive Tracers

Unidirectional influx and efflux of nutrients and toxicants, and their resultant net fluxes, are central to the nutrition and toxicology of plants. Radioisotope tracing is a major technique used to measure such fluxes, both within plants, and between plants and their environments. Flux data obtained with radiotracer protocols can help elucidate the capacity, mechanism, regulation, and energetics of transport systems for specific mineral nutrients or toxicants, and can provide insight into compartmentation and turnover rates of subcellular mineral and metabolite pools. Here, we describe two major radioisotope protocols used in plant biology: direct influx (DI) and compartmental analysis by tracer efflux (CATE). We focus on flux measurement of potassium (K+) as a nutrient, and ammonia/ammonium (NH3/NH4+) as a toxicant, in intact seedlings of the model species barley (Hordeum vulgare L.). These protocols can be readily adapted to other experimental systems (e.g., different species, excised plant material, and other nutrients/toxicants). Advantages and limitations of these protocols are discussed.

In planta measurement of nutrient and toxicant fluxes is essential to the study of plant nutrition and toxicity. Here, we cover radiotracer protocols for influx and efflux determination in intact plant roots, using potassium (K+) and ammonia/ammonium (NH3/NH4+) fluxes as examples. Advantages and limitations of such techniques are discussed.

Radyoaktif izleyiciler ile Bitkilerde Mineral Besin ve Toksikantların Değişimler Ölçme

Unidirectional influx and efflux of nutrients and toxicants, and their resultant net fluxes, are central to the nutrition and toxicology of plants. ...

Çevre

Sediment Core Sectioning and Extraction of Pore Waters under Anoxic Conditions

We demonstrate a method for sectioning sediment cores and extracting pore waters while maintaining oxygen-free conditions. A simple, inexpensive system is built and can be transported to a temporary work space close to field sampling site(s) to facilitate rapid analysis. Cores are extruded into a portable glove bag, where they are sectioned and each 1-3 cm thick section (depending on core diameter) is sealed into 50 ml centrifuge tubes. Pore waters are separated with centrifugation outside of the glove bag and then returned to the glove bag for separation from the sediment. These extracted pore water samples can be analyzed immediately. Immediate analyses of redox sensitive species, such as sulfide, iron speciation, and arsenic speciation indicate that oxidation of pore waters is minimal; some samples show approximately 100% of the reduced species, e.g. 100% Fe(II) with no detectable Fe(III). Both sediment and pore water samples can be preserved to maintain chemical species for further analysis upon return to the laboratory.

A protocol for sectioning sediment cores and extracting pore waters under anoxic conditions in order to permit analysis of redox sensitive species in both solids and fluids is presented.

Anoksik Koşullarında Tortu Çekirdek Kesit ve Gözenek Waters Ekstraksiyon

We demonstrate a method for sectioning sediment cores and extracting pore waters while maintaining oxygen-free conditions. A simple, inexpensive system is ...

Characterization and Application of Passive Samplers for Monitoring of Pesticides in Water

Five different water passive samplers were calibrated under laboratory conditions for measurement of 124 legacy and current used pesticides. This study provides a protocol for the passive sampler preparation, calibration, extraction method and instrumental analysis. Sampling rates (RS) and passive sampler-water partition coefficients (KPW) were calculated for silicone rubber, polar organic chemical integrative sampler POCIS-A, POCIS-B, SDB-RPS and C18 disk. The uptake of the selected compounds depended on their physicochemical properties, i.e., silicone rubber showed a better uptake for more hydrophobic compounds (log octanol-water partition coefficient (KOW) &#62; 5.3), whereas POCIS-A, POCIS-B and SDB-RPS disk were more suitable for hydrophilic compounds (log KOW &#60; 0.70).

A protocol about the characterization and application of five different passive sampling devices is presented.

Suda Pestisitlerin İzleme Karakterizasyonu ve Pasif Numune Uygulama

Five different water passive samplers were calibrated under laboratory conditions for measurement of 124 legacy and current used pesticides. This study ...

The Benthic Exchange of O2, N2 and Dissolved Nutrients Using Small Core Incubations

The measurement of sediment-water exchange of gases and solutes in aquatic sediments provides data valuable for understanding the role of sediments in nutrient and gas cycles. After cores with intact sediment-water interfaces are collected, they are submerged in incubation tanks and kept under aerobic conditions at in situ temperatures. To initiate a time course of overlying water chemistry, cores are sealed without bubbles using a top cap with a suspended stirrer. Time courses of 4-7 sample points are used to determine the rate of sediment water exchange. Artificial illumination simulates day-time conditions for shallow photosynthetic sediments, and in conjunction with dark incubations can provide net exchanges on a daily basis. The net measurement of N2 is made possible by sampling a time course of dissolved gas concentrations, with high precision mass spectrometric analysis of N2:Ar ratios providing a means to measure N2 concentrations. We have successfully applied this approach to lakes, reservoirs, estuaries, wetlands and storm water ponds, and with care, this approach provides valuable information on biogeochemical balances in aquatic ecosystems.

The Benthic Exchange of O2, N2 and Dissolved Nutrients Using Small Core Incubations

Here, we present small core incubations for the measurement of sediment-water gas and solute exchange. These will provide reliable measurements of sediment-water exchange that assess the role of sediment in influencing biological and biogeochemical processes in aquatic ecosystems.

O Bentik Değişim<sub&gt; 2</sub&gt; K<sub&gt; 2</subKüçük Çekirdek KUluçkalar Kullanma&gt; ve Çözünmüş Besinler

The measurement of sediment-water exchange of gases and solutes in aquatic sediments provides data valuable for understanding the role of sediments in ...

Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonate (CaCO3) profiles. The objective is to describe a simple conceptual model and detailed protocol for repeatable field and laboratory measurements of these quantities. Here, accurate elevation is measured using a ground-based differential global positioning system (GPS); other data acquisition methods could be applied to the same basic method. Soil samples are collected from prescribed depth intervals and analyzed in the lab using an efficient and precise modified pressure-calcimeter method for quantitative analysis of inorganic carbon concentration. Standard statistical methods are applied to point data, and representative results show significant correlations between changes in soil surface layer CaCO3 and changes in elevation consistent with the conceptual model; CaCO3 generally decreased in depositional areas and increased in erosional areas. Maps are derived from point measurements of elevation and soil CaCO3 to aid analyses. A map of erosional and depositional patterns at the study site, a rain-fed winter wheat field cropped in alternating wheat-fallow strips, shows the interacting effects of water and wind erosion affected by management and topography. Alternative sampling methods and depth intervals are discussed and recommended for future work relating soil erosion and deposition to soil CaCO3.

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonates. Repeatable methods for field and laboratory measurements of these quantities and data analysis methods are described here.

Ölçme ve toprak erozyon ve toprak karbonat konsantrasyonları tarım Yönetimi'nin altında ilgili ifade eşleme

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes ...

Continuous Hydrologic and Water Quality Monitoring of Vernal Ponds

Vernal ponds, also referred to as vernal pools, provide critical ecosystem services and habitat for a variety of threatened and endangered species. However, they are vulnerable parts of the landscapes that are often poorly understood and understudied. Land use and management practices, as well as climate change are thought to be a contribution to the global amphibian decline. However, more research is needed to understand the extent of these impacts. Here, we present methodology for characterizing a vernal pond's morphology and detail a monitoring station that can be used to collect water quantity and quality data over the duration of a vernal pond's hydroperiod. We provide methodology for how to conduct field surveys to characterize the morphology and develop stage-storage curves for a vernal pond. Additionally, we provide methodology for monitoring the water level, temperature, pH, oxidation-reduction potential, dissolved oxygen, and electrical conductivity of water in a vernal pond, as well as monitoring rainfall data. This information can be used to better quantify the ecosystem services that vernal ponds provide and the impacts of anthropogenic activities on their ability to provide these services.

Understanding the ecosystem services and processes provided by vernal ponds and the impacts of anthropogenic activities on their ability to provide these services requires intensive hydrologic monitoring. This sampling protocol using in-situ monitoring equipment was developed to understand the impact of anthropogenic activities on water levels and quality.

Sürekli hidrolojik ve su kalitesi Vernal havuz izleme

Vernal ponds, also referred to as vernal pools, provide critical ecosystem services and habitat for a variety of threatened and endangered species. ...

The Hawaii Protocol for Scientific Monitoring of Coffee Berry Borer: a Model for Coffee Agroecosystems Worldwide

Coffee berry borer (CBB) is the most devastating insect pest for coffee crops worldwide. We developed a scientific monitoring protocol that is aimed at capturing and quantifying the dynamics and impact of this invasive insect pest as well as the development of its host plant across a heterogeneous landscape. The cornerstone of this comprehensive monitoring system is timely georeferenced data collection on CBB movement, coffee berry infestation, mortality by the fungus Beauveria bassiana, and coffee plant phenology via a mobile electronic data recording application. This electronic data collection system allows field records to be georeferenced through built-in global positioning systems, and is backed by a network of weather stations and records of farm management practices. Comprehensive monitoring of CBB and host plant dynamics is an essential part of an area-wide project in Hawaii to aggregate landscape-level data for research to improve management practices. Coffee agroecosystems in other parts of the world that experience highly variable environmental and socioeconomic factors will also benefit from implementing this protocol, in that it will drive the development of customized integrated pest management (IPM) to manage CBB populations.

Comprehensive monitoring of coffee berry borer and host plant dynamics is essential for aggregating landscape-level data to improve management of this invasive pest. Here, we present a protocol for scientific monitoring of coffee berry borer movement, infestation, mortality, coffee plant phenology, weather, and farm management via a mobile electronic data recording application.

Bilimsel kahve Berry matkap izleme Hawaii Protokolü: bir Model için kahve Agroecosystems dünya çapında

Coffee berry borer (CBB) is the most devastating insect pest for coffee crops worldwide. We developed a scientific monitoring protocol that is aimed at ...

The Plant Infection Test: Spray and Wound-Mediated Inoculation with the Plant Pathogen Magnaporthe Grisea

Plants possess a powerful system to defend themselves against potential threats by pathogenic fungi. For agriculturally important plants, however, current measures to combat such pathogens have proved too conservative and, thus, not sufficiently effective, and they can potentially pose environmental risks. Therefore, it is extremely necessary to identify host-resistance factors to assist in controlling plant diseases naturally through the identification of resistant germplasm, the isolation and characterization of resistance genes, and the molecular breeding of resistant cultivars. In this regard, there is need to establish an accurate, rapid, and large-scale inoculation method to breed and develop plant resistance genes. The rice blast fungal pathogen Magnaporthe grisea causes severe disease symptoms and yield losses. Recently, M. grisea has emerged as a model organism for studying the mechanisms of plant-fungal pathogen interactions. Hence, we report the development of a plant virulence test method that is specific for M. grisea. This method provides for both spray inoculation with a conidial suspension and wounding inoculation with mycelium cubes or droplets of conidial suspension. The key step of the wounding inoculation method for detached rice leaves is to make wounds on plant leaves, which avoids any interference caused by host penetration resistance. This spray/wounding protocol contributes to the rapid, accurate, and large-scale screening of the pathotypes of M. grisea isolates. This integrated and systematic plant infection method will serve as an excellent starting point for gaining a broad perspective of issues in plant pathology.

The Plant Infection Test: Spray and Wound-Mediated Inoculation with the Plant Pathogen Magnaporthe Grisea

Here, we present a protocol to test plant virulence with the plant pathogen Magnaporthe grisea. This report will contribute to the large-scale screening of the pathotypes of fungi isolates and serve as an excellent starting point for understanding the resistant mechanisms of plants during molecular breeding.

Bitki enfeksiyon Test: Sprey ve bitki patojeni Magnaporthe Grisea ile aşı yara-aracılı

Plants possess a powerful system to defend themselves against potential threats by pathogenic fungi. For agriculturally important plants, however, current ...

Estimating Sediment Denitrification Rates Using Cores and N2O Microsensors

Denitrification is the primary biogeochemical process removing reactive nitrogen from the biosphere. The quantitative evaluation of this process has become particularly relevant for assessing the anthropogenic-altered global nitrogen cycle and the emission of greenhouse gases (i.e., N2O). Several methods are available for measuring denitrification, but none of them are completely satisfactory. Problems with existing methods include their insufficient sensitivity, and the need to modify the substrate levels or alter the physical configuration of the process using disturbed samples.This work describes a method for estimating sediment denitrification rates that combines coring, acetylene inhibition, and microsensor measurements of the accumulated N2O. The main advantages of this method are a low disturbance of the sediment structure and the collection of a continuous record of N2O accumulation; these enable estimates of reliable denitrification rates with minimum values up to 0.4-1 &#181;mol N2O m-2 h-1. The ability to manipulate key factors is an additional advantage for obtaining experimental insights. The protocol describes procedures for collecting the cores, calibrating the sensors, performing the acetylene inhibition, measuring the N2O accumulation, and calculating the denitrification rate. The method is appropriate for estimating denitrification rates in any aquatic system with retrievable sediment cores. If the N2O concentration is above the detection limit of the sensor, the acetylene inhibition step can be omitted to estimate the N2O emission instead of denitrification. We show how to estimate both actual and potential denitrification rates by increasing nitrate availability as well as the temperature dependence of the process. We illustrate the procedure using mountain lake sediments and discuss the advantages and weaknesses of the technique compared to other methods. This method can be modified for particular purposes; for instance, it can be combined with 15N tracers to assess nitrification and denitrification or field in situ measurements of denitrification rates.

Estimating Sediment Denitrification Rates Using Cores and N2O Microsensors

This method estimates sediment denitrification rates in sediment cores using the acetylene inhibition technique and microsensor measurements of the accumulated N2O. The protocol describes procedures for collecting the cores, calibrating the sensors, performing the acetylene inhibition, measuring the N2O accumulation, and calculating the denitrification rate.

Çekirdek ve N2O Microsensors kullanarak tahmin tortu denitrifikasyon oranları

Denitrification is the primary biogeochemical process removing reactive nitrogen from the biosphere. The quantitative evaluation of this process has ...

Two-Dimensional Visualization and Quantification of Labile, Inorganic Plant Nutrients and Contaminants in Soil

We describe a method for two-dimensional (2D) visualization and quantification of the distribution of labile (i.e., reversibly adsorbed) inorganic nutrient (e.g., P, Fe, Mn) and contaminant (e.g., As, Cd, Pb) solute species in the soil adjacent to plant roots (the &#8216;rhizosphere&#8217;) at sub-millimeter (~100 &#181;m) spatial resolution. The method combines sink-based solute sampling by the diffusive gradients in thin films (DGT) technique with spatially resolved chemical analysis by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS). The DGT technique is based on thin hydrogels with homogeneously distributed analyte-selective binding phases. The variety of available binding phases allows for the preparation of different DGT gel types following simple gel fabrication procedures. For DGT gel deployment in the rhizosphere, plants are grown in flat, transparent growth containers (rhizotrons), which enable minimal invasive access to a soil-grown root system. After a pre-growth period, DGT gels are applied to selected regions of interest for in situ solute sampling in the rhizosphere. Afterwards, DGT gels are retrieved and prepared for subsequent chemical analysis of the bound solutes using LA-ICP-MS line-scan imaging. Application of internal normalization using 13C and external calibration using matrix-matched gel standards further allows for the quantification of the 2D solute fluxes. This method is unique in its capability to generate quantitative, sub-mm scale 2D images of multi-element solute fluxes in soil-plant environments, exceeding the achievable spatial resolution of other methods for measuring solute gradients in the rhizosphere substantially. We present the application and evaluation of the method for imaging multiple cationic and anionic solute species in the rhizosphere of terrestrial plants and highlight the possibility of combining this method with complementary solute imaging techniques.

This protocol presents a workflow for sub-mm 2D visualization of multiple labile inorganic nutrient and contaminant solute species using diffusive gradients in thin films (DGT) combined with mass spectrometry imaging. Solute sampling and high-resolution chemical analysis are described in detail for quantitative mapping of solutes in the rhizosphere of terrestrial plants.