Bu çalışma Ulusal Sağlık Enstitüleri İntramural Araştırma Programı (NIH), Ulusal Diyabet Enstitüsü ve Sindirim ve Böbrek Hastalıkları (NIDDK) tarafından desteklenmiştir. Biz 3D baskı ile ilgili yardım için Gereçleri NIH Bölüm ve NIH Kütüphanesi teşekkür ederiz.

NOT: Bu protokol, özellikle Malzeme Tablo adlı bileşenler için yazılmıştır. ve listelenen aksesuarları: benzer işlevselliği başka donanım kullanılarak elde edilebilir olsa da, FED Arduino Pro mikrodenetleyici (mikro bundan adlandırılır) için programlanmıştır. Diğer mikrodenetleyiciler eşit derecede iyi çalışabilir, ancak onları destekleyecek kodunu değiştirmek için kullanıcı gerektirir. Çevrimdışı veri analizi Python programlama dili kullanılarak kodlandı. 1. Hazırlık ve Yazılım Yükleme <ol><li> FED (: https://github.com/KravitzLab/FED/tree/master/doc~~pobj at Tablo 1 andFed Github BoM.xlxs bakınız) inşa etmek için gerekli elektronik bileşenler tedarik. NOT: Alternatif tedarikçileri, bu masada birçok yerinde kullanılabilir onlar eşdeğer özelliklere sahip sağladı. </li><li> (: Https://github.com/KravitzLab/FED/wiki/3D-Printed-Components mevcut Şekil 1) Tüm 3D tasarlanmış bileşenleri yazdırın. 200 mikron ile 3D yazıcılarçözünürlük FED baskı yeteneğine sahip olmalıdır. </li><li> Indirin ve mikrodenetleyici programlamak için tümleşik geliştirme ortamı (IDE) platformu yükleyin. </li><li> İndir ve motor kalkan ve (mevcut: https://github.com/KravitzLab/fed/tree/master/fed-arduino) veri kaydedici işlevselliğini sağlamak için ek kitaplıkları yükleyin. </li><li> Montaj için gerekli araçları (örneğin bir havya, ısı tabancası, lehim, tel striptizci, iğne burunlu pense ve düz başlı ve tornavida her ikisi) tedarik. </li></ol> 2. Lehimleme Elektrik Bileşenleri NOT: Tüm lehimli eklemleri korumak için ısı shrink boru kullanın. lehim bağlantıları önce, teller etrafında bir sıkma sarma boru parçası (~ 2 cm) boru kaydırın. bağlantı lehim sonra, bağlantı noktasında boru ortalamak ve tüp küçültmek ısıtmak için bir ısı tabancası kullanın. <ol><li> Hazırlama konnektörleri (Şekil 2A) <ol><li> Dört 2-pinli konnektör JST çiftleri hazırlayın vesırasıyla, erkek ve dişi tarafı &quot;A&quot;, &quot;B&quot;, &quot;C&quot; ve &quot;D&quot; hem etiket. konnektör çifti &quot;D&quot; her iki tarafında kırmızı teli çıkarın. </li><li> bir 3-pin JST konektör çifti hazırlayın ve erkek ve dişi tarafı &quot;E&quot; hem etiket. </li></ol></li><li> Mikrodenetleyici ve istiflenebilir kalkanlar (Şekil 2B) <ol><li> Mikrodenetleyici üst tarafındaki yuva ile kadın istiflenebilir başlıkları lehimleyin. mikrodenetleyici altındaki başlıklarından tel çıkıntılı klibi. </li><li> Lehim kadın SD veri kayıt kalkanının üst tarafındaki yuva ile istiflenebilir başlıkları. Kalkanın altındaki teller çıkıntılı bırakın. </li><li> alttan çıkıntılı pimleri motor kalkan üzerine erkek başlıkları lehimleyin. </li><li> Gerçek zamanlı saat modülü güç sağlamak için, SD kalkanının yuvaya bir sikke pili yerleştirin. </li></ol></li><li> Harici güç düğmesi (Şekil 2C) NOT: Bir mandallama metal buton has beş bağlantıları: Güç normalde (NC1) kapalı, zemin, normalde açık (No1) ve ortak (C1). <ol><li> 2-pin erkek C1 konnektörü &quot;A&quot; (kullanım kırmızı tel) ve zemin (siyah tel kullanın) lehim. tüm bağlantıları Termo büzülme. </li><li> 2-pin erkek konnektör + &#39;ya &quot;B&quot; (kullanım kırmızı tel) ve NO1 lehim (siyah tel kullanın). tüm bağlantıları Termo büzülme. </li></ol></li><li> Photointerrupter (Şekil 2B) <ol><li> Lehim Photointerrupter (siyah kısım) yönetim kurulu koparma. </li><li> koparma kurulu önüne bir 4.7K direnç lehim. </li><li> SGL kırmızı tel PWR, yeşil kabloya GND&#39;ye ve beyaz tel: koparma kurulu arkasına erkek 3 pinli konnektör &quot;E&quot; lehim. </li><li> tahta patlak Photointerrupter arkasındaki gevşek teller Trim. </li></ol></li><li> Boost kartı (Şekil 2E) <ol><li> artırmak gemide 5V ve Yer pinleri 2-pin dişi konnektör &quot;A&quot; lehim. </li><li> ma siyah tel lehimartırmak gemide ek GND pin le bağlantısı &quot;D&quot;. </li></ol></li><li> BNC çıkış kablosu (isteğe bağlı: Şekil 2F) <ol><li> (Merkez pimi, dış pin siyah tel Kırmızı kabloyu) 2-pinli bağlantı bir BNC kablosunun terminallerine &quot;C&quot; lehim. NOT: montaj için, 2-pinli bağlantı BNC fiş üzerinde fındık ile sığması gerekir. Biz küçük bir konektörü kullanın, ya da uygun hale getirilmesi için bir jilet ile JST konektörü aşağı tıraş. </li></ol></li><li> Motor Shield (Şekil 2G) <ol><li> Içinde V dişi konnektör birlikte &quot;B&quot; ve lehim kırmızı ve siyah tellerini bükün. </li><li> Aref yanındaki zemin pin dişi konnektör &quot;C&quot; siyah tel lehim ve bu bağlayıcı kırmızı tel 3 bacağına. </li><li> Sonrakinde V zemin pin dişi konnektör &quot;D&quot; siyah tel lehim. </li><li> zemin pin dişi konnektör &quot;E&quot; yeşil tel lehimyanında 5V 5V bu bağlayıcı kırmızı tel ve bu bağlayıcı beyaz tel 2 pin. </li></ol></li></ol> 3. Yazılım Yükleme <ol><li> Mikrodenetleyici programlama pimleri FTDI koparma kurulu bağlayın ve sonra mikro USB kablosu aracılığıyla bilgisayara FTDI koparma kurulu bağlayın. </li><li> IDE (Integrated Development Environment) programı açın. </li><li> Araçlar üzerinden yazılım yükleme&gt; Forum açılır menüden doğru mikrodenetleyici kurulu seçin. </li><li> Araçlar&gt; İşlemci menüsünden ATMega 328 (5V, 16MHz) seçin. </li><li> mikro araçları ile bağlı olduğu portu seçin&gt; Bağlantı Noktası&gt; COM # (port şu anda kullanımda olan bağlı olarak değişir). </li><li> (: Https://github.com/KravitzLab/fed/tree/master/fed-arduino mevcut) kurulu FED kroki yüklemek için &quot;upload&quot; butonuna tıklayın. </li></ol> 4. Donanım Montaj <ol><li> Step motor ve mkalkan (Şekil 1C ve Şekil 3A ve 3B) otor <ol><li> 3D üzerine 5V step motor Güvenli motoru iki # 6 x ¼ &quot;sac vidaları (Şekil 1C ve 3A) ile monte baskılı. </li><li> Montaj Motora dönen disk yerleştirin ve güvenli bir step motor mili (Şekil 3B) takmak için bastırın. </li><li> motora 3D baskılı gıda silosu Twist pelet eşitlikçi kol motora monte deliğin üzerinde emin monte edin. </li><li> tabanın ön ve arka yerleştirilmiş deliğe doğru konumlandırılmış step motor ile, baskılı tabanının üstüne - yukarıdan bağlı parçaları üzerinde büküm (4.1.3 4.1.1 adımlar). </li><li> Her telin ucundan step motor telleri ve şerit ~ 2 mm 5-pin konnektör kesin. </li><li> Motor kalkanı terminal bloğuna konnektörlerine step motor gelen teller bağlayın: zemin, turuncu ve pembe kırmızı bir motorlu portu (örneğin, M1) ve diğer m mavi ve sarıotor bağlantı noktası (örneğin, M2). </li></ol></li><li> Harici güç düğmesi <ol><li> Güç düğmesinden somunu sökün ve tabanın sağ tarafındaki deliğe güç düğmesine yerleştirin. altıgen somunu ile yerine güvenli düğmesine basın. </li></ol></li><li> Photointerrupter (Şekil 3C) <ol><li> 3B baskılı yuvaya Photointerrupter yerleştirin. NOT: Photointerrupter tüm yol koltuk yoksa konut ısıtmak için bir ısı tabancası kullanın. </li><li> Dize 3D baskılı tabanın ön orta deliğinden Photointerrupter (PWR, GND ve SGL) 3-pin erkek konnektör &quot;E&quot;. </li><li> İki 1 &quot;naylon vida ve karşılık gelen fındık ile FED üssü haline konut sabitleyin. </li></ol></li><li> BNC çıkış kablosu (isteğe bağlı) <ol><li> FED tabanının sol tarafındaki deliğe BNC konnektörü takın. somun ile yerinde sabitleyin. </li><li> BNC kullanılmazsa, 3D baskılı fiş deliği. </li&gt; </ol></li><li> Pil ve destek tahtası (Şekil 3B) <ol><li> JST 2-pin bağlantısı ile DC / DC artırmak dönüştürücü modülü 3,7 V pil takımını takın. Pil şarj olup olmadığını Boost gemide mavi LED yanacaktır. </li></ol></li><li> Içinde konut montaj levhaları (Şekil 3E) <ol><li> FTDI bağlantıları 4 x ¼ &quot;çelik sac vidalar # kullanarak, güç düğmesi gelecek şekilde baz içinde Dağı mikrodenetleyici. </li><li> mikro işlemci üstünde, motor kalkan ve veri kaydı kalkan Stack. </li><li> Mikro SD kart yuvası aşağı bakacak şekilde 2. x ¼ &quot;çelik sac vidalarını. Dağı Boost kullanarak kasanın içine Boost kartını vidalayın. FED, bu port üzerinden şarj edilebilir dava açmadan. </li><li> Beş konnektörlerini bağlayın, &quot;A&quot; bir erkek &quot;A&quot; kadın, &quot;B&quot; bir erkek &quot;B&quot; kadın vs. </li><li> 3D baskılı tabanı içinde pili yerleştirin ve arka kapağı kaydırarak kapatın. </li&gt; <li> 3D baskılı yüz plakası üzerinde kaydırın. </li></ol></li></ol> 5. Doğrulama ve Veri Toplama NOT: Ön FED Sistem açılırken, aksi takdirde FED pelet dağıtmak olmaz, bir SD kart, SD kalkanı takılı olduğundan emin olun. Ayrıca, yerinde (sadece güç bloğu üzerinde), motor kalkanı güç atlama sağlamak. <ol><li> Güç buton ve test cihazı işlevselliği ile FED sistemde güç. <ol><li> açmadan önce 20 mg gıda pelet ile gıda silo doldurun. NOT: mikrodenetleyici, SD kalkan ve motor kalkanı LED&#39;ler gerektiği gibi güç düğmesi, yanacaktır. iyi düzenlenmiş herhangi bir tane varsa, tek bir tevzi gerekir. </li><li> iyi gıda 10 pelet ve pelet dağıtılır o değiştirmeyi onaylamak - Manuel 5 kaldırın. </li></ol></li><li> SD kartını çıkarın ve bu verileri düzgün açmış olduğu doğrulayın. Veriler va göre adlı bir virgülle ayrılan değer (CSV) elde edilmelidirkod riable yüklenmesi sağlanır. </li><li> deneysel ortamda, güç içinde FED ünitesini yerleştirin ve bir pelet iyi gıda içine dağıtılır emin olun. </li><li> veri toplama boyunca, o güç anahtarını LED ışığı olduğunu onaylayarak düzgün çalıştığını doğrulamak için günlük FED kontrol edin (bu pil yeterli şarj olduğunu gösterir) ve bir pelet iyi gıda oturuyor (gösterir pelet dağıtımı ile hiçbir sorunları) vardır. </li><li> veri toplama sonra, SD kart ve erişim .csv dosyası almak. NOT: https://github.com/KravitzLab/fed: yemek ve beslenme modelleri için analiz komut dosyaları mevcuttur. </li></ol>

<ol>
	<li>Ellacott, K. L., Morton, G. J., Woods, S. C., Tso, P., Schwartz, M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+feeding+behavior+in+laboratory+mice.">Assessment of feeding behavior in laboratory mice.</a> Cell Metab. 12 (1), 10-17 (2010).</li><li>Betley, J. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurons+for+hunger+and+thirst+transmit+a+negative-valence+teaching+signal.">Neurons for hunger and thirst transmit a negative-valence teaching signal.</a> Nature. 521 (7551), 180-185 (2015).</li><li>van den Heuvel, J. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuropeptide+Y+activity+in+the+nucleus+accumbens+modulates+feeding+behavior+and+neuronal+activity.">Neuropeptide Y activity in the nucleus accumbens modulates feeding behavior and neuronal activity.</a> Biol Psychiatry. 77 (7), 633-641 (2015).</li><li>Cone, J. J., Roitman, J. D., Roitman, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ghrelin+regulates+phasic+dopamine+and+nucleus+accumbens+signaling+evoked+by+food-predictive+stimuli.">Ghrelin regulates phasic dopamine and nucleus accumbens signaling evoked by food-predictive stimuli.</a> J Neurochem. 133 (6), 844-856 (2015).</li><li>Ulman, E. A., Compton, D., Kochanek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+food+and+water+intake+in+rats+and+mice.">Measuring food and water intake in rats and mice.</a> ALN Mag. , 17-20 (2008).</li><li>Nguyen, K. P., O'Neal, T. J., Bolonduro, O. A., White, E., Kravitz, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feeding+Experimentation+Device+(FED):+A+flexible+open-source+device+for+measuring+feeding+behavior.">Feeding Experimentation Device (FED): A flexible open-source device for measuring feeding behavior.</a> J Neurosci Methods. 267, 108-114 (2016).</li><li>Aguiar, P., Mendonca, L., Galhardo, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=OpenControl:+a+free+opensource+software+for+video+tracking+and+automated+control+of+behavioral+mazes.">OpenControl: a free opensource software for video tracking and automated control of behavioral mazes.</a> J Neurosci Methods. 166 (1), 66-72 (2007).</li><li>Devarakonda, K., Nguyen, K. P., Kravitz, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ROBucket:+A+low+cost+operant+chamber+based+on+the+Arduino+microcontroller.">ROBucket: A low cost operant chamber based on the Arduino microcontroller.</a> Behav Res Methods. 48 (2), 503-509 (2016).</li><li>Hoffman, A. M., Song, J., Tuttle, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ELOPTA:+a+novel+microcontroller-based+operant+device.">ELOPTA: a novel microcontroller-based operant device.</a> Behav Res Methods. 39 (4), 776-782 (2007).</li><li>Crall, J. D., Gravish, N., Mountcastle, A. M., Combes, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=BEEtag:+A+Low-Cost,+Image-Based+Tracking+System+for+the+Study+of+Animal+Behavior+and+Locomotion.">BEEtag: A Low-Cost, Image-Based Tracking System for the Study of Animal Behavior and Locomotion.</a> PLoS One. 10 (9), (2015).</li></ol>

Authors declare no conflict of interests, financial or otherwise.

Beslenme Deneme Cihazı (FED) esnek bir gıda alımı izleme sistemidir. Burada, imalatı ve mikrodenetleyiciler üzerine 3D baskılı donanım, elektrik bileşenleri lehim ve skeçler uploading montaj dahil olmak üzere, cihaz sorun giderme hakkında ayrıntılı talimatlar açıklar. dikkatle protokolde belirtilen tüm adımları takip etmek önemli olmasına rağmen, başarılı bir son ürün sağlamak için her bölümde ekstra dikkat hak kritik adımlar vardır. 3D step motor miline rahatça sığacak ve komşu parçalardan minimum direnç ile döndürmek mümkün olmalıdır diski dönen baskılı. pim bağlantıları lehim yaparken, lehim eklem aşırı lehim kalmadan güvenli olduğundan emin olun. Yüklü tüm ek kütüphaneler mikrodenetleyici üzerine senaryoyu yüklemeden önce doğru dizinde yer almalıdır emin olun. FED montaj işlemi bile önceden sahip, kolayca ulaşılabilir görevleri içermektedir3D baskı veya elektronik deneyim. FED ile birkaç sınırlamalar vardır. İlk olarak, her FED log ve veri depolamak için dahili SD kart kullanır. SD kartlar, birçok Federallerden bir hantal izlemek için araç ve mağaza veri olabilir. Biz bu sorunu hafifletmek için kablosuz veri transferi keşfetmek, ancak FED&#39;in mevcut yineleme SD kartlarla ilgili yerel depolama dayanır. İkinci olarak, ~ zaman beslenen% 5 yerine iki pelet dağıtır. pelet reçel saymak için yeterli sıklıkta elimizde meydana gelmemiş olsa da biz tamamen ekarte edemez olarak, bu olasılık sıkı bir şekilde takip edilmelidir. Kullanıcılar günlük FED&#39;in işlevselliğini kontrol etmeden tek gıda kaynağı olarak FED ile fareler terk asla. Bu sınırlamalara rağmen, biz FED&#39;in hata oranı en fazla araştırma çalışmaları için kabul edilebilir olduğuna inanıyoruz. Gelecekteki çalışmalarında biz daha fazla bu hataları azaltmak için çalışacaktır söyledi. Son olarak, 3D baskı tolerans özel 3D yazıcı ve malzemeye bağlı olarak değişebilir. GibiVerdiğimiz gibi, 3 boyutlu tasarım dosyaları veya diğer malzemeler ile 3D yazıcının diğer modellerinde yazdırmak için tweaked gerekebilir. bir yardımcı ipucu olarak, biz bir ısı tabancası küçük ayarlamalar için 3D baskılı parçalar yumuşatmak için yazdırdıktan sonra kullanılabileceğini bulduk. Tek FED yaklaşık 350 $ monte edilebilir. Bu fiyat, biz PLA malzemeden ticari 3D baskı için ~ 200 $ ve elektronik bileşenler satın almak için ~ 150 $ tahmin ediyoruz. 3D baskı maliyetlerini büyük ölçüde kalite ve malzemeye bağlı olarak değişir. Bir kullanıcı kendi parçalarını yazdırır ölçüde bu maliyetini azaltmak mümkündür. Bu costlier olurdu rağmen FED ayrıca, basılı ya da paslanmaz çelik veya alüminyum gibi daha dayanıklı malzemeden işlenmiş olabilir. Biz bir açık kaynak platformu ile programlanabilir devre kartı üzerinde bir mikrodenetleyici ile FED oluşturmak için seçtim. Bir olduğu gibi bu için, açık kaynak mikrodenetleyici (Malzeme Tabloya bakınız) seçtidüşük güç beraberlik. Ancak, bizim kod yeterli giriş / çıkış işaretçilerine olan herhangi bir gemide çalışması gerekir. Değişen mikro panoları kod küçük değişiklikler büyük olasılıkla gerektirecektir. Şuanda tüm tasarım dosya ve kod sağlamak ve tasarım diğer Mikrodenetleyici kullanımı da dahil olmak üzere kendi ihtiyaçlarını karşılamak için FED değiştirmek için esneklik araştırmacılara açık-kaynak. bilimsel araştırma için açık kaynak donanım yönünde artan bir eğilim vardır. Çeşitli gruplar OpenControl, davranışsal görevleri 7 esnasında, video izleme hayvanlar için bir yazılım da dahil olmak üzere, nörolojik araştırma için açık kaynak cihazları yaptık; ROBucket sıvı sonucu teslimat 8 için bir çok çaba isteyen tabanlı operant odası; ELOPTA, pelet sonucu teslimat 9 için PICmicro tabanlı operant cihazı; ve BEEtag, bombus arıları 10 için bir görüntü tabanlı izleme sistemi. FED eşsiz form faktörü ve ben bu tamamlarow maliyet. FED için bir anahtar amacı, açık kaynak yapmak oldu. Açık kaynak donanım araştırmacılar (boyutları değiştirmek için örneğin) tasarımlara küçük tweaks gerçekleştirmesine izin verir, ancak kullanıcılar donanım işlevselliğini genişletmek için önemli değişiklikler yaparken özellikle güçlüdür. Örneğin, hem FED korur ve kafes (Şekil 5A) içinde taban alanı artar bir kafes, üzerine montaj dış için FED tasarımını değiştirmek oldukça kolaydır. Ayrıca, edimsel eğitim için iyi beslenme her tarafında burun-dürtme için oda var FED tasarlanmış ve başarılı küçük tasarım değişiklikleri (Şekil 5B) bu hayata geçirdik. Biz web sitemizde (https://github.com/KravitzLab/fed), biz de araştırma topluluğunun diğer tür iyileştirmeler barındırma için sabırsızlanıyoruz nerede bu tür gelişmeleri yayınlayacağız.

20. yüzyılın ikinci yarısında üzerinde küresel obezite yükselişi ile birlikte, 1, 2, 3, 4 besleme altında yatan mekanizmalar dikkat orada yenilenir. Tipik olarak, gıda alımı elle 5 tartılır, ya da ticari olarak mevcut besleme sistemleri edilir. Ticari sistemler mükemmel, ama kendi tasarımlarını veya kodunu değiştirerek sınırlı esneklik sağlar. İnce temporal çözünürlük ve minimum insan müdahalesi 6 ile gıda alımını ölçmek için bir açık kaynak besleme sistemi: Burada, Beslenme Deney Cihazı (FED) açıklar. FED akülü ve tamamen standart koloni raf caging ya da diğer bilimsel ekipman içine sığacak bir 3D baskılı durumda bulunan olduğunu. İstikrarlı halde, FED kendi fo bir gıda pelet dinlenme ile düşük güç modunda çalışıriyi od. pelet varlığı kızılötesi ışın ile izlenir. Bir fare bir pelet kaldırır, bir Photointerrupter sensörü mikrodenetleyiciye bir sinyal gönderir ve zaman damgası onboard güvenli dijital (SD) kart üzerine kaydedilir. Aynı zamanda, bir transistör transistör mantığı (TTL) çıkış pelet alma gerçek zamanlı çıkışı sağlar. Hemen bu olay şu, motorlu başka pelet dağıtmak için döner ve sistem düşük güç moduna döner. Sayesinde açık kaynak doğası gereği, FED değiştirilmiş ve özel araştırma ihtiyaçlarına uyacak şekilde geliştirilebilir. Örneğin, kod insan müdahalesi gerekmeden, günün belirli saatlerinde için besleme sınırlamak için ya da peletleri ulaşıldığında dağıtma durdurmak için kolayca değiştirilebilir. Burada, farelerde gıda alımını ölçmek için FED inşaat, doğrulama ve kullanım için adım adım talimatlar özetlemektedir. Biz bir sistem oluşturmak için bütün bileşenlerin bir listesini sağlar. Önemlisi, hiçbir ön exelektronik Perience FED oluşturmak için gereklidir.

<table><tbody><tr><td>&lt;strong&gt;Electronics&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Adafruit Motor/Stepper/Servo Shield for Arduino v2 Kit - v2.3</td><td>Adafruit</td><td>1438</td><td>Use of other motor shields has not been tested and will require changes to the code</td></tr><tr><td>Adafruit Assembled Data Logging shield for Arduino</td><td>Adafruit</td><td>1141</td><td>Use of other data logging shields has not been tested and will require changes to the code</td></tr><tr><td>PowerBoost 500 Charger</td><td>Adafruit</td><td>1944</td><td>Other voltge regulator boards have not been tested, but should work if they have similar specifications</td></tr><tr><td>FTDI Friend + extras - v1.0</td><td>Adafruit</td><td>284</td><td>Any FTDI-USB connection will work</td></tr><tr><td>Small Reduction Stepper Motor - 5VDC 32-Step 1/16 Gearing</td><td>Adafruit</td><td>858</td><td>Use of other stepper motors has not been tested</td></tr><tr><td>Arduino Pro 328 - 5V/16MHz</td><td>SparkFun</td><td>DEV-10915</td><td>Other Arduino boards should work, although may require changes to the code</td></tr><tr><td>Photo Interrupter - GP1A57HRJ00F</td><td>SparkFun</td><td>SEN-09299</td><td>Other photointerrupters will work, but may require changes to the 3D design</td></tr><tr><td>SparkFun Photo Interrupter Breakout Board - GP1A57HRJ00F</td><td>SparkFun</td><td>BOB-09322</td><td>Other photointerrupters will work, but may require changes to the 3D design</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Connectors, screws, and miscellaneous items&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Shield stacking headers for Arduino (R3 Compatible)</td><td>Adafruit</td><td>85</td><td>Any stacking header that says Arduiono R3 compatible will work</td></tr><tr><td>Multi-Colored Heat Shrink Pack - 3/32&quot; + 1/8&quot; + 3/16&quot;</td><td>Adafruit</td><td>1649</td><td>Any heatshrink will work</td></tr><tr><td>Hook-up Wire Spool Set - 22AWG Solid Core - 6x25ft</td><td>Adafruit</td><td>1311</td><td>Any wire will work</td></tr><tr><td>Lithium Ion Battery Pack - 3.7V 4400 mAh</td><td>Adafruit</td><td>354</td><td>Any 3.7 V Lithium battery with a JST connector will work&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>SD/MicroSD Memory Card (8GB SDHC)</td><td>Adafruit</td><td>1294</td><td>Any SD card will work</td></tr><tr><td>50 Ohm BNC Bulkhead Jack (3/8&quot; D-Hole)</td><td>L-com</td><td>BAC70A</td><td>Any BNC bulkhead will work</td></tr><tr><td>Type 316 Stainless Steel Pan Head Phillips Sheet metal screw, No 6 size, 1/4&quot; Length</td><td>McMaster-Carr</td><td>90184A120</td><td>Any screws of this specification will work</td></tr><tr><td>Type 316 Stainless Steel Pan Head Phillips Sheet metal screw, No 2 size, 1/4&quot; Length</td><td>McMaster-Carr</td><td>91735A102</td><td>Any screws of this specification will work</td></tr><tr><td>Nylon 100 Degree Flat Head Slotted Machine Screw, 4-40 Thread, 1&quot; Length</td><td>McMaster-Carr</td><td>90241A253</td><td>Any screws of this specification will work</td></tr><tr><td>Nylon Hex Nut, 4-40 Thread Size</td><td>McMaster-Carr</td><td>94812A200</td><td>Any nut of this specification will work</td></tr><tr><td>2 Pin JST M F Connector 200 mm 22AWG Wire Cable</td><td>NewEgg</td><td>9SIA27C3FY2876</td><td>Any 2 pin connector will work for this connection</td></tr><tr><td>Metal Pushbutton - Latching (16 mm, Red)</td><td>SparkFun</td><td>COM-11971</td><td>Any push button or switch will work</td></tr><tr><td>Resistor Kit - 1/4 W</td><td>SparkFun</td><td>COM-10969</td><td>Any 1/4 W resistors will work</td></tr></tbody></table>

feeding experimentation device (fed): construction and validation of an open-source device for measuring food intake in rodents

Food intake measurements are essential for many research studies. Here, we provide a detailed description of a novel solution for measuring food intake in mice: the Feeding Experimentation Device (FED). FED is an open-source system that was designed to facilitate flexibility in food intake studies. Due to its compact and battery powered design, FED can be placed within standard home cages or other experimental equipment. Food intake measurements can also be synchronized with other equipment in real-time via FED's transistor-transistor logic (TTL) digital output, or in post-acquisition processing as FED timestamps every event with a real-time clock. When in use, a food pellet sits within FED's food well where it is monitored via an infrared beam. When the pellet is removed by the mouse, FED logs the timestamp onto its internal secure digital (SD) card and dispenses another pellet. FED can run for up to 5 days before it is necessary to charge the battery and refill the pellet hopper, minimizing human interference in data collection. Assembly of FED requires minimal engineering background, and off-the-shelf materials and electronics were prioritized in its construction. We also provide scripts for analysis of food intake and meal patterns. Finally, FED is open-source and all design and construction files are online, to facilitate modifications and improvements by other researchers.

Hayvanların kullanımını içeren Doğrulama testleri gözden geçirilmiş ve Ulusal Diyabet Enstitüsü, Sindirim ve Böbrek Hastalıkları Hayvan Bakım ve Kullanım Kurulu tarafından kabul edildi. Ev kafes besleme ölçmek için FED kullanımını göstermek için, yetişkin dişi C57BL / 6 fareleri (n = 4) tek tek 12/12 saat aydınlık / karanlık döngüsü altında, su ve standart laboratuar yiyeceği ad libitum Erişimi barındırılmıştır (ışıklar 05:00). Bir haftalık alışma süresinden sonra, gıda kabı uzaklaştırılmış ve doğrulama test beş gün boyunca, beslemeli ile değiştirilir. Her SD kart özel, serbestçe kullanılabilir komut ve bir elektronik tablo programı kullanılarak analiz edildi dan test süresinin sonunda, Sıkıntılar kafesleri ve besleme verileri çıkarıldı. Şekil 4A, bireysel fareler için pelet alma görüldüğü gibi (üst panelde; rastermiş tek pelet alma olaylarını gösterir) 30 dakika bidonları tüm fareler arasında ve ortalama pelet alma (bottom panel; hat) ortalama ± SEM açıkça görüntülendi sirkadiyen ritim ile doğrulama test süresi boyunca sürekli besleme göstermek gösterir. FED&#39;in veri kaydı kapasitesi doğruluğunu ölçmek için, her FED sistem doğrulama test süresi 1000 granül verildi ve kalan topaklar elle sayılır ve SD kart oturum verilerle karşılaştırıldı. FED SD karta (Şekil 4B) dağıtılmıştır pelet 95,35 ± 1,25% açmış. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/55098/55098fig1.jpg" /> Şekil 1: FED Bileşenleri tasarlanan 3D. Monte FED&#39;in (A) Ölçümleri. (B) monte edilmiş bir FED 3D baskılı bileşenlerin patlatılmış görünüşüdür. Diski dönen (r (C) tam pelet hazne montajı (solda) İnfilak görünümü, diski (orta) dönen step motor montaj ve gıda silo montajight). Iyi kolları ile gıda (D) Tasarım pelet tespiti için Photointerrupter güvenceye alın. Tam olarak monte FED&#39;in (E) Fotoğraf. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/55098fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/55098/55098fig2.jpg" /> Şekil 2: FED Elektrik Bileşenlerinin Kablolama. Kablolama ve (A) Bağlantı (B) Mikrodenetleyici, veri kaydı / SD kalkan, Motor kalkan, (C) Güç düğmesi, (D) Photointerrupter, (E) Boost tahtası, (F) BNC çıkış kablosu, montaj (G) Kablo Motor kalkanı. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/55098fig2large.jpg" target="_blank">Büyük halini görmek için buraya tıklayınız</a>bu figür. <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/55098/55098fig3.jpg" /> Şekil 3: FED&#39;in Donanım montajı. (A) Motor montaj içine step motor (solda) Montaj ve pelet diski (sağ) takılması. Motor kalkanına (B) Kablo step motor. 3D içine Photointerrupter takma (C) konut baskılı. Kurulu Artıracak pili takılması (D). (E) tahtalar FED yuvanın içine toplandı. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/55098fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/55098/55098fig4.jpg" /> Şekil 4: FED aracılığıyla Toplanan Temsilcisi Gıda Emme Verileri. (A) Gıda alımı verileri<html> FED aracılığıyla toplanmış ve açık kaynak analizi komut kullanılarak görüntülendi. Üst panel: Bireysel rastermiş bireysel fareler içeren satır ile, tek pelet alma olayları gösterir. Alt panel: çizgi fareler üzerinde gıda alımının ortalama ± SEM (n = 4). Günlük bireysel FED birimlerinin (B) Doğruluk pelet dağıtılır. Renkler Şekil 3A&#39;da raster tekabül etmektedir. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/55098fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/55098/55098fig5.jpg" /> Şekil 5: FED için Modifiye kullanımları. (A) Dışarıdan FED kemirgen kafeslerde taban alanı azaltır monte edilebilir. Ön yüz yapılandırmasını değiştirme (B) Edimsel eğitimi için iki burun gedikler portlarının yanı sıra sağlar.ve.com/files/ftp_upload/55098/55098fig5large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız. Yan Dosya 1: Donanım şematik. FED&#39;in elektronik bağlantılarını gösteren grafik şematik. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/SDFED_redPI.png">Bu dosyayı indirmek için tıklayınız.</a> Yan Dosya 2: Örnek Çıktı Kodu. FED çıkış kodunu gösteren örnek CSV dosyası. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/SampleFEDoutputfile.csv">Bu dosyayı indirmek için tıklayınız.</a> Yan Dosyalar 3-6: Analiz Script. eating_rate.py, meals.py, meal_bars.py ve plotmice.py: Dört analizi komut FED verileri analiz etmek için verilmiştir. Girdi parametreleri ve açıklama sağlamaktırHer komut üstündeki yorumladı bölümlerde, d. <a href="https://ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/55098/eating_rate.py">Bu dosyayı indirmek için tıklayınız.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Feeding Experimentation Device FED: Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents at JoVE.com

Feeding Experimentation Device FED: Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents

Feeding Experimentation Device (FED) is an open-source device for measuring food intake in mice. FED can also synchronize food intake measurements with other techniques via a real-time digital output. Here, we provide a step-by-step tutorial for the construction, validation, and usage of FED.

Kemirgenler Gıda Alımını Ölçüm için Açık kaynak Cihazı İnşaat ve Doğrulama: Deneme Cihazı (FED) Besleme

Food intake measurements are essential for many research studies. Here, we provide a detailed description of a novel solution for measuring food intake in ...

feeding-experimentation-device-fed-construction-validation-an-open

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

Feeding Experimentation Device (FED): Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents

8.1K Görüntüleme.  National Insttitute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Feeding Experimentation Device (FED) is an open-source device for measuring food intake in mice. FED can also synchronize food intake measurements with other techniques via a real-time digital output. Here, we provide a step-by-step tutorial for the construction, validation, and usage of FED.

Video: Feeding Experimentation Device FED: Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents

A Novel Procedure for Evaluating the Reinforcing Properties of Tastants in Laboratory Rats: Operant Intraoral Self-administration

This paper describes a novel method for studying the bio-behavioral basis of addiction to food. This method combines the surgical component of taste reactivity with the behavioral aspects of operant self-administration of drugs. Under very brief general anaesthesia, rats are implanted with an intraoral (IO) cannula that allows delivery of test solutions directly in the oral cavity. Animals are then tested in operant self-administration chambers whereby they can press a lever to receive IO infusions of test solutions. IO self-administration has several advantages over experimental procedures that involve drinking a solution from a spout&#160;or operant responding for solid pellets or solutions delivered in a receptacle. Here, we show that IO self-administration can be employed to study self-administration of high fructose corn syrup (HFCS). Rats were first tested for self-administration on a progressive ratio (PR) schedule, which assesses the maximum amount of operant behavior that will be emitted for different concentrations of HFCS (i.e.&#160;8%, 25%, and 50%). Following this test, rats self-administered these concentrations on a continuous schedule of reinforcement (i.e.&#160;one infusion for each lever press) for 10 consecutive days (1 session/day; each lasting 3 hr), and then they were retested on the PR schedule. On the continuous reinforcement schedule, rats took fewer infusions of higher concentrations, although the lowest concentration of HFCS (8%) maintained more variable self-administration. Furthermore, the PR tests revealed that 8% had lower reinforcing value than 25% and 50%. These results indicate that IO self-administration can be employed to study acquisition and maintenance of responding for sweet solutions. The sensitivity of the operant response to differences in concentration and schedule of reinforcement makes IO self-administration an ideal procedure to investigate the neurobiology of voluntary intake of sweets.

The current study evaluates a novel procedure for assessing the reinforcing effects of palatable solutions in laboratory rats: intraoral self-administration. To this end, operant responding (i.e.&#160;lever pressing) for intraoral infusions of sweet solutions at different concentrations was measured on continuous and progressive ratios schedules of reinforcement.

Laboratuar Farelerinde tat yoğunluğu arttırıcı madde Güçlendirme Properties değerlendirilmesi için yeni bir yöntem: Edimsel İntraoral Self-yönetim

This paper describes a novel method for studying the bio-behavioral basis of addiction to food. This method combines the surgical component of taste ...

Davranış

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, and issues commands to start or stop feeding. Deciphering the processes underlying the decision-making of timely and moderate feeding carries major implications in our understanding of physiological and psychological disorders related to feeding control. Simple, quantitative, and robust methods are required to measure the food ingestion of animals after experimental manipulation, such as forcibly increasing the activities of certain target neurons. Here, we introduced dye-labeling-based feeding assays to facilitate the neurogenetic study of feeding control in adult fruit flies. We review available feeding assays, and then describe our methods step-by-step from setup to analysis, which combine thermogenetic and optogenetic manipulation of neurons controlling feeding motivation with dye-labeled food intake assay. We also discuss the advantages and limitations of our methods, compared with other feeding assays, to help readers choose an appropriate assay.

Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila

Quantitative food-intake assays with dyed food provide a robust and high-throughput means to evaluate feeding motivation. Combining the food consumption assay with thermogenetic and optogenetic screens is a powerful approach to investigate the neural circuits underlying appetite in adult Drosophila melanogaster.

Nicel gıda alımı deneyleri birleştirerek ve zorla iştah Drosophila içinde çalışmaya nöronların aktive

Food consumption is under the tight control of the brain, which integrates the physiological status, palatability, and nutritional contents of the food, ...

Assessing Activity-based Anorexia in Mice

Rodents develop activity-based anorexia (ABA) when exposed to a restricted feeding schedule and allowed free access to a running wheel. These conditions lead to a life-threatening reduction in body weight. However, rodents exposed to only one of these conditions ultimately adapt to re-establish normal body weight. Although increased running coupled with reduction in voluntary food intake appear paradoxical under ABA conditions, ABA behavior is observed across numerous mammalian species. 
The ABA paradigm provides an animal model for anorexia nervosa (AN), an eating disorder with severe dysregulation of appetite-behavior. Subjects are singly housed with free access to a running wheel. Each day, the subject is offered food for a limited amount of time. During the course of the experiment, a subject's body weight decreases from high activity and low caloric intake. The duration of the study varies based on how long food is offered daily, the type of food offered, the strain of mouse, if drugs are being tested, and environmental factors.
A lack of effective pharmacological treatments for AN patients, their low quality of life, high cost of treatment, and their high mortality rate indicate the urgency to further research AN. We provide a basic outline for performing ABA experiments with mice, offering a method to investigate AN-like behavior in order to develop novel therapies. This protocol is optimized for use in Balb/cJ mice, but can easily be manipulated for other strains, providing great flexibility in working with different questions, especially related to genetic factors of ABA.

Mice individually housed with a running wheel while given limited access to food develop reductions in food consumption and increase activity on the running wheel. This experimental phenomenon is called activity-based anorexia. This paradigm provides an experimental tool for studying the neurobiology and behaviors underlying aspects of anorexia nervosa.

Etkinlik tabanlı anoreksiya farelerde değerlendirilmesi

Rodents develop activity-based anorexia (ABA) when exposed to a restricted feeding schedule and allowed free access to a running wheel. These conditions ...

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. Recent technological innovations allow for the development of more accurate and precise dietary and eating behavior assessment tools that require less effort for both the user and the researcher. Therefore, a new sensor-based device to assess food intake and eating behavior was developed. The device is a regular dining tray equipped with a video camera and three separate built-in weighing stations. The weighing stations measure the weight of the bowl, plate, and drinking cup continuously over the course of a meal. The video camera positioned to the face records eating behavior characteristics (chews, bites), which are analyzed using artificial intelligence (AI)-based automatic facial expression software. The tray weight and the video data are transported at real-time to a personal computer (PC) using a wireless receiver. The outcomes of interest, such as the amount eaten, eating rate and bite size, can be calculated by subtracting the data of these measures at the timepoints of interest. The information obtained by the current version of the tray can be used for research purposes, an upgraded version of the device would also facilitate the provision of more personalized advice on dietary intake and eating behavior. Contrary to the conventional dietary assessment methods, this dietary assessment device measures food intake directly within a meal and is not dependent on memory or the portion size estimation. Ultimately, this device is therefore suited for daily main meal food intake and eating behavior measures. In the future, this technology based dietary assessment method can be linked to health applications or smart watches to obtain a complete overview of exercise, energy intake, and eating behavior.

This protocol shows and explains a new technology-based dietary assessment method. The method consists of a dining tray with multiple built-in weighing scales and a video camera. The device is unique in the sense that it incorporates automated measures of food and drink intake and eating behavior over the course of a meal.

Kavram Geliştirme ve Otomatik Gıda Alımı ve Yeme Davranışı Değerlendirme Yönteminin Kullanımı

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. ...

Caenorhabditis elegans gıda alımını ve ömrünü ölçmek için yüksek verimli test

Quantifying Food Intake in Caenorhabditis elegans by Measuring Bacterial Clearance

Feeding is an essential biological process for an organism&#39;s growth, reproduction, and survival. This assay aims to measure the food intake of Caenorhabditis elegans&#160;(C. elegans), an important parameter when studying the genetics of aging or metabolism. In most species, feeding is determined by measuring the difference between the amount of food provided and the amount left after a given time interval. The method presented here uses the same strategy to determine the feeding of C. elegans. It measures the amount of bacteria, the food source of C. elegans, cleared within 72 h. This method uses 96-well microtiter plates and has allowed the screening of hundreds of drugs for their ability to modulate food intake at a speed and depth not possible in other animal models. The strength of this assay is that it allows to measure feeding and lifespan simultaneously and directly measures the disappearance of food and, thus, is based on the same principles used for other organisms, facilitating species-to-species comparison.

Yazar Spotlight: Lipotoksisite ve HFpEF Arasındaki İlişkiyi Keşfetmek 

This protocol describes an assay to quantify Caenorhabditis elegans feeding rate based on measuring the clearance of bacteria in liquid culture.

Bakteriyel Klerensi Ölçerek Caenorhabditis elegans'ta Gıda Alımının Ölçülmesi

Feeding is an essential biological process for an organism&#39;s growth, reproduction, and survival. This assay aims to measure the food intake of ...

<meta charset="utf8"></head><body>Tıkınırcasına Yeme Bozukluğunun Lezzetli Bir Gıda Erişimli Fare Modeli ile İncelenmesi

Intermittent Binge-Intake Model in Mice

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder (BED) is a complex condition caused by a combination of biological, psychological, and social factors. It involves excessive consumption of high-calorie foods in a short period and is often linked to anxiety and cravings.
Here, we present a protocol employing continuous and intermittent access to a new highly palatable food (HPF) -- M&amp;M&#39;s -- to develop a mouse model for investigating binge eating disorder (BED). The HPF, chosen for its high fat and sugar content, represents an optimal food source to study due to its strong palatability, which makes it particularly suited for examining compulsive eating behaviors. Using C57BL/6 mice, we provided continuous or intermittent access to M&amp;M&#39;s while allowing unrestricted access to standard chow and water. By the 8th day, the mice in the intermittent access group exhibited pronounced binge-eating behaviors, which persisted through the 26th day. These mice also consumed significantly more calories -- predominantly from the confectionary -- than those in the continuous access and control groups. The contrast between continuous and intermittent access underscores the critical role of feeding schedules in promoting the overconsumption of palatable foods.
Furthermore, behavioral assessments revealed intermittent access to the HPF-induced anxiety-like behaviors, highlighting the psychological impact of access patterns on both eating behavior and emotional states. By incorporating these two distinct feeding paradigms, this study offers valuable insights into how the availability of highly palatable foods can exacerbate binge-eating tendencies. This model provides a more realistic approach to studying binge-eating behaviors and their metabolic consequences. It highlights the importance of standardized models in biomedical research. Our findings offer insights into the physiological and neural mechanisms underlying BED, which could pave the way for developing effective therapeutic interventions for BED and obesity.

<meta charset="utf8"></head><body>Yazar Spotlight: Tıkınırcasına Yeme Bozukluğunu Araştırmak için Erişilebilir M&M Tabanlı Fare Modeli - Yeme Davranışları, Kaygı ve Sinirsel Mekanizmalara İlişkin İ

A binge-eating model was established in mice using intermittent access to M&amp;M's (a highly palatable food made of fat and sugar). Mice with intermittent access to this high-fat, high-sugar food showed stress-like behaviors, increased caloric intake, and a preference for that food over standard chow compared to mice with continuous or no access to the food.

Farelerde Aralıklı Tıkınırcasına Alım Modeli

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder ...

Kemirgenler Gıda Alımını Ölçüm için Açık kaynak Cihazı İnşaat ve Doğrulama: Deneme Cihazı (FED) Besleme

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Laboratuar Farelerinde tat yoğunluğu arttırıcı madde Güçlendirme Properties değerlendirilmesi için yeni bir yöntem: Edimsel İntraoral Self-yönetim

Nicel gıda alımı deneyleri birleştirerek ve zorla iştah Drosophila içinde çalışmaya nöronların aktive

Etkinlik tabanlı anoreksiya farelerde değerlendirilmesi

Kavram Geliştirme ve Otomatik Gıda Alımı ve Yeme Davranışı Değerlendirme Yönteminin Kullanımı

Bakteriyel Klerensi Ölçerek Caenorhabditis elegans'ta Gıda Alımının Ölçülmesi

Bakteriyel Klerensi Ölçerek Caenorhabditis elegans'ta Gıda Alımının Ölçülmesi

Bakteriyel Klerensi Ölçerek Caenorhabditis elegans'ta Gıda Alımının Ölçülmesi

Farelerde Aralıklı Tıkınırcasına Alım Modeli

Farelerde Aralıklı Tıkınırcasına Alım Modeli

Farelerde Aralıklı Tıkınırcasına Alım Modeli