Longitudinal MicroPET/MicroCT Görüntüleri Kullanılarak Kardiyovasküler Kalsifikasyon İlerlemesi için Yeni Kantifikasyon Protokolü

Bu yeni protokol, küçük araştırma hayvanlarında seri mikro pozitron emisyon tomografisi (PET)/mikro bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden kardiyovasküler kalsifikasyon ilerlemesinin ölçülmesini gerektirir.

Mikro pozitron emisyon tomografisi (PET) ve mikro bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleme, kardiyovasküler kalsifikasyonun ilerlemesini takip etmek için güçlü ve ideal araştırma araçlarıdır. İnvaziv olmayan doğaları nedeniyle, küçük araştırma hayvanları birden fazla zaman noktasında görüntülenebilir. Buradaki zorluk, kardiyovasküler kalsifikasyonun doğru bir şekilde ölçülmesinde yatmaktadır. Burada, uzunlamasına çalışmalarda kardiyovasküler kalsifikasyonun ilerlemesini doğru bir şekilde ölçmek için daha sonraki hastalık evrelerinden görüntüleri şablon olarak kullanan bir protokol sunuyoruz. Protokol, 1) ilk adım olarak uzunlamasına bir çalışma sırasında aynı hayvandan alınan birden fazla görüntüde göğüs bölgesinin hizalanmasını, 2) daha sonraki görüntülerde belirginleşen daha büyük kalsiyum birikintilerinin bulunduğu yerde kalp ve aort içinde yer alan bir ilgi bölgesinin (ROI) tanımlanmasını ve 3) uzunlamasına çalışma sırasında elde edilen tüm görüntülerde kalsiyum birikintilerinin eşzamanlı segmentasyonunu ve nicelleştirilmesini içerir. Bu kolaylaştırılmış yöntem, ROI tanımının hassasiyetini artırarak ve bireysel taramaları bağımsız olarak analiz eden önceki tekniklerle ilişkili değişkenliği azaltarak kardiyovasküler kalsifikasyonun ilerlemesini takip etmede görüntü analizinin doğruluğunu artırır.

Kardiyovasküler hastalıklar, morbidite ve mortalitenin önde gelen küresel bir nedenidir ve mekanizmalarını ortaya çıkarmak ve etkili önleyici ve terapötik stratejiler geliştirmek için titiz araştırmalar gerektirir. Koroner arter kalsifikasyonu (KAK), kardiyovasküler hastalık için prediktif bir faktör olarak alandaki uzmanlar tarafından yaygın olarak kabul edilmekte ve kardiyovasküler mortalite riskini önemli ölçüde artırmaktadır 1,2,3,4,5. Mikroskobik kalsifikasyonlar, kalsifik aterosklerozun en erken aşamaları olarak kabul edilir ve "mikrokalsifikasyonlar" terimi, çapı 0,5 ila 50 μm 6,7,8,9 arasındaki kalsiyum birikintilerini ifade etmek için kullanılmıştır. Bu küçük kalsifikasyonların, kalsifik plakların^ilerlemesini hızlandırarak daha büyük kalsiyum birikintileri oluşturmak üzere birleştiğine inanılmaktadır ^6,7.

Pozitron emisyon tomografisi (PET) ve bilgisayarlı tomografi (BT), in vivo kardiyovasküler kalsifikasyonun non-invaziv değerlendirmesi için sıklıkla kullanılan değerli araştırma araçları olarak hizmet eder ^{5,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19}. Bu görüntüleme yöntemleri, küçük araştırma hayvanlarını içeren uzunlamasına çalışmalarda vasküler kalsifikasyon ilerlemesini izlemek için özellikle avantajlıdır 11,12,13,19. MikroBT görüntüleme, nispeten büyük kalsiyum birikintilerinin anatomik görüntülerini sağlamada etkinlik göstermiştir 11,12,13,19,20.Bununla birlikte, canlı hayvanlarda küçük kalsiyum birikintilerini görüntülemedeki faydası, ~100 μm'lik ^8,14 uzamsal çözünürlüğü ile sınırlıdır ve bu da ilk aşamalarında kalsifikasyonun araştırılmasını zorlaştırır.

Kayda değer bir gelişme, mineral yüzey alanına bağlanmasına dayalı olarak kalsifikasyonun tespiti için standart yöntem olarak PET izleyici, florür-18 etiketli sodyum florür (¹⁸F-NaF) ile kombine mikroPET/mikroCT görüntülemenin benimsenmesidir. Bu yaklaşım, florür iyonları kalsiyum hidroksiapatite kovalent olarak bağlanırken kalsiyum mineral yüzeyini^10,13 tanımlamak için gösterilen radyoaktif işaretli ¹⁸F-NaF kullanır ve floroapatit²¹ oluşturmak üzere hidroksil gruplarının yerini alır. 18 F'nin (yarı ömür ~ ¹¹⁰dakika) radyoaktif bozunmasına ve izleyicinin böbrekler²² yoluyla temizlenmesine göre daha yavaş değişim oranı ile tutarlı olarak, Irkle ve meslektaşları¹³, kalsifiye karotis örneklerine ¹⁸F-NaF bağlanmasının tespit sırasında yüzeyle sınırlı olduğunu buldular. Bu nedenle, izleyici alımı, belirli bir miktarda mineral birden fazla küçük odakta veya gözenekli formda meydana geldiğinde, az, büyük, katı tortularda mevcut olduğundan daha büyük olan mineral yüzey alanı ile doğrudan ilişkili olmalıdır. ¹⁸F-NaF PET görüntüleme, mineralizasyonun en erken aşamalarını yüksek hassasiyetle vurgulayarak, hastalığın erken evreleri hakkında değerli bilgiler sağlayabilir ve bu da onu hem önleyici hem de terapötik stratejilerin incelenmesinde özellikle yararlı hale getirir 13,14,15.

Vasküler kalsifikasyonun kombine microPET/microCT görüntülemesindeki son gelişmelerle bile, uzunlamasına, kardiyovasküler kalsifikasyon çalışmalarında görüntü analizinin doğruluğunu artırmak için fırsatlar vardır. Konvansiyonel yaklaşımlar, boylamsal çalışma boyunca her bir zaman noktasında her bir farede her bir görünür kalsifiye bölgenin etrafındaki ilgi bölgelerinin (ROI) emek yoğun, manuel olarak tanımlanmasını kullanır. Bu yöntem, özellikle kalsiyum birikintilerinin boyutlarının tarayıcıların tespit sınırlarına yaklaştığı erken hastalık aşamalarında hassasiyeti azaltır ve düşük yoğunlukta düzenlenmiş küçük birikintilere sahip bazı alanları potansiyel olarak görünmez hale getirir.

Görüntüleme alanında, hizalama genellikle bir dizi görüntünün uzamsal hizalamasını ifade eder. Hizalamayı mevcut zorluklara yeni bir çözüm olarak tanıtan önerilen yöntemimiz, araştırmacıların uzunlamasına bir çalışma boyunca bireysel deneklerden alınan seri görüntülerde kalsifikasyonun ilerlemesini takip etmek için tutarlı bir konum kullanmalarına olanak tanır. Doku kalsifikasyonunun, mikroskobik, daha sonra makroskopik hidroksiapatit^{minerali 23} oluşturmak üzere birleşen nano boyutlu matriks veziküllerinden (50-150 nm) kaynaklandığı bilindiğinden, mikrokalsifikasyonların fark edilmeden önce erken görüntülerde nerede bulunacağı geriye dönük olarak belirlenebilir.

Görüntü hizalama ile mümkün kılınan zaman içinde aynı konumu takip etmek, bu yöntemin temelidir. ROI, mineralizasyonun kolayca tanımlandığı en son aşamalara göre atandığından, en erken kalsifikasyon aşamalarını doğrudan belirleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu protokolde, uzunlamasına, birleşik, microPET/microCT görüntüleme çalışmalarında kalsiyum birikiminin doğru kantitasyonunu geliştiren, hayati bir adım olarak bir zaman serisi görüntünün hizalanmasını içeren geliştirilmiş, kolaylaştırılmış bir veri analizi yöntemi sunuyoruz (Şekil 1). Örnek olarak PET/CT veri analizini kullansak da, bu yöntem tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi (SPECT), manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve optik görüntüleme dahil olmak üzere diğer boylamsal görüntüleme verilerinin analizlerine uygulanabilir²⁴.

Şekil 1: Protokole genel bakış akış şeması. Kardiyovasküler kalsifikasyonu ölçmek için yeni protokolü özetleyen akış şeması. Genel adımlar, uzunlamasına görüntülemeyi, farklı zaman noktalarında elde edilen görüntülerin hizalanmasını ve kalsifiye bölgenin segmentasyonunu ve nicelleştirilmesini içerir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Temsili görüntüler, dişi bir apolipoprotein-E-eksikliği olan (Apoe^-/-) fareyi göstermektedir. Deneysel protokoller, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanımı Komitesi tarafından gözden geçirildi ve onaylandı.

1. Hayvan taraması

1. İki görüntü alımı arasında, fareyi herhangi bir müdahale olmadan standart bir diyetle besleyin. Bununla birlikte, 15 aylıkken ilk görüntüden önce, başlangıç aort kalsifikasyonunu indüklemek için 12 ila 14 aylıkken bir Batı diyetine (% 21 yağ,% 0.2 kolesterol) geçin.
2. Optimum PET veri toplama ve CT ortak kaydı için microPET/CT tarayıcısının rutin olarak kalibre edildiğinden emin olun. Kalibrasyonları üreticinin talimatlarına göre gerçekleştirin.
3. Görüntülemeden önce fareyi 10 dakika boyunca bir odada% 2 izofluran gazı kullanarak uyuşturun. Hayvanın ayak parmağını yanıt vermeden sıkıştırarak anesteziyi onaylayın.
4. 3.7 MBq ¹⁸F-NaF intravenöz enjeksiyonundan 60 dakika sonra kombine bir mikroPET/CT tarayıcıda mikroPET (350-650 keV, 10 dakika tarama süresi) ve 100 μm mikroCT (80 kVp, 150 μA, 720 projeksiyon, 1 dakika tarama süresi) görüntüleri elde edin. MikroPET taramalarının hemen ardından mikroCT taramalarını edinin.
   NOT: Tarayıcı yatağı, hayvan anestezi altında ve aynı pozisyonda kalırken hayvanı PET modelinden CT modeline taşıdı.
5. Rastgele, zayıflama ve bozulma düzeltmesi ile 3B sıralı bir alt küme beklenti maksimizasyon algoritması (24 alt küme ve 3 yineleme) kullanarak microPET görüntülerini yeniden oluşturun. Değiştirilmiş bir Feldkamp Algoritması kullanarak CT görüntülerini yeniden oluşturun.
   NOT: Görüntülemeden sonra, fare sternal yaslanmayı sürdürmek için yeterli bilinci yeniden kazanana kadar izlendi. Boylamsal çalışmanın sonunda, tüm farelere ötenazi yapıldı.

2. DICOM dosyalarını DICOM görüntüleyici yazılımına aktarın

NOT: Bu temsili protokol, ticari olmayan bir lisans altında ORS Dragonfly yazılımını kullanırken, esnekliği diğer DICOM görüntüleyici yazılım seçeneklerine kadar uzanır.

1. Uygulamaya çift tıklayarak DICOM görüntüleyici yazılımını başlatın.
2. Sol üst köşedeki Dosya'ya gidin. Açılır menüde, Manage DICOM Images (DICOM Görüntülerini Yönet) penceresinin görüntülenmesini istemek için DICOM Görüntülerini İçe Aktar...'ı seçin (Ek Dosya 1- Ek Şekil S1A).
3. Manage DICOM Images (DICOM Görüntülerini Yönet) penceresinde Folder Contents (Klasör İçeriği) sekmesine tıklayın. Sağ tarafta, boylamsal bir etütte ilgilenilen DICOM dosyalarını içeren klasörleri seçmek için Klasörü Aç...'ı seçin (Ek Dosya 1- Ek Şekil S1B).
4. DICOM dosyalarını içeren klasörleri tanımlayın. İlk klasörü Manage DICOM Images (DICOM Görüntülerini Yönet) penceresine aktarmak için Select Folder (Dosya Seç) seçeneğini tıklatın (Ek Dosya 1- Ek Şekil S1C).
5. Manage DICOM Images (DICOM Görüntülerini Yönet) penceresinde hem PET ("PT") hem de CT ("CT") DICOM dosyalarını seçin. Ardından, içe aktarılan tüm DICOM görüntülerini açmak için sağ taraftaki Etüdü Görüntüle'ye tıklayın (Ek Dosya 1- Ek Şekil S1D).
6. Boylamsal etüddeki aynı tek konu ile ilgili DICOM görüntülerini içeren her klasör için 2.4 ve 2.5 adımlarını tekrarlayın.

3. Görüntü görselleştirmeyi optimize etmek için DICOM görüntüleyici ayarlarını yapın

1. Düzeni, Ek Dosya 1- Ek Şekil S2'de gösterildiği gibi dört görünümü (3B, enine, koronal, sagittal) görüntüleyecek şekilde değiştirin. Sol taraftaki Düzen açılır menüsünde Görünümler'i (seçili sahnede) bulun ve dört görünüm görüntüleyen bir düzen seçin.
2. Görüntüleri, zaman noktalarını ve PET veya CT görüntüleri olup olmadıklarını gösterecek şekilde yeniden adlandırın. Görüntü adını seçin ve her görüntüyü yeniden adlandırmak için çift tıklayın .
3. Sağ taraftaki Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsüne erişerek bir görüntüyü açın. Görünürlüğü değiştirmek için her görüntü adının solundaki göz simgesini tıklayın (Ek Dosya 1- Ek Şekil S2)
4. Her CT görüntüsünün parlaklığını ve kontrastını ayrı ayrı ayarlayın.
   NOT: Optimum BT parlaklığı ve kontrast aralığı konuya, görüntüleme protokolüne, tarayıcıya ve rekonstrüksiyon parametrelerine bağlı olarak değişebilir^25,26; Bununla birlikte, tüm ayarlamalar, boylamsal bir çalışmada tek bir denek için tutarlı olmalıdır.
   1. Veri Özellikleri ve Ayarları (Ek Dosya 1- Ek Şekil S2) altındaki görüntü adına tıklayarak bir CT görüntüsü seçin ve açın.
   2. Görüntü ekranının sol tarafındaki Ana sekmesinde bulunan Pencere Seviyelendirme açılır menüsünde histogramı bulun. Histogramın üzerinde LogY'yi etkinleştirin; ardından, histogramdaki ikinci tepe noktasını tamamen kapsayacak şekilde sarı aralık göstergelerini tıklayıp kaydırmaya devam edin (Ek Dosya 1- Ek Şekil S3A). Optimum parlaklık/kontrasta ulaşılana kadar küçük ayarlamalar yapın; parlaklık/kontrast ayarlı CT görüntüsü örneği için Şekil 2B'ye bakın.
   3. Pencere Seviyelendirme histogramının altındaki Seçili Aralık kutusunu bulun (Ek Dosya 1- Ek Şekil S3B). Sonraki adımlarda kullanmak için Seçili Aralık değerlerini not edin.
   4. İkinci bir CT görüntüsü seçin ve açın (Ek Dosya 1- Ek Şekil S3C). İlk CT görüntüsünden seçilen aralık değerlerini, ikinci CT görüntüsü için Seçilen Aralık kutusuna girin (Ek Dosya 1- Ek Şekil S3B-S3D). Ardışık tüm görüntüler için bu işlemi tekrarlayın.
5. Arama Tablosu filtresini ayrı ayrı ayarlayarak her PET görüntüsünü iyileştirin.
   NOT: En uygun PET renk skalası aralığı konuya, görüntüleme protokolüne, tarayıcıya ve rekonstrüksiyon parametrelerine²⁷ bağlı olarak değişebilir; Bununla birlikte, tüm ayarlamalar, boylamsal bir çalışmada tek bir denek için tutarlı olmalıdır.
   1. Veri Özellikleri ve Ayarları (Ek Dosya 1- Ek Şekil S2) altındaki görüntü adına tıklayarak bir PET görüntüsü seçin ve açın.
   2. Ana sekmedeki Pencere Dengeleme açılır menüsünün altında, Arama Tablosu'nu (LUT) bulun ve LUT açılır menüsü altında PET'i bulmak için kaydırın ve PET filtresini seçin (Ek Dosya 1- Ek Şekil S4A).
   3. En iyi görselleştirmeyi elde etmek için Pencere Dengeleme açılır menüsünün altındaki histogramı kullanarak seçilen aralığa ince ayar yapın. Histogramın üzerinde LogY'yi etkinleştirin; daha sonra, tıklamaya devam edin ve sarı aralık göstergelerini Ek Şekil S4B'de (Ek Dosya 1) gösterilen konuma doğru kaydırın. PET görüntü görselleştirme için en uygun seçilen aralığa ulaşılana kadar küçük ayarlamalar yapın; Optimum seçilen aralık için ayarlanmış bir PET/CT görüntüsü örneği için Şekil 2D'ye bakın.
   4. Pencere Seviyelendirme histogramının altındaki Seçili Aralık açılır menüsünü bulun (Ek Dosya 1- Ek Şekil S4B). Sonraki adımlarda kullanmak için seçilen aralık değerlerini not edin.
   5. İkinci bir PET görüntüsü seçin ve açın (Ek Dosya 1- Şekil S4C). İkinci görüntü için 3.5.2 adımını tekrarlayın.
   6. İlk PET görüntüsünden seçilen aralık değerlerini, ikinci PET görüntüsü için Seçilen Aralık kutusuna girin (Ek Dosya 1- Şekil S4B-S4D). Ardışık tüm görüntüler için bu işlemi tekrarlayın.

Şekil 2: Görüntü görselleştirmeyi optimize etmek için DICOM görüntüleyici ayarlarının yapılması. (A,B) CT görüntülerinin koronal görünümü (A) kontrast/parlaklık ayarından önce ve (B) sonra. (C,D) PET/CT görüntülerinin koronal görünümü (C) Arama Tablosu ayarından önce ve (D) sonrası. Kısaltmalar: CT = bilgisayarlı tomografi; PET = pozitron emisyon tomografisi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. BT görüntülerinde göğüs bölgesini hizalayın

NOT: Kolaylık olması açısından, bir CT görüntüsü "temel" görüntü görevi görecek ve çevrilmeyecek veya döndürülmeyecektir. İkinci CT görüntüsü (ve nihayetinde sonraki seri görüntüler) temel görüntüyle hizalanacak şekilde çevrilecek ve/veya döndürülecektir; Bu, gösterim amacıyla "bindirme" görüntüsü olarak adlandırılacaktır. Hizalama boyunca, temel görüntü ile diğer tüm kaplama görüntüleri arasında ayrım yapmak önemlidir.

1. Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsü altındaki her görüntü adının solundaki göz simgesini tıklayarak tüm PET görüntülerini kapatın ve temel CT görüntüsünü açın.
2. CT görüntüsünün opaklığını ~%50 olarak değiştirin. 2D görünümlerden birine tıklayın. Pencere Dengeleme kutusunun altında, Opaklık Eşleme açılır menüsünü bulun ve Opaklık ölçeğini merkeze kaydırın (Ek Dosya 1- Şekil S5).
3. Bindirme CT görüntüsünü açın ve adım 4.2'yi tekrarlayın.
4. Temel CT görüntüsü ile bindirmeli CT görüntüsü arasında ayrım yapmak için bindirme CT görüntüsünün filtresini değiştirin. Ana sekmedeki Pencere Seviyelendirme açılan listesinin altında Arama Tablosu (LUT) öğesini bulun. LUT açılır menüsünün altında kaydırın ve kırmızı filtreye tıklayın.
   NOT: Ek Şekil S5'te (Ek Dosya 1) gösterildiği gibi her görünümde artık iki CT görüntüsü olmalıdır.
5. Kaplama görüntüsündeki göğüs bölgesini temel görüntüdeki bölgeye mümkün olduğunca yakın hizalamak için 2B görünümlerde Çevir/Döndür araçlarını kullanın. BT görüntüsünde göğüs hizalama göstergeleri olarak göğüs kafesi, üst omurga ve sternuma bakın.
   NOT: Aşağıdaki eylemler yalnızca 2B görünümlerde (Enine, Koronal veya Sagital) yürütülebilir (Ek Dosya 1- Ek Şekil S1). En iyi sonucu elde etmek için, üç 2B görünümün tümü arasında geçiş yapın ve her görünümde göğüs bölgesini hizalamak için çevirme/döndürme araçlarını kullanın.
   1. Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsünde kaplama görüntüsünü seçin ve 2D görünümlerden birini seçmek için bir kez tıklatın.
   2. Ana sekmenin altındaki Çevir/Döndür açılır menüsünü bulun ve Yer Değiştir simgesini tıklayın (Ek Dosya 1- Şekil S6A).
   3. Sol alt köşedeki çeviri kutusuna tıklayıp sürükleyin ve bindirme görüntüsünü temel görüntüyle kabaca hizalanacak şekilde hareket ettirmek için seçilen 2D görünümün ortasındaki pivot noktasını döndürün (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S6B). Hizalama referansı için kemik yapılarına bakın.
   4. Manipüle Et açılır menüsünün altında İzleme aracını bulun ve eksenin merkezini tıklayıp sürükleyerek ekseni göğüs bölgesine taşıyın. Bilgisayar faresindeki orta kaydırma düğmesine tıklayarak ve fareyi ekrandan dışarı doğru sürükleyerek göğüs bölgesini yakınlaştırın (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S6C).
6. Daha fazla öteleme ve döndürme ayarlaması ile göğüs kafesi, üst omurga ve sternum gibi göğüs yapılarıyla hassas konumlandırma için hizalamada ince ayar yapın. 2D görünümler arasında geçiş yapın ve iki görüntü Şekil 3'e benzeyecek şekilde hizalanana kadar 4.5.3-4.5.4 adımlarını tekrarlayın.
7. Temel ve ilk bindirme CT görüntüleri hizalandıktan sonra, bindirme CT görüntüsünün filtresini LUT açılır menüsü altında tekrar gri tonlamalı olarak değiştirin. Sabit bir temel görüntü kullanarak aynı hayvandan alınan tüm bindirmeli BT görüntüleri için bölüm 4'ü tekrarlayın.

Şekil 3: Tüm CT görüntülerinin hizalanması. (A,B) Baz (gri) ve bindirme (kırmızı) BT görüntülerinin koronal görünümü (A) hizalamadan önce ve (B) sonra. (C,D) BT görüntülerinin sagital görünümü (C) hizalamadan önce ve (D) sonra. Mavi oklar farenin (1) göğüs kafesini, (2) omurgasını ve (3) sternumunu gösterir. Kısaltma: CT = bilgisayarlı tomografi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. PET görüntülerini karşılık gelen CT görüntüleriyle birlikte kaydedin

NOT: Bindirme CT görüntüsünün ve temel CT görüntüsünün hizalanması, başlangıçta bindirme CT görüntüsünün Şekil 4'te görülen ilgili PET görüntüsüyle yanlış hizalanmasına neden olacaktır. PET görüntüsünün, karşılık gelen CT görüntüsüyle bir kez daha birlikte kaydedilmesi gerekir.

1. Her görüntü adının solundaki göz simgesini tıklayarak bindirme CT görüntüsünü ve ilgili PET görüntüsünü açın.
2. PET ve CT görüntülerinin opaklığını ~%50 olarak değiştirin. Pencere Dengeleme açılır menüsünün altında, Opaklık Eşleme açılır menüsünü bulun ve Opaklık ölçeğini merkeze kaydırın (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S5).
3. CT görüntüsündeki kemik yapısına ve PET görüntüsündeki ¹⁸F-NaF kemik yüzeyine bağlı olarak PET görüntüsünü karşılık gelen CT görüntüsüyle hizalamak için 2D görünümlerde Çevir/Döndür araçlarını kullanın.
   1. Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsünde bindirme CT görüntüsüne karşılık gelen PET görüntüsünü seçin ve 2D görünümlerden birini seçmek için bir kez tıklayın.
   2. Ana sekmenin altındaki Çevir/Döndür açılır menüsünü bulun ve Yer Değiştir simgesini tıklayın (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S6A).
   3. PET görüntüsünü CT görüntüsüyle birlikte kaydetmek üzere taşımak için sol alt köşedeki çeviri kutusuna tıklayın ve sürükleyin ve seçilen 2D görünümün ortasındaki pivot noktasını döndürün (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S6B).
4. CT görüntüleriyle birlikte kayıtlı olmayan tüm bindirmeli PET ve CT görüntüleri için bölüm 5'i tekrarlayın.
   NOT: Ortak kayıt tamamlandıysa, ilgili PET/CT görüntüleri, Şekil 4'te gösterildiği gibi vücudun tüm uzunluğu boyunca hizalanmalıdır.

Şekil 4: PET görüntülerinin karşılık gelen CT görüntüsü ile hizalanması. Temsili bir PET görüntüsü ve buna karşılık gelen BT görüntüsü (A, C) ortak kayıttan önce ve (B, D) sonra. Ortak kaydın tamamlanmasını takiben, PET ve CT görüntüleri Panel B'de gösterildiği gibi hizalanmalıdır. Kısaltmalar: CT = bilgisayarlı tomografi; PET = pozitron emisyon tomografisi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

6. Kardiyovasküler kalsifikasyonu tanımlayın

1. Boylamsal çalışmada tahmin edilen en büyük kalsifiye bölgelere sahip zaman noktasını belirleyin (yani, geç kalsifikasyon zaman noktası veya önceden tedavi edilmiş denekler). "Referans" görüntü olarak hizmet etmek için bu zaman noktasına karşılık gelen görüntüyü seçin ve en belirgin şekilde görünür kalsifikasyonu vurgulayın. Seçilen bu görüntü daha sonra farklı zaman noktalarında daha küçük kalsifikasyon alanları içeren diğer tüm görüntülerle karşılaştırma için bir şablon işlevi görecektir.
2. Görüntünün solundaki göz simgesine tıklayarak referans CT görüntüsünü açın. Manipüle Et açılır menüsünün altında İzleme aracını seçin ve eksen merkezini kardiyak bölgenin etrafında hareket ettirin.
3. Göğüs kafesi, sternum ve omurga arasındaki kardiyak siluet üzerine bindirilmiş kalsifiye bölgeleri (küçük, parlak yoğun bölgeler) bulmak için yakınlaştırın (Şekil 5). Kireçlenmiş bölgeler hemen görünmüyorsa, bir 2B görünüm seçip fareyle kaydırarak her görüntünün katmanları arasında gezinin.
4. Kireçlenmiş bölgenin üzerine gelmek için İzleme eksenini hareket ettirin ve tüm 2B görünümlerde görünürlüğünü sağlayın. Bir fare BT görüntüsündeki kalsifikasyon bölgelerinin görsel bir referansı için Şekil 5'e bakın.
5. Kalsifikasyonun varlığını doğrulamak için ilgili PET görüntüsünü açın.
   NOT: PET görüntü ayarları ve ortak kayıt uygun şekilde ayarlandıysa, PET görüntüsü, Şekil 5D'de örneklendiği gibi kalsifiye bölge çevresinde aktivite göstermelidir.

Şekil 5: Kalpteki kalsifiye bölgelerin belirlenmesi. Temsili (A) sagital, (B) transvers ve (C) koronal BT görüntülerinde ve (D) koronal PET/BT görüntülerinde gösterilen kalsifikasyon bölgeleri. Sarı oklar kalsiyum birikintilerini gösterir. Mavi oklar, kalsifikasyonun yerini belirlemek için kullanılan referans yapıları tanımlar. Kısaltmalar: CT = bilgisayarlı tomografi; PET = pozitron emisyon tomografisi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

7. Kireçlenmiş bölgelerin etrafına ROI'ler çizin

1. PET referans görüntüsünü kapatın. Görüntünün solundaki göz simgesini tıklayarak yalnızca CT referans görüntüsünü açın.
2. Şekiller açılır menüsünü bulun ve Küre şeklini seçin (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S7). Boyutu değiştirmek için kürenin kenarlarını tıklayıp sürükleyerek kürenin boyutlarını ayarlayın. Ortadaki kareyi tıklatıp sürükleyerek küreyi yeniden konumlandırın.
   1. Küreyi dikkatli bir şekilde konumlandırmak için 2B görünümler arasında gezinin. Küre, tanımlanan tüm kalsifikasyon bölgesini ve çevresindeki bazı alanları kapsamalı, ancak çevredeki kemiklerden kaçınmalıdır. Optimum küre çizimi hakkında görsel bir kılavuz için, kürenin uygun şekilde yerleştirilmesi için Ek Şekil S7'ye (Ek Dosya 1) bakın.
3. Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsünde, küre adına sağ tıklayın ve ROI'ye Ekle...'yi seçin. (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S8A), ardından Yeni ROI (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S8B) seçilir.
   1. Yeni oluşturulan yatırım getirisine uygun bir ad atayın. Geometri altında, ROI'nin oluşturulacağı CT görüntüsünü seçin (Ek Dosya 1 - Ek Şekil S8C).
   2. ROI adının solundaki göz simgesine tıklayarak ROI'yi açın ve Ek Şekil S8D'de (Ek Dosya 1) gösterildiği gibi, daha önce çizilmiş kürenin boyutuna karşılık gelen renkli bir ROI'yi gözlemleyin.
4. Görüntü ekranının solunda, ana sekmenin yanında yer alan Segment sekmesini bulun (Şekil 6A). Segment sekmesi, ROI'lerin oluşturulmasına ve düzenlenmesine olanak tanır.
   NOT: Aşağıdaki üç adım, belirlenen küre içindeki kalsifiye alanları özel olarak vurgulayan bir hassasiyetle bir ROI oluşturulmasına yöneliktir.
   1. Veri Özellikleri ve Ayarları'nda referans yatırım getirisini seçin ve Segment sekmesinin altındaki Aralık açılır menüsünü bulun. Aralık tanımla'yı kontrol etmek için tıklayın (Şekil 6A).
   2. Seçili Aralık kutusunu kullanarak tanımlanan aralığı değiştirin (Şekil 6A). Tanımlanan aralığın, kalsiyum eşiğinin altındaki Hounsfield birimi (HU) değerlerine sahip tüm kalsifiye edilmemiş pikselleri kapsüllediğinden emin olun. Bu gösteri, kalsiyum için 300 HU'luk bir eşik kullanır ve bu görüntüdeki en düşük yoğunluklu piksel -2,626'dır; bu nedenle, seçilen aralık -2.626-300 HU'dur.
   3. Seçilen aralık yapılandırıldıktan sonra, belirtilen eşiğin altındaki tüm pikselleri küre ROI'sinden çıkarmak için Kaldır'a (Şekil 6A) tıklayın.
      NOT: Bu eylem, küre içindeki kalsifiye bölgeleri özel olarak vurgulayan ve daha fazla analiz için odaklanmayı kolaylaştıran yeni bir ROI ile sonuçlanır. Tamamlanan ROI'ler, Şekil 6B'de gösterilen ROI'ye benzer olmalıdır.
5. Ortak bir referans küresi kullanarak benzersiz yeni ROI'ler oluşturmak için tüm ardışık CT görüntüleri için 7.3-7.4 adımlarını tekrarlayın. Her bir ROI'yi, belirli CT görüntüsünün kimliğine karşılık gelecek şekilde adlandırın, kısa ve düzenli bir analiz sağlayın.
   NOT: Her görüntünün ROI analizi için yeni bir küre oluşturmak GEREKLİ OLMAMALIDIR, çünkü referans küresi, hizalamanın doğru olduğu varsayılarak, tüm görüntülerin en büyük kalsifiye bölgesini kapsamalıdır.

Şekil 6: ROI'yi kalsifiye bölgelerle sınırlamak için segmentasyonu kullanma. (A) Oklar, istenmeyen yoğunluk verilerini ROI'den çıkarmak için gereken adımlarda yol gösterir. Mavi ok, Segment sekmesini gösterir; sarı ok, Aralık Tanımla özelliğini vurgular; yeşil oklar seçilen aralık girişlerini gösterir; ve kırmızı ok Kaldır düğmesini gösterir. (B) 7.4-7.4.3 protokol adımlarının tamamlanmasını takiben, ROI, bu panelde gösterildiği gibi kalsifiye bölgeleri özel olarak tanımlamalıdır. Kısaltma: ROI = ilgi alanı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

8. Her görüntü için yatırım getirisini ölçün

1. Veri Özellikleri ve Ayarları açılır menüsü altında ölçülecek yatırım getirisini seçin.
2. Temel Özellikler açılır menüsünün altında sağ tarafta bulunan İstatistiksel özellikler açılır menüsünü bulun (Şekil 7).
3. İstatistiksel Özellikler altında Veri Kümesi tablosunu bulun. Sağdaki açılır menüyü kullanarak, ölçülecek yatırım getirisi ile ilişkili olan uygun görüntüleme veri kümesini seçin (Şekil 7).
   1. ROI içindeki CT verilerini ölçerken, ROI ile ilişkili CT görüntü adını seçin.
   2. ROI içindeki PET verilerini ölçerken, ROI'ye karşılık gelen PET görüntü adını seçin.
4. Seçili kireçlenmiş bölgenin niceliksel değerlerini almak için Yenile'ye tıklayın. Veri kümesi tablosuna göre Min, Max ve Average değerlerini not edin. Niceleme için Ortalama değerleri kullanın (Şekil 7).
5. İstatistiksel Özellikler kutusunun üst kısmında hacim hesaplamasını bulun. Miktar tayini için bu hacmi kullanın (Şekil 7).
6. CT veri kümeleri için değerler HU cinsinden rapor edilir. Ortalama ROI değeri (HU) ve ROI hacminin (mm³) çarpımını kullanarak hacimsel kalsiyum içeriğini (vHU) ^{hesaplayın12}.
7. PET veri kümeleri için değerler, bozunma/saniye ile karşılık gelen Becquerels (Bq) cinsinden rapor edilir. İzleyici alım konsantrasyonu için ortalama ROI değerini (Bq) ROI hacmine (mm 3) bölerek Bq/mm^3'e dönüştürün.

Şekil 7: ROI ölçümü. Seçili bir ROI için İstatistiksel Özellikler sekmesi. Kırmızı oklar, yatırım getirisine dayalı bir veri kümesi için istatistiksel bilgi elde etmek için gereken adımları gösterir. Kırmızı kutular, daha fazla analiz hesaplaması için gerekli olan hacmi ve ortalama Hounsfield birim değerini tanımlar. Kısaltma: ROI = ilgi alanı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Analiz yöntemleri
Bu bölüm, temsili sonuçlar aracılığıyla başarılı kullanımı göstermektedir. Burada, 12 ila 14 aylık bir Batı diyetine (% 21 yağ,% 0.2 kolesterol) tabi tutulduktan sonra 15 ve 18 aylıkken taranan tek bir farenin birleşik mikroPET / mikroCT görüntüsünü sergiliyoruz. Kalsifikasyon miktar tayini için protokol bölümleri 2-8'i takiben, dört bağımsız araştırmacı, ^{15 ve 18}aylık zaman noktalarında elde edilen aynı temsili mikroPET/mikroCT görüntülerini kullanarak hacimsel kalsiyum içeriğini ve 18 F-NaF PET aktivitesini ayrı ayrı ölçtü. Protokolün değerlendiriciler arası güvenilirliğini ve tekrarlanabilirliğini belirlemek için ortalama, standart sapma, sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC)^28,29 dahil olmak üzere istatistiksel analizler hesaplandı. ICC tahminleri ve %95 güven aralıkları, ortalama derecelendirme (k = 4), tutarlılık, 2 yönlü rastgele etkiler modeli (ICC(C,1)) (Ek Dosya 1-Ek Tablo S1) dayalı IBM SPSS istatistik paketi kullanılarak hesaplanmıştır.

Sonuç -ları
Kalsifiye bölgenin hacmi ve yoğunluğundan türetilen hacimsel kalsiyum içeriği, bir farede 15 ay (ortalama = 876.08 vHU, standart sapma = 27.18 vHU) ve 18 ay (ortalama = 1253.13 vHU, standart sapma = 7.61 vHU) arasında artmıştır (Şekil 8). Buna karşılık, kalsifiye bölgenin yüzey alanını ölçen ¹⁸F-NaF PET aktivitesi, aynı farede 15 ay (ortalama = 24173.90 Bq/mm³, standart sapma = 1426.60 Bq/mm³) ve 18 ay (ortalama = 13849.94 Bq/mm³, standart sapma = 1524.67 Bq/mm³) görüntü zaman noktaları arasında azalmıştır (Şekil 8).

Bu sonuçlar, ¹⁸F-NaF PET ve BT görüntülemenin aterosklerotik plaklar hakkında farklı bilgiler sağladığına dair önceki bulgularla tutarlıdır 12,13,14. Kalsifikasyon üzerine yapılan uzunlamasına bir çalışma da benzer bir eğilim gösterdi, bu da ¹⁸F-NaF sinyalindeki azalmanın, küçük kalsiyum birikintilerinin birleşmesinden kaynaklanabileceğini ve sonuçta içerik^12'deki bir artışa rağmen yüzey alanını azaltabileceğini düşündürdü.

Şekil 8: Temsili mikroPET/CT görüntüleri. Transvers (solda), koronal (ortada) ve sagital (sağda) florür-18 (F-18) alımını gösteren 15 aylık temsili mikroPET görüntülere kıyasla 18 aylık temsili mikroPET görüntüleri. Beyaz ok uçları kireçlenme bölgelerini gösterir. Kısaltmalar: CT = bilgisayarlı tomografi; PET = pozitron emisyon tomografisi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Bulgularımızda gözlemlenen küçük standart sapmalar, farklı araştırmacılar tarafından elde edilen ölçümler arasında yüksek derecede bir uyum ve tutarlılık olduğunu göstermektedir. Ayrıca, çalışmamızda elde edilen %95 güven aralığı = 0.983-1.000 olan 0.997 ICC(C,1) değeri (Ek Dosya 1-Ek Tablo S1), farklı araştırmacılar tarafından yapılan ölçümler arasında mükemmel bir uyum olduğunu göstermektedir. Bu anlaşma seviyesi, ölçümlerin araştırmacılar arasında güvenilir ve tutarlı olduğunu ve bu yeni niceleme protokolünün yüksek tekrarlanabilirliğini gösterdiğini göstermektedir.

Bu yeni protokol, kardiyovasküler kalsifikasyonun miktar tayini için geliştirilmiş bir yaklaşımdır. Görüntülemenin non-invaziv doğası nedeniyle, küçük hayvanlarda kardiyovasküler kalsifikasyonun ilerlemesini takip etmek için uzunlamasına mikroBT görüntüleri elde edilebilir. MikroCT görüntüleri tek başına kalsiyum içeriğinin ilerlemesini gösterebilse de, mikroPET görüntüleri, mevcut olduğunda, özellikle yüzey alanına izleyici bağlanması nedeniyle küçük kalsiyum birikintilerinin gelişmiş tespiti olmak üzere ek bilgi seviyeleri sağlayabilir. Bu yöntemde daha fazla doğruluk ve tekrarlanabilirlik için, kontrastlı kardiyak kapılı BT görüntülemenin dahil edilmesi önerilir. Kontrastlı BT görüntüleme, ¹⁸F-NaF PET görüntüleme ile daha düşük çözünürlüklü kontrastlı BT'nin kardiyovasküler kalsifikasyonun miktar tayini için standart olduğu daha büyük hayvan ve klinik çalışmalarda bu protokolün uygulanmasını kolaylaştırır^30,31. Ayrıca, kardiyak kapılı PET ve kardiyak kapılı BT, elektrokardiyogram (EKG) verilerini kullanarak hareket artefaktlarını azaltarak kalbin daha net, daha yüksek kaliteli görüntülerini sağlar^32,33. Görüntü analiz yöntemimiz, boylamsal çalışmalarda kardiyak kapılı PET ve kardiyak kapılı BT verilerine uygulanabilir.

DICOM görüntüleyicileri evrensel olarak bu protokol için gerekli olan işlevleri sunar. 2D ve 3D görüntü görüntüleme, histogramlar, pencere kontrolleri, arama tabloları, yer değiştirme, döndürme, kaplama ve gezinme araçları dahil olmak üzere temel işlevler, çoğu DICOM görüntüleme yazılımı^34,35 arasında standarttır ve görüntülerin hassas bir şekilde hizalanmasına ve kalsifikasyonların tam olarak belirlenmesine olanak tanır. Segmentasyon gibi daha gelişmiş işlevler de çoğu DICOM görüntüleme yazılımında 34,35,36 ortaktır ve bu da hassas yatırım getirisi tanımlamasına ve seçilen yatırım getirilerinin doğru bir şekilde nicelleştirilmesine olanak tanır. Genel olarak, bu uyarlanabilir protokol, DICOM görüntüleme platformları arasında uyumluluk sağlayarak araştırmacıların metodolojiden ödün vermeden tercih ettikleri yazılımı kullanmalarına olanak tanır.

Bu protokol genellikle basit olsa da, başarılı kullanım ve güvenilir sonuçlar birkaç kritik hususa bağlıdır. Görüntü rekonstrüksiyonu ve analizinden önce, miktar tayininin doğruluğunu sağlamak için çürümeye karşı düzeltilmiş enjekte edilen dozun ve ¹⁸F-NaF PET izleyici biriminin DICOM dosyasına dahil edilmesi zorunludur. Ek olarak, farelerin tarayıcı deliği içinde tutarlı ve istikrarlı bir şekilde konumlandırılması, görüntülerin dijital olarak hizalanmasını büyük ölçüde kolaylaştırır - uzunlamasına bir çalışmada seri görüntüler arasında analitik tutarlılığı korumak için temel bir süreç.

Diğer kritik adımlar protokolün içine yerleştirilmiştir. ROI, iskelet kemiği ve üst göğüsteki diğer kalsifiye yapıları (tiroid kıkırdağı gibi) dışlamak için dikkatlice seçilmelidir. Bir ROI çizimine başlamadan önce, çok önemli bir adım, "referans" görüntü olarak en büyük görünür kalsifikasyona sahip zaman noktasının dikkatli bir şekilde seçilmesidir (protokol adımı 6.1'e bakın). ROI'nin doğruluğunu daha da artırmak için, Ek Şekil S7'de (Ek Dosya 1) örneklendiği gibi, herhangi bir bitişik kemiği hariç tutarken küre boyutunu görünür kalsifikasyon sınırlarının ötesine uzatmak en iyisidir. Bu stratejik seçimler, ROI'nin sınırlarının sonraki tüm taramalarda kireçlenme bölgelerini kapsamlı bir şekilde kapsamasını sağlar. Eşit derecede önemli bir adım, kalsiyum mineralini tanımlayacak bir voksel yoğunluğu eşik değeri seçmektir (protokol adımı 7.4'e bakın); bu, kullanılan görüntüleme ekipmanı ve DICOM görüntüleyici yazılımı gibi belirli bir etüdün özelliklerine bağlı olarak değişebilir. Açıklayıcı örnekte, ROI için minimum mikroCT yoğunluk eşiği, mikroPET/mikroCT deneyimimize dayanarak 300 HU olarak tanımlanmıştır.

Bu protokol için sorun giderme, temel olarak her adımda doğru görüntülerin, nesnelerin ve ROI'lerin seçildiğini veya uygun şekilde açılıp kapatıldığını doğrulamayı içerir. ROI ölçümündeki yaygın hatalar, kullanıcıların ROI yerine yanlışlıkla bir görüntü seçmesini veya istatistiksel özellikler açılır menüsü altında seçilen ROI ile uyumlu olmayan bir veri kümesi seçmesini içerir. Görüntü görselleştirme başka bir zorluk teşkil edebilir. Örneğin, uygun bir renk skalası kullanılmadığında, görüntüler aşırı karanlık veya parlak olabilir ve bu da kalsiyum birikintilerini gizleyebilir. Görselleştirme ayarlarının ince ayarlanması çok önemlidir, çünkü optimum yapılandırma bu protokolde kullanılanlardan farklı olabilir. Yararlı olabilecek ek bir protokol modifikasyonu, kalsifiye bölgeyi en iyi şekilde çevrelemek için ROI çizim adımı sırasında çeşitli şekillerin keşfedilmesini içerir. Çalışmanın gereksinimlerine bağlı olarak, silindir veya kapsül gibi alternatif şekiller, örnek protokolde kullanılan standart küreden daha etkili olabilir. DICOM görüntüleme yazılımına özgü hataların giderilmesi konusunda daha ayrıntılı yardım için yazılımın teknik desteğine başvurmanız önerilir.

Bu protokol kemirgenlerde kardiyovasküler kalsifikasyon analizini basitleştirirken, bazı sınırlamalar vardır. Kardiyovasküler kalsifikasyonları tespit etmek için mükemmel bir yöntem olmasına rağmen, ¹⁸F-NaF PET görüntüleme, çözünürlük sınırlamaları ve kısmi hacim etkisi nedeniyle en küçük kalsiyum birikintilerini yakalamada zorluklarla karşılaşabilir ve bu da potansiyel olarak PET sinyalinin^hafife alınmasına yol açabilir ^8,27. CT görüntülerinde, gürültünün varlığı algılamayı^{etkileyebilir 37}. Gürültü, daha yüksek bir HU eşiği ayarlanarak azaltılabilse de, ödünleşim, en küçük düşük yoğunluklu birikintilerin hariç tutulmasıdır. Normal yoğunluktaki kalsiyum mineral birikintileri voksel boyutlarından daha küçük olduğunda, kısmi hacim etkisi, bunların gerçek^38,39'dan daha düşük yoğunlukta ve daha büyük boyutta görünmelerine neden olur. Sonuç olarak, bir çalışma için minimum yoğunluk eşiğinin belirlenmesinde, gürültüden kaynaklanan potansiyel aşırı tahmin ile küçük birikintilerin dışlanmasından kaynaklanan potansiyel eksik tahmin arasında bir denge olan hassas bir denge vardır.

Birçok yerleşik yöntem, BT görüntüleme yoluyla kalsifikasyonu ölçmüştür 11,12,20,40,41,42. Bu tipik olarak, Agatston skor protokolü^43'ü izleyerek araştırma deneklerinde ve hastalarda CAC skorunun belirlenmesini içerir. Bununla birlikte, Agatston puanının ciddi sınırlamaları, edinme sonrası kesme, yeniden atama ve verilerin eşiklenmesi nedeniyle onu oldukça güvenilmez hale getirir³⁹. Ek olarak, Agatston skor protokolü yalnızca tarayıcının 100-200 μm⁸ algılama sınırının üzerindeki bölgeleri tanımlayabilir. Kalsifikasyonun kardiyovasküler hastalık için bir risk faktörü olarak artan önemini kabul ederek, kalsifikasyonu doğru bir şekilde ölçen yöntemler geliştirmek zorunludur. ¹⁸F-NaF PET/BT görüntülemedeki gelişmeler kardiyovasküler kalsifikasyonun görüntülenmesini iyileştirmiştir; Bununla birlikte, boylamsal çalışmalar için doğru veri analizi yöntemlerinin geliştirilmesinde zorluklar devam etmektedir. Kalsifikasyonun ölçülmesi için mevcut yöntemler, boylamsal çalışmada 11,12,15 her bir zaman noktasında her denekte görünür kalsifiye alanın etrafına ROI'lerin manuel olarak çizilmesini içerir. Bu mevcut yöntemler, özellikle tortular tarayıcının algılama sınırına yakın olduğunda doğruluğu engelleyebilir. En büyük kalsifikasyonu gösteren zaman noktasına hizalama olmadan, daha küçük kalsifikasyonlara sahip görüntülerde ROI'yi tanımlamak zorlaşır. Yeni protokolümüzde, ardışık görüntülerde veri analizinin tutarlılığını artırmak ve böylece boylamsal PET/BT çalışmalarında kalsifikasyon değerlendirmesinin geçerliliğini artırmak için görüntü hizalama ve ROI tutarlılığını entegre eden rafine bir veri analizi yaklaşımı sunuyoruz. Bu yöntem yalnızca veri analizindeki zorlukları ele almakla kalmaz, aynı zamanda kardiyovasküler kalsifikasyon ilerlemesi süreci hakkında da bilgi sağlayabilir.

Yazarların beyan edebilecekleri herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

UCLA Crump Klinik Öncesi Görüntüleme Teknolojisi Merkezi'nin tüm üyelerine, veri toplama ve işlemenin yanı sıra ekipman ve altyapı bakımı konusundaki yardımları için teşekkür ederiz. Jeffrey Collins'e siklotron çalışması ve ¹⁸F-NaF sentezi konusundaki yardımları için teşekkür ederiz. UCLA İstatistiksel Danışmanlık Grubu'na istatistiksel analiz konusundaki yardımları için teşekkür ederiz. Bu çalışma, NIH Kanser Merkezi Destek Hibesi (MT'ye 2 P30 CA016042-44) ve Ulusal Sağlık, Kalp, Akciğer ve Kan Enstitüsü (HL137647 ve YT ve LLD'ye HL151391) tarafından desteklenmektedir. GNEXT PET/CT tarayıcısı, NIH S10 Hayvan Araştırmaları için Paylaşılan Enstrümantasyon Hibesi (1S10OD026917-01A1'den Arion Chatziioannou'ya) tarafından finanse edildi.