Method Article
Bir amaçla çeşitli bakteri Konjügatif DNA öğeleri farklı koşullar altında davranışlarını anlamak için biz nasıl verimli bir şekilde tahmin etmek için yüksek çözünürlüklü konjugasyon frekans farklılıkları algılamak için bir protokol tarif donör bakteri konjugasyon başlatır.
Bakteriyel konjugasyon antibiyotik direnç genleri yatay havalesi yoluyla Konjügatif bir DNA öğesi içinde önemli bir adımdır. Ayrıntılı karşılaştırmalar konjugasyon frekans farklı koşullar altında nasıl Konjügatif öğesi doğada yayılır anlamak için gereklidir. Ancak, konjugasyon frekans karşılaştırmak için geleneksel yöntemler, seçici plaka üzerinde ek fiil olayların neden yüksek arka plan nedeniyle ayrıntılı karşılaştırmalar için uygun değildir. Başarılı bir şekilde arka planda en olası bir numara (MPN) yöntemi ve yoğun daha fazla konjugasyon selektif sıvı ortamda önlemek için antibiyotik tanıtarak azaltılmış. Buna ek olarak, sık sık nasıl olasılığını tahmin etmek için bir protokol donör hücreleri başlatmak konjugasyon floresans aktif hücre (FACS) sıralama alıcı havuzlarında tek donör hücreleri sıralayarak geliştirdik. İki plazmid kullanarak, pBP136 ve pCAR1, Pseudomonas putida hücreleri konjugasyon sıklıkla farklılıkları farklı heyecan verici fiyatlara sıvı ortamda tespit edilemedi. Konjugasyon inisiyasyon frekanslar için pCAR1 için pBP136 yüksekti. Bu sonuçları kullanarak, biz daha iyi bu iki plazmid konjugasyon özelliklerinde anlayabiliyorum.
Mobil genetik öğeleri, Konjügatif plazmid ve bütünleştirici ve Konjügatif öğeleri (ICES) bakteriyel konjugasyon genetik bilgi yatay yaymak için önemlidir. Bu hızlı bakteri evriminin ve adaptasyon teşvik ve tedavisine direnç genleri1,2iletmek. Konjugasyon frekans mafya ve MPF tip3,4göregizli seks pili de dahil olmak üzere proteinler DNA ' (çete) and çiftleşme çifti oluşumu (MPF), hareketlilik için Konjügatif öğeler üzerinde kodlanmış etkilenebilir, 5. Donör ve alıcı çift6 ve hücre7,8,9,10,11,12 (büyüme şartları tarafından da etkilenebilir büyüme oranı, hücre yoğunluğu, katı yüzey veya sıvı orta, sıcaklık, besin kullanılabilirlik ve katyonlar varlığı). Nasıl Konjügatif öğeleri bakteriler arasında yayılır anlamak için konjugasyon frekans ayrıntılı olarak karşılaştırmak gereklidir.
Donör ve çiftleşme sonra alıcı çiftleri arasında konjugasyon frekans genellikle tahmin edilmektedir geleneksel yöntemlerle aşağıdaki gibi. (i) ilk olarak, donör ve alıcı kolonileri sayılar dikkate alınır; (ii) sonra (transconjugants =) Konjügatif öğeleri alınan alıcı koloniler sayılır; (III) ve son olarak, konjugasyon Frekans birimleri (CFU) transconjugants oluşturan colony Bu donör ve/veya alıcı13göre bölünerek hesaplanır. Ancak, bu yöntemi kullanırken, arka plan hücre yoğunluğu yüksek10olduğunda transconjugants elde etmek için kullanılan seçici tabaklarda alınamayabilir ek fiil olaylar nedeniyle yüksektir. Bu nedenle, frekans (aşağıda bir 10 kat fark) küçük farklılıkları tespit etmek zordur. Biz son zamanlarda yoğun antibiyotik içeren sıvı orta kullanarak en olası numara (MPN) yöntemi tanıttı. Bu yöntem daha fazla seçici ortamda konjugasyon engelleyerek arka azalır; Böylece, daha yüksek çözünürlük ile konjugasyon frekans tahmin edilebilir.
Konjugasyon üç adım ayrılabilir: Eki (1) verici alıcının çifti (2) Konjügatif transfer inisiyasyon ve ayrılma (3) çift14. Adımları (1) ve (3) sırasında donör ve alıcı hücreler arasındaki fiziksel etkileşim olduğunu; Böylece, eğitimdir, aynı zamanda seks pili özelliklerinden önemli hücre yoğunluğu ve çevre koşulları aşağıdaki adımları etkileyebilir. Adım (2) büyük olasılıkla birkaç genler konjugasyon plazmid, donör ve alıcı çeşitli özellikleri tarafından etkilenebilir dış değişiklikler karşısında yer alan ifade tarafından düzenlenmiştir. Her ne kadar fiziksel ek veya dekolmanı verici-alıcı çiftlerinin matematiksel bir tahmini hücre tanecik olarak kullanarak benzetimi yapılabilir, adım (2) sıklığı deneysel olarak ölçülmelidir. Orada-si olmak be birkaç raporları nasıl doğrudan gözlemleri kez bağış başlatmak floresans mikroskobu15,16; kullanarak konjugasyon [adım (2)] çok sayıda hücre izlenmesi gerekir çünkü ancak, bu yöntemleri yüksek üretilen iş değildir. Bu nedenle, floresans aktif hücre (FACS) sıralama kullanarak adım (2) geçtiği olasılığını tahmin etmek için yeni bir yöntem geliştirdik. Bizim Yöntem konjugasyon için gerekli genler tanımlaması olmadan herhangi bir plazmid uygulanabilir.
1. yeşil flüoresan Protein (GFP) ile bir donör hazırlanması- ve sefaloridin direnç Gene öğesini plazmid
2. konjugasyon frekans MPN yöntemi tarafından hesaplanması
3. hazırlık donör tarafından başlatılan konjugasyon olasılığının tahmini için
4. donör tarafından başlatılan konjugasyon olasılığının tahmini
Konjugasyon frekans MPN yöntemi ile karşılaştırılması
Bizim önceki raporda, biz pBP136 konjugasyon frekansları göre::gfp ve pCAR1::gfp 125 mL spinner şişeler10kullanarak çiftleşme bir 45 dakika sonra farklı karıştırma oranları ile üç kat seyreltilmiş LB (1/3 LB) sıvı ortamda. Biz pBP136 konjugasyon frekansları göre::gfp ve pCAR1::gfp 10 ile6 CFU/mL donör ve alıcı suşları farklı karıştırma koşullar altında (0-600 devir/dakika). Her iki plazmid konjugasyon sıklığını yükselen karıştırma oranlarda ve en fazla farkı konjugasyon sıklıkla oldu < 10 kat pBP136 için::gfp (0 ile 400 d/d) arasında süre bunu pCAR1::gfp oldu ~ 25-fold (arasında 0 ve 200 d/d; Res. 1).
Donör tarafından başlatılan konjugasyon olasılığının tahmini
Donör tarafından başlatılan konjugasyon önceden tahmini olasılık Tablo 2' de gösterilmiştir. Alıcı hücreler konjügasyon, deneyleri çiftleşme olasılığını karşılaştırmak için gerekli yoğunluğunu belirlemek için donör ve alıcı farklı yoğunlukları ile gerçekleştirilmiştir. Tablo 2' de, pBP136 gösterildiği gibi::gfp transconjugants % 100 (96/96) 10 içeren Wells algılandı3 CFU donör ve 105-107 CFU alıcının ve bu 10 ile2 CFU donör ve 106-107 CFU alıcının, hücre yoğunluğu çok yüksek olduğunu belirten. Deneyleri ile 10 çiftleşme1 CFU donör ve 106 veya 105 CFU alıcının transconjugant pozitif wells azalmış bir dizi sonuçlandı (%66 ve % 2.1, sırasıyla, Tablo 2). Böylece, > 105 CFU alıcıya ait tahmin tek verici hücresiyle çiftleşme için gerekli. Benzer şekilde, çiftleşme deneyleri pCAR1 ile gerçekleştirilen::gfp donör ve alıcı suşlarının farklı yoğunlukları. Transconjugant-pozitif wells yüzdeleri bu pBP136 daha çok daha düşük::gfp (Tablo 2). Donör ve alıcı hücrelerin birbirine benzer şekilde ekleyebilirsiniz varsayılarak, konjugasyon başlama pCAR1 donör için olasılık pBP136 donör için daha düşük. Bu sonuçlara dayanarak, biz kararlı 107 CFU alıcının FACS tarafından sıralanmış bir tek verici hücre için gerekli.
O zaman, transconjugant-pozitif wells numaralarını sayıldı. Transconjugant-pozitif kuyular için pBP136 yüzdesi::gfp pCAR1 için bundan daha büyük (% 1,9) yapıldı::gfp (< %0.052; Tablo 2). Böylece, vardı bu iki plazmid arasında konjugasyon donör tarafından başlatılan olasılığı 36-fold bir fark daha fazla.
Şekil 1. PBP136 konjugasyon frekansları karşılaştırılması::gfp ve pCAR1::gfp 106 koloni oluşturan birimler (CFU) mL-1 donör (Pseudomonas putida SMDBS) ve alıcı (P. putida KT2440RGD) farklı yönü ile oranları karıştırarak (0-600 rpm). Hata çubukları göre % 95 güven sınırları MPN yöntemi ve standart sapması CFU donör ve alıcı tarafından hesaplanır. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.
Bakteri suşları | İlgili ve genotip fenotip | Başvuru veya kaynak |
Escherichia coli DH10B | F-, mcrA, Δ (mrr-hsdRMS-mcrBC), Φ80dlacZΔM15, ΔlacX74, deoR, recA1, araD139, Δ (ara Leyi) 7697, galU, galK , λ-, rpsL, endA1, nupG | Termo |
E. coli S17-1(λpir) | TMr, Smr, recA, thi, pro, hsdR-M+, RP4: 2-Tc: Mu: Km Tn7 λpir | 18 |
Pseudomoans putida KT2440 | Kms, Rifs, Gms, Tcr | 25 |
Pseudomoans putida KT2440(pCAR1) | KT2440 barındıran pCAR1 | 20 |
Pseudomoans putida KT2440RGD | Kms, Rifr, Gmr, Tcr, miniTn7(Gm) PA1/O4/O3DsRedExpress-a inseted kromozom içinde olduğunu | 10 |
Pseudomoans putida SMDBS | Türev suşu P. putida KT2440, dapB-silinmiş, Kms, Gms, Rifr, Tcr, lacIq kromozom içinde eklenir | 21 |
P. resinovorans CA10RG | Kms, Rifr, Gmr, Tcs | 6 |
Plazmid | ||
pBP136 | INCP-1, mafyaP, MPFT plazmid | 17 |
pBP136::gfp | pBP136 Kmr ve PA1/04/03- parA gfp kasete taşıyor (26,137 nt) | 21 |
pCAR1 | INCP-7, mafyaH, MPFF, karbazol degradative plazmid | 26, 27 |
pCAR1::gfp | pCAR1 Kmr ve PA1/04/03- ORF171gfp kasete taşıyor (182,625 nt) | 21 |
pJBA28 | APr, Kmr, teslimat plazmid mini-Tn5-Km-pA1/04/03- RBSII-gfpmut3*-T0-TRT1 | 18 |
Tablo 1. Bakteri suşları ve Plazmidlerin.
Plazmid | bir Donör | bir Alıcı | Wells transconjugants 96 kuyu başı ile numaralarını | Yüzde |
[CFUs veya hücre] | [CFUs] | [%] | ||
pBP136::gfp | 103 | 107 | 96/96 | 100 |
106 | 96/96 | 100 | ||
105 | 96/96 | 100 | ||
102 | 107 | 96/96 | 100 | |
106 | 96/96 | 100 | ||
105 | 54/96 | 56 | ||
101 | 107 | 71/96 | 74 | |
106 | 63/96 | 66 | ||
105 | 2/96 | 2.1 | ||
1 | 107 | 23/1212 | 1.9 | |
pCAR1::gfp | 103 | 107 | 6/96 | 6.3 |
106 | 6/96 | 6.3 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
102 | 107 | 1/96 | 1 | |
106 | 1/96 | 1 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
101 | 107 | 0/96 | 0 | |
106 | 0/96 | 0 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
1 | 107 | 1/1920 | < 0.052 |
Tablo 2. Wells, farklı hücre yoğunluğu, pBP136 arasında konjugasyon donör tarafından başlatılan olasılığını karşılaştırmak için transconjugants içeren ile sayısı::gfp ve pCAR1::gfp.
Burada, farklı koşullarda konjugasyon frekans farklılıkları algılamak için yüksek çözünürlüklü bir protokol transconjugants sayısını tahmin etmek için bir MPN yöntemi kullanarak mevcut. Bir önemli adım protokolündeki donör ve alıcı karışımı yok transconjugants büyümek kadar çiftleşmeden sonra erkeğini sulandrarak. Bir adım daha yüksek konsantrasyonda antibiyotik daha fazla konjugasyon önlemek için selektif sıvı orta olarak ekliyor. Bu yordamları Seçmeli Orta daha fazla konjugasyon neden arka plan azaltabilir. Biz başarıyla donör ve alıcı arasında çiftleşme kısa bir süre sonra bile farklılıklar tespit olabilir. Bu iletişim kuralı tarafından hesaplanan Konjügatif frekans donör ve alıcı suşları büyüme şartları küçük farklılıklar tarafından değiştirilmiş. Böylece, bu koşulları dikkatle tasarlanmış olmalıdır.
Buna ek olarak, biz konjugasyon ikinci adımında FACS hücre tek verici sıralama kullanarak tahmin etmek için bir iletişim kuralı mevcut. Bu iletişim kuralı konusunda en önemli adım bir sıralanmış tek verici hücre için alıcı hücrelerin uygun yoğunluk belirliyor. Tek verici hücre çevreleyen alıcı hücre sayısı kadar büyük donör ve alıcı arasında fiziksel temas ne zaman kesindir. O zaman, konjugasyon frekans ne sıklıkta donör ve alıcı hücrelerin birbirlerine temas olasılığı, ancak donör tarafından başlatılan konjugasyon olasılığını tarafından etkilenebilir. Bir tek verici hücre FACS tarafından sıralama zor değil; Ancak, 96 wells her zaman olasılığını tahmin etmek yeterli değildir. Bu nedenle, 10-100 tabak hazırlanmalıdır. Protokol sınırları donör tarafından başlatılan konjugasyon bir plazmid, olasılığı düşük frekanslı aktarılabilirliği ile ölçmek için uygun olmadığını biridir.
Bu yöntemler ve bunların sonuçları bağlı olarak, biz son zamanlarda iki plazmid farklı konjugasyon Frekanslar sıvı ortamda konjügasyon, ek ve dekolmanı birinci ve üçüncü adımları etkileyebilir karıştırma oranlarını değiştirerek gösterdi rapor verici-alıcı çiftleri. Buna ek olarak, Ayrıca ikinci adım10olasılık farklılıkları bulduk. Bu sonuçlar konjugasyon frekans farklı koşullar altında nasıl değiştiğini göstermektedir. Bu protokoller özel içinde plazmid aerobik veya anaerobik koşul, farklı verici-alıcı çiftleri, farklı sıcaklık ve pH, dahil olmak üzere çeşitli koşullarda ve konjugasyon özelliklerini karşılaştırmak için yararlıdır kimyasallar, katyonlar, besin ve antibiyotik gibi.
Yazarlar ifşa gerek yok.
Dr. K. Kamachi, Ulusal Enstitüsü, bulaşıcı hastalıklar (Japonya) pBP136 ve Prof. Dr. H. Nojiri Tokyo Üniversitesi (Japonya) pCAR1 sağlamak için verdiğiniz için teşekkür ederiz. Ayrıca pJBA28 sağlamak için Danimarka Teknik Üniversitesi Profesör Doktor Molin Sølen için minnettarız. Bu eser JSP'ler KAKENHI tarafından desteklenmiştir (Grant sayıları 15H 05618 ve 15KK0278) MS (https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H05618/, https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15KK0278/).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
MoFlo XDP | Beckman-Coulter | ML99030 | FACS |
IsoFlow | Beckman-Coulter | 8599600 | Sheath solution |
Fluorospheres (10 μm) | Beckman-Coulter | 6605359 | beads to set up the FACS |
Incubator | Yamato Scientific Co. Ltd | 211197-IC802 | |
UV-VIS Spectrophotometer UV-1800 | SIMADZU Corporation | UV-1800 | |
96-well plates | NIPPON Genetics Co, Ltd | TR5003 | |
microplate type Petri dish | AXEL | 1-9668-01 | for validation of sorting |
membrane filter | ADVANTEC | C045A025A | for filter mating |
pippettes | Nichiryo CO. Ltd | 00-NPX2-20, 00-NPX2-200, 00-NPX2-1000 | 0.5-10 μL, 20-200 μL, 100-1000 μL |
multi-channel pippetes | Nichiryo CO. Ltd | 00-NPM-8VP, 00-NPM-8LP | 0.5-10 μL, 20-200 μL |
Tryptone | BD Difco | 211705 | |
Yeast extract | BD Difco | 212750 | |
NaCl | Sigma | S-5886 | |
Agar | Nakarai tesque | 01162-15 | |
rifampicin | Wako | 185-01003 | |
gentamicin | Wako | 077-02974 | |
kanamycin | Wako | 115-00342 | |
Petri dish | AXEL | 3-1491-51 | JPND90-15 |
microtubes | Fukaekasei | 131-815C | |
500 mL disposable spinner flask | Corning | CLS3578 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır