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Con l'obiettivo di comprendere i comportamenti dei vari elementi coniugativi batterici di DNA in condizioni diverse, descriviamo un protocollo per la rilevazione di differenze nella frequenza di coniugazione, con alta risoluzione, per stimare quanto efficientemente il batterio donatore avvia la coniugazione.
Coniugazione batterica è un passo importante nel trasferimento orizzontale di geni di resistenza agli antibiotici mediante un elemento di DNA coniugativi. Comparazioni approfondite di frequenza di coniugazione in diverse condizioni necessari per comprendere come l'elemento coniugativi si diffonde nella natura. Tuttavia, i metodi convenzionali per il confronto di frequenza di coniugazione non sono appropriati per i confronti approfonditi a causa l'elevato background causata dal verificarsi di eventi di coniugazione aggiuntive sulla piastra selettiva. Abbiamo ridotto con successo lo sfondo con l'introduzione di un metodo numero più probabile di (MPN) e una maggiore concentrazione di antibiotici per prevenire un ulteriore coniugazione in terreno liquido selettivo. Inoltre, abbiamo sviluppato un protocollo per la stima della probabilità di come spesso donatore cellule iniziano coniugazione di ordinamento celle singolo donatore nel destinatario di pool di fluorescenza-attivato delle cellule ordinano (FACS). Utilizzando due plasmidi, pBP136 e pCAR1, le differenze nella frequenza di coniugazione in Pseudomonas putida cellule potrebbe essere rilevati in terreno liquido a diversi tassi di agitazione. Le frequenze dell'iniziazione di coniugazione erano più alti per pBP136 che per pCAR1. Utilizzando questi risultati, possiamo capire meglio le funzionalità di coniugazione di questi due plasmidi.
Coniugazione batterica di elementi genetici mobili, plasmidi coniugativi ed elementi integranti e coniugativi (CIEM) è importante per la diffusione orizzontale delle informazioni genetiche. Può promuovere l'adattamento e la rapida evoluzione batterica e trasmettere la resistenza del multidrug geni1,2. La frequenza di coniugazione può essere influenzata da proteine codificate sugli elementi coniugativi mobilitazione dei DNA (MOB) e formazione di accoppiamento coppia (MPF), tra cui pili di sesso, che sono classificati secondo MOB e MPF tipo3,4, 5. Esso può essere influenzata anche dal donatore e ricevente coppia6 e le condizioni di crescita delle cellule7,8,9,10,11,12 ( tasso di crescita, densità cellulare, superficie del solido o liquido, temperatura, disponibilità nutriente e alla presenza di cationi). Per capire come gli elementi coniugativi diffusione tra batteri, è necessario confrontare la frequenza di coniugazione in dettaglio.
La frequenza di coniugazione tra donatore e destinatario coppie dopo l'accoppiamento di solito sono stimati con i metodi convenzionali come segue. (i) in primo luogo, il numero di colonie di donatore e ricevente è contato; (ii) quindi, sono contate le colonie destinatario, che ha ricevuto gli elementi coniugativi (= transconjugants); (iii) e infine, la frequenza di coniugazione è calcolata dividendo l'unità formanti colonia (UFC della transconjugants) per quelli del donatore e/o destinatario13. Tuttavia, quando si utilizza questo metodo, lo sfondo è alto a causa di eventi di coniugazione aggiuntivi che possono verificarsi anche sulle piastre selettive utilizzate per ottenere transconjugants quando la densità cellulare è alta10. Di conseguenza, è difficile da rilevare piccole differenze nella frequenza (sotto una differenza di 10 volte). Abbiamo recentemente introdotto un metodo (MPN) numero più probabile, utilizzando il mezzo liquido che contiene una maggiore concentrazione di antibiotici. Questo metodo ha ridotto lo sfondo inibendo ulteriormente coniugazione in terreno selettivo; quindi, potrebbe essere valutata la frequenza di coniugazione con risoluzione superiore.
Coniugazione può essere suddiviso in tre passaggi: (1) allegato del donatore-destinatario coppia (2) l'inizio del trasferimento coniugativi e (3) la dissociazione della coppia14. Durante la procedura (1) e (3), non c'è interazione fisica tra il donatore e cellule recettive; così, la densità delle cellule e delle condizioni ambientali possono influenzare questi passaggi, anche se le caratteristiche di pili il sesso sono anche importanti. Passo (2) probabilmente è regolata dall'espressione di diversi geni coinvolti nella coniugazione in risposta ai cambiamenti esterni, che potrebbe essere influenzata da varie caratteristiche del plasmide, del donatore e del ricevente. Anche se il fisico allegato o distacco di coppie donatore-ricevente può essere matematicamente simulato utilizzando una stima delle cellule come particelle, la frequenza di passaggio (2) deve essere misurata sperimentalmente. Ci sono state alcune segnalazioni su osservazioni dirette di come spesso i donatori possono avviare coniugazione [passo (2)] mediante fluorescenza microscopia15,16; Tuttavia, questi metodi non sono ad alta velocità, perché un numero elevato di celle dovrà essere monitorato. Di conseguenza, abbiamo sviluppato un nuovo metodo per stimare la probabilità di occorrenza di passaggio (2) utilizzando celle attivate la fluorescenza che ordinano (FACS). Il nostro metodo può essere applicato a qualsiasi plasmide, senza identificazione dei geni essenziali per coniugazione.
1. preparazione di un donatore con la proteina fluorescente verde (GFP)- e kanamicina resistenza Gene-etichetta plasmidi
2. calcolo della frequenza di coniugazione dal metodo MPN
3. preparazione per la stima della probabilità di coniugazione avviate da donatore
4. stima della probabilità di coniugazione avviate da donatore
Confronto tra frequenza di coniugazione dal metodo MPN
Nel nostro rapporto precedente, abbiamo confrontato le frequenze di coniugazione di pBP136::gfp e pCAR1::gfp in triplice mezzo liquido diluito LB (1/3 LB) con diversi tassi di agitazione dopo 45 min accoppiamento usando 125ml spinner boccette10. Abbiamo confrontato le frequenze di coniugazione di pBP136::gfp e pCAR1::gfp con 106 CFU/mL di donatore e ricevente ceppi sotto diverse condizioni di agitazione (0-600 giri/min). La frequenza di coniugazione di entrambi plasmidi aumentata a tassi più elevati di agitazione, e la differenza massima della frequenza di coniugazione era < 10 volte per pBP136::gfp (tra 0 e 400 giri/min), mentre quello di pCAR1::gfp era ~ 25-fold (tra 0 e 200 giri/min; (Fig. 1).
Stima della probabilità di coniugazione avviate da donatore
La probabilità precedentemente stimata di coniugazione avviate da donatore è mostrata nella tabella 2. Per determinare la densità di celle destinatario necessario per confrontare la probabilità di coniugazione, accoppiamento saggi sono stati effettuati con diverse densità del donatore e del ricevente. Come illustrato nella tabella 2, pBP136:: transconjugants digfp sono stati rilevati in 100% (96/96) di pozzetti contenenti 103 CFU del donatore e di5-10 107 CFU del destinatario e quelli con 102 CFU del donatore e 106-107 CFU del destinatario, che indica che la densità delle cellule era troppo alta. Accoppiamento di saggi con 101 CFU del donatore e 106 o 105 CFU del destinatario è provocato da un ridotto numero di pozzi di transconjugant-positiva (66% e del 2,1%, rispettivamente, tabella 2). Così, > 105 CFU del destinatario è stato previsto per essere richiesto per l'accoppiamento con una cella di singolo donatore. Allo stesso modo, abbiamo effettuato l'analisi di accoppiamento con pCAR1::gfp a diverse densità di ceppi del donatore e del ricevente. Le percentuali dei pozzi di transconjugant-positivi erano molto inferiori a quelli di pBP136::gfp (tabella 2). Supponendo che le cellule del donatore e del ricevente possono allegare a vicenda allo stesso modo, la probabilità di iniziazione di coniugazione per il donatore pCAR1 era inferiore a quello per il donatore di pBP136. Basato su questi risultati, abbiamo determinato che 107 CFU del destinatario è stato richiesto per una cella di singolo donatore filtrata FACS.
Allora, i numeri dei pozzi di transconjugant-positivi sono stati contati. La percentuale di transconjugant-positivi pozzi per pBP136::gfp era più grande (1,9%) rispetto a quello pCAR1::gfp (< 0,052%; Tabella 2). Così, non c'era più di una 36-fold differenza nella probabilità del donatore-iniziata coniugazione tra questi due plasmidi.
Figura 1. Confronto tra le frequenze di coniugazione di pBP136::gfp e pCAR1::gfp con 106 Colonia formando unità (CFU) mL-1 del donatore (Pseudomonas putida SMDBS) e destinatario (p. putida KT2440RGD) alle diverse mescolando le tariffe (0-600 giri/min). Le barre di errore sono state calcolate sulla base i limiti di confidenza del 95% dal metodo MPN e la deviazione standard di CFU del donatore e del ricevente. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Ceppi batterici | Fenotipo genotipo e pertinenti | Riferimento o fonte |
Escherichia coli DH10B | F–, mcrA, Δ (mrr-hsdRMS-mcrBC), Φ80d ΔM15lacZ, ΔlacX74, deoR, recA1, araD139, Δ (ara leu) 7697, galU, galK , NupG , endA1, rpsL, λ– | Thermo |
E. coli S17-1(λpir) | TMr, Smr, recA, thi, pro, hsdR–M+, RP4: 2-Tc: Mu: Tn Km7 λpir | 18 |
Pseudomoans putida KT2440 | Kms, Rifs, Gms, Tcr | 25 |
Pseudomoans putida KT2440(pCAR1) | KT2440 harboring pCAR1 | 20 |
Pseudomoans putida KT2440RGD | Kms, Rifr, Gmr, Tcr, miniTn7(Gm) PA1/O4/O3DsRedExpress-a è inseted nel cromosoma | 10 |
Pseudomoans putida SMDBS | Ceppo derivato di p. putida KT2440, dapB-cancellato, Kms, Gms, Rifr, Tcr, lacIq viene inserito nel cromosoma | 21 |
P. resinovorans CA10RG | Kms, Rifr, Gmr, Tcs | 6 |
Plasmidi | ||
pBP136 | IncP-1, MOBP, MPFT plasmide | 17 |
pBP136::gfp | pBP136 trasporto Kmr e PA1/04/03-gfp cassetta in parA (26.137 nt) | 21 |
pCAR1 | IncP-7, MOBH, MPFF, carbazolo degradativa plasmide | 26, 27 |
pCAR1::gfp | pCAR1 portando Kmr e PA1/04/03-gfp cassetta in ORF171 (182.625 nt) | 21 |
pJBA28 | APr, Kmr, plasmide consegna per mini-Tn5-Km-PA1/04/03- RBSII-gfpmut3*-T0-T1 | 18 |
Tabella 1. Ceppi batterici e plasmidi.
Plasmide | un Donatore | un Destinatario | I numeri dei pozzi con transconjugants a 96 pozzetti | Percentuale |
[CFUs o cella] | [CFUs] | [%] | ||
pBP136::gfp | 103 | 107 | 96/96 | 100 |
106 | 96/96 | 100 | ||
105 | 96/96 | 100 | ||
102 | 107 | 96/96 | 100 | |
106 | 96/96 | 100 | ||
105 | 54/96 | 56 | ||
101 | 107 | 71/96 | 74 | |
106 | 63/96 | 66 | ||
105 | 2/96 | 2.1 | ||
1 | 107 | 23/1212 | 1.9 | |
pCAR1::gfp | 103 | 107 | 6/96 | 6.3 |
106 | 6/96 | 6.3 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
102 | 107 | 1/96 | 1 | |
106 | 1/96 | 1 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
101 | 107 | 0/96 | 0 | |
106 | 0/96 | 0 | ||
105 | 0/96 | 0 | ||
1 | 107 | 1/1920 | < 0,052 |
Tabella 2. Il numero di pozzetti, con densità differenti delle cellule, contenente transconjugants per confrontare la probabilità di donatore-iniziata coniugazione tra pBP136::gfp e pCAR1::gfp.
Qui, presentiamo un protocollo ad alta risoluzione per individuare differenze nella frequenza di coniugazione in condizioni diverse, utilizzando un metodo MPN per stimare il numero di transconjugants. Un passo importante nel protocollo è diluire la miscela del donatore e del ricevente dopo l'accoppiamento fino a quando non transconjugants crescere. Un altro passo è aggiunta di alte concentrazioni di antibiotici al mezzo liquido selettivo per prevenire ulteriori coniugazione. Queste procedure possono ridurre lo sfondo causato da ulteriore coniugazione in terreno selettivo. Potremmo rilevare correttamente le differenze, anche dopo una breve durata di accoppiamento tra il donatore e il ricevente. La frequenza coniugativi calcolata dal presente protocollo potrebbe essere alterata da piccole differenze nelle condizioni di crescita dei ceppi donatore e ricevente. Così, queste condizioni devono essere progettate con attenzione.
Inoltre, vi presentiamo un protocollo per la stima il secondo passaggio di coniugazione utilizzando FACS per singolo donatore ordinamento delle cellule. Il passo più importante in questo protocollo consiste nel determinare l'appropriata densità di cellule recettive per una cella ordinato singolo donatore. Quando il numero di cellule recettive che circonda una cella singolo donatore è abbastanza grande, fisico contatto tra donatore e ricevente è certo. Quindi, la frequenza di coniugazione può essere influenzata, non dalla probabilità di quanto spesso si contattano le cellule del donatore e del ricevente, ma dalla probabilità di coniugazione avviate da donatore. L'ordinamento di una cella di singolo donatore di FACS non è difficile; Tuttavia, 96 pozzetti non sono sempre sufficienti per stimare la probabilità. Di conseguenza, dovrebbero essere preparati 10-100 piastre. Uno dei limiti del protocollo è che non è appropriato per misurare la probabilità di donatore-iniziata la coniugazione di un plasmide con trasmissibilità di bassa frequenza.
Basato su questi metodi e dei loro risultati, abbiamo recentemente riportato che due plasmidi hanno mostrato le frequenze differenti coniugazione in mezzi liquidi modificando i tassi di agitazione, che possono influenzare la prima e la terza procedura di coniugazione, di attaccamento e di distacco di coppie donatore-ricevente. Inoltre, abbiamo anche trovato le differenze con la probabilità del secondo passaggio10. Questi risultati dimostrano come la frequenza di coniugazione cambia in condizioni diverse. Questi protocolli sono utili per confrontare le caratteristiche di coniugazione di plasmidi in varie condizioni, tra cui condizioni aerobiche o anaerobiche, diverse coppie di donatore-destinatario, diversa temperatura o pH e in presenza o in assenza di specifici prodotti chimici, quali antibiotici, sostanze nutritive e cationi.
Gli autori non hanno nulla a rivelare.
Ringraziamo il Dr. K. Kamachi del National Institute of Infectious Diseases (Giappone) per la fornitura di pBP136 e Dr. H. Nojiri dell'Università di Tokyo (Giappone) per la fornitura di pCAR1. Siamo anche grati al Professor Dr. Molin Sølen della Technical University of Denmark per fornire pJBA28. Questo lavoro è stato supportato da JSPS KAKENHI (Grant numeri 15H 05618 e 15KK0278) per MS (https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H05618/, https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15KK0278/).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
MoFlo XDP | Beckman-Coulter | ML99030 | FACS |
IsoFlow | Beckman-Coulter | 8599600 | Sheath solution |
Fluorospheres (10 μm) | Beckman-Coulter | 6605359 | beads to set up the FACS |
Incubator | Yamato Scientific Co. Ltd | 211197-IC802 | |
UV-VIS Spectrophotometer UV-1800 | SIMADZU Corporation | UV-1800 | |
96-well plates | NIPPON Genetics Co, Ltd | TR5003 | |
microplate type Petri dish | AXEL | 1-9668-01 | for validation of sorting |
membrane filter | ADVANTEC | C045A025A | for filter mating |
pippettes | Nichiryo CO. Ltd | 00-NPX2-20, 00-NPX2-200, 00-NPX2-1000 | 0.5-10 μL, 20-200 μL, 100-1000 μL |
multi-channel pippetes | Nichiryo CO. Ltd | 00-NPM-8VP, 00-NPM-8LP | 0.5-10 μL, 20-200 μL |
Tryptone | BD Difco | 211705 | |
Yeast extract | BD Difco | 212750 | |
NaCl | Sigma | S-5886 | |
Agar | Nakarai tesque | 01162-15 | |
rifampicin | Wako | 185-01003 | |
gentamicin | Wako | 077-02974 | |
kanamycin | Wako | 115-00342 | |
Petri dish | AXEL | 3-1491-51 | JPND90-15 |
microtubes | Fukaekasei | 131-815C | |
500 mL disposable spinner flask | Corning | CLS3578 |
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