Method Article
Burada, nöronal hücre tiplerinin izolasyondan önce sınıflandırılması ve ardından tek hücreli transkriptomların karakterizasyonu için kombinatoryal bir yaklaşım sunuyoruz. Bu protokol, başarılı RNA Sequencing (RNA-Seq) için numunelerin hazırlanmasını optimize eder ve özellikle hücresel çeşitliliğin daha iyi anlaşılması için tasarlanmış bir metodoloji tanımlar.
Hücre türüne özgü belirteçlerin keşfedilmesi, hücresel fonksiyon ve hücresel heterojenliğin kökeni hakkında bilgi sağlayabilir. Nöronal çeşitliliğin daha iyi anlaşılması için yeni bir itki ile, ifadeleri hücrelerin çeşitli alt popülasyonlarını tanımlayan genleri tanımlamak önemlidir. Retina merkezi sinir sistemi çeşitliliğinin çalışılması için mükemmel bir model olarak hizmet eder, çünkü çok sayıda ana hücre tipinden oluşur. Her büyük hücre sınıfının çalışması, bu popülasyonların tanımlanmasını kolaylaştıran genetik belirteçler verdi. Bununla birlikte, bu önemli retinal hücre sınıflarının her birinde çok sayıda alt hücre tipi mevcuttur ve pek çoğu morfoloji veya fonksiyonla karakterize olmasına rağmen, bu alt tiplerin az bilinen genetik belirteçleri vardır. Bireysel retinal alt tipler için bir genetik belirteç bilgisi, belirli görsel fonksiyonlarla ilgili beyin hedeflerinin çalışılması ve haritalandırılması için izin verir ve ayrıcaHücresel çeşitliliği muhafaza edin. Alt tiplerin genetik belirteçlerini belirlemek için kullanılan cari yollar, sıralamayı takiben hücre tiplerinin sınıflandırılması gibi dezavantajlara sahiptir. Bu, veri analizi için bir zorluk oluşturuyor ve kümelerin aynı işleve sahip hücreler içerdiğinden emin olmak için titiz doğrulama yöntemleri gerektiriyor. İzolasyon ve sıralama öncesinde bir hücrenin morfolojisini ve işlevselliğini tanımlamak için bir tekniği öneriyoruz, bu da alt tipe özgü belirteçlerin daha kolay tanımlanmasını sağlayacaktır. Bu teknik, nöronal olmayan hücre tiplerine ve küçük varyasyonlar gösteren nadir hücre popülasyonlarına kadar uzatılabilir. Çoğu kütüphane, tek hücreler için 20 milyondan fazla okuma derinlikleri sağladığından, bu protokol mükemmel kalitede veri üretir. Bu metodoloji, Tek hücreli RNA-Seq tarafından sunulan engellerin çoğunun üstesinden gelir ve hücre tiplerini basit ve etkili bir şekilde profillemeyi amaçlayan araştırmacılar için uygun olabilir.
Nöronal çeşitlilik merkezi sinir sistemi boyunca, özellikle retinal progenitör hücreler 1 , 2 , 3'ün bir popülasyonundan ortaya çıkan, 1 glial ve 6 nöronal hücre tipinden oluşan, son derece uzmanlaşmış bir doku olan omurgalı retinada gözlemlenir. Birçok alt hücre tipi işlevsel, morfolojik ve genetik olarak sınıflandırılabilir. Bu protokolün amacı hücre tiplerinin genetik değişkenliğini tanımlanabilir işlevsel ve / veya morfolojik özelliklerine bağlamaktır. Hücrelerin sınıflandırılması için bir dizi gen tanımlanmıştır, ancak genel popülasyonun küçük bir bölümünü oluşturduğu için birçok alt tip karakterize edilmeye devam etmektedir. Bu spesifik alt tiplerdeki genlerin tanımlanması, retinadaki nöronal çeşitliliğin daha iyi anlaşılmasına ve başka yerlerde sinir hücrelerinin çeşitlenmesine ışık tutabilir. FuAyrıca, tek hücreli çalışmalar, genel nüfus 4 , 5 , 6 , 7 arasında gösterilememeleri nedeniyle gözden kaçmış olabilecek yeni hücre tiplerinin ortaya çıkmasına izin verir.
Tek hücre transkriptomisinin faydalarından biri, belirli bir hücresel alt türü tanımlayan eşsiz belirteçlerin veya işaretçilerin kombinasyonlarının keşfedilmesidir. Bunlar daha sonra farklı manipülasyonlar için o hücre türüne genetik erişim elde etmek için kullanılabilir. Örneğin, bu protokol, fotopigment melanopsini ifade eden bir retina ganglion hücresi alt grubunun hücre tipine özgü genleri karakterize etmek için kullanıyoruz. Melanopsin ifade retinal gangliyon hücrelerinde bir flüoresan markör kullanımı, bu hücrelerin bilinen bir genin ekspresyonu nedeniyle birlikte kümelenmiş olarak çalışmasını sağlar. İlginçtir ki, bu hücre popülünün bilinen beş alt türü vardırFare retinasındaki lation 8 . Böylece, RNA'yı her türün hücrelerinden izole etmek için, hücre izolasyonundan önce her alt türün tanımlanması için transjenik model içinde yerleşik morfolojik sınıflamaları kullandık. Bu teknik, hücrelerin içinde stres tepkisine neden olabilecek doku ayrışması ve parçalanmış dendritler nedeniyle kontaminasyona neden olmadan, hücrelerin tanımlanmasına ve retinadan doğrudan izole edilmesine imkan verir 9 .
RNA-Seq yöntemi geliştikçe, son birkaç yılda birçok yeni teknik ortaya çıkmıştır. Bu araçlar eldeki soruna yaklaşırken 4 , 7 , 10 , 11 , 12 , 13 nolu numaralı hücrelerin toplanmasını ve daha fazla maliyet etkinliği sağlar. Ancak, süreBu teknikler mükemmel basamak taşı olmuştur, hala bu protokolün adresleyebileceği birçok engeli vardır. Birincisi, mevcut prosedürlerin birçoğu hücreleri ayrışmış dokudan ayırır ve hücre sınıflandırmasını belirlemek için post-hoc ya ana bileşen analizi ya da hiyerarşik kümeleme kullanmaya çalışır. Alt tipleri sınıflamak için bu araçlara güvenmek, güvenilir sonuçlar vermeyebilir ve bir genetik işaretin fonksiyonel bir hücre türüne korelasyonu için bu verileri doğrulamanın yeni yollarını bulmaya zorlayabilir. Diğer protokollerde ayrılma gereksinimi bazen doku hasarına neden olabilir ve nöronal proseslerin kopmasına neden olarak mRNA'nın potansiyel bir kaybına neden olabilir. Dahası, ayrışmış hücre preparatlarında stres tepkileri, bu hücrelerin transkriptomlarını etkilemeye başlayabilir 14 . Bu protokol, izolasyondan önce işlevsel hücre türünü belirleyerek bu zorlukların üstesinden gelir veRetinal dokuyu bozulmadan tutarak hücrelerin sağlıklı kalmasını sağlar.
Bir teknik 2014 yılında tanıtıldı ve canlı hücrelerin transkriptomunun in vivo analizinden oluşuyordu 15 . Bu teknik dokuya asgari mekanik bozulma ile transkriptomun incelenmesine izin verirken, çok özel bir muhabir fare kullanmadan transkriptomlarını incelemeden önce dokudaki spesifik hücre tiplerini sınıflandırma yeteneğinden yoksundur. İzolasyonundan önce hücreleri karakterize etmek için hücre doldurma ve elektrofizyolojiyi kullandığımız için, protokolümüzde belirli bir muhabir kullanılmasına gerek yoktur. Bu önceki protokolün diğer bir kısıtlaması, fotoaktivite edilebilir elementi uyarmak için spesifik bir dalga boyu gerektirmesidir; oysa protokolümüz, kolayca bulunabilen veya her laboratuvar tarafından ayrı ayrı seçilebilen bir flüoresan muhabirinin ve floresan boyanın kullanımına izin vermektedir. Yine de, diğer laboratuvarlar iki elektrık yöntemini evlendilerOfiyoloji ve transkriptomikler gibi konularda bilgi verir. Bir hücrenin izolasyondan önce fonksiyonunu karakterize etmek için yama-klemp kayıtlarının kullanılması, ayrışmış nöronlar 16 üzerinde gerçekleştirildi ve bazı vakalarda, bu çalışmalar için mikro-dizi analizi 17'den önce geldi. Bu yaklaşımlarla aynı komplikasyonlara rastlanır çünkü bunlar, doku ayrışması veya numunelerin kullanılabilir problara hibridize edilmesine dayanan mikroarray teknolojisinin kullanılması gerektirir. En yeni gelişmelerden biri, tam beyin dilimlerinden gelen hücreleri anlamak için patch-clamp kayıtlarının ve RNA-Seq teknolojisinin kullanımını birleştiren bir teknik olan Patch-Seq'in geliştirilmesidir18. Bu teknik burada sunulan protokole benzemekle birlikte, yaklaşımımızın dokuların hücrelerin sağlığı için bozulmadan kalmasını sağladığına dikkat etmek önemlidir. Burada optimizat için bir protokol sunmaktayız.Yüksek okuma derinliği ve haritalama kapsamı elde etmek için RNA-Seq kullanımı için yüksek kalitede, tek hücreli kütüphaneler üreten bu ittifakın iyonu.
Bütün prosedürler, Northwestern Üniversitesi'ndeki Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanım Komitesi (IACUC) tarafından onaylandı.
1. Elektrofizyoloji için Çözümlerin Hazırlanması (4 saat)
2. Retinal Doku Hazırlama (2 saat)
NOT: Bu bölümdeki tüm işlemler koyu kırmızı aydınlatma altında yapılmalıdır
3. GFP + Retinal Ganglion Hücrelerinin Görselleştirilmesi ve Hedeflenmesi (10 dakika)
NOT: Bu bölümdeki tüm işlemler koyu kırmızı aydınlatma altında yapılmalıdır
4. Hücre İzolasyonu (2 dak.)
6. Ters Transkripsiyon (10 dakika)
NOT: Başlamadan önce, buz üzerinde ters transkripsiyon için gereken reaktifleri (enzim haricinde RT) çözündürün. Bunlar arasında primer II, tampon 1, oligonükleotid ve RNaz inhibitörü bulunur.
7. cDNA Amplifikasyonu (2.5 saat)
NOT: Başlamadan önce, buz üzerinde PCR tamponu ve PCR primeri çözülür ve PCR master karışımını yapmadan önce tüpleri bir masaüstü mini santrifüjde döndürün.
8. Amplified cDN'nin saflaştırılmasıA (30 dakika)
9. Konsantrasyonları Belirleme ve Etiketleme cDNA (20 dakika)
10. İndeks Eşleme ve Saflaştırma (1 saat)
NOT: Başlamadan önce, DNA boncuklarını ve resüsitme tamponunu RT'ye en az 30 dakika kadar getirin. Her bir numune için hangi indeksleri kullanacağınıza karar verin.
NOT: Bu dizinler dizilendikten sonra örneklerin tanımlanması için parçalanmış DNA'nın ilgili 5 've 3' uçlarına tutturulacaktır. HiçbirininBirlikte sıralanabilen numuneler için eşlemeler aynıdır. Örneğin, örnek 1, beyaz 1 ve turuncu 1 indekslerini kullanacaksa, örnek iki, beyaz 1 ve turuncu 2 veya beyaz 2 ve turuncu 2'yi kullanmalıdır, ancak asla aynı indeks kombinasyonunu kullanmamalıdır. Bu kit, 4 farklı beyaz ve 6 farklı turuncu renk indeksi içerir. Farklı olası kombinasyonların tamamı bir dizileme şeridinde toplanacak 24 numuneye kadar izin verir. Genellikle sadece bir şeritte 10 numuneyi toplarsak da, arzu edilirse, tek bir şerit diziliminde 96 numunenin havuzlanmasına izin verecek şekilde 24 indeks içeren kiti kullanabiliriz.
11. Numunelerin Havuzlanması (10 dakika)
Hücre türleri, boya enjeksiyonundan sonra kolayca sınıflandırılır
Şekil 1 , flüoresan izleyici dolumundan önceki ve sonraki bir GFP + RGC örneğini göstermektedir. Bu hücre, transjenik çizgide GFP ifadesine dayanarak tanımlandı ( Şekil 1A ). Bu hücrenin soma üzerine ince uçlu, çekilmiş bir cam elektrot ile sıkı bir conta oluşturuldu. Alt türün karakterize edilmesi için floresan boyası soma enjekte edildi ve ilgili tüm işlemleri doldurmaya bırakıldı ( Şekil 1B ). M4 ipRGC sınıflandırması, bu hücrenin çok büyük bir soma olduğu ve süreçlerinin iç pleksiform tabakanın ON sublaminasında sona erdiği gözlemi ile sağlandı ( Şekil 1C ). Bir izole retinal preparatta ayırt edilebilen tabakalaşma farklılıklarının bir örneği olarak, M1 (OFF-stratifyinG), M3 (bistratified) ve M4 (ON tabakalandırıcı) floresan bir izleyici ile ipRGCs onları sabit ve ON ve OFF sublaminae ( Şekil 1D ) konfokal görüntüleme gerçekleştirildi. Dendritlerin konfokal görüntüleme vasıtasıyla görselleştirilmesi, hücreler flüoresan izleyici ile doldurulduğunda dentritlerin sabitlenmemiş in vitro dokudaki görünümüne çok benzer (Schmidt ve Kofuji 2009, 2010 ve 2011).
Tek hücreden cDNA kütüphaneleri
Bir Oligo d (T) primerinin kullanılması seçici ters transkripsiyon ve mRNA'nın amplifikasyonuna izin verir. Her bir hücreden cDNA kütüphanelerini ürettikten ve büyüttükten sonra kütüphanelerin kalitesini ve boyutunu değerlendirmek için biyolojik analizci cips kullanıldı. Bu analizin sonuçları, iyi bir numunede ideal cDNA smearlerinin 0.5-2 Kb olduğunu göstermektedir ( Şekil 2A ). Bazı örnekler 300 bp işaretin altında birkaç bant veya smear gösterir, sugBu kütüphanelerin kalitesi düşüktür (sorun giderme için Tablo 1'e bakın). İyi kalitede bir biyolojik analizci izine bir örnek, 300 bp'nin altında DNA bantlarının az veya hiç olmadığını ve 500 bp ile 2 Kb arasında sağlam bir bulaşmayı gösterdiğini göstermektedir (Şekil 2B). Boş kontrol şeritleri dalgalanma göstermeyen istikrarlı bir taban çizgisinin yanı sıra sırasıyla 35 ve 10380 bp'de alt ve üst işaretleri göstermelidir. Çeşitli kütüphaneler, mükemmel okuma derinlikleri ve yüksek haritalama oranları üreten Şekil 2B ve 2C'nin her ikisi tarafından görülebileceği gibi, kaliteli veriler üretebilir. Yalnızca beklenen boyuttaki güçlü cDNA kütüphanelerine sahip olan numuneler, etiketlenmeye kadar taşınmalıdır (sorun giderme için bkz. Tablo 1 ).
Düşük girdi etiketleme, sıralama için yüksek kalitede örnekler hazırlar
Bu protokol, az miktarda başlangıç maddesiyle etiketleme için optimize edilmiştir. l. Daha düşük miktarlar düzgün şekilde çoğaltılamaz ve daha yüksek miktarlar tamamen parçalanmayacağından, başarılı bir etiketleme için sadece 250 pg en iyi çalışır. Etiketleme ve PCR amplifikasyon / numune temizliğini tamamladıktan sonra, numuneler bir biyoanalizör çipi üzerinde tekrar analiz edildi. Bu noktada ideal cDNA smearleri 0.2-1 Kb olmalıdır ( Şekil 3A ). İz iki boyut arasında pürüzsüz ve düzgün bir şekilde dağılmış görünmelidir ( Şekil 3B ); Bu iz, şerit 1'deki örneğe karşılık gelir. Şekil 3C , kolaylıkla çözülebilecek olan eksik bir etiketlemeyi gösterir (sorun giderme için Tablo 1'e bakın). Numuneler üzerinde veri analizi yaptık ve bu protokolün mükemmel okuma derinliklerine sahip numuneler ürettiğini bulduk; bu, genellikle numune başına 12 milyon okumayı aştı; Ortalama% 69.1 haritalama; Ve 5.000'in üzerinde ifade edilen gen.
/55229fig1.jpg "/>
Şekil 1: Melanopsin ifade eden ipRGC'lerde GFP Anlatımına ve Tipolojik Morfolojik Özellikler Üzerine RGC Türlerinin Belirlenmesi. ( A ) Retinanın gangliyon hücresi tabakası, bütün montaj retina preparatında IR-DIC kullanılarak görselleştirildi. ( B ) Aynı preparasyon, GFP ifade eden gangliyon hücrelerini tanımlamak için epifloresansta (~ 480 nm) görselleştirildi. ( C ) Yama-kelepçe kaydı için hedeflenmiş ve flüoresan bir izleyici ile dolu bir GFP ifade eden hücre. Hücre, çok büyük soma boyutuna ve AÇIK katmanlayıcı dendritleri 25 , 26 temel alan bir M4 ipRGC olarak tanımlanabilir. ( D ) IPL'nin (M1) ON ve / veya OFF sublaminasında, IPL'nin (M4) ON alt-minesinde ve IPL'nin (M3) hem AÇIK hem de KAPALI alt-minesinde imgeleyen ipRGC dendritlerinin konfokal görüntüsü. IR-DIC: kızılötesi diferansiyel girişim kontrastı..jove.com / files / ftp_upload / 55229 / 55229fig1large.jpg "target =" _ blank "> Bu figürde daha büyük bir sürümünü görmek için lütfen buraya tıklayınız.
Şekil 2: Bir Bioanalizör İzi ile cDNA Kütüphanesinin Kalitesinin Analizi. ( A) Ters transkribe, amplifiye edilmiş ve saflaştırılmış birden çok numune için biyoanalizör çıktı örneği. Şerit 1-3, DNA'nın çoğunluğu 300 bp'den daha büyük olan ideal DNA smearlerini gösterir. Bu aralıktaki lekeleri olan kütüphaneler, hücre başına sürekli olarak ortalama 5,683 gen ifade eden mükemmel sıralama verileri sağlamıştır. Şerit 4, başarısız bir şekilde işlenmiş olan bir cDNA örneği üreten bir örneği temsil etmektedir. Başarılı kontrol şeridi, sabit bir taban çizgisine ve 35 ve 10,380 bp'de iki temiz pike sahiptir. ( B ) 2 Kb civarında yüksek yoğunluklu cDNA ile başarılı bir biyoanalizör izinin örneği. Bu s Mear, şerit 1'deki numuneye karşılık gelir. ( C ) cDNA 500 bp civarında ortalanmış başarılı bir biyoanalizör izinin örneği. Bu iz 3 şeridindeki örneğe karşılık gelir . Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görmek için lütfen burayı tıklayınız .
Şekil 3: Etiketli Örnekler 0-2 ve 2 Kb arasında Sağlam Yırtıkları Gösteriyor. ( A ) Etiketleme, amplifikasyon ve PCR temizlemesini takiben temsilci bir örnek biyoanalizör çıktısı. ( B ) (A) 'daki şerit 1'e karşılık gelen başarıyla etiketlenmiş bir numunenin izi. ( C ) 1 Kb'lik zirve yoğunluğuyla temizlenen, tamamlanmamış etiketleme ile bir numunenin izinin örneği."> Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.
Sorun | Muhtemel neden | Çözüm | |
Adım 3.3) GΩ mühür oluşturamıyor | Hücrenin yüzeyi yeterince temiz değil | Pozitif basınç kullanarak daha da temizleyin | |
Adım 3.3) Hücre, deflate / ölmek üzere görünüyor | Yeni pipet hazırlayın ve yeni bir hücre hedefleyin | ||
Adım 3.4) Dendritlerin terminal konumunu belirleyemiyorum | Alexafluor'un hücre boyunca yayılması için yeterli zamanı olmadığı veya konsantrasyonunun Alexafluor'un yeterince yüksek olmadığı | Kameradaki kazanç ve pozlamanın yeterince yüksek olduğundan emin olmak için kontrol edin. Dendritleri görmeden önce 5 dakika daha bekleyin. Dendritler hâlâ görünür değilse, yüksek Alexafluor ile çözelti hazırlayınkonsantrasyonu. | |
Adım 4.1) Tüm sitoplazmayı aspire edilemiyor | |||
Adım 5.5) Süpematan 8 dakika sonra net değil | Hâlâ manyetik ayırıcı üzerinde iken, tüm çözeltiyi iki kez hafifçe pipetleyin ve 5 dakika daha bekletin | ||
Adım 5.5) Pellet, pipetleme sırasında dağılır. | Numune mıknatıstan çok uzak | Tüm pipetleme sırasında tüpleri manyetik ayırma cihazında tutun. Çözümü boşaltın ve boncukların 5 dakika boyunca tekrar pelet olmasına izin verin | |
Adım 5.7) 5 dakika sonra örnekler hala parlak görünür | Maksimum EtOH miktarı kaldırılmadı | Kurutma sırasında örnekleri izlemeye devam edin. Her 2 dakikada bir P10 pipet kullanın ve tüpün altındaki EtOH'leri çıkarın | |
Adım 8.9) Pelet, rehidrasyon öncesinde çatlaklara sahiptir. | Numunenin rehin alınmasına izin verToplam 2 dakika değil, toplam 4 dakika sürmelidir (Adım 8.10) | ||
Adım 8.11) Az miktarda boncuk süpernatanla yetiştirildi | Tüm numuneyi tüpe geri çekin ve 1 dakika boyunca manyetik ayırıcıya yerleştirin; Yavaşça pipetleyin ve pelet önlemeye dikkat edin | ||
Adım 8.12) DNA smearları tutarsızdır ve fluoresan ölçeği sürekli olarak değişir | HS çipi için çok yüksek DNA konsantrasyonu | Numunenin konsantrasyonunu kontrol edin ve 1 - 10 ng / μL arasında seyreltin. Biyolojik analizciyi tekrar çalıştır | |
Adım 8.12) Düşük moleküler ağırlıklı smear | RNA Degradasyonu | Toplama işleminden hemen sonra dondurma hücresini hızlı bir şekilde flaşlamaya dikkat edin. Bu cDNA kitaplığını at | |
Adım 8.12) Kontrol şeridinde dalgalı marker taban çizgisi | Kirlilik veya eski reaktif | DNA markerini atın ve Bioanalyzer için yeni bir tüp çalıştırın | |
Adım 8.12) DNA zımbası yok | Hücrenin atılmaması | Biraz daha büyük bir uçla yeni iğneler çekin | |
RNA Boncuk Hasarı | Kullanmadan önce boncukların tamamen süspansiyon haline getirildiğinden emin olun ve örneklerin manyetik ayırıcıya yerleştirilmeden önce inkübe edilmesine izin verin | ||
Adım 8.12) Zayıf DNA zımbası | Yeterli amplifikasyon yok | Daha fazla PCR döngüsü istif et | |
Adım 8.12) 500 bp-2Kb aralığının dışındaki DNA smear | DNA smearının 0.5'in altında ve 2 Kb'nin üstünde olması muhtemel kirliliktir. Örneği at | ||
Adım 8.12) DNA izi üzerinde düzenli olarak aralıklı sivri uçlar | Numunenin kirlenmesi | Daima yeni eldiven giyin ve durulamalar için yeni etanol yapın; Filtre ipuçları her zaman kullanılmalıdır | |
Adım 9.3) Florometredeki numunenin konsantrasyonu tespit edilemedi | Algılama seviyesinin altındaki örneklerin etiketlenmesi için çok az DNA var ve kullanılamıyor | ||
Adım 10.10) Numuneler 10 dakika sonra kuru değildir | Fazla EtOH'yi uzaklaştırmaya devam et | Örneklerin daha uzun süre havadaki kurumasına izin verin, onları her dakikada kontrol edin | |
Adım 10.13) 2Kb'ye doğru eğrilmiş leke | Eksik tamamlama | Numuneyi, 0.2 ng / μL yerine 0.15 ng / μL konsantrasyonda tekrar seyreltin; Etiketi yeniden çalıştır | |
Adım 10.13) 200bp'ye doğru eğrilmiş leke | Çok az DNA girişi | Numuneyi daha az seyreltin, 0.4 ng / mL'lik bir konsantrasyon deneyin; Etiketi yeniden çalıştır | |
Etiketleme reaksiyonu çok uzun | Etiketlenmenin tepki süresini 8 dakikaya düşürün | ||
Adım 10.13) Zayıf smearler | DNA'nın yanlış Amplifikasyonu | ||
Adım 11.2) Elde edilen maksimum havuz konsantrasyonu 5 nM'nin altındadır. | Hangi örnek (ler) in önemli ölçüde düşük konsantrasyonlara sahip olduğunu belirleyin ve yeni dilüsyon ile etiketleme işlemini tekrarlayın |
Tablo 1: Protokoldeki Potansiyel Engeller için Çözümler ve Öneriler. Bu tablo, bu protokol sırasında oluşabilecek olası güçlükleri ve bunlarla karşılaşılabilecek adımları listeler. Bu tablo, bu sorunların birçoğunun olası nedenlerini ve herhangi bir sorunu çözmeye yardımcı olabilecek çözümleri listeler.
Protokolümüz, hızlı ve kolay bir kullanım kılavuzunda, numuneye az zarar veren, yüksek kaliteli sıralama için tanımlanmış morfolojik sınıfların tek hücrelerini hazırlamak için bir yöntem göstermektedir. Mevcut el yazmada, esas olarak duyarlı retina ganglion hücreleri morfolojik olarak karakterize edilir, izole edilir ve RNA-Seq için hazırlanır. Hücresel stresler retina kullanımı sırasında ortaya çıkabilir; Bu nedenle, en fazla 4 saat kullanımdan sonra her bir doku parçasını değiştiririz. Bu hücrelerden kayıt yapmak ve yanıtlarını izlemek için elektrofizyoloji teçhizatını kullanarak hücrelerin durumunu değerlendirebiliriz, böylece hücrelerin sağlıklı olmasını sağlarız. Protokolümüz, başarılı 23 örnekten 15'inde başarılı cDNA kütüphanelerinin oluşturulmasına izin vererek% 65 başarı oranı sağladı. Ayrıca, sıralama verilerinin kalitesi mükemmeldi, çünkü hücrelerimiz tarafından ifade edilen ortalama gen sayısı 2,316-10,353 arasında değişiyordu ve ortalama 5,683Sıfır olmayan bir FPKM değeri ile kayıt yapan genler. Bu rakamlar, diğer nöron çalışmalarında bulunan ifade edilen gen sayımlarına benzer 5, verilerimizin de iyi kalitede olduğunu gösterir.
Bu spesifik nöronlar için bu protokol ile başarı elde etmiş olmakla birlikte, bu tekniğin küçük düzeltmelerinin bir takım farklı uygulamalar için uygulanabileceğini belirtmek gerekir. Floresansla aktive olan bir Hücre Sıralayıcısı'nı (FACS) ayrı bir fare modeli kullanarak, merkezi sinir sisteminden bir GFP markörü ile etiketlenmiş küçük hücrelerin (1.000-2.500) izole ettik. Bu popülasyondaki RNA izole edildi ve adım l'de ters transkripsiyonu başlatmak için bu RNA'nın 1 μL'si (12 ng / μL'de az veya biraz düşük) kullanıldı. Bu adımdan sonra protokole yapılması gereken tek ayar, adım 7.4'te gerçekleşir; bu noktada, daha az PCR döngüsü kullanmayı seçebilirsiniz. Başlangıç örneğinde g bulunması durumunda 19 siklüs kullandıkReaktör 10.000'den daha fazla hücre olduğunu ve bunun iyi kalitede cDNA kütüphaneleri ürettiğini bulduk. Örneğin, hücre örnekleri bir FACSorted popülasyondan hazırlandı ve ifade edilen gen sayısı, 12.340-14.052 arasında değişti ve ortalama sıfır olmayan bir FPKM değeri olan 13.265 gen bulundu. Bu teknik, floresan muhabirinin bulunduğu çeşitli fare modellerine uygulanabilir. Bu değişikliğe bağlı olarak, araştırmacılar potansiyel olarak, floresan muhabiri fare olan herhangi bir hücre popülasyonunu inceleyebilir ve nöronal çeşitlilik alanını aşan çalışmaları genişletebilir.
İkinci bir ayar, sadece morfoloji yerine işlevselliğe dayalı hücreleri profillemek için yapılabilir. Bu proje, transgenik bir modele dayanır, ancak bu teknik, moleküler tanımlayıcıları bilinmeyen nöronlara uygulanabilir. Örneğin, halihazırda tanımlanan 27'nin üzerinde 30'dan fazla işlevsel alt tip retinal gangliyon hücresi vardır, bunların çok azı benzersiz belirteçlere sahiptir. Bu teknik olarakZaten bir hücre dolgusu için bir elektrofizyoloji teçhizatına dayanıyor, birisi kendi spike modeline dayanarak her bir hücrenin fonksiyonel yanıt profilini tanımlamak için yama sıkıştırma kullanabilir. Işık uyarılmış diken kayıtlarını kullanarak, retina nöronlarının sınıflandırılması, hücre izolasyonundan önce saptanabilir. Bu teknik retinal ganglion hücreleri üzerinde çalışır, ancak diğer retinal nöronları incelemek için uzatılabilir. Bununla birlikte, eğer bu protokol, iç nükleer tabaka içinde retinal bipolar veya amacrine hücreleri yazmak için kullanılıyorsa, örneğin, hücrelerin elektrot ucunda, hücrelere temas etmesini önlemek için, elektrot ucunda sabit pozitif basınç sağlamak için dikkatli olunmalıdır Elektrod ganglion hücre tabakası ve iç pleksiform tabakadan geçer. İç nükleer tabaka içindeki retinal nöronlar için, hücresel kayıtlardan önce retinal kesitlerin hazırlanması muhtemelen kontaminasyonu önlemek için en iyi sonuç verecektir. Her hücre, burada tarif edildiği gibi izole edilecek ve hazırlanacaktır.Hesaplama basamağı. Ayrıca, bu protokolün nöronların çalışması için kullanılmasını öneriyoruz, ancak bu teknik morfolojik olarak karakterize edilebilen veya transjenik bir model kullanılarak izole edilebilen herhangi bir hücre türüne uygulanabilir.
Bu teknik, daha önce hazırlanmış cDNA kütüphaneleri ile çalışmak için de değiştirilebilir, çünkü geçmişte mikrodizim hibridizasyonu 28 için ürettik. Ayrı ayrı hazırlanmış bir kütüphane ile cDNA miktarları 50-150 ng aralığında başlar ve 8.4. Adımda protokol başlar; Daha yüksek ve düşük konsantrasyonlarda çalışılmasına rağmen, bunlar da çalışabilirler. DNA boncukları kullanarak cDNA'nın saflaştırılması ilk önce gerçekleşir, ardından etiketleme ve PCR amplifikasyonu yapılır. Bu ayarlamayı mikroarray hibridizasyon 29 gibi kütüphane preparatlarından cDNA ile test ettik ve RNA-Seq için başarıyla etiketlenmiş kütüphaneler ürettik.
yüzgeçMüttefiki, bu protokol, indüklenmiş Pluripotent Kök Hücrelerden (iPSC'ler) belirli bir hücre popülasyon indüksiyonunun başarısının değerlendirilmesinde kullanılabilir. Yeniden programlanan pluripotent hücrelerin farklılaşmasının ardındaki itici güç, hücre tiplerinin birbirinden ayrı olarak gelişmesine yol açan transkripsiyon faktörlerinin anlaşılmasına dayanır. IPSC'leri belirli hücrenin kaderlerine doğru yönlendirmek, nöronal çeşitliliği araştırmak için yeni bir yöntemdir, çünkü selektif olarak hücre tipleri üretmek için kullanılabilir. Bu protokol, bu modelden farklılaşmış hücreler arasındaki çeşitliliğin kalitesini değerlendirmek için uyarlanabilir. Daha önce belirtildiği gibi 30'dan fazla fonksiyonel alt tip retinal gangliyon hücresi bulunmaktadır ve iPSC'lerden işlevsel RGC'ler üretmek için birçok çaba gösterilmiştir. RGC alt türleri için belirteçlerin belirlenmesi - bizim durumumuzda, ipRGCs - araştırmacıya çeşitli alt tip RGC üretmede protokollerinin başarısını değerlendirebiliriz. Hücre tiplerinin değerlendirilmesiBu protokollerden yararlanacak ve bu model sistemi kolaylıkla erişilebileceği için alt tipe özel belirteçlerin araştırılmasına devam edilmesi için bir araç görevi görecektir.
Bu yazıda, transkriptomik analiz için tek hücrelerin izolasyonu ve hazırlanması için basit bir teknik açıklanmaktadır. Ayrıca, protokolü düzenlemenin yollarını öneriyoruz, böylece bu teknik, çeşitli hedefler düşünülerek çok sayıda deneme için kullanılabilir. Burada tarif edilen protokol, Trombetta ve ark. Tarafından tarif edilen bir protokolden adapte edildi . 24 , düşük girişli RNA-Seq için önerilen kit talimatlarının bir ayarı olarak. En büyük farklılıklar, bu projenin ihtiyaçlarına en uygun şekilde seçtiğimiz hücre izolasyonu ve çeşitli hacimsel değişikliklerdir. Bu protokolün en önemli adımı retinal dokudan hücrelerin izolasyonu olduğunun altını çizmek önemlidir. Protokol durin bu noktadaEn fazla hata oluşabilecek g'ye dikkat etmeli ve en dikkatli bir şekilde uygulanmalıdır. Herhangi bir bulaşma miktarı kullanılamaz örneklerle sonuçlanabilirken, sitoplazmanın kaybı mRNA moleküllerinin ciddi şekilde tükenmesine neden olabilir. Bu adım, numunelerin tam olarak işlendiğinden emin olmak için dikkatle ve aynı kişi tarafından deneyden deneye kadar yapılmalıdır.
Özetle, bu protokol, yüksek kaliteli RNA-Seq için hücrelerin sınıflandırılması, izolasyonu ve hazırlanması için bir teknik açıklamaktadır. Bu, tek hücrelerden gelen verilerin kalitesini optimize etmek için verimli ve nispeten düşük maliyetli bir yoldur. Bu teknik çok yönlüdür ve çeşitli çalışmalara uygulanması için minimum düzeyde değiştirilebilir.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Numunelerin hazırlanması ve işlenmesinde kendilerine yardımcı olması için Jennifer Bair ve Einat Snir'in yanı sıra Iowa Üniversitesi İnsan Genetiği Enstitüsü'nü kabul etmek istiyoruz.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Ames' Medium | Sigma Aldrich | A1420-10X1L | |
Sodium Bicarbonate | Sigma Aldrich | S8875 | |
K-gluconate | Spectrum Chemical | PO178 | |
EGTA | Sigma Aldrich | E4378 | |
HEPES | Sigma Aldrich | H3375 | |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma Aldrich | D5758 | |
Alexa Fluor 594 Hydrazide | Invitrogen | A10442 | |
Collagenase | Worthington Biochemical | LS005273 | |
Hyaluronidase | Worthington Biochemical | LS002592 | |
Petri dish (35 mm diameter) | Thermo Fisher Scientific | 153066 | |
Ophthalmologic scissors | Fine Science Tools | 15000-00 | |
#5 Forceps | Fine Science Tools | 11252-30 | |
Microplate Shaker | Fisher Scientific | 13-687-708 | |
Glass Micropipette | Sutter | BF120-69-10 | |
Micropipette Puller | Sutter | P-1000 horizontal pipette puller | |
1 mL syringe | Fisher Scientific | 14-823-2F | |
Flexible tubing | Fisher Scientific | 14-171 | |
TCL lysis buffer | Qiagen | 1031576 | Lysis Buffer 1 |
β-mercaptoethanol | Sigma Aldrich | M3148 | |
RNase-free Water | Qiagen | 129112 | |
0.2 mL PCR tubes | Eppendorf | 30124359 | |
Ethyl Alcohol, Pure | Sigma Aldrich | E7023 | Ethanol |
Analog Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | 02215365 | Vortex |
Mini Centrifuge | Thermo Fisher Scientific | 05-090-100 | |
Agencourt RNAClean XP Beads | Beckman Coulter | A63987 | RNA magnetic beads |
MagnaBlot II Magnetic Separator | Promega | V8351 | Magnetic stand |
1.5 mL MCT Graduated Tubes | Thermo Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Smart-Seq v4 Ultra Low Input RNA Kit | Clontech | 634888 | Reagents for Reverse Transcription and PCR Amplification |
10x Lysis Buffer | Lysis Buffer 2 | ||
5x Ultra Low First-strand Buffer | Buffer 1 | ||
3' SMART-Seq CDS Primer II A | Primer II | ||
SMART-Seq v4 Oligonucleotide | Oligonucleotide | ||
SMARTScribe Rverse Transcriptase | Reverse Transcriptase (RT) | ||
2x SeqAmp PCR Buffer | PCR Buffer | ||
PCR Primer II A | PCR Primer | ||
SeqAmp DNA Polymerase | DNA Polymerase | ||
Mastercycler pro S | Eppendorf | 950030020 | Thermocycler |
Agencourt AMPure XP Beads | Beckman Coulter | A63881 | DNA magnetic beads |
2100 Bioanalyzer | Agilent Technologies | G2939AA | |
HS Bioanalyzer Chips & Reagents | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
Qubit HS Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | Q32851 | For the calculation of sample concentrations |
Qubit Assay Tubes | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
Qubit 2.0 Fluorometer | Thermo Fisher Scientific | Q32866 | |
Nextera XT DNA Sample Preparation Kit | Illumina | FC-131-1024 | Reagents for Tagmentation and Index Coupling |
TD Buffer | Buffer 2 | ||
ATM | Tagmentation Mix | ||
NT Buffer | Tagmentation Neutralizing Buffer | ||
NPM | PCR Master Mix | ||
Nextera XT Index Kit | Illumina | FC-131-1001 | Indices for Tagmentation |
N501 | White 1 | ||
N502 | White 2 | ||
N701 | Orange 1 | ||
N702 | Orange 2 | ||
HiSeq 2500 | Illumina | SY-401-2501 | For completing sequencing of samples |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır