Method Article
在这里,我们提出了一种组合方法,用于在分离之前对神经元细胞类型进行分类,以及随后对单细胞转录组进行表征。该协议优化了用于成功的RNA测序(RNA-Seq)的样品的制备,并描述了专门为增强细胞多样性的理解而设计的方法。
细胞类型特异性标记的发现可以提供对细胞功能的了解和细胞异质性的起源。随着对神经元多样性的更好理解的推动,识别表达定义各种细胞亚群的基因是重要的。视网膜作为中枢神经系统多样性研究的优秀模式,由多种主要细胞类型组成。每个主要类别细胞的研究已经产生了便于识别这些群体的遗传标记。然而,在这些主要视网膜细胞类别的每一个中存在多种细胞亚型,并且这些亚型中很少有已知的遗传标记,尽管许多已经通过形态或功能表征。对于个别视网膜亚型的遗传标记的知识将允许与特定视觉功能相关的脑靶标的研究和绘图,并且还可以洞察基因网络维持细胞多样性。用于鉴定亚型遗传标记的现有途径具有缺点,例如测序后细胞类型的分类。这为数据分析提出了挑战,需要严格的验证方法来确保集群包含相同功能的单元格。我们提出了一种用于在分离和测序之前鉴定细胞的形态和功能的技术,这将允许更容易鉴定亚型特异性标记。这种技术可以扩展到非神经元细胞类型,以及稀有的具有微小变异的细胞群体。该协议产生优质的数据,因为许多库为单个单元提供了大于2000万次读取的读取深度。该方法克服了单细胞RNA-Seq提出的许多障碍,并且可能适用于以直接和高效的方式分析细胞类型的研究人员。
在整个中枢神经系统中观察到神经元多样性,特别是在脊椎动物视网膜中,这是一种由1个神经胶质细胞和6个神经元细胞类型组成的高度专门化的组织,其由视网膜祖细胞1,2,3组产生 。细胞的许多亚型可以在功能上,形态上和遗传上分类。该方案的目标是将细胞类型的遗传变异性与其可识别的功能和/或形态特征相结合。已经鉴定了许多基因用于细胞分类,但是许多亚型仍然没有表征,因为它们代表总体群体的一小部分。这些特定亚型中的基因的鉴定将允许更好地了解视网膜内的神经元多样性,并且还可以揭示其他地方的神经细胞的多样化。福此外,单细胞研究允许揭示新细胞类型,这可能被忽略,因为它们在总体4,5,6,7中的代表性很低。
单细胞转录组学的优点之一是可以发现定义特定细胞亚型的独特标记或标记组合。然后,这些可用于获得对该细胞类型的遗传接触以进行不同的操作。例如,我们正在使用该协议来表征视网膜神经节细胞亚类的细胞类型特异性基因,其表达色素黑素素。荧光标记物在表达黑色素的视网膜神经节细胞中的使用使得能够研究这些细胞,因为它们由于其已知基因的表达而聚集在一起。有趣的是,这种细胞群有五种已知的亚型老鼠视网膜中的信号8 。因此,为了从每种类型的细胞中分离RNA,我们在转基因模型中已经使用确定的形态学分类,以在细胞分离之前鉴定每种亚型。这种技术允许表征细胞以及直接从视网膜分离,而不需要组织解离,这可能导致细胞内的应激反应和由于切断的树突引起的污染9 。
随着RNA-Seq方法的不断发展,过去几年中已经有了许多新技术。这些工具允许最大化的细胞获取和更高的成本效率,同时接近手头4,7,10,11,12,13的问题。但是,虽然这些技术一直是优秀的踏脚石,还有一些障碍仍然遇到这个协议能够解决。首先,许多目前的程序将细胞与解离的组织分离,并尝试使用主成分分析或事后分层聚类来确定细胞分类。依靠这些工具来分类亚型可能不会产生可靠的结果,并且可能迫使人们找到新的方法来验证这一数据,以便将遗传标记与功能性细胞类型相关联。其他方案中解离的要求有时会导致组织损伤,并可能导致神经元过程被切断,导致mRNA潜在的丧失。此外,在解离的细胞制剂中,应激反应可能开始影响这些细胞的转录组14 。该协议通过确定隔离前的功能细胞类型来克服这些挑战,并且更好地维持h通过保持视网膜组织完整而保持细胞。
2014年引入了一种技术,其中包括活细胞转录组的体内分析。虽然这种技术允许以对组织的最小的机械破坏来检查转录组,但是在检查其转录组之前没有使用非常特异性的记录小鼠,其缺乏对组织内的特定细胞类型进行分类的能力。我们的方案不需要特定的记者,因为我们利用细胞填充和电生理学在细胞分离前表征细胞。此前协议的另一个限制是需要特定的波长来激发可光活化的元件,而我们的方案允许使用荧光报告物和荧光染料,这些荧光染料可以容易地获得,也可以由每个实验室单独选择。然而,其他实验室却结婚了两种电话生物学和转录组学研究细胞多样性。已经在分离的神经元16上进行使用膜片钳记录来表征细胞在其分离之前的功能,并且在某些情况下,已经使用微阵列分析17进行这些研究。这些方法遇到相同的并发症,因为它们需要组织解离或使用微阵列技术,其依赖于样品与可用探针的杂交。最近的进展之一是Patch-Seq的发展,Patch-Seq是一种结合使用膜片钳记录和RNA-Seq技术来了解全脑切片细胞的技术。虽然这种技术与本文提出的方案有相似之处,但重要的是要注意,我们的方法允许组织保持完整,以保持细胞的健康。在这里,我们提出了一个优化协议该联盟产生高质量的单细胞文库以使用RNA-Seq获得高读取深度和测绘覆盖率。
所有程序均获得西北大学机构动物护理与使用委员会(IACUC)的批准。
1.电生理解决方案的准备(4小时)
2.制备视网膜组织(2 h)
注意:本节中的所有步骤都应在昏暗的红色照明下进行
GFP +视网膜神经节细胞的可视化和靶向(10分钟)
注意:本节中的所有步骤都应在昏暗的红色照明下进行
细胞分离(2分钟)
反转录(10分钟)
注意:开始之前,在冰上解冻所需的逆转录试剂(RT,除了酶)。这些包括:引物II,缓冲液1,寡核苷酸和核糖核酸酶抑制剂。
7. cDNA扩增(2.5h)
注意:开始之前,将PCR缓冲液和PCR引物在冰上融化,然后将其放入台式微型离心机中,然后再进行PCR主混合。
8.扩增cDN的纯化A(30分钟)
9.确定浓度和标记cDNA(20分钟)
指数偶联和纯化(1小时)
注意:开始之前,将DNA珠和再悬浮缓冲液置于室温下至少30分钟。决定每个样品使用哪些指标。
注意:这些指数将附加到碎片DNA的相应5'和3'端,以便在测序后鉴定样品。确保没有两个对于可能一起排序的样品,配对是相同的。例如,如果样本1将使用指数白色1和橙色1,样本2应使用白色1和橙色2或白色2和橙色2,但从不相同的索引组合。该套件包含4个不同的白色和6个不同的橙色指数。所有不同的可能组合允许在一个测序通道中集合多达24个样品。虽然我们通常只在泳道中集合10个样品,但也可以使用包含24个指数的试剂盒,如果需要,可以在单个测序通道中汇集96个样品。
11.样品汇集(10分钟)
细胞类型在染料注射后容易分类
图1显示荧光示踪剂填充之前和之后的GFP + RGC的实例。基于其在转基因品系中GFP的表达鉴定该细胞( 图1A )。在细胞的细胞上形成细小的拉丝玻璃电极的密封。为了表征亚型,将荧光染料注入到血浆中并允许填充所有相关的过程( 图1B )。通过观察,该细胞具有非常大的血细胞瘤,并且其过程终止于内丛状层的ON亚细胞膜( 图1C )中,可以使用M4 ipRGC进行分类。作为在分离的视网膜制剂中可以看出的分层差异的例证,我们填充了M1(OFF-stratifying),M3(双组分)和具有荧光示踪剂的M4(ON分层)ipRGC,固定它们,并进行ON和OFF亚花层的共聚焦成像( 图1D )。通过共聚焦成像的树突的这种可视化与当细胞填充荧光示踪剂时树突在未固定的体外组织中的看法非常相似(Schmidt和Kofuji 2009,2010,2011)。
来自单细胞的cDNA文库
使用Oligo d(T)引物可以进行mRNA的选择性逆转录和扩增。在生成和扩增每个细胞的cDNA文库后,使用生物分析仪芯片来评估文库的质量和大小。该分析的结果表明,在良好的样品中理想的cDNA涂片为0.5-2Kb( 图2A )。一些样品在300 bp标记之下显示几个条带或涂片怀疑这些库的质量差( 参见表1进行故障排除)。优质生物分析仪痕迹的一个例子显示出低于300bp的DNA条带或500bp和2Kb之间的鲁棒涂片(图2B)。空控制通道应分别显示35和10380 bp的较低和较高标记,以及不会波动的稳定基线。各种图书馆可以产生质量数据, 如图2B和2C 所示 ,其产生了优异的读取深度和高映射率。只有具有预期尺寸的强cDNA文库的样品才能进行标记( 参见表1进行故障排除)。
低输入标签准备高质量样品进行测序
该协议针对具有少量起始材料的标签进行了优化湖只有250 pg最适合成功的标签,因为较低的量不会正确放大,更高的数量将不会完全碎片化。完成标记和PCR扩增/样品清除后,再次在生物分析仪芯片上分析样品。此时理想的cDNA涂片应为0.2-1Kb( 图3A )。痕迹应该平滑地均匀分布在这两种尺寸之间( 图3B );该轨迹对应于车道1中的样本。 图3C显示了不完整的标签,可以轻松解决( 参见表1进行故障排除)。我们对样品进行了数据分析,发现该方案生产的样品具有优异的读取深度,通常每个样品超过1200万个读数;平均为69.1%的绘图;超过5000个表达基因。
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图1:基于表达黑曲霉的ipRGCs中GFP表达的RGC类型的鉴定和形态特征。 ( A )视网膜的神经节细胞层,在整体视网膜制剂中使用IR-DIC可视化。 ( B ) 相同的制备物在表型荧光(〜480nm)中显示以鉴定GFP表达的神经节细胞。 ( C )用于膜片钳记录并填充荧光示踪剂的GFP表达细胞。基于其非常大的体积大小和分层的树突25,26 ,可以将细胞鉴定为M4 ipRGC。 ( D )在IPL(M4)的ON子衬底中以及在IPL(M3)的ON和OFF子层中成像在IPL(M1)的ON和/或OFF子衬底中的ipRGC树突的共聚焦图像。 IR-DIC:红外差分干涉对比度。.jove.com / files / ftp_upload / 55229 / 55229fig1large.jpg"target ="_ blank">请点击此处查看此图的较大版本。
图2:用生物分析仪分析cDNA文库质量。 ( A)已经反向转录,扩增和纯化的多个样品的生物分析仪输出实例。泳道1-3显示理想的DNA涂片,大多数DNA大于300bp。具有此范围涂片的图像库一直提供优异的测序数据,平均每个细胞表达5,683个基因。泳道4代表未成功处理的样品,因此不产生cDNA。成功的对照泳道在35和10380bp具有恒定的基线和两个清洁的峰。 ( B )在2Kb左右的高强度cDNA的成功生物分析仪追踪的实例。这是 mear对应于泳道1中的样品。( C )成功的生物分析仪跟踪的示例,其中以500bp为中心的cDNA。该轨迹对应于车道3中的样本。 请点击此处查看此图的较大版本。
图3:标记样品显示0.2和2 Kb之间的坚固涂片。 ( A )标签,扩增和PCR清除后的代表性实例生物分析仪输出。 ( B )对应于(A)中的泳道1的成功标记样品的踪迹。 ( C )具有不完整标签的样品的迹线实例,以1Kb左右的峰强度清除。">请点击此处查看此图的较大版本。
问题 | 可能的原因 | 解 | |
步骤3.3)不能形成GΩ密封 | 电池表面不够干净 | 使用正压进一步清洁 | |
步骤3.3)细胞似乎放气/死亡 | 准备新的移液器并定位一个新的细胞 | ||
步骤3.4)无法确定树突的末端位置 | 阿列福克没有足够的时间来扩散整个细胞或浓缩的Alexafluor不够高 | 检查以确保相机上的增益和曝光时间足够高。再等待5分钟,然后再观察树突。如果树突仍然不可见,请用较高的Alexafluor制备溶液浓度。 | |
步骤4.1)无法吸出所有细胞质 | |||
步骤5.5)8分钟后上清不清楚 | 轻轻移液整个溶液两次,同时仍然在磁选机上,再放置5分钟 | ||
步骤5.5)吸液期间颗粒分散 | 样品离磁铁太远 | 在所有移液过程中将管保持在磁分离装置上。排出溶液并允许珠粒重新沉淀5分钟 | |
步骤5.7)5分钟后,样品仍然有光泽 | 最大量的EtOH未被除去 | 在干燥过程中继续监测样品。每2分钟一次,使用P10移液管,并取出管底部的所有EtOH | |
步骤8.9)在补液之前,颗粒有裂纹 | 允许样品再水化总共4分钟,而不是2(步骤8.10) | ||
步骤8.11)用上清液培养少量珠粒 | 将整个样品放回管中放置在磁选机上1分钟;轻轻取出,确保避免沉淀 | ||
步骤8.12)DNA涂片不一致,荧光标度不断变化 | HS芯片的DNA浓度过高 | 检查样品浓度,稀释介于1-10ng /μL之间。重新运行生物分析仪 | |
步骤8.12)低分子量涂片 | RNA降解 | 确保在收集后立即闪烁冻结细胞。丢弃该cDNA文库 | |
步骤8.12)对照泳道中波动标记基线 | 污染或老试剂 | 丢弃DNA标记并使用新的生物分析仪管 | |
步骤8.12)无DNA涂片 | 未能驱逐细胞 | 拉一个稍大一点的新针头 | |
RNA珠粒失败 | 在使用前确保小珠完全重新悬浮,并允许样品在放置在磁选机上之前孵育 | ||
步骤8.12)DNA涂片较弱 | 放大不够 | 采用更多的PCR循环 | |
步骤8.12)500bp-2Kb范围外的DNA涂片 | 低于0.5和2 Kb以下的DNA涂片可能会被污染。舍弃样品 | ||
步骤8.12)DNA迹线上定期间隔的尖峰 | 样品污染 | 一定要穿新鲜的手套,用新的乙醇冲洗;过滤嘴应随时使用 | |
步骤9.3)无法检测荧光计上样品的浓度 | 低于检测水平的样品对于标记具有太少的DNA,不能使用 | ||
步骤10.10)10分钟后样品不干燥 | 继续除去过量的EtOH | 允许样品空气干燥,每分钟检查一次 | |
步骤10.13)涂抹向2Kb倾斜 | 不完整的碎片 | 重稀释样品浓度为0.15 ng /μL,而不是0.2 ng /μL;重新运行标签 | |
步骤10.13)涂抹歪向200bp | DNA输入太少 | 稀释样品少,尝试浓度为0.4 ng /μL;重新运行标签 | |
标签反应太长 | 将标签反应时间缩短到8分钟 | ||
步骤10.13)薄涂片 | 不正确的DNA扩增 | ||
步骤11.2)最大可获得的池浓度低于5nM | 确定哪些样品具有显着低的浓度,并用新的稀释液重新运行标记 |
表1:议定书中潜在障碍的解决方案和建议。此表列出了本协议期间可能发生的潜在困难以及可能遇到的步骤。此表列出了许多这些问题的可能原因,以及可能有助于解决任何问题的解决方案。
我们的协议通过一个快速易用的指南,证明了一种方法,用于准备用于高质量测序的识别形态学类别的单个细胞,对样品几乎没有损伤。在本手稿中,本征感光性视网膜神经节细胞形态学表征,分离并制备用于RNA-Seq。细胞应激可能发生在视网膜处理过程中;因此,在使用不超过4小时之后,我们更换每块纸巾。我们可以通过使用电生理学装置从这些细胞记录并监测其反应来评估细胞的状态,这使得我们能够确保细胞的健康状况良好。我们的方案允许从23个样品中的15个生成成功的cDNA文库,成功率为65%。此外,我们的测序数据质量很好,因为我们的细胞表达的基因的平均数目为2,316-10353,平均为5,683基因注册非零FPKM值。这些数字与由神经元5的其他研究发现的表达的基因计数类似,表明我们的数据质量也很好。
虽然我们已经通过这个协议为这些特定的神经元取得了成功,但是应该注意的是,这种技术的微小修改可以应用于许多不同的应用。在单独的小鼠模型中使用荧光激活的细胞分选器(FACS),我们分离了来自中枢神经系统的GFP标记物标记的小量细胞(1,000-225,000)。分离来自这些种群的RNA,并且在步骤6.1中使用1μL(在或略低于12ng /μL)的该RNA开始逆转录。在步骤7.4之后,应该对协议进行唯一的调整,此时可以选择使用更少的PCR周期。当初始样品含有g时,我们已经使用了19个循环重新发现超过10,000个细胞,并且发现这产生了优质的cDNA文库。例如,细胞样品是从FACSorted种群制备的,所表达的基因数目范围为12,340-14,052,平均为13,265个具有非零FPKM值的基因。该技术可以应用于存在荧光报告物的各种小鼠模型。由于这一修正案,研究人员可能会研究任何一种荧光报告小鼠可用的细胞群,从而延伸了神经元多样性领域的研究。
可以基于功能而不仅仅是形态来对图形单元进行第二调整。该项目依赖于转基因模型,但是这种技术可以应用于没有已知分子识别符的神经元。例如,目前鉴定的视网膜神经节细胞有30多种功能亚型,其中很少有独特的标记。作为这种技术已经依靠用于细胞填充的电生理学装置,可以使用补片夹紧来基于其尖峰图案来识别每个细胞的功能反应谱。使用光诱发的穗记录,可以在细胞分离之前确定视网膜神经元的分类。这种技术适用于视网膜神经节细胞,但可以扩展到检查其他视网膜神经元。然而,应当注意的是,如果该方案用于在内核层中形成视网膜双极或无长突细胞,例如,必须小心在电极的尖端处提供恒定的正压,以避免接触细胞作为电极通过神经节细胞层和内丛状层。对于内核层内的视网膜神经元,在细胞记录之前的视网膜切片的制备可能最有效地始终避免污染。每个单元将按照如下所述的分离和制备制版步骤此外,我们提出使用该方案进行神经元的研究,但是该技术可以应用于通过使用转基因模型可形态表征或分离的任何细胞类型。
这种技术也可以被修改为与以前制备的cDNA文库一起使用,就像我们过去在微阵列杂交中所产生的一样。使用单独制备的文库,一个开始于50-150ng范围内的cDNA量,并在步骤8.4开始方案;没有尝试更高和更低的浓度,尽管它们也可以工作。首先使用DNA珠纯化cDNA,然后进行标记和PCR扩增。我们用来自文库制备物的cDNA(如微阵列杂交29)测试了这种调整,并且已经成功地产生了用于RNA-Seq的标记文库。
鳍该协议可用于评估来自诱导的多能干细胞(iPSC)的特定诱导细胞群的成功。这些重新编程的多能细胞的分化背后的驱动力依赖于导致细胞类型彼此分开开发的转录因子的理解。将iPSCs推向特定的细胞命运是研究神经元多样性的新方法,因为它可用于选择性地产生细胞类型。该方案可以适应于从该模型中评估分化细胞之间的多样性质量。如前所述,视网膜神经节细胞有30多种功能亚型,并且已经做出许多努力来产生来自iPSC的功能性RGC。鉴定RGC亚型的标记 - 在我们的例子中,ipRGCs - 将允许研究人员评估其方案在生产各种RGCs亚型方面的成功。细胞类型的评估这些神经元中的这些神经元将受益于该方案,并且还可以作为继续研究亚型特异性标记的工具,因为该模型系统变得容易获得。
在本手稿中,我们描述了用于分离和制备用于转录组学分析的单细胞的简单技术。此外,我们建议编辑协议的方法,以便将此技术用于考虑到一系列目标的大量实验。这里描述的协议由Trombetta 等人描述的方案改编24作为低输入RNA-Seq的推荐试剂盒说明书的调整。主要的区别在于细胞隔离和各种体积变化,我们选择最适合本项目的需要。重要的是要强调,本议定书中最重要的步骤是将细胞从视网膜组织中分离出来。这是在durin协议中的要点g哪些大多数错误都可以发生,应该非常仔细地注意。任何数量的污染可能导致不可用的样品,而细胞质的损失可能导致mRNA分子的严重消耗。该步骤应小心进行,并由同一个人从实验到实验进行,以确保样品处理精确。
总之,该协议描述了用于高质量RNA-Seq的细胞的分类,分离和制备的技术。这是一种高效,相对低成本的方法来优化单个单元的数据质量。这种技术是多功能的,并且可以被最小程度地修改用于各种研究。
作者没有什么可以披露的。
我们要感谢Jennifer Bair和Einat Snir以及爱荷华大学人类遗传学研究所协助准备和处理样品。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Ames' Medium | Sigma Aldrich | A1420-10X1L | |
Sodium Bicarbonate | Sigma Aldrich | S8875 | |
K-gluconate | Spectrum Chemical | PO178 | |
EGTA | Sigma Aldrich | E4378 | |
HEPES | Sigma Aldrich | H3375 | |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma Aldrich | D5758 | |
Alexa Fluor 594 Hydrazide | Invitrogen | A10442 | |
Collagenase | Worthington Biochemical | LS005273 | |
Hyaluronidase | Worthington Biochemical | LS002592 | |
Petri dish (35 mm diameter) | Thermo Fisher Scientific | 153066 | |
Ophthalmologic scissors | Fine Science Tools | 15000-00 | |
#5 Forceps | Fine Science Tools | 11252-30 | |
Microplate Shaker | Fisher Scientific | 13-687-708 | |
Glass Micropipette | Sutter | BF120-69-10 | |
Micropipette Puller | Sutter | P-1000 horizontal pipette puller | |
1 mL syringe | Fisher Scientific | 14-823-2F | |
Flexible tubing | Fisher Scientific | 14-171 | |
TCL lysis buffer | Qiagen | 1031576 | Lysis Buffer 1 |
β-mercaptoethanol | Sigma Aldrich | M3148 | |
RNase-free Water | Qiagen | 129112 | |
0.2 mL PCR tubes | Eppendorf | 30124359 | |
Ethyl Alcohol, Pure | Sigma Aldrich | E7023 | Ethanol |
Analog Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | 02215365 | Vortex |
Mini Centrifuge | Thermo Fisher Scientific | 05-090-100 | |
Agencourt RNAClean XP Beads | Beckman Coulter | A63987 | RNA magnetic beads |
MagnaBlot II Magnetic Separator | Promega | V8351 | Magnetic stand |
1.5 mL MCT Graduated Tubes | Thermo Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Smart-Seq v4 Ultra Low Input RNA Kit | Clontech | 634888 | Reagents for Reverse Transcription and PCR Amplification |
10x Lysis Buffer | Lysis Buffer 2 | ||
5x Ultra Low First-strand Buffer | Buffer 1 | ||
3' SMART-Seq CDS Primer II A | Primer II | ||
SMART-Seq v4 Oligonucleotide | Oligonucleotide | ||
SMARTScribe Rverse Transcriptase | Reverse Transcriptase (RT) | ||
2x SeqAmp PCR Buffer | PCR Buffer | ||
PCR Primer II A | PCR Primer | ||
SeqAmp DNA Polymerase | DNA Polymerase | ||
Mastercycler pro S | Eppendorf | 950030020 | Thermocycler |
Agencourt AMPure XP Beads | Beckman Coulter | A63881 | DNA magnetic beads |
2100 Bioanalyzer | Agilent Technologies | G2939AA | |
HS Bioanalyzer Chips & Reagents | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
Qubit HS Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | Q32851 | For the calculation of sample concentrations |
Qubit Assay Tubes | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
Qubit 2.0 Fluorometer | Thermo Fisher Scientific | Q32866 | |
Nextera XT DNA Sample Preparation Kit | Illumina | FC-131-1024 | Reagents for Tagmentation and Index Coupling |
TD Buffer | Buffer 2 | ||
ATM | Tagmentation Mix | ||
NT Buffer | Tagmentation Neutralizing Buffer | ||
NPM | PCR Master Mix | ||
Nextera XT Index Kit | Illumina | FC-131-1001 | Indices for Tagmentation |
N501 | White 1 | ||
N502 | White 2 | ||
N701 | Orange 1 | ||
N702 | Orange 2 | ||
HiSeq 2500 | Illumina | SY-401-2501 | For completing sequencing of samples |
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