JoVE Journal

Neuroscience

This content is Open Access.

Два Алгоритмы высокой пропускной способности и мульти-параметрической Количественное

Два алгоритма анализа изображений, «дрозофила НМС морфометрия» и «дрозофила НМС Бутон морфометрия» были созданы, чтобы автоматически количественно девять морфологических особенностей нервно - мышечное соединение Drosophila (НМС).

Смотреть дополнительные видео

Главы в этом видео

0:05

Title

4:50

Macro Settings: Rolling Ball Radius Value and Auto-threshold

7:26

Macro Settings: Maxima Noise Tolerance Value, and Brp-puncta Thresholds

10:16

Results: Validating the Marco by Recapitulating Known NMJ Defects

11:38

Conclusion

1:03

Creating NMJ Images with Defined Features

Похожие видео

article

06:05

Препарирование и обработка изображений активных зон в Drosophila Нервно-мышечном соединении

15.3K Views

article

10:10

Дрозофилы личинок NMJ Immunohistochemistry

15.5K Views

article

10:41

Почему Количественное вопросы: Определение характеристик фенотипов на

8.1K Views

article

04:18

Методология простой нейронной механической травмы для изучения

5.5K Views

article

3D Particle Tracking for Noninvasive In Vivo Analysis of Synaptic Microtubule Dynamics in Dendrites and Neuromuscular Junctions of Drosophila

1.7K Views

article

11:02

Рассечение и иммуногистохимия ноги дрозофилы для обнаружения изменений в нервно-мышечном соединении для идентифицированного двигательного нейрона

4.4K Views

article

05:54

Оптимизация процесса пробоподготовки для просвечивающей электронной микроскопии нервно-мышечных соединений личинок дрозофилы

259 Views

article

08:04

Использование нервно-мышечного соединения личинок дрозофилы и мышечных клеток для визуализации сети микротрубочек

2.0K Views

article

08:04

Использование нервно-мышечного соединения личинок дрозофилы и мышечных клеток для визуализации сети микротрубочек

2.0K Views

article

08:04

Использование нервно-мышечного соединения личинок дрозофилы и мышечных клеток для визуализации сети микротрубочек

2.0K Views

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы на нашем веб-сайте.

Продолжая пользоваться нашим веб-сайтом или нажимая кнопку «Продолжить», вы соглашаетесь принять наши файлы cookie.

Подробнее