JoVE Journal

Behavior

У вас есть полный доступ к этому контенту через

Nanyang Technological University

Метод визуализации для проприоцептивной сносом на 2D плоскости, используя опорных векторов

В данной статье описан новый метод оценки проприоцептивную дрейф на 2D плоскости, используя зеркальную иллюзию и сочетающего психофизического процедуру с использованием анализа машинного обучения.

Смотреть дополнительные видео

Главы в этом видео

0:05

Title

1:07

Hand Movement Training

1:44

Experimental Setup

3:14

Proprioceptive Drift Estimation

4:23

Sense of Ownership and Agency Estimation

5:18

Results: Ten Centimeter Offset Required between Visual and Proprioceptive Feedback to Maintain Proprioceptive Drift as well as Feeling of Ownership and Agency

6:04

Conclusion

Похожие видео

article

09:49

Методы Изучить влияние сверху вниз визуальных процессов на автосалоне поведения

24.4K Views

article

09:46

MPI CyberMotion Simulator: Осуществление Роман симулятор движения по расследованию мультисенсорная путь интегрирования в трех измерениях

12.6K Views

article

10:12

Трехмерные вестибулярного рефлекса Тестирование с помощью шестью степенями свободы движения платформы

15.8K Views

article

09:11

Контролируемое вращение человеческих наблюдателей в среде виртуальной реальности

2.5K Views

article

Biplanar Videoradiography Dataset for Model-based Pose Estimation Development and New User Training

1.9K Views

article

08:27

Распознавание изображений и анализ параметров вибрационного состояния бетона на основе метода опорных векторов

910 Views

article

08:27

Распознавание изображений и анализ параметров вибрационного состояния бетона на основе метода опорных векторов

910 Views

article

08:27

Распознавание изображений и анализ параметров вибрационного состояния бетона на основе метода опорных векторов

910 Views

article

06:30

Оценка статического гравицептивного восприятия в ролл-плане с использованием субъективной визуальной вертикальной парадигмы

5.7K Views

article

06:36

Трехмерное отображение вращения интерактивных виртуальных объектов с данными отслеживания движения глаз

845 Views

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы на нашем веб-сайте.

Продолжая пользоваться нашим веб-сайтом или нажимая кнопку «Продолжить», вы соглашаетесь принять наши файлы cookie.

Подробнее