Method Article
Здесь представлены протоколы для аффинной очистки белковых комплексов и их разделения по синим нативного PAGE с последующим профилированием белка корреляции с использованием меток бесплатного количественного масс-спектрометрии. Этот метод полезен для решения интерактомов Into различных белковых комплексов.
Most proteins act in association with others; hence, it is crucial to characterize these functional units in order to fully understand biological processes. Affinity purification coupled to mass spectrometry (AP-MS) has become the method of choice for identifying protein-protein interactions. However, conventional AP-MS studies provide information on protein interactions, but the organizational information is lost. To address this issue, we developed a strategy to unravel the distinct functional assemblies a protein might be involved in, by resolving affinity-purified protein complexes prior to their characterization by mass spectrometry. Protein complexes isolated through affinity purification of a bait protein using an epitope tag and competitive elution are separated through blue native electrophoresis. Comparison of protein migration profiles through correlation profiling using quantitative mass spectrometry allows assignment of interacting proteins to distinct molecular entities. This method is able to resolve protein complexes of close molecular weights that might not be resolved by traditional chromatographic techniques such as gel filtration. With little more work than conventional AP-geLC-MS/MS, we demonstrate this strategy may in many cases be adequate for obtaining protein complex topological information concomitantly to identifying protein interactions.
В клетках, большинство белков выполняют свои функции через транзиторных белок-белковых взаимодействий, или путем формирования стабильных белковых агрегатов. Характеризуя белковые взаимодействия имеет решающее значение для полного понимания клеточных процессов. Сродство очистки в сочетании с масс-спектрометрией (AP-MS) является одним из наиболее часто применяемых стратегий для выявления нативные белковых взаимодействий. Значительные улучшения в возможностях инструментов, достигнутых в последнее десятилетие сделали этот подход чрезвычайно мощным. Важно отметить, что взаимодействия, выявленные в экспериментах AP-MS включают смесь прямых и косвенных ассоциаций между приманкой и охотится. Кроме того, часто белки принимают участие в нескольких различных комплексов в пределах одной и той же сотовой связи, которые могут иметь различные биологические функции, и, следовательно, interactors, которые определены с помощью AP-MS может представлять собой смесь различных белковых агрегатов или функциональных объектов. Это не возможно получитьтакая топологическая информация априори из моно-мерных списков белков , полученных с помощью простых экспериментов AP-MS. Тем не менее, этот метод может быть использован в дальнейшем, чтобы определить архитектуру белковых комплексов путем объединения его с одним или несколькими способами, чтобы решить эти сборки.
Для решения топологии белковых взаимодействий, определенных с помощью AP-MS, несколько стратегий, которые были применены. Один из подходов заключаются в выполнении итеративных экспериментов AP-MS с использованием охотится , указанные в предыдущем туре экспериментов , как приманки 1. Хотя очень информативный, это довольно интенсивная задача труда экспериментально и аналитически. Белок сшивание в сочетании с масс - спектрометрией все чаще используется для получения топологической информации о белковых комплексов 2, 3, 4, 5. Тем не менее, computatioNAL анализ сшитых пептидов по-прежнему остается сложной задачей, и, следовательно, является узким местом в процессе. Появление МС-расщепляемые сшивающих реагентов должно облегчить отображение аминокислотных остатков , которые находятся в непосредственной близости от взаимодействующих белков в 6, 7. Другой альтернативой является сочетание аффинной очистки с предыдущими методами разделения ортогональных 8, 9. Хроматографическое фракционирование с помощью гель - фильтрации или ионного обмена, или градиенте сахарозы фракционирования также недавно были использованы в сочетании с количественным масс - спектрометрии для описания мультибелковых комплексов на уровне всей системы, минуя сложный этап изоляции 10, 11, 12, 13. Электрофорез Синий гель родной полиакриламид (BN-PAGE) широко применяется дляисследовать нативные белковые взаимодействия, как правило , те , которые вовлекают митохондриальную мембрану белковых комплексов 14. Этот метод разделения был также недавно использован в сочетании с этикеткой , свободной от белков и количественной оценкой корреляции профилирования, а не только на митохондриальных комплексах 15, 16, 17, но и для распутывания других белковых комплексов из целых клеток 18, 19. Мы предположили, что комбинация аффинной очистки с последующими нативными подходами фракционирования и количественным MS должна обеспечивать полезную стратегию для решения нескольких сборок белков, содержащих конкретный белок.
Здесь мы опишем метод, который сочетает в себе общий эпитоп на основе аффинной очистки с синим нативного электрофореза в полиакриламидном геле выделенных комплексов, с последующим количественным массового зрectrometry и белок корреляция профилирование, чтобы решить многочисленные сборки белок, может быть задействованы. Мы используем мышиные эмбриональные стволовые клетки, где интерес белок слит с эпитоп теге экспрессируется эндогенным локус для достижения близких к физиологическому изобилию и обеспечить эффективную уроженку комплекс изоляции. Этот подход распутывает множественные взаимодействия белка участвует в, разрешая их в различные сборки на основе их корреляция профилей, в то время как не требующие больше работы , чем обычные НЕЦЫ-MS 20.
1. Выделение коренных белковых комплексов с помощью FLAG Affinity очистки
2. Синий Native PAGE
Анализ 3. Масс-спектрометрия
Примечание: Все последующие шаги должны быть выполнены в вытяжном шкафу с ламинарным потоком, если это возможно, чтобы обеспечить чистоту образцов. Все растворы должны быть приготовлены с ВЭЖМ-классом водой. Обсудить этот протокол с лабораторией масс-спектрометрии, которая будет проводить анализ.
Анализ 4. Данные
г /> Рисунок 1. Снимок экрана окна загрузки данных Персея. На рисунке показаны шаги для загрузки идентификации белка и данные количественного определения в Персее. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 2. Снимок экрана окна Персея для фильтрации записей , соответствующих загрязняющих веществ, обратного удара и белки , определенные сайта. Выбор строк фильтра по категорическому колонке открывает новое окно для выбора типов записей белков, которые будут исключены из набора данных. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
/55498fig3.jpg»/>
Рисунок 3. Скриншот окна нормализации Персея. Выбор Разделить в меню Нормализации открывает новое окно, с различными опциями. Выбор Суммы делит значение интенсивности белка в каждой фракции по общей интенсивности этого белка во всех фракциях. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 4. Снимок экрана Персеус показывающий участки миграции профилей. Белки могут быть выбраны в матрице ниже профилей, чтобы выделить их соответствующий профиль. Панель инструментов может быть использована для редактирования и экспорта профилей. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 5. Скриншот Персея окна иерархической кластеризации. На рисунке показаны настройки для иерархической кластеризации белков с использованием Manhattan (L1), показатель расстояния. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 6. Скриншот Персея показывает дендрограммы и интенсивности белка Heatmap. Рабочий процесс на правой стороне основной панели показывает каждый шаг, проведенный и полученную матрицу, и может быть использован для отмены любого шага. Рабочий процесс также может расшириться из любой промежуточной матрицы. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этого еigure.
Рабочий процесс аффинной очистки Синий профилирования нативный белок корреляции методом масс - спектрометрии (АВС-МС) стратегия показана на рисунке 7. Коренные белковые комплексы вокруг интересующего белка изолированы с помощью аффинной очистки с использованием антител против эпитопов тега (в данном случае FLAG) и конкурентного элюирования. Комплексы разрешаются BN-PAGE, и весь гель полосы вырезают на 48 секций, и подготовлены к Ружье LC-MS / MS. Количественные данные МСА используются для создания профиля миграции для каждого идентифицированного белка через голубое родное разделение. Белки, которые взаимодействуют с образованием различных комплексных отображения аналогичных профилей миграции с наложимо пиками. Когда интересующий белок принимает участие в более чем одной сборки, множественные пики наблюдаются в его миграции профиль, учитывая суб-комплексы находятся в пределах разрешающей способности голубого нативного геля. Систематическое сравнение МИГПрофили рацион может быть достигнуто за счет корреляции белка профилирования с использованием иерархической кластеризации. Дендрограммы и интенсивности пиков для всех фракций визуализируются в тепловой карте, что облегчают идентификацию взаимодействующих белков , которые принадлежат к различным белковым комплексам (Рисунок 8).
Мы использовали эту стратегию для анализа взаимодействующих партнеров mta2, основной субъединица NuRD хроматина комплекса 20. Как показано на рисунке 9, профиль миграции mta2 показаны два пика различных интенсивностей между 700 кДа и 1,2 МДа, с меньшей массой пика , где отображаются более высокую численность. Другая основные NuRD субъединица, в том числе mta1 / 3, HDAC1 / 2 и mbd3, показала одинаковую картину разделения, хотя и пики для некоторых из субъединиц, а именно chd4, Gatad2a / б и rbbp4 / 7, имели обратное распределение численности (9, Б). В отличие от этого, профиль Cdk2ap1, регулирующий фактор , который принимает на работу NuRD комплекса к Wnt промоторов генов 23, отображается только более высокий массовый пик (рис 9c), и так же, Sall4 репрессор транскрипции , что также было показано , чтобы связать NuRD 20, 24, 25. Таким образом, фракционирование аффинных очищенных mta2 белков, ассоциированные с синим нативным ПААГОМ удалось решить две различных формы NuRD комплекса.
АВС-МС также позволяет идентифицировать новые interactors в то время присвоения им определенных белковых образований. Через рассмотрения белков кластеров и интенсивностей фракций , представленных в тепловой карте мы обнаружили сильную корреляцию между NuRD субъединиц и WDR5, регуляторной субъединицей комплекса метилтрансферазы MLL 26, с WDR5 , отображающих два пика миграции совпадает с два р NuRDeaks (Фигура 8), предполагая новое взаимодействие между WDR5 и NuRD. Мы подтвердили это взаимодействие путем совместной иммунопреципитации и совместной миграции в вытеснительной хроматографии 20.
Выбор расстояния вычислении метрики в иерархической кластеризации будет влиять на форму кластеров и, следовательно, корреляций. Мы рекомендуем поэкспериментировать с различными метриками для достижения наилучшего соответствия с имеющимися знаниями взаимодействия белка или комплекса интереса. Как правило , мы добились наилучших результатов с Manhattan (L1) расстояния метрики 20. Корреляции Пирсона или евклидовы показатели расстояния также сообщалось для идентификации комплексов на основе методов альтернативы фракционирования 10, 11, 12.
цюаньДанные ственный MS, полученные из синих нативных фракций также может быть использованы для определения стехиометрии белковых комплексов. Значение iBAQ (интенсивность на основе абсолютного Количественная) представляет собой меру относительной численности идентифицированных белков 27, 28. Значения iBAQ для белкового комплекса членов во всех фракциях в пределах пика миграции профиля нормированы к тому, что части белка приманки для получения относительных количеств. Нормированное iBAQs через пик профиля для комплексного элемента данного белка должно следовать горизонтальной тенденции, а значения тренда отражает стехиометрию взаимодействующих белков по сравнению с белком приманки. Для более детального представления расчетов стехиометрии см 20.
Рисунок 7: Схема рабочего процесса обобщения АВС-МС сегии. Этот показатель изменяется от 20. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 8. Иерархическая кластеризация БН-PAGE миграции профилей mta2 interactors. Mta2-ассоциированные белки были сгруппированы на основе сходства их миграции профилей. Только часть тепловой карты, содержащей комплекс NuRD показана (заключенный в синей коробке). Желтый ящик подчеркивает сильную корреляцию WDR5 с NuRD комплексом. Аннотированные молекулярные массы были оценены по миграции расстояний белковых стандартов работают в том же самом геле. Это исследование было первоначально опубликовано в молекулярной и клеточной протеомике 20 Американского общества биохимии и Мо лярных биология. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Рисунок 9. БН-ПААГ миграции профиля NuRD субъединиц и связанных с ними белков. А) mta2 и NuRD субъединицы , присутствующие на аналогичную схему интенсивности. Б) mta2 и NuRD субъединиц с рисунком обратной интенсивности. С) mta2 и Cdk2ap1, который присутствует только в более высокой молекулярной массой NuRD сущности. Аннотированные молекулярные массы оценивались по миграции профиля стандартов белка. Это исследование было первоначально опубликовано в молекулярной и клеточной протеомики 20 Американского общества биохимии и молекулярной биологии._blank "> Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.
Справочная данные: Образец набора данных. MaxQuant полученный файл proteingroups.txt, содержащий белковые идентификаций и значения количественного определения из эксперимента АВС-MS. Это исследование было первоначально опубликовано в молекулярной и клеточной протеомики 20 Американского общества биохимии и молекулярной биологии. Пожалуйста , нажмите здесь , чтобы скачать этот файл.
Здесь мы опишем использование аффинной очистки с последующим синим электрофореза нативного гель в сочетании с количественной масс-спектрометрии для решения белковых комплексов. Этот подход предлагает способ распутать одномерные списки взаимодействия белка в функциональных белковых агрегатов.
Мы демонстрируем метод, основанный на использовании эпитопов меченых белков. Однако, если линия клеток, экспрессирующих белок, помеченный не доступна, альтернативой может быть использование антител против белка, представляющего интерес, при условии, есть пептид, доступный для достижения нативный конкурентного элюирования. Количество исходного материала и количества гранул, возможно, должно быть изменено в зависимости от уровня экспрессии белка-мишени. Мы обычно выполняют этот протокол с 2-5 × 10 8 клеток исходного материала, и этого достаточно даже для белков с низким уровнем экспрессии. Состав буфера для лизиса должен быть выбран эмпирический для достижениярядом с полной солюбилизации приманки. Это может быть сложным для некоторых типов белков, в частности хроматина связывания или мембранных белков. Альтернативные варианты включают в себя увеличение количества соли, при условии , что сложный белок при исследовании устойчиво в высокой концентрации соли, или с помощью ультразвука и / или лечения нуклеазы для хроматина связывающих белков 20, 29. В случае мембранных белков, переключая моющее средство DDM или дигитонину может быть целесообразным 30. В случае ДНК - связывающие белки, это полезно включать нуклеазу , такую как бензоназу во время стадии очистки 20. Полное удаление нуклеиновых кислот гарантирует, что взаимодействие обнаруженное происходит между белками и не опосредованы ДНК.
Критический элемент следует учитывать при использовании этого подхода является стабильность комплекса под следствием. Процедура долго и может включать в себя preservinг белка комплекс в течение ночи. Мы достигли хороших успехов с двух хроматина комплексов (Д. Боде и М. Пардо, данные не показаны), но это должно быть оценено. Стадия аффинной очистки может быть сокращена, если это необходимо.
Альтернативные методы, позволяющие родное фракционирование, такие как гель-проникающая хроматография, которые широко используются в течение более 50 лет, чтобы охарактеризовать белковые комплексы. Мы и другие показали , что разрешение синего нативного PAGE превосходит , что достигается с помощью эксклюзионной хроматографии на 20, 31, 32, 33. Еще одно преимущества голубого нативного ПААГА является то, что он не требует системы хроматографии, которые являются дорогостоящими, а использует белка электрофоретическое оборудование, которое широко распространен в лабораториях. С точки зрения практического времени, этот метод не предполагает больше работы, чем традиционные НЕЛЦ-MS / MS аpproach или отсутствует хроматографического фракционирования. Однако, как и большинство методов фракционирования, она имеет предел их разрешения. Комплексы, которые очень однородна или близки по массе и форме, может быть за разрешением, предложенной синим нативного ПААГ, и, следовательно, протокол, как сообщалось здесь не может быть универсально успешным в решении различных комплексов с общими субъединиц. Обнадеживает то, что мы добились успеха в выделении двух очень похожих тетрамерные комплексов обмена трех субъединиц (М. Пардо, рукописи в процессе подготовки).
Так как масс-спектрометрия становится все более чувствительным, даже незначительные количества неспецифических interactors и загрязняющих веществ могут быть обнаружены в образцах АП-MS. Подход, представленный здесь, может помочь в различении реальных interactors от фонового загрязнения в аффинных очистках, сосредоточив внимание на белках с миграционными пиками, совпадающий с приманкой миграции пиками при более высокой молекулярной массе, чем умономерные белки.
Несколько групп использовали методы фракционирования с последующими профилированием белка корреляции очертить белковые комплексы на клеточном уровне без необходимости предварительного выделения 10, 11, 12, 34. Тем не менее, это может привести к невозможности обнаружить суб-стехиометрических взаимодействия. Включение обогащения, шаг через аффинной очистки может помочь преодолеть это. Описанный здесь подход должен быть в целом полезен для изучения топологии белковых комплексов и разгадывая множество комплексов данного белка принимает участие в пределах одной и той же сотовой связи. Стратегия проста и поддающийся лабораторию, которые не могут иметь дорогое хроматографическое фракционирование оборудования для решения белковых комплексов.
The authors have nothing to disclose.
This work was funded by the Wellcome Trust (WT098051).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Protein G Dynabeads | Life Technologies | 10003D | |
FLAG antibody M2 | Sigma-Aldrich | F1804 | |
Tween-20, protein grade, 10% solution | Millipore | 655206 | |
Dimethyl pimelimidate | Sigma-Aldrich | 80490 | |
0.2 M Triethanolamine buffer, pH 8.2 | Sigma-Aldrich | T0449 | |
3x FLAG peptide | Sigma-Aldrich | F4799 | |
Vivaspin 5K NMWCO, PES | Sartorius | VS0112 | |
NativePAGE 3-12% Bis-Tris gel | Life Technologies | BN1001 | |
20x NativePAGE Running Buffer | Life Technologies | BN2001 | |
20x NativePAGE Cathode Additive | Life Technologies | BN2002 | |
4x NativePAGE sample loading buffer | Life Technologies | BN2003 | |
NativeMARK | Life Technologies | LC0725 | |
NativePAGE 5% G-250 sample additive | Life Technologies | BN2004 | |
Nunc conical bottom 96-well plate, polypropylene | Thermo | 249944 | |
Multiscreen HTS 96-well filtration system | Thermo | MSDVN6550 | |
Nunc 96-well cap natural | Thermo | 276002 | |
TCEP (Tris(2-carboxyethyl)phosphine hydrochloride) | Sigma-Aldrich | 646547 | |
Iodoacetamide | Sigma-Aldrich | I1149 | |
Acetonitrile, HPLC grade | Fisher Scientific | A/0627/17 | |
Trypsin, sequencing grade | Roche | 11418475001 | |
MaxQuant (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111795/maxquant |
Perseus (software) | N.A. | N.A. | http://www.biochem.mpg.de/5111810/perseus |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены