지속적인 tardigrade 항균 성 펩 티 드 연구는 연구의 중서부 대학 사무실 및 후원 프로그램 (ORSP)에서 교내 자금에 의해 지원 됩니다. ORSP 연구 설계, 데이터 수집, 분석, 해석, 또는 원고 준비에 전혀 역할을 했다.

1. 관심의 단백질 그룹의 정의 기능 결정 <ol><li>상담 그룹의 일부로 간주 하는 데 필요한 기능에 관한 합의 인지 확인 하려면 이전 간행물. 불일치 사항이 나 연구 그룹 간의 의견 차이 숙지 하 고 다른 한 하위 그룹을 차별화 하 역할 수 있는 특성을 포함.</li>
	<li>이전 문학 특성 정의 해결 하지 않습니다 경우 사용 보존된 기능을 식별 하는 출발점으로 그룹의 대표자 이라고 여겨진다 시퀀스.</li>
</ol> 2. 수집 관련 시퀀스 <ol><li>리뷰 작성 되었습니다 하는 경우는 대표 하는 그룹 시퀀스의 분석을 포함, 원시 데이터 집합에서이 시퀀스를 포함. 가입 번호는 문학에서 참조를 사용 하 여 시퀀스를 검색 하 고 편집 프로그램 표준 순서로 저장 (예: EditSeq Lasergene 제품군 이나 많은 수 중에서 무료 온라인).</li>
	<li>문제의 그룹 구조 데이터베이스 중 하나에 정의 된 경우 데이터베이스 목록 승인 번호는 데이터베이스에 제공 된를 사용 하 여 검색 시퀀스 그룹의 일부분인으로 시퀀스를 포함 하 고 표준 시퀀스 편집에서 저장 위의 프로그램. 
	참고: 예를 들어 시퀀스 SCOP 데이터베이스에 CS-αβ (전갈 독 소 같은) superfamily 분류 찾을 수 있습니다 여기: http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/data/scop.b.h.c.h.html.</li> <li>수행 기본 로컬 맞춤 검색 도구 (폭발) 14 검색 공개, 온라인 데이터베이스 국립 센터에 대 한 생물 공학 정보 (NCBI) 찾을 수 없습니다 포함 된 문학에서 시퀀스를 통해 사용할 수 또는 구조 데이터베이스입니다. 에 대 한 가장 완료 결과, 단백질 폭발 (blastp)를 사용 하 여 번역 폭발 단백질 쿼리 (tblastn) 프로그램; 이들은 둘 다에서 유효 하다: https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi.
	<li>쿼리 시퀀스로 관심 그룹의 일부가 될 것으로 알려져 사용 시퀀스 <ol>. 복사 및 순서는 상단에 검색 상자에 붙여 넣습니다 또는 사용 가능한 경우 은행 승인 번호 또는 gi 식별자를, 제공.</li>
		<li>는 드롭다운 메뉴에서 데이터베이스를 선택합니다. Blastp에 대 한 비중복 단백질 시퀀스 (nr)을 선택 하 고 tblastn에 대 한 시퀀스 태그를 표현.</li>
		<li>유기 체 또는 taxon 이름 입력 하 고 목록에서 선택 하 여 설정 하는 유기 체에 특정 taxa에 결과 대 한 검색에 입력 하는 동안 나타납니다. 추가 유기 체 또는 제외 하는 taxa를 추가 하려면 클릭 합니다 있는 &#34; + &#34; 단추 및 다른 필드에 표시 됩니다. 유기 체 또는 taxon 이름, 입력, 그리고 확인 하는 동안 표시 되는 목록에서 선택을 입력 하 여 유기 체 상자에서 모든 원치 않는 taxa를 제외는 &#34; 제외 &#34; 오른쪽 상자에.</li>
		<li>클릭 하 여 추가 매개 변수를 액세스 &#34; 알고리즘 매개 변수 &#34;는 페이지의 하단 근처. 기본 매개 변수 변경에 대 한 근거는 두고.</li>
		<li>클릭은 &#34; 폭발 &#34; 분석 실행 버튼, 결과 표시를 위한 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 일반적으로, 안타는 기대 가치 (또는 e-값)의 검색 &#34;-05 &#34; 또는 더 나은 및 편집 프로그램 표준 시퀀스에 저장.
		<ol><li>모든 안타가이 임계값 위에 있다면, 모든 관련 시퀀스를 (알고리즘 매개 변수 섹션)에서 대상 시퀀스의 수를 증가 함께 검색을 다시 실행.</li>
		</ol></li></ol></li> <li>필요한 경우 트림 없는 정보 (예를 들어, CS-αβ 배 성숙한 펩 티 드에만 적용)을 제외 하는 시퀀스. 신호 펩 티 드와 소품 15를 사용 하 여 제거에 대 한 프로-펩 티 드 식별 (사용 가능한 온라인), 또는 더 정교한 신호 펩 티 드 예측 16 SignalP (사용 가능한 온라인).</li>
</ol> 3. 중요 한 기능을 발견 했다를 기반으로 하는 스프레드시트에 대 한 참조를 생성 <ol><li>식별 관심 그룹의 특성을 정의. 예를 들어 A Phormia terraenovae ( 그림 1) 8에서 defensin 곤충의 솔루션 구조에 의해 결정적으로 설립 CS-αβ 배를 사용 하 여.
	<ol><li>시스테인 안정 나선형 (CSH) 17 라는 작은 주제를 포함 하는이 배;이 모티브 CXXXC (여기서 X는 어떤 아미노산)에 의해 식별 두 개의 이황화 결합을 형성 하는 CXC의 업스트림 ( 그림 1 , 고체 라인 핑크). 
		참고: CS αβ 모티브를 완료 하려면 3 이황화 결합 형성 된다 추가 시스테인 CSH 모티브 ( 그림 1, 핑크 라인을 점선)의 각 반 앞에서.</li>
	</ol></li> <li>입력 스프레드시트에 기능을 정의 하십시오. 그림 2를 참조 하십시오.
	<li>보존된 기능에 대 한 이러한 기능 사이의 공간을 나타내는 데 사용 열 <ol>. 숫자에 맞게를 갖도록 그들은 일관 된 폭을 충분히 넓게 열 유지. 사용 하 여 너비 설정에 &#34; 형식 | 열 너비 &#34; 기능 ( 그림 2, 분홍색 화살표).</li>
		<li>시퀀스 이름에 대 한 행을 사용 하 여.</li>
		<li>시퀀스 기능이 때 상자 채우기 함수 ( 그림 2, 핑크 스퀘어)를 사용 하 여 입력 합니다. 기능 사이의 간격에 대 한 사이 상자에 아미노산의 수를 입력 하 고 두고 칠하지. 예를 들어 시퀀스 defensin 곤충을 사용 하 여 정의 된 간격 그리고 c 5와 C6 C2 및 c 3 사이 6 시스테인 포함 된 참조를 제공.</li>
	</ol></li> <li>이전에 설립 된 대표적인 시퀀스 구조 데이터베이스와 문헌에 근거 하는 그룹의 구성원으로 추가. 
	참고: 예를 들어 이전 문학과 SCOP 데이터베이스 식별 포함에 대 한 여러 그룹: 곤충 defensins, 짧은 체인 전갈 독, 긴 체인 전갈 독 소, 초파리에서 drosomycins, 선 충 류 ABFs, 식물 defensins, MGD-1 및 macins입니다. 문학 또한 4 시스테인이 superfamily 18의 상위를 나타내는 수 있는 세균성 시퀀스를 식별 합니다. 이러한 시퀀스 추가 시스테인 10 6에서 참조의 수를 증가 하지만 중요 한 구조적 기능 ( 그림 3)의 맞춤을 유지 합니다.
	<ol><li>시퀀스 (예를 들어 추가 시스테인)의 하위 그룹을 정의할 수 있는 기능을 추가 하려면 사용 된 &#34; 삽입 &#34; 기능 ( 그림 3, 분홍색 화살표).</li>
		<li>경우 주어진된 순서에서 누락 칠하지 상자 기능과 개입 아미노산을 나타내는 상자와 결합. 필요한 경우 병합 병합 및 센터 기능 ( 그림 3, 핑크 상자)를 사용 하 여 셀.</li>
	</ol></li> <li>계속 큰 superfamily의 각 그룹에 있는 변이의 더 나은 사진의 얻을을 시퀀스 그룹을 추가 합니다. 그룹 특성 비교 ( 그림 4)을 촉진 하기 위하여 요약.
	<ol><li>주요 기능 사이의 아미노산의 수는 변화 한다 때 6-12 (6 ~ 12 아미노산), 그리고 중 하나를 나타내는 데 슬래시 같은 범위를 표시 하는 하이픈을 사용 / 또는, 7/10 (7 또는 10 아미노산) 등.</li>
		<li>참조에 포함할 관련 될 수 있지만 자주 발생 하지 않습니다 있는 시퀀스의 기능에 주석을 추가 하는 방법을 선택 합니다. 예를 들어 시스테인이이 superfamily에 중요 한 이기 때문에, 레이블 추가 시스테인 ( 그림 4, 핑크 상자).</li>
	</ol></li> <li>Newl 추가y 식별 가이드로 설립된 시퀀스를 사용 하 여 스프레드시트를 시퀀스. 예를 들어 tardigrades (노란색)에서 시퀀스를 추가 tardigrade 시퀀스 ( 그림 5는 공간을 위해 순서 당 행 대신 요약) superfamily의 몇 가지 다른 그룹으로가 보여줍니다.</li>
	<li>행 ( 그림 6)를 다시 배열 하 여 분류학 그룹 내의 다양성 쇼.</li>
</ol> 4. 아미노산 정렬 수정에 대 한 참조를 사용 하 여 참고: 여러 시퀀스 정렬에 사용할 수 있는 많은 프로그램이 있다 하지만이 데모 분자 진화 유전학 분석 (MEGA6)를 사용 합니다 19 그것은 무료로 다운로드 할 수 있기 때문에.
<ol><li>다운로드 하 고 소프트웨어를 설치 합니다.</li>
	<li>선택 하 여 메가에서 새로운 맞춤 시작 &#34; 편집/빌드 맞춤 &#34; 맞춤 탭 선택에서 &#34; 새로운 맞춤 만들 &#34; 나타나고 클릭 상자에서 &#34; 확인. &#34; 다음 선택 &#34; 단백질. &#34;</li>
	<li>선택 &#34; 파일에서 삽입 순서 &#34;에 &#34; 편집 &#34; 시퀀스를 가져올 메뉴. 
	참고: 시퀀스 메가로 가져오기 위한 FASTA 형태로 될 해야 합니다. 다른 아미노산 종류를 반영 하는 배경 색상은 기본적으로 사용 되지만이 옵션에서 해제할 수 있습니다는 &#34; 표시 &#34; 메뉴.</li>
	<li>중 유연 팔 아이콘을 클릭 하 여 모든 시퀀스를 입력 한 다음 &#34; 정렬 단백질 &#34; 근육 알고리즘 20를 사용 하 여 시퀀스를 정렬 하. 
	참고: ClustalW 사용할 수 이기도합니다.
	<ol><li>아무것도를 선택한 아빠 되었습니다 하 고 모두를 선택 하 라는 메시지가 클릭 &#34; 확인. &#34;</li> <li>참고: 창이 열립니다 하는 몇 가지 매개 변수를 변경할 수 있도록 하지만 그들은 변경만 해야 그렇게 할 이유가. 이 분석은 이전 종이 12에 분석 하는 시퀀스의 하위 집합을 사용.</li>
	</ol></li> <li>체크 맞춤 중요 한 기능에 따라, 시퀀스 위의 메뉴 표시줄 아미노산은 완전히 하는 모든 열 표시 됩니다 참고 보존 (*). 참조 그림 7. 초기 정렬 표시만 3 4 개의 보존된 시스테인 ( 그림 7, 핑크 상자); 참조 열 아래를 내려다 보면서, AlCRP 순서는 명확 하 게 고르지 ( 그림 7, 분홍색 화살표).</li>
	<li>I 사이 큰 격차의 제거를 대시 고 보도 강조 보존 c는 &#34; 삭제 &#34; 키. 어떤 아미노산을 강조 하지 마십시오 또는 또한 삭제 됩니다.</li>
	<li>이동 오른쪽 아미노산, 강조 하 고는 스페이스바를 눌러
	<li>메모는 AlCRP 이제 정렬 구조 시스테인은 CXXXC 모티브의 마지막 C 맞춤 ( 그림 8)에 걸쳐 보존은 <ol>. 시퀀스의 가장 중요 한 기능을 우선 순위를 필요에 따라 맞춤 조정.</li>
	</ol></li></ol> 5. 그룹 식별 사용 하 여 계통 발생 분석에서 결과 함께 참조 비교 <ol><li>예비 정렬에서 어떤 시퀀스, 시퀀스의 작은 숫자에 대 한 계통 발생 분석에 포함 되어야 하는 것을 확인,이 단계 수 있습니다 필요한 수.
	<ol><li>모든 시퀀스를 포함 하는 맞춤 파일 유지 하지만 계통 발생 분석에 대 한 시퀀스를 중복 제거 (중복 시퀀스 그림 9, 분홍색 상자 표시 쌍).</li>
		<li>데이터 집합 시퀀스의 많은 수를 포함 하는 경우 예비 분석을 실행 하 고 그룹 선택 대표는 항상 한 clade를 형성.</li>
	</ol></li> <li>최고의 아미노산 대체 모델 결정.
	<ol><li>메가 형식 (아래 데이터 탭) 맞춤 수출.</li>
		<li>모델 메뉴에가 고 선택 &#34; 찾을 최고의 DNA/단백질 모델. &#34;;에 그냥 저장 하는 파일을 선택 하 고 열이 변경할 수 있는 몇 가지 매개 변수가 있는 창이 열립니다.</li>
		<li>그들을 변경 하는 이유가 없다면 기본 매개 변수를 사용 합니다. 클릭 &#34; 계산 &#34; 분석 시작.</li>
	</ol></li> <li>최대 가능성 (ML) 분석을 실행 하는 메가에.
	<ol><li>선택 &#34; 구문/테스트 최대 가능성 트리 &#34; 계통 메뉴에서.</li>
		<li>모델 결정 단계 5.2에서에서 데이터에 대 한 최적 선택 (대체 모델 뿐만 아니라 최고 출력 줄 것 이다 &#34; 사이트 중 &#34; 매개 변수).</li>
		<li>선택 1000 부트스트랩 트리에 대 한 지원의 측정을 얻기 위해 복제.</li>
		<li>클릭 &#34; 계산 &#34; 분석;을 실행 하려면 메가 한 &#34; 트리 탐색기 &#34; 트리 시각화 하.</li>
	</ol></li> <li>베이지안 분석을 실행 하는 MrBayes 오픈 소스 소프트웨어 21. 
	참고: MrBayes 설명서는 또한 사용할 수 있는이 사이트에서. 이 기본 단계를 제공 하기 위한 것입니다 그리고 베이지안 계통 발생 분석에 포괄적인 가이드를 하지 않습니다.
	<ol><li>PAUP (넥서스) 형태로 메가 맞춤 MrBayes 프로그램으로 같은 폴더에 수출.</li>
		<li>오픈 MrBayes 유형과 &#34; exe 파일 이름 &#34; (예를 들어, &#34; exe Alignment.nex &#34;).</li>
		<li>모델 및 분석 매개 변수를 지정합니다. 단계 5.2에서에서 지정한 어느 모델을 선택 하거나 선택 하는 &#34; 혼합 &#34; 다양 한 모델을 시도 하 고 최고의 후부 및 확률 나무에 모델의 주파수를 보고 설정 (prset aamodelpr = 혼합). 유형 &#34; showmodel &#34; 모델의 현재 설정을 보고 하 고 &#34; mcmc 도움이 &#34; 각각의 간략 한 설명과 함께 현재 매개 변수 설정을 보여.</li>
		<li>설정 사용 하 여 세대의 수는 &#34; mcmcp ngen = &#34; 명령 (1 백만 전형적인).</li>
		<li>유형 &#34; mcmc &#34; 분석 시작.</li>
		<li>세대 수가 완료 되 면, 프로그램이 더 많은 세대를 추가 하려면 묻습니다. 분할 주파수의 평균 표준 편차를 사용 하 여 0.1 보다 작으면, 아니요를 입력 합니다. 경우 0.1 이상, 분석 계속가 수 또는 (설명서 참조) 몇 가지 매개 변수를 변경 해야 합니다.</li>
		<li>사용은 &#34; sumt &#34; 트리 파일을 생성 하는 명령을.</li>
		<li>분석이 완료 되 고 합의 트리 생성, 후 나무 기관에서 볼 수 있습니다 (사용 가능한 온라인).</li>
	</ol></li> <li>메서드 생성 일관 된 결과 보러 나무 비교. 
	참고: 일부 시퀀스 정보를 많이 제공 하지 않습니다: 나무 잘 해결 되지 않을 수 있습니다 및 지점 최소 지원 ( 그림 10)를 할 수 있습니다.</li>
	<li>나무 계통 발생 분석 지원이 그룹을 참조 하는 참조를 사용 하 여 식별 하는 그룹을 비교.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Matsuyama, K., Natori, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Purification+of+Three+Antibacterial+Proteins+from+the+Culture+Medium+of+NIH-Sape-4,+an+Embryonic+Cell+Line+of+Sarcophaga+peregrina.">Purification of Three Antibacterial Proteins from the Culture Medium of NIH-Sape-4, an Embryonic Cell Line of Sarcophaga peregrina.</a> J Biol Chem. 263 (32), 17112-17116 (1988).</li><li>Lambert, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Insect+immunity:+Isolation+from+immune+blood+of+the+dipteran+Phormia+terranovae.+of+two+insect+antibacterial+peptides+with+sequence+homology+to+rabbit+lung+macrophage+bactericidal+peptides.">Insect immunity: Isolation from immune blood of the dipteran Phormia terranovae. of two insect antibacterial peptides with sequence homology to rabbit lung macrophage bactericidal peptides.</a> PNAS. 86 (262-266), (1989).</li><li>Dimarcq, J. -. L., Bulet, P., Hetru, C., Hoffmann, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cysteine-rich+antimicrobial+peptides+in+invertebrates.">Cysteine-rich antimicrobial peptides in invertebrates.</a> Biopolymers. 47, 465-477 (1998).</li><li>Shafee, T. M. A., Lay, F. T., Hulett, M. D., Anderson, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Defensins+Consist+of+Two+Independent,+Convergent+Protein+Superfamilies.">The Defensins Consist of Two Independent, Convergent Protein Superfamilies.</a> Mol Biol Evol. 33 (9), 2345-2356 (2016).</li><li>Zhu, S., Gao, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nematode-derived+drosomycin-type+antifungal+peptdies+provide+evidence+for+plant-to-ecdysozoan+horizontal+transfer+of+a+disease+resistance+gene.">Nematode-derived drosomycin-type antifungal peptdies provide evidence for plant-to-ecdysozoan horizontal transfer of a disease resistance gene.</a> Nat Commun. 5, (2014).</li><li>Zhu, S., Gao, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evolutionary+origin+of+b-defensins.">Evolutionary origin of b-defensins.</a> Dev. Comp. Immunol. 39, 79-84 (2013).</li><li>Bonmatin, J. -. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Two-dimensional+1H+NMR+study+of+recombinant+insect+defensin+A+in+water:+Resonance+assignments,+secondary+structure+and+global+folding.">Two-dimensional 1H NMR study of recombinant insect defensin A in water: Resonance assignments, secondary structure and global folding.</a> J Biomol NMR. 2 (3), 235-256 (1992).</li><li>Cornet, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Refined+three-dimensional+solution+structure+of+insect+defensin+A.">Refined three-dimensional solution structure of insect defensin A.</a> Structure. 3 (5), 435-448 (1995).</li><li>Murzin, A. G., Brenner, S. E., Hubbard, T., Chothia, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SCOP:+a+structural+classification+of+proteins+database+for+the+investigations+of+sequences+and+structures.">SCOP: a structural classification of proteins database for the investigations of sequences and structures.</a> J Mol Biol. 247, 536-540 (1995).</li><li>Sillitoe, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=CATH:+comprehensive+structural+and+functional+annotations+for+genome+sequences.">CATH: comprehensive structural and functional annotations for genome sequences.</a> Nucleic Acids Res. 43, 376-381 (2015).</li><li>Lam, S. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gene3D:+expanding+the+utility+of+domain+assignments.">Gene3D: expanding the utility of domain assignments.</a> Nucleic Acids Res. 44, 404-409 (2016).</li><li>Tarr, D. E. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Establishing+a+reference+array+for+the+CS-ab+superfamily+of+defensive+peptides.">Establishing a reference array for the CS-ab superfamily of defensive peptides.</a> BMC Res Notes. 9, 490 (2016).</li><li>Shafee, T. M. A., Robinson, A. J., van der Weerden, N., Anderson, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+homology+guided+alignment+of+cysteine+rich+proteins.">Structural homology guided alignment of cysteine rich proteins.</a> SpringerPlus. 5 (27), (2016).</li><li>Altschul, S. F., Gish, W., Miller, W., Myers, E. W., Lipman, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Basic+Local+Alignment+Search+Tool.">Basic Local Alignment Search Tool.</a> J Mol Biol. 215 (3), 403-410 (1990).</li><li>Duckert, P., Brunak, S., Blom, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prediction+of+proprotein+convertase+cleavage+sites.">Prediction of proprotein convertase cleavage sites.</a> Protein Eng Des Sel. 17 (1), 107-112 (2004).</li><li>Petersen, T. N., Brunak, S., von Heijne, G., Nielsen, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SignalP+4.0:discriminating+signal+peptides+from+transmembrane+regions.">SignalP 4.0:discriminating signal peptides from transmembrane regions.</a> Nat Methods. 8, 785-786 (2011).</li><li>Kobayashi, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+cysteine-stabilized+a-helix:+A+common+structural+motif+of+ion-channel+blocking+neurotoxic+peptides.">The cysteine-stabilized a-helix: A common structural motif of ion-channel blocking neurotoxic peptides.</a> Biopolymers. 31, 1213-1220 (1991).</li><li>Gao, B., del Carmen Rodriguez, M., Lanz-Mendoza, H., Zhu, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=AdDLP,+a+bacterial+defensin-like+peptide,+exhibits+anti-Plasmodium.+activity.">AdDLP, a bacterial defensin-like peptide, exhibits anti-Plasmodium. activity.</a> Biochem Biophys Res Commun. 387, 393-398 (2009).</li><li>Tamura, K., Stecher, G., Peterson, D., Filipski, A., Kumar, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=MEGA6:+Molecular+Evolutionary+Genetics+Analysis.">MEGA6: Molecular Evolutionary Genetics Analysis.</a> Mol Biol Evol. 30 (12), 2725-2729 (2013).</li><li>Edgar, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=MUSCLE:+multiple+sequence+alignment+with+high+accuracy+and+high+throughput.">MUSCLE: multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput.</a> Nucleic Acids Res. 32 (5), 1792-1797 (2004).</li><li>Ronquist, F., Huelsenbeck, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=MrBayes+3:+Bayesian+phylogenetic+inference+under+mixed+models.">MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models.</a> Bioinformatics. 19 (12), 1572-1574 (2003).</li><li>Altschul, S. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gapped+BLAST+and+PSI-BLAST:+a+new+generation+of+protein+database+search+programs.">Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs.</a> Nucleic Acids Res. 25 (17), 3389-3402 (1997).</li><li>Zhang, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Protein+sequence+similarity+searches+using+patterns+as+seeds.">Protein sequence similarity searches using patterns as seeds.</a> Nucleic Acids Res. 26 (17), 3986-3990 (1998).</li></ol>

저자는 공개 상관이 있다.

그룹 내에서 단백질을 명명에 대 한 기준 명확 해야 하지만 이것은 항상 사실이 아니다. CS-αβ 접어 있는 시퀀스는 다양 한 유기 체를 사용 하 여, 명명법의 다른 시스템에 결과 뿐만 아니라 다양 한 수준의 특성화의 많은 실험실에서 연구 되었습니다. 완전히 새로운 명명법을 부과 하려고 무리 하다 고 이전 문학을 컨설팅 할 때 혼란의 큰 거래 귀 착될 것입니다. 번호 시스템 참조는 superfamily 상대적인 특성을 명확히 하는 단백질의 이름 뿐만 아니라 사용할 수 있습니다.
시퀀스의 많은 수를 요약 하 고 중요 한 특성을 시각화 하는 데 유용 될 수 있지만 가능성이 명명 및 분류에 해당 하는 것에 대 한 명확한 기준으로 단백질의 그룹에서 스프레드시트에 대 한 참조를 생성 혜택. 시퀀스 정렬와 로고는 각 사이트에서 보존의 수준을 조사 하는 데 유용 하지만 적극적으로 구조 또는 기능에 대 한 중요 한 시퀀스 기능을 우선시 하지 않습니다. CS-αβ 예제는 구조에 초점을 맞춘 하지만 바인딩 사이트를 구성 하는 특정 아미노산은 또한 정의 기능으로 통합 될 수 있습니다. 시퀀스 기능을 부여 하는 CS-αβ 펩 티 드의 항균/독성 활동 특정 식별 됩니다,이 그룹 활동에 따라 명확히에 대 한 참조를 추가할 수 있습니다. 프로 펩타이드 또는 신호 펩 티 드의 존재는 중요 한 예측된 성숙한 펩이이 예제에서 사용 되었다, 하지만 각 시퀀스에 대 한 정보를 추가할 수 있습니다. Intron 위치 뿐만 아니라 특정 삽입 또는 삭제 이벤트 또한 포함할 수 있습니다 그들은 유익한 것으로 생각 하는 경우. 계통 발생 분석은 분자 데이터-그것에 국한 되지 않습니다 MrBayes를 사용 하 여 장점은 데이터 진화 중요성을 가질 수 있는 다른 특성에 대 한 코딩을 분석할 수 있습니다. 이러한 존재 또는 결 석, 시퀀스를 혼자 보다 더 많은 정보를 제공 하 코딩 될 수 있다.
관련 된 시퀀스를 수집 프로토콜의 중요 한 단계입니다. 연구의 범위 및 그룹 멤버의 분포에 따라이 광범위 한 분류학 그룹에 걸쳐 있을 수 있습니다. 목표 단백질의 그룹 전체를 이해 하는, 그들은 일반적으로에서 보고 된 종 밖에 일부 시퀀스를 찾을 수 있습니다는 것이 좋습니다. 경우는 taxon 이미 잘 표현 하 고 추가 시퀀스는 가능성 또는 중복, 검색에서 제외 될 수 있습니다. 기본-의-엄지손가락 규칙 안타 폭발 검색에 검색에 대 한 e 값에 대 한-05의 컷오프를 사용 하는 것입니다. E-값은 우연히 예상 적중 수입니다. 그러나이 경우에 매우 특정 특성을 공유 하지만 분기 시퀀스 그룹 일부 상황에 적합, 수 덜 신뢰할 수-그것 비슷합니다 시퀀스를 검색할 수 있습니다. 하지만 할가지고 특정 기능 원하는 것이 아니라, 그것은 되지 않을 수 있습니다. 그 주요 특성을가지고 있지만 높은 분기는 시퀀스를 반환 합니다. 이 문제를 해결의 잠재적인 몇 가지 방법이 있다. 첫 번째 포함 기준 충족 경우 볼-05 잘라 아래 검색에서 식별 된 시퀀스에서 보는 것입니다. 둘째, 충분 한 정보가 있는 경우에, 사용 위치 특정 반복 폭발 (PSI-폭발)22 또는 패턴 히트 시작 폭발 (피 폭발)23. PSI 폭발 초기 검색에서 결과 사용 하 여 다음 라운드에 대 한 새로운 모델을 생성 하 여 때로는 초기 검색 식별 되지 않은 그는 분기 시퀀스 수 있습니다. 피 폭발 패턴 쿼리 시퀀스와 함께 제출 해야 합니다. 이 그 관심의 패턴을 포함 검색된 시퀀스를 제한 합니다. 이 도구는 그룹에 독특한 주제는 명확 하 게 확인 될 수 있다 경우에 특히 유용.
정확한 줄 맞춤은 중요 계통 발생 분석; 나무의 해석만 좋은 줄 맞춤을 사용 하 여 생성 하는 경우 사용할 수 있습니다. 맞춤을 참조를 사용 하 여 구조 또는 활동 고려 될 때 분명만 오류가 발생 하지 않도록 도울 수 있다. 시퀀스 중복 프로젝트에 대해 정의 해야 합니다. 그들은 광범위 하 게 분기 taxa에서 또는 거의 동일 계통 발생을 위해 중복 것 두 시퀀스 되지 않을 수 있습니다 순서 하지만 다른 구조적 또는 기능적 속성. 에 관한 시퀀스 포함 되어야 하는 모호함은, 여러 정렬을 생성 하 고 별도로 맞춤 영향 계통 발생 추정을 변경 하는 방법을 보고 분석 수 있습니다. 여기에 제시 된 방법의 정렬, 수동 조정에 대 한 필요성을 제거 하지 않습니다 하지만 시퀀스 정렬 해야 방법과 함께 더 정교한 바코드 기술 설명 하고있다 보다 가능성이 사용할 수 명확 하 게 도울 수 있다 이전13.
유용 하 게 참조에 대 한 그것은 현재 혼자 시퀀스에서 명확 하지 않은 정의 특성을 식별 하는 것이 중요입니다. 예를 들어 비교 시스테인 시스테인 자체에 관하여 각 시퀀스 번호가 매겨집니다 때의 서로 다른 숫자 시퀀스 간의 패턴을 결합 하는 무 능력을 고려 하십시오. 목표 비교 및 토론 하지 혼란의 또 다른 레이어를 추가 하는 것입니다. 이 참조의 여러 반복을 포함할 수 있습니다 고 판단 결정 하는 기능을 포함에서 호출 합니다. 그것은 채택 하는 분기 시퀀스 그룹에서 논의의 일반적인 방법은 전체적으로 그룹의 이해를 늘릴 것 이라고 기대.

단백질의 이름 특성 및 다른 단백질에 관계는 반영 해야 한다. 불행 하 게도, 이름을 발견의 때에 일반적으로 할당 하 고, 연구를 계속, 더 큰 맥락의 이해 변경 될 수 있습니다. 이 여러 이름 단백질은 독립적으로 이상의 실험실, 변화 명칭 또는 특성 이름을 할당할 때 확실 한 것으로 생각 하 고 더 이상 충분히 단백질을 차별화 하는 이름으로 식별 된 경우 발생할 수 없습니다. 다른 사람.
무척 추 동물 defensins 명명법과 분류에 변성의 좋은 예를 제공합니다. 첫 번째 무척 추 동물 defensins 곤충에서 보고 되었다 그리고는 이름 "곤충 defensin" 포유류 defensins1,2에 인식된 상 동에 따라 제안 했다. 아직도 사용 되는 용어 defensin, 비록 그것은 이제 분명 그 무척 추 동물 및 포유류 defensins 공통 조상3,4를 공유 하지 않습니다. 수 종에 따라 "defensin"는 무척추동물 6 또는 8 개의 시스테인 (3 개 또는 4 개의 이황화 결합을 형성) 하 고 항균 성 활동의 다양 한 있을 수 있습니다. 하 꼬마 remanei5에서 최근 확인 된 cremycins 같은 상황, 같은 특성을 가진 단백질 이라고 defensins 하지 항상 "defensins," 복잡 했다. 또한, 무척 추 동물 큰 defensins 진화론 척추 β-defensins 보다 다른 무척 추 동물 defensins6에 관련 된 더 높습니다. 그럼에도 불구 하 고, 연구자는 때때로 이름 "defensin" 분석에 포함 되어야 하는 순서를 결정할 때에 의존 합니다.
구조 연구 곤충 defensins와 전갈 독 소7, 사이의 유사성 그리고 CS-αβ 배 이후 곤충 defensins8의 구조적 특성을 정의로 설립 되었다. 이 배는 구조 분류의 단백질 (SCOP) 데이터베이스9, 현재 다섯 가족을 포함 전갈 독 소 같은 (CS αβ) superfamily 정의: 곤충 defensins, 짧은 체인 전갈 독, 긴 체인 전갈 독 소, MGD-1 (연체 동물), 그리고 식물 defensins. 이 superfamily 최근 설명된 cis defensins4 와 Superfamily 3.30.30.10 선배/유전자 3D 데이터베이스10,11에 동의어 이다. 무척 추 동물 taxa, 식물 및 균 류 쇼는이 배를 포함 하는 단백질의 이름을 명확 하 게 관련이 없는 시스테인 번호 또는 결합 패턴, 항균 성 활동, 또는 진화 역사12의 다양 한에서 연구.
일관성 및 명확한 기준의 부족 이름을 지정 하 고 새로 식별 된 시퀀스가이 superfamily 분류에 도전 할. 단백질이이 superfamily에 비교 하는 주요 장애물은 시스테인 각 개별 시퀀스 (각 시퀀스의 첫 번째 시스테인은 C1), 구조 역할에 대 한 계정 수 없습니다와 관련 하 여 매겨집니다. 즉, 시스테인의 동일한 수만 시퀀스를 비교할 수 있습니다. 정렬 및 계통 발생 분석을 어렵게 만드는 CS-αβ 배를 형성 하는 시스테인 이외의 작은 순서 보존이입니다. 구조 기능을 우선순위 번호 매기기 시스템을 개발 하 여 superfamily 시퀀스 수 있습니다 더 쉽게 비교 되며 정렬. 보존된 기능으로 정의 하는 하위 그룹은 신속 하 게 구상 될 수 있다 그리고 새로운 시퀀스 보다 쉽게 적절 한 상황에 놓일 수 있다.
이 문서 번호 시스템 CS-αβ superfamily에 대 한 참조를 생성 하는 스프레드시트 소프트웨어 (예: Excel)을 사용 합니다. 그것은 방법을 보여 줍니다이 시퀀스 간의 비교를 명확히 식별 tardigrades에서 새로운 CS-αβ 시퀀스에 적용 됩니다. CS-αβ superfamily를 사용 하 여 예를 들어, 프로토콜 작성 되었습니다 관심;의 시퀀스를 사용 하 여 지침을 제공 그러나, 그것은 아닙니다이 superfamily 또는 시스테인-부자 시퀀스에 특정. 이 방법은 다른 taxa에서 독립적으로 연구 되어 있다 작은 전반적인 순서 상 동, 분자 분석 소프트웨어에 의해 쉽게 인식 될 수 있습니다 개별 특성을 있는 단백질의 그룹에 대 한 가장 유용 하 게 됩니다. 이 방법은 중요 한 기능이 없는 확인 하는 경우 제한 된 유틸리티의 것 중요 한 기능에 관한 몇 가지 선험적으로 결정을 필요 합니다. 기본 목표는 순서 관계의 간단한 시각화를 얻을 수 있는 방법을 보여주는 것입니다. 이 시퀀스 정렬 분석, 정보를 사용할 수 있습니다 하지만 정렬 및 분석 기본 목표는, 만약 바코드 메서드 자동화13에 대 한 더 많은 용량을가지고 적당 한 대체 될 것 이라고. 현재 메서드는 3 차원 구조의 직접 시각화에 대 한 도움이 되지 않을 것 이다 그래서 선형 형태로 각 펩 티 드의 기능을 표시 합니다.

<table width="573">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="width:216px;height:42px;">BLAST webpage</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="width:216px;height:21px;">EditSeq (Lasergene suite)</td>
			<td style="width:71px;">DNASTAR</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">https://www.dnastar.com/t-allproducts.aspx</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="width:216px;height:21px;">Excel 2013</td>
			<td style="width:71px;">Microsoft</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="width:216px;height:63px;">FigTree</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">&#160;http://tree.bio.ed.ac.uk/software/figtree/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="width:216px;height:21px;">MEGA</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>www.megasoftware.net</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="width:216px;height:42px;">MrBayes</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">http://mrbayes.sourceforge.net/</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="width:216px;height:42px;">SCOP database</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

creating and applying a reference to facilitate the discussion and classification of proteins in a diverse group

다양 한 유기 체를 사용 하 여 다른 실험실에서 연구 관련된 단백질 전체 그룹을 논의 하 고 적절 한 문맥에 새 시퀀스를 어렵게 명명법과 분류의 획 일 한 체계를 부족 수 있습니다. 구조에 관련 된 중요 한 시퀀스 기능을 우선 참조를 개발 하거나 활동 설립된 이름 단백질의 다양 한 그룹에 몇 가지 일관성을 추가 하려면 사용할 수 있습니다. 이 문서를 사용 하 여 알파-헬릭스 (CS αβ) 시스테인 안정 superfamily 예제로 보여 어떻게 스프레드 시트 소프트웨어에서 생성 된 참조 superfamily, 기존 단백질 사이의 관계를 명확 하 게 뿐만 아니라 수의 추가 용이 하 게 새로운 시퀀스입니다. 그것은 또한 참조 계통 발생 분석의 유효성에 영향을 일반적으로 사용 되는 소프트웨어에서 생성 하는 시퀀스 정렬 수정 하는 데 도움이 수 어떻게 보여 줍니다. 대 한 참조를 사용 하 여 가장 광범위 한 기능을 적절 하 게 캡처되지 않는 분자 분석에 의해 taxa에서에서 높은 분기 시퀀스를 포함 하는 단백질 그룹에 대 한 도움이 됩니다.

문학에서 보고 된 CS-αβ superfamily 시퀀스의 그룹은 그림 4에 나와 있습니다. 시스테인 쌍 각 시퀀스에 대 한 번호 매기기에 따라 다섯 가지 기본 그룹을 (표 1가운데 열) 것이 좋습니다. 그룹 1은 3 개의 이황화에서 채권 및 곤충, 거미, 연체 동물, 선 충, 그리고 곰 팡이에서 시퀀스를 포함 하는 6 개의 시스테인. 그룹 2, 3, 및 4는 4 개의 이황화 결합을 형성 하는 8 시스테인. 2 조 포함 곤충, 거미 류의 동물, 그리고 식물 시퀀스; 그룹 3는 거미 류의 동물, 연체 동물, 및 선 충 시퀀스; 그룹 4 cnidarians, annelids, 연체 동물, 균 류에서 시퀀스를 포함 한다. 5 조 10 시스테인 macins 포함 되어 있습니다. 일부 시퀀스 꽤 이러한 패턴을 적합 하지 않았다 하지만 일반적으로 한 그룹에 다른 사람 보다 더 가까이 했다.
그룹 1 및 2 두 채권을 공유 하는 것: C5 C2 및 c 3-c 6; 그러나, 각 시퀀스의 첫 번째 시스테인의 번호 매기기 시작 채권 구조 컨텍스트는 인정 하지 않습니다. C2-C5 그룹 1에서 그룹 2 시퀀스에서 c 2-c 5는 CS-αβ 배를 안정화 하는 데 필요한 마지막 유대를 형성 하는 동안 한 두 CSH 모티브에 채권 양식 시퀀스. 동종 채권에는 그룹 1 c 2-c 5를 번호 매기기에서 명확 하지 않다 Group2 c 3-c 6입니다. 그것은 또한 명확 하지 않다 그룹 3, c 2-c 6 본드 같은 구조적 역할을 한다.
문학에서 시퀀스를 사용 하 여 총 10 개의 시스테인 참조 생성. CSH 모티브 채권 C3-C8 및 c 4-c, c 2-c 6 CS-αβ 배 완료 9에서 형성 된다. 각 시퀀스 (표 1, 오른쪽 열)에 채권을 명확히 시스테인 쌍 참조 번호에 따라 번호 다시 매기기. 그것은 지금 모든 시퀀스 C6 C2, C3-C8, 및 C4-C9, 반영 하는 정의 superfamily 구조 배는 분명. 대 한 참조를 사용 하 여 모호한 분류 기준, 쉽게 비교한 일관성 명명법을 시퀀스 수 있습니다. 그것은 또한 시퀀스의 하위 그룹을 정의 하는 기능을 도울 수 있다. 예를 들어 C1-C7 본드 "defensins" (표 1 과 그림 4) 대신이 본드와 시퀀스 "macins"로 분류 하는 적절 한 만드는 다른 superfamily 멤버 macins를 차별화 수 있습니다.
공공 온라인 데이터베이스 검색 공개 Hypsibius dujardini 에서 각 8 CS-αβ는 tardigrades에서 16 시퀀스의 배, 및 Milnesium tardigradum. 새로운 시퀀스의 4 개는 6 개의 시스테인, 9 8, 9, 사람은 있고 2 10을. 이 아주 작은 정보를 제공 하지만 참조 시퀀스를 정렬 하 여 명확 하 게 된다는 시스테인의 동일한 수를 가진 tardigrade 시퀀스 항상 없는 구조적으로 중요 한 시스테인 ( 시퀀스 내에서 같은 장소에서 그림 5 및 그림 6). 참고로 정렬 패턴 (표 2, 유추 결합 패턴 괄호에 표시)을 결합의 유추에 대 한 또한 수 있습니다. Tardigrade 시퀀스의 일부는 명확 하 게 패턴 1-4를 맞는. 다른 제안 된 세균성 조상, 전갈 Cl-독 소, 또는 곰 팡이 defensin 같은 펩 티 드의 가족에 게 가장 비슷합니다. 패턴 2 전갈 Cl-독 전갈 Na + 독 소, drosomycin, 및 식물 defensins, 및 다른 표시 한 두 그룹이 있을 수 있습니다. Tardigrade 단백질의 기능을 조사 하는 추가 작업 경우 일부 고려해 야 defensins 보다는 독 소를 결정 하기 위해 필요 합니다.
계통 발생 분석 종종 단백질의 그룹 진화 수 있습니다 어떻게 연구 하는 데 사용 됩니다. CS-αβ superfamily에 시퀀스는 일반적으로 짧고 높은 분기; 결과 나무는 제대로 해결 하 고 약간 통찰력을 제공. ML 및 베이지안 나무 시퀀스 여기 분석의 하위 집합에 대 한 많은 clades (그림 10, 보조 파일 1-4)에 대 한 낮은 지원 제대로 해결 했다. 일반적으로 부트스트랩 레벨 70 이상 (또는 후부 확률 0.7 이상), 표시 하지만 그림 10 유지 지원의 전반적으로 낮은 수준을 보여 모든 숫자. 5 개 그룹 두 나무 중 적어도 하나에 70/0.7 이상 지원 되었다: (a) 6 C와 8 C 전갈 독 소; (b) macins; (c) 진드기와 전갈 defensins; (d) 공장 defensins; 그리고 (e) 6 C defensins 곤충, 거미, 그리고 연체 동물. ML 트리에서 clade e 포함 되어 8 C 독 소는 8 C tardigrade defensin, 그러나 지원 했다 매우 낮은 (그림 10A). 일반적으로 이러한 참조 시스테인 번호 매기기를 사용 하 여 식별 하는 범주를 반영 하지만 또한 보여 큰 분류학 그룹 내에서 다른 시스테인 숫자 시퀀스 시퀀스에서 동일한 패턴으로 보다 더 밀접 하 게 관련 될 수 있습니다. 다른 그룹입니다. 시퀀스의 적은 수만이 연구에 사용 되었다, 그러나 250 시퀀스의 큰 분석 해상도 (보충 파일 5-8)12의 부족을 제거 하지 않았다. 스프레드시트 참조 정렬 계통 발생 나무에 비해 구조적 또는 기능적 관련성와 유사성의 쉽게 시각화를 제공할 수 있습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig1.jpg"> 
그림 1: 시퀀스 및 CS-αβ Superfamily의 구조 특징 정의. 아미노산 및 3 차원 구조는 색으로 구분: 루프 (파란색), 알파-헬릭스 (녹색), 베타-시트 (골드), 그리고 이황화 결합 (분홍색). <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig2.jpg"> 
그림 2: 곤충 Defensin의 순서에 따라 예선 6 시스테인 참조. 열 보존된 시스테인 (C1-C6) 나타내고, CSH 모티브에 대 한 수가 보존 아미노산은 시스테인 사이 산. 채워진된 상자는 시퀀스는 주어진된 시스테인 숫자 사이는 시스테인 아미노산을 나타냅니다 나타냅니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
er.within-페이지 = "1" ><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig3.jpg"> 
그림 3: 세련 된 CS-αβ Superfamily의 그룹에서 대표적인 순서에 따라 10-시스테인 참조. 열 보존된 시스테인 아미노산 그들 사이 나타냅니다. 시스테인 CSH 모티브 (C3, C4, C8, 및 C9) 및 CS-αβ 배 (C2 및 c 6) 기여 레이블이 지정 됩니다. 시퀀스는 분류학 그룹에 의해 색상으로 구분: Arachnida (라이트 오렌지), 박테리아 (블랙), Cnidaria (회색), Hexapoda (오렌지), 연체동물 (파랑), Nematoda (보라색), 고 Plantae (녹색). <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig4.jpg"> 
그림 4 : CS αβ Superfamily 시퀀스의 요약 정렬 그룹 특성에 의해 참조. 열 보존된 시스테인 아미노산 그들 사이 나타냅니다. 시스테인 CSH 모티브 (C3, C4, C8, 및 C9) 및 CS-αβ 배 (C2 및 c 6) 기여 레이블이 지정 됩니다. 시퀀스는 분류학 그룹에 의해 색상으로 구분: Annelida (짙은 빨간색), Arachnida (라이트 오렌지), 박테리아 (블랙), Cnidaria (회색), 버섯 (밝은 녹색), Hexapoda (오렌지), 연체동물 (파랑), Nematoda (보라색), 고 Plantae (녹색). 대시에 의해 구분 된 숫자 표시 다양 한 개입 아미노산; 슬래시로 구분 된 숫자 대표 중 / 또는. "C" 참조에 추가 보증을 충분 한 주파수 발생 하지 않는 추가 cysteine를 나타냅니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig5.jpg"> 
그림 5 : 그룹 특성에 의해 참조와 Superfamily 맞춤 Tardigrade CS-αβ 시퀀스의 추가. 열 보존된 시스테인 아미노산 그들 사이 나타냅니다. 시스테인 CSH 모티브 (C3, C4, C8, 및 C9) 및 CS-αβ 배 (C2 및 c 6) 기여 레이블이 지정 됩니다. 시퀀스는 분류학 그룹에 의해 색상으로 구분: Annelida (짙은 빨간색), Arachnida (라이트 오렌지), 박테리아 (블랙), Cnidaria (회색), 버섯 (밝은 녹색), Hexapoda (오렌지), 연체동물 (파랑), Nematoda (보라색), Plantae (녹색), 및 Tardigrada (황색). 대시에 의해 구분 된 숫자 표시 다양 한 개입 아미노산; 슬래시로 구분 된 숫자 대표 중 / 또는. "C" 참조에 추가 보증을 충분 한 주파수 발생 하지 않는 추가 cysteine를 나타냅니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig5large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig6.jpg"> 
그림 6: 분류학 그룹 참조와 Superfamily 맞춤 Tardigrade CS-αβ 시퀀스의 추가. 열 보존된 시스테인 아미노산 그들 사이 나타냅니다. 시스테인 CSH 모티브 (C3, C4, C8, 및 C9) 및 CS-αβ 배 (C2 및 c 6) 기여 레이블이 지정 됩니다. 시퀀스는 분류학 그룹에 의해 색상으로 구분: Annelida (짙은 빨간색), Arachnida (라이트 오렌지), 박테리아 (블랙), Cnidaria (회색), 버섯 (밝은 녹색), Hexapoda (오렌지), 연체동물 (파랑), Nematoda (보라색), Plantae (녹색), 및 Tardigrada (황색). 대시에 의해 구분 된 숫자 표시 다양 한 개입 아미노산; 슬래시로 구분 된 숫자 대표 중 / 또는. "C" 참조에 추가 보증을 충분 한 주파수 발생 하지 않는 추가 cysteine를 나타냅니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig6large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig7.jpg"> 
그림 7: 고르지 시퀀스를 사용 하 여 자동 맞춤. 모든 시퀀스에 보존 하는 아미노산으로 표시 됩니다 * 첫 번째 시퀀스 (핑크 상자에 명시) 위의 행에. AlCRP은 고르지. 간격 C (분홍색 화살표)를 올바르게 정렬 하려면 제거 해야 합니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig7large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig8.jpg"> 
그림 8: 시퀀스의 구조적으로 중요 한 기능을 유지 하는 맞춤의 수동 수정. AlCRP 이제 올바르게 정렬 됩니다 (분홍색 화살표), CXXXC 모티브는 완전히 시퀀스 (핑크 박스)에 대 한 보존 됩니다. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig8large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig9.jpg"> 
그림 9 : 중복 시퀀스는 정렬에. 거의 동일한 시퀀스 (핑크 박스)의 쌍 있다면 하나 제거할 수 있기 때문에 이러한 가능성이 항상 클러스터에 함께 하 고 작은 나무의 전체 토폴로지 기여. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig9large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56107/56107fig10.jpg"> 
그림 10 : 계통 발생 분석에서 생성 된 나무의 비교. (A) 최대 1000 부트스트랩 메가, 가능성 분석 흔들 + G를 사용 하 여 복제 + 난 모델. (B) 1000000 세대 혼합 모델 설정을 사용 하 여 베이지안 분석. 분홍색 실선; clades 70/0.7에서 지원 되는 표시 됩니다. 분홍색 점선 표시 clades 다른 나무에서 70/0.7에서 지원. (a)는 6 C와 8 C 전갈 독 소; (b) macins; (c) 진드기와 전갈 defensins; (d) 공장 defensins; 그리고 (e) 6 C defensins 곤충, 거미, 그리고 연체 동물. <a href="//ecsource-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/56107fig10large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/56107/56107table1.jpg"> 
표 1: 시스테인 페어링 패턴을 기반으로 그룹 CS-αβ Superfamily 내. 5 기본 패턴 유대 형성의 내부 숫자 (중간 열) 또는 참조 번호 (오른쪽 열)을 사용 하 여 표시 됩니다. 독 전갈 Cl-, ASABF 6Cys-알파, 그리고 버섯 모양 펩 티 드의 그룹 그 m 패턴으로 배치ost는 밀접 하 게 일치합니다. 전/후 참조에 포함 되지 않은 시스테인은 시스테인의 위 첨자 표시 됩니다 (예: C3/4 는 c 3와 C4 사이).
<img alt="Table 2" src="/files/ftp_upload/56107/56107table2.jpg"> 
표 2: Tardigrade CS-αβ의 추가 패턴 그룹 시스테인 페어링 시퀀스. 가급적 tardigrade defensins와 macins (굵게) 이전 설립된 그룹에 배치 됩니다. 일부 tardigrade 시퀀스 그룹-특정 패턴을 표시할 수 있습니다. 전/후 참조에 포함 되지 않은 시스테인은 시스테인의 위 첨자 표시 됩니다 (예: C3/4 는 c 3와 C4 사이). 표기법 "2 C/1/1" 참조 c 1의 두 개의 시스테인 상류는 나타냅니다.
보조 파일 1 (S1): 메가에이 데이터 집합의 정렬. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S1_MEGAalignment.mas" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 2 (S2):이 데이터 집합에 대 한 최대 가능성 트리 메가 파일. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S2_MLtree.mts" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 3 (S3): MrBayes에 대 한 넥서스 형식에서이 데이터 집합의 정렬. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S3_MrBayesalignment.nexus" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 4 (S4):이 데이터 집합의 MrBayes 분석에서 일치 파일. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S4_Consensus_MrBayes.con" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 5 (S5): 메가에 250 CS-αβ 시퀀스의 정렬. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S5_MEGA_250.mas" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 6 (S6): 250 CS-αβ 시퀀스의 최대 가능성 트리. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S6_MLtree_250.nwk" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 7 (S7): 250의 넥서스에 CS-αβ 시퀀스 형식 MrBayes. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S7_MrBayesalignment_250.nexus" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
보조 파일 8 (S8): 250 CS-αβ 시퀀스의 MrBayes 분석에서 일치 파일. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/56107/S8_Consensus_MrBayes_250.tre" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>

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Creating and Applying a Reference to Facilitate the Discussion and Classification of Proteins in a Diverse Group

만들기 및 적용 촉진 토론 및 다양 한 그룹에 있는 단백질의 분류에 대 한 참조

이 프로토콜의 목표는 명명법과 분류에 대 한 일관 된 기준 부족 그룹에서 분기 단백질에 대 한 참조를 개발 하는 것입니다. 이 기준 분석과 전체적으로 그룹의 토론을 촉진 하며 설립된 이름을 사용할 수 있습니다.

Related proteins that have been studied in different labs using varying organisms may lack a uniform system of nomenclature and classification, making it ...

creating-applying-reference-to-facilitate-discussion-classification

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

7.0K 조회수.  Midwestern University. 이 프로토콜의 목표는 명명법과 분류에 대 한 일관 된 기준 부족 그룹에서 분기 단백질에 대 한 참조를 개발 하는 것입니다. 이 기준 분석과 전체적으로 그룹의 토론을 촉진 하며 설립된 이름을 사용할 수 있습니다.

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The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden hand is touched. If the viewed and felt touches are given at the same time then this is sufficient to induce the compelling experience that the rubber hand is one's own hand. The RHI can be used to investigate exactly how the brain constructs distinct body representations for one's own body. Such representations are crucial for successful interactions with the external world. To obtain a subjective measure of the RHI, researchers typically ask participants to rate statements such as "I felt as if the rubber hand were my hand". Here we demonstrate how the crossmodal congruency task can be used to obtain an objective behavioral measure within this paradigm.
The variant of the crossmodal congruency task we employ involves the presentation of tactile targets and visual distractors. Targets and distractors are spatially congruent (i.e. same finger) on some trials and incongruent (i.e. different finger) on others. The difference in performance between incongruent and congruent trials - the crossmodal congruency effect (CCE) - indexes multisensory interactions. Importantly, the CCE is modulated both by viewing a hand as well as the synchrony of viewed and felt touch which are both crucial factors for the RHI.
The use of the crossmodal congruency task within the RHI paradigm has several advantages. It is a simple behavioral measure which can be repeated many times and which can be obtained during the illusion while participants view the artificial hand. Furthermore, this measure is not susceptible to observer and experimenter biases. The combination of the RHI paradigm with the crossmodal congruency task allows in particular for the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the RHI.

We demonstrate how an objective measure can be employed in the widely employed rubber hand illusion paradigm. This measure is obtained by modifying the well-established crossmodal congruency task. This task allows the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the rubber hand illusion.

고무 손 환상 패러다임에서 목표 행동 측정을 확보하는 수단으로 Crossmodal 일치 성은 작업

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

연구

행동분석학

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

비트의 청각 장애를 폭로 : 감지 리듬 장애를 누르면 동기화 손가락 및 지각 타이밍 작업에

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical components. Both anxiety and fear can be studied in the laboratory by measuring the potentiation of the startle reflex. The startle reflex is a defensive reflex that is potentiated when an organism is threatened and the need for defense is high. The startle reflex is assessed via electromyography (EMG) in the orbicularis oculi muscle elicited by brief, intense, bursts of acoustic white noise (i.e., &#8220;startle probes&#8221;). Startle potentiation is calculated as the increase in startle response magnitude during presentation of sets of visual threat cues that signal delivery of mild electric shock relative to sets of matched cues that signal the absence of shock (no-threat cues). In the Threat Probability Task, fear is measured via startle potentiation to high probability (100% cue-contingent shock; certain) threat cues whereas anxiety is measured via startle potentiation to low probability (20% cue-contingent shock; uncertain) threat cues. Measurement of startle potentiation during the Threat Probability Task provides an objective and easily implemented alternative to assessment of negative affect via self-report or other methods (e.g., neuroimaging) that may be inappropriate or impractical for some researchers. Startle potentiation has been studied rigorously in both animals (e.g., rodents, non-human primates) and humans which facilitates animal-to-human translational research. Startle potentiation during certain and uncertain threat provides an objective measure of negative affective and distinct emotional states (fear, anxiety) to use in research on psychopathology, substance use/abuse and broadly in affective science. As such, it has been used extensively by clinical scientists interested in psychopathology etiology and by affective scientists interested in individual differences in emotion.

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

위협 확률 작업을 사용하면 불확실하고 특정 위협하는 동안 불안과 공포를 평가하는

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

수정 된 구멍 보드 - 마우스 및 쥐의 행동,인지 및 사회적 상호 작용을 측정

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Applying Stereotactic Injection Technique to Study Genetic Effects on Animal Behaviors

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or knockdown gene expression in a relatively focused region without significant damage to the brain tissue. After recovery, the injected mouse can be tested on various behavioral tasks such as the Open Field Test (OFT) and the Forced Swim Test (FST). The OFT is designed to assess locomotion and the anxious phenotype in mice by measuring the amount of time that a mouse spends in the center of a novel open field. A more anxious mouse will spend significantly less time in the center of the novel field compared to controls. The FST assesses the anti-depressive phenotype by quantifying the amount of time that mice spend immobile when placed into a bucket of water. A mouse with an anti-depressive phenotype will spend significantly less time immobile compared to control animals. The goal of this protocol is to use the stereotactic injection of a lentivirus in conjunction with behavioral tests to assess how genetic factors modulate animal behaviors.

Stereotactic injection of lentiviruses expressing cDNAs or shRNAs can modulate gene expression in specific brain areas of mice. Here, we present a protocol to combine stereotactic injections with behavioral tasks, such as the Open Field Test (OFT) and the Forced Swim Test (FST).

정위 사출 기술을 적용하는 것은 동물의 행동에 유전 적 영향을 연구하기

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

스트레스의 사회적 차원 : 트리어 사회에서 사회적지지와 사회적 정체성의 실험 노는 시험 스트레스

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to adulthood. The method, which is identical for children, adolescents, and adults, is of short duration (&#60; 15 min), does not rely on sustained attention or place demands on memory (which would yield spurious age differences), and minimizes the impact of language development, making this method amenable to the cognitive limitations of pediatric populations. In this whole-mouth tasting method, subjects are asked to taste (without swallowing) pairs of solutions of different sucrose concentrations and to point to the solution they prefer. Each subsequent pair contains the participant&#39;s preceding preferred concentration and an adjacent stimulus concentration. The procedure continues until the subject chooses either a given concentration of sucrose when paired with both a higher and a lower concentration, or the highest or lowest concentration two consecutive times. Subjects are prevented from reaching response criteria on the basis of first or second position bias by the two-series design of the method, which counterbalances the order of solution presentation within each pair between the series (the weaker concentration is presented first in Series 1, second in Series 2). The geometric mean of the two sucrose concentrations chosen in Series 1 and 2 is an estimate of the participant&#39;s most preferred level of sucrose. Sucrose preference as determined with this laboratory-based measure has been shown to be associated with preference for sugars in foods and beverages and with taste receptor genotype, family history of alcoholism, and race/ethnicity, as well as depressive symptomatology among pediatric populations. The method has real-world relevance and has been applied to determine most preferred level of other tastes (e.g., salt), making it a valuable psychophysical tool.

Sweet taste has powerful hedonic appeal among people of all ages, particularly children. Described herein is a reliable and valid method that can be used to determine the level of sweetness most preferred, making it a valuable psychophysical tool for scientists.

정신 물리학 추적 방법은 어린이와 성인의 맛의 기본 설정을 측정하는

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

Behavioral Disturbances: An Innovative Approach to Monitor the Modulatory Effects of a Nutraceutical Diet

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, the traditional ways to monitor behavioral changes in dogs are complicated and not efficient. In the current clinical evaluation, a new, simple monitoring system was used to assess the effectiveness of a specific diet in positively modulating the intense and restless activity of 24 dogs of different ages and breeds. This protocol describes how to easily and rapidly evaluate improvement in a set of symptoms related to generalized anxiety by using a specific sensor, a mobile phone app, a wireless router, and a computer. The results showed that dogs treated with specific diets showed significant improvement in the times spent active and at rest after 10 days (p &lt; 0.01 and p &lt; 0.05, respectively). These dogs also showed an overall significant improvement in clinical and behavioral symptoms. A specific sensor, along with its related hardware, was demonstrated to successfully monitor behavioral changes relating to movement in dogs.

We report a simple approach to evaluate the effectiveness of a specific diet in positively modulating the daily activity and clinical and behavioral symptoms of dogs with evident behavioral disturbances.

행동 교란하십시오 기능 식품 다이어트의 조절 성 효과를 모니터하는 혁신적인 접근 방식

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, ...

Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various approaches (e.g., surveys or laboratory settings) to study in-store behaviors, but the external validity of these is limited by their poor capability to resemble realistic choice environments. In addition, building a real store to meet experimental conditions while controlling for undesirable effects is costly and highly difficult. A virtual store developed by virtual reality techniques potentially transcends these limitations by offering the simulation of a 3D virtual store environment in a realistic, flexible, and cost-efficient way. In particular, a virtual store interactively allows consumers (participants) to experience and interact with objects in a tightly controlled yet realistic setting. This paper presents the key elements of using a desktop virtual store to study in-store consumer behavior. Descriptions of the protocol steps to: 1) build the experimental store, 2) prepare the data management program, 3) run the virtual store experiment, and 4) organize and export data from the data management program are presented. The virtual store enables participants to navigate through the store, choose a product from alternatives, and select or return products. Moreover, consumer-related shopping behaviors (e.g., shopping time, walking speed, and number and type of products examined and bought) can also be collected. The protocol is illustrated with an example of a store layout experiment showing that shelf length and shelf orientation influence shopping- and movement-related behaviors. This demonstrates that the use of a virtual store facilitates the study of consumer responses. The virtual store can be especially helpful when examining factors that are costly or difficult to change in real life (e.g., overall store layout), products that are not presently available in the market, and routinized behaviors in familiar environments.

This paper describes the use of a desktop virtual store to create virtual shopping environments to investigate in-store consumer behavior. A description of the protocol to build and run experiments, example results from an experiment concerning store layout, and important considerations when conducting virtual store experiments are presented.

소비자 매장 내 행동을 조사하는 연구 도구로 가상 저장소 사용

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various ...

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the appearance and behavior of visual stimuli, compared to manipulating live animals. Here, we present the FishSim Animation Toolchain, a software framework developed to provide researchers with an easy-to-use method for implementing 3D computer animations in behavioral experiments with fish. The toolchain offers templates to create virtual 3D stimuli of five different fish species. Stimuli are customizable in both appearance and size, based on photographs taken of live fish. Multiple stimuli can be animated by recording swimming paths in a virtual environment using a video game controller. To increase standardization of the simulated behavior, the prerecorded swimming path may be replayed with different stimuli. Multiple animations can later be organized into playlists and presented on monitors during experiments with live fish.
In a case study with sailfin mollies (Poecilia latipinna), we provide a protocol on how to conduct a mate-choice copying experiment with FishSim. We utilized this method to create and animate virtual males and virtual model females, and then presented these to live focal females in a binary choice experiment. Our results demonstrate that computer animation may be used to simulate virtual fish in a mate-choice copying experiment to investigate the role of female gravid spots as an indication of quality for a model female in mate-choice copying.
Applying this method is not limited to mate-choice copying experiments but can be used in various experimental designs. Still, its usability depends on the visual capabilities of the study species and first needs validation. Overall, computer animations offer a high degree of control and standardization in experiments and bear the potential to &#39;reduce&#39; and &#39;replace&#39; live stimulus animals as well as to &#39;refine&#39; experimental procedures.

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Using the novel FishSim Animation Toolchain, we present a protocol for non-invasive visual manipulation of public information in the context of mate-choice copying in sailfin mollies. FishSim Animation Toolchain provides an easy-to-use framework for the design, animation and presentation of computer-animated fish stimuli for behavioral experiments with live test fish.