순간 판단의 정확성 평가
Overview
출처: 디에고 레이네로 & 제이 반 바벨-뉴욕 대학교
사회 심리학자들은 사람들이 다른 사람들의 인상을 형성하는 방식에 오랫동안 관심을 가지고 있습니다. 이 작업의 대부분은 중앙 특성의 과장된 영향 (예 : "따뜻한"과 "감기") 및 다른 사람의 행동이 일어나는 맥락에 주어진 부족한 무게, 그리고 사람들이 다른 사람에 대한 초기 기대에 부합하는 판단을내리는 경향과 같은 다른 사람을 판단하는 데 있어 사람들이 하는 오류에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나, 오류에 이 초점은 사람들이 다른 사람의 특성에 대해 상당히 정확한 판단을 하는 데 매우 능숙하다는 사실을 가시며, 인간의 진화 과정에서 의심의 여지가 없는 능력입니다.
사실, 사회적 상황과 사람들을 빠르게 이해할 수 있는 인간의 능력은 우리의 가장 귀중한 기술 중 하나입니다. 다른 사람을 이해하는 우리의 능력에 대해 특히 인상적인 것은 추론을 할 필요가있는 정보가 얼마나 적었는지뿐만 아니라 우리가 너무 적은 정보로 얼마나 잘 보정 할 수 있는지입니다. 이 비디오는 심리학 연구자들이 정액 업무에서 Ambady와 Rosenthal을 포함하여 사용하는 몇 가지 실험 기술을 보여줍니다,1 과 교사의 학생들의 평가의 맥락에서 추론을 만드는 과정을 탐구.
Principles
초기 연구의 대부분에서, 판단은 대상의 행동의 구두 및 비언어적 채널 모두에 노출에 근거했다. 그러나, 나중에 연구는 낯선 사람의 판단이 관찰 가능한 단서의 존재와 관련이있을 수 있음을 시사, 특히 비언어적 행동과 외모 단서. 따라서, 새로운 실험은 (현재와 같이) 인격 판단의 정확성에 비언어적 행동과 외모의 중재 효과를 검사하기 위해 설계되었습니다. 이 실험에서, 연구원은 표적이 그들의 비언어적 행동에 근거하여 전적으로 평가되도록 평가자에 유효한 정보를 통제하고, 또한 물리적 인 외모와 성격 판단의 정확성 사이의 관계를 검토하기 위하여 표적의 물리적 매력의 별도 판단을 얻었습니다.
스냅 판단의 정확성을 결정하는 또 다른 요인은 판단과 기준 사이의 서신 정도입니다. 초기 연구는 자기 보고 기준을 사용; 그러나 이 데이터는 편향에 취약합니다. 이후 연구는 현재의 기술과 마찬가지로3차 제3자 보고서(여기, 학생 평가)와 관련된 실용적이고 생태학적으로 유효한 기준에 찬성하여 자체 보고를 피하십시오.
최종 원칙은 매우 최소한의 비대화형 정보에서 대상의 성격 속성에 관한 낯선 사람의 판단의 정확성을 검사할 때, 연구원은 분자와 어금니비언어적 행동을 모두 고려한다는 사실을 포함합니다. 심리학자들은 분자 행동을 더 큰 반응이 아닌 작은 반응 단위(순간적이고 이산반응)에 기재된 동작으로 정의합니다. Molar 동작은다른 한편으로는 다양한 시간을 차지하는 큰 응답 단위로 설명됩니다.
Procedure
1. 자료를 구성합니다.
- 10명의 대학 강사가 이전에 촬영한 영상을 포함하는 동영상을 만듭니다. 가르침의 내용은 광범위한 주제 영역을 다루어야 한다.
- 각 교사에 대해 세 개의 별도 10s 클립을 식별합니다. 세 개의 클립은 각각 수업의 시작, 중간 및 끝에서 가져와야 하며, 비디오 프레임에 혼자 있는 교사를 특징으로 합니다.
- 라틴 사각형 디자인에 따라 세 클립을 임의로 결합합니다. 각 교사에 대해 이렇게 하십시오. 이로 인해 총 30개의 비디오 클립이 생성됩니다.
- 동영상의 10명의 강사 각각에 대한 학기 말 학생 평가를 컴파일합니다. 이러한 평가는 비디오 푸티지와 일치하는 실제 코스에서 나온 것입니다.
2. 참가자 모집
- 전력 분석을 수행하고 비디오 클립을 보고 평가할 수 있는 충분한 수의 참가자를 모집합니다.
- 이전 연구는 비언어적 행동을 해독에 남자 보다 더 나은 개념을 지원 하기 때문에 여성 원래 연구에서 선호 했다.
3. 데이터 수집
- 참가자들에게 전반적인 비언어적 행동을 기반으로 강사의 등급을 제공하도록 지시합니다. 특히, 참가자들에게 15가지 교육 관련 차원에서 교사를 판단하도록요청한다(예:수용, 적극적, 세심한, 지배적, 정직, 호감, 따뜻한, 전문가 등)9포인트 Likert 척도(1=전혀 아님; 9 =매우).
- 참가자는 다른 교육을 받지 않아야 합니다.
- 분자 비언어적행동(즉, 특정 비언어적 행동)을 평가하기 위해 두 개의 유료 교육을 받은 코더가 동일한 비디오 클립을 시청하도록 합니다.
- 각 클립마다 고개를 끄덕이고, 악수하고, 미소하고, 웃고, 하품하고, 찡그린 얼굴, 입술을 물고, 아래쪽 시선, 자기 손길, 만지작거리며, 단호한 제스처, 교사가 만든 약한 제스처를 집계합니다.
- 두 평가자가 교사의 대칭과 신체 자세를 나타냅니다.
- 매력 효과를 설명하기 위해 두 명의 코더가 비디오에서 찍은 각 교사의 단일 사진을 기반으로 5 점 Likert 척도 (1 = 전혀 아님, 5 = 매우)를 기반으로 각 교사의 신체적 매력을 판단하게됩니다.
- 참가자를 완전히 브리핑합니다.
4. 데이터 분석
- 관심의 주요 결과 변수는 학기 말에 교사의 학생들이 평가한 효과를 가르치는 것입니다.
- 여기에는 학생들에게 강사의 성과와 전체 코스의 품질을 평가하도록 요청하는 두 가지 항목이 포함됩니다.
- 이러한 등급을 백분율로 변환합니다.
- 두 평가 항목의 평균 백분율은 관심의 기본 종속 변수 역할을 합니다.
- 신뢰성을 위해 어금니 비언어적 행동의 등급을 분석합니다.
- 이러한 데이터에서 어금니비언어적 동작 복합 점수를 나타내는 전체 평균을 계산합니다.
- 복합 점수와 각각의 개별 15 등급은 교육 효과의 잠재적 예측 변수로 간주됩니다.
- 코더의 분자 비언어적 행동의 등급을 분석하여 신뢰성을 제공합니다.
- 신뢰성에 대한 교사의 매력에 대한 평가를 분석합니다.
Results
그 결과 비언어적 행동의 15가지 어금니 등급 중 9개가 전체 평균 어금니 평가와 마찬가지로 교사효과(그림 1)의학기 종료 등급과 긍정적으로 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 반면에 분자 거동은 예측이 적었다(도2); 단지 눈살을 찌푸리고 만지작거리는 (부정적으로) 교육 효과와상관(그림 3). 교사의 매력은 교사의 효과와 크게 관련이 없습니다. 더 중요한 것은, 비언어적 행동의 효과는 통계적으로 매력을 제어 한 후에도 남아 있었다. 따라서 하루 동안 30대의 영화만 주어졌을 때, 비언어적 행동에 대한 평가는 한 학기의 접촉 가치에 따라 교사에 대한 학생들의 인상과 매우 밀접한 관련이 있습니다.
그림 1: 어금니없는 비언어적 행동과 교사 의 효과에 대한 학생들의 평가의 상관 관계. 얇은 슬라이스 비디오 클립의 어금니 비언어적 행동(즉,특성 판단)은 학생들의 학기 말 등급의 교사 효과와 상관 관계가 있었습니다. 15건의 어금니없는 비언어적 행동 중 10건은 교사효과평가(낙관적이고, 자신감 있고, 지배적이며, 적극적이며, 열정적인, 글로벌 변수, 호감, 따뜻하고 유능하며 지지)를 예측했습니다.
그림 2: 분자 비언어적 행동과 어금니 글로벌 등급의 상관 관계. 얇은 슬라이스 비디오 클립의 분자 비언어적 행동(즉,특정 비언어적 행동)은 교사의 전반적인 어금니 글로벌 등급과 상관 관계가 있었습니다. 눈살을 찌푸리는 것만이 부정적으로 상관관계가 있었습니다.
그림 3: 분자 비언어적 행동과 교사 효과의 학생들의 평가의 상관 관계. 얇은 슬라이스 비디오 클립의 분자 비언어적 행동(즉,특정 비언어적 행동)은 교사 효과의 학생들의 학기 종료 등급과 상관 관계가 있었습니다. 만지작 거리는 기준 변수와 부정적으로 상관 관계가 있었다 : 자신의 손으로 더 만지작하거나 분필이나 펜과 같은 개체로 바이올린 교사는 학생들로부터 상당히 낮은 평가를받았다.
Application and Summary
설명된 기술은 단지 30의 행동을 관찰하는 것만으로도 교육 효과에 대한 정확한 추론을 그릴 수 있음을 보여줍니다. Ambady와 Rosenthal은 더 짧은 클립을 사용하여이 연구를 반복하고 유사한 효과를 발견했습니다 : 학기 말 등급과 2.0의 수익률 높은 상관 관계로 짧은 세 클립을 기반으로 한 판단. 1 효과적인 가르침의 비언어적 상관 관계에 대한 지식은 교육 및 학습 과정에서 정서적 행동의 중요성을 이해하는 데 도움이되며, 또한 미래의 교사의 선택과 훈련을 안내하는 데 실질적인 중요성을 가지고 있습니다.
이 연구 본문에는 교육 효과의 판단을 넘어 확장되었습니다. 연구에 따르면 사람들은 개인이 몇 초 동안 그 사람의 사진을 보는 것에서 얼마나 신뢰할 수 있는지 판단할 수 있습니다. 다른 사람들은 후보자의 사진을 보는 것만으로도 누가 선거에서 승리할지 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 짧은 노출에서 다른 사람의 성격이나 특성을 신속하게 추론할 수 있는 기능을 얇은 슬라이스라고합니다.
사람들은 정확도의 인상적인 수준으로 다른 사람을 얇게 슬라이스 할 수 있습니다. 그러나 이러한 정확도는 중요한 요인을 아는 데 크게 좌우됩니다. 예를 들어, 관계 전문가 John Gottman과 동료가 실시한 연구에 따르면 이혼은 상호 작용하는 부부의 얇은 비디오를 보면서 기회 보다 높은 수준에서 예측할 수 있음을 보여줍니다. 2 Gottman은 이혼을 예측하는 네 가지 주요 행동, 즉 비판, 경멸, 방어, 철회/돌담을 확인했습니다. 흥미롭게도, 불평과 분노는 실제로 이혼을 예측하지 않습니다.
또한, 많은 직업은 탐정 작업과 개인 보안에서 포커 플레이및 심령 독서에 이르기까지 정확한 얇은 슬라이스에 의존합니다. 올바른 신호를 감상하는 것을 암시적으로 또는 명시적으로 배우는 것이 이 전문 지식을 개발하는 데 매우 중요합니다.
References
- Ambady, N. & Rosenthal, R. (1993). Half a minute: Predicting teacher evaluations from thin slices of nonverbal behavior and physical attractiveness. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 431-441.
- Gottman, J. M., Coan, J., Carrere, S., & Swanson, C. (1998). Predicting marital happiness and stability from newlywed interactions. Journal of Marriage and Family, 60, 5-22.
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