사건 관련 잠재력과 오드볼 과제

1. 참가자 모집

1. 실험을 위해 20명의 참가자를 모집합니다.
2. 참가자가 연구 절차에 대해 완전히 통보받고 모든 적절한 동의 양식에 서명했는지 확인하십시오.

2. 데이터 수집

1. EEG 준비 (참고: 이 단계는 Synamps 2 앰프와 64 채널 빠른 캡신경증 4.3 시스템과 함께 사용하기 위한 것입니다.)
   1. EEG 연구에 참여한 참가자는 참여 하기 전에 그들의 머리에 어떤 머리 제품(예를 들어,젤, 마우스, 또는 잎-인 컨디셔너)이 없어야합니다.
   2. 전도성 전극 젤(즉,퀵 젤)으로 2-4, 10ml 주사기를 채웁니다. 기포를 방출하기 위해 그것을 사용하기 전에 젤을 저어하는 것이 좋습니다.
   3. 모발과 두피를 철저히 닦습니다(약 5분).
   4. 알코올과 면 거즈와 깨끗한 머리. 또한 전극의 배치를 위한 피부를 청소하십시오: 두 개의 마스토이드(각 귀 뒤), 왼쪽 눈 VEO(수직 전기 안구) 아래 및 위, 각 눈 HEO(수평 전기 안구)의 먼 면; 그림 1,왼쪽).
   5. 양면 접착제 디스크를 사용하여 전극을 배치합니다.
   6. 정면에서 머리를 측정 (눈썹 사이, 눈 중간 눈) 이온 (뒤쪽의 머리의 범프 아래)에. 이 거리는 캡의 크기(소형, 중간 또는 큰)를 결정합니다. 캡을 배치하려면 측정된 거리의 10%를 이마에 표시하고 중간 전두엽 전극(FPz)이 표시된 지점에 배치되는지 확인합니다.
   7. 캡의 각 코드에 얼굴 전극을 부착
   8. 무딘 바늘 끝을 사용하여 전극을 젤로 채우기 시작하여 전극 아래에 머리카락을 긁어 주므로 전극이 두피와 직접 접촉합니다. 피부를 손상시키지 않도록 주의하십시오.
      1. 전극을 조금 들어 올리면 젤을 삽입하기가 더 쉬워집니다. 대부분의 경우 전극 아래에 머리카락이 있을 것입니다. 길에서 그것을 이동하면 더 나은 임피던스가 허용됩니다.
   9. 참가자를 방음실로 데리고 캡과 개별 전극을 연결합니다.
   10. 전극 두피 연결의 임피던스를 확인하여 10 KΩ 미만으로 유지하십시오. 임피던스가 높은 경우 전극에 전도성 젤이 있고 두피와 접촉하고 있는지 확인하십시오.
       1. 임피던스는 교대 전류의 흐름을 방해하는 경향이있다. 임피던스가 높음은 데이터의 소음을 증가시킬 수 있으며 연구가 시작되기 전에 최소화되어야 합니다.
       2. 대부분의 경우, 머리는 전극의 길에 있다. 방해에서 그것을 이동하는 것은 더 나은 임피던스를 얻을 한다.
   11. 임피던스가 모든 전극에 허용되고 EEG 추적이 노이즈가 없는 경우 데이터 수집이 시작될 수 있습니다.

그림 1: 전극 배치. EOG 아티팩트(왼쪽)를 감지하기 위해 얼굴 전극을 배치합니다. 눈썹 사이에 직접 측정의 다이어그램은 머리 뒤쪽의 범프 바로 아래에 있습니다. 이 측정의 10%는 중간 눈 마크 위에 측정되며, 캡의 FPZ 전극이 배치되는 곳(오른쪽)입니다.

2. EEG 데이터 수집
   1. 참가자가 작업을 수행할 수 있도록 준비합니다.
      1. 참가자를 16인치 컴퓨터 화면에서 75cm의 의자에 놓고, 음향 및 조명 감쇠된 방(음향 및 전기적으로 차폐됨)에 놓습니다.
      2. 참가자에게 화면에 컬러 원이 나타나는 것을 보게 될 것이라고 말합니다. 녹색 원을 볼 때마다 참가자는 오른손에 있는 버튼을 눌러야합니다(그림 2).
         1. 1000 ms에 대한 각 자극을 보여, 와 1000 ms 자극 프리젠 테이션 사이의 중간 자극 간격.
         2. 대상 이 아닌 빨간색 원의 96개의 프레젠테이션 사이에 무작위로 산재된 64개의 대상 자극을 표시합니다. 총 128개의 표적 자극 시험 및 192개의 비표적 대조군 예심을 위해 이 순서를 두 번 반복하십시오.
   2. 시스템을 시작하고 기능 적 작업의 프리젠 테이션 을 통해 EEG의 연속 기록을 가지고있다.
   3. EEG는 1024의 이득과 0.01-100 Hz의 대역 패스로 증폭됩니다.
   4. 눈 깜박임및 유물 거부(시험의 약 15%)에 의해 오염된 시험은 오프라인에서 제거됩니다.

그림 2: 이상한 공 작업에 대한 학습 설계. 참가자는 빨간색 원 또는 녹색 원이 표시됩니다. 각 자극이 1s에 표시되어 1-1화면이 표시됩니다. 참가자가 녹색 원을 볼 때마다 오른손에 있는 버튼을 누르라는 지시를 받습니다.

3. 데이터 분석

1. 오프라인, 평균 마스토이드에 대한 참조 데이터.
2. 연속 EEG 데이터를 획기적인 것으로 분류하여 200ms 이전에 시작하여 자극이 시작된 후 1000ms를 종료합니다.
3. Epochs는 자극의 개시 전에 획기적인 200 ms를 사용하여 교정기준입니다.
4. 모션 아티팩트를 수정하기 위해 모든 EEG 전극에서 150 마이크로볼트를 초과하는 신호 변화가 있는 시대는 평균에 포함되지 않았습니다.
5. 데이터는 오프라인으로 디지털 필터링됩니다(밴드패스 0.05-20Hz).
6. Pz 기록 사이트에서 표시되는 ERP 평균을 사용하여 대상 및 제어 자극을 제어합니다.
   1. 정수리 P300의 피크(진폭 및 대기 시간)는 전극 Pz에서 자동으로 얻어진다.
7. 통계 분석
   1. 정수리 Pz 전극에서 ERP 평균을 플롯합니다.
   2. 최대 진폭과 대기 중의 경우 각 대기 시간 범위에 대한 F 테스트를 사용하여 대상과 제어 자극 사이에 차이가 있는지 여부를 결정합니다.