Method Article
이 프로토콜은 심전도(ECG) 파형에서 심박수 변동성(HRV)을 계산하는 방법을 설명합니다. 활성 비디오 게임(AVG) 세션 동안 연속 심박수(HR) 기록으로부터의 파형은 뇌성 마비(CP)를 가진 청소년의 호기성 성능을 측정하는 데 사용되었다.
이 연구의 목적은 심전도(ECG) 파형에서 심박수 변동성(HRV)을 계산하는 방법을 생성하는 것이었습니다. 파형은 참가자 (뇌성 마비를 가진 청소년 (CP)) 활성 비디오 게임 (AVG) 세션 동안 착용 HR 모니터에 의해 기록되었다. AVG 세션은 참가자의 신체 활동과 피트니스 (에어로빅 성능)를 촉진하기 위해 설계되었습니다. 목표는 물리 치료 (PT) 내정간섭 전략으로 AVGs의 타당성을 평가하는 것이었습니다. 최대 HR(mHR)은 각 참가자에 대해 결정되었고 목표 심박수 영역(THRZ)은 20분 AVG 세션에서 3가지 운동 단계 각각에 대해 계산되었다: (40-60% mHR에서 워밍업, 60-80% mHR에서 컨디셔닝, 40-60% mHR에서 냉각). 각 참가자는 AVG 세션 동안 세 20 분 게임을했다. CP를 가진 많은 청소년들이 장시간 서있을 수 없기 때문에 모든 경기가 벤치에 앉아있는 동안 재생되었습니다. 각 게임 조건은 손 아이콘만 사용하는 참가자, 손과 발 아이콘을 함께 사용하거나 발 아이콘을 사용하여 개체를 수집하는 데만 차이가 있습니다. 게임의 목적 (KOLLECT라고함)은 포인트를 얻고 포인트를 잃지 않는 위험을 피하기 위해 개체를 수집하는 것입니다. 위험은 목표 심박수 영역(THRZ)에서 HR을 유지하기 위해 더 느리고 제어된 움직임을 촉진하기 위해서만 예열 및 냉각 단계에서 사용되었습니다. 더 높은 수준과 더 강렬한 신체 활동을 촉진 하는 컨디셔닝 단계에서 아무 위험이 없었다. 분석 방법을 사용하여 ECG 데이터에서 HRV(선택한 시간 영역 및 주파수 도메인 측정값)를 생성하여 에어로빅 워크로드를 검사했습니다. HRV의 최근 응용 프로그램은 단기 측정 (5 분 시합)이 적절하고 HRV 바이오 피드백이 다양한 건강 상태의 증상과 삶의 질을 개선하는 데 도움이 될 수 있음을 나타냅니다. HR은 PT 개입에서 호기성 성능과 강도를 검사하기 위해 잘 받아들여진 임상 조치이지만, HRV는 AVG 세션 동안 자율 시스템 기능, 회복 및 적응에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
뇌성 마비 (CP)는 어린 시절의 가장 흔한신체 장애1 . CP는 발달하는 뇌에 대한 신경학적 모욕에 의해 발생하며 근육 약화, 경련, 컨디셔닝 및 감소된 운동 조절 및 균형2,3과같은 운동 장애와 관련이 있다. CP는 비 진보적인 상태 이지만 나이, 아이 들 덜 신체적으로 활동 적이 고 일반적인 개발 (TD)와 그들의 동료에 비해 더 앉아 있는 그들의 손상 된 신경 근육에 성장의 증가 요구 때문에 주로 근골격계4.
CP를 가진 청소년은 일반적으로 기능적 이동성을 개선하고 신체 활동 및 체력 (예 : 유산소 및 근육 지구력)을 촉진하기 위해 물리 치료 (PT) 서비스를받습니다2. 종종 이러한 PT 목표를 달성하고 유지하기 위해 PT 서비스 및 지역 사회 자원에 대한 액세스가 제한되어있습니다5,6. 액티브 비디오 게임(AVGs)은 클리닉, 가정 또는 커뮤니티 설정에서 활동 기반PT 개입에서 실행 가능한 전략일 수 있음 7,8. 상용 AVG는 CP 9를 통해 청소년을 위한 특정 요구사항과 PT 목표를 충족하고 게임 플레이를 조정할 수 있는 유연성이 제한되어 있습니다. 그러나 맞춤형 AVG는 신체 활동 및 피트니스10을촉진하면서 CP로 청소년에게 도전할 수 있는 유연한 게임 매개 변수를 제공합니다.
우리 팀은 청소년 운동 반응 (예 : 신체 활동 및 에어로빅 피트니스)을 검사하기 위해 맞춤형 AVG (KOLLECT)를 개발했습니다. 이 게임은 모션 센서를 사용하여 게임 플레이 중 청소년 의 움직임을 추적합니다. 게임의 목표는 높은 점수에 대한 가능한 한 많은 개체를 '수집'하고 포인트를 잃지 않도록 위험을 방지하는 것입니다. 개체는 유연한 게임 매개 변수에서 치료사에 의해 결정된 대로 손 및/또는 발 아이콘으로 수집될 수 있습니다.
유산소 체력을 증진하기 위해 신체 활동 강도를 투여하는 활동 기반 PT 중재를 설계하는 것은 CP11을가진 청소년에게 매우 중요합니다. 사용자 정의 AVG는 강도를 투여하고 피트니스를 촉진하기 위해 신체 활동에 청소년을 참여하는 효과적인 전략이 될 수있다10. 심박수(HR) 모니터는 호기성 성능 및 활동 강도를 결정하기 위해 임상 PT 실습에서 종종 사용됩니다. 따라서 HR 모니터는 에어로빅 피트니스를 촉진하기 위해 신체 활동 강도를 배분하는AVG의 타당성을 결정하는 데 도움이 됩니다 9. HR 모니터에서 생성된 심전도 데이터를 사용하여 심박수 변동성(HRV)을 계산할 수 있습니다. 분석 방법을 사용하여 ECG 데이터에서 HRV를 생성하여 에어로빅 워크로드를 검사했습니다. HRV의 최근 응용 프로그램은 단기 측정 (5 분 시합)이 적절하고 HRV 바이오 피드백이 다양한 건강 상태의 증상과 삶의 질을 개선하는 데 도움이 될 수 있음을 나타냅니다32,33,34 . 단기 HRV 측정의 적용은 AVG 세션 도중 심장 혈관 기능을 평가하는 적당한 수식입니다. HRV가 ECG의 R-R 간격에서 파생된다는 점을 감안할 때, 우리는 선택한 시간 영역 및 주파수 도메인 측정값을 사용했습니다. HRV의 시간 도메인 측정은 연속적인 하트비트 사이의 시간을 나타내는 중간 비트 간격의 variablility 양을 정량화합니다. AVNN(평균 NN 간격), RMSSD(연속적인 차이의 근평균 제곱), SDNN(NN 간격의 표준 편차), NN50(NN 간격 및 gt;50 ms의 수) 및 PNN50(NN 간격의 백분율)을 사용했습니다. 주파수 도메인 측정은 가능한 4개의 주파수 대역으로 절대 또는 상대 전력의 분포를 추정하며, 특히 LF/HF 비율과 함께 두 개의 대역, 저주파(LF) 전력 및 고주파(HF) 전력을 다루었습니다. HR은 잘 받아들여지는 임상 척도이지만, HRV는 자율 시스템 기능, 회복, 적응에 대한 정보를 제공하고, AVG세션(28)동안 에어로빅 워크로드의 추정치를 제공하기 때문에 유용할 수 있다.
이 연구의 목적은 신체 활동과 피트니스를 촉진하기 위해 AVG 전략을 사용하는 타당성을 조사하는 것이었습니다. 두 번째 목적은 HR 모니터를 통해 얻은 ECG 데이터로부터 HRV를 계산하는 AVG 데이터 수집 프로토콜 및 방법론을 제시하는 것이었습니다. 이 측정 및 이 프로토콜은 PT 내정간섭 세션을 감시하고 복용량하는 임상의와 관련이 있다는 것을 증명할 수 있습니다.
기관 심사위원회의 승인을 얻었습니다. 모든 청소년은 서면 동의서를 제공했으며 부모는 참여하기 전에 동의를 제공했습니다.
1. AVG 데이터 수집 세션
2. 환자로부터 심전도 데이터 획득
3. 심박수 변동성 측정값의 데이터 분석 및 계산
이 방법은 새로 개발된 방법이 피험자의 심박수 변동성(HRV)에 미치는 영향을 분석하는 데 사용할 데이터를 제공합니다. 그림6과 같이 피험자의 심전도 데이터의 QRS 파형의 R 부분을 찾아서 다양한 HRV 값을 계산하여 이를 수행합니다. HR 모니터가 피사체와 적절하게 접촉하는 경우 데이터가 균일하여 수정의 필요성이 크게 줄어듭니다(그림 4참조).
그림 1 및 그림2에 설명된 대로 지저분하고 불규칙한 데이터를 처리하도록 임계값을 설정해야 합니다. HR 모니터 스킨 접촉의 순간적인 변화로 인해 데이터가 충분히 가변적인 경우, 초기 분석은 그림3에 나타난 바와 같이 피크에 잘못 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 오류는 프로토콜의 섹션 3에 설명된 대로 값을 수동으로 수정하거나 추가 데이터 포인트를 입력하여 수정할 수 있습니다. 임계값 수준과 피크 사이의 최소 시간을 변경하면 감지 값을 정리하고 그림 5에서 그림 6과 같은 조정된 플롯을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터가 불일치에 대해 가져오고 분석되면 통계 분석을 위해 HRV 값을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 심전도 데이터의 분석은 평가 목적으로 세션 중에 수행된 관측값을 정량화하는 데 사용할 수 있습니다.
그림 1 . '지저분한' 데이터를 나타내는 워밍업 세션 동안 피사체 1게임 3에 대한 시간(x축)에 걸쳐 μv의 연속 HR(y축)의 대표 그래프. 지저분한 데이터: 이 섹션에서 R 피크는 파형의 T 부분보다 작습니다. 이로 인해 최대 검색에 문제가 발생할 수 있습니다.
그림 2 . 일부 심전도 (ECG) 불규칙한 파형 패턴의 예. 불규칙한 파형 패턴: 움직임으로 인해 피사체와 접촉하는 변화는 전압 변동으로 인해 파형의 균일성을 감소시킬 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3 . 심전도(ECG) 출력의 예로, 잘못 레이블이 지정된 피크 HR 잘못 레이블이 지정된 피크입니다. 도면 상단에 전압이 급격히 상승하면 파형의 일부가 R 패턴과 일치하는 것으로 감지됩니다. 또한 (9924, 2074)에서 강조 표시된 것과 같은 근접성으로 인해 근처의 R 패턴이 무시될 수 있습니다.
그림 4 . μv의 연속 HR(y축)의 대표적인 그래프(x축)를 통해 깨끗한 심전도(ECG) 파형을 제공합니다. 클린 파형: 비교적 균일한 파형 및 전압 레벨을 가진 균일한 심전도 데이터 섹션의 예입니다.
그림 5 . 세척 전에 원시 심전도(ECG)의 시간(x축)에 걸쳐 μv의 연속 HR(y축)의 대표적인 그래프. 정리 전 데이터: 컨디셔닝 단계에서 주제 01 Game 3의 심전도 데이터의 30초 세그먼트가 표시됩니다. 일부 피크는 누락되었으며 일부는 고전압 가변성으로 인해 잘못 레이블이 지정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6 . 계학 후 원시 심전도(ECG)의 시간(x축)에 걸쳐 μv의 연속 HR(y축)의 대표적인 그래프. 데이터 포스트 청소: 프로토콜의 섹션 3에 설명된 대로 적절하게 레이블이 지정된 후 주제 01 Game 3의 동일한 30초의 심전도 데이터. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
단계 | 시간 | THR 존 | 게임 기능 |
휴식 | 약 5분 | 기준선 나머지 | Na |
워밍업 | 약 5분 | 40-60% mHR | 물체 4개 + 위험 요소 4개; 느린 속도 |
컨디셔닝 | 약 10분 | 60-80% mHR | 8 개 개체 + 0 위험; 더 빠른 속도 |
쿨 다운 | 약 5분 | 40-60% mHR | 물체 4개 + 위험 요소 4개; 느린 속도 |
복구 | 약 5분 | 기준선 나머지 | Na |
키: THR = 목표 심박수; NA = 해당되지 않음 |
표 1. 활성 비디오 게임 (AVG) 게임 단계. 키: 목표 심박수 (THR); NA(해당되지 않음).
제목 | 평균 | 게임 | 워밍업 시작 | 컨디셔닝 스타트 | 대기 중대기중 시작 | 복구 시작 |
(MM/DD/YYY) | (MM/DD/YYY) | (MM/DD/YYY) | (MM/DD/YYY) | |||
(HH:MM:SS) | (HH:MM:SS) | (HH:MM:SS) | (HH:MM:SS) | |||
1개 | 4개 | 1개 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 |
1개 | 4개 | 1개 | 16:33:53 | 16:39:03 | 16:49:04 | 16:54:09 |
1개 | 4개 | 2개 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 |
1개 | 4개 | 2개 | 17:27:47 | 17:32:57 | 17:43:01 | 17:48:03 |
1개 | 4개 | 3개 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 | 2015년 11월 25일 |
1개 | 4개 | 3개 | 18:25:22 | 18:30:33 | 18:40:35 | 18:45:38 |
2개 | 4개 | 1개 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 |
2개 | 4개 | 1개 | 11:59:19 | 12:04:29 | 12:14:36 | 12:19:50 |
2개 | 4개 | 2개 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 |
2개 | 4개 | 2개 | 12:40:25 | 12:45:37 | 12:55:44 | 13:00:53 |
2개 | 4개 | 3개 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 | 2016년 4월 10일 |
2개 | 4개 | 3개 | 13:19:57 | 13:25:02 | 13:35:04 | 13:40:11 |
3개 | 4개 | 1개 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 |
3개 | 4개 | 1개 | 17:08:10 | 17:13:20 | 17:23:21 | 17:28:28 |
3개 | 4개 | 2개 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 |
3개 | 4개 | 2개 | 17:59:46 | 18:04:48 | 18:14:54 | 18:19:55 |
3개 | 4개 | 3개 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 | 2015년 11월 18일 |
3개 | 4개 | 3개 | 18:42:03 | 18:47:03 | 18:57:04 | 19:02:02 |
표 2. 타이밍 파일 키 : AVG = 활성 비디오 게임
ID_AVG_게임 | AVNN (들) | 평균 HR (bpm) | RMSSD (ms) | SDNN (ms) | NN50 | pNN50 (%) | LF / HF (심전도) | LF / HF (RR) | LFP (RR) | HFP(RR) | ||
03_AVG4_G1_Rest | 719.875 | 83.347 | 29.827 | 55.604 | 35세 | 8.393 | 1.328 | 0.602 | 0.123 | 0.204 | ||
03_AVG4_G1_WU | 656.373 | 91.411 | 26.52 | 50.372 | 28세 | 5.932 | 1.288 | 0.675 | 0.125 | 0.185 | ||
03_AVG4_G1_Con 1-5 | 557.772 | 107.57 | 20.651 | 43.932 | 4개 | 0.743 | 1.187 | 0.76 | 0.119 | 0.157 | ||
03_AVG4_G1_Con 6 10 | 532.483 | 112.679 | 27.771 | 33.481 | 9개 | 1.599 | 1.244 | 0.809 | 0.118 | 0.146 | ||
03_AVG4_G1_Con 2 - 7 | 538.546 | 111.41 | 20.389 | 34.351 | 6개 | 1.077 | 1.198 | 0.819 | 0.118 | 0.144 | ||
03_AVG4_G1_Con 3 - 8 | 530.761 | 113.045 | 27.756 | 34.26 | 8개 | 1.413 | 1.192 | 0.826 | 0.118 | 0.143 | ||
03_AVG4_G1_쿨 | 597.019 | 100.499 | 31.806 | 41.96 | 16세 | 3.181 | 1.281 | 0.712 | 0.120 | 0.169 | ||
03_AVG4_G1_복구 | 665.511 | 90.156 | 42.136 | 70.698 | 57세 | 12.639 | 1.301 | 0.636 | 0.122 | 0.191 | ||
AVNN = 평균 NN 간격; 평균 HR = 평균 심박수; RMSSD = 연속적인 차이의 루트 평균 제곱; SDNN - NN 간격의 표준 편차; NN50 = NN 간격 의 수 > 50 ms; pNN50 = NN 간격의 %> 50 ms; LF = 저주파 전력; HF = 고주파 전력; LF /HF = 저주파 - 고주파 비율. bpm = 분당 비트; ms = 밀리초; 심전도 = 심전도- QRS 복합체를 포함하는; RR = R이 심전도 파및 RR의 QRS 복합체의 피크와 연관된 지점은 연속적인 R점 사이의 간격; |
표 3. 심박수 변동성(HRV) 피험자 03 게임 01에 대한 데이터
표 4. 각 게임에 대한 다양한 운동 단계에 대한 심박수 변동성 측정에 대한 설명 통계는 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
성별 | GMFCS 레벨 | 임상 진단 | 운동 장애 | 지배적 인 측면 | 높이(cm) | 무게 (kg) | BMI (kg/m2) | BMI 백분위수 |
소년 | 2개 | 디플레기아 | 근긴장 이상 | 오른쪽 | 161.20 | 47.60 | 18.32 | 17.00 |
소년 | 3개 | 디플레기아 | 경축 | 왼쪽 | 141.17 | 49.20 | 24.70 | 95.00 |
소년 | 2개 | 왼쪽 반두개 | 경축 | 오른쪽 | 165.80 | 50.50 | 18.40 | 13.00 |
소년 | 3개 | 디플레기아 | 경축 | 오른쪽 | 154.30 | 57.00 | 23.90 | 83.00 |
소녀 | 2개 | 왼쪽 반두개 | 경축 | 오른쪽 | 161.20 | 60.30 | 22.86 | 71.00 |
소녀 | 2개 | 왼쪽 반두개 | 경축 | 오른쪽 | 146.40 | 40.80 | 19.00 | 30.00 |
소녀 | 2개 | 오른쪽 반측절 | 경축 | 왼쪽 | 154.60 | 64.00 | 26.80 | 85.00 |
소녀 | 3개 | 왼쪽 반두개 | 경축 | 오른쪽 | 166.10 | 61.20 | 22.20 | 42.00 |
소년 | 2개 | 왼쪽 반두개 | 경축 | 오른쪽 | 168.10 | 49.70 | 17.60 | 51.00 |
소년 | 3개 | 디플레기아 | 경축 | 오른쪽 | 135.00 | 29.80 | 16.00 | 43.00 |
키: GMFCS= 총 모터 기능 분류 시스템; BMI= 체질량 지수 |
표 5. 환자 인구 통계
CP를 가진 10명의 청소년은 본 연구에 참여하였다(평균+ SD) [연령(세) = 15.53±3.57; 신장(cm) 154.8±12.6; 체중(kg) 50.69±11.1; 체질량 지수(BMI) 50.46±29.2; mHR 9 bpm) = 186.8±4±4±4±4±. 환자 인구 통계는 표 5를 참조하십시오.
HR 모니터 의 사용과 수정 및 문제 해결과 관련된 HR 및 HRV의 관련 조치에 대한 몇 가지 고려 사항이 있습니다. 데이터를 획득하는 데 사용되는 기술에 관계없이 명백한 두 가지 문제는 1) 모션 아티팩트 및 2) 자궁 외 비트입니다. 동작 아티팩트 및 자궁 외 비트에서 발생하는 문제는 일반적으로 RR 간격12,13,18,22의 획득 후 사후 처리 활동을 통해 해결됩니다. , 26. 문제 사후 처리 조작은 호흡부비누스 를 강조하는 HR의 시간적 변동을 고려하고 정규화 된 HRV 값을 계산하여 차별화 할 수 있어야합니다. 생리학적으로 그리고 수학적으로 중재된 HRV13,27,29.
HRV 측정의 한계는 처음에 스펙트럼 분석 기술(즉, 주파수 도메인 측정)의 적용으로 확인되었으며,13,27,29. HR 27의 일상적인 변화와 관련된 호흡기 부비동 아리스미아, 심혈관 드리프트, 수화 상태 및 환경 요인(예: 온도, 열, 감기, 고도)을 포함하는 생리적 고려 사항이 있습니다. ,29. 수학적 고려 사항은 시간 영역 측정(예를 들어, SDNN, r-MSSD, pNN-50 인덱스)뿐만 아니라 비선형 동적 분석 기법13,27,29의최근 포함을 포함한다. 다양한 HRV 조치를 올바르게 해석하려면 신체가 휴식 또는 스트레스 상태에 있는지 여부를 고려해야합니다. 일반적으로 우리는 신체가 휴식 될 때 부교감 영향을 기대 하는 응답에 가변성을 증가 하 고 스트레스 동안 더 높은 HRV 결과 우리는 가변성을 감소 하 고 낮은 HRV 측정을 가지고 교감 영향을 기대. HRV 측정의 한계는 LF/HF 비율과 관련된 정확도 자율 균형 가설에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 가설은 교감 신경계와 부교감 신경계가 SA 노드 발사를 조절하기 위해 경쟁하고 있다고 가정합니다. 저자는 LF/HR 비율을 주의 깊게 해석해야 하며, 정보를 얻고 LF 및 HF 값을 검토하는 맥락을 지적해야 합니다. HR 측정 및 HRV의 단기 에피소드에서 AVG 게임에 LF/HF 비율을 적용하는 것과 관련하여, 높은 LF/HF 비율은 노력이 필요한 과제를 충족할 때 관찰될 수 있는 더 높은 동정 활성을 나타낼 수 있으며, 공감력을 높일 수 있습니다. 신경계 활성화35.
CP를 가진 청소년의 호기성 성능 및 용량을 결정하기 위해 최적의 측정을 사용하여적절한 개입 주입 및 효과를 검사하는 것이 중요합니다 6,11. 치료의 임상 표준은 가장 자주 개입 내약 (강도)6,11을결정하기 위해 HR을 측정 포함. 그러나 HR 측정의 본질적인 가변성은 에어로빅 교육12,13,22,27에서실제 작업을 결정하기 어렵게 만듭니다. 따라서 HR 모니터에서 심전도 데이터로부터 HRV를 계산하는 이 방법은 개입 결과27,28을평가하기 위한 보다 정확한 측정값을 제공한다. 또한, HRV 대책은 AVG 운동12,13,29,34,35 동안 자율 신경계 반응, 적응 및 회복에 대한 새로운 정보를 제공합니다. . 우리는 짧은 durration 운동 도중 HRV 측정의 응용이 짧은 기간32를가진 Kerppers 및 동료에 의하여 일을 기초로 생리적인 시스템의 개선에 정보를 제공할 수 있다는 것을 자세합니다.
여기에 언급 된 우리가 운동 성능 동안 HR 모니터링 및 HRV 조치의 기존 응용 프로그램에 비해 만든 중요 한 응용 프로그램. 이 방법론을 통해 사용자는 CP를 사용하여 청소년의 신체 활동을 하는 동안 ECG 파형에서 RR 간격 및 HRV 측정값을 추출할 수 있습니다. 이 방법은 현재 특정 게임의 AVG 세션에 맞게 조정되었지만 향후 실험을 위해 다른 프로토콜 및 ECG 장치에 쉽게 적응할 수 있습니다. 데이터가 균일하고 ECG 기록 장치가 피사체에 잘 맞는 경우이 프로토콜은 사용자의 최소한의 입력으로 빠른 데이터 처리를 허용합니다. 그러나 신호 진폭에 차이가 큰 균일하지 않은 데이터의 경우 프로토콜은 누락된 피크에 올바르게 레이블을 지정하고 데이터 집합에서 거짓 긍정을 제거하기 위해 사용자 입력이 필요합니다. 앞으로 이 방법은 피크 검출 및 보정을 위한 사용자 지원을 감소시키기 위한 보다 강력한 검출 방법으로 개선될 수 있다(예를 들어, 비선형 동적 분석 기법29).
프로토콜을 실행하는 동안 다음과 같은 중요한 단계를 수행해야 합니다. 필요한 처리 및 피크 보정 시간을 줄이기 위해 데이터 수집 세션 전체에서 높은 수준의 신호 신뢰도를 보장하는 것이 중요합니다. 이는 심전도 기록 장치가 각 세션 전에 피사체와 적절하게 접촉하도록 함으로써 개선될 수 있다. 또한 각 세션 전에 레코더를 다시 적어 수행 할 수있는 세션 중에 전도성 접점은 촉촉하게 유지하는 것이 중요합니다. 또한, 데이터를 수집한 후, 사후 처리 활동은 시간 영역 측정, 주파수 도메인 측정, 비선형 동적 분석뿐만 아니라 정규화된 HRV 값을 계산하여 방법론적 고려 사항을 해결해야 합니다. HRV12,13,29에서생리적으로 파생되고 수학적으로 중재된 변화 사이.
향후 작업에 대한 고려 사항은 다른 강도와 신체 위치 6,7,8의 신체적 도전 활동에 관련된 어린이와 성인을위한 HRV 측정의 응용 프로그램을 포함한다. 9,10,17,23,26,29, 인지적으로 어려운 게임과 정신 적 작업 부하24,25, 26,27,가상 및 시뮬레이션 유형 경험, 과교육 평가23,31,수면 평가의 질13,26,27 , 31, 만성 피로, 육체적 피로 및 전투 준비31뿐만 아니라 친사회적 행동에 관한 HR과 뇌 사이의 vagal 연결30.
이때 저자(CL 및 PAS)는 공개할 것이 없다. O'Neil 박사는 enAbleGames, LLC 및 Kollect의 공동 창립자이며이 웹 기반 회사가 제공하는 게임 중 하나입니다. enAbleGames는 게임 개발 단계에 있으며 현재 상장 회사가 아닙니다 (www.enAbleGames.com).
저자는 연구 참여에 대한 시간과 노력에 대한 참가자와 그 가족에게 감사드립니다. 또한, 저자는 KOLLECT 액티브 비디오 게임 소프트웨어의 개발을위한 HR 모니터링 및 박사 폴 디펜바흐의 타이밍 계산에 대한 자신의 도움에 대한 박사 이춘 리우 박사와 하산 아야즈 를 인정합니다. 이 사업에 대한 기금은 콜터 재단 보조금#00006143 (O' 닐; 디펜바흐, 피스) 및 #00008819(O' 닐; 디펜바흐, 피스).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
BioHarness Bluetooth Module (Electronics sensor) | Zephyr | 9800.0189 | Detects Heart Rate, Resiration Rate, Posture, and Skin Temperature. |
BioHarness Chest Strap | Zephyr | 9600.0189, 9600.0190 | Sizes Small XS-M, Large M-XL |
BioHarness Charge Cradle & USB Cable | Zephyr | 9600.0257 | Used to Transfer Data from the Module to a Computer for Analysis. |
BioHarness Echo Gateway | Zephyr | 9600.0254 | Allows for Realtime Viewing of Subject's Heart Rate. |
MATLAB R2016a | Mathworks | 1.7.0_.60 | Used for All Programming. |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기This article has been published
Video Coming Soon
ISSN 1940-087X
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유
당사 웹 사이트에서는 사용자의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다.
당사 웹 사이트를 계속 사용하거나 '계속'을 클릭하는 것은 당사 쿠키 수락에 동의하는 것을 의미합니다.