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이 논문은 많은 샘플을 가진 연구에서 토양 미생물 군집 구조를 결정하기 위해 총 지질과 지표 지질의 상대적 양을 특성화하는데 사용하기 위해 미생물의 세포막으로부터 지질 추출을위한 노력과 정확성을 균형있게 유지하면서 처리량을 증가시키는 방법을 기술한다.
미생물 군은 생태계 과정의 중요한 동인이자 규제자이다. 생태계 관리가 미생물 군집에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 이해하기 위해, 미생물 군집 구성을 분석하기위한 상대적으로 정확하지만 노력이 많이 필요한 기술은 인지질 지방산 (PLFA) 분석입니다. PLFA는 인지질 바이오 마커를 분석하기 위해 개발되었으며 미생물 바이오 매스 및 곰팡이 및 박테리아의 광범위한 기능성 그룹의 구성 요소로 사용될 수 있습니다. 대체로 식물 공동체, 생태계 및 관리 체제 하에서 토양을 비교하는 데 일반적으로 사용되었습니다. PLFA 방법은 미생물 군집 구성의 변화를 감지하는 데 민감한 것으로 나타났습니다.
지방산 메틸 에스테르 추출 및 분석법 (MIDI-FA)은 인지질 분획을 분리하지 않고 순수한 배양 물로부터 미생물 확인 기술로서 총 지질을 신속하게 추출하기 위해 개발되었다. 이 방법은신속하지만 토양 시료에 적합하지 않은 이유는 토양 입자를 분리하는 초기 단계가 없기 때문이며 토양 중 배경 유기물로 인한 인공물을 생성하는 비누화 반응으로 시작하기 때문입니다.
이 논문은 많은 샘플을 가진 연구에서 토양 미생물 군집 구조를 결정하기 위해 총 지질과 지표 지질의 상대적 양을 특성화하는데 사용하기 위해 미생물의 세포막에서 지질 추출을위한 노력과 정확성을 균형있게 유지하면서 처리량을 증가시키는 방법을 설명합니다. 이 방법은 PLFA 프로파일 링을 통해 얻은 정확성을 토양 지질을 추출 및 농축하는 첫 단계로 추출하고 추출 된 유기 물질을 비누화하고 MIDI-FA 방법으로 처리하여 노력을 줄이는 것이 두 번째 단계입니다.
영양주기 1 에서 미생물의 중요한 역할을 감안할 때, 식물 군집 구성 2의 수정, 식물 생산성 3의 규제 및 유기물 4의 분해를 고려하여 토양 미생물 군을 이해하는 것은 육상 생태계를 이해하는 데 필수적입니다.
토양에있는 그들의 상대적으로 높은 풍부 및 그들의 화학 서명 때문에, 지질 biomarkers는 토양 미생물 지역 사회 5를 함유하는 지배적 인 생태 그룹을 윤곽을 그리기 위하여 이용 될 수있다. 다양한 미생물 그룹의 특성 인 지질 바이오 마커를 정량화하여 총 지질을 추정 한 다음 그 지질을 그램 양성균 (Gm +) 및 그람 음성균 (Gm-) 박테리아, arbuscular mycorrhizal (AM) 및 saprotrophic 균류 및 방선균 5 , ss = "xref"> 6 , 7 , 8 .
미생물 군집의 측면을 특성화하기위한 많은 방법이 있습니다. PLFA 방법은 기본적인 미생물 군집 구조를 이해하는 데 일반적으로 사용되는 방법입니다. 총 미생물 바이오 매스뿐만 아니라 미생물 그룹의 상대적 존재 량을 평가하는 효과적인 방법입니다. 급속한 지질 전환으로 인해 PLFA 프로파일 링은 토양 미생물 군집의 변화를 상대적으로 빠르게 탐지 할 수있게 해주 며 생태계 기능, 예를 들어 곰팡이와 박테리아 비율을 비교하여 양분 순환 속도를 평가할 수있는 정보를 제공합니다 1 , 9 , 10 . 그러나 PLFA 추출 방법은 시간을 존중 받고 존경 받지만 시간이 많이 걸리고 현장 규모 복제물에서 많은 샘플을 요구하는 생태계 규모 연구에 잘 적응하지 못합니다f "> 11 , 12 .
반대로, 지방산 메틸 에스테르 추출법 (MIDI-FA)은 신속한 처리량을 가능하게합니다. 이 방법에서는 샘플을 비누화하고 FAME으로 변환하고 추출한 다음 분석합니다. MIDI-FA 방법은 다른 지질 종류 13 (인지질, 중성 지질 및 당지질)의 분리와 함께 지질 추출을 결합하는 PLFA보다 신속하지만 차별성이 적습니다.
이 프로토콜에서는 PLFA와 MIDI-FA 지질 프로파일 링의 요소를 결합하는 방법을 설명합니다. 그것은 개량 된 Bligh and Dyer 방법의 초기 클로로포름 추출 단계를 사용하여 지질 추출을 수행 한 다음 비누화 및 FAMEs 로의 전환을 사용합니다. 이 비 미생물 재료 (5), (14)에서 배경 잡음의 많은 부분을 제외하면서 미생물 군집 구조를 감지 할 수있는 강력한 방법을 제공합니다 . 이 방법은, 즉 PLFA 및 MIDI-FA 프로토콜, 둘 사이의 균형을 달성하기는 물류 및 경제적으로 많은 샘플 (15)와 대규모 연구에서 지질을 분석 할 수 있도록 처리량을 증가시키는 동시에 정확도의 대부분을 유지하기 위해 개발되었다. MIDI-FA를 수행하기 전에 초기 추출을 수행하고 유기 용해성 성분 ( 예 : 지질)을 분리하고 정화 단계로이를 완료함으로써 프로토콜은 속도와 정밀도 간의 균형을 제공합니다.
참고 : 항상 적절한 개인 보호 장비 (PPE)를 착용하십시오. 잠재적 인 시료 오염을 피하려면 맨손으로 유리 제품을 만지지 마십시오. 클로로포름 처리가 필요한 프로토콜 단계를 실행할 때는 적절한 장갑을 착용하십시오.
1. 준비 (~ 40 샘플 2 일)
2. 1 일 - 토양에서 지방산 추출 (~ 40 개 시료의 경우 4 ~ 5 시간)
3. DAY2 - 지질 분리 (~ 40 개 시료의 경우 3 ~ 4 시간)
4. 3 일 - 비누화 및 메틸화 (~ 40 샘플의 경우 6 ~ 7 시간)
5. DAY 4 - GC 바이알에 작업 용액 준비 및 FAME 이동 (~ 40 개 시료의 경우 2-3 시간)
보고서의 데이터 테이블은 스프레드 시트 또는 데이터베이스로 대조 할 수 있습니다. 반응 계수 (서로 다른 사슬 길이에 대한 반응을 정상화하는 보정 계수)를 조정 한 후 피크 영역을 외부 또는 내부 표준의 피크 영역과 비교하여 추출물의 농도에 도달 할 수 있습니다. 추출 된 토양의 질량으로 나눔으로써 데이터는 토양 1 그램 당 FAME의 질량으로 표현되거나, 각 FAME의 분자량을 사용하여 토양 1 그램 당보다 일반적으로보고 된 nmol로 표현 될 수있다. 미생물 FAMEs의 합은 총 미생물 바이오 매스를 나타내며 처리 간 비교가 가능합니다 ( 그림 1 ). 특정 FAMEs는 그람 양성균이나 그람 음성균, 방선균 (actinomycetes), arbuscular mycorrhizal fungi 및 saprotrophic fungi와 같은 특정 미생물 군과도 연관 될 수 있습니다 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 . 특정 바이오 마커의 질량의 비율은 이들 그룹의 상대적 풍부함을 반영 할 수 있습니다 ( 그림 2 ). 전반적인 FAME 풍부 패턴은 지역 수준의 지문을 생성하므로 안수와 같은 다 변수 기술을 통해 미생물 공동체의 비평 성을 비교할 수 있습니다 ( 그림 3 ). 대부분의 DNA 기반 접근법과는 대조적으로, 커뮤니티 수준의 지질 데이터는 상대적인 또는 절대적인 풍부로 분석 될 수 있습니다. 총 바이오 매스가 표본간에 크게 다른 경우,이 두 가지 접근법은 매우 다른 결과를 나타낼 것이다. 실험의 기초가되는 생태 학적 질문은 어떤 접근법이 사용되는지를 결정해야한다.
에프 그림 1 : 총 FAME 바이오 매스. 연속 옥수수, 수정 된 대초원 및 무인 대초원으로부터 얻은 총 FAME 바이오 마커 바이오 매스 (nmol g -1 토양)의 비교. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2 : 박테리아와 곰팡이의 FAME 바이오 매스. 연속 옥수수, 수정 된 대초원 및 무궁화 대초원의 박테리아 및 곰팡이 FAME 바이오 마커 바이오 매스 (nmol g -1 토양)의 처리 비교. 절대 풍부에서 곰팡이 및 세균 덩어리. 평균 (합계 f / 합 b). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
표 1 : T h e so패 VEN t의 유형들에 propor의 TI는 토양 g -1, O F N O를 ITI 추가 d 개의 t 시간에 EIR orde r에 추가. 이는 유기 및 수 성상의 적절한 추출 및 분리에 중요합니다.
많은 복제물 및 실험 단위가 포함 된 실험에서 여러 시료를 검사하기 위해 연구자는 인지질 지방산 분석 (PLFA)이 시간 및 재료면에서 금지되어 있음을 발견 할 수 있습니다 25 . PLFA 방법을 사용하여 세포막 인지질을 추출하고 정제하고 수정 된 Bligh and Dyer 26 2 상 수성 유기 추출물을 사용하여 확인합니다. 이어서 극성으로 지질을 분리하는 고상 실리카 크로마토 그래피와 인지질 지방산이 지방산 메틸 에스테르로 알칼리성 메틸화됩니다. PLFA 프로파일 링에서 지질 생산량은 낮지 만 매우 높은 순도를 가질 수 있습니다. 미생물 ID는 대체 방법 인 지방산 메틸 에스테르 절차 (MIDI-FA)를 도입했습니다. MIDI-FA 방법에서 모든 지질은 순수 배양 물 또는 토양 / 퇴적물 시료 11 , 12 , 27 에서 직접 추출됩니다비누화. 이 방법은 PLFA 방법의 농도 또는 정제 단계가 없으므로 지질 손실이 적고 신속합니다. 그러나 MIDI-FA 방법은 순수 문화에서 유기체를 확인하기 위해 원래 설계 되었기 때문에 빠르고 저렴하지만 초기 추출이나 정제 단계는 없습니다. 따라서 토양 유기 물질로부터 함께 추출 된 지질 유사 화합물을 포함하여 공동체의 특성 27 , 28 , 29 을 왜곡 할 수있다. 이 포함은 또한 바이오 매스 조치를 왜곡 할 수 있기 때문에, MIDI-FA는 일반적으로 단지 토양 지질 (13)을 설명 질적으로 조악하는 데 사용되었습니다.
우리가 여기서 설명하는 절차는 두 가지 별도의 추출 절차 중 최고를 결합한 것입니다. 1) 수정 된 Bligh and Dyer 26 방법을 사용한 지질의 추출 및 농축, 2) 지방산 메틸 에스테르 sa메틸화, 추출 및 염기 세척 과정이 상업적으로 개발되었다. 이 방법은 단점 (15)을 최소화하면서 이러한 프로토콜 모두의 이익을 달성하기 위해 개발되었다. MIDI-FA를 수행하기 전에 초기 추출을 수행하고 유기 용해성 성분 ( 예 : 지질)을 분리하고 정제 단계를 통해이를 완료함으로써이 프로토콜은 속도와 정밀도 간의 균형을 제공합니다. 높은 순도가 요구되면,이 방법은 적절하지 않을 수도 있지만하거나 별도로 인지질 및 중성 지질을 분석 할 때, 대부분의 경우는 DNA 계보다 감도 환경 조건 미생물 커뮤니티 응답 검출 할 수있다 (즉, 13 C PLFA 분석) 방법 30 , 31 , 32 , 33 . 막 지질은 세포 사멸 후 빠르게 분해되어많은 정보가 죽은 또는 비활성 유기체 (34)로부터 제공되는 환경 DNA와는 대조적으로 샘플링 5, 7시에 살고있는 미생물 군집을 반영합니다. 토양 미생물 (35) 사이에 관찰 수면의 높은 비율을 감안할 때, 라이브 바이오 매스의 특성은 비교적 미세한 시간적 규모로 시간적 식물 미생물의 상호 작용을 이해하는 데 사용할 수있는 지질 바이오 마커는 미생물 군집 (7)의 생리적 상태를 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 높은 처리량 방법이 큰 필드 설정 25 미생물 반응을 평가하기 위해 필요한 것을 보여, 우리가 여기에서 제안하는 방법은 PLFA의 바이오 마커 프로파일 링의 정확도를 복제하지 않습니다 동안 MIDI-FA 실현 변동성을 최소화하면서, 그것은 처리량을 증가하고있다 순서. 이 방법은 주소 지정에 효과적인 도구임이 입증되었습니다.대규모 농업 생태계 연구 36, 37, 38, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50 토양 광범위한 미생물 집단의 동력학에 관한 질문.
지질 수업은이 방법과 결합되어 별도의 클래스 22 , 39에 포함 된 정보가 손실 될 수 있지만 지질 클래스를 결합하면 인산염에서 16 : 1 ω5c의 arbuscular mycorrhizal fungi 기원을 감지하는 힘이 강화 될 수 있습니다 - 중성 지질 40 . 또한, t미지의 지방산 (non-living organic matter에서 유래 될 수있는)의 수는이 방법으로 더 높을 수 있으며 MIDI-FA보다 낮으며 많은 샘플을 사용한 연구에서 지질 프로파일을 비교할 수 있습니다 처리량 용량이 문제가 15입니다. 중성 분획은 일반적으로 토양 동물 (41)로부터 약간 작은 기여가있을 수 있지만, 진균에 의해 생산 저장 지질 주로 유도하는 것으로 생각된다. 이것에 비추어, 여기에서 기술 된 방법은 PLFA보다 곰팡이 지질 18 : 2 ω 6,9c 및 18 : 1 ω 9c의 더 큰 공헌을 나타내는 결과를 산출 할 수있다. 중립 부분에 표시하는 경향이 다른 지질은 포화 지방산의 일부를 포함하는 예 16 : 0, 18 : 0, 20 : 0.
지질 데이터를 표현하고 분석 할 수있는 다양한 방법이 있습니다. 가장 보편적 인 표현은 풍부 (nmol g -1 토양), mole fraction (nmol의 개별 지질 nmol -1 총 지질) 및 mole % (몰 분율 * 100). 표본의 총 지질로 표준화 된 몰분율과 몰 %는 주어진 지질의 상대적 존재 량을 나타내는 척도입니다. 아크 사인 제곱근과 같은 적절한 변환 후, 몰분율은 주성분 분석이나 중복 분석 안수화에 사용하기에 적합합니다. 풍요는 토양 1g 당 추출 된 주어진 지질의 절대량입니다. 셀 당 지질의 양이 비교적 일정하고, 지질 추출은 매우 효율적이고 포괄적이기 때문에, 총 풍부한 총 지질의 좋은 추정치이며, 주요 지표의 풍요 로움은 17 나타내는 생태 그룹의 바이오 매스를 반영한다. 마지막으로, 미생물 군집 구성에 볼 수있는 좋은 방법은 NMDS (예 : nonmetric 다차원 스케일링과 같은 예를 들어, 다변량 분석 방법 (16), 조정 방법을 사용하는 것입니다 -데이터 변환이 필요 없음) 또는 주성분 분석 (PCA)은 모든 지질 바이오 마커의 상대적 존재 량을 비교하는 데 유용 할 수 있습니다.
저자는 공개 할 것이 없습니다.
이 연구는 DOE 오대호 바이오 에너지 연구 센터 (DOE BER Office of Science DE-FC02-07ER64494)와 DOE OBP 에너지 효율 및 재생 에너지 국 (DE-AC05-76RL01830)에 의해 부분적으로 자금 지원을 받았다. 저자는 비디오 촬영과 편집에 대한 그의 환자와 숙련 된 공헌에 대해 Anders Gurda에게 감사를 표합니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
RapidVap | Labconco | 7900000 | Evaporative system |
RapidVap | Labconco | 7491400 | Sample block |
Chem-resistant vacuum pump | Labconco | 7584000 | Vacuum pump |
Chemical trap cannister | Labconco | 7815300 | Trap cannister |
Solvent insert | Labconco | 7515200 | Solvent trap insert |
Diaphragm pump | Welch | 7398000 | DryFast vacuum pump |
Water bath | Fisher | 15-462-15Q | 2 well water bath |
Gas chromatograph | Various | N/A | For sample analysis |
Centrifuge | Various | N/A | For sample separation |
Freeze Dryer | Various | N/A | For sample lyophilization |
Repipet (6) | BrandTech | 4720440 | For dispensing reagents |
Vortex | Fisher | 02-215-365 | Analog vortex mixer |
Teflon centrifuge tubes | Thermo/Nalgene | 3114-0030 | Teflon sample tubes |
Caps | Thermo/Nalgene | DS3131-0020 | Caps for teflon tubes |
Test tube | Corning | 9825-16 | 16x100mm tubes |
Test tube | Corning | 9825-16xx | 16x150mm tubes |
Caps | Corning | 9998-15 | 15-415 thread black phenolic caps w/PTFE liner |
Pasteur pipets | Fisher | 13-678-20B | 14.6cm |
500 uL glass syringe | Fisher | 13684106LC | Hamilton 81217 |
Amber vials | Agilent | 5182-0716 | 4mL Amber vials |
Caps | Agilent | 5182-0717 | Blue screw caps |
Inserts | Agilent | 5181-3377 | 400uL flat bottom glass inserts |
Standards | |||
19:0 ethyl nonadecanoate (Ethyl nonadecanoate) | VWR | TCN0459-5G | Analytical standard |
Chemicals | |||
Dipotassium phosphate (K2HPO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Potassium phosphate monobasic (KH2PO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Methanol (CH3OH - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 2 |
Sodium hydroxide (NaOH - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 4 |
Hydrochloric acid (6N HCL) | Various | N/A | For making Reagent 2 |
Hexane (HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
MTBE (Methyl tert-butyl ether - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
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