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17.7 :  DTFT의 속성 I

신호 처리에서 이산 시간 푸리에 변환(DTFT)은 주파수 영역에서 이산 시간 신호를 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. DTFT의 다양한 속성, 예를 들어 선형성, 시간 이동, 주파수 이동, 시간 반전, 켤레와 시간비율변화 등은 이러한 신호를 이해하고 다양한 응용 분야에서 조작하는 데 도움이 됩니다.

DTFT의 선형성은 가장 기본적인 속성입니다. 두 개의 이산 시간 신호에 각각 상수 a와 b를 곱한 다음 이를 결합하여 결과 신호를 형성하면, 이 결과 신호의 DTFT는 개별 신호의 DTFT의 가중 합이 됩니다.

Equation1

DTFT의 시간 이동 속성은 시간 영역에서 신호를 n_0 단위로 지연시키면, DTFT에서 e^-jwn0  의 위상 ​​이동이 발생한다는 것을 나타냅니다.

Equation2

주파수 이동 속성은 이산 시간 신호 x[n]가 복소 지수 e^jw0n과 곱해질 때 발생합니다. 이 곱셈은 신호의 주파수 성분을 ω_0만큼 이동시킵니다.

또 다른 중요한 속성으로는 시간 반전이 있습니다. 신호 x[n]이 시간적으로 반전되면, 즉 x[−n]으로 표현되면, 주파수 영역 표현은 원점 주위로 반사됩니다.

켤레 속성은 신호  x[n]의 복소 켤레를 취하면, x∗[n]로 표시되고 DTFT는 X∗(e^−jω)가 됩니다. 이는 주파수 성분이 반사되고 복소 켤레가 적용된다는 것을 의미합니다.

마지막으로, 시간비율변화는 이산 시간 신호가 계수 k로 조정될 때, 신호는 k의 배수인 간격에서만 값을 유지한다는 것을 나타냅니다. 스케일링된 신호 x[kn]의 DTFT는 주파수 성분을 k만큼 압축합니다. 따라서 x[kn]의 DTFT는 X(e^jωk)로 나타내며, 이는 주파수 성분이 계수 k만큼 압축되었음을 보여줍니다.

이러한 속성을 이해하면 효율적인 신호 처리가 가능해져 필터링, 변조, 신호 분석과 같은 다양한 응용 분야에 활용될 수 있습니다.

Tags

DTFTDiscrete Time Fourier TransformSignal ProcessingFrequency DomainLinearity PropertyTime shiftingFrequency shiftingTime ReversalConjugation PropertyTime ScalingSignal ManipulationFilteringModulationSignal Analysis

장에서 17:

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