小さなデータセットでの予測タスクとダークバイオマーカー検出のためのトランスクリプトーム特徴の転写制御ビューの生成

私たちの研究は、疾患における遺伝的相互作用に焦点を当てています。その結果、多くの遺伝子が複雑に絡み合っていることが分かりました。これらの関係性を探ることで、疾患の治療や管理において、より正確な診断を行うことを目指しています。

その結果、従来の方法では無視され、多くの医学文献によって裏付けられていない多くのダークバイオマーカーが発見されました。このことは、このアプローチが生物学者がバイオマーカースクリーニングのタイムサイクルを短縮するのにさらに役立つことを示しています。実験中の最大の課題は、さまざまな疾患タイプのサンプルサイズが小さいという問題に対処することでした。

この困難を克服するために、私たちはできるだけ多くの健康なサンプルを収集して、健康モデルと呼ばれる参照モデルをトレーニングしました。