私たちは要求のトラッキングソフトウェアをカスタマイズするためのElectricidadeエムPO（electricidadeempo.net）で技術支援のためのダニエル・ファイトとペドロゴーバイアに感謝します。また、撮影処理中にサポートのためにトムRetzkeに感謝します。この研究は、マックス・プランク研究所によってサポートされていました。

Flywalkの建設と技術的な詳細は、別の場所で26（MKから得ることができ、これはセットアップ、さらに情報を確立するすべての問題の場合）に記載されています。ここでは、信頼性の高い結果を得るのに役立ちますパラダイムの取り扱いに関する詳細な手順に焦点を当てています。 1.フライ取り扱い<ol><li> 12時間の明：23〜25°Cおよび相対湿度70％の暗所政権リアは12時間の下に食品媒体27上の中密度培養に低に飛びます。このため、許可20-30新興大人は大人のハエを破棄し、出現する子孫のを待ち、その後、1週間に大きな食品バイアルに再現する飛びます。 </li><li> 30-40新たに出現し（年齢&lt;24時間）大人のハエを収集し、3〜5日間の食品媒体 27 を含む新しいバイアルにそれらを熟成。 </li><li>行動実験の開始前に二十四時間：すべての30-40以前に収集された3-5日齢の転送は（2.2参照）は、新しいVIに飛びますアルは、湿ったゴム発泡体プラグや吸引器を使用して、湿ったティッシュペーパーを含みます。 注：CO 2を使用してハエを麻酔しないでください。 </li></ol> Flywalkセットアップの調製<ol><li>加湿器として250ミリリットルのボトルを使用してください。 100mlの蒸留水で加湿器を埋めます。 </li><li>臭気バイアルを準備します。 <ol><li>純粋な臭い酢酸エチル、酪酸エチル、酢酸イソペンチル、溶媒鉱油中の2,3-ブタンジオン500μlの10 -3希釈液を調製します。 </li><li>臭気バイアルごとに2つのボールチェックバルブを取り付けます。バルブは唯一の単方向の気流を可能にそのチェックに注意してください。したがって、空気は一方の側にバイアルを入力して、反対側にそれを残すことができるように、チェックバルブを接続します。 </li><li> 200μlのPCR反応チューブの蓋を外します。別々の反応管に、すべての臭気希釈液100μlをピペットで、別の匂いバイアルにチューブを配置します。また、溶媒のみのミネラルOIを含むもの臭気バイアルを準備リットル。 </li><li>しっかりとステンレス鋼の栓とゴムガスケットを使用して閉じることによって臭気バイアルを密封します。 </li><li>臭気送達システム5臭気バイアル（鉱油を含む4を含む臭気1）を接続します。右流れ方向にそれらを接続することを確認します。誤った接続は、計画された実験を損なうだけでなく、それはまた、配信システムを汚染する可能性があります。 </li></ol></li><li>刺激装置の混合室の出口を封止することによって漏れがないか確認してください。刺激装置の前にすべての空気流は、今徐々にゼロに低下していることを、確認してください。ない場合は、ここでシステムを出る空気のシューという音で確認することができる漏れをチェック。 </li><li>慎重に対応するアダプタを使用して、両側の吸引器と近いガラス管を使用して15個々のガラス管に15個々のハエを転送します。 注：システムは、気密成功の実験のために密封されなければならないので、アダプタがしっかりとガラス管に合うことを確認してくださいガラス管は、このステップの間に壊れる可能性があることに注意してください。保護手袋やゴーグルを身に着けていることによって怪我をしないように注意してください。 </li><li> Flywalkセットアップにガラス管を接続し、ここにから、ハエは新しい環境に慣れることができるように、実験を開始する前に、少なくとも15分間待ちます。 </li><li>ガラス管を取り付けた後：16気流場合ガラス管がシステムに入る空気の流れまで追加した後に、コンピュータ1に後段のデジタル流量計の読み出しを確認してください。湿度が60％から80％の間である場合にも、コンピュータ1上でご確認ください。 </li><li>ハエに提示匂い刺激の順序やタイミングを制御するデザイン刺激プロトコル。 例えば記載されたデータは、本4臭いと制御（鉱物油）は、単独で、すべての可能な三元と40倍ごとに、同時に悪臭の四混合物を得るために。 90秒の刺激間隔で500ミリ秒のパルス持続時間を設定し、刺激シーケンスをランダム化。 </li><li>李に切り替えGHTソース（LEDクラスター;λ= 630）。ガラス管内部の温度を増加させることなく、効率的なトラッキングのために十分な光を提供することを確認します。 </li><li>すべての15のガラス管が含まれるように監視すると、チューブの端部の約5mmを除く領域を横切ってフレームをドラッグすることにより、追跡システムの関心領域を設定します。 </li><li>実験を通して識別可能な個々のハエを維持するために、対応するスクリプトでのY-位置を変更することにより、追跡システム内の個々の管の間の14の平行分離線を設定します。唯一のフライが二行の任意のセットとの間で追跡されますので、そのような2つの区切り線の間に1つのガラス管が常に存在するような方法でそれらを配置することを確認します。 </li><li>ハエを確実にガラス管全体に追跡されるようにカメラパラメータを設定してください。ハエは、関心領域のエッジで失われた場合、トラッキングSの輝度又はゲインを増やしますoftware。追跡システムの機械的振動を避けてください。製造業者のプロトコルに従って、市販のソフトウェアを使用して追跡します。 </li><li>刺激プロトコルを開始することによって、実験を開始します。録音は20 FPS（秒あたりのフレーム数）でのXY座標をflies&#39;、テキストフ​​ァイル内の臭気バルブの状態との組み合わせでログインします。 </li></ol> 3.データ分析注：これらの手順は、分析は、それにもかかわらず、段階的に提示される意味のある結果を得るために重要であるため、データ分析の次のステップは、Rにプログラムされたカスタム書かれたルーチンを使用して自動化されています。分析用の生データは1匂い刺激サイクルのための共通の時間軸上のCMで臭いバルブの状態、パルス数の実験では、15フライのx位置に同期された情報を含む.csvファイル・ファイルです。データ分析のためのカスタムコードは、要求に応じて提供することができます。 <ol><li>オープンの.csvファイル、CHAによって示されるバルブ開度の時点を見つけますバルブの状態を表す列でNGE。 </li><li>フォームの臭気位置の線形関数を計算します F（t）は、のS * tを= I + tは刺激サイクルの時間である、sは風速（ここでは20センチメートル/秒）と私は臭いが位置0（バルブ開度プラス遅延）でチューブに入った時点を用いて計算することができる切片です。 </li><li>これは臭い時点を見つけ、すべてのが飛ぶと0（注）この時点を設定するためのx位置が交差フライ：フライ位置が各individual&#39;sに整列している。この方法は、臭気を発生します。 </li><li>関心領域の非常に縁に座ってハエを除外します。 </li><li>すべての刺激サイクルのための時間間隔（100ミリ秒）を繰り返し手順によってx軸に沿った変位を分割することによって、X位置の速度を算出します。 </li><li> 図2Eに示すように、すべてのハエや臭いのために、与えられた臭気のものの平均時間経過から平均速度が時間経過を計算し、速度、時間のコースを取得するには。 </li><li> 図3Cに示すように、ネットの変位を得るためには、すべてのイベント追跡用の臭気パルス、その後フライや臭いあたりの平均純変位後4秒以内のネット変位を計算します。 </li></ol> 4.クリーニング手順<ol><li>きれいなガラス管<ol><li>ガラス管からハエやアダプターを取り外し、洗剤でガラス管を浸します。 </li><li>実行中の蒸留水の下でガラス管を洗浄し、加圧された空気を使用してそれらを乾燥させてください。 </li><li> 8時間200℃で加熱ガラス管。 </li></ol></li><li>クリーン臭気配信システム<ol><li>中央の混合室からすべての臭気バイアルとチューブを外します。 </li><li>混合室からチューブアダプタを削除します。 </li><li>実験室の洗浄溶液および溶媒（ 例えば、エタノール 、アセトン）でそれを洗浄することによって清浄な混合室。実験室のフードの下で次の手順を実行します。 </li><li>乾式混合室に加圧空気を使用し、8時間200℃でこれを加熱します。 </li></ol></li><li>クリーン臭いバイアルとバルブを確認してください<ol><li>スチールプラグ（廃棄ゴムパッキン）を取り外し、臭気バイアルからバルブをチェックして、実験用洗浄液にすべてのコンポーネントを浸します。 </li><li>超音波浴中で超音波処理コンポーネントおよび蒸留水でそれらを洗い流してください。 </li><li>エタノール及びアセトンでチェックバルブを除くすべてのコンポーネントを清掃してください。実験室のフードの下で次の手順を実行します。 </li><li>乾燥成分は、加圧空気を使用し、8時間200℃でこれを加熱します。 </li><li>注射器を用いて、エタノール、アセトンでそれらをフラッシュすることにより、内部のクリーンチェックバルブ（流れの方向を検討します）。実験用ゴーグルを身に着けている実験室のフードの下で次の手順を実行します。アセトンは、加圧された空気でそれらをフラッシュすることによって、直ちにゴム部品、ドライチェックバルブを攻撃するので。 </li><li>数日間の逆止弁を介して空気をパルスすることによって、残留悪臭を除去します。この洗浄工程のために60℃のインキュベーターと政権オフ/ 1秒の空気に1秒の空気を使用してください。 </li></ol&gt; </li></ol>

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	<li>Murlis, J., Elkinton, J. S., Card&#233;, R. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Odor+plumes+and+how+insects+use+them.">Odor plumes and how insects use them.</a> Annu. Rev. Entomol. 37, 505-532 (1992).</li><li>Kennedy, J. S., Marsh, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pheromone-regulated+anemotaxis+in+flying+moths.">Pheromone-regulated anemotaxis in flying moths.</a> Science. 184 (4140), 999-1001 (1974).</li><li>Budick, S. A., Dickinson, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Free-flight+responses+of+Drosophila+melanogaster+to+attractive+odors.">Free-flight responses of Drosophila melanogaster to attractive odors.</a> J. Exp. Biol. 209 (15), 3001-3017 (2006).</li><li>Buehlmann, C., Graham, P., Hansson, B. S., Knaden, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Desert+ants+locate+food+by+combining+high+sensitivity+to+food+odors+with+extensive+crosswind+runs.">Desert ants locate food by combining high sensitivity to food odors with extensive crosswind runs.</a> Curr. Biol. 24 (9), 960-964 (2014).</li><li>Van Breugel, F., Dickinson, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Plume-tracking+behavior+of+flying+Drosophila+emerges+from+a+set+of+distinct+sensory-motor+reflexes.">Plume-tracking behavior of flying Drosophila emerges from a set of distinct sensory-motor reflexes.</a> Curr. Biol. 24 (3), 274-286 (2014).</li><li>Schuckel, J., Meisner, S., Torkkeli, P. H., French, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dynamic+properties+of+Drosophila+olfactory+electroantennograms.">Dynamic properties of Drosophila olfactory electroantennograms.</a> J. Comp. Physiol. A. 194 (5), 483-489 (2008).</li><li>Geffen, M. N., Broome, B. M., Laurent, G., Meister, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+encoding+of+rapidly+fluctuating+odors.">Neural encoding of rapidly fluctuating odors.</a> Neuron. 61 (4), 570-586 (2009).</li><li>Nagel, K. I., Wilson, R. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biophysical+mechanisms+underlying+olfactory+receptor+neuron+dynamics.">Biophysical mechanisms underlying olfactory receptor neuron dynamics.</a> Nat. Neurosci. 14 (2), 208-216 (2011).</li><li>Martelli, C., Carlson, J. R., Emonet, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intensity+invariant+dynamics+and+odor-specific+latencies+in+olfactory+receptor+neuron+response.">Intensity invariant dynamics and odor-specific latencies in olfactory receptor neuron response.</a> J. Neurosci. 33 (15), 6285-6297 (2013).</li><li>Szyszka, P., Gerkin, R. C., Galizia, C. G., Smith, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=High-speed+odor+transduction+and+pulse+tracking+by+insect+olfactory+receptor+neurons.">High-speed odor transduction and pulse tracking by insect olfactory receptor neurons.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 111 (47), 16925-16930 (2014).</li><li>Nagel, K. I., Hong, E. J., Wilson, R. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synaptic+and+circuit+mechanisms+promoting+broadband+transmission+of+olfactory+stimulus+dynamics.">Synaptic and circuit mechanisms promoting broadband transmission of olfactory stimulus dynamics.</a> Nat. Neurosci. 18 (1), 56-65 (2014).</li><li>Larsson, M. C., Domingos, A. I., Jones, W. D., Chiappe, M. E., Amrein, H., Vosshall, L. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Or83b+encodes+a+broadly+expressed+odorant+receptor+essential+for+Drosophila+olfaction.">Or83b encodes a broadly expressed odorant receptor essential for Drosophila olfaction.</a> Neuron. 43 (5), 703-714 (2004).</li><li>Knaden, M., Strutz, A., Ahsan, J., Sachse, S., Hansson, B. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+representation+of+odorant+valence+in+an+insect+brain.">Spatial representation of odorant valence in an insect brain.</a> Cell Rep. 1 (4), 392-399 (2012).</li><li>Zaninovich, O. A., Kim, S. M., Root, C. R., Green, D. S., Ko, K. I., Wang, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+single-fly+assay+for+foraging+behavior+in+Drosophila.">A single-fly assay for foraging behavior in Drosophila.</a> J. Vis. Exp. (81), e50801 (2013).</li><li>Farhan, A., Gulati, J., Gro&#946;e-Wilde, E., Vogel, H., Hansson, B. S., Knaden, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+CCHamide+1+receptor+modulates+sensory+perception+and+olfactory+behavior+in+starved+Drosophila.">The CCHamide 1 receptor modulates sensory perception and olfactory behavior in starved Drosophila.</a> Sci. Rep. 3 (2765), 1-6 (2013).</li><li>Fl&#252;gge, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Geruchliche+Raumorientierung+von+Drosophila+melanogaster.">Geruchliche Raumorientierung von Drosophila melanogaster.</a> Z. Vgl. Physiol. 20 (4), 462-500 (1934).</li><li>Borst, A., Heisenberg, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Osmotropotaxis+in+Drosophila+melanogaster.">Osmotropotaxis in Drosophila melanogaster.</a> J. Comp. Physiol. A. 147 (4), 479-484 (1982).</li><li>Louis, M., Huber, T., Benton, R., Sakmar, T. P., Vosshall, L. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bilateral+olfactory+sensory+input+enhances+chemotaxis+behavior.">Bilateral olfactory sensory input enhances chemotaxis behavior.</a> Nat. Neurosci. 11 (2), 187-199 (2008).</li><li>Gomez-Marin, A., Stephens, G. J., Louis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Active+sampling+and+decision+making+in+Drosophila+chemotaxis.">Active sampling and decision making in Drosophila chemotaxis.</a> Nat. Commun. 2 (441), 1-10 (2011).</li><li>Gaudry, Q., Hong, E. J., Kain, J., de Bivort, B. L., Wilson, R. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Asymmetric+neurotransmitter+release+enables+rapid+odour+lateralization+in+Drosophila.">Asymmetric neurotransmitter release enables rapid odour lateralization in Drosophila.</a> Nature. 493 (7432), 42442-42448 (2013).</li><li>Quinn, W. G., Harris, W. A., Benzer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Conditioned+behavior+in+Drosophila+melanogaster.">Conditioned behavior in Drosophila melanogaster.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 71 (3), 708-712 (1974).</li><li>Ramdya, P., Lichocki, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mechanosensory+interactions+drive+collective+behaviour+in+Drosophila.">Mechanosensory interactions drive collective behaviour in Drosophila.</a> Nature. 519 (7542), 233-236 (2014).</li><li>Bhandawat, V., Maimon, G., Dickinson, M. H., Wilson, R. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Olfactory+modulation+of+flight+in+Drosophila+is+sensitive,+selective+and+rapid.">Olfactory modulation of flight in Drosophila is sensitive, selective and rapid.</a> J. Exp. Biol. 213 (21), 3625-3635 (2010).</li><li>Duistermars, B. J., Chow, D. M., Frye, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Flies+require+bilateral+sensory+input+to+track+odor+gradients+in+flight.">Flies require bilateral sensory input to track odor gradients in flight.</a> Curr. Biol. 19 (15), 1301-1307 (2009).</li><li>Claridge-Chang, A., Roorda, R. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Writing+memories+with+light-addressable+reinforcement+circuitry.">Writing memories with light-addressable reinforcement circuitry.</a> Cell. 139 (2), 405-415 (2009).</li><li>Steck, K., Veit, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high-throughput+behavioral+paradigm+for+Drosophila+olfaction+-+The+Flywalk.">A high-throughput behavioral paradigm for Drosophila olfaction - The Flywalk.</a> Sci. Rep. 2 (361), 1-9 (2012).</li><li>Lewis, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+standard+food+medium.">A new standard food medium.</a> Drosoph. Inf. Serv. 34, 117-118 (1960).</li><li>Lebestky, T., Chang, J. S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Two+different+forms+of+arousal+in+Drosophila+are+oppositely+regulated+by+the+dopamine+D1+receptor+ortholog+DopR+via+distinct+neural+circuits.">Two different forms of arousal in Drosophila are oppositely regulated by the dopamine D1 receptor ortholog DopR via distinct neural circuits.</a> Neuron. 64, 522-536 (2009).</li><li>Thoma, M., Hansson, B. S., Knaden, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Compound+valence+is+conserved+in+binary+odor+mixtures+in+Drosophila+melanogaster.">Compound valence is conserved in binary odor mixtures in Drosophila melanogaster.</a> J. Exp. Biol. 217 (20), 3645-3655 (2014).</li><li>Olsson, S. B., Kuebler, L. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+novel+multicomponent+stimulus+device+for+use+in+olfactory+experiments.">A novel multicomponent stimulus device for use in olfactory experiments.</a> J. Neurosci. Meth. 195 (1), 1-9 (2011).</li></ol>

著者は、彼らが競合する金融利害関係を有していないことを宣言します。

Flywalkシステムを一度セットアップし、実行している、一見かなり洗練されたに見えますが、それは使いやすく、非常に堅牢な結果を生成します。バイオアッセイで得られた結果の一貫性を強調するためには、ここに示した代表的な結果は、ほぼ2年新しいトラッキングソフトウェアおよび光源を使用して変更する設定で、以前の研究29に示した結果のいくつかの後に得られたといえます。それにもかかわらず、誘引応答がある - 以前に彼らのダイナミクスに関する公表されたものと非常に類似した - わずかに高い応答振幅にもかかわらず。 Flywalkを使用して、高品質の結果を得るために、特に考慮すべきいくつかの重要な側面があります。重要なのは、湿度は実験の過程で60％を下回らないようにしてください。典型的な実験セッションは、約8時間持続します。元前24時間絶食させ、適度なサイズの女性CSの野生型ハエ簡単に湿度が十分に高い提供実験で少なくとも12時間生存periment。それを湿度に関連する問題を回避するために、空のガラス管（ 図1B）内の湿度センサーをインストールし、任意の場所に加湿器とガラス管の間の空気の流れで流量調整を配置しないことをお勧めします。また、システムは、密閉されたデータの品質のために必要不可欠です。ガラス管後にシステムを出る気流は、システムに入る空気の流れにまとめる必要があります。ほとんど失敗した実験では、システムと細心の注意で漏れに起因することができ、システムが気密であることを保証するために、実験の開始前に取られるべきです。最後に、嗅覚の研究に使用される任意の設定と同様に、主要な日常の問題の一つは、汚染を回避することです。臭気と接触する部品のほとんどは、ガラス、スチール、テフロン（登録商標）またはPEEKから作られているので、ほとんどのOを除去するのに十分である、少なくとも200°Cにまで加熱することができますこのような長鎖フェロモンとして特に高沸点のものを除くドース。チェックバルブは、ゴム部品が含まれているため、彼らは、高い加熱し、したがって、特定のクリーニングプロトコルが彼らのために考案された理由は、汚染の主な原因であることはできません。それにもかかわらず、特定のチェックバルブはに接触した匂いを追跡することをお勧めします。その清潔さについて疑いのある場合には交換します。 つながアッセイおよびコホート実験間の妥協案として、当然のFlywalkは、他の方法に比べていくつかの欠点があります。パラダイム 異なる刺激の多数に向けた行動を評価して比較する必要があるときに非常に効率的です。注目すべきは、15人に与えられた臭気のちょうど1パルスの応答時間経過を強く完全なデータセットで得られた応答時間のコースに似ているので（ すなわち 30ハエや40プレゼンテーションそれぞれ、 図2D、2E </strオング&gt;）、それは、さらに、ガスクロマトグラフにシステムを結合するように異なる刺激法を用いて所定の実験で提示異なる刺激の数を増加させることが可能です。しかし、実験セッションの継続時間の一方のみの実験は、1日当たり可能であり、所与の実験は、少なくとも一度は信頼できる結果を得るために繰り返されるべきです。したがって、トラップアッセイまたはT迷路は一臭気の快楽価例えば検討する必要がある場合に、より効率的です。また、視覚追跡システムの時間分解能は、多くの場合、係留飛行やトレッドミルのような最速のバイオアッセイよりも低いです。 ショウジョウバエの匂い誘導挙動で報告最短応答遅延がつながパラダイム20,23でよく臭いの出会いの後に100ミリ秒以下であり、したがって、10 Hzでデータを分析するときに解決することができない時間ウィンドウ内に入ります。しかし、Flywalkで誘引応答は通常、最初100-300以内に開始よく自由飛行ハエ5で観察された風上サージ遅れに沿ったものであるミリ秒（ 図3B）。したがって、風洞とFlywalkに比べつながパラダイムにおける応答遅延のこの差は視覚追跡パラダイムまたはつなが状況でハエの高い覚醒状態によって、空間的および/または時間解像度の違いによるものであるかどうか決定されないままです。 要約すると、Flywalkは定期的にショウジョウバエの神経動物行動学で使用されるコホート実験の効率でつながれたアッセイの高度に制御された刺激提示を組み合わせた無選択バイオアッセイ、です。個人の同じセットが、異なる刺激の多数で攻撃することができるので、種々の刺激に向かって応答を比較した場合、その特定の強さは、統計的検出力です。さらに、それは魅力的な臭気の遭遇時に風上サージを飛ぶ事実を利用し、この方法は、臭気評価を切り離します臭気源のローカライゼーションからの指向手がかりとして、勾配を必要としません。したがって、理想的にはショウジョウバエで利用可能なoptogeneticツールボックスを利用するために適している必要があります。

任意のneuroethological研究の包括的な目標は、単一ニューロンまたは神経回路の活動状態や生物の行動との因果関係を確立することです。この目標神経活動と行動を達成するために、同一の刺激条件の下で監視されるべきであり、これらの刺激条件は、理想的に精査下神経系はの意味を理解するために進化したものと同様である必要があります。それは行動のバイオアッセイに来るとき特に、これらの要件は、歴史的に非常に嗅覚神経動物行動学ショウジョウバエショウジョウバエに厳しいことが証明されています。 ソースから解放されると、臭気プルームは急速に空気の動きが臭い分布1の主な決定要因であることに起因する乱流拡散に細いフィラメントに別れます。その結果、臭気源に向かって移動する昆虫は、きれいな空気の可変間隔で散在臭気パッケージと断続的な刺激を経験します。両ウォーキングや昆虫飛行- ショウジョウバエ含めて- 5 -臭2の不在下で横風を動かす主にプルームの遭遇時に風上押し寄せると、ナビゲーションのために、この断続的な刺激体制を活用することが実証されています。このようなトラップアッセイなどのショウジョウバエ神経動物行動学で使用される11、多くの行動のバイオアッセイ-生理実験における刺激手順のに対し、主に昆虫がきれいな空気または動的刺激系列6の延長期間が散在する悪臭のいずれかの提供する単一のパフによって、その自然環境の中で発生する可能性があり、それらの模倣15 - 、オープンフィールドアリーナまたはT迷路は臭気勾配12に依存しています。定義により匂い勾配が臭気源からの距離に応じて濃度が可変であるため、しかし、特定の動作は、これらのパラダイムを使用して、正確な臭気濃度に起因することはできません。加えて、勾配匂い勾配が批判臭剤の物理化学的特性に依存します。誤った解釈につながる可能性が20、 -揮発性の高い化合物の勾配は、揮発性の低い化合物によって作成されたものよりも浅いとナビゲーション16の唯一の手段として、空間内の濃度差を測定することに依存する生物のために追跡するためにも難しくなります特に選択アッセイにおける嗅覚嗜好の。臭気混合物に向けて行動を調査するとき、それは空間内のすべての点で異なるブレンド成分の比率につながるため、再び生理と行動との間に明確な相関関係を排除するため、この効果も非常に有害です。 酢のハエが果物を発酵に凝集する傾向があるが、それらは食料源と産卵サイトに対する彼らのナビゲーションで孤独です。それにもかかわらず、個々の動物をテストするのではなく、多くの行動パラダイムは、 ショウジョウバエ neuroetholoで使用GYは、ハエのコホートの匂い誘導挙動を調べ、魅力はコントロール刺激臭の上を選ぶハエの割合として採点されます。これらのコホート実験はフライ神経動物行動学の理解に大きく貢献してきたし、それらを使用して行われた観察の多くは、シングルフライ実験で確認することができました。しかし、各other&#39;s決定21に影響を与えることができ、極端な場合には臭気の評価は、人口密度22に応じて回避するために無関心で切り替えることができる飛ぶことが観察されました。さらに、実験のこれらの種類の結果は、多くの場合、神経活動と行動を相関しようとするとことが望ましいであろう、むしろ、それはそれをやっている間にその場で何が行われているか観察するよりも、行動決定のシーケンスの唯一のエンドポイントを提供します。これらのかなり低い解像度のコホート実験は、このようなことができ繋留飛行アリーナやトレッドミルのような高解像度のシングルフライ方法によって対比されます刺激が20,23,24提示された時点での行動反応を直接観察するため。彼らは非常に効率的であり、個人間のと試行間変動するのであっても比較的低いサンプルサイズで堅牢な結果を提供するため、それにもかかわらず、コホート実験は、まだ普及している部分的に起因する長期間にわたって集団の観察に平均化されます。繋留飛行とトレッドミルは、おそらく刺激提示と時間分解能に関するゴールドスタンダードを提供していますが、使用するアリーナは、単一の動物のために設計されており、それは、したがって、時間のかかるサンプルを得るためには、統計分析のために必要なサイズです。他のいくつかのアプローチが最近十分に定義された刺激レジメンと組み合わせた高解像度行動データの効率的な収集を可能にするように開発されてきました。これらは、臭気プルーム5の正確な3次元モデルとの組み合わせで風洞内に複数の酢ハエの教師なし3D追跡を含みます</SUP&gt;、両側25とFlywalkパラダイム26からの空気流が供給される選択肢室内の複数の個々のハエを追跡。 Flywalkでは、15個々のハエは、小さなガラス管に配置されており、継続的に赤色光条件下でのオーバーヘッドカメラで監視しました。臭気は20 cmで/秒の連続的な気流に加え、一定の速度でガラス管を通過しています。気流は、臭気デリバリーシステムに入る前に、蒸留水（加湿）を含む250 mlのボトルを通過させることにより加湿され​​ます。 flies&#39;位置はハエがさらにアップ移動したりすることはできません利息（ROI）の正方形領域臭管の長さの大部分を包含する（ただし、チューブ（各側に約5mmの外縁を除く）内に記録されています風下）臭いプレゼンテーション（ 図1A、B）の頃。フライIDがトラッキングシステムtで一定に保たれますそのY-位置（ すなわち 、そのガラス管の制限）に基づいて実験をhroughout。匂い刺激は、最大8単臭気及び26,29（ 図1B）、そのすべての可能な混合物の提示を可能にする多成分の刺激装置を用いて達成されます。実験の過程は、コンピュータ臭気送達系を調節し、温度と湿度の情報を収集する（コンピュータ1、 図1C）によって制御されます。このコンピュータはまた、継続的に毎秒20フレーム（コンピュータ2）で飛行位置を追跡する別のコンピュータ上のデータロガーを（/ストップ記録を開始）を制御します。位置、臭気バルブの状態（開弁すなわち時点）、臭気ID、匂い刺激サイクルの周囲の温度と湿度をコンピュータ2に臭いにこの方法で情報をログに記録された位置を飛行しているが、これは.csvファイル-ファイルとして同期され、輸出されているフライさらに処理され、カスタム書かれた解析ルーチンを使用して分析することができます。ため、システム全体がコンピュータ制御で、全く人間の介入は、実験セッション中に行う必要はありません。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="866">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Flywalk setup</td>
			<td style="width:325px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:207px;">details available upon request</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">stimulus device</td>
			<td style="width:325px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>details available upon request</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">LED cluster</td>
			<td style="width:325px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>details available upon request</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">HD Pro Webcam C920</td>
			<td style="width:325px;">Logitech, Lausanne, Switzerland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">2 Computers</td>
			<td style="width:325px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="18">
			<td height="18" style="height:18px;width:216px;">Flywalk Reloaded v1.0 software</td>
			<td style="width:325px;">Electricidade Em P&#243; (electricidadeempo.net)</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Labview 11.0 software</td>
			<td style="width:325px;">National Instruments, Austin, TX</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Standard fly food</td>
			<td style="width:325px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="18">
			<td height="18" style="height:18px;width:216px;">Standard fly vials</td>
			<td style="width:325px;">Greiner bio-one GmbH, Frickenhausen, Germany</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Standard fly vials</td>
			<td style="width:325px;">Greiner bio-one GmbH, Frickenhausen, Germany</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">aspirator</td>
			<td style="width:325px;">Custom</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">mineral oil</td>
			<td style="width:325px;">Sigma-Aldrich (www.sigmaaldrich.com)</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">odors</td>
			<td style="width:325px;">Sigma-Aldrich (www.sigmaaldrich.com)</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="18">
			<td height="18" style="height:18px;width:216px;">200 &#181;l PCR reaction tubes</td>
			<td style="width:325px;">Biozym Scientific GmbH, Oldendorf, Germany</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

high-resolution quantification of odor-guided behavior in drosophila melanogaster using the flywalk paradigm

それらの天然の環境では、このような酢ショウジョウバエを飛ぶ昆虫としては、化学的に異なる臭気物質の膨大な量にさらされています。さらに問題を複雑にし、昆虫の神経系で検出された臭いは、通常、その組成及び濃度比異なり、単一の化合物が、混合物ではありません。これは、神経系によって評価する必要が異なる嗅覚刺激のほとんど無限量につながります。 匂い刺激の態様はハエによりその評価を決定するかを理解するためには、効率的に多くの臭気物質や臭気混合物に向かって臭気誘導挙動を検討することが望ましいです。直接神経活動への行動を相関させるために、動作は、同等の時間枠内や神経生理学実験のように、同一の刺激条件の下で定量化する必要があります。しかし、 ショウジョウバエの神経動物行動学における多くの現在使用されている嗅覚バイオアッセイはステーキむしろあります効率に向かってまたは解決に向けどちらかlized。 Flywalk、自動化された臭気の配信と追跡システムは、効率性と解像度間のギャップを埋めます。これは、臭気パケットが自由に歩いてフライを刺激し、animal&#39;sに動的な挙動反応を決定するために、正確にいつの決意を可能にします。

ハエは、一定の速度でガラス管を介して臭気パルス及び臭気パルスが伝わる間にそれらのガラスチューブ内で自由に配布することが許可されているので、ハエは、刺激の時点でそれらのx位置に応じて異なる時間に臭気が発生します。その結果、酢酸エチルの魅力10 -3希釈の500ミリ秒パルスによって誘発される風上軌道の発症は、に近い座ってハエに比べて、そのガラス管の風下終わりにハエのために約1秒遅れで表示されています20 cmで/秒と20センチのガラス管の長さ（ 図2A）の風速で風上終了。臭いプレゼンテーションの時に、そのx位置に基づいて、すべての個人のための臭気の出会いの時間差を補正すること酢酸エチルに向かって応答遅延が個人（ 図2B）全体で一貫していることが明らかになりました。 Oのための補正なしに対応して、平均風上軌跡DORの旅行を補正した平均軌道に比べて約0.5秒遅れで表示されます（図2C;臭気は両方の軌道のために実施されたガラス管の風上終わりを入力する必要がある時間のためにその補正に注意してください）。また、単一の匂いパルスに対する補正された平均風上軌道も補正されていない1（ 図2D）よりも急勾配（ すなわち 、より高い歩行速度）が表示されます。単一臭気パルスのための観測と同様に、臭気の旅行のための補正を省略すると、臭気パルスの40プレゼンテーションそれぞれ（ 図2E）との2つの実験セッション（ すなわち 30ハエ）から成る、完全なデータセットの増加遅延と低応答振幅につながります。 酪酸エチルの魅力10 -3希釈の500ミリ秒パルス（ETB）、イソペンチル、酢酸（IAA）、酢酸エチル（ETA）及び2,3-ブタンジオン（BEDN）による反復刺激は、風上OD時にサージ誘発しますまたは飢え​​た女性のハエでの出会いは、溶剤ミネラルオイル（MOL）による刺激に対し、何らか弱い応答を呼び起こすん。単独の機械的な刺激は、以前に同様のパラダイム28で増加の動きを誘導することが示されています。 Flywalkパラダイムにおける匂い刺激は、全空気の流れを変更しないと増加した動きがMOLを用いた制御状況で、ほとんど存在しないので、しかし、これらの風上サージは真の匂い応答を反映しています。応答時間を-コースは平均個人（ 図3A）及び臭気固有の待ち時間が全体にステレオタイプ化され、振幅と持続時間（ 図3A、B）。酢酸エチルへの対応はシャープ発症、高振幅および持続時間が短く表示されます。これとは対照的に、2,3-ブタンジオンに対する応答は、一般的に少し遅れて発症、低い振幅およびより長い持続時間を表示します。酪酸エチル及び酢酸イソペンチル、酢酸エチルと同様の時間的ダイナミクスを誘発するが、応答は、振幅が低いです。 Correspondingly、すべての4臭いは、溶媒と、ネガティブコントロール鉱物油（ 図3C）をよりも臭いの出会いの後4秒以内に高い風上変位を誘発します。 同じ4誘引を使用して、それは、以前に誘引の二成分混合物は、より魅力的な混合物の成分29と少なくとも同程度に魅力的であることが示されました。ここでは、この観察は、すべての可能な三成分混合物およびすべての4誘引の完全なブレンドをテストすることによって拡張されます。二元混合物を用いた以前の観察と同様に、これらのより複雑な混合物のすべては、最も魅力的な単一の化合物（ 図4A）と少なくとも同じくらい魅力的です。最も魅力的なブレンドは、酢酸エチルおよび2,3-ブタンジオンの両方を含むものです。これらの3ブレンドへの対応は、互いに大きく異ならないと、応答速度が著しく類似し（ 図4A、B）です。対照的に、完全BLENから酢酸エチルを省略2,3-ブタンジオンを省略すると、応答（ 図4C）を短縮しながら、Dは、最大風上速度の低下につながります。酢酸エチルは、2,3-ブタンジオンが低い振幅が、より長い時間（ 図3B、4D）の応答を誘発に対し、短い高振幅応答を誘発するので、これらの観察は、誘引のブレンドに向けた応答時間、コースがする傾向があることを、私たちの前の所見を連想させますブレンド成分の応答時間-コース29から作成された最適な応答時間経過をたどります。このデータセット内のすべての4の最適な誘引は、酢酸エチルおよび2,3-ブタンジオン向かっ応答タイムコースに基づいて構築することができます。酪酸エチル、および/ ​​またはイソペンチル酢酸フルブレンド（ 図4D）に向かって応答で観察された最大の歩行速度に達するのに加えて、必要です。したがって、2から3または4成分の混合物の複雑性の増加は、混合物Eの魅力を増加させますVENさらに以前の観察から予測されるものよりも、誘引の混合物に向かって反応混合物を構成成分に向かう反応の最適条件を表していること。それにもかかわらず、構成原子価は、臭気の混合物中に保存されていることが一般的な結論は、これらのより複雑な混合物29にも有効です。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/53394/53394fig1.jpg" /> 図1.原理とFlywalk設定のレイアウト。（A）原則の模式図。黄色の四角形：臭気刺激管を通って移動し、ハエの風上動きが得られ、黒オブジェクト：行動反応を追跡するカメラ。炭濾過空気でのセットアップを通る空気流の（B）の回路図は、臭気デリバリーシステム26,30に入る前に 、8チャネルに加湿と分割されています。ブローアップ図：1、三方電磁弁パス<html>または臭気源を含有するバイアルを通して（O;臭気の流れを）;空のバイアル（補償流れc）のいずれかを介して空気の流れをる。一方向の空気流を制限し、システムの汚染を避けるために、図2に示すように、ボールチェックバルブ。混合室：特注の箱、すべてのソレノイドバルブと転送から空気を収集分割アップする空気は温度と湿度センサーを搭載した個々のハエや1管を搭載した15のガラス管のために分割されているボードを、。注意：ガラス管後の流れのレギュレータと流量計は、全てのチューブで同じ流れを保証します。青色の四角は追跡システムの関心領域（ROI）です。 （C）追跡カメラとの間の情報の流れの概略、コンピュータ、および臭気配送追跡システムは<a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53394/53394fig1large.jpg" target="_blank">、この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> OAD / 53394 / 53394fig2.jpg &quot;/&gt; 図2の手順及びデータ分析の背後にある理論的根拠は、（a）個体は、したがって、異なる時間に異なる位置に臭気が発生したと飛びます。左パネル：臭気弁切り替え時の可能なフライ位置の概略図。右パネル：酢酸エチルの10 -3希釈の500ミリ秒パルスのプレゼンテーション約15ハエのx位置の生データ。注風上彼らのx位置に応じて異なる時間に個々のハエを歩きます。左破線：臭いバルブ切替時。臭気はガラス管（D）と風速（W）に到達するために、個々のハエの臭気遭遇は、システム固有の遅延によってシフトされます。そのため、臭気の出会いは、そのx位置に基づいて、各ハエのために個別に計算されます。右下：15ハエの整列のx位置（灰色）および平均x位置（太字黒）。 （B）は、Aと同じデータが、遅延や風速のために修正しました。ボットOM：（グレー）15ハエのx位置を整列し、補正後（赤太字）X位置を意味します。 （C）と 、臭気の旅行のための補正なしの酢酸エチルの1 500ミリ秒のパルスによって誘発された15ハエの進行風上平均の比較。未補正（黒）トレース遅延のためではなく、臭気旅行のために修正されることに注意してください。臭気の旅行のための補正なしの酢酸エチルの1 500ミリ秒のパルスによって誘発された15ハエの（D）平均風上スピード。点線は、Cに示す風上進捗値から計算された速度を示し、太線は1次9点サビツキー・ゴーレイフィルタを用いて平滑化した後、風上速度を表示します。 （E）フィルタ処理されていないが、とし、30ハエ、酢酸エチル各（ すなわち 、完全なデータセット）の40パルスの臭気旅行のための補正なし風上速度を意味する。 <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53394/53394fig2large.jpg" target="_blank">これの拡大版を表示するには、こちらをクリックしてください</a>図。 <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/53394/53394fig3.jpg" /> 4魅力的な匂いの10 -3希釈液については、図3の例応答（A）色分けされた4誘引、溶媒ミネラルオイル（商船三井の500ミリ秒パルスに30個々のハエの応答時間のコースを意味し; ETB：酪酸エチル; IAA：酢酸イソペンチル; ETA：酢酸エチル; BEDN：2,3-ブタンジオン）。各行は、1つの個々のハエの平均応答時間経過を表しています。各フライは40倍とは、各臭気で発表された - ハエを自由に配布させて、追跡システムの関心領域を残す可能性があるため、 - 応答時間のコースは、（N = 7-39軌道フライあたりのすべての完全な軌道から計算された意味します）フライや臭いあたり。黄色のバーは、臭気パルスを表しています。 4誘引、溶媒鉱物油（N = 30ハエに（B）応答時間、コース、平均+/- SEM）。 （C）臭気の出会い（（A）と同一のデータと、（B）において、n = 30ハエ）後4秒以内ネット風上変位。塗りつぶされたボックスは、陰性対照鉱物油と比較して統計的に有意風上動きを示した（p &lt;0.05;ウィルコクソンの順位検定を締結しました）。 <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53394/53394fig3large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> <img alt="図4" src="/files/ftp_upload/53394/53394fig4.jpg" /> 誘引の三元および四混合物に向けて、図4の対応。（A）4誘引し、その中央値応答でソートし、それらの全ての三元および四混合物の純風上変位。署名したクラスカル-ウォリスの順位和検定と事後ウィルコクソン順位検定; N = 30種類の文字は応答した（p &lt;0.05の間に統計的に有意な差を示しますハエ）。ブラックボックスは、以下の酢酸エチルと2,3butanedioneを含有する混合物を示しています。 （B）応答を酢酸エチルおよび2,3-ブタンジオン含む混合物の時間コース（平均+/- SEMであり、n = 30ハエ）。同様の応答速度に注意してください。 （C）酢酸エチル混合物無しの応答時間のコースまたは完全なブレンドによって誘発2,3-ブタンジオン、応答速度の比較（平均値+/- SEMであり、n = 30ハエ）。 ETAのない低い振幅とBEDNなし短い応答に注意してください。 ETA（赤）とBEDN（緑）から構築された最適な時間経過（破線）とフルブレンドの（D）の比較。シェーディングは異なる混合物の成分によって説明時間経過の部分を示します。以前の研究では、誘引の二元混合物に向かって反応混合物の成分は、時間コース29に基づいて作成された最適な時間経過から予測できることが示されていることに留意されたいです。 ETAとBEDNためのこの最適な時間的経過は次のように表示されます破線。 <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53394/53394fig4large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a>

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High-resolution Quantification of Odor-guided Behavior in Drosophila melanogaster Using the Flywalk Paradigm

自動追跡システムFlywalkは、 キイロショウジョウバエにおける臭気誘導挙動の高解像度の定量化のために使用されます。

臭気誘導挙動の高分解能定量<em&gt;キイロショウジョウバエ</em&gt;使用<em&gt; Flywalk</em&gt;パラダイム

In their natural environment, insects such as the vinegar fly Drosophila melanogaster are bombarded with a huge amount of chemically distinct odorants. To ...

high-resolution-quantification-odor-guided-behavior-drosophila

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Neuroscience

High-resolution Quantification of Odor-guided Behavior in Drosophila melanogaster Using the Flywalk Paradigm

9.2K ビュー.  Max Planck Institute for Chemical Ecology. 自動追跡システムFlywalkは、 キイロショウジョウバエにおける臭気誘導挙動の高解像度の定量化のために使用されます。 

ビデオ: High-resolution Quantification of Odor-guided Behavior in Drosophila melanogaster Using the Flywalk Paradigm

Single Sensillum Recordings in the Insects Drosophila melanogaster and Anopheles gambiae

The sense of smell is essential for insects to find foods, mates, predators, and oviposition sites3. Insect olfactory sensory neurons (OSNs) are enclosed in sensory hairs called sensilla, which cover the surface of olfactory organs. The surface of each sensillum is covered with tiny pores, through which odorants pass and dissolve in a fluid called sensillum lymph, which bathes the sensory dendrites of the OSNs housed in a given sensillum. The OSN dendrites express odorant receptor (OR) proteins, which in insects function as odor-gated ion channels4, 5. The interaction of odorants with ORs either increases or decreases the basal firing rate of the OSN. This neuronal activity in the form of action potentials embodies the first representation of the quality, intensity, and temporal characteristics of the odorant6, 7.
Given the easy access to these sensory hairs, it is possible to perform extracellular recordings from single OSNs by introducing a recording electrode into the sensillum lymph, while the reference electrode is placed in the lymph of the eye or body of the insect. In Drosophila, sensilla house between one and four OSNs, but each OSN typically displays a characteristic spike amplitude. Spike sorting techniques make it possible to assign spiking responses to individual OSNs. This single sensillum recording (SSR) technique monitors the difference in potential between the sensillum lymph and the reference electrode as electrical spikes that are generated by the receptor activity on OSNs1, 2, 8. Changes in the number of spikes in response to the odorant represent the cellular basis of odor coding in insects. Here, we describe the preparation method currently used in our lab to perform SSR on Drosophila melanogaster and Anopheles gambiae, and show representative traces induced by the odorants in a sensillum-specific manner.

Single Sensillum Recordings in the Insects Drosophila melanogaster and Anopheles gambiae

Electrophysiological responses of olfactory sensory neurons to odorants can be measured in insects using single sensillum recordings. In this video article we will demonstrate how to perform single sensillum recordings in the antennae of the vinegar fly (Drosophila melanogaster) and the maxillary palps of the malaria mosquito (Anopheles gambiae).

昆虫における単一感覚子録音キイロショウジョウバエとハマダラカ</em

The sense of smell is essential for insects to find foods, mates, predators, and oviposition sites3. Insect olfactory sensory neurons (OSNs) are enclosed ...

神経科学

Simultaneous Recording of Calcium Signals from Identified Neurons and Feeding Behavior of Drosophila melanogaster

To study neuronal networks in terms of their function in behavior, we must analyze how neurons operate when each behavioral pattern is generated. Thus, simultaneous recordings of neuronal activity and behavior are essential to correlate brain activity to behavior. For such behavioral analyses, the fruit fly, Drosophila melanogaster, allows us to incorporate genetically encoded calcium indicators such as GCaMP1, to monitor neuronal activity, and to use sophisticated genetic manipulations for optogenetic or thermogenetic techniques to specifically activate identified neurons2-5. Use of a thermogenetic technique has led us to find critical neurons for feeding behavior (Flood et al., under revision). As a main part of feeding behavior, a Drosophila adult extends its proboscis for feeding6 (proboscis extension response; PER), responding to a sweet stimulus from sensory cells on its proboscis or tarsi. Combining the protocol for PER7 with a calcium imaging technique8 using GCaMP3.01, 9, I have established an experimental system, where we can monitor activity of neurons in the feeding center &#x2013; the suboesophageal ganglion (SOG), simultaneously with behavioral observation of the proboscis. I have designed an apparatus ("Fly brain Live Imaging and Electrophysiology Stage": "FLIES") to accommodate a Drosophila adult, allowing its proboscis to freely move while its brain is exposed to the bath for Ca2+ imaging through a water immersion lens. The FLIES is also appropriate for many types of live experiments on fly brains such as electrophysiological recording or time lapse imaging of synaptic morphology. Because the results from live imaging can be directly correlated with the simultaneous PER behavior, this methodology can provide an excellent experimental system to study information processing of neuronal networks, and how this cellular activity is coupled to plastic processes and memory.

Simultaneous Recording of Calcium Signals from Identified Neurons and Feeding Behavior of Drosophila melanogaster

The fruit fly, Drosophila melanogaster, extends its proboscis for feeding, responding to a sugar stimulus from its proboscis or tarsus. I have combined observations of the proboscis extension response (PER) with a calcium imaging technique, allowing us to monitor the activity of neurons in the brain, simultaneously with behavioral observation.

同定されたニューロンと摂食行動からカルシウム信号の同時記録キイロショウジョウバエ</em

To study neuronal networks in terms of their function in behavior, we must analyze how neurons operate when each behavioral pattern is generated.  Thus, ...

High-resolution Live Imaging of Cell Behavior in the Developing Neuroepithelium

The embryonic spinal cord consists of cycling neural progenitor cells that give rise to a large percentage of the neuronal and glial cells of the central nervous system (CNS). Although much is known about the molecular mechanisms that pattern the spinal cord and elicit neuronal differentiation1, 2, we lack a deep understanding of these early events at the level of cell behavior. It is thus critical to study the behavior of neural progenitors in real time as they undergo neurogenesis.
In the past, real-time imaging of early embryonic tissue has been limited by cell/tissue viability in culture as well as the phototoxic effects of fluorescent imaging. Here we present a novel assay for imaging such tissue for long periods of time, utilizing a novel ex vivo slice culture protocol and wide-field fluorescence microscopy (Fig. 1). This approach achieves long-term time-lapse monitoring of chick embryonic spinal cord progenitor cells with high spatial and temporal resolution.
This assay may be modified to image a range of embryonic tissues3, 4 In addition to the observation of cellular and sub-cellular behaviors, the development of novel and highly sensitive reporters for gene activity (for example, Notch signaling5) makes this assay a powerful tool with which to understand how signaling regulates cell behavior during embryonic development.

Imaging embryonic tissue in real-time is challenging over long periods of time. Here we present an assay for monitoring cellular and sub-cellular changes in chick spinal cord for long periods with high spatial and temporal resolution. This technique can be adapted for other regions of the nervous system and developing embryo.

開発神​​経上皮における細胞挙動の高解像度のライブイメージング

The embryonic spinal cord consists of cycling neural progenitor cells that give rise to a large percentage of the neuronal and glial cells of the central ...

Optogenetic Stimulation of Escape Behavior in Drosophila melanogaster

A growing number of genetically encoded tools are becoming available that allow non-invasive manipulation of the neural activity of specific neurons in Drosophila melanogaster1. Chief among these are optogenetic tools, which enable the activation or silencing of specific neurons in the intact and freely moving animal using bright light. Channelrhodopsin (ChR2) is a light-activated cation channel that, when activated by blue light, causes depolarization of neurons that express it. ChR2 has been effective for identifying neurons critical for specific behaviors, such as CO2 avoidance, proboscis extension and giant-fiber mediated startle response2-4. However, as the intense light sources used to stimulate ChR2 also stimulate photoreceptors, these optogenetic techniques have not previously been used in the visual system. Here, we combine an optogenetic approach with a mutation that impairs phototransduction to demonstrate that activation of a cluster of loom-sensitive neurons in the fly's optic lobe, Foma-1 neurons, can drive an escape behavior used to avoid collision. We used a null allele of a critical component of the phototransduction cascade, phospholipase C-&beta;, encoded by the norpA gene, to render the flies blind and also use the Gal4-UAS transcriptional activator system to drive expression of ChR2 in the Foma-1 neurons. Individual flies are placed on a small platform surrounded by blue LEDs. When the LEDs are illuminated, the flies quickly take-off into flight, in a manner similar to visually driven loom-escape behavior. We believe that this technique can be easily adapted to examine other behaviors in freely moving flies.

Optogenetic Stimulation of Escape Behavior in Drosophila melanogaster

Genetically encoded optogenetic tools enable noninvasive manipulation of specific neurons in the Drosophila brain. Such tools can identify neurons whose activation is sufficient to elicit or suppress particular behaviors. Here we present a method for activating Channelrhodopsin2 that is expressed in targeted neurons in freely walking flies.

で逃避行動のOptogenetic刺激<em&gt;キイロショウジョウバエ</em

A  growing number of genetically encoded tools are becoming available that allow non-invasive  manipulation of the neural activity of specific neurons in ...

Determination of the Spontaneous Locomotor Activity in Drosophila melanogaster

Drosophila melanogaster has been used as an excellent model organism to study environmental and genetic manipulations that affect behavior. One such behavior is spontaneous locomotor activity. Here we describe our protocol that utilizes Drosophila population monitors and a tracking system that allows continuous monitoring of the spontaneous locomotor activity of flies for several days at a time. This method is simple, reliable, and objective and can be used to examine the effects of aging, sex, changes in caloric content of food, addition of drugs, or genetic manipulations that mimic human diseases.

Determination of the Spontaneous Locomotor Activity in Drosophila melanogaster

Drosophila melanogaster are useful in studying genetic or environmental manipulations that affect behaviors such as spontaneous locomotor activity.&#160; Here we describe a protocol that utilizes monitors with infrared beams and data analysis software to quantify spontaneous locomotor activity.&#160;

における自発運動量の測定<em&gt;キイロショウジョウバエ</em

Drosophila melanogaster has been used as an excellent model organism to study environmental and genetic manipulations that affect behavior. One such ...

Straightforward Assay for Quantification of Social Avoidance in Drosophila melanogaster

Drosophila melanogaster is an emerging model to study different aspects of social interactions. For example, flies avoid areas previously occupied by stressed conspecifics due to an odorant released during stress known as the Drosophila stress odorant (dSO). Through the use of the T-maze apparatus, one can quantify the avoidance of the dSO by responder flies in a very affordable and robust assay. Conditions necessary to obtain a strong performance are presented here. A stressful experience is necessary for the flies to emit dSO, as well as enough emitter flies to cause a robust avoidance response to the presence of dSO. Genetic background, but not their group size, strongly altered the avoidance of the dSO by the responder flies. Canton-S and Elwood display a higher performance in avoiding the dSO than Oregon and Samarkand strains. This behavioral assay will allow identification of mechanisms underlying this social behavior, and the assessment of the influence of genes and environmental conditions on both emission and avoidance of the dSO. Such an assay can be included in batteries of simple diagnostic tests used to identify social deficiencies of mutants or environmental conditions of interest.

Straightforward Assay for Quantification of Social Avoidance in Drosophila melanogaster

Here, we present a protocol to quantify the avoidance of stressed individuals. This paradigm is powerful yet user-friendly and can be used to assess the influence of genes and environment on one kind of social interaction in Drosophila melanogaster.

社会回避での定量化のための簡単​​なアッセイ<em&gt;キイロショウジョウバエ</em

Drosophila melanogaster is an emerging model to study different aspects of social interactions. For example, flies avoid areas previously occupied by ...

A Simple Way to Measure Alterations in Reward-seeking Behavior Using Drosophila melanogaster

We describe a protocol for measuring ethanol self-administration in fruit flies (Drosophila melanogaster) as a proxy for changes in reward states. We demonstrate a simple way to tap into the fly reward system, modify experiences related to natural reward, and use voluntary ethanol consumption as a measure for changes in reward states. The approach serves as a relevant tool to study the neurons and genes that play a role in experience-mediated changes of internal state. The protocol is composed of two discrete parts: exposing the flies to rewarding and nonrewarding experiences, and assaying voluntary ethanol consumption as a measure of the motivation to obtain a drug reward. The two parts can be used independently to induce the modulation of experience as an initial step for further downstream assays or as an independent two-choice feeding assay, respectively. The protocol does not require a complicated setup and can therefore be applied in any laboratory with basic fly culture tools.

A Simple Way to Measure Alterations in Reward-seeking Behavior Using Drosophila melanogaster

We describe a protocol for inducing rewarding and nonrewarding experiences in fruit flies (Drosophila melanogaster) using voluntary ethanol consumption as a measure for changes in reward states.

使用して報酬を求める行動の変化を測定するための簡単な方法<em&gt;キイロショウジョウバエ</em

We describe a protocol for measuring ethanol self-administration in fruit flies (Drosophila melanogaster) as a proxy for changes in reward states. We ...

Quantification of Drosophila Grooming Behavior

Drosophila grooming behavior is a complex multi-step locomotor program that requires coordinated movement of both forelegs and hindlegs. Here we present a grooming assay protocol and novel chamber design that is cost-efficient and scalable for either small or large-scale studies of Drosophila grooming. Flies are dusted all over their body with Brilliant Yellow dye and given time to remove the dye from their bodies within the chamber. Flies are then deposited in a set volume of ethanol to solubilize the dye. The relative spectral absorbance of dye-ethanol samples for groomed versus ungroomed animals are measured and recorded. The protocol yields quantitative data of dye accumulation for individual flies, which can be easily averaged and compared across samples. This allows experimental designs to easily evaluate grooming ability for mutant animal studies or circuit manipulations. This efficient procedure is both versatile and scalable. We show work-flow of the protocol and comparative data between WT animals and mutant animals for the Drosophila type I Dopamine Receptor (DopR).

This protocol describes a scalable individual grooming assay technique in Drosophila that yields robust, quantitative data to measure grooming behavior. The method is based on comparing the difference in dye accumulation on the bodies of un-groomed versus groomed animals over a set period of time.

ショウジョウバエのグルーミング行動の定量

Drosophila grooming behavior is a complex multi-step locomotor program that requires coordinated movement of both forelegs and hindlegs. Here we present a ...

High-resolution Confocal Imaging of the Blood-brain Barrier: Imaging, 3D Reconstruction, and Quantification of Transcytosis

The blood-brain barrier (BBB) is a dynamic multicellular interface that regulates the transport of molecules between the circulation and the brain. Transcytosis across the BBB regulates the delivery of hormones, metabolites, and therapeutic antibodies to the brain parenchyma. Here, we present a protocol that combines immunofluorescence of free-floating sections with laser scanning confocal microscopy and image analysis to visualize subcellular organelles within endothelial cells at the BBB. Combining this data-set with 3D image analysis software allows for the semi-automated segmentation and quantification of capillary volume and surface area, as well as the number and intensity of intracellular organelles at the BBB. The detection of mouse endogenous immunoglobulin (IgG) within intracellular vesicles and their quantification at the BBB is used to illustrate the method. This protocol can potentially be applied to the investigation of the mechanisms controlling BBB transcytosis of different molecules in vivo.

Here we present a microscopy-based protocol for high-resolution imaging and a three-dimensional reconstruction of the mouse neurovascular unit and blood-brain barrier using brain free-floating sections. This method allows for the visualization, analysis, and quantification of intracellular organelles at the BBB.

血液-脳関門の高分解能共焦点イメージング: イメージング、三次元、トランスサイトーシスの定量化

The blood-brain barrier (BBB) is a dynamic multicellular interface that regulates the transport of molecules between the circulation and the brain. ...

Monitoring Cell-to-cell Transmission of Prion-like Protein Aggregates in Drosophila Melanogaster

Protein aggregation is a central feature of most neurodegenerative diseases, including Alzheimer&#39;s disease (AD), Parkinson&#39;s disease (PD), Huntington&#39;s disease (HD), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Protein aggregates are closely associated with neuropathology in these diseases, although the exact mechanism by which aberrant protein aggregation disrupts normal cellular homeostasis is not known. Emerging data provide strong support for the hypothesis that pathogenic aggregates in AD, PD, HD, and ALS have many similarities to prions, which are protein-only infectious agents responsible for the transmissible spongiform encephalopathies. Prions self-replicate by templating the conversion of natively-folded versions of the same protein, causing spread of the aggregation phenotype. How prions and prion-like proteins in AD, PD, HD, and ALS move from one cell to another is currently an area of intense investigation. Here, a Drosophila melanogaster model that permits monitoring of prion-like, cell-to-cell transmission of mutant huntingtin (Htt) aggregates associated with HD is described. This model takes advantage of powerful tools for manipulating transgene expression in many different Drosophila tissues and utilizes a fluorescently-tagged cytoplasmic protein to directly report prion-like transfer of mutant Htt aggregates. Importantly, the approach we describe here can be used to identify novel genes and pathways that mediate spreading of protein aggregates between diverse cell types in vivo. Information gained from these studies will expand the limited understanding of the pathogenic mechanisms that underlie neurodegenerative diseases and reveal new opportunities for therapeutic intervention.

Monitoring Cell-to-cell Transmission of Prion-like Protein Aggregates in Drosophila Melanogaster

Accumulating evidence supports the idea that pathogenic protein aggregates associated with neurodegenerative diseases spread between cells with prion-like properties. Here, we describe a method that enables visualization of cell-to-cell spreading of prion-like aggregates in the model organism, Drosophila melanogaster.